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1.11:

測定の不確実性:有効数字

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Chemistry
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Uncertainty in Measurement: Significant Figures

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科学的な測定では 最後の一桁を除いて すべての数字が確実です 測定の確実性は 測定の桁数と 使用する機器の精度という 2つの要因に依存します 測定された量では 最後の不確かな桁を含む すべての桁は有効数字と呼ばれ 特定な規則を使って 決定することができます ゼロではない数字と ゼロではない2つの数字の 間にあるすべての数字と ゼロは有効数字です 例えば 28 は 2桁の有効数字ですが 26.25 は 4 桁 208 は 3 桁です 先行のゼロは重要ではなく 小数点を示すだけです たとえば 0.00208には 3つの有効数字があります このような量は指数表記法を使い 表現することができます 0.00208は2.08×10⁻³と 書くことができます 末尾のゼロは 小数点形式の 数値のみ有効です 2200は2つの末尾ゼロと 2つの有効数字を持ちますが 2200.0と2200.1は両方 5つの有効数字を持ちます 小数点のない量では 末尾のゼロの意味が曖昧です したがって 2200は2つの 有効数字を持つ2.2×10³ または3つの有効数字を持つ 2.20×10³と書くことができます 有効数字は 数学の演算においても 確実性を得るのに役立ちます 足し算や引き算では 小数点以下の桁数が 最も少ない測定と 同じ桁数になるように 結果を四捨五入 しなければなりません 下の桁が5以下の場合は 切り捨てを行い 5以上の場合は 切り上げを行います 最後の桁が5の場合には 他の丸め方をすることもあります 例えば2.052と1.2の和は 3.3として四捨五入されます ただし 掛け算や 割り算をするときは 有効数字が最も少ない測定値と 同じ有効数字の数になるように します したがって 2.052と1.2の積は 2.5として四捨五入されます 科学者は 測定の精度を上げるために 実験を繰り返すことが よくあります 標準偏差はそのような精度を 統計的に表現したもので 期待値からの ばらつきの指標です 精度が高ければ標準偏差は小さく 逆もまた然りです 例えば 2つのグループが 本の厚さを センチメートル単位で 測定しました 両グループは同じ平均 10.6センチメートルでした しかし最初のグループの測定は より正確であるため 標準偏差が小さくなっています 2番目のグループの方が 測定値の範囲が広く 標準偏差が高くなります

1.11:

測定の不確実性:有効数字

測定値内のすべての桁は、不確かな最後の桁を含め、有効数字または有効桁数と呼ばれます。 ゼロであっても測定値となりえます。たとえば、もし最も近い重量を示す値が「 140 」ポンドである場合、 1 (100の位)、 4 (10の位)、および 0 ( 1の位 )はすべて重要な(測定された)値になります。

測定結果は、有効数字が測定過程の確実性を正確に表している場合、適切に報告されます。 測定値の有効数字の数を決定するための、一連のルールを以下に示します。

  1. ゼロ以外の数字はすべて重要です。 左側の最初のゼロ以外の桁を始めに、この桁から残りのすべての桁を右側に数えます。 これが測定値の有効数字です。 たとえば、 843 には有効数字が 3 桁あり、 843.12 には有効数字が 5 桁あります。  
  2. 挟まれたゼロとは、 2つのゼロでない数字の間のゼロであり、重要です。 たとえば、 808.101 には、 2 つの挟まれたゼロと 6 つの重要な数字があります。
  3. 先頭ゼロは、最初のゼロ以外の数字の左にあるゼロです。 このような先頭の数字は重要ではありません。小数点の位置を表すだけです。 例えば、 0.008081 の先頭ゼロは重要ではありません。 この数値は、指数表記を使うと 8.081 × 10-3 と表すことができます。次に、 8.081 という数値にはすべて有効数字が含まれ、 10-3 は小数点の位置を表します。
  4. 末尾のゼロ、数値の末尾についている 0 の重要性は、その位置によって異なります。 小数点の前(ただしゼロ以外の桁の後)および後のゼロは重要です。 しかし、小数点を持たない数値の場合、末尾のゼロは重要である場合とそうでない場合があります。 この曖昧さは、指数表記を使用することで解決できます。 たとえば、測定値 1300 は、 1.3 × 103 ( 2 つの有効数字)、 1.30 × 103 ( 10 の位を測定した場合は 3 つの有効数字)、または 1.300 × 103 ( 1 の位も測定した場合は 4 つの有効数字)として記述できます。

計算の際の有効数値

測定値の不確かさは、計算結果を正しい数値を使って報告することで回避できます。 これは、次のような数字の丸め方のルールによって決定できます。

  1. 数値を加算または減算する場合は、最も小さい小数点以下の桁数で、結果を丸める。
  2. 数値を乗算または除算する場合は、有効数字が最小となる桁に、結果を丸める。
  3. 削除する桁(留めておく桁の右側の桁)が 5 桁未満の場合は、「切り捨て」を実行し、留めておく桁は変更しない。
  4. 削除する桁(留めておく桁の右側の数字)が 5 桁以上の場合は、「切り上げ」して、留めておく桁を 1 桁増やす。 削除する桁が 5 桁の場合は、代替の丸め方法も使用できます。 留めておく桁は切り上げまたは切り捨てられるが、どちらになろうとも偶数になります。

重要な事は、丸めによる各ステップでの誤差の蓄積を避けるために、複数のステップでの計算の最後に、重要な数値の丸めを行うことです。 このようにして、有効数字と丸めにより、報告された測定値の信頼性がより正しく表現されます。

このテキストは 、 Openstax 、 Chemistry 2e 、 Section 1.5 : Measurement Uncertainty 、 Accuracy 、および Precision から引用しています。