O valor-p é um dos conceitos mais importantes em estatística.
O valor de p representa o valor de probabilidade. O valor de p é a probabilidade de que, se a hipótese nula for verdadeira, os resultados de outra amostra selecionada aleatoriamente sejam tão extremos ou mais extremos quanto os resultados obtidos da amostra fornecida.
Um grande valor de P calculado a partir dos dados indica não rejeitar a hipótese nula. Mas um valor de P mais alto não significa que a hipótese nula seja verdadeira. Quanto menor o valor P, mais improvável é o resultado e mais forte é a evidência contra a hipótese nula. A hipótese nula é rejeitada se a evidência for fortemente contra ela. Geralmente, o valor de P < 0,05 é considerado estatisticamente significativo, onde 0,05 é o nível de significância pré-decidido.
O valor de p não é uma probabilidade de rejeitar a hipótese nula. Não é um erro estatístico admissível nem um erro de amostragem que possa ocorrer durante a realização de uma experiência ou a recolha de dados. Também não é uma taxa de erro. O valor de p também não significa que há uma chance de 95% (em um nível de significância pré-decidido de 95%) de que a diferença observada ou o resultado seja real. O valor de p não transmite nenhuma informação sobre a verdade de hipóteses nulas ou alternativas.
Quando uma estatística de teste é calculada a partir da estatística da amostra, como a proporção da amostra, ela pode ser localizada em uma distribuição de probabilidade.
Este valor da estatística de teste demarca uma área sob a curva do resto da área.
Essa área na cauda da distribuição é o valor P, onde P representa probabilidade.
Supondo que a hipótese nula seja verdadeira, há sempre uma chance de observar a estatística de teste calculada, ou um valor maior que isso, na região crítica da distribuição dada.
Um valor de P fornece a probabilidade de obter esse valor estatístico de teste na região crítica apenas por acaso.
Portanto, quando o valor de P é menor que um valor predeterminado – como 0,05 – rejeitamos a hipótese nula, pois indica que o resultado observado é altamente improvável e a evidência contra a hipótese nula é mais forte.
O valor de P pode ser calculado na cauda direita, cauda esquerda ou ambas as caudas, dependendo da hipótese ou do valor da estatística de teste.
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