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Biology

エクソンキャプチャと超並列配列決定することにより腫瘍標本における体細胞遺伝子変異を検出する

doi: 10.3791/50710 Published: October 18, 2013

Summary

我々は、超並列「次世代」配列決定による臨床腫瘍標本における主要癌関連変異の検出のためのバーコードDNAライブラリーおよびその後のハイブリダイゼーションに基づくエクソンキャプチャの製造を記載し​​ている。標的エクソン配列決定は、低周波の変異を検出するための高感度を得、高スループット、低コスト、かつ深い配列カバーの利点を提供しています。

Abstract

重要な発癌性変異を検出し、調査するための努力は、癌患者のための適切な治療を容易にするために貴重であることが分かっている。高スループットの設立は、超並列」の次世代「シングは、多くのこのような変異の発見を支援しています。この技術の臨床およびトランスレーショナル有用性を高めるために、プラットフォームは、高スループット、費用対効果の高い、劣化したり損傷したDNAの少量をもたらすことがあり、ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)組織サンプルとの互換性が必要です。ここでは、超並列配列決定による新鮮凍結およびFFPE腫瘍中の癌関連変異の検出対象エクソンのハイブリダイゼーションに基づく捕獲に続いてバーコードと多重化されたDNAライブラリーの調製を記載している。このメソッドは、シーケンスの変異の同定を可能にする数の変化をコピーし、すべての標的遺伝子が関与する構造的な再編成を選択します。標的エクソン配列決定は、Tを提供しています彼は、このように低周波変異を検出するための高感度を与える、高スループット、低コスト、深い配列カバーの特典。

Introduction

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主要な癌遺伝子および腫瘍抑制遺伝子における「運転者」とは、腫瘍遺伝的事象の同定は、多くの癌1の診断および治療 ​​において重要な役割を果たしている。超並列"次世代"シーケンシングを利用した大規模な研究努力が、近年2にこのような多くの癌関連遺伝子の同定を可能にしてきた。しかし、これらのシーケンシングプラットフォームは、通常、腫瘍サンプル(FFPE)このように、埋め込みホルマリン固定パラフィンとして保存組織からのDNAの変異を特徴づけると分析する主要な制限を装った、新鮮な凍結組織から単離したDNAを大量に必要とする。効率的かつ確実にFFPE腫瘍サンプルから「実用的な「ゲノム情報を特徴づける、改善の努力は、以前にバンク標本のレトロスペクティブ分析を可能にし、さらに癌管理の個別化されたアプローチを奨励する。

伝統的に、分子Diagnostic研究室は、このようなDNA変異プロファイリングのためのサンガー配列決定およびリアルタイムPCRのような時間がかかり、低スループット手法に頼ってきた。より最近では、多重化PCRまたは質量分析遺伝子型決定を用いた高スループット法は、キー癌遺伝子3-5に再発性の体細胞変異を調査するために開発されてきた。これらのアプローチは、しかしながら、腫瘍抑制遺伝子における不活性化変異を検出するため、それらを不適切にする、唯一の予め指定された「ホットスポット」の突然変異をアッセイすることを制限される。超並列シーケンシングは一般的で珍しいの両方の突然変異のために全体のエクソンを尋問する能力などのコピー数の差損益などのゲノム変化の追加クラスを明らかにする能力、および異機種のサンプル6においてより検出感度を含め、これらの戦略に比べていくつかの利点を提供しています7 。それは相対的でありながら、全ゲノム配列決定は、突然変異の発見のための最も包括的なアプローチであるLY高価であり、データ分析および記憶のための大きな計算要求を招く。

ゲノムのごく一部が臨床興味のある臨床用途については、シークエンシング技術の2つの特定の技術革新は、変形可能となっている。まず、ハイブリダイゼーションに基づくエクソンキャプチャを通じて、1は標的変異プロファイリング8のキー癌関連遺伝子に対応するDNAを単離することができる。第二に、分子バーコード( つまり、DNA配列の長さは6〜8ヌクレオチド)の連結を通じて、1は、配列決定の実行あたりのサンプル数百のプールができ、完全に大規模並列シーケンシング機器10の増え続ける能力を活用しています。組み合わせることで、これらの技術革新は、より小さな計算要件11と、低コストで、より高いスループットでプロファイルするために腫瘍を可能にする。さらに、特定のアプリケーションに最も重要な遺伝子のみにシーケンスカバレッジを再分配することで、1はachieでき低アレル頻度イベントのより高い検出感度を大きくシング深さを見る。

ここでは、 表1(全タンパク質コードエクソンをキャプチャし、279キー、癌関連遺伝子のイントロンを選択するためのカスタムオリゴヌクレオチドを用いたハイブリダイゼーションにより、バーコード配列ライブラリプールのエクソンキャプチャを利用したライオンズのインパクト分析(アクショナブル癌標的の統合変異プロファイリング)を記述する)。この戦略は、変異が、インデル、コピー数変化の識別を可能にし、これらの279の遺伝子が関与する構造的な再編成を選択します。我々の方法は、新鮮凍結およびFFPE組織だけでなく、細針吸引やその他の細胞診標本の両方から単離されたDNAと互換性があります。

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Protocol

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1。 DNA及び試薬の調製

注意:このプロトコルは、24サンプル( 例えば 12腫瘍/正常ペア)の同時処理および分析が記載されているが、より小さく、より大きなバッチに適合させることができる。 DNAサンプルは、FFPEまたは新鮮凍結組織、細胞学的標本、または血液に由来してもよい。一般的には、同じ患者からの腫瘍と正常組織の両方を継承多型から体細胞変異を区別するために一緒にプロファイルされます。プロトコルは、直後のDNA抽出を開始します。

  1. 分量50〜250 ngの1Xトリス-EDTAで希釈した試料当たり抽出されたDNA、(pH8.0)を別々のをCovarisの丸底チューブに、最終容量50μlのバッファー(250を推奨NG)。
  2. 10デューティ比、175、PIP、およびバースト当たり200回の速度で360秒以下のせん断設定でをCovaris E220機器上のDNAをせん断。
  3. 室温にAMPure XPビーズ( 表2)を解凍する。すべてのBUを解凍前の適切なステップに氷上ffersおよび酵素が挙げられる。

2。ライブラリの準備 - 末端修復モジュール

  1. サンプルあたり以下のボリュームが使用して滅菌したマイクロチューブ内のエンド修理マスターミックスを調製する:10X NEBNext末端修復反応緩衝液( 表2)の10μLを、5μLNEBNext終わりに酵素ミックス( 表2)を修復、35μLの滅菌ヌクレアーゼフリーのH 2 O
  2. 96ウェルプレートの各ウェルに各剪断したDNAを50μl分取。各反応する準備を末端修復マスターミックス50μlを加える。 20℃で30分間、サーモサイクラー中でインキュベートする。

3。ポスト末端修復クリーンアップ

  1. 各サンプルにAMPure XPビーズ( 表2)の2倍のボリューム(200μl)を加え、穏やかにマルチチャンネルピ ​​ペッターを使用して上下に10倍のボリューム全体をピペット。室温で15分間インキュベートする。
  2. 磁気スタンドの上に置いてください( 表2
  3. 優しく取り除き、ビーズを乱さないように注意しながら透明な上澄みを捨てる。一部の液体は、ウェル中に残ることがあります。
  4. スタンドにチューブを、静かに各サンプルに、新たに調製した80%エタノールを200μlを加え、30秒間室温で静置します。慎重に、ピペットでエタノールを除去。
  5. 2エタノール洗浄の合計は、ステップ5を繰り返します。すべてのエタノールが除去されていることを確認してください。磁気スタンドから取り外して、室温で5分間乾燥させます。
  6. 44.5μLの滅菌H 2 Oで乾燥したビーズを再懸濁し優しく、ピペット全体の音量を上下に10倍完全に混合。ビーズはもはやウェルの側面に取り付けられていることを確認していません。
  7. 2分間RTで再懸濁したビーズをインキュベートする。サンプルが透明になるまで5分間の磁気スタンドに置きます。
  8. 静かに新しいウェルに試料を含有する透明な上清の42μLを転送します。
    手順は、安全にこのSTで停止させることができるEPとサンプルは最大7日間、-20℃で保存した。再起動するには、先に進む前に、氷上で凍結サンプルを解凍する。

4。ライブラリの準備 - DA-テーリングモジュール

  1. 10倍NEBNext DA-テーリング反応バッファー( 表2)の5μL、3μL(3'-5 'エキソ- )ノウフラグメント( 表2:サンプルあたり以下のボリュームを使用して滅菌したマイクロ遠心チューブ内のDA-テーリングマスターミックスを調製)。
  2. 各ウェル末端修復DNAの42μLを含むように準備DA-テーリングマスターミックスの8を添加する。 37℃で30分間、サーモサイクラー中でインキュベートする。
  3. クリーンアップDAはテーリングポストを実行します。を繰り返して、33.75μLの最終容量に2Xビーズの量(100μL)が、無菌H 2 O中に再懸濁を使用して3.1から3.8を繰り返します。
    手順は安全にこの工程および最大7日間-20℃で保存したサンプルで停止してもよい。再起動するには、先に進む前に、氷上で凍結サンプルを解凍する。</李>

5。ライブラリの準備 - アダプタライゲーションモジュール

  1. 5X NEBNextクイックライゲーション反応バッファー(ニューイングランドバイオラボ、 表2)、5μLクイックのT4 DNAリガーゼ( 表2)の10μL:サンプルあたり以下のボリュームを使用して滅菌したマイクロ遠心チューブ内ライゲーションマスターミックスを調製する。
  2. よくDA-尾DNAを含む各ライゲーションマスターミックス15μLを加える。
  3. 各ウェルに適切な25μMのNEXTflexバーコードアダプタ( 表2)の1.25を添加する。各サンプルは、別々のバーコードアダプターを受信する必要があります。 20℃で15分間、サーモサイクラー中でインキュベートする。
  4. クリーンアップ後のアダプターライゲーションを行います。繰り返してビーズの1X容量(50μL)を使用して、3.1から3.8を繰り返したが、最終容量50μlに滅菌H 2 O中に再懸濁します。
  5. 繰り返して第2 1X量(50μL)のクリーンアップのために3.1から3.8を繰り返しますが、滅菌水に再懸濁2 O23μLの最終容量。
    手順は安全にこの工程および最大7日間-20℃で保存したサンプルで停止してもよい。再起動するには、先に進む前に、氷上で凍結サンプルを解凍する。

6。ライブラリーの増幅

  1. 25μL2X KAPAハイファイHS RM( 表2)、1μL100μMのプライマー1とプライマー2( 表3)の各試料ごとに、次のボリュームを使用して滅菌したマイクロチューブ内KAPAハイファイマスターミックスを調製する。
  2. よくライゲーション生成物を含む各マスターミックス27μLを加える。 50μlにピペットを設定し、ゆっくりと上下に10倍のボリューム全体をピペット。
  3. 以下のPCRサイクルのサーモサイクラーに置き:初期98°Cで45秒の変性、15秒間の10サイクル98°C、30〜60°C、72°Cで30秒、秒、少なくとも1分の最終伸長で72℃で
  4. 増幅後のクリーンアップを実行します。を繰り返して使用して3.1から3.8ステップ1X AMPure XPのビーズの量(50μL)、および30μlの最終容量の滅菌水に懸濁します。
  5. 製造業者の指示に従って量子ビットブロードレンジアッセイ(ライフ·テクノロジーズ、 表2)を用いて、各ライブラリーの濃度を定量する。

7。ロシュNimbleGen社SeqCAP EZ図書館ブリダイゼーション、洗浄、および増幅

  1. 氷上で解凍普遍的指標ブロッカーオリゴヌクレオチド( 表3)、SeqCap EZ図書館、NimbleGen社の捕捉成分(COTのDNA、2×ハイブリダイゼーション緩衝液、およびハイブリダイゼーション成分A、 表2)。すべてのオリゴヌクレオチドブロッカーを1mMのワーキングストックに記憶される。私たちのSeqCap EZ Libraryは他のカスタムおよびカタログのデザインを使用することができるものの、279の癌関連遺伝子の全てのタンパク質をコードするエクソンを包囲捕捉プローブのカスタムデザインプールです。
  2. 特定のバーコード、広告に対応するインデックスオリゴヌクレオチドブロッカーの1 mMのプールを用意するライブラリ調製に使用aptorシーケンス。 1各ブロッカーのμL、および渦を兼ね備えています。
  3. 新しい滅菌1.5 mlのマイクロ遠心チューブに、1mg/mlのCOTのDNA、1 mMのユニバーサルブロッカーとインデックスオリゴヌクレオチドブロッカーの1 mMのプールの2液の2液を5μlを加える。
  4. 単一の反応にプール24バーコードのライブラリ。捕獲混合物に(上記で調製)をプール、バーコード配列ライブラリの1-3μgの合計を追加します。 24サンプルについては、サンプルあたり100 ngのをお勧めします。腫瘍および対応する正常サンプルをプールするとき、私たちは、それらが適用範囲のより深くまでに配列決定されるように( 例えば 、腫瘍あたり100 NGと正常につき50 NG)を複数の腫瘍のライブラリを追加することを推奨。
  5. チューブのキャップを閉め、18〜20 g以下針でキャップの上に、15〜20の穴を作る。スピードバック増幅したサンプルライブラリ/ベビーベッドのDNA /オリゴ高い熱(60℃)上のDNAの真空濃縮器中。
  6. 完全に乾燥させた後、2倍hybridiの7.5μlの水分補給zationバッファおよびハイブリダイゼーション成分Aの3μLチューブはここで以下が含まれている必要があり5μgのCOTのDNA、変数μgの増幅したサンプルライブラリ、ユニバーサルとインデックスオリゴの1000年ピコモル、7.5μL2Xハイブリダイゼーション緩衝液、中3μLハイブリダイゼーション成分A 10.5μLの総容量。
  7. 実験室でのテープの小片でキャップの穴をカバーしています。ボルテックス10秒間最大速度で10秒間遠心分離するためのサンプル。
  8. RTで10秒間、最大速度で遠心分離したDNAを、変性させ、10分間95℃でサンプルをインキュベートする。
  9. 新しい0.2ミリリットルのPCRストリップチューブに、SeqCap EZ図書館捕獲プローブ及び滅菌ヌクレアーゼフリーのH 2 Oを2.25μLの2.25μlのアリコートを準備し、ステップ7.7の内容を追加します。優しく上下に10倍のボリューム全体をピペット。
  10. 48〜96時間、47℃でサーマルサイクラー中でインキュベートする。セットおよび57℃にサーマルサイクラーの蓋温度を維持
  11. FOL洗浄、捕捉されたDNAを回収するためのNimbleGen社SeqCap EXライブラリSRユーザーズガイドV3.0( 表2)の第6章に低い段階。
  12. 以下の変更を捕捉されたDNAを増幅するためのロシュNimbleGen社のプロトコルの第7章の手順に従います。
    • 代わりのPhusion高忠実度PCRマスターミックスの2倍KAPAハイファイポリメラーゼ( 表2)を使用します
    • 表3に記載された100μMのプライマー1とプライマー2を使用してください。
    • 30秒間98℃での初期変性、10秒間98℃の11サイクル、30秒間60℃、30秒間72℃、および5分間72℃での最終伸長:以下のPCR条件を実行する。 4℃で保持する
  13. 製造業者の指示に従って量子ビット高感度アッセイ( 表2)を用いて増幅捕捉DNAの濃度を定量する。
  14. AgilentバイオDNAを使用してキャプチャの品質を分析するアナライザHS DNAチップ( 表2)を製造業者の説明書に従って行った。
    • PCRの収量は、少なくとも100 ngの(範囲100〜1,000 NG)である必要があります。
    • 平均断片長が150〜400塩基対の間でなければなりません。

8。イルミナのHi-配列のシーケン

  1. 2時まで増幅した捕捉されたDNAを希釈し、イルミナHiSeq 2000フローセルのシングルレーン上のサンプルをロードします。ペアエンド配列75塩基対は、製造者の指示に従って読み出す。我々の経験では、1レーンは24サンプルのプールのための279の遺伝子間でサンプルあたり500-700X固有のシーケンスカバレッジを生成するのに十分である。
  2. イルミナソフトウェア(リアルタイム解析)コールと品質スコアのベースとなるクラスタ強度に高解像度の画像に変換されます。バーコードの同一性に基づいてデータを逆多重化し、各サンプルのための個々のFASTQファイルを生成するCASAVAを使用する。

9。データアナルysis

  1. 配列の3 '末端からトリムアダプター配列はCutadaptを(使用するFASTQファイルを読み込みhttp://code.google.com/p/cutadapt/ )。最小重なり長(-O)を1%の誤差率(-e)は3である。ペアの保持のための最低限の塩基長は25ですトリミング後読み込みます。
  2. 揃えるシーケンスはバローズ輪アライナツール(BWA)12を使用して参照ヒトゲノムhg19に読み込みます。 (それらの標準的なベストプラクティスに従ってマーキング重複、地元の複数の配列再編し、ゲノム解析ツールキット(GATK)を使用して、基本品質スコアの再キャリブレーションを含む後処理の手順を実行しますhttp://www.broadinstitute.org/gatk/guide/topic? NAME =ベストプラクティス )13。同一患者から複数の試料( 例えばマッチ腫瘍と正常)をプロファイリングすると、ローカル多重配列再編は性能であるべき共同メッド。これらの後処理ステップの出力は、別個のBAMのすべての配列を含む各サンプルのファイル、品質、および配置情報であり、読み取り、配列は14変異体の可視化のために統合的ゲノムビューア(IGV)に直接ロードすることができる。
  3. ピカードツールを使用して配列のパフォーマンスメトリックを計算する( http://picard.sourceforge.net/ )。有益なメトリックが配向率、断片サイズ分布、GC含量に関連するカバレッジ·バイアス、オンターゲット捕捉特異性を含む、PCRは、レート、ライブラリーの複雑さを複製し、ターゲットカバレッジを意味する。代表値を図1に表示されている。 GATKからDepthOfCoverageを使用して計算共通の多型部位における対立遺伝子頻度は無関係のDNAからの汚染を監視するために、一致したサンプルは、同じ患者からのものであることを保証するために使用される。
    次の計算の分析は、一致したの存在に依存する体細胞の遺伝子変異を検出するための腫瘍と正常サンプル。比類の腫瘍はまた、別個の正常対照試料を用いて分析することができるが、ほとんどの体細胞変異は、容易に継承配列変異体と区別できない。
  4. このようなmuTect 15、SomaticSniper 16、またはウッズの中を歩く17などの体細胞突然変異の発信者を使用して、各腫瘍の通常のペアのために体細胞の一塩基変異体(SNVs)を呼び出します。私たちは、限り対立遺伝子頻度は、少なくとも5倍の腫瘍の方が大きいように通常、試料中の低(非ゼロの)対立遺伝子数を有する変異体を考慮して、修正されたフィルタリング基準でmuTectを使用しています。再帰的に正常なDNAのパネルで呼び出さ変異体は配列決定または整列の可能性が高い系統アーチファクトとして除去される。フィルターを通過する各SNVを注意深くIGVを使用して見直される。
  5. このようなSomaticIndelDetector 13、Dindel 18などのアルゴリズムを使用して、各腫瘍の通常のペアのための体細胞インデルを呼び出すか、SOAPindel 19
  6. ターゲットのエクソンの配列カバーからコピー数の状態を推定。各々のサンプルについては、すべてのターゲットのエクソンの平均シーケンスカバレッジ、GCの割合以上の回帰の黄土の正規化を行う。黄土フィットを差し引くと、サンプル全体の中央値の範囲を追加することによって、非正規化カバレッジ値を調整します。腫瘍正常なペアのためのすべてのターゲットのエクソン間で正規化された配列カバーで比率を計算します。対応する正常試料および/またはノイズを低減するために、他の性別が一致する二倍体が存在しない場合には生殖系列コピー数変異体を欠く通常のコントロールが使用されてもよい。カバレッジ率の増減に基づいて、体コピー数損益を決定する。
  7. 少なくとも1ゲノムのブレークポイントはゲノムのターゲット間隔内またはその付近に収まるがん遺伝子を含む体細胞再編成を呼び出します。提案されたアルゴリズムはGASV 20、ブレイクダンサー21、クレスト22、およびdRanger 23が含まれいます。染色体内逆位、欠失、および縦列重複が不一致ペアを読み込む支持の相対的な位置及び姿勢に基づいて区別することができる。すべての候補の再構成を手動でIGVを使用して見直されるべきである。我々は、推定転位ブレークポイント間でPCRおよびサンガー配列決定により実験的検証をお勧めします。

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Representative Results

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24バーコード配列ライブラリー(12腫瘍の通常のペア)のいずれかのプールが279がん遺伝子のすべてタンパク質コードエクソンに対応するプローブを使用してキャプチャし、2×75 BPはHiSeq 2000フローセルのシングルレーンに読み込むように配列決定した。腫瘍と正常ライブラリは2:1の比率でプールした。凍結腫瘍DNA試料のプールのサンプルパフォーマンスメトリックは、配向率、断片サイズ分布、オンターゲット捕捉特異性、および標的カバレッジを意味するなど、 図1に示されている。例えば、体細胞変異は、挿入、欠失、およびコピー数変化は、 図2-4に示されている。

図1
図1。シーケンス·パフォーマンス·メトリックの代表人物。 a)は、クラスタ密度と配向率、b)標的カバレッジを意味し、 > C)のサイズ分布を挿入し、そしてd)特異性をキャプチャします。 拡大画像を表示するには、ここをクリックしてください

図2
図2。肺がん(上)にあるEGFRのエクソンと一致した正常組織(下)での配列カバー率の特異性を示す統合的なゲノムビューア(IGV)の画像。灰色のバーは、ユニークな配列を読み取り表す。右側には、ヘテロ接合体、T> G変異が腫瘍を読み込み、0%は正常に読み込み、それが体細胞L858Rのアミノ酸置換であることを示すの24%に存在している。 拡大画像を表示するには、ここをクリックしてください

3「FO:コンテンツの幅= "6インチ" SRC = "/ files/ftp_upload/50710/50710fig3.jpg"幅= "600PX" />
図3。大腸がんの腫瘍、正常ペアのインデルの例:APCA)を体細胞フレームシフト挿入b)は 、TP53における7塩基対の体フレームシフト削除は拡大画像を表示するには、ここをクリックしてください

図4
図4。腫瘍正常なペアのコピー数変化。各データポイントは、279の標的遺伝子から単一のエクソンを表しています。コピー数の差損益は、腫瘍配列カバー率の増加や減少から推測される。 拡大画像を表示するには、ここをクリックしてください

表1:プローブ設計は、標的捕捉のための機能。

総エクソン 4,535
総イントロン 14
SNPは* 1042
全体目標の領土 879966塩基対
総プローブ領土 1400415塩基対

表2。試薬およびキット。

名試薬/素材会社カタログ番号
NEBNext末端修復モジュールニューイングランドバイオラボ E6050L
NEBNext DA-テーリングモジュールニューイングランドバイオラボ E6053L
NEBNextクイックライゲーションモジュールニューイングランドバイオラボ E6056L
アジェンコートAMPure XP ベックマン·コールターゲノミクス
NEXTflex PCR-無料バーコード - 24 Bioo科学 514103
ハイファイライブラリ増幅キット KAPAバイオシステムズ KK2612
COTヒトDNA、蛍光グレードロシュ·ダイアグノスティックス 05 480 647 001
NimbleGen社SeqCap EZハイブリダイゼーションおよび洗浄キットロシュNimbleGen社 05 634 261 001
SeqCap EZライブラリベイトロシュNimbleGen社
キアクイックPCR精製キット QIAGEN 28104
量子ビットのdsDNA幅広い(BR)アッセイキットライフテクノロジーズ Q32850
量子ビットのdsDNA高感度(HS)アッセイキットライフテクノロジーズ Q32851
アジレントのDNA HSキットアジレント·テクノロジー 5067-4626、4627
アジレント2100バイオアナライザアジレント·テクノロジー
をCovaris E220 をCovaris
マグネットスタンド-96 アンビオン AM10027
イルミナのHi-配列2000 イルミナ

表3。インデックスオリゴブロッカー&プライマー配列である。

TS-INV-HEインデックス2ブロッカー
TS-HEユニバーサルブロッカー AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス1ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数3ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCTAAGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス4ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGGTCAGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス5ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCACTGTGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス6ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATTGGCGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス7ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGATCTGGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HEインデックス8ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTCAAGTGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数9ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数10ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTAGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数11ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTAGCCGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数12ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTACAAGGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数13ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTTGACTGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数14ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数15ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数16ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGACGGGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数18ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGGACGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数19ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTTTCACGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数20ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGCCACGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数21ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGAAACGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数22ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTACGGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数23ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCACTCGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数25ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATCAGTGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
TS-INV-HE指数27ブロッカー CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGGAATGTGACTGGAGTTCAGACGTGTGCTCTTCCGATCT
プライマー1 5'-AATGATACGGCGACCACCGAGATCT-3 '
プライマー2 5'-CAAGCAGAAGACGGCATACGAGAT-3 '

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Discussion

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ライオンズのインパクト分析は、高いアライメント率、高いオンターゲット率、高い目標をカバーし、変異を検出するための高感度を生産インデル、および数の変化をコピーします。我々は低DNA入力の新鮮凍結およびアーカイブFFPEサンプルの両方から配列DNAにライオンズのインパクト分析の能力を実証した。重要な癌関連遺伝子の標的エクソンのシークエンシングを行うことにより、人はそれによって低周波の変異を検出する能力を最大化するこれらの最も重要な遺伝子のエキソンのための非常に深い配列カバー率を達成することができる。バーコードおよび多重化の使用は、より高いスループット、サンプルあたりの低コスト化、DNAの低投入量を可能にします。

標的化アプローチの利点は、全てのエキソンを変異検出のための均一かつ十分に覆われているような捕捉プローブを最適化することが可能であることである。 表1に示すように、我々の設計279における4,535遺伝子のエキソンを包含する。次の反復改善へ私たちのデザインは、一般的なシーケンシング実験は、サンプル全体の中央値カバレッジの20%未満でエクソンの2%以下を生成します。したがって、500×配列カバー( 図1に表示される保守的な推定値)を配列決定するための腫瘍、>エクソンの98%が、低周波の変異を同定するための高感度を保証し、> 100×深さによってカバーされる。カバレージのこの均一性は、主としてプローブが異なるヌクレオチド組成の領域に異なる長さにして合成することができるNimbleGen社SeqCapシステムの柔軟性に帰することができる。また、成功して私たちのパネルに新しいコンテンツを追加し、キャプチャおよび/または配列することが困難な地域のカバレッジを高めるために組み込まれたDNAテクノロジー(IDT)から個別に合成されたビオチン化オリゴヌクレオチドを​​使用している。また、反復的に再配列遺伝子の選択イントロンを捕捉することによって、我々は、融合遺伝子を作製する構造再配列を同定することができる場合であっても一つだけFUSION·パートナーがキャプチャされます。

この対象となる配列決定アプローチは、腫瘍の「ドライバー」の遺伝子変化を検出する能力の2つの主な制限を持っています。まず、ゲノムの一部のみが質問される。標的化配列決定は、性質によって制限される。新しい癌遺伝子が系統的ゲノミクスの努力から現れると、それらは急速に捕捉パネルに追加してもよいが、機能的に重要な変異は、全ゲノムまたは全exome配列決定によって検出されるであろうこと見逃されてもよい。第二に、DNAベースの変更に制限されています。異常に発現転写産物、新規スプライスアイソフォーム、及び遺伝子融合の検出は、RNA配列または同様の技術24を必要とます。このようなクロマチン修飾およびDNAメチル化などのエピジェネティックな変化はまた、腫瘍形成および腫瘍進行に重要な役割を果たし得る。シーケンシング技術が改善し続けているため、1は全ゲノム配列、RNA - seqの相補approaを採用した統合された戦略を構想することができます総合的に日常的に25個々の腫瘍の遺伝的およびエピジェネティックなメイクアップを特徴付けるためCHES。完全統合された戦略は、現在のコストと計算上法外であるため、対象となる塩基配列決定は、臨床およびトランスレーショナルアプリケーションのための最も顕著なゲノムの特徴をキャプチャするための実用的な代替案を提示します。

我々のプロトコルは、腫瘍は、同じ患者から採取された対応する正常組織と一緒に配列決定されることを前提としています。この通常制御の目的は、腫瘍において検出配列変異体は、遺伝性または体細胞的に獲得されるかどうかを決定することである。対応する正常の非存在下では、1はそれが突然変異ホットスポット(他の癌において、再発性の体細胞変異すなわちサイト)に存在する変異推測することができ、体である可能性が高い。さらに、コピー数の差損益の分析は、非遺伝子マッチ二倍体の正常サンプルを用いて行うことができる。すべての他の新規の遺伝子変異のため、同時対応する正常組織の組織単位の分析が大幅に生じた突然変異データの解釈を簡素化し、強くお勧めします。

ここで説明IMPACTプロトコルは、凍結サンプルのための一貫性と質の高いパフォーマンスを示しています。 FFPEサンプルを扱う場合、私たちは、しかし、時折変動を観察した。 FFPEサンプルの年齢や品質に応じて、DNAが大幅に低下したり、化学的に修飾され、その結果、26シーケンシングおよび解析を困難にし得る。そうは言っても、我々はこれらの実験条件がFFPEサンプルの大多数のための信頼性があることがわかってきた。我々はまた、首尾よくそのような生検、細針吸引、および細胞診標本のような他の臨床的に関連する標本を特徴づけるために、このプロトコルを適用している。この方法は、診断ANに影響を与えるために立ってその変数の品質、数量、つまり異質の標本の異なるタイプに適応する柔軟性である臨床分野での癌患者のD処理。

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Disclosures

博士ベルガーは財団医学、癌診断会社からコンサルティング料や研究資金を受けています。

Acknowledgments

我々は技術支援のために博士アグネスヴィアーレとMSKCCゲノミクスコア研究室に感謝します。このプロトコルは、ジェフリーBeeneがん研究センターとファーマーファミリー財団の支援を受けて開発されました。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
NEBNext End Repair Module New England Biolabs E6050L  
NEBNext dA-Tailing Module New England Biolabs E6053L  
NEBNext Quick Ligation Module New England Biolabs E6056L  
Agencourt AMPure XP Beckman Coulter Genomics  
NEXTflex PCR-Free Barcodes – 24 Bioo Scientific 514103  
HiFi Library Amplification Kit KAPA Biosystems KK2612  
COT Human DNA, Fluorometric Grade Roche Diagnostics 05 480 647 001  
NimbleGen SeqCap EZ Hybridization and Wash kit Roche NimbleGen 05 634 261 001  
SeqCap EZ Library Baits Roche NimbleGen  
QIAquick PCR Purification Kit Qiagen 28104  
Qubit dsDNA Broad Range (BR) Assay Kit Life Technologies Q32850  
Qubit dsDNA High Sensitivity (HS) Assay Kit Life Technologies Q32851  
Agilent DNA HS Kit Agilent Technologies 5067-4626, 4627  
Agilent 2100 Bioanalyzer Agilent Technologies  
Covaris E220 Covaris  
Magnetic Stand-96 Ambion AM10027  
Illumina Hi-Seq 2000 Illumina  

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References

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エクソンキャプチャと超並列配列決定することにより腫瘍標本における体細胞遺伝子変異を検出する
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Won, H. H., Scott, S. N., Brannon, A. R., Shah, R. H., Berger, M. F. Detecting Somatic Genetic Alterations in Tumor Specimens by Exon Capture and Massively Parallel Sequencing. J. Vis. Exp. (80), e50710, doi:10.3791/50710 (2013).More

Won, H. H., Scott, S. N., Brannon, A. R., Shah, R. H., Berger, M. F. Detecting Somatic Genetic Alterations in Tumor Specimens by Exon Capture and Massively Parallel Sequencing. J. Vis. Exp. (80), e50710, doi:10.3791/50710 (2013).

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