Bioengineering

Sıvı-dalmış Fetoscope Optik Distorsiyon Kalibrasyon Tıbbi dereceli Sterilize Hedef

Published: February 23, 2017 doi: 10.3791/55298

Daniil I. Nikitichev*¹, Dzhoshkun I. Shakir*¹, François Chadebecq¹, Marcel Tella¹, Jan Deprest^1,2, Danail Stoyanov³, Sébastien Ourselin¹, Tom Vercauteren¹

¹Translational Imaging Group, CMIC, University College London, ²Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospitals Leuven, ³Surgical Robot Vision Group, CMIC, University College London

* These authors contributed equally

Introduction

Kamera kalibrasyonu yoğun yıl ^{^1,} ^{^2,} ³ üzerinde çalışılmıştır bilgisayar görme alanında tanınmış bir sorundur. kamera kalibrasyon prosedürleri önemli bir adım alt piksel doğruluk ile kamera görüntüleri bilinen geometri ile puan ızgara ayıklanması, bir bozulma modelinin parametrelerini yanı sıra içsel kamera parametrelerini tahmin etmektir. Siyah beyaz kareler içeren bir dama tahtası deseni kalibrasyon hedefler bu amaçla yaygın olarak kullanılmaktadır. Dairesel lekeler alternatif bir model ^{^4,} ^{^5,} ⁶ sunuyoruz.

Son yıllarda, fetusa bu tür ikiz ikize transfüzyon sendromu (TTTS) tedavisinde fetal cerrahi prosedürleri, cerrahi navigasyon teknolojisinin geliştirilmesinde artan bir ilgi olmuştur> ^7, ^{^8,} ^{^9,} ^10. Fetoscope görüş alanı (yani, fetal cerrahi prosedürlerde kullanılan bir endoskop) ait dış izci kullanılmadan plasental damar tasarlamak için metotlar TTTS cerrahi ^{^11,} ^{^12,} ¹³ yardım etmek için önerilmiştir, sınırlıdır. Fetoscopic görüntüler içinde optik bozulmaları görsel bilgi çıkarımı ¹¹ itimat bu hesaplama mosaicing yöntemleri üzerinde olumsuz etkileri vardır. Böylece, optik bozulma tazminat müdahalesi sırasında gerçek zamanlı olarak yapılabilir böylece peri-operatif fetoscopes kalibre edilmesi için bir maliyet-etkin ve hızlı bir araç için bir karşılanmamış ihtiyaç vardır.

Nedeniyle fetoscope, müdahale sırasında amniyotik sıvı içinde arasındaki kırılma indeksi farkı batırılır gerçeğiir ve amniyotik sıvı fetal cerrahi prosedürleri için uygun klasik olarak hava kamera kalibrasyon metotları vermektedir. Havadaki kamera parametreleri sıvı dalmış kamera parametrelerini tahmin zor bir iştir ve sıvı dalmış kalibrasyon hedefe ¹⁴ en az bir görüntü gerektirir. Ayrıca, peri-operatif, sıvı dalmış fetoscopic kamera kalibrasyonu ameliyathanede izin malzemelere sterilizasyon şartlarına ve kısıtlamalar nedeniyle şu anda pratik değildir. Bu nedenlerden ötürü, optik bozulmaları endoskop kalibre genellikle mevcut klinik iş akışının bir parçası değildir. Bu yazıda iş tasarımı ve asimetrik çevrelerin bir desen içeren bir sterilize ve pratik optik bozulma kalibrasyon hedefi üreterek bu kamera kalibrasyon açığını kapatmak için bir girişimdir. Daha önce, Wengert ve diğ. Kalibrasyon hedefi olarak oksitlenmiş alüminyum levha içeren özel bir kalibrasyon cihazı fabrikasyon. onların mete, ancak, sadece, ¹⁵ geliştirilmiş özel kalibrasyon algoritması ile birlikte çalışır.

Protocol

1. Hedef Fabrikasyon

kumlama
1. 1.2 mm kalınlıkta bir 316 paslanmaz çelik levha hazırlayın. bir kalem ya da bir çivi kullanarak, bir cetvel yardımıyla levha üzerine 40 mm x 40 mm kare çizin.
2. Manuel metal kesici kullanılarak çizilmiş kare kesin. DİKKAT! Parmaklarını izle.
3. Numunenin köşeleri ve yönleri yuvarlak bir dosyayı kullanın. DİKKAT! Onlar çok keskin; dikkatli ol.
4. paslanmaz çelik sac daha boyut olarak biraz daha düz bir tahta veya metal blok hazırlayın. Üzerinde kesik yaprak yerleştirin; kumlama sırasında numunenin eğilme önlemek için bunu yapmak.
5. iç patlama odasında aksamını yerleştirin. Bir toz toplayıcı kullanmayı unutmayın ve sıkı iç patlama odasını mühür; Aksi takdirde, kum işlemi sırasında tüm yayılacaktır. gözlerinizi korumak için koruyucu gözlük kullanın.
6. dik bir patlama silah yerleştirin ve en az 4-5 cm uzakta metal yüzeyden. Ayak Contr uygulakumlama ol elde edilir. örnek deforme olabilir yüksek basınçlı kum akışı olarak, bir yardımcısı kullanarak ahşap (kalın 1-2 cm) parçası üzerinde örnek koyun. Kumlama sırasında, tahta parçasının kenarına veya başka bir yardımcısı kullanarak sıkıca örnek tutun.
7. her iki tarafta oyulmuş bir kalibrasyon modeli olması tercih edilir, diğer tarafta kumlama tekrarlayın.
Lazer desenleme
1. Şekil 1'de gösterildiği gibi, asimetrik çevrelerin bir desen tasarlayın.
2. tasarım ya CAD yazılımı veya başka bir uygun programlama dilini kullanarak bir çizim değişimi biçimi (DXF) dosyası hazırlayın.
  NOT: kolaylık sağlamak için, bu yazıda sözü edilen tasarım için DXF dosyalarını oluşturabilir bir Python uygulama kompakt GUI uygulamasının ¹⁶ bir parçası olarak sağlanır.
3. lazer kesim yazılım içine DXF dosyalarını içe aktarın.
4. Arka plan gravürü için aşağıdaki parametreleri ayarlayın. Lazer Güç:% 40, Tarama Hızı:80 cm / sn, Frekans: 4.000 Hz, Passes sayısı: 1.
5. desen aşındırma için aşağıdaki parametreleri ayarlayın. Lazer Güç:% 40, Tarama Hızı: 2.1 cm / sn, Frekans: 4.000 Hz, Passes sayısı: 1.
6. çalışma platformu üzerinde örnek koyun ve yazılımı kullanarak kesme kalıbı hizalayın.
7. Lazer kesim yapar sonra alkol onu batırarak örnek temizleyin. genellikle istenmeyen kalıntı bırakmaz gibi herhangi bir mendil kullanmayın.
Sterilizasyon
1. Bir sterilizasyon pakette sterilize örnek sarın ve sterilizasyon ünitesi (otoklav) takın.
2. otoklava su (değil distile su) ekleyin ve hedef sterilize etmek için kullanım kılavuzunu / üreticinin tavsiyelerini uygulayın.

2. Peri-operatif Kalibrasyon

kalibrasyon yazılımı
1. GitHub ¹⁶ öneriliyor "Endocal" endoskop kalibrasyon yazılım paketi yükleyin(Orada README dosyasında yönergeleri izleyin).
  NOT: Bu yazılım kolay kullanımlı kolaylık uygulamasında OpenCV kamera kalibrasyonu modülünü ¹⁷ sarar. verilen uygulama iki modda çalışır: online ve offline. online mod uyumlu çerçeve-yakalayıcı donanım doğrudan video akışı kazanır. çevrimdışı mod yükleme endoskop görüntüler için ya bir video dosyası veya resim dosyası olarak kaydedilen video kare bir dizi ile bir klasörden sağlar. Desteklenen donanım ve bu iki mod nasıl kullanılacağı hakkında ayrıntılı talimatlar için README bakın.
Endoskopik Video edinimi
Not: (yukarıda anlatıldığı gibi), aşağıdaki yönergeleri çevrimiçi kalibrasyon için, ancak ayrıca çevrimdışı kalibrasyon için de geçerlidir.
1. Böyle bir Gallipot olarak, steril bir sıvı kabı kalibrasyon hedef yerleştirin.
2. Hedef sıvı veya benzeri, steril bir madde ile doldurun.
  Not: Örneğin, fetoscopic ameliyelerindeDURES, hedef sıvı amniyotik sıvı olduğunu. Amniyotik sıvının optik özellikleri tuzlu su ^{^18,} ¹⁹ benzer olduğu için, steril tuzlu su fetoscope kalibre etmek için de kullanılabilir.
3. istediğiniz gibi endoskop zoom ve netlik ayarlayın.
4. sıvı endoskopu daldırın ve endoskop, daha sonra kullanılacak olan anatomik mesafe benzer kalibrasyon hedefi belli bir mesafede tutmak.
5. Kalibrasyon uygulamasını başlatın ve kamera alımı başlatabilirsiniz.
6. Kameranın görünümünde tüm kalibrasyon deseni tutarken farklı görünümler için biraz endoskop ucu hareket ettirin. En iyi performans için, endoskop dairesel görünümü içinde kalibrasyon desen etrafında eliptik efsane tutun.
  Not: Şekil 3'te görüldüğü gibi, kalibrasyon için kullanılabilen video çerçeveleri, sanal model paylaşımı ile gösterilir.
7. Acqui(Endocal pencerede gösterildiği gibi) Kalibrasyon için gerekli olan endoskopik kamera görüş en azından asgari sayıdan yeniden.
  NOT: Endocal geçerli sürümü kalibrasyonu için en az 10 endoskopik kamera görüntüleri, kalibrasyon hatası az olması ve istikrarlı bir desen ²⁰ takip görünen görüşlerin bir sezgisel seçilmiş sayıda gerektirir.
8. Endocal pencerede belirtildiği gibi, şimdiye kadar elde görüntüleri kullanarak kalibrasyon işlemini başlatmak için, kalibrasyon tuşuna basın.
kalibrasyon parametrelerini kaydetme ve kullanma
1. Bir YAML sonuçlanan kalibrasyon parametrelerini kaydetmek için belirtilen kalibrasyon tuşuna basınız ( "YAML Dili Markup değil mi") ²¹ dosya.
2. Grup OpenCV kamera kalibrasyonu modülü ¹⁷ olarak açıklandığı üzere kamera matrisi ve bozulma katsayıları içine kalibrasyon parametreleri.
  NOT: kalibrasyonu yaptıktan sonra, kalibrasyonUygulama otomatik olarak orijinal endoskop görüntünün sağ distorsiyon düzeltilmiş görüntüler.
3. Saf görselleştirme için ya da ¹¹ mozaikleme gerçek zamanlı plasental için fetoscopic işlemi sırasında bozulma düzeltilmiş video linki kullanın.

Representative Results

Biz, tasarımı, Şekil 1 'de gösterilen bir kum püskürtme, paslanmaz çelik sac, asimetrik dairenin bir model gravür ile sterilize kalibrasyon hedefi hazırlandı. Bir fetoscope ile birlikte eylem bu kalibrasyon hedefi gösteren bir örnek kurulum Şekil 2'de gösterilmiştir. Lazer aşındırma yazılımı içine bu tasarımı beslemek için özel bir uygulama Python programlama dili ¹⁶ uygulanmıştır. tasarım deseni oluşturma tekrarlı bir metal levha üzerine paralel çizgiler gravür içerir. Desen ucunda tutarlı bir renge sahip olması için, bu çizgiler arasındaki mesafe, lazer ışınının genişliğinden daha az olmalıdır (Şekil 1 olarak yerleştirilir bakınız) değeri Violino (Laservall) lazer kesici 45 um -bu.

Rong> Şekil 1: asimetrik çevrelerinin 3-by-11 grid sahip oyulmuş desen tasarımı. Ankastre: uzaklaştırdınız-asimetrik çevrelerin ızgara görünümü. çizgileri arasındaki mesafe (lazer ışını genişliğine eşit) 45 um ve her bir daire, 1 mm bir çapa sahiptir. Diğer boyutlar da ızgara için kullanılabilir, ancak bu bakış açısının fetoscope alanı ile ilgili olarak en uygun olduğu bulunmuştur. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 2: Kullanılan kalibrasyon hedefi ile Exemplar kurulum. Su dalmış fetoscope ucu sağdaki kalibrasyon hedefe yöneliktir. Solda ölçekli bilgi sağlamak için bir İngiliz kuruş olduğunu."Target =" _ blank "> bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Fabrikasyon kalibrasyon hedef yerleri daha sonra önceden tanımlanmış asimetrik dairesel ızgara içine sıralanır OpenCV ^17, endoskopik video akışında dairesel desen tespiti için izin verir (bakınız Şekil 3). önceden bilinen ızgara geometrisi ile bağlantılı olarak, bu bilgileri kullanarak, iç kamera parametreleri tahmin edilebilir. Bu kamera matrisi ve bozulma katsayılarını içerir. Kamera matrisi odak uzunlukları ve 2D görüntü düzleminin x ve y ekseni boyunca optik merkezden oluşmaktadır. Distorsiyon katsayıları Kahverengi-Conrady modeline ³ dayanmaktadır. Bu iş için, sadece radyal distorsiyon parametreleri tahmin edilmiştir unutmayın. pratik örnekler ile teori kısa bir tartışma için, <OpenCV kamera kalibrasyonu modülü web sayfasını görmek içinsup class = "xref"> 17 ve MATLAB kamera kalibrasyon araç ^22. Kamera kalibrasyon prosedürü hakkında daha fazla ayrıntı Zhang'ın çalışmalarında ²⁰ mevcuttur. Endocal yazılım deposu fabrikasyon kalibrasyon hedefinin ¹⁶ 10 endoskopik görüş örnek bir veri kümesi bulunmaktadır. (: 0.16, max: min 0.45) Bu veri kümesi, 0.28 piksel ortalama yeniden projeksiyon hata ile bir kalibrasyon kullanılarak elde edilmiştir. Bu Wengert ve arkadaşları tarafından rapor 0.25 piksel ile karşılaştırılabilir. kendi özel kalibrasyon algoritması ¹⁵ kullanılmıştır. Plasental ¹⁸ mozaikleme için kullanılan endoskopik kamera kalibrasyonu için ¹⁵ yöntemi kullanırken aynı araştırma grubu, ancak daha yeni bir kağıt 0,6 piksel yeniden projeksiyon hata bildirdi.

Şekil 3,
16 ekran görüntüsü OpenCV ¹⁷ sanal gerçeklik görselleştirme kullanarak canlı video akışı üzerine üst üste. Kalibrasyon modelin her algılanan sütun farklı bir renk ile vurgulanmıştır unutmayın. tespit çevreler, bilinen geometrisi ile bağlantılı olarak, kamera parametrelerini hesaplamak için kullanılır. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Tahmini kamera parametreleri optik distorsiyon düzeltme için kullanılır. Optik bozulmalar hat eğrileri olarak görünür yapmak için bir fetoscope kullanılarak bakıldığında Şekil 4, dikdörtgen satranç tahtası modelini göstermektedir. çizgiler distorti normal göründüğüne dikkat edinGörüntüyü on-düzeltildi.

Şekil 4,
Şekil 4: Optik distorsiyon düzeltme. Distorsiyon düzeltilmiş görüntü (sağda) ile dama tahtası deseni (solda) bir fetoscope kayıt canlı video görüntüsünü içeren kalibrasyon uygulaması ¹⁶ ekran görüntüsü. Üç örnek hatları yörünge doğrusal bir köşesinden, her iki görüntüde çizilir. Nedeniyle optik çarpıtmalara, bu çizgiler orijinal fetoscope görüntülerde eğrileri olarak görünür. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Discussion

ham metal yüzeyi belirgin imkansız çevreler tespit edilmesi için yapım, endoskop ışığı yansıtır çünkü Kumlama fabrikasyon sürecinde önemli bir adımdır. Hatta çıplak gözle çevreleri ayırt etmek zordur (Şekil 5). gösterilen hedef yüzeyi daha önce bir lazer ile kabartma dikkat etmek gerekir. Bununla birlikte, bu ışık yansıması azaltmamaktadır.

Şekil 5,
Şekil 5: Kalibrasyon hedefi yok kumlama ile uygulanır. Soldaki endoskop görünümünden görüldüğü gibi, malzeme yüzeyinde endoskop ışık parlama çıplak gözle çevreleri ayırt etmek için bile zor yapar (sadece büyük yansıma güneydoğusundaki bir daire vardır). Bu hedef yüzeyi (yani, "arka plan") zaten kazınmış olduğunu unutmayın, ancak bu değil kumlama yokluğunda yararlı. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Önceki model gravür için, bütün numune yüzeyini aşındırma da önemlidir. Bu kumlanmış yüzey birçok aynaya yansımaları olduğundan blob algılama ile müdahale, (bakınız Şekil 6) gereklidir.

Şekil 6,
Şekil 6: hayır aşındırma yüzeyi Kumlu. ham metal yüzeyi gibi belirgin olmasa da, (bazıları sarı oklarla vurgulanır) nispeten küçük aynaya yansımaları hala başarılı dan blob algılanmasını önlemek için yeterli hiçbir kalibrasyon Bu hedef ile yapılabilir.arget = "_ blank"> bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

farklı hızlarda lazer uygulayarak farklı arka plan renkleri verir. arka plan rengi çevreleri ve arka plan arasındaki kontrast önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle, optimal arka plan rengini belirlemek için hayati önem taşımaktadır. Bu amaçla, çevreleriyle bir tabak oluşturulan farklı geçmişlere (bakınız Şekil 7) bir dizi karşı kazınmış. Arka OpenCV kamera kalibrasyon modülü ¹⁷ kullanılan OpenCV ^23, özelliği algılama modülü kullanılarak test edilmiştir. Tıbbi cihazlar için klinikte kullanılan en yaygın ve güvenilir bir malzeme olduğu için, bu iş, hedef, paslanmaz çelikten imal edilmiştir. Bu madde serbestçe, pahalı değil, mevcut sağlam ve sterilize etmek kolaydır. Diğer maddeler, potansiyel olarak, alüminyum veya iyotlu metaller gibi, kalibrasyon hedef için kullanılabilir, ama bu SCOP olangelecekte yapılacak çalışmalar e.

Şekil 7,
Şekil 7: lazer ile kazınmış farklı arka plan renk paletini içeren paslanmaz çelik levha. Pratik deneyler blob-zemin aksine ²³ açısından en iyi sonucu veren arka plan rengini belirlemek için OpenCV özelliği algılama modülü ile birlikte yapılmıştır. Soldaki endoskop görünümü plakasını göstermektedir. Orta arka plan renkleri (yani, diğer olanlar koyu ve en açık olanlar o) bu palette daha iyi damla algılama verim. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Bu çalışmanın avantajlarından biri fabrikasyon hedefini kullanarak bir kalibrasyon yapma 2-3 dakika sürer olmasıdır. çaba çoğu gitmekes el kalibrasyon desen iyi görüşlerini almak için endoskop stabilize etmek. Bir özel yapılmış endoskop tutucu kullanarak sırayla anlamlı kalibrasyon süresini kısaltabilir manuel stabilizasyonu, ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Video 1
Video 1: Video Endocal yazılımı ile birlikte geliştirilen kalibrasyon hedefi kullanılarak yapılabilir nasıl optik bozulma kalibrasyon gösteren. Bu videoyu görmek için lütfen buraya tıklayınız. (Indirmek için sağ tıklatın.)

Wengert ark çalışmalarına kıyasla Çalışmalarımızın bir avantajı. ¹⁵ OpenCV kamera kalibrasyon modülü ¹⁷ herhangi bir değişiklik ya da özel parametrede gerektirmeden, kalibrasyon için olduğu gibi kullanılabilir olmasıdıryon. OpenCV köklü ve bakımlı bir yazılım paketi ve yazma ve özel yazılım koruma ihtiyacını ortadan kaldırıyor kullanarak, bilgisayar görme toplumda çok popüler olduğu için. Okuyucunun kolaylık sağlamak için, kompakt bir GUI uygulaması okuyucu kolayca yüklemek ve yeni kalibrasyon hedefleri test etmek için kullanabileceğiniz, ¹⁶ sağlanır. Wengert ve diğerleri ile karşılaştırıldığında bizim yönteminin bir dezavantajı. ¹⁵ tüm lekeler tespitini gerektirmez olarak yöntem, desen tıkanmalara daha sağlam olmasıdır.

Başlangıçta, bir dama tahtası deseni ile bir kalibrasyon hedefi bu iş için imal edilmiştir. Bununla birlikte, kalibrasyon hedefi, bu tür bağlı dama tahtası kareler köşeleri tespit zorluğu deneylerde uygun olduğu kanıtlanmıştır. Köşe algılama histogram tabanlı görüntü İkiye (OpenCV kaynak kodunu ²⁴⁾ dayanır. bu impŞekil 6'da gösterilen olanlar gibi, kısmen yansıtıcı yansımaları, bizim dama tahtası deseni ile garanti edilemeyen açık ve koyu kareler arasında net bir renk kontrastı ihtiyacını yatıyor. Böyle aynaya yansımalar bile arka plan aşındırma sonrasında mevcut; Ancak, çevrelerin algılama bu eksiklik daha az duyarlı olduğu görülmektedir.

Geçerli kurulumda, kalibrasyon hedefin sadece dik görüşleri başarılı damla tespiti için izin verir. Bu eğik açılarda damla algılama engel hedef yüzey speküler yansımalar kaynaklanmaktadır. Biz potansiyel gerçekleştirilen kalibrasyonların ²⁰ kalitesini artırmak olabilir açıları daha geniş, en görüşlerinin alımı için izin verecek şekilde daha fazla hedef geliştirmek için çalışıyoruz.

Gerçek zamanlı olarak plasental önce ¹¹ önerilmiştir boru hattı, trans hesaplamasını mozaiklemegörüntü çiftleri haritalar oluşumu başarılı algılama ve özellikleri gruplama dayanmaktadır. Optik bozulmalar, diğer taraftan, bir bükülmez geometrili özelliğin grup görüntüleri üzerindeki farklı görünmesine neden olabilir. Sonuç olarak, bu fark çıkan görüntü mozaikler sürükleniyor neden bilgisayarlı dönüşümler, yanlışlıklar yol açar. En belirgin optik çarpıtmalar kenarlara doğru mevcut olduğundan, endoskopik görüntüleri şu anda kendi içteki bölgelerine kırpılır. optik çarpıtma için iyi bir düzeltme potansiyel mosaicing sürecine her resmin daha büyük bir kısmının dahil edilmesi için izin verecek. Bu yöntemin avantajı iki yönlüdür. Birincisi, potansiyel görüntü dönüşümleri hesaplama iyileştirilmesi, her görüntünün tespit özelliklerin sayısını artıracaktır. İkinci olarak, daha kısa bir süre içinde yeniden inşa edilmesi tüm hedef anatomik yüzeyi sağlayacaktır.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
1.2 mm Metal sheet 316 Grade, 40 mm by 40 mm
Water container at least 50 mm by 50 mm by 30 mm
A sterilization package
Saline water
Manual metal cutter
A file to round up the corners
A wooden or metal block 50 mm by 50 mm at least 10 mm thick
A vice (desirable but not required)
Sand Blasting machine
GUI application to create .dxf file with the pattern			https://github.com/gift-surg/endocal
PC
Laser Cutter
Autoclave
An endoscope calibration software			from GitHub: https://github.com/gift-surg/endocal
Endoscope
OpenCV camera calibration module			http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html
Safety goggles
A lab coat
A ruler and a marker
Alcohol (preferably ethanol) for dust removal and cleaning

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

Zhang, Z., Matsushita, Y., Ma, Y. Camera calibration with lens distortion from low-rank textures. CVPR 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Washington, D.C., USA, , IEEE Computer Society. 2321-2328 (2011).
Devernay, F., Faugeras, O. D. Automatic calibration and removal of distortion from scenes of structured environments. SPIE's 1995 International Symposium on Optical Science, Engineering, and Instrumentation. 62-72 International Society for Optics and Photonics, , International Society for Optics and Photonics. 62-72 (1995).
Duane, C. B. Close-range camera calibration. Photogramm. Eng. 37 (8), 855-866 (1971).
Mallon, J., Whelan, P. F. Which pattern? biasing aspects of planar calibration patterns and detection methods. Pattern recognition letters. 28 (8), 921-930 (2007).
Balletti, C., Guerra, F., Tsioukas, V., Vernier, P. Calibration of Action Cameras for Photogrammetric Purposes. Sensors. 14 (9), 17471-17490 (2014).
Heikkila, J. Geometric camera calibration using circular control points. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 22 (10), 1066-1077 (2000).
Deprest, J. A., et al. Fetal surgery is a clinical reality. Seminars in fetal and neonatal medicine. 15 (1), Elsevier. 58-67 (2009).
Watanabe, M., Flake, A. W. Fetal surgery: Progress and perspectives. Advances in pediatrics. 57 (1), 353-372 (2010).
Lewi, L., Deprest, J., Hecher, K. The vascular anastomoses in monochorionic twin pregnancies and their clinical consequences. American journal of obstetrics and gynecology. 208 (1), 19-30 (2013).
Yamashita, H., et al. Miniature bending manipulator for fetoscopic intrauterine laser therapy to treat twin-to-twin transfusion syndrome. Surgical Endoscopy. 22 (2), 430-435 (2008).
Daga, P., et al. Real-time mosaicing of fetoscopic videos using SIFT. Proc. SPIE 9786, Medical Imaging 2016: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. 97861R. , International Society for Optics and Photonics. (2016).
Yang, L., et al. Image mapping of untracked free-hand endoscopic views to an ultrasound image-constructed 3D placenta model. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery. 11 (2), 223-234 (2015).
Liao, H., et al. Fast image mapping of endoscopic image mosaics with three-dimensional ultrasound image for intrauterine fetal surgery. Minimally invasive therapy & allied technologies. 18 (6), 332-340 (2009).
Chadebecq, F., et al. Practical Dry Calibration With Medium Adaptation For Fluid-Immersed Endoscopy. Hamlyn Symposium on Medical Robotics, , (2015).
Wengert, C., Reeff, M., Cattin, P. C., Székely, G., et al. Bildverarbeitung für die Medizin 2006: Algorithmen Systeme Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 19. - 21. März 2006 in Hamburg. Handels, H., et al. , Springer. Berlin Heidelberg. 419-423 (2006).
Shakir, D. I. Compact GUI application for optical distortion calibration of endoscopes. , Available from: https://github.com/gift-surg/endocal (2016).
Camera calibration With OpenCV. , Available from: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html (2016).
Reeff, M., Gerhard, F., Cattin, P. C., Székely, G. Mosaicing of endoscopic placenta images. , Citeseer. (2011).
Steigman, S. A., Kunisaki, S. M., Wilkins-Haug, L., Takoudes, T. C., Fauza, D. O. Optical properties of human amniotic fluid: implications for videofetoscopic surgery. Fetal diagnosis and therapy. 27 (2), 87-90 (2009).
Zhang, Z. A flexible new technique for camera calibration. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 22 (11), 1330-1334 (2000).
Evans, C. C. The Official YAML Web Site. , Available from: http://yaml.org (2016).
Bouguet, J. -Y. Camera Calibration Toolbox for Matlab. , Available from: http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/ (2015).
Common Interfaces of Feature Detectors. , Available from: http://docs.opencv.org/2.4/modules/features2d/doc/common_interfaces_of_feature_detectors.html (2016).
Open Source Computer Vision Library. , Available from: https://github.com/opencv/opencv (2016).