Erros em Testes de Hipóteses

Um teste de hipótese geralmente começa assumindo que a hipótese nula é verdadeira.

Se, na realidade, tal hipótese nula for verdadeira, rejeitá-la pode levar a uma conclusão incorreta e enganosa.

Esse erro de rejeitar a hipótese nula verdadeira é conhecido como erro Tipo I.

Por outro lado, quando a hipótese nula é falsa, mas o resultado do teste indica falha de sua rejeição, a decisão novamente permanece errônea.

Esse erro de não rejeitar a falsa hipótese nula é conhecido como erro Tipo II.

Um resultado de teste que indica a rejeição da hipótese nula quando ela é realmente falsa, ou a falha em rejeitá-la quando ela é realmente verdadeira, leva a uma decisão correta.

O valor de probabilidade aceitável do erro Tipo I é o nível de significância ɑ, que geralmente é 0,05 ou 0,01.

A probabilidade de erro do tipo II é denotada por β. É calculado a partir da probabilidade pré-determinada de rejeitar uma hipótese nula falsa, comumente conhecida como o poder do teste de hipótese.