Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Elektroencefalografiska, hjärtfrekvens och Galvanic Skin Response bedömning för en reklam Perception studera: ansökan till Antismoking samhällsinformation

Published: August 28, 2017 doi: 10.3791/55872
Automatic Translation
1, 2, 3, 1, 3, 4, 1
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

Summary

Följande protokoll beskriver en rad operativa och computational steg som krävs för att korrekt uppskatta den känslomässiga och cerebral reaktionen av en grupp av frågor mot ett antal utvalda samhällsinformation (PSA) mot rökning, sändes i USA och Europa under perioden 1998-2015.

Abstract

Utvärdering av reklam, produkter och förpackningar är traditionellt utförs genom metoder som bygger på egna rapporter och fokusgrupper, men dessa metoder visas ofta dåligt korrekt i vetenskapliga termer. Neurovetenskap används alltmer för utredningen av neurofysiologiska baserna av uppfattningen av och reaktion på kommersiella stimuli att stödja traditionella marknadsföringsmetoder. I detta sammanhang representeras en viss sektor eller marknadsföring av samhällsinformation (PSA). Syftet med detta protokoll är att tillämpa elektroencefalografi (EEG) och autonoma signalanalys att studera Svaren till valda antismoking informationsannonser. Två EEG index var anställda: frontal alpha band EEG asymmetrin (tillvägagångssätt uttag (AW) index) och de främre theta (ansträngning index). Dessutom den autonoma känslomässiga Index (EI) beräknades, som härrör från den Galvanic Skin Response (GSR) och puls (HR) signaler. Protokolls beskriver en rad operativa och computational steg som krävs för att korrekt uppskatta, genom de ovan nämnda index, emotionella och cerebral reaktionen av en grupp av frågor mot ett antal utvalda antismoking informationsannonser. I synnerhet, erhålls en kampanj som kännetecknas av en symbolisk kommunikationsstil (klassificeras som ”tilldelas” på grundval av de priser som tas emot av specialiserade kommittéer) de högsta värdena tillvägagångssätt, som uppskattade av AW index. En plats och en bild som hör till samma PSA kampanj baserat på ”rädsla väcka överklagande” och med en berättelse/experiential kommunikation stil (klassificerad som ”effektivt” på grundval av de ekonomiska/hälsorelaterade förbättringar främjas) rapporterade den lägsta och högsta insats värdena, respektive. Detta är förmodligen på grund av komplexiteten av berättandet (plats) och till snabbhet av bilden (en dam som genomgick en trakeotomi). Slutligen visade samma ”effektivt” kampanj de högsta EI värden, möjligen på grund av den empati som induceras av vittnesbörd och samtycket i meddelandet.

Introduction

Som David Ogilvy starkt konstaterade – människor tror vad de känner, säga inte vad de tycker och inte gör vad de säger. Därför kan det utläsas att människor inte är rationella varelser. Detta antagande stöds av bevis för att många beslut rörande ekonomiska frågor inte är under direkt kontroll av viljande men snarare bero på automatisk, snabb och effektiv kognitiva processer1. Dessutom kan emotionella mekanismer påverka dessa decisional processer, bidra till att genomföra en viss åtgärd2,3,4. I detta sammanhang, utöver de traditionella verktyg som används i marknadsföring forskning5, är det viktigare att studera tekniker som klarar av att tillhandahålla ytterligare information på konsumenternas beteende. Denna undersökning bygger fortfarande på kundernas uppfattningar/utvärderingar av produkter och reklambudskap, muntligen uttryckt och självrapporterad, en metod som är mottagliga för flera fördomar. I själva verket så långt, de typiska metoder att få insikter i hur marknaden en ny produkt eller tjänst har varit baserat enbart på egna rapporter och fokusera grupper. Men social psykologi och marknaden Forskning studier har erkänt att själv rapporter är inte tillförlitlig på att korrekt förutspå kundernas preferenser6. Författarna till den ovan nämnda forskningen har utfört en studie om före marknaden prognoser i detaljhandeln skoindustrin, fastställa att själv-report-baserade metoder var dåligt korrekta på förutsäga framgång, medan hjärnan data uppnås en förutsägelse noggrannhet på 80%. Konsumenten neurovetenskap är ett område av studie som föddes som svar på detta behov och består av tillämpningen av typiska neurovetenskap metoder för utredning av mänskligt beteende avseende marknaden och ekonomiska utbytet7. Termen ”neuromarketing” avser tillämpningen av neurofysiologiska verktyg-sådan som eye tracking, hud konduktans, hjärtfrekvens, EEG och funktionell magnetresonanstomografi (fMRI)-att marknadsundersökningar design enligt behoven hos olika företag 8 , 9. de ovannämnda teknikerna ritar växande intresse från olika företag: proportionellt, uppkomsten av neuromarketing företag under det senaste decenniet har varit imponerande7. Neuromarketing, faktiskt, gör för utredning av flera aspekter som rör handeln: reklam mål definitioner när det gäller kön10,11, kultur12,13, fragment av den annons sig10,14,15, ålder16, branding lösningar17, pris arkitekturer18, scen inriktning och talarens kön19, kunder köpa attityder20och pre detaljhandel testning6.

Beträffande EEGEN, två index har använts för att bedöma de svar som returneras av de ämnen som utsätts för de reklam stimuli: AW och ansträngning indexen. Först är rotad i studier av Davidson (1990), som visade att en frontal asymmetri mellan aktiviteten i de två cerebrala hemisfärerna innebär en olika motiverande tendens till de föreslagna stimuli. I synnerhet har flera författare21,22 rapporterat närvaron av två distinkta neurala system, medla en strategi-relaterade motivation och ett uttag-relaterade motivation, lokaliserade i vänster och höger halvklot, respektive. Enligt detta bevis spelar prefrontala cortex (PFC) en viktig roll i de kretsarna som implementerar både positiva och negativa motivation. Specifikt, har differentiell medverkan av vänster och höger PFC, med en ökning i den vänstra främre aktivering under positiv motivation och ökad högersidig främre aktivering under negativ motivation, rapporterats av olika studier 23 , 24 , 25. Dessutom olika rapporter13,14 belysa möjligheten att tillämpa AW index-definieras som skillnaden i prefrontala aktivitet i alfa bandet mellan de två hjärnhalvorna-till fältet reklam. Förutom den omfattande undersökningen om detta ämne, har forskning också genomförts på specifika produktkategorier, till exempel parfymer-10, där kvinnor rapporterade positiva motivation mot reklam, medan män rapporterade negativa motivation. Forskningen på AW index anses också vara några experimentella provet kännetecken, såsom huruvida ämnet var en konsument av de annonserade objekt26. Till exempel svar på en öl kommersiell rapporterade öldrickare högre nivåer av PFC aktivering än de patienter som inte dricker öl. Dessutom är en annan parameter som har ansetts vara deltagarnas kön. Till exempel svar på att observera en familjebil spot, män (till skillnad från kvinnor) visade positiv motivation för kommersiella under hela27. En sista parameter som har undersökts är en ålder av experimentella ämnen. Ett spännande klimax med några ”inte-så-nice” bilder uppskattades mer mentalt av ungdomar än vuxna27. Sammanfattningsvis tyder positiva värden erhålls genom AW index, härrör från alfa frontal asymmetrin, högre vänstra verksamhet, vilket tyder på positiv motivation mot stimuli. Tvärtom, anger negativa värden en högre rätt aktivitet, vilket tyder på negativa motivation som svar på stimuli.

Den andra EEG indexet, cerebral ansträngningen (CE), definieras som den frontal theta-aktiviteten i PFC, har beskrivits i flera studier. I synnerhet dessa studier visar hur högre värden av CE är länkade till högre nivåer av uppgift svårighet28. Detta har undersökts särskilt i neuroaesthetics, som svar på auditiva litteratur stimuli29; i avionics30; i olika lyssnande villkor31,32. människa-dator interaktion33.

Som föreslagits av empiriska bevis från olika tillämpningsområden är känslomässiga engagemang en katalysator för memorering av stimuli. Detta fenomen har också undersökts i neuromarketing, visar att positiva eller negativa känslomässig bearbetning under observationen av kommersiell reklam är en viktig faktor för bildandet av stabil minne spår34. Dessutom är det värt att överväga att en ”omedvetna emotion” uppstår när hjärnsystem som medla medvetslös core ”smak” (bland andra subkortikala regioner, kärnan accumbens och dess anslutningar) inte kopplas ihop med medvetandet 35. i början av denna artikel, det har varit understrukna hur uppfattningen och reaktion på reklam stimuli är ofta medvetslös. Ett av syftena med neuromarketing är att undersökadenna aspekt av den känslomässiga reaktionen. En autonom index skapades genom att matcha GSR och HR eftersom dessa två autonoma parametrar är kända för att återspegla den känslomässiga svaren på stimuli36. Den resulterande EI var conceptualized cirkumflex modell av affekt, teoretiserade av Russell och Barrett5. I denna modell återges HR grafiskt på x-axeln, medan GSR är på y-axeln, återvänder information rörande valencen (positiv eller negativ) och upphetsning (låg eller hög aktivering) av stimuli37,38, respektive. EI har redan tillämpats till testning av auditiv litterära stimuli29samt TV-reklam10,16,19,39. Därför, i författarnas åsikt, det har varit värt att gälla PSA, särskilt till anti-rökning PSAs EI.

Varje år, det finns sex miljoner dödsfall i världen som orsakas av rökning, och den stora verktyget för att möta denna nödsituation består av antismoking PSAs40. Denna typ av PSA har sänts sedan 1950-talet, men effektiviteten på allmänheten är extremt varierande, vilket resulterar i en serie av effektiva eller ineffektiva kampanjer. Allmänhet, effektiviteten av en antismoking kampanj mäts på grundval av ökningen av folkhälsan som uppnås efter kampanjen är sändes; förändringar i attityder, övertygelser eller beteende (dvs. en ökning av medvetenheten, en förändring av negativa attityder, en ökning av antalet samtal att sluta linjer, etc.); genomslag i media (dvs positiv diskussion och uppskattning på sociala medier); och så vidare. Dessutom är standard ekonomisk utvärdering mönster vanligtvis tillämpas, såsom kostnadseffektivitetsanalys, verktyget kostnadsanalys eller kostnads-nyttoanalys41. Slutligen bortom den bevisning som djupgående, specialiserade kostnadseffektivitet utvärderingar, genom att jämföra kostnaderna för kampanjen för att de medicinska kostnaderna sparas, är det möjligt att bekräfta att effektiva kampanjer spara lite pengar som är övergripande och förhindra tiotals tusentals dödsfall i förtid42,43,44.

Cerebral/känslomässiga reaktionen till viss PSAs förefaller därför värda undersökning av neurofysiologiska tekniker för att få mätningar av de fysiologiska reaktioner som kompletterar den explicita feedback som tillhandahålls av den mer traditionella intervjuer och enkäter.

De index som antogs i den aktuella studien har redan tillämpats på antismoking PSAs i ett reducerat prov av deltagare och ställen, stödja potentiella nyttan av tillämpningen av neuromarketing tekniker till utredningen av neurofysiologiska dragen av effektiviteten i PSAs11,45.

Syftet med denna studie är att presentera en rad metodiska steg som kan leda till korrekt mätning av cerebral och känslomässiga uppfattningen av antismoking informationsannonser. En sådan åtgärd är preliminär analys av den instinktiva och fysiologiska underbyggnaden och av de funktioner för en viss PSA som är effektiva eller ineffektiva på generera en offentlig reaktion.

Protocol

alla experiment utfördes enligt principerna i Helsingforsdeklarationen 1975, som reviderades i 2000, och godkändes av den etiska kommittén universitet.

1. montering av utrustning och inspelning tillståndskontroll

  1. inbjuder deltagaren att sitta på en bekväm stol framför en datorskärm.
  2. Rengör huden på pannan (försiktigt flytta håret, om det behövs), lober örat och fingrarna med en klorhexidin antiseptisk lösning att desinficera huden och ta bort mest ytliga lipidskiktet som samlats på huden 46.
  3. gälla deltagaren ett sex-elektrod EEG band ' s panna enligt de 10-20 internationella systemet (AFz FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47.
  4. Placera referensen och marken elektroden, en per örsnibben.
  5. Bifoga pulsoximeter till tummen att spela in HR.
  6. Att samla GSR, placera två elektroder på andra och tredje fingrarna på den icke-dominanta handen. Placera elektroderna på palmar sidan av den andra falangen (efter redan offentliggjorda förfaranden) 48.
  7. Kontrollera impedanser av EEGEN signal att hålla dem under 10 k Ω med knappen lämpliga impedans-mätning på gränssnittet i programvaran förvärvet.
    1. i den " kanaler " installationen av programvaran förvärvet, ställa den " samplingsfrekvens " för EEG signalen förvärvet till " 250 Hz. "
  8. Förvärva EEG signalen via ett EEG förstärkare system och en tillhörande EEG inspelning programvara för EEG datainsamling (se Tabell för material). Starta EEG signalen inspelningen genom att trycka på den röda inspelningsknappen på programvarugränssnittet.
  9. Kontrollera att de GSR och HR signalerna korrekt förvärvas genom att verifiera förekomsten av ordentlig vågformen på programvarugränssnittet.
    1. i den " kanaler " installationen av förvärvet programvara, Ställ in samplingsfrekvensen för GSR och HR signal förvärvet till " 128 Hz. "
  10. Skaffar autonoma signaler (dvs GSR och HR) genom ett mångsidigt mätsystem kapacitet (se Tabell för material).
  11. Starta GSR och HR signalen genom att trycka på den " post " knappen på motsvarande programvarugränssnittet.
  12. Be deltagaren att titta på en vit " cross " över svart bakgrund, som visas på skärmen under 1 min. samtidigt förvärva aktiviteten för vilande tillstånd, signalering starten och avsluta med relativa markörknappar på EEG förvärvet programvara.
  13. Instruera deltagaren, utrustad med EEGEN, HR och GSR spela instrumentet, att titta på PSA video, under vilken signal inspelningar ta plats. Dessutom be deltagaren att begränsa någon rörelse och att bo så avslappnad som möjligt under hela inspelningen.
  14. Tryck på knappen Start markör på EEG förvärv programvarugränssnitt i början av PSA video. Tryck på knappen slutar markör i slutet av filmen PSA.

2. Stimuli

  1. Välj de mål stimuli, företrädesvis utifrån fördefinierade nyckeltal (KPI).
  2. När du utformar protokollet experimentella, intersperse de sex mål antismoking stimuli (dvs. tre ställen och tre bilder som hör till de tre valda PSAs) i en video som består av två block.
    1. Bygga blocket ställen enligt följande: en plats baseline (dvs. en dokumentär som varar 1 min), ett tåg av 10 antismoking ställen (Använd högst 10 objekt att likna en typisk TV-reklamavbrott) och spot baslinjen.
    2. Bygg bilder blocket enligt följande: en bild baseline (dvs. 8 neutrala bilder tagna från internationella affektiva bild System (IAP) databas 49), ett tåg av 10 antismoking bilder (för samstämmighet med blocket ställen), och bild baslinjen.
  3. Att undvika bias av en positionella effekt i deltagarna ' reaktioner, börja genom att visa hälften av deltagarna ställen blocket och hälften av deltagarna bilder blocket.
    För att undvika en positionella bias i nivå med specifika objekt, Visa stimuli i en randomiserad ordning inom varje block.
  4. Välj en lämplig 1-min video baslinjen (dvs. lika känslomässigt neutral som möjligt, till exempel en dokumentär extrakt) och placera den omedelbart före och omedelbart efter ställen blocket i protokollet video.
  5. Välj en korrekt bild-baslinje (dvs så neutralt som möjligt, såsom 8 neutrala bilder tagna från databasen IAP) 49 och plats det omedelbart före och omedelbart efter bilderna blockera i protokollet video.
  6. När du utformar bilder blocket, inställd display varaktigheten av varje bild på 9 s för påvisande av eventuell variation i de autonoma komponenter, som presenterar ett långsammare svar jämfört med EEG signalen. Mellan varje bild set, displayen ett vitt kors på en svart skärm att återupprätta den centrala fixering punkten.

3. Signalbehandling

Obs: följande computational steg kan utföras med olika offentligt tillgängliga signalbehandling beräkningsprogramvara, såsom EEGLAB 50 eller LEDALAB 51, för analys av GSR signalen. Medan en speciellt utvecklad mjukvara användes här för vissa beräkningar, stegen som beskrivs nedan inte är beroende av viss programvara som används. Således följande steg kommer inte exakt beskriva samspelet med programvaran computational utan snarare visar de logiska steg som behövs för att uppnå resultat.

  1. EEG signalbehandling.
    1. Upptäcka och ta bort komponenter på grund av ögonrörelser, blinkar och muskulös artefakter, gäller en notch filter (50 Hz), ett band-passera filter (2-30 Hz) och oberoende komponent analys (ICA) 52 förfarandet för EEG spår.
      1. Filter EEGEN signaler med en notch filter (50 Hz), att förkasta de viktigaste El-komponenterna, och sedan med ett band-passera filter (2-30 Hz), att avslå frekvens komponenter som inte är relaterade till de kognitiva processer som undersöks.
      2. Konvertera EEG tidsserierna i den ICA 52.
      3. Hitta och ta bort de oberoende komponenter som är relaterade till artefakter.
        Obs: Oberoende komponenter relaterade till okulär artefakter är klart urskiljbara från cerebral komponenter genom sin form och storlek. En gång upptäckt, ta bort sådana komponenter som är relaterade till okulär artefakter från ICA förfarandet innan komponera signalen i tidsplanet.
      4. Komponera EEG signalen i tidsplanet använda balanserade oberoende komponenterna.
    2. För varje ämne, uppskatta enskilda alfa frekvensen (IAF) från det vilande tillståndet, att definiera frekvensband för ränta enligt den metod som föreslås i scientlig litteratur 28.
      Obs: Detta steg är viktigt, eftersom varje definition av frekvensbandet måste bestämmas för varje patient enskilt.
    3. Beräkna den globala fält makt (GFP) 16 för varje kortikala område och för varje ämne.
      1. Filter EEGEN signaler i frekvensband för intresse, i synnerhet theta (IAF-6:IAF-2) och alpha (IAF-2:IAF + 2), enligt den definition som föreslås i den vetenskapliga litteratur 28.
      2. Beräkna GFP 16 som summan av kraften i EEG signaler från särskilda elektroder över det kortikala området av intresse (t.ex. vänster och höger prefrontala cortex. Filtrera i vissa band och genomsnittliga antalet ansedda elektroderna. Se följande ekvation:
        Equation 1
  2. Strategi uttag Index
    Observera: I flera studier, främre hjärnbarken har angetts som ett område av intresse för tillvägagångssätt eller tillbakadragande hållning som svar på en rad stimuli 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58.
    1. Tillämpa formeln definiera indexet AW som AW = GFPa_right - GFPa_left, där GFPa_right och GFPa_left motsvarar de GFP som beräknas från höger (AF6 och AF8) och vänster (AF5 och AF7) elektroder i alpha band 59 , < SUP klass = ”xref” > 60
    2. uppskatta vågformen i AW cerebral indexet för varje sekund och sedan i genomsnitt över varaktigheten av stimuli.
    3. Standardisera AW indexet enligt originalplanen EEG aktivitet förvärvade i början och slutet av experimentet.
      Anm: Positiva AW värden innebär en strategi motivation mot den stimulans som uttryckts av ämnet, medan negativa AW värden indikerar en återkallelse tendens.
  3. Ansträngning index
    Obs: flera studier visar att undersökningen och tillämpningen av cerebral ansträngning till olika aktiviteter i människor 28 , 33.
    1. För utvärdering av cerebral ansträngningen, använda frontal elektroder i de theta band (AFz FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. uppskatta god Jordbrukarsed 16 från frontal elektroderna. Standardisera ansträngning registerdata, när det gäller AW index, enligt originalplanen EEG aktivitet förvärvade i början och slutet av experimentet.
    3. För resultatet tolkning, kom ihåg att högre nivåer av ansträngning index innebär en högre grad av aktivitet svårighet 31.
  4. Känslomässiga Index
    1. för att erhålla pulssignalen, anställa den Pan-Tompkins algoritm 61.
    2. Förvärva den huden konduktans använder den konstanta spänning metod (0,5 V) 62.
    3. Använda LEDAlab programvara 67 att erhålla tonic komponenten av den huden konduktans (dvs s kin konduktans nivå (SCL)).
      1. Välj " kontinuerlig nedbrytning analys " från menyn analys.
        Obs: Det rekommenderas att optimera analysen genom att klicka på den " optimera " knappen.
      2. Klicka på " Använd " att acceptera analysen och har nedbrytning plottas.
    4. i syfte att matcha SCL och HR signaler, hänvisa till en circumplex modell av påverkar plan 63 , 64, där koordinaterna för en punkt i rummet definieras respektive av HR ( horisontell axel) att beskriva valencen och genom SCL (vertikal axel) att beskriva den upphetsning fenomen 36.
    5. Att erhålla en monodimensional variabel, använda det emotionella tillståndet av ett ämne som beskrivs med EI 10, enligt formeln: EI = 1 - β/π '.
      Obs: Här,
      Equation 2
      HR och Equation 3 utgör Ζ-Poäng variablerna i HR och GSR, respektive. < img alt = ”Ekvationen 5” src="//cloudfront.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg” / > är i radianer, beräknat som arctang(Equation 4 Equation 3). Eftersom vinkeln varierar mellan [− 1, 1], EI kommer att variera mellan [− 1, 1].
    6. För resultatet tolkning, kom ihåg att högre EI värden innebär mer positiva känslor upplevde deltagaren, och vice versa.

Representative Results

22 friska försökspersoner (menar ålder 17,64 ± 0,95 år, intervall = 16-19 år) var inskrivna på frivillig bas. Angående rökvanor, 7 deltagare inte var rökare, 9 var ljus rökare (≤5 cigaretter per dag) och 6 var storrökare (> 5 cigaretter per dag). Rökaren deltagarna rapporterade att ha rökt sin första cigarett vid genomsnittsåldern för 13.38 ± 3.01 år gammal och ingen av deltagarna rapporterade att ha sluta tidigare. Alla ämnen fick information om studien och undertecknat ett informerat samtycke. Experimentet utfördes enligt principerna i Helsingforsdeklarationen 1975, som reviderades i 2000, och godkändes av den etiska kommittén för universitet.

I den aktuella studien, vi använde KPI: erna Coffman65 och Varcoe66föreslagit och vi valt tre mål antismoking kampanjer. Två ingick på grundval av att vara classificatied som ”effektivt” och ”ineffektivt”, vilket framgår av officiella uppgifter om främjande av hälsa och ekonomiska förbättringar i den allmänna befolkningen. En tredje PSA var klassificeras och inkluderade på grundval av den uppskattning som erhållits från fackutskott, uttryckt i termen av mängden priser fick. I specifika, de tre valda antismoking PSAs i den aktuella studien var: jag) CDC (bild: CDC Terry; plats: CDC Roosevelt)67, USA 2012-2015, effektiv68,44, rädsla-väcka överklagande och berättande/experiential kommunikationsstil; (II) tror inte röker (bild och video)69, Philip Morris, USA 1998, ineffektiva70,71, patriarkalisk kommunikationsstil; och iii) feta cigarett (bild och video)72, brittisk hjärtat Foundation, Storbritannien 2003, tilldelas (Clio Awards 2005 TV och Radio Public Service brons, IPA effektivitet Award 2004 The vinnare gyllene klocka; IPA effektivitet Award 2004 vinnare bästa hängivenhet till effektivitet vinnare; (och 3 Palmares au Festival International de la reklam de Cannes 2004), symbolisk kommunikationsstil.

Den statistiska analysen bestod av en ANOVA, med kategorin av PSA som inom-faktor med tre nivåer (effektiv, ineffektiva och beviljade) och genus (M/F) som en mellan-faktor. Rökning attityd ingick inte i analysen på grund av den låga siffror inom de tre möjliga grupperna (dvs. icke-rökare, ljus rökare och storrökare), men den homogena fördelningen av deltagarna i dessa tre grupper som tillåts för utförandet av analysen i kollapsade provet. Det är viktigt att komma ihåg att ANOVA testet har tillräckliga statistiska styrkan att ta itu med analysen av förhållandevis litet numrerar av deltagare, som i denna studie73, förutsatt att ett antal faktorer är lägre än 4, som i detta fall.

Tillvägagångssätt uttag Index:

För bilder, inga statistiskt signifikanta skillnader mellan de tre kampanjerna identifierades (F(2,40) = 2.649, p = 0,083), men AW värden rapporteras för ”belönade” bilden var högre än de som rapporterats för ”ineffektivt” PSA (figur 1, (vänster).

För de video stimuli, en statistiskt signifikant effekt av kategorin spot (dvs, effektiv, ineffektiva eller beviljade) upptäcktes (F(2,40) = 3,171, p = 0,050). Den post-hoc analysen belyste de ökade AW värden beräknade för ”belönade” plats i jämförelse med den ”effektiva” en (p = 0,047) och ett analogt stark tendens (p = 0.060) i jämförelse med ”ineffektivt” plats (figur 1, högra).

I sammanfattning erhålls både bilden och den plats tillhör ”belönade” kampanjen mest positiva tillvägagångssätt värdena, som uppskattade av AW index.

Figure 1
Figur 1: AW index uppskattning av de valda antismoking PSA kampanjerna. Till vänster är resultaten relaterade till bilderna, och till höger är resultaten relaterade till fläckarna av ”effektiv”, ”ineffektivt”, och ”belönade” antismoking informationsannonser. Felstaplar representera standardavvikelserna. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Insats för Index:

ANOVA testet visat statistiskt signifikant effekt för kategori (dvs, effektiv, ineffektiva eller beviljade) variabel för båda bilderna (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) och plats (F(2,40) = 5.441, p = 0,008) stimuli. Den post-hoc analysen visade att, för bilderna, den ”effektiva” var betydligt lägre än den ”ineffektivt” (p = 0,009) och ”belönad” (p < 0,001) kära (figur 2, vänster). Dessutom, den post-hoc analys utförs på fläckarna visade att de ansträngningar som rapporteras för ”effektivt” videon var betydligt högre (p = 0,003) än de beräknade för ”belönade” plats (figur 2, höger).

Figure 2
Figur 2: ansträngning index uppskattning av valda antismoking PSA kampanjer. Till vänster är resultaten relaterade till bilderna, och till höger är resultaten relaterade till fläckarna av ”effektiv”, ”ineffektivt”, och ”belönade” antismoking informationsannonser. Felstaplar representera standardavvikelserna. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Känslomässiga index:

I allmänhet var EI värden rapporteras till kampanjen ”effektivt” högre än de av de ”ineffektiv” och ”belönade”, både för antismoking PSA bilden och plats. Om de bild stimuli, även om det fanns en brist på stora statistiska skillnader mellan villkoren utvärderas, kan en stark trend med ökande EI värden för ”effektivt” bilden jämfört med den ”ineffektiva” som vara uppskattat ( Figur 3, vänster). De video stimuli, hittades en statistiskt signifikant effekt av plats kategori faktorn (F(2,32) = 3.978, p = 0,029). Vidare den post-hoc analysen visade en minskning av EI värden för ”ineffektivt” plats i jämförelse med den ”effektiva” en (p = 0,013) och en markant liknande tendens (p = 0.060) i jämförelse med ”belönade” plats (figur 3, höger). I allmänhet de EI värden rapporteras till kampanjen ”effektivt” var högre än den ”ineffektiv” och de ”belönade”, både för bild och plats entismoking PSA.

Figure 3
Figur 3: EI uppskattning av de valda antismoking PSA kampanjerna. På vänster resultaten är relaterade till bilderna, och till höger är resultat som rör fläckarna av ”effektiv”, ”ineffektivt”, och ”belönade” antismoking informationsannonser. Felstaplar representera standardavvikelserna. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Discussion

Ändringar av protokollet och felsökning:

Protokollet beskrivs här kan ändras för användning i en annan experimentell situation. I synnerhet kan tåget av stimuli som anges här ändras till en serie baserad endast på bilder eller endast videor. Denna förändring skulle möjliggöra tester av endast tryckta eller endast video reklam, respektive. Men finns här inga särskilda ändringar i de steg som krävs för signalbehandling eftersom förekomsten av okulär artefakter som kommer att hända i alla fall och de måste tas bort från de EEG-signalerna. När endast videor visas kunde baslinjen endast bestå av videor, utan användning av bilder tagna från databasen IAP (enligt ovan). En vanlig företeelse som kräver felsökning för alla EEG inspelningar är förekomsten av flera muskel artefakter på grund av motivets rörelse under inspelningen. I det här fallet är det viktigt att övervaka kvaliteten på de insamlade EEG-spår och granska videon av inspelningen att kontrollera förekomsten av sådan rörelse artefakter senare. Om sådana artefakter uppstår, kommer att ändringar av förfarandet att tillämpa ICA vara nödvändigt att ta bort sådana artefakter. På grund av slumpmässig förekomst av sådana artefakter längs EEG spår, kan ICA förfarandet enkelt producera en komponent i vilka sådan muskel artefakter är närvarande och som kan ta bort dem från successiva Counter omformningen i tidsplanet återvända ren EEG data.

Begränsningar av tekniken:

Den cerebral och känslomässiga inspelningsteknik som beskrivs här har flera begränsningar som måste beaktas när det appliceras på experimentella procedurer annat än det som presenteras. ICA förfarandet är särskilt känsliga för antalet EEG sensorerna anställd. Således kommer att minskar antalet sensorer till påskyndas inspelningarna påverka antalet artefakter som är möjligt att ta bort. I själva verket det förfarande som beskrivs här inkluderar sex sensorer och möjliggör avlägsnande av två huvudsakliga artefakt komponenter (t.ex. okulär och brutto muskel artefakter). Ju lägre siffra av EEG sensorer används, ju lägre siffra av olika typer av artefakter som kan tas bort.

En annan begränsning av presenterade tekniken är relaterat till den totala mängden tid för cerebral inspelningarna. Faktum är den totala längden som rekommenderas i liknande studier max 1 h för varje ämne att undvika en eventuell confounding effekt på grund av trötthet eller tristess debut. I denna utsträckning, längden på stimulering måste kontrolleras noggrant, och en bred uppsättning stimuli kan inte testas på samma deltagare, eller åtminstone inte i en enda körning. Under 1 h engagemang, måste deltagaren vara noggrant informerade om studien och ombeds logga informerat samtycke, utrustad med de experimentella instrument och inspelad under vila villkor och under de experimentella uppgift sessionerna. För att undvika den rekommenderade tiden överskrids kan är en eventuell felsökning övervägande att ha två praktiker ställa in instrument samtidigt.

Betydelse med avseende på befintliga metoder:

Presenterade protokollet för inspelning och analysera PSAs cerebral och känslomässiga reaktionen har flera fördelar jämfört med traditionella tekniker av reklam utvärdering. Särskilt en av dem är möjligheten att använda en urvalsstorlek som är lägre än nödvändigt för att uppnå betydande resultat när compilating verbala enkäter. I själva verket, medan protokollet beskrivs här kunde genomföras fruitfully med en stickprovsstorlek på 20-30 deltagare, kräver verbala frågeformuläret minst 100 respondenter.

Dessutom kan den nuvarande tekniken undersöka fysiologiska reaktioner utan att förlita sig på testade deltagare, som ger mer instinktiva reaktioner på stimuli exponeringen verbala rapporter.

Framtida tillämpningar:

Föreslagna protokollet skulle kunna tillämpas på ett större urval av försökspersoner att samla ytterligare information om effektiviteten av PSA. En framtida tillämpning är att identifiera specifika befolkningen mål för den förhand Prediktion av funktioner definiera effektiviteten av PSA att förmedla lämpliga friska meddelanden till varje befolkningen segmentering

Kritiska steg i protokollet:

Kritiska steg inom protokollet omfatta korrekt val av baslinjer mot att bedöma betydelsen av de medföljande stimuli, samt artefakt avvisande. Här använde vi databasen IAP, som ger en stor samling av bilder vars emotionella reaktioner utvärderades som baslinje och ICA metodiken, som bort artefakter inducerad av okulär och muskel rörelser från EEG spår.

Betydelsen av de erhållna uppgifterna:

Avsaknad av en statistiskt signifikant effekt av kön faktor i valfritt index antyder att det finns ingen skillnad mellan unga män och kvinnor i reaktionen på antismoking stimuli. Detta verkar vara i linje med ganska homogen spridning av rökning vana i italienska befolkningen bland de undersökta ålder befolkningen74.

När det gäller AW indexet, ”belönade” kampanjen resulterade främjas en betydligt mer annalkande attityd än de ”effektiva” och ”ineffektivt” PSAs för både bild och spot stimuli. Detta kan förklaras av symbolisk kommunikationsstil kännetecknar ”belönade” PSA. Dessutom är den statistiskt signifikant effekten av kategorin spot, liksom samma tendens av kategorin bild, i linje med resultaten i tidigare studier, där den högra eller vänstra hemisfären aktivering-reflekteras av olika P300 amplitud variation-var moduleras av exponering för neutrala, främja och kontrasterande rökning meddelanden stimuli75.

Beträffande den ansträngning indexet var den ”effektiva” bilden den minst effortful. Detta kan förklaras av den mycket tydliga budskap som förmedlas genom bilden av damen som genomgick en trakeotomi, med åtföljande meningen – inte berätta rökning är dålig, visa dem. Omvänt, ”belönade” bilden, föreställande en cigarett som symboliserar en artär full fetthaltiga avlagringar, erhålls de högsta insatsnivån, förmodligen på grund av de mindre kända vaskulära konsekvenserna av rökvanor i den allmänna befolkningen i jämförelse med mer berömda pulmonella effekter. Slutligen ”ineffektivt” bilden, föreställande en man med hans son bakom meningen ”Tänk, röker inte”, framkallade antagligen ganska hög ansträngning värden på grund av tydligen dålig relationen mellan texten och bilden, möjligen inducera observatörer att försöka förstå sambandet mellan dessa två element. I motsats till den ”effektiva” bilden rapporterade videon tillhör samma kampanj de högsta värdena i ansträngning, förmodligen på grund av komplexiteten i den berättad historia, där en ung man berättar om hjärtinfarkt han fick när han var bara 45 år gammal , liksom alla konsekvenser av händelsen, start från ärret på bröstet till begränsningar i sitt vardagliga liv. Detta resultat är enligt en färsk studie som styrker att förekomsten av en narrativ struktur i video reklam resulterar i högre theta makt i den vänstra främre76.

Slutligen ”effektivt” kampanjen visade de högsta EI värden, möjligen på grund av den empati som induceras av sjuk testimonials av kampanjen och på grund av samtycket i meddelandet. Detta resultat kunde vara enligt bevisning som erhållits genom ett frågeformulär i samma ålder som våra prov (16-19 år). Enkäten jämfört uppfattningen av en rädsla-inducerande antismoking bild med uppfattningen om en mer positiv bild, och den visade att deltagarna föredrog den rädsla-inducerande en eftersom det var mer ”tilltalande” än de första77. Dessutom högre EI värden beräknad för ”effektivt” kampanjen, i samförstånd med en tidigare pilotstudie om antismoking TV reklam11, stöds av bevis för att känslomässiga anti-rökning annonser har associerats med ökad effektivitet, utvärderas när det gäller antal sluta försök i den vuxna befolkningen, i jämförelse med andra typer av reklam78.

En ung population valdes eftersom uppgifter om epidemiologin för tobak konsumtion inledande i Italien mestadels involverar människor från 15-17 år gamla74. Resultaten i föreliggande studie, dirigerade på ett begränsat urval av gymnasieelever, stöder dock nyttan av sådan neurometric index att utvärdera antismoking PSA utvärdering. Ytterligare studier på ett större urval av studenter inom ramen för forskningsprogrammet SmokeFreeBrain kunde återvända mer avgörande information om generationen ”effektivt” PSAs för ungdomar. Närvaron av en passform mellan målpopulationen och annonserade meddelandet har visat sig öka effekten av meddelandet på implicita attityder och korrelerade åtgärder och att framkalla en mer positiv utvärdering av den främjade meddelande79. Slutligen, inom denna ram, en av de viktigaste faktorerna av intresse för utformningen av en effektiv kampanj är valet av den lämpligaste testimonial80. Uppenbarligen, denna undersökning behöver utökas till en äldre prov, sedan fysiologisk, kognitiv och autonom reaktion vid reklam och, i synnerhet antismoking PSAs kan vara olika i olika ålder populationer27,81 ,82. Slutligen resultaten av den nuvarande och framtida forskningen kommer att minska slöseri med offentliga medel relaterade till produktion och sändning av ”ineffektivt” PSAs för olika målgrupper.

Disclosures

Författarna har något att avslöja.

Acknowledgments

Den nuvarande arbetet stöds delvis av Europeiska kommissionen genom Horisont 2020 projektet HCO-06-2015, ”SmokeFreeBrain”, GA n. 681120.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
BrainVision Engineering, LiveAmp Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-200-3000 32 Channel wireless EEG amplifier system
BrainVision Engineering, Neuromarketing Headset Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 N/A still a prototype 6 channel EEG headset, Prototype system for EEG measurements to conduct neuromarketing studies
BrainVision Recorder Brain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		 BP-170-3000 EEG recording Software for EEG data acquisition
Nexus-10 MKII Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands NX10B-8000mAh
SN 0939130157		 Biofeedback and Neurofeedback 10 channels acquiring system multipurpose measuring capabilities (heart rate, skin conductance and more)
BioTrace+ Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The Netherlands Recording software for Nexus-10 MKII data acquisition

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040 (2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Tags

Neurovetenskap fråga 126 konsumenten neurovetenskap neuromarketing alpha alpha asymmetri theta elektroencefalografi puls galvanic skin response strategi uttag teori känslomässiga index känslor
Elektroencefalografiska, hjärtfrekvens och Galvanic Skin Response bedömning för en reklam Perception studera: ansökan till Antismoking samhällsinformation
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Cartocci, G., Caratù, M.,… More

Cartocci, G., Caratù, M., Modica, E., Maglione, A. G., Rossi, D., Cherubino, P., Babiloni, F. Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements. J. Vis. Exp. (126), e55872, doi:10.3791/55872 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter