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Developmental Biology

Análisis cuantitativo de la expresión de la proteína para el Estudio de la especificación del linaje de ratón de preimplantación de embriones

Published: February 22, 2016 doi: 10.3791/53654

Summary

Este protocolo presenta un método para llevar a cabo cuantitativa, de una sola célula en el análisis in situ de la expresión de la proteína a estudiar especificación linaje en embriones de preimplantación ratón. Los procedimientos necesarios para la recogida de los blastocistos, todo el montaje de detección de inmunofluorescencia de las proteínas, se describen las imágenes de las muestras en un microscopio confocal, y la segmentación nuclear y análisis de imágenes.

Abstract

Este protocolo presenta un método para llevar a cabo cuantitativa, de una sola célula in situ análisis de expresión de la proteína a estudiar especificación linaje en la preimplantación de embriones de ratón. Se describen los procedimientos necesarios para la recogida de embriones, la inmunofluorescencia, la formación de imágenes en un microscopio confocal, y la segmentación de imágenes y análisis. Este método permite la cuantificación de la expresión de múltiples marcadores nucleares y el espacial (XYZ) coordina de todas las células en el embrión. Se aprovecha de minutos, una imagen herramienta de software de segmentación desarrollado específicamente para el análisis de imágenes confocal de preimplantación de embriones y las colonias de células madre embrionarias (ESC). MINUTOS lleva a cabo la segmentación nuclear sin supervisión a través de la X, Y y Z dimensiones, y produce la información sobre posición de la célula en el espacio tridimensional, así como los niveles de fluorescencia nucleares para todos los canales con la entrada del usuario mínima. Mientras que este protocolo se ha optimizado para el análisis de imágenesde preimplantación de embriones de ratón etapa, que puede ser fácilmente adaptado para el análisis de cualquier otras muestras que exhiben una buena relación señal-ruido y donde la alta densidad nuclear supone un obstáculo para la segmentación de imágenes (por ejemplo., análisis de expresión de células madre embrionarias (ESC ) colonias, células en cultivo, los embriones de otras especies o etapas, etc.) de diferenciación.

Introduction

El embrión de preimplantación ratón es un paradigma para el estudio de la aparición y el mantenimiento de la pluripotencia in vivo, así como un modelo para el estudio de la especificación del destino celular y la epitelización de novo en mamíferos. Las etapas de preimplantación de desarrollo de los mamíferos están dedicados a la creación de los tres linajes de células que componen el blastocisto, a saber, el epiblasto pluripotenciales - que da lugar a la mayoría de los tejidos somáticos y las células germinales - y dos linajes extraembryonic, la trophectoderm (TE) y la endodermo primitivo (PRE) (Figura 1A) 1,2. Este protocolo describe los procedimientos a (1) los embriones de ratón de la cosecha y fijar fase de preimplantación, (2) realizar inmunofluorescencia para etiquetar proteínas de interés, (3) llevar a cabo todo el montaje de imágenes utilizando un microscopio confocal con capacidades y Z-seccionar (4) realizar la segmentación nuclear de imágenes confocal y análisis de imagen cuantitativo subsiguiente. Este gasoducto permite tque Unbiased medición de los niveles de proteína para la asignación de identidades de células para caracterizar subpoblaciones de células in situ. Este protocolo puede ser llevado a cabo en tan poco como 3 - 4 días para un sola camada (generalmente hasta 10 embriones de ratón), de la colección de embrión para el análisis de datos (Figura 1B). El análisis simultáneo de varias camadas aumentaría la formación de imágenes y análisis de datos carga de tiempo, extendiendo así la longitud total del protocolo.

El embrión de preimplantación etapa ratón es un sistema experimentalmente tratable que, dado su pequeño tamaño y morfología estereotipada 3, es muy adecuado para formación de imágenes en toto de procesos celulares con resolución de una sola célula. Para llevar a cabo un análisis imparcial, a nivel de sistemas de un número estadísticamente relevante de embriones, un ducto de análisis cuantitativo automatizado es deseable. Sin embargo, debido a la alta densidad nuclear de la masa celular interna (ICM) del blastocisto ( (por ejemplo, no presentan una distribución binaria en una población). Recientemente hemos desarrollado y validado un método de segmentación de imágenes adaptada a embriones en fase de preimplantación ratón y de células madre embrionarias de ratón (CES) que logra una alta precisión, mientras que requiere una intervención mínima del usuario 4-8.

El análisis de tuberías que se presenta aquí gira en torno a la herramienta de segmentación de imágenes basados ​​en MATLAB modular interactivo Nuclear Segmentación (minutos) 4. p MINUTOSerforms Segmentación nuclear sin supervisión de grandes lotes de confocal Z-pilas después de que el usuario ha establecido un número mínimo de propiedades de imagen, usando una interfaz gráfica de usuario (GUI) (Tabla 1) 4. Este oleoducto ha demostrado eficaz para la generación de datos de alto rendimiento en la expresión de proteínas y la localización celular en tanto de tipo salvaje, experimentalmente tratados y los embriones y los CES 5-7 modificado genéticamente. En el presente protocolo, se describe la aplicación de minutos para la segmentación de imágenes de preimplantación de embriones de etapa. Para ver ejemplos de rendimiento MINUTOS en CES por favor refiérase a 4,7. La etapa de segmentación nuclear automatizado reduce significativamente la carga de tiempo del proceso de identificación de células, mientras que las mediciones de la intensidad espacial y de fluorescencia permiten una determinación imparcial de las identidades de células y la generación de mapas tridimensionales de los dominios de expresión de genes y la posición de células en el embrión (figura 1C 5,6. MINUTOS está disponible gratuitamente en http://katlab-tools.org (el software requiere una licencia de MATLAB).

No se enfoque desarrollado hasta la fecha permite la generación de dichos datos en profundidad sobre la expresión de proteínas y localización celular en la preimplantación de embriones de ratón. Todos los intentos hasta ahora en la cuantificación de estos tipos de datos se han limitado a la determinación manual y la cuantificación del número de células para diferentes poblaciones en el embrión (ya sea totalmente manual o asistida por software) 9-19. Este enfoque (que incorpora el software minutos) ha sido adaptado para y probado en la preimplantación de embriones de ratón y los CES; sin embargo su rendimiento en otros sistemas con alta densidad nuclear, aunque aún no probado, se espera que sea equivalente.

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Protocol

Ética: que realmente todos los animales de trabajo, incluyendo la cría, la cría y el sacrificio fue aprobado por el Comité Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Animales institucional Cuidado y Uso (IACUC), protocolo # 03-12-017.

1. Recolección de embriones

Nota: Todos los animales de trabajo debe haber sido aprobado por las autoridades institucionales y locales y se ajusten a las normas locales e institucionales.

  1. Mate de un ratón hembra virgen con un macho fértil perno de los genotipos deseados.
    Nota: Si la configuración de la monta natural, la selección de las hembras en la fase de estro del ciclo estral aumenta las posibilidades de la cópula en la fecha deseada. Si inducir la superovulación, por favor refiérase a los protocolos descritos en el 20.
  2. Verificar la presencia de un tapón vaginal la mañana usando una sonda roma. Lo ideal es hacerlo antes del mediodía (12:00 horas), como los tapones de copulación se pierden durante todo el día. Considere noon de detección del día embrionario tapón vaginal (E) 0.5.
  3. En el día y hora de desarrollo embrionario deseado, calentar M2 o enrojecimiento de soporte del medio (FHM) a RT o, preferentemente, 37 ºC. Nota: Cualquiera de M2 ​​o FHM se pueden utilizar para el lavado y embriones de manipulación. Cuando no está en uso, almacene estos medios a 4 ºC. Estimar el uso de ~ 2 ml de medio para cada útero.
  4. Descongelar los productos 4% de paraformaldehído (PFA) en solución salina tamponada con fosfato (PBS) o preparar un poco de solución fresca. Estimar 500 l de solución de PFA 4% por pocillo de una placa de 4 pocillos. Fijar una camada en cada pocillo de una placa de 4 pocillos. Nota: Como alternativa, una placa de 96 pocillos se puede utilizar para fijar y conservación de los embriones. Si se utiliza una placa de 96 pocillos, utilizar 100 l de solución de PFA por pocillo.
  5. Tire de una pipeta Pasteur de vidrio utilizando una llama abierta para dibujar un extremo capilar en la punta.
  6. Sacrificar femenina por dislocación cervical o inhalación de CO2, o de lo requerido por las regulaciones locales e institucionales. A menudo es desirable para confirmar la eutanasia del animal por dislocación cervical.
  7. Pulverizar vientre del animal con 70% de etanol para reducir al mínimo la caída del cabello y realizar una incisión abdominal, primero a través de la piel y, posteriormente, a través de la pared del cuerpo (peritoneo) para exponer las vísceras.
    Nota: Los siguientes pasos describen el procedimiento para recoger blastocistos de útero de un ratón hembra embarazada en cualquier etapa entre E3.25 y E4.5 (Figura 1A). Para los protocolos de recogida de embriones de preimplantación anteriores a E3.25, consulte 20.
  8. Busque el útero y extraer del animal. Sostiene el extremo cervical del útero con un par de pinzas, corte a través del cuello uterino y tire hacia arriba suavemente para estirar las dos cuernos uterinos.
  9. Retire la grasa del útero, teniendo cuidado de no perforar la pared uterina. Esto se puede hacer fácilmente en el momento de la eliminación, mientras que todavía unido al cuerpo del animal, como el útero se puede estirar hacia fuera. Alternativamente,se puede hacer más tarde, bajo un microscopio de disección, en RT PBS. Para un protocolo más detallado en la disección del útero, consulte Protocolos 5 y 8 20
  10. Corte por encima de los oviductos, por debajo de los ovarios, para liberar todo el útero, el lugar en una placa de Petri y cubrir con PBS.
    Nota: Este paso también permite el lavado del exceso de sangre u otros residuos del útero, lo que facilita su posterior recolección de blastocisto.
  11. cuernos uterinos separados tanto por el corte a través del extremo proximal, a ambos lados del cuello uterino y descartar el cuello uterino. Separar cada oviducto del útero cortando por debajo del istmo que ellos (Figura 1A) se conecta. Transferencia de ambos cuernos a una gota de medio de manipulación (ya sea M2 o FHM) para la recogida y manipulación de embriones.
  12. Bajo un microscopio de disección, los blastocistos ras fuera del útero y en el medio forzando 0,5 - 1 ml de M2 ​​o FHM a través de cada cuerno uterino de la abertura cervical. Use un 1ml jeringa con una aguja hipodérmica. Nota: La aguja puede ser mitigado mediante una piedra de presentación para evitar que se rompa el cuello, aunque esto no es crítico. Un diagrama detallado para el lavado uterino se puede encontrar en 21.
  13. Utilizando el microscopio de disección, localizar los blastocistos, que se encuentran dispersas en la gota de medio. Tiempo máximo a 1 - 2 min para los blastocistos se hundan hasta el fondo del plato después del lavado. El uso de la boca controlado, pipeta Pasteur de vidrio con un extremo capilar, recoger todos los blastocistos y transferir a una nueva caída de los medios de comunicación.
  14. Enjuague blastocistos moviéndolos a través de 2 - 3 gotas de M2 ​​fresco o FHM. Mueva embriones en grupos de 5 - 10 blastocistos a la vez.
    Nota: Al mover grupos más grandes a la vez que acelerará el proceso, sino que también aumentará las posibilidades de perder accidentalmente muchos embriones. Si no entrenados en el uso de pipetas de boca controlados, la práctica de la manipulación de embriones y la transferencia debe ser considerado antes de que Beginning el experimento.
  15. Retire la zona pelúcida (ZP) de blastocistos eclosionados (generalmente <E4.0) lavando brevemente en una solución ácida de Tyrode. Tan pronto como el ZP ya no es visible, la transferencia de blastocistos de nuevo a los medios de manipulación. Sólo mantener embriones en ácido Tyrode de por el tiempo que es estrictamente necesario, a fin de evitar daños a las células.
    1. Tenga cuidado al manipular los blastocistos desnudas, ya que se adhieren fácilmente a las superficies de vidrio y plástico. medio de la manipulación contiene 4 mg / ml de albúmina de suero bovino (BSA) para impedir la adhesión, pero el ácido Tyrode o PBS no lo hacen, por lo tanto, para reducir el riesgo de daño o pérdida de los embriones no recoger más de 2 - 5 blastocistos desnudas en un momento en su manipulación en BSA-libre o libre de suero PBS o ácido Tyrode.
      Nota: Como alternativa, cubra la pipeta de vidrio con 1% de BSA antes de su uso para reducir la adherencia de los embriones a la superficie del vidrio.
  16. Cubra el fondo de cada pocillode una placa de cultivo de tejido 4 pocillos con una capa delgada de agar al 1%, 0,9% de NaCl para evitar embriones se adhiera al plástico. Alternativamente, añadir 4 mg / ml de BSA al PBS (PBS-BSA).
  17. Llenar un pocillo de la placa de cultivo tisular 4 pocillos recubierta con 500 l de RT PBS (o PBS-BSA) y otro pozo con 500 l de 4% PFA en PBS.
  18. Enjuague blastocistos en RT PBS y fijar en 4% PFA en PBS durante 10 min a TA. Transferencia a PBS (o PBS-BSA) después de la fijación.
  19. Si los embriones no van a ser procesados ​​inmediatamente, cubra el PBS que contiene los embriones con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación (que conduce a la desecación de la muestra) y almacenar la placa a 4 ºC.
    Nota: Los diferentes métodos de fijación y los tiempos se pueden utilizar dependiendo del experimento, los epítopos de interés y los anticuerpos que se utilizarán. Cualquiera que sea el método de elección, sea constante a través de experimentos equivalentes para facilitar la posterior comparación de los resultados de la tinción.
    Nota: Pausapunto: Los embriones se pueden almacenar a 4 ºC en PBS durante hasta varias semanas antes de proceder al siguiente paso. Asegúrese de PBS es estéril y / o añadir 100 U / ml de penicilina + 100 mg / ml de estreptomicina (Pen-Strep) para evitar la contaminación bacteriana (especialmente cuando se utiliza PBS-BSA) si se anticipa un almacenamiento prolongado.

2. La inmunofluorescencia

  1. Realizar inmunofluorescencia utilizando cualquier protocolo que previamente ha sido probado y demostrado ser robusto para todo el montaje de inmunofluorescencia. Nota: Se recomienda que se describen en el 22 y el 11. En este artículo, la antigua se describirá. Cualquiera que sea el método de elección, sea constante a través de experimentos equivalentes a facilitar la comparación de los resultados de la tinción.
  2. Utilice una solución flexible, de vinilo, de fondo en U placa de 96 pocillos clara para llevar a cabo los pasos secuenciales del protocolo de inmunofluorescencia. Llenar cada pocillo con 50 - 100 l de solución y mover los embriones de una solucióna otro usando una pipeta de boca en forma de L. Nota Este enfoque minimiza el uso de reactivos y facilita pasos de seguimiento, así como la tinción en paralelo de varios grupos experimentales.
    1. Opcional: cubrir el fondo de los pocillos con una capa delgada de agar al 1%, 0,9% de NaCl para evitar la adhesión de los embriones al plástico. No añadir BSA para soluciones de inmunofluorescencia.
  3. Preparar PBX (0,1% Triton X-100 en PBS). Si anticipando la realización de diversos experimentos de inmunofluorescencia, preparar 50 ml de PBX y se almacena a 4 ° C entre los experimentos.
  4. Preparar la solución de permeabilización (0,5% Triton X-100, 100 mM de glicina en PBS). Hacer 1 ml (o cualquier cantidad necesaria) de la solución de permeabilización fresco para cada experimento.
  5. Preparar la solución de bloqueo (2% de suero de caballo (HS) o 20% de suero bovino fetal (FBS) con Pen-Strep en PBS). Preparar 10 ml y se almacena a 4 ° C entre los experimentos.
    1. No se han observado diferencias entre cualquieratipo de suero, sin embargo, sea consistente en la elección de la solución utilizada para los experimentos de equivalentes de bloqueo.
  6. Enjuague los embriones fijos durante 5 min a RT en PBX (~ 100 l).
  7. Permeabilizar embriones durante 5 min a RT en una solución de permeabilización (~ 100 l).
  8. Enjuague embriones durante 5 min a RT en PBX (~ 100 l).
  9. embriones de bloque para la 30 min a 1 h a RT en ~ 100 l de solución de bloqueo. Cubrir la solución con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación o mantener en una cámara humidificada.
    Nota: Los embriones pueden ser bloqueados para un máximo de S / N períodos a 4 ºC y sin notable mejora o detrimento cuando se compararon con 30 min etapas de bloqueo.
  10. Incubar los embriones O / N a 4 ºC en el anticuerpo primario / anticuerpos se diluyeron en solución (~ 100 l) de bloqueo. Cubrir la solución con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación o mantener en una cámara humidificada.
    1. Determinar la dilución óptima para cada anticuerpo primario de antemano. véase D.ISCUSION y Materiales sección para diluciones ensayadas de una serie de anticuerpos.
  11. Después de O / N de incubación, los embriones enjuagar 3 veces durante 5 minutos cada uno a temperatura ambiente en PBX (~ 100 l).
  12. embriones de bloque para la 30 min a 1 h a RT en ~ 100 l de solución de bloqueo. Cubrir la solución con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación o mantener en una cámara humidificada.
  13. Incubar los embriones durante 1 a 2 horas a 4 ºC en anticuerpo secundario / anticuerpos diluido a 4 g / ml en ~ 100 l de solución de bloqueo. Cubrir la solución con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación o mantener en una cámara humidificada.
  14. Enjuague embriones 2x durante 5 minutos cada uno a temperatura ambiente en la PBX.
  15. Mueva los embriones a la mancha de ADN preferida. Si el uso de Hoechst 33342, diluir hasta 5 g / ml en PBS. Cubrir la solución con una capa de aceite mineral para evitar la evaporación o mantener en una cámara humidificada.
    Nota: punto de pausa: Si los embriones no se que se tomará imágenes de inmediato, se pueden mantener para up a varias semanas en solución de tinción nuclear. En este caso, asegúrese de PBS es estéril y / o añadir Pen-Strep o azida de sodio para evitar el crecimiento bacteriano y la contaminación.

3. Imagen confocal

Nota: Las configuraciones de microscopio confocal individuales requerirán parámetros de adquisición específicos de ser ajustada por el sistema y el software en su lugar. Sin embargo, la siguiente sección se ofrece un conjunto de reglas generales a seguir que debe ser aplicable a cualquier instalación dada.

  1. Con una pipeta de boca fina, hacer microgotas de PBS o solución de tinción nuclear en la superficie de vidrio de un plato con fondo de vidrio de 35 mm y cubrir con aceite mineral. Como alternativa, utilizar un cubreobjetos regular con separadores de silicona para evitar dañar los embriones y cubrir con un portaobjetos de vidrio. Nota: Cuando se utiliza un cubreobjetos regular, los embriones no pueden ser posteriormente re-posicionados o recuperarse para el genotipado, por lo tanto, se recomienda encarecidamente el uso de vidrio de fondoplatos.
  2. Coloque los embriones en las microgotas y organizar de una manera consistente, preferiblemente con el eje ICM-cavidad paralela a la superficie de vidrio. Configurar plato en el soporte de microscopio. Nota: Las imágenes obtenidas en el microscopio confocal de barrido láser sufren de una pérdida asociada del eje Z de la intensidad de fluorescencia. Por lo tanto, la coherencia en la disposición es importante para la comparación de intensidades entre las regiones equivalentes en los diferentes embriones.
  3. Configurar los parámetros de referencia utilizando embriones de tipo salvaje que no han sido objeto de ningún tipo de tratamiento que puede alterar la expresión génica.
    1. Adquirir imágenes con un objetivo de gran aumento (es decir, 40X o superior) con el fin de obtener datos que faciliten la segmentación precisa el uso de la herramienta MINUTOS 4.
      Nota: El uso del zoom digital en un objetivo 20X no producirá imágenes de una resolución adecuada para la segmentación utilizando minutos. También hay que destacar la distancia de trabajo (DT) del objetivo, como debe sersuficiente para permitir la adquisición de una Z-pila que se extiende por un blastocisto todo, por lo tanto una larga WD (~ 130-150 micras) objetivo suele ser necesario. Las imágenes mostradas en las Figuras 2 - 4 se adquirieron usando un 1,30 aceite 40X / NA objetivo de inmersión con una distancia de trabajo de 210 micras.
    2. Utilice la salida del láser más bajo que proporciona una fuerte relación señal-ruido y sin blanquear los fluoróforos.
    3. Ajustar la ganancia y el offset para obtener el rango dinámico más amplio y sin la sobreexposición de la muestra. La exposición de las imágenes para cubrir la mayor parte de, o abarcan toda la gama, escala de grises facilitará la detección de pequeñas diferencias de intensidad entre las imágenes.
    4. Use un pequeño (1 m) de Z a paso, desde el eje Z resolución es crítica para la segmentación precisa con MINUTOS.
      Nota: Las dimensiones XY no afectan el proceso de segmentación nuclear, sólo el tamaño de archivo de imagen. En general, 512 x 512 píxeles de resolución es un XY suficiente para imágenes con calidad de publicación sin compromicantar espacio en disco duro.
    5. Paso crítico: Mantenga la formación de imágenes parámetros consistentes dentro ya través de las sesiones de formación de imágenes del mismo experimento con el fin de poder comparar las muestras.
  4. Imaging lotes de embriones:
    1. grupos de imágenes coherentes (camadas, experimentos) en una sola sesión siempre que sea posible.
    2. Mantener parámetros consistentes dentro ya través de las sesiones de formación de imágenes de repeticiones del mismo experimento.
    3. embriones de imagen a lo largo (eje Z conjunto) para capturar cada célula.
      Nota: Si se desea, la genotipificación embrión se puede hacer después de formación de imágenes como se describe en 23. La necesidad de PCR anidada tiene que ser determinada empíricamente y dependerá del locus para ser analizados y los cebadores utilizados.
  5. Asegúrese de ser capaz de igualar los embriones de las imágenes de forma retrospectiva.

4. Análisis de Imágenes y Datos Pre-procesamiento

  1. Descargar e instalar MINUTOS 4 de http: // katlab-tools.org (licencia de MATLAB requiere).
  2. Realizar la segmentación de imágenes:
    1. Siga la interfaz gráfica de usuario (GUI) de minutos para cargar una imagen confocal o pila de la unidad de disco duro, detectar los núcleos y segmentar la imagen. Cargar toda la pila Z de los datos brutos generados por el microscopio (.lsm, .lif, .oif, etc.). Véase la Tabla 2 para más detalles sobre cada paso y las instrucciones que se encuentran en http://katlab-tools.org y 4. Una vez completado, ver el resultado de cada paso haciendo clic en el botón correspondiente "Ver". Una etiqueta amarilla encima del botón indica la operación en curso, una etiqueta verde indica operación se ha completado.
      Nota: min actualmente no es compatible con archivos .czi, .tiff secuencias o archivos de varias posiciones - cada pila Z tiene que ser un archivo independiente.
    2. Después de la segmentación satisfactoria, guardar la tubería creado por lo que se puede utilizar directamente para otras embriones o camadas.
  3. Batch-Modo de segmentación:
    Nota: Single archivos se pueden segmentar de forma individual. Sin embargo, dado que los embriones dentro de una camada o experimento son generalmente de la etapa comparable, MINUTOS puede aplicar la tubería segmentación creado para una sola imagen a un grupo de ellos sin supervisión.
    1. En el menú Batch-Modo de ejecución, haga clic en "Agregar archivos" y cargar todos los archivos a procesar a la vez. Nota: los archivos de diferentes fuentes se pueden añadir a la cola de la segmentación.
    2. Haga clic en "Start Batch-Modo Run 'y dar tiempo a que el software para procesar los archivos. Nota: La salida de segmentación se guardará en el mismo directorio en el que se localizan los archivos originales.
  4. evaluación de la segmentación y la corrección manual
    Nota: min segmentos de imágenes con una precisión muy alta (> 85%), sin embargo, la calidad de la tinción y formación de imágenes, así como la etapa del embrión, pueden afectar al rendimiento minutos. En general, cuanto mayor sea la densidad nuclear dentro del embrión, los errores de segmentación más probable que tome place (Figuras 2D, 3). Por lo tanto, la precisión de la segmentación debe ser evaluado para cada muestra y se corrige manualmente si es necesario. Dos tipos de errores ocurren típicamente: el exceso de segmentación y bajo-segmentación.
    1. Resolver sobre-segmentación:
      1. Identificar a los falsos positivos - vesículas apoptóticas (Figura 3A a, b, d, asteriscos) u otros elementos que no son núcleos intactos, pero que pueden haber sido identificado como tal por minutos.
        Nota: Por lo general este tipo de falsos positivos tienen un tamaño menor que los núcleos reales y pueden, en la mayoría de los casos, ser identificados y ordenados en la hoja de cálculo con facilidad. Sin embargo, es muy recomendable un examen visual, como muchas veces los núcleos pueden ser segmentados sólo parcialmente, resultando en una, pero el volumen segmentado válido más pequeño (Figura 3A b, punta de flecha).
      2. Eliminar los registros correspondientes de falsos positivos desde el archivo * statistics.csv. Preservar las estadísticas originales *.csv para futura referencia y editar sólo una copia del mismo.
      3. Si un núcleo ha sido sobre-segmentado y presentado como 2 o más núcleos (Figura 3A c, flecha y puntas de flecha), o bien combinar los registros promediando su nivel de intensidad o, en caso semejante, tenga uno de los registros de esa célula y desechar el descanso.
    2. La resolución de sub-segmentación:
      1. Identificar eventos donde MINUTOS ha fallado en detectar la frontera entre dos o más núcleos y por lo tanto ellos segmentados como un único núcleo (Figura 3A d, flecha y 3B). Nota: Esto plantea un problema para un recuento de células exacta, pero lo más importante, para la cuantificación de los niveles de proteína, ya que los niveles medidos será el promedio de las células que han sido erróneamente fusionado, y que pueden pertenecer a diferentes linajes.
      2. Identificar eventos en los que ha fracasado MINUTOS para detectar un núcleo completo.
      3. En estos casos (4.4.2.1 y 4.4.2.2), medir los niveles de gris promedio fo cada canal en la célula (s) sub o no-segmentado utilizando una herramienta alternativa, como ImageJ (http://imagej.nih.gov/ij/), y reemplazar el registro erróneo con los niveles correctos. Conservar el archivo statistics.csv * original para futuras consultas y editar sólo una copia del mismo. Para hacer esto usando ImageJ, siga estos pasos:
        1. Abra la pila de múltiples canales relevante en ImageJ e importar el archivo overlaid.tiff * correspondiente generada por minutos ya una pila virtual ( "Archivo"> ​​"Importar"> "TIFF pila virtual ... ').
        2. Encuentra una sección media del núcleo sub o un-segmentado.
        3. Con la herramienta Selección a mano alzada delinear el perímetro del núcleo sub o un-segmentado en el canal de la mancha de ADN.
        4. Presione Crl + M (Cmd + M en un Macintosh) o ir al menú Analizar y seleccionar "Medir". Esta acción se registrará el valor de gris medio para el área delimitada y la mostrará en una nueva ventana. Ir a "Analizar">9; mediciones Set ... 'y asegúrese' Valor medio del gris 'se selecciona. Seleccione cualquier otro parámetro que se desea medir.
        5. El uso de la misma área indica en el paso 4.4.2.3.3, repetir la medición para cada uno de los canales de fluorescencia de interés. Los resultados se anexarán a la anterior en la ventana de las mediciones "Resultados".
        6. Utilizar las mediciones obtenidas para reemplazar los registros erróneos en el archivo * statistics.csv. Si el núcleo no había sido segmentada, insertar una nueva fila, asignarle un nuevo identificador de celda e introducir los valores obtenidos en ImageJ en la columna correspondiente para cada canal. Esta célula no tendrá coordenadas espaciales (x, y y z valores). Si el núcleo había sido undersegmented, duplicar su fila, asignar diferentes identificadores de celda a cada nueva célula e introducir los valores obtenidos en ImageJ en la columna correspondiente. En este caso, tanto las células compartirán coordenadas espaciales.
          Nota: Si la distribución espacial se va a analizar, nos recommend excluyendo las coordenadas XYZ de estas células, ya que se superponen. Con este fin, cuando se crean nuevos registros, asignar identificadores de celda a los que se distinguen fácilmente de los originales (por ejemplo los números, no entero).
    3. Puntuación células que se dividen. Nota: min detecta mitótico, así como núcleos en interfase, pero no puede distinguir entre ellos.
      1. Si núcleos mitótico han de considerarse por separado en el análisis, anotar manualmente estos y añadir esta información al archivo de datos. Para grabar las células mitóticas, añadir una nueva variable (columna) para el archivo de datos statistics.csv * y asignar diferentes valores a mitótico y los núcleos en interfase.
  5. Preprocesamiento de datos.
    Nota: Una vez que las hojas de cálculo han sido corregidas por exceso o en defecto de segmentación que están listos para ser analizados. El proceso de análisis y presentación de datos dependerán del experimento específico. Sin embargo, a continuación son algunas transformaciones de datos generalesse recomienda llevar a cabo antes del análisis:
    1. Transformar los valores de intensidad de fluorescencia en su logaritmo o raíz cuadrada para reducir la dispersión de los datos. Esto también ayuda a la visualización, como los datos en bruto tienden a concentrarse cerca de los ejes de la trama (véase la Figura 4B, C).
    2. Corregir la atenuación asociada Z-de fluorescencia:
      Nota: La intensidad de fluorescencia de barrido láser confocal de imágenes de microscopía disminuye cuanto más profundo en el eje Z se encuentra una rebanada (Figura 4E, F).
      1. Si uno de los epítopos detectado en las muestras es una limpieza marcador nuclear ubicua y expresado de forma homogénea, normalizar las intensidades de fluorescencia de los otros epítopos dividiendo sus valores en cada celda por el valor correspondiente del marcador de limpieza.
      2. En ausencia de un marcador de dicha referencia, compensar pérdida asociada Z-de la fluorescencia de la manera siguiente:
        1. Colocar los valores de cada marcador (Yeje de la gráfica) sobre la posición Z (eje x de la gráfica) para visualizar la disminución de la intensidad con el Z - parcela juntos los valores de todo el control, los embriones de tipo salvaje (Figura 4F).
        2. Ajustar un modelo lineal (curva de regresión) a la trama obtenida en el paso anterior (valores de intensidad sobre Z) para cada marcador (Figura 4F).
        3. Corregir todos los valores para cada marcador utilizando la siguiente fórmula:
          log (valor original) + Z * pendiente del modelo (Figura 4D, G).
          Nota: Los pasos específicos para llevar a cabo esta corrección dependerá del software de análisis utilizado (R, MATLAB, etc.). Si se usa R, ejecute la siguiente fórmula para ajustar un modelo lineal a los datos:
          > Lm (log (canal) ~ Z, los datos de trama de datos =)
          en donde, el canal es el canal de fluorescencia que ser corregido, Z es la coordenada Z y trama de datos es la tabla que contiene todos los valores para el embrión (s) deseada (el * statistics.csv archivo generado por minutos o una modificación de la misma).
          Nota: La salida de la fórmula anterior tendrá el siguiente formato:
          (Intercepción) Z
          4,76373 -0,01947
          donde, el valor Z es la pendiente de la línea de regresión para ese conjunto de datos, cuyo valor absoluto se debe utilizar para modificar el valor original con la fórmula dada en 4.5.2.2.3 (véase la Figura 4G para un ejemplo).

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Representative Results

Para facilitar la interpretación y presentación de datos, se debe tener cuidado de no dañar los embriones durante la recogida y manipulación, por lo que todas las células y su posición relativa se pueden analizar Figura 2A -. D muestra ejemplos de blastocistos intactas en diferentes etapas con una cavidad expandida. Si se producen daños, un cuidado especial debe ser tomado al análisis e interpretación de resultados.

La calidad y la fiabilidad de los datos generados usando este protocolo es dependiente de la calidad de la fijación y de la relación de señal a ruido de los anticuerpos utilizados para detectar las proteínas de interés. Siempre use fijador fresco y probar nuevos anticuerpos, con controles positivos y negativos adecuados, antes de comenzar un conjunto de experimentos. La Figura 2A muestra ejemplos de buenos anticuerpos para un número de proteínas nucleares. La Figura 2B muestra una example de un buen anticuerpo para una proteína citoplasmática (DAB2). Figura 2C muestra un ejemplo de una mala tinción, con una baja relación señal-ruido, donde la muestra se fijó por sólo 10 min. En este caso, el anticuerpo utilizado para GATA4 (Santa Cruz, sc-1237) requiere O fijación / N para proporcionar una señal fuerte (véase 24 para casos de embriones fijos O / N y se tiñeron con este anticuerpo). El aumento del nivel de la señal durante el procesamiento posterior revela una imagen muy ruidosa. En contraste, el anti-GATA4 utilizado para la Figura 2A (sc-9053) proporciona una alta relación señal-ruido después de la fijación solamente 10-min. Los detalles de estos y otros anticuerpos robustos se proporcionan en la sección de Materiales.

Los factores limitantes para una segmentación buenas MINUTOS son a) el aumento del objetivo utilizado para la proyección de imagen, b) el Z-resolución y c) la calidad de la tinción nuclear. La figura 2D muestra ejemplos de embriones fotografiados con un oil inmersión objetivo de 40X con una NA de 1,30 y un 0,21 mm de WD. paneles centrales muestran aumentos del ICMS en los distintos núcleos y la frontera entre ellos se pueden distinguir. Si no se utiliza la tinción de ADN (es decir., Hoechst, DAPI, TO-PRO3, YO-YO1, etc.) los valores de fluorescencia para la cuantificación, los parámetros de adquisición se puede ajustar individualmente para obtener la mejor señal. Los paneles inferiores muestran como el más avanzado es el embrión, mayor es la densidad nuclear y por lo tanto mayor será la probabilidad de errores de segmentación (punta de flecha y la flecha). La figura 3 muestra ejemplos de errores que MINUTOS puede cometer, tales como la detección de núcleos apoptóticos como células vivas ( asteriscos en grupos en la Figura 3Aa, Ab, Ad), el exceso de segmentación (flecha y puntas de flecha en la figura 3AC) o menores de segmentación (flecha en la figura 3Ad). Figura 3B muestra una secuencia de Z-rebanadas de un evento sub-segmentación, en la que dos células se han identificado como una. Nota cómo MINUTOS segmentación lleva el eje Z en cuenta para segmentar un volumen que comprende todos los sectores donde una célula dada está presente.

Por último, los aspectos específicos del análisis de datos dependerán de la cuestión en estudio, por lo tanto, las directrices para el proceso de análisis no pueden darse aquí. Sin embargo, hemos encontrado ciertas transformaciones de datos inicial para ser útil la figura 4B -.. D muestra gráficos de los valores de fluorescencia para la NANOG marcadores y GATA6 en el ICM del embrión se muestra en la Figura 4A Figura 4B muestra los valores de fluorescencia primas obtenidas de MINUTOS (después de la corrección manual de sub y sobre-segmentación). la figura 4C muestra los mismos datos después de una transformación logarítmica, que separa los valores de la trama ejes (una transformación de raíz cuadrada también es posible y se obtiene un gráfico similar). muestra la Figura 4D los mismos datos después automáticamente correcting los valores de la atenuación asociada Z-en la fluorescencia, como se explica en el paso 4.5.2.2 del protocolo. Ejemplos de este decaimiento de la fluorescencia asociada Z-se dan en la imagen de la Figura 4E y 4F en las parcelas. La figura 4G muestra el efecto de la transformación de datos se explica en 4.5.2.2. Los colores que representan ya sea epiblasto (rojo, NANOG +, GATA6-) o PRE (azul, NANOG-, GATA6 +) de identidad se han añadido a la trama como una función de los valores GATA6 NANOG y. En este ejemplo particular, las células, donde la relación de log [GATA6] / log [NANOG]> 1,25 se consideraron PrE, células en las que la relación de log [GATA6] / log [NANOG] <1 se consideraron EPI, y las células con un compuesto intermedio relación se consideraron no comprometido (ninguno en este caso). Todas las transformaciones de datos y parcelas se han hecho en Rstudio, sin embargo, la elección de software no es crítica y dependerá del usuario final.

"Figura Figura 1. Localización de embriones, líneas de tiempo y análisis de tuberías. (A) Representación esquemática de una (de dos) de cuello uterino de ratón y las etapas de desarrollo de preimplantación, alineados con la región del cuerno donde deben ser encontrados. (B) línea de tiempo experimental con el tiempo para cada paso. Las etapas del protocolo y puntos de pausa (azul) se indican. (C) Resumen de adquisición de imágenes y análisis de tuberías utilizando minutos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2
Figura 2. Ejemplos de inmunofluorescencia y densidad nucleares. (A) Ejemplos de buenos resultados de inmunofluorescencia con anticuerpos ensayados para tr nuclearanscription factores. Anti-CDX2 se detectó con un AlexaFluor 488 burro anti-ratón anticuerpo secundario, anti-GATA6 con un burro anti-cabra AlexaFluor 568, anti-NANOG con un burro anti-conejo AlexaFluor 647, anti-GATA4 (Santa Cruz, sc-9053 ) con un AlexaFluor 488 burro anti-conejo y anti-OCT4 con un AlexaFluor 647 burro anti-ratón. Todos los anticuerpos primarios se enumeran en la Tabla de Materiales. Citoplasmática tinción nuclear GATA4 es no específica, y aparece también en Gata4 embriones nulos (no mostrado). (B) Ejemplo de buena inmunofluorescencia para una proteína citoplasmática, DAB2. Se ha detectado utilizando un AlexaFluor 488 burro anti-ratón. (C) Ejemplo de mala inmunofluorescencia, con una baja relación señal-ruido para un factor nuclear. GATA4 se ha detectado con un anti-GATA4 criado en cabra (Santa Cruz, sc-1237, mientras que sc-9053 (de conejo anti-GATA4) se utilizó en (A)) y un AlexaFluor 568 burro anti-cabra. ( Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

figura 3
Figura 3. Ejemplos de errores minutos. (A) Secuencia de Z-secciones individuales de un embrión que muestra ejemplos de errores de segmentación minutos. Las células apoptóticas, sin embargo, que son identificados como núcleos están marcados con un asterisco (*) en los paneles A, B y D. En el panel B, ID # 39 (punta de flecha), aunque muy pequeña, no identificar el núcleo correspondiente y por lo tanto se puede dejar sin corregir. En el panel c, ID # 66 (flecha) se extiende por dos n diferenteuclei, que a su vez han sido identificados por separado (puntas de flecha, los ID # 65 # 54 y # 53). En el panel d, dos células (ID # 63) se han identificado como una sola (véase la flecha que marca la frontera delgada) y por lo tanto este registro deben duplicarse para fines de recuento celular. (B) MINUTOS detecta células a lo largo del eje Z. Las imágenes muestran una secuencia de Z-rebanadas de dos células que han sido anotados erróneamente como una sola (# 123). Nótese cómo el área azul que delimita los núcleos es continua a lo largo de Z. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4
Figura 4. Ejemplo de Segmentación y Transformaciones de los datos. Imágenes (A) de células ICM de un blastocito teñidas para NANOG y GATA6 y instantánea de segmentación nuclear de la mismaembrión utilizando minutos en el canal de tinción nuclear (Hoechst 33342). (BD) valores NANOG y de fluorescencia GATA6 en células ICM medidos por MINUTOS representan como datos en bruto (B), después de realizar la transformación logarítmica (C) y después de la corrección de los valores para la disminución de la fluorescencia a lo largo del eje Z y la asignación automática de las identidades de células basados ​​en la corregido valores (D). (E - G) Ejemplos de corrección de datos para el decaimiento de la fluorescencia a lo largo del eje z. (E) Las imágenes de un blastocisto marcado con Hoechst y anti-CDX2 + AlexaFluor 488 (AF488), que muestra disminución de la fluorescencia a lo largo del eje Z. (F) gráficos de dispersión de los valores de fluorescencia a lo largo del eje Z para Hoechst y AF488 para una piscina de embriones, incluyendo la que se muestra en (E). línea gris representa la curva de regresión para cada conjunto de valores. (G) Los mismos datos que en F después de compensar la decadencia de fluorescencia para cada célulausando el siguiente factor: coordenada Z * la pendiente del modelo lineal (véase el paso 4.5.2.2 en el protocolo). Paneles E - G fueron publicadas originalmente por los autores en el nodo (http://thenode.biologists.com/99problems/discussion/) Cada punto representa una célula. Escala = 20μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Entrada del usuario
Brillo umbral * (facilita la detección nuclear en imágenes oscuras)
X respecto de resolución / YZ
Canal de segmentar
diámetro nuclear
nivel de ruido de la imagen
salida MINUTOS
Segmentación Z-pila con nuclei identificadores
volumen Nuclear
XYZ coordenadas de cada núcleo
Promedio y la suma de los valores de fluorescencia para cada canal de fluorescencia y el núcleo
ventajas
segmentación precisa (> 85%) de los núcleos a lo largo de la pila - reconoce todas las ocurrencias de un núcleo en z de las secciones adyacentes
resolución de una sola célula
la segmentación sin supervisión de los lotes de embriones
tuberías de segmentación o bien pueden ser guardados y reutilizados o ajustados para cada embrión en particular

Tabla 1. Características MINS

Cargar imagen En el indicador, introducir una resolución relativa a la Zimagen. Se puede obtener a partir de los metadatos del archivo utilizando el lector por defecto o la aplicación de la siguiente fórmula: X (o Y) resolución resolución / Z (todos en micras).
Introduce el número de secuencia (1 - 5) para el canal a ser segmentado. Utilizando el canal de manchas de ADN para la segmentación detectará todas las células en la imagen, sin embargo, otros canales pueden ser segmentados por separado también.
Entre en el cuadro para empezar la segmentación al (1 por defecto). Sólo se aplica a los archivos con múltiples marcos de tiempo.
Mejorar imagen (opcional) El punto de la imagen en blanco y negro se puede ajustar para facilitar la detección. En general, la reducción del punto blanco y re-escalado de 0 - 255 (para imágenes de 8 bits) o 0 - 4096 (para imágenes de 12 bits) hará que la imagen más brillante y facilitar la detección de los núcleos oscuros.
detectar los núcleos Seleccionar el diámetro nuclear estimada (generalmente entre 30 y 40 px en blastocistos).
Para imágenes con ruido el nivel de ruido se puede ajustar. De lo contrario, se aplicará el valor predeterminado.
segmento Núcleos Utilizar los parámetros por defecto.
Clasifica Núcleos MINUTOS puede distinguir trophectoderm (TE) a partir de células de la masa celular interna (ICM) de la preimplantación de embriones basados ​​en la posición. Esto también puede hacerse manualmente o en base a los niveles de fluorescencia si se utiliza un marcador de TE.
resultados de exportación Seleccione los archivos que se generen:
- Segmentación superpuesto sobre el canal utilizado (.tiff archivo de secuencias),
- Segmentación única (secuencia de archivo .tiff),
- Hoja de cálculo con los ID de todas las células detectadas, las coordenadas XYZ y los niveles de fluorescencia (promedio) y la suma de todos los canales para cada celda (.csv).
Todos los archivos exportados de forma predeterminada. Los archivos se guardan en el sAME directorio donde se encuentran las imágenes.

Tabla 2. Segmentación MINUTOS Pipeline

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Discussion

El presente protocolo describe un método para llevar a cabo un análisis cuantitativo de todo el montaje de inmunofluorescencia en la preimplantación de embriones de ratón etapa. Un protocolo de inmunofluorescencia robusta 22 va seguida de alta resolución, todo el montaje de imagen confocal y por la segmentación de imágenes utilizando una pieza de software a la medida de 4. Aunque la elección del protocolo de inmunofluorescencia no es crítica, nos encontramos con el que se presenta aquí 22 para ser rápido, fiable y robusta para proporcionar la señal para muchos de los anticuerpos que hemos probado. Otros protocolos pueden ser seguidas, siempre que su aplicación es consistente a través de experimentos equivalentes. Mientras que muchos factores pueden afectar el resultado de cada experimento individual, y la comparación directa entre los experimentos no es necesariamente posible, hemos encontrado que la búsqueda de la coherencia a través de repeticiones y realizar suficientes repeticiones técnica reduce en gran medida la variabilidad. Por lo tanto, una vez optimizado, la fijación y immunolabelinreactivos g y protocolos, así como las condiciones de formación de imágenes deben mantenerse constante entre los experimentos equivalentes.

Los principales problemas que puedan surgir durante la aplicación de este protocolo de caída en dos grupos: 1) pobre de tinción de calidad, con una señal débil, y 2) segmentación subóptima, con muchos errores (es decir, superiores e inferiores a la segmentación). inmunofluorescencia de baja calidad es generalmente debido a la fijación inadecuada de las muestras o de los anticuerpos no es adecuada para todo el montaje de inmunofluorescencia. Asegúrese de PFA es fresco (ya sea recién preparada o descongela a temperatura ambiente de -20 ° C no más de una semana antes). Dado el pequeño tamaño de los embriones de preimplantación, 10 min fijación en PFA debería ser suficiente. Sin embargo, hemos encontrado ciertos anticuerpos para producir una señal más fuerte con tiempos de fijación más largos (ver Materiales). Si un anticuerpo que ha sido probado con anterioridad proporciona una señal débil, probar diferentes protocolos de fijación. No todos los anticuerpos realizan con firmeza en todo el montaje immunofluorescence y la elección de anticuerpo primario es crítico para el resultado del experimento. Nuevos anticuerpos deben ser probados con embriones y la concentración óptima determinada empíricamente. En el gráfico de Materiales proporcionamos detalles de un número de anticuerpos que hemos probado y utilizar de forma rutinaria. Consulte la literatura publicada o para la información del fabricante al considerar nuevos anticuerpos. Tenga en cuenta que no todos los inmunofluorescencia anticuerpos adecuados para el trabajo de Western blot en todo el montaje, y las concentraciones necesarias para inmunofluorescencia pueden ser hasta de un orden de magnitud mayor. anticuerpos secundarios comerciales generalmente funcionan bien fuera de la caja, sin embargo, ser consistentes en el uso de combinaciones de anticuerpos primaria a la secundaria a lo largo de los experimentos equivalentes que se va a comparar.

La calidad de la segmentación de la imagen depende tanto de la calidad de la tinción nuclear y de la densidad nuclear en el ICM del embrión. Siempre busque brillante,núcleos afilados y utilizan un objetivo de alta resolución (40X o más). Si la señal de tinción nuclear es baja, utilice una alícuota fresca o un nuevo lote. Mientras la tinción nuclear no se utiliza para la cuantificación, los parámetros de adquisición se pueden ajustar para cada embrión con el fin de grabar núcleos afilados y brillantes. Del mismo modo, si se usa un canal distinto al de tinción nuclear para la segmentación, la relación señal a ruido de ese canal en particular determinará la calidad de la segmentación. blastocistos etapa tardía (E4.0 en adelante) presentan una muy alta densidad nuclear dentro de la ICM. Por lo tanto, es en estas etapas que la tinción de alta calidad es más crítico. Sin embargo, los errores de segmentación se llevarán a cabo con mayor frecuencia en estas etapas. Introducir el diámetro nuclear estimado y el nivel de ruido de la imagen en la tubería minutos, explorar el resultado de cada etapa usando el botón "Ver" y ajustar los parámetros hasta que se obtenga un resultado satisfactorio. Utilice los parámetros que producen la mejor segmentacióny los errores de forma manual correctas durante el procesamiento de datos. Tenga en cuenta que los embriones en etapa tardía (~ E4.5) tienen un alto recuento de células y la corrección manual de los datos será mucho tiempo.

Las limitaciones de este protocolo son determinados por el sistema de microscopio confocal utilizado para la adquisición de imágenes. Como se ha discutido, utilice un objetivo de gran aumento, con una distancia de trabajo que permite obtener imágenes del eje Z de la totalidad del embrión (preimplantación de embriones de ratón pueden alcanzar hasta 150 - 160 micras de diámetro). Del mismo modo, el número de epítopos que se pueden detectar será determinado por el número de canales del microscopio puede adquirir a la vez. Usando este protocolo, tres epítopos diferentes, además de la DNA (4 canales en total) se pueden marcar de forma simultánea en cada muestra. Asegúrese de que el instrumento está calibrado para cada canal de fluorescencia, la compuerta está optimizado y que la salida del láser es coherente.

Los métodos descritos aquí permiten el análisis de la posición de la célula a lo largo delEjes XYZ, así como la cuantificación de los niveles de expresión de proteínas in situ para todas las células de los blastocistos de ratón. En nuestra experiencia, los métodos alternativos que utilicen cualquier otro software disponible no pueden proporcionar el nivel de resolución que la tubería se aplica en este protocolo puede (véase 4 para una comparación directa con otras herramientas). La alta densidad nuclear encontrado en el ICM del blastocisto provoca otras herramientas para generar tantos errores que el grado de corrección manual requerido hace que su uso poco práctico. Alternativamente, las mediciones de recuento de células y de fluorescencia manual se han utilizado anteriormente para subconjuntos de células o regiones definidas de la embrión 10,11,18,19,24. Sin embargo, el conteo manual y la medición de todos los canales de fluorescencia y posición de la célula, a través de todos los ejes XYZ, por las decenas de células presentes en cada embrión serían tan lento que no permitiría el análisis de alto rendimiento para el que se diseñó el protocolo . Por otra parte, un manual deEVALUACIÓN de los niveles de fluorescencia es propenso a sesgo, mientras que una tubería, tal como el descrito aquí permite una medición objetiva de la intensidad de fluorescencia para la determinación posterior de la identidad celular. Con el fin de asignar identidades de células, el investigador debe establecer un criterio estándar para ser aplicado en todas las muestras experimentales para una determinada configuración. Teniendo en cuenta los diferentes factores biológicos y técnicos - - que pueden afectar el resultado de inmunomarcación, este criterio debe determinarse utilizando experimentos de control apropiados y los datos publicados anteriormente siempre que sea posible. Tenemos la visión de un futuro cercano donde un algoritmo puede ser diseñado para la determinación automática de la identidad de células independientemente del experimento. Sin embargo, una herramienta de este tipo sólo vendrá de aplicación más amplia y la mejora del método actual, probablemente junto con algoritmos de aprendizaje automático.

Por último, dada la simplicidad de esta tubería y el Morphol estereotipadagía de preimplantación de embriones de ratón, este protocolo es fácilmente escalable para el análisis de un gran número de embriones, lo que permite el análisis de alto rendimiento de fenotipos nulos 5,6 o cualquier otra manipulación experimental 7. Por último, mientras que el actual protocolo ha sido diseñado y optimizado para el análisis de la preimplantación de embriones de ratón y CES colonias, no vemos ninguna razón a priori por la cual no se podría aplicar a otros sistemas con características similares - es decir, de alta densidad nuclear. Alentamos a otros a experimentar y adaptar este protocolo a otros escenarios y proporcionar información para su mejoramiento futuro.

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Materials

Name Company Catalog Number Comments
Embryo collection
Blunt probe for plug checking Roboz RS-9580
Forceps Roboz RS-4978
Surgery scissors Roboz RS-5910
Glass Pasteur pipettes Fisher 13-678-20C
Pre-assembled aspirator tube & mouthpiece Sigma A5177
Longer rubber tubing Fisher 14-178-2AA   
M2 Millipore MR-015-D
FHM Millipore MR-024-D
Acid Tyrode's solution Millipore MR-004-D
Penicillin/Streptomycin Gibco 15140
Bovine Serum Albumin  Sigma A9647
4-well plates Nunc/Thermo-Fisher 12-566-300   
Immunofluorescence
96-well U-bottom plates Fisher 14-245-73
Triton X-100 Sigma T8787
Glycine Sigma G7403
Horse serum Sigma H0146
Primary antibodies Concentration
CDX2 Biogenex AM392-5M 1:200
GATA6 R&D AF1700 1:100
GATA4 Santa Cruz sc-9053 1:100, 10 min fixation
GATA4 Santa Cruz sc-1237 1:100, O/N fixation
SOX17 R&D AF1924 1:100
Nanog ReproCELL RCAB0002P-F 1:500
OCT4 Santa Cruz sc-5279 1:100, 10 min to O/N fixation
DAB2 BD BD-610464 1:200
Secondary antibodies Life Technologies Various 1:500
Hoechst 33342 Life Technologies H3570
Imaging
35 mm glass-bottom dishes MatTek P35G-1.5-14-C
Segmentation
Computer running 64-bit Windows OS n/a Verify minimal system requirements at http://katlab-tools.org and in Lou et al., (2014) Stem Cell Reports
MATLAB (software) Mathworks n/a
MINS (software) Free n/a http://katlab-tools.org

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References

  1. Saiz, N., Plusa, B. Early cell fate decisions in the mouse embryo. Reproduction. 145 (3), R65-R80 (2013).
  2. Schrode, N., Xenopoulos, P., Piliszek, A., Frankenberg, S., Plusa, B., Hadjantonakis, A. -K. Anatomy of a blastocyst: cell behaviors driving cell fate choice and morphogenesis in the early mouse embryo. Genesis. 51 (4), 219-233 (2013).
  3. Saiz, N., Plusa, B., Hadjantonakis, A. -K. Single cells get together: High-resolution approaches to study the dynamics of early mouse development. Seminars in cell & developmental biology. , (2015).
  4. Lou, X., Kang, M., Xenopoulos, P., Muñoz-Descalzo, S., Hadjantonakis, A. -K. A Rapid and Efficient 2D/3D Nuclear Segmentation Method for Analysis of Early Mouse Embryo and Stem Cell Image Data. Stem Cell Reports. 2 (3), 382-397 (2014).
  5. Le Bin, G. C., Muñoz-Descalzo, S., et al. Oct4 is required for lineage priming in the developing inner cell mass of the mouse blastocyst. Development. 141 (5), 1001-1010 (2014).
  6. Schrode, N., Saiz, N., Di Talia, S., Hadjantonakis, A. -K. GATA6 Levels Modulate Primitive Endoderm Cell Fate Choice and Timing in the Mouse Blastocyst. Developmental Cell. 29 (4), 454-467 (2014).
  7. Xenopoulos, P., Kang, M., Puliafito, A., Di Talia, S., Hadjantonakis, A. -K. Heterogeneities in Nanog Expression Drive Stable Commitment to Pluripotency in the Mouse Blastocyst. Cell Reports. 10 (9), 1508-1520 (2015).
  8. Saiz, N., Kang, M., et al. Quantitative analyses for elucidating mechanisms of cell fate commitment in the mouse blastocyst. Proceedings of SPIE. Optical Methods in Developmental Biology III, 9334, (2015).
  9. Fleming, T. P. A quantitative analysis of cell allocation to trophectoderm and inner cell mass in the mouse blastocyst. Developmental biology. 119 (2), 520-531 (1987).
  10. Dietrich, J. -E., Hiiragi, T. Stochastic patterning in the mouse pre-implantation embryo. Development. 134 (23), 4219-4231 (2007).
  11. Plusa, B., Piliszek, A., Frankenberg, S., Artus, J., Hadjantonakis, A. -K. Distinct sequential cell behaviours direct primitive endoderm formation in the mouse blastocyst. Development. 135 (18), 3081-3091 (2008).
  12. Gerbe, F., Cox, B., Rossant, J., Chazaud, C. Dynamic expression of Lrp2 pathway members reveals progressive epithelial differentiation of primitive endoderm in mouse blastocyst. Developmental biology. 313 (2), 594-602 (2008).
  13. Nichols, J., Silva, J., Roode, M., Smith, A. Suppression of Erk signalling promotes ground state pluripotency in the mouse embryo. Development. 136 (19), 3215-3222 (2009).
  14. Yamanaka, Y., Lanner, F., Rossant, J. FGF signal-dependent segregation of primitive endoderm and epiblast in the mouse blastocyst. Development. 137 (5), 715-724 (2010).
  15. Morris, S. A., Teo, R. T. Y., Li, H., Robson, P., Glover, D. M., Zernicka-Goetz, M. Origin and formation of the first two distinct cell types of the inner cell mass in the mouse embryo. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (14), 6364-6369 (2010).
  16. Artus, J., Panthier, J. -J., Hadjantonakis, A. -K. A role for PDGF signaling in expansion of the extra-embryonic endoderm lineage of the mouse blastocyst. Development. 137 (20), 3361-3372 (2010).
  17. Artus, J., Piliszek, A., Hadjantonakis, A. -K. The primitive endoderm lineage of the mouse blastocyst: Sequential transcription factor activation and regulation of differentiation by Sox17. Developmental biology. 350 (2), 393-404 (2011).
  18. Kang, M., Piliszek, A., Artus, J., Hadjantonakis, A. -K. FGF4 is required for lineage restriction and salt-and-pepper distribution of primitive endoderm factors but not their initial expression in the mouse. Development. 140 (2), 267-279 (2013).
  19. Bessonnard, S., De Mot, L., et al. Gata6, Nanog and Erk signaling control cell fate in the inner cell mass through a tristable regulatory network. Development. 141 (19), 3637-3648 (2014).
  20. Behringer, R. R., Gertsenstein, M., Vintersten Nagy, K., Nagy, A. Manipulating the mouse embryo: a laboratory manual. , Cold Spring Harbor Laboratory Press. Cold Spring Harbor, New York. (2014).
  21. Czechanski, A., Byers, C., et al. Derivation and characterization of mouse embryonic stem cells from permissive and nonpermissive strains. Nature Protocols. 9 (3), 559-574 (2014).
  22. Frankenberg, S., Shaw, G., Freyer, C., Pask, A. J., Renfree, M. B. Early cell lineage specification in a marsupial: a case for diverse mechanisms among mammals. Development. 140, 965-975 (2013).
  23. Artus, J., Vandormael-Pournin, S., Frödin, M., Nacerddine, K., Babinet, C., Cohen-Tannoudji, M. Impaired mitotic progression and preimplantation lethality in mice lacking OMCG1, a new evolutionarily conserved nuclear protein. Molecular and cellular biology. 25 (14), 6289-6302 (2005).
  24. Saiz, N., Grabarek, J. B., Sabherwal, N., Papalopulu, N., Plusa, B. Atypical protein kinase C couples cell sorting with primitive endoderm maturation in the mouse blastocyst. Development. 140 (21), 4311-4322 (2013).

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Análisis cuantitativo de la expresión de la proteína para el Estudio de la especificación del linaje de ratón de preimplantación de embriones
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Saiz, N., Kang, M., Schrode, N.,More

Saiz, N., Kang, M., Schrode, N., Lou, X., Hadjantonakis, A. K. Quantitative Analysis of Protein Expression to Study Lineage Specification in Mouse Preimplantation Embryos. J. Vis. Exp. (108), e53654, doi:10.3791/53654 (2016).

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