Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Environment
Click here for the English version

Environment

Metodoloji geliştirme yaşam tabloları alanını kullanarak Whitefly, Bemisia tabaci, pamuk gibi bir Model sistemi içinde sesil böcekler için için

Published: November 1, 2017 doi: 10.3791/56150
Automatic Translation
1, 2
1USDA-ARS, Arid-Land Agricultural Research Center, 2Department of Entomology, Maricopa Agricultural Center, University of Arizona

Summary

Yaşam tabloları miktar kaynaklarının ve mortalite oranları böcek nüfus izin ve anlama, tahmin ve agroecosystems nüfus dinamikleri işleme katkıda bulunur. İletken ve kohort dayalı yaşam tabloları sesil olgunlaşmamış yaşam evreleri ile bir böcek için alanı analiz yöntemleri sunulmaktadır.

Abstract

Yaşam tabloları zamanlamaları doğum ve nüfus ölümden zamanla ölçme aracı sağlar. Kaynakları ve ekoloji tarım ekosistemleri de dahil olmak üzere, çeşitli uygulamalar olan nüfus, mortalite oranları ölçmek için de kullanılabilir. Tabloları sağlar çünkü onlar ölene kadar doğumdan itibaren bir popülasyondaki bireylerin bir grup takip miktarının önemli nüfus oranları, en doğrudan ve doğru yöntemi için yatay veya kohort tabanlı, hayat. Burada, protokolleri iletken ve kohort dayalı yaşam tabloları küresel bir böcek haşere Bemisia tabaciolgunlaşmamış yaşam aşamaları sesil doğa yararlanır alanda analiz için sunulur. Bireysel böcekler pamuk yaprak alt üzerinde bulunur ve toksik olmayan kalemle böcek etrafında küçük bir daire çizerek işaretlenir. Bu böcek sonra art arda ölçmek için el lens yardımıyla zamanla geliştirme bir sahneden diğerine ve sahne-özel ölüm nedenlerini belirlemek için doğal ve tanıtılan mortalite güçleri ile ilişkili görülebilmektedir. Analizleri nasıl doğru bir şekilde ölçmek için bu hareket her aşamasında contemporaneously içinde birden fazla ölüm zorlar ve bu verilerin anlamlı nüfus dinamik ölçümleri sağlamak için nasıl kullanılacağını açıklar. Yöntemi doğrudan yetişkin hayatta kalma ve üreme, çıkarsama olgunlaşmamış aşamaları dinamikleri için sınırlar için hesaba katmaz. Pamuk sisteminde aşağıdan yukarıya (bitki Kalite) ve B. tabaci mortalite dinamikleri üzerinde yukarıdan aşağıya (doğal düşmanları) etkileri etkisini ölçme üzerinde odaklanmış bir örnek gösterilmiştir.

Introduction

Hayat uzun bir geçmişi ekoloji1,2ile ortak bir araç tablolarıdır. Hayat tablolarıdır aslında doğum ve ölüm bir nüfus zaman ve bu verilerin üzerinde bir programı bir dizi parametre anlama ve nüfus dinamikleri tahmin için önemli ölçmek için kullanılabilir. Yaşam tabloları da trofik etkileşimleri anlamak ve zararlıları tarım ve doğal sistemleri yönetmek için denetim stratejileri geliştirmede önemli ölüm nedenleri üzerinde bilgi sağlayabilir. Çok sayıda alan bazlı yaşam tabloları böcekler3,4,5için inşa edilmiştir ve analizleri olması koşuluyla dynamics, yönetmelik ve yönetilen pek çok böcek nüfus tahmini önemli anlayışlar ve doğal sistemlerin6,7,8,9,10,11,12,13,14. Vadeli hayat tablo da sık sık büyük ölçüde zamanlamaları doğum ve ölüm ama böcek doğal ölüm kuvvetler ve gerçekçi ortam değişkenleri maruz bırakmayın yapay koşullar altında incelemek dayalı laboratuar çalışmaları tanımlamak için kullanılır. Genellikle, laboratuvar çalışmaların amacı bir türün karşılaştırmalı biyotik potansiyeli tahmin etmektir. Burada açıklanan yöntemlerden temel alanı tanımlamak soruşturma çevre göre potansiyel fark odaklanmıştır.

Hayat tablolar içinde eşit yaşlı bireylerin gerçek bir kohort kadar ölüm, hayatlarının en başından takip edilmektedir, yatay veya dikey nerede sık örnekleri popülasyondan alınmış bir takma istikrarlı yaş yapısı ile zaman içinde alınır, olarak karakterize edilebilir ve sonra hayati oranları matematiksel olarak inşa tabur2,15algılanır. Dağıtılabilir hayat tablo türü böcek niteliğine bağlıdır. Böyle bir yaklaşım çok ve yaygın olarak nesiller her yıl üst üste ile multivoltine bir böcek için çok zor olabilir süre yatay yaşam tabloları kez univoltine (yılda bir nesil) böcekler için geliştirilebilir. Analitik yöntemleri bir dizi önerilen ve böcek nüfus (örnekler için Southwood2 bakınız) dikey yaşam tabloları geliştirmek için kullanılır. Aşağıda gösterildiği metodoloji kohort tabanlı, yatay yaşam tabloları belirli yaşam öyküsü özelliklerle multivoltine böcekler için alanında özellikle, sesil yaşam evreleri varlığı gelişimi için izin verir. Yöntem bir anahtar pest pamuk için bir model sistem olarak gösterilmiştir.

Whitefly, Bemisia tabaci biotype B (Bemisia argentifolii =, Orta Doğu Asya küçük 116) olumsuz etkileri verim ve kalite de dahil olmak üzere birçok tarımsal ve Bahçe Bitkileri tarım küresel bir zararlı olduğunu ılıman bölgelerde17tarım sistemlerinde korumalı. Phloem besin akışı, bilinmeyen etyoloji nimf besleme, çok sayıda bitki virüs ve ürün kalitesi etkileri honeydew18,19 birikimi nedeniyle iletim neden bozuklukları bozan beslenme nedeniyle etkileri ortaya . Böcek bir geniş ana alanı vardır ve en çok 12-13 nesiller bağlı olarak bölge ve mevcut gıda kaynakları20yılda sahip multivoltine. Yönetim zorlukları da yüksek üreme potansiyeline dağıtmak ve içinde ve tarım sistemleri, durgun bir sahne (diapause veya estivation) ve hızla direnç geliştirmek için onun mizaç onun eksikliği arasında geçirmek için onun yetenek tarafından şiddetlenir bastırma21,22için kullanılan böcek öldürücüler için.

Önemli ilerleme gelişmekte olan entegre zararlı Yönetimi (IPM) stratejileri etkili ve ekonomik olarak bu haşere etkilenen bitkileri23,24,25olasılığını yönetme için yapılmıştır. Bu yönetim sistemleri B. tabaci nüfus dinamikleri ses bir temel anlayış üzerinde esas ve yaşam tabloları bu anlayış etkinleştirilmiş olduğu için anahtar yöntem olmuştur. Arizona, yaşam tabloları tahmini ve birden fazla ürün sistemleri13,26önemli mortalite kuvvetlerin B. tabaci için kimlik sağladı, mortalite dynamics göreli olarak ölçümü etkinleştirmiş olmanız gerekir Böcek öldürücüler14, hedef olmayan etkileri de dahil olmak üzere Yönetim Stratejileri transgenik pamuk böcek proteinler27üreten olası işlevsel olmayan hedef etkilerini tahmin etmek için bir yol vermişlerdir, titiz destekledim bir klasik biyolojik mücadele programı28 (Naranjo, yayınlanmamış veri) değerlendirilmesi ve yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya haşere dynamics29üzerindeki etkileri karşılaştırmalı etkilerini araştırmak için yardımcı oldu. Tüm bu uygulamaları burada açıklanan metodoloji dağıtmış olan. Bir sürü doğal ve yönetilen sistem yaklaşım böcek nüfusunun ekoloji çalışma için yararlı olabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Not: aşağıda açıklanan teknikleri kısmi yaşam tabloları üretilmesi veya ölüm yetişkin etap açıkça içermediği için kabul edilir. Yumurta mortalite yetişkin sahneye incelediği için terim kohort nesile eşdeğerdir.

1. kurmak alan siteleri

  1. kuralları yaşam tabloları böcekler mevcut olduğunda bitki büyüme sırasında herhangi bir zamanda. Seçtiğiniz zaman çalışmaları başlatmak bir amaç ve hedefleri araştırma bağlıdır.
  2. Kırpma kenar araziler veya ekilmemiş alanları çevreleyen gelen etkileri en aza indirmek için arsa merkezine yakın iki satırı seçin. Her satır bir tel bayrak veya ürün büyük kurtuluşun kolay tehcir kolaylaştırmak için tahta bir kazık ile baş işareti.
  3. 3-4 m arsa kenarından paralel satıra gidin. Yumurta tabur ve ikinci perisi tabur kurmak için kurmak için bir satır kullanmak

2. Yumurta tabur kurmak

  1. 8 X el objektif bir kullanım için yeni pamuk bitkisinin (genellikle ikinci veya üçüncü düğümden üst) ana kök en üstündeki yaprakların alt kısmında koydu yumurta aramak için.
    Not: B. tabaci hayat aşamalarında genellikle dikey olarak bitki ve giderek büyük nimf aşamaları aşağıdaki en üstündeki yumurta ile bitki gölgelik içinde dağıtılır. Bu 1 st INSTAR perileri yumurta olarak aynı yaprak üzerine yerleşmek ve büyüdükçe bitki yaprakları ilk oviposition site yukarıda ekler nedeniyle oluşur. Taze yumurta gözlemlemek ve böcek işaretlemek için 8 x lens kullanmadan önce kimlik doğrulamak için
    1. kullanımı daha yüksek güç 15 X objektif. Taze yumurta mercek altında parlak beyaz rengi var ve büyük (şekil 1A ve 1B) olan yumurta göze çarpıyor. Yumurta gibi onlar olgun tannish bir renge darken.
  2. Yumurta etrafında küçük bir daire çizmek için toksik olmayan, ultra fine punto siyah kalıcı bir kalem kullanın. Bir erkek başka bir yumurta daha sonra daire içinde döşeme olasılığını en aza indirmek için yeterince daire küçük çizmek.
    1. Bir delik veya yuvası 8 X el lens tarafındaki bir demir testeresi veya kalem takılı ve lens aracılığıyla çizim yaparken görüntülendi bit matkap ( şekil 2A) ile kesti.
  3. Aynı yaprak bu işlemi yineleyin, mümkünse, diğer yumurtaları işaretlemek için en fazla dört olmak üzere toplam işaretleme bir tek yaprak ve yaprak sektör başına birden fazla yumurta yumurta. Pamuk için yaprak üç büyük yaprak damarları ( şekil 3) tarafından dört bölgeye bölünmüştür.
  4. Küçük bir hafif karton etiket işaretli egg(s) içeren yaprak petiole etrafında kravat. Etiket sayısı ve deneysel tasarım ( şekil 2B) göre arsa veya tedavi numarasını için Gösterim içerir.
  5. 1 m uzun boyu işaretleme bant bitki en üstündeki ana kök etrafında kravat. Kaseti kolayca tekrarlanan ziyaretler için bu konum alanında görünür durumda tutmak için gereken taşındı bir yay tarzı kravat kullanın.
  6. Kayıt yaprak sayısı ve konumsal bilgi üstünde bir taşınabilir analog veya elektronik defter (Tablo 1). Konum bilgileri daha iyi not konuma (örneğin, 1-1, 1-2, 1-4 yumurta 1, 2 ve 4 yaprak #1 tarihinde sektörlerde belirtmek) yaprak sektörlerinin kullanır.
  7. Her kohort tek bir günde kurmak.
    Not: Bir kohort belirli bir komplo içinde en az 50 yumurta toplam oluşur.
    1. Daha iyi kohort üyeleri dağıtmak için bitki başına birden fazla yaprak kullanın.
      Not: böcek yoğunluğu bağlı olarak, bu her yerde 3-4 yumurta ile 13 yaprakları üzerinden oluşturan veya her bir yumurta ile 50 bırakır. Bireysel bitkiler işaretli yaprakları kadar mümkün olduğunca satır boyunca dağıtmak için kazazedelerin kampında kalırlar.

3. Su perisi tabur kurmak

  1. 8 X 1 st yeni yerleşmiş açmak için el objektif hakkında perileri yaprakların alt kısmında biçim kullanımı pamuk bitkisinin ana kök tepesinden aşağı 3-5 yaprakları. 15 X objektif lens 8 X kullanarak işaretleme önce kimlik doğrulamak için kullanın.
  2. Perisi etrafında küçük bir daire çizmek için toksik olmayan, ultra fine punto siyah kalıcı bir kalem kullanın. Daire yeterince bir tarayıcı daha sonra daire içinde yerleşme olasılığını en aza indirmek için küçük çizmek.
    Not: Yeni taranmış 1 st INSTAR perileri santimetre birkaç yumurta yumurtadan sonra ilk birkaç saat sırasında taşıyabilirsiniz Damper denir. Sonra BT " yerleşir " nerede yem ve tüy dökme yetişkin çıkar kadar hiç tekrar hareket ettirmeden bir site üzerine. Bunlar 1 st INSTAR perileri ( şekil 1 c) gezginlerinin ayırt edici yerleşti. İlk olarak, onlar are hareketsiz ve ikinci, onlar daha 2 boyutlu ve sıkı yatıyordu ve düz yaprak üzerinde ve biraz daha saydam bir kehribar rengi.
    1. Bir delik veya yuvası 8 X el lens tarafındaki bir demir testeresi veya kalem takılı ve lens aracılığıyla çizim yaparken görüntülendi bit matkap ( şekil 2A) ile kesti.
  3. Fazla dört perileri üzerindeki tek yaprak ve yaprak kesim başına birden fazla su perisi işaretleme diğer perileri işaretlemek için mümkünse, aynı yaprak, bu işlemi yineleyin. Pamuk için yaprak üç büyük yaprak damarları ( şekil 3) tarafından dört bölgeye bölünmüştür.
  4. Küçük bir hafif karton etiket işaretli perisi içeren yaprak petiole etrafında kravat. Etiket sayısı ve deneysel tasarım ( şekil 2B) göre arsa veya tedavi numarasını için Gösterim içerir.
  5. 1 m uzun boyu işaretleme bant bitki en üstündeki ana kök etrafında kravat. Kaseti kolayca tekrarlanan ziyaretler için bu konum alanında görünür durumda tutmak için gereken taşındı bir yay tarzı kravat kullanın.
  6. Kayıt yaprak sayısı ve konumsal bilgi üstünde bir taşınabilir analog veya elektronik defter (Tablo 1). Konum bilgileri daha iyi not konuma (örneğin, 1-1, 1-2, 1-4 1, 2 ve 4 yaprak #1 tarihinde sektörlerde perileri göstermek) yaprak sektörlerinin kullanır.
    7. 1 st biçim perileri ve değil Damper işaretlenir, emin olmak için
  7. işaretli her yaprak için geri dönüp işaretli böcek yaklaşık 1-2 h sonra ilk kurulum gözlemlemek. İn yatacak yerleşmiş perileri gerekli olabilir.
  8. Kurmak her kohort tek bir günde.
    Not: Bir kohort belirli bir komplo içinde en az 50 perileri toplam oluşur. Birden fazla yaprak bitki daha iyi kohort üyeleri dağıtmak için kullanılır. Bağlı olarak böcek yoğunluğu, bu herhangi bir yerde 3-4 perileri ile 13 yaprakları üzerinden oluşturan veya bir su perisi ile her 50 bırakır. Bireysel bitkiler işaretli yaprakları kadar mümkün olduğunca satır boyunca dağıtmak için seçilir. 1 st INSTAR Paletli sahne nedeniyle 2 iletişim kuralında işaretlenmiş yumurta sonra perisi takip edilmektedir aynı böcekler değildirs. böylece, hiçbir Paletli mortalite ölçülür ve yumurta ve su perisi tabur genellikle aynı gün kurulan çünkü zamanında biraz hayat tablo tutarsız. Mortalite ihmal edilebilir düzeydedir ve aslında göz ardı 30-ebilmek var olmak araştırma Gezgin göstermiştir.

4. Gözlem ve kayıt yumurta kapağı ve ölüm

  1. 8-10 d sonra (28-32 ° C; ortalama Arizona yaz koşullar) sonra yumurta kohort kurulması, işaretli yumurta içeren yaprakları toplamak ve gözlem altında için laboratuvara dönmek bir diseksiyon mikroskop. Yumurta mortalite ve alanında mortalite nedenleri açıkça değerlendirmek için çok küçük.
  2. Belirlemek için yumurta ölüm nedenleri ve kayıt başlatılan kohort kurulması (Tablo 1) not defterinde.
    Not: Ölüm dislodgement, avlanma veya inviability karakterizedir. Dislodgement: yumurta hava olayları nedeniyle (rüzgar, üfleme toz, yağmur) eksik veya avlanma çiğneme. Avlanma: emme yırtıcı bir daraltılmış koryon ( şekil 4 K) bırakın. Taranmış yumurta daraltılmış görünebilir, ama orada-ecek var olmak içinde yumurta koryon dikey bir yarık. Bu yarık için bakmak için mikroskop altında yaprak üzerinde koryon Tease minuten PIN kullanın. İnviability: yumurta 8-10 d noktadan sonra yumurtadan başarısız ve koyu kahverengi renk vardır. Arizona altında yaz koşullarda (28-32 ° C) normalde 5-7 gün içinde yumurtadan. Bu diğer bölgelerinde farklı olabilir ve ayarlar alanından koleksiyon zamanında gerekli olabilir.

5. Gözlem ve nimf geliştirme kayıt ve ölüm

  1. bir kohort kurulması sonra iki gün için kullanmak bir 15 X lens perileri gelişimi değerlendirmek ve eğer ölü ölüm nedeni atamak için. En az haftada üç kez (her gün) gözlemler yapmak.
    1. Kullan göreli boyutu ( şekil 1 c -G) ve zaman biçim değerlendirmek için kuruluş sonra.
      Not: Dört nimf instars vardır ve her biri yaklaşık 2 d süren ilk üç aşamalı ve 3-5 d süren son aşaması ile Arizona yaz koşulları (28-32 ° C) altında hızlı gelişmedir (Toplam nimf geliştirme 2 wk veya daha az). Yeni gözlemciler INSTAR boyutları laboratuvar veya sera ilgi ana bitki üzerinde yetiştirilen böcekler gözlemleyerek öğrenmelidir. Göreli birimin genel vücut büyüklüğüne göre bacteriosomes (whitefly ortakyaşam barındıran organları) karın nimf biçim, yararlı bir göstergedir ( şekil 1 c -G). Yeni molted perileri çok düz ve yarı saydam. Perileri tüy dökme hazır daha abartılı, profilde kubbeli ve görünüşte opak.
    2. Belirlemek için perileri ölüm nedenleri ve kayıt başlatılan kohort kurulması (Tablo 1) not defterinde.
      Not: Ölüm dislodgement, parazitizm, avlanma veya bilinmeyen biçim ( şekil 4) bağlı olarak karakterizedir. Dislodgement: herhangi bir sahne alanı'nın perileri hava olayları nedeniyle (rüzgar, üfleme toz, yağmur) eksik veya avlanma çiğneme. Yerinden çıkar perileri aşaması ölü ve canlı perileri sahne ortalama bir verilen gözlem tarihte tahmin ediyoruz. Asalaklıktan: sadece gözlemlenebilir 4 th biçim perileri. Eşleştirilmiş sarımsı bacterisomes gelişmekte olan parasitoid larva ( şekil 4A); tarafından zorla göç ettirilmiş larva bazen görülebilir ( şekil 4 c) aşamasıdır. Kendine özgü parasitoid pupa aşamasıdır ve cins belirli ( şekil 4B , 4 D). Avlanma: perisi içeriğini tahliye yırtıcı emme ve daraltılmış bir kadavra bırakın ( şekil 4 g -4i '). Nadiren, çiğneme yırtıcı bir kanıt ( şekil 4J) bırakabilir. Bilinmeyen: Yukarıdaki nedenlerden birine isnat edilemez ölüm. Nemli ortamlarda, mantar hastalığı ölüm ek bir sebebi olabilir. Bu kategori parasitoid ana besleme tarafından öldürüldü perileri de içerebilir. Hayatta perileri ortaya exuviae ( şekil 1 H) kendine özgü bir t şeklinde yuvası bırakarak yetişkin olarak
  2. kaydetmemin geliştirme aşaması (canlı) ve ölüm ve kohort başlatılan defter aşamasında neden kuruluş (Tablo 1).
    3. Bir kez bir tek yaprak üzerinde gözlenen perileri de
  3. ölen ya da yetişkin bir whitefly ortaya çıkan yaprak toplamak ve laboratuvara dönmek. Diseksiyon mikroskop yüksek büyütme alanında kaydetti ölüm nedeninin doğru olduğunu doğrulayın ve herhangi bir düzeltme yapmak için kullanın.
    Not: Her yerinden olmayan ölü böcek tipik iki haftalık gözlem dönemde yaprak üzerinde kalır ve bu yüzden bazı doğrulamaları değil mümkün olacaktır.

6. Veri özeti ve analizler

  1. Danışma kaynakları verileri tablodan hayat inşa yardımcı olmak için toplanan 2 , 8 , 11 , 31. Bir örnek yaşam tablosu tablo 2 gösterilmektedir.
    Not: Sağlam hayat tablo analizleri zaman ve/veya farklı siteler yürütülen birden çok bağımsız yaşam tablo gerektirir. Multivoltine böcek gibi B. tabaci için bu tek bir sezon ve/veya birden fazla mevsim ve siteleri boyunca birden çok hayat tablo olabilir.
    1. Tahmin gerçek ölüm (d x/l 0) müstenit belgili tanımlık sayı üretimi başında kurulan böceklerin.
      Gerçek ölüm oranı = (d x/l 0)
      nerede d x sahne x sırasında ölen numarası ve l 0 böcekler sayısı üretimi başında. Bu ölüm oranları katkı ve d x toplamı toplam ölüm oranı (Tablo 2) üretimi için aşamaları tahminleri bitti.
    2. Böcek belirli sahne (Tablo 2) başında canlı sayısını temel alan bir sahne (q x) içinde belirgin ölüm tahmin ediyoruz. Sahne özgü q x veya faktör sahne özgü q x içinde tahmin ediyoruz. Bu oranları sadece bir sahne içinde katkı.
    3. Belirlemek marjinal mortalite formülü kullanarak:
      M B d B = / (1-b A)
      M B ölüm faktör marjinal oranı B, d B faktörü B mortalite belirgin oranda nerede ve d A kul tüm ölüm faktörler B 13 , 32 (Tablo 3) faktör için özetlenebilir mortalite belirgin oranıdır.
      Not: sesil böcekler gibi whiteflies ve birçok diğer böcekler için ölüm bir özel hayat sahne içinde birden çok nedenleri sıralı değildir. Bunun yerine contemporaneously davranırlar ve çok marjinal oranlarının tahmin doğru sahne özgü herhangi bir mortalite oranları 32 , 34 neden tahmin için gereklidir. Örneğin, bir parasitoid bir whitefly perisi saldırabilir. Parasitoid yumurta yumurtadan ve larvalar konak geliştirmek. Bu etkinlik, gözlemci için başlangıçta asemptomatik mu, ya da en büyük olasılıkla, ana bilgisayar böcek öldürmek ve ölüm sebebi olarak alacak. Ancak bazı durumlarda, bir avcı bu aynı perisi saldırabilir veya perisi avlanma veya dislodgement olarak ölüm nedeninin dikkat edilmesi gereken gözlemci önde gelen yaprak üzerinden yerinden. Marjinal ölüm bunun için düzeltir.
      1. K-değerleri 35 k olarak convert marjinal sahne özel oranları = - ln (1 - M), nereye ln < /em> doğal logaritma ve M faiz marjinal mortalite oranı. k değerlerdir katkı ve bu analizler daha da basitleştirir. k-değerleri orantılı mortalite oranları tarafından 1 - geri dönüştürülmüş olabilir e [-k].
    4. Tahmin olarak yeri doldurulamaz ölüm [1 - e (-TotalK)]-[1 - e (-{konuşmak - kvalue ben })].
      Not: Bu bir belirli ölüm faktör kaldırdıysanız həyata değil toplam kuşak ölüm kısmını verir. Örneğin, bir böcek ilacı sprey nedeniyle avlanma veya parazitizm kaldırdıysanız kuşak ne kadar ölüm kaybolmuş olabilir? Bu şekilde tahmini yeri doldurulamaz mortalite varsayar mortalite yok yoğunluğu bağımlılık olduğunu.
    5. Anahtar faktörler
      1. kullanmak basit grafik çözümlemesini herhangi bir sahne, ya da herhangi bir ölüm faktör (veya bir ölüm faktör bir sahne içinde) k-değeri çizilecek karşı toplam-K değer için bütün bir nesil (Toplam K tüm bireysel k-değerlerin toplamı =).
        Not: En yakın desen toplam-k en iyi taklit eden mortalite en önemli unsur, en iyi kuşak mortalite 35 değişikliklere katkıda faktör faktördür. Bir daha nicel yöntemi k-belirtilen değerlerin her biri toplam-k geriler ve en önemli unsur olan en büyük eğim değeri 3 olarak tanımlar.
    6. Gerileme k-değerleri bağımsız olarak ölçülen böcek nüfus yoğunluğu (örneğin 13) doğal günlük faizi faktörlerin yoğunluğu bağımlılığı testi. Önemli bir pozitif eğim doğrudan yoğunluğu bağımlılık ve negatif eğim ters bağımlılık öneriyor.
      Not: İlave yaşam tablo hakkında bilgilerle yetişkin hayatta kalma ve üreme, birçok ek parametreleri (örneğin, oluşturma süresi, net üreme oranı, anlık oranda artış, yaşam beklentisi verilen sahne, vb) ve analizleri (matrix modelleri ve esneklik analizleri 36 , 37 yaptı.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Bir örnek kohort bir tipik sunu ve hesaplama hayat tablo sonuçları göstermek için Tablo 2 ' de sunulmuştur. En yararlı veri içinde her aşamasında her faktör için marjinal mortalite oranlarında yakalanır. Bu oranlar k-değerler için (Bölüm 6 iletişim kuralı) dönüştürerek, tüm faktörler üzerinde sahne özgü mortalite ve faktör özel ölüm tüm aşamaları üzerinde kolayca, kuşak ölüm toplam olarak tahmin edilebilir. Bu da yeri doldurulamaz mortalite, anahtar faktör ve yoğunluğu-bağımlılık analizleri kolaylaştırır.

Asiimwe ve ark. kursundan temsilcisi sonuçları sunulmuştur 29. bu kullanılan çalışma hayatı pamuk sisteminde karşılaştırmalı sonuçları aşağıdan yukarıya (bitki Kalite) ve mortalite B. tabaci nüfus üzerinde yukarıdan aşağıya (doğal düşman etkileri) etkileri ölçmek için tablolar. Üç yıllık çoğaltılan (n = 4) split-arsa çalışma kullanılan sulama sıklığını (ıslak, normal ve kuru koşulları temsil eden 20, 40 ve %60 toprak su tükenmesi) üç düzeyde ana araziler ve doğal düşman manipülasyon iki seviyeli (undisrupted ve tarafından bozdu tekrarlanan uygulama geniş spektrumlu böcek öldürücüler) bölünmüş araziler olarak. Pamuk hiçbir zararlı böcek üzerinde etkisi ama doğal düşman toplum üzerinde olumsuz etkileri geniş olduğundan kullanılan böcek öldürücüler seçildi. Yaşam tabloları üç kuşak üzerinde deneysel her arsa içinde her yıl olmak üzere toplam 36 üç yıllık çalışma yapılmıştır. Ne herhangi bir faktör için marjinal veya yeri doldurulamaz Scotlan yıla önemli ölçüde farklılık ve böylece sonuçları da üç yıl içinde havuzlu. Ayrıca, ölüm oranları ve desenler bitki kalite manipülasyonlar nedeniyle hiçbir farklılıklar vardı ve çıktısı örneği üzerinde sadece yukarıdan aşağıya manipülasyonlar sonuçlarını havuza alınmış bu yüzden tüm bitki kalite tedaviler şekil 5' te gösterilir. Böcek öldürücüler yukarıdan aşağıya denetim etkisini gösteren bu sistemde uygulandığında predasyona yırtıcı emme tarafından marjinal oranları önemli ölçüde geriledi. Asalaklıktan oranları sayısal olarak reddetti ama değişiklik istatistiksel olarak anlamlı değildi. Yumurta inviability oranları biraz böcek ilacı uygulamalarla arttı.

Desen yeri doldurulamaz ölüm bu marjinal oranları (şekil 6) için benzer. Ne zaman doğal düşmanları böcek tarafından bozulduğu, değil, avlanma yeri doldurulamaz mortalite en üst düzeyde ve bu düzeyi önemli ölçüde bozulma ile reddetti sağlanan. Asalaklıktan yeri doldurulamaz mortalite seviyesinin düşük sağlanan ve tekrar sayısal bir gerileme nedeniyle böcek vardı ama değişiklik istatistiksel olarak anlamlı değildi. Dislodgement ve yumurta inviability böcek ilacı kesintileri için yanıt olarak artış göstermiştir.

Bir örnek Varley ve Gradwell (1960) grafik yöntemi kullanarak önemli faktör analiz35 Şekil 7' de gösterilir. Burada dört Çoğalt araziler sonuçlarından 9 tabur toplam üç yıllık çalışma üzerinde kombine edilmiştir. Bireysel k değerleri tüm yaşam evreleri için toplam mortalite üzerine üretimi için özetlenebilir çeşitli mortalite faktörleri için karşılaştırma bu avlanma en yakın toplam ölüm, ardından dislodgement ve parazitizm için eşleşen belirtti. Önemli faktör regresyon yöntemi3 görsel bu gözlemler avlanma ile ilişkili en yüksek eğim değeri ile kantitatif doğruladı. Böylece, avlanma kuşak mortalite değişimler ile en yakından ilişkili.

Son olarak, yoğunluk bağımlılık analizi örneği şekil 8 ' de iki ana kaynakları doğal düşmanları ile ilişkili ölüm için gösterilir. Yine, dört Çoğalt araziler toplam üç yıl içinde 9 nesillerin içine kombine edilmiştir. Hem ilişkiler doğrudan yoğunluğu bağımlılığı, yoğunluğu artan ile mortalite oranları arttı ama ilişki sadece parasitoid kaynaklı ölüm için istatistiksel olarak anlamlı gösteren bir model gösterdi.

Figure 1
Resim 1: Örnek olarak olgunlaşmamış B. tabaci canlı yaşam evreleri. (A)yeni yumurta koydu. (B) büyük yumurta daha kehribar renkli vardır. (C) 1st INSTAR perisi. (D) 2nd INSTAR perisi. (E) 3rd INSTAR perisi. (F) 4th INSTAR perisi. (G) geç 4th biçim perileri bazen "pupa" veya "bıkkın perisi" olarak adlandırılır. (H) Exuviae sonra Yetişkin ortaya çıkması. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2: hayat tablo tabur kadar ayarlarken kullanılan araçlara örnek olarak. (A) daha büyük 8 X objektif bulun ve yeni taranmış yumurta işaretlemek için kullanılır veya yeni kapatılan 1st biçim perileri. Yan böylece gözlemci aynı anda lens aracılığıyla görüntülerken böcek çevresinde küçük daire çizebilirsiniz eklenecek kalem izin 8 x objektif yuvasında unutmayın. (B) bir örnek gösterilen bir tagged yaprak (oklarla gösterilen) perileri işaretlenmiş. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3: pamuk yaprak alt. Üç büyük yaprak damarları geliştirme ve yumurta ve su perisi tabur mortalite değerlendirmek için tekrarlanan gözlem aralıkları sırasında yeniden yerini böcekler kolaylaştırmak için yaprak dört kesimleri betimlemek için kullanılan. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4: Örnek olarak olgunlaşmamış B. tabaci tarafından çeşitli nedenlerle öldürdü. (A)dördüncü INSTAR perileri parazitizm kanıtı. Nasıl eşleştirilmiş sarımsı bacteriosomes gelişmekte olan bir parasitoid larva varlığını gösteren çevre yerlerinden edilmiş unutmayın. (B) pupa aşaması Encarsia sopHia, B. tabaci, tanıtılan bir parasitoid 4th INSTAR kadavra olarak. Parasitoid bu cins için karakteristik olan kadavra çevre kahverengi renkli meconia (fekal pelet) unutmayın. İçinde 4th INSTAR whitefly perisi geliştirme tr. sophia (C) Larva. (D) tanıttı Eretmocerus sp. (Etiyopya) 4th INSTAR kadavra içinde pupa aşaması. (E) ortaya çıkması 4th INSTAR whitefly kadavra tr. sophia delik. Bu asla bir kohort parasitoid geliştirme whitefly geliştirme uzundur ve kohort önce parasitoid ortaya çıkması bitirmek verilen bu görülebilir. (F) Parasitoid ana besleme ana organları hala büyük oranda sağlam olan bir 4th INSTAR perisi ama kadavra biraz çöktü ve bazen renksiz. Bacteriosomes ve kadavra hafif göz sıralarda tutma unutmayın. (G-Ben) Dördüncü INSTAR perileri üzerine yırtıcı emerek bitirdi. Kısmen veya tamamen tahliye kadavra yaprak üzerinde kalır. G, yırtıcı yeşil lacewing larva giriş yarasından görülebilir. (J) nadir örnek bir 4th biçim kısmen çiğneme bir yırtıcı tarafından tüketilen su perisi. En sık tüm perisi yaprak kaldırılır. (ben) üzerinde emme Predator (yaprak trichomes için bitişik) bitirdi yumurta. (L-N) 1st, 2nd ve 3rd predasyona perileri, sırasıyla biçim. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 5
Şekil 5: Marjinal oranları pamuk B. tabaci için ölüm. Karşılaştırmalı tepeden kontrol doğal düşmanları tarafından geniş spektrumlu böcek öldürücüler29uygulama tarafından bozulur birden fazla etmenleri marjinal mortalite oranları. Araziler için (n = 36; 9 tabur 4 kez çoğaltılır), ortanca çizgidir kutusu içinde 25inci ve 75inci testlerinde kutusunu gösterir, bıyık göstermek 10inci ve 90th testlerinde ve Puan tasvir 5inci ve 95inci testlerinde. Avlanma yırtıcı emme tarafından marjinal oranları önemli ölçüde böcek öldürücüler otelde uygulanan reddetti. Asalaklıktan oranları sayısal olarak reddetti ama değişiklik istatistiksel olarak anlamlı değildi. Yumurta inviability oranları biraz böcek ilacı uygulamalarla arttı. Asiimwe ve ark. 201629 değiştiren Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 6
Şekil 6: Yeri doldurulamaz oranları pamuk B. tabaci için ölüm. Karşılaştırmalı tepeden kontrol doğal düşmanları tarafından geniş spektrumlu böcek öldürücüler29uygulama tarafından kesilmiş olabilir birden fazla etmenleri yeri doldurulamaz mortalite oranları. Yeri doldurulamaz ölüm söz konusu faktör yoksa oluşacak değil kuşak ölüm o kısmı tahmin ediyor. Araziler için ortanca çizgidir kutusu içinde 25inci ve 75inci testlerinde kutusunu gösterir, bıyık 10inci ve 90th testlerinde belirtmek ve Puan 5inci ve 95inci testlerinde tasvir. Doğal düşmanları değil tahrip edilmesini böcek tarafından zaman, avlanma yeri doldurulamaz mortalite en üst düzeyde ama önemli ölçüde spreyler ile reddetti bu düzeyi sağlar. Yeri doldurulamaz mortalite seviyesinin düşük parazitizm tarafından temin edildi ve onlar ile böcek ilacı kullanmak değişmedi. Asiimwe ve ark. 201629 değiştiren Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 7
Şekil 7: Anahtar faktör analizi B. tabaci nüfus pamuk için. Anahtar faktör analizi kuşak mortalite değişimler ile en yakından ilişkili olan faktörler tanımlamaya çalışır. Yöntem olarak - burada ln doğal günlük ve Mben faktör beniçin marjinal ölüm oranı olduğunuln(1-Mben), tahmin edilen k-değerleri kullanır. K-toplam tüm mortalite faktörü k-değerleri toplamıdır ve toplam mortalite üretimi için temsil eder. K-toplam tarafından 9 nesiller üzerinde görüntülenen desenle (burada tüm yaşam evreleri üzerinde toplanır) belirli ölüm faktörler ile karşılaştırıldığında. K-toplam en çok benzeyen faktörler en önemli unsur olduğunu. Bireysel k-K-toplam3değerleri gerileme daha nicel bir yaklaşımdır. En önemli faktör en yüksek eğim değer (parantez içinde) faktördür. Burada, avlanma en önemli unsur tespit edilmiştir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 8
Şekil 8: yoğunluğu-bağımlılığı mortalite faktörleri için testi. Zamansal yoğunluk bağımlılık belirli ölüm faktör ln yoğunluğu bu ölüm tarafından etkilenen hayat Sahne Alanı'nın üzerine k değerini gerileme tarafından test edilecek. İstatistiksel olarak anlamlı bir pozitif eğim doğrudan yoğunluğu-bağımlılık veya böcek yoğunluğu artan ölüm bir artış oranı gösterir. Bir negatif eğim ters yoğunluk-bağımlılık gösterir. Örneğin burada, doğrudan yoğunluğu-bağımlılık parazitizm perileri ama değil predasyona perileri için desteklenir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Tablo 1: örnek veri sayfasının kayıt hayat tablo gözlemler alana götürüldü. Bu tablo veri alanını kaydedildi şekilde bir örneği gösterilir. Takip edildiğimi her böcek olması gözlem zamanında canlı veya ölü birkaç nedeni biri. Gözlemler tamamlandıkça siyah çizgiler daha önce ölü böceklerin dışarı için uygundur. İki örnek gözlem Tarih verileri verilir. Bu tabloyu indirmek için buraya tıklayınız.

Gerçek ölüm Belirgin ölüm Marjinal mortalite k-değeri
colspan = "2" >Sahne/faktörü Faktör (l x) Sahne (d x) Faktör (d x) Sahne (dx/l0) Faktör (d x/l 0) Sahne (q x) Faktör (q x) Yumurta 1000 748 0.748 0.748 Dislodgement 421 0.421 0.421 0.421 0.546 İnviability 57 0.057 0.057 0.184 0.204 Avlanma 270 0,270 0,270 0.466 0.628 1st bir biçim 252 37 0.037 0.147 Dislodgement 18 0,018 0.071 0.071 0.074 Avlanma 20 0.020 0.079 0.085 0.089 Bilinmiyor 0 0.000 0.000 0.000 0.000 2nd biçim 215 49 0.049 0,228 Dislodgement 8 0.008 0.037 0.037 0,038 Avlanma 41 0.041 0.191 0.198 0.221 Bilinmiyor 0 0.000 0.000 0.000 0.000 3rd biçim 166 31 0.031 0,187 Dislodgement 16 0.016 0.096 0.096 0.101 Avlanma 16 0.016 0.096 0.107 0.113 Bilinmiyor 0 0.000 0.000 0.000 0.000 4th biçim 135 88 0.088 0.652 Dislodgement 37 0.037 0.274 0.274 0.320 Asalaklıktan 14 0.014 0.104 0.443 0.585 Avlanma 37 0.037 0.274 0.378 0.474 Bilinmiyor 0 0.000 0.000 0.000 0.000 Yetişkin 47 Kuşak mortalite 0.955 0.966 3.394 bir1 INSTAR kısa zincir sahne içermez

Tablo 2: Örnek yaşam tablosu pamuk Maricopa, Arizona, ABD Bemisia tabaci nüfus için. Bu tablo genellikle hayat tablolarda tahmini standart değerleri gösterir. lx böcekler her hayat aşamasında (Konvansiyon gereği dizideki bazlar sonuçları 1000 ile başlatmak için normalleştirilmiş) başında canlı sayısı, sahne dx her sahne aralığı ve faktör d sırasında ölmek numarasıx her sahne içinde belirli bir neden tarafından numara ölmek gösterir. Sahne veya faktör qx içinde belirli bir aşamasında meydana gelen ölüm oranı tahminlerini ve böcekler bu aşamada başında canlı sayısını temel alan. Belirgin faktörü qx değerleri her faktörü (bkz: protokol 6.2.3 ve tablo 3) nedeniyle marjinal mortalite oranları tahmin etmek için kullanılır. Gerçek ölüm verir ölüm oranı her aşamasında ve her faktörü böcekler kohort başında canlı sayısına oranla (burada 1000). Kuşak ölüm gerçek Scotlan toplamı veya k-değerlerinin marjinal ölüm için tahmin edilebilir. Gerçeğini yaklaşık32marjinal oranları nedeniyle fark var. Genel olarak, ortalama hata oranları % 0.0713vardır.

Faiz (M B) marjinal oranı Belirgin oranı (d B) Belirgin oranı (d A) Sahne
İnviability İnviability Avlanma + dislodgement
d > yumurta Asalaklıktan Asalaklıktan Avlanma + dislodgement 4 sahne perileribir Avlanma Avlanma Dislodgement Yumurta ve tüm nimf aşamaları Böcek ilacı Böcek ilacı Avlanma + dislodgement Yumurta ve tüm nimf aşamaları Bilinmiyor Bilinmiyor Avlanma + dislodgement Tüm nimf aşamaları Dislodgement Dislodgement Hiçbir rakip faktörler Yumurta ve tüm nimf aşamaları bir Aphelinid parasitoids başarıyla B. tabaci38,39,40tüm nimf aşamalarında saldırabilir ama parazitizm sadece 4 sahne perileri alanında görülebilir; Böylece dA predasyona ve dislodgment gelen tüm nimf aşamaları kombine toplamına eşittir. 13,14 den uyarlanmıştır.

Tablo 3: ölüm Bemisia tabaci nüfus için marjinal oranları tahmin etmek için matris. Ölüm faktörler bu sistemdeki sırayla ama contemporaneously hareket etme ve özel teknikler sahne özel oranları ölüm marjinal oranları olarak tahmin etmek için gerekir. Formül MB dB= / (1-bA), MB ölüm faktörü B, dB marjinal oranı faktörü B ve dA ölüm gözlenen oranıdır nerede gözlenen kul tüm ölüm faktörler Bfaktör için özetlenebilir mortalite derecelendirilmiştir. Tablo hangi belirgin (gözlenen) mortalite oranlarının verilen ölüm faktörü için marjinal oranı tahmin etmek gerekli olan gösterir. Aphelinid parasitoids tüm nimf B. tabaci38,39,40aşamaları saldıran yeteneğine sahiptirler ama parazitizm alanında kanıtı sadece 4 INSTAR perileri güvenilir bir şekilde görülebilir. Tam olarak tüm eşzamanlı rekabet predasyona ve dislodgement tüm nimf aşamaları sırasında hesaba katan, için marjinal parazitizm dA kombine tüm nimf aşamaları için belirgin predasyona ve dislodgment toplamı olarak tahmin edilmektedir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Genellikle, tablolar geniş nesiller çakışan multivoltine böcekler için nerede bir nüfus art arda zaman ve çeşitli grafik ve matematiksel teknikler üzerinde örneklenir dikey bir yaklaşım için kısıtlı olan hayat gelişimi sonra için kullanılır İşe Alım için çeşitli aşamalarında tahmin etmek ve çeşitli yaşam aşamaları2yoğunlukları değiştirmesini mortalite oranları sonucuna. Yaklaşım burada hareketsiz eşit yaşlı böcekler bir popülasyondan bir grup izole ve zaman içinde kendi kaderini takip ederek bu sınırlama gider gücüdür. Mortalite oranları doğrudan tahmin edilebilir ve eşit derecede önemli, bu ölüm ajanları, en az (avlanma, dislodgement emmeörneğin,) geniş kategoriler içinde tanımlanabilir.

Bu geniş kategoriler ölüm nispeten alanında 15 X objektif ile ayırt etmek kolay, ama ölüm belirli nedenleri daha az belirli vardır. Belirli emme yırtıcı hayvan türlerinin daha fazla tarif veya belirli nedenleri dislodgement mümkündür. 13 Naranjo ve Ellsworth çoklu regresyon sahne özel avlanma ölçülen oranları ve çeşitli çiğneme avcı türler ve hava parametreleri (yağış, Rüzgar hızı) kurları dernek ile ilgili avcı türler tanımlamak için kullanılan sahne-özel dislodgement. Bilinmeyen Kategori muhtemel ölüm birkaç potansiyel kaynakları yakalar. Örneğin, aphelinid parasitoids pek çok tür ana besleme41,42' ye bilinir. Bu besleme'nın ev sahibi ölümüyle sonuçlanır ancak aynı predasyona (karşılaştırın şekil 4F 4 G-4I) olarak görünmüyor. Uzun yıllar yaşam tabloları yapma asla kesin olarak üzerine parasitoids tarafından bitirdi perileri gözlemledim ama bu diğer sistemlerde farklı olabilir ve sayısal ölüm ayrı bir kaynağı olabilir.

İletişim kuralı kritik adımlar yeni koydu yumurta doğru tanımlaması içerir ve yeni 1st INSTAR perileri yerleşti. Bu aşamalar, birinin büyük bireyler işaretliyse, elde edilen mortalite oranları sansürlü ve böylece, doğru daha az olur. Doğruluğu ve tutarlılığı kohort kurulması takip tekrarlanan gözlemler de önemlidir. Bazen çalışma ölçeğini gerektiren birden çok gözlemci çalışma tamamlamak için gereklidir. 13,14 Naranjo ve Ellsworth çalışmalarda dört ana gözlemciler vardı ve her çoğaltma bir bloğu deneme için sorumlu idi. Gözlemciler arasındaki farklar sonra muhasebesi için blok varyasyon istatistiksel analizlerde aracılığıyla. Gözlemciler de sahne geliştirme yorumlanması ve ölüm nedenleri içinde bireysel farklılıklarını azaltmak için düzenli olarak doğan. Diğer çalışmalarda, tek bir kişinin bütün gözlemler29, böylece gözlemci tabanlı tutarsızlıkları azaltmak yaptı. Böylece belirli bir tespit nüfus sonraki gözlemler tarihlerini takip edilebilir zaman oldukça dar bir pencere içinde birlik kurmak önemlidir. Çalışmanın kapsamını, bağlı olarak kohort başlatma bocalama mümkün olurdu, ama o zaman dikkatli planlama özellikle geliştirme hızlı ise takip eden gözlemler geliştirme ve ölüm için benzer aralıklarla zamanlanmış sağlamak için gerekli olacaktır, Burada okudu türler için olduğu gibi.

Bir açık yöntemi üreme ve ölüm mobil yetişkin Sahne Alanı'nın içermez kısıtlamasıdır. Birkaç yırtıcı potansiyel olarak yetişkin B. tabaciüzerinde av43,44,45 ve bu yöntem tarafından yakalanan değil ölüm önemli bir kaynak olabilir. Üreme de bir tür genel popülasyon dinamiklerini anlamak için hayati önem taşımaktadır. Sıcaklık-bağımlı yetişkin üreme ve yaşam hayat alan bazlı tablo verilerini olgunlaşmamış aşamaları13ile oluşturulan laboratuvar bilgi birleştirmek mümkündür, ama o ne kadar iyi bu tür laboratuvar verileri temsil belirsizdir üreme süreci altında değişken alan çevre. Whiteflies modelleri ile birlikte nüfus dinamikleri sözleşmelerin ölçümü ile bu hayat tablo sonuçlar yetişkin göç ve göç13hakkında çıkarımlar çizmek için kullanılabilir. Ölüm böcek Paletli aşamasında değil ölçülür başka bir kısıtlamadır. Araştırma destekleyen tarayıcı sahne süresi46,47 ' çok kısa ve mortalite oranları ihmal edilebilir30vardır öneriyor. Böcekler kohort tüm bitki üst kısmında bulunan bir üçüncü kısıtlamadır. Bazı ölüm faktörler (avlanma, parazitizm, dislodgement) gölgelik ile yere bağlı olarak farklı olabilir. Örneğin, belirli yırtıcı hayvan veya parasitoids belirli mikro iklim tercihleri olabilir ve Rüzgar gibi dislodgement zorlar ve yağmur gölgelik içinde daha az şiddetli daha düşük olabilir. Bu sınırlama sadece dağıtım kohort işaretli böceklerin değiştirerek kolayca üstesinden gelebilir. Diğer sınırlamalar daha fazla araştırma ve geliştirme daha kapsamlı bir hayat tablo doğru hak. Diğer böcek türleri benzer bir yaşam tarzı ve davranışları etkileyen büyük olasılıkla benzer sınırlamalardır.

Ek kısıtlamalar bazı analitik yöntem tanımlamak burada içerir. Anahtar faktör analizi yaygın hayat tablo analizleri12' kullanılan iken, o sürücü nüfus dinamikleri48rahat mekanizmaları tanımlama için yetersiz bir yöntem olarak eleştirilmiştir. Ancak, diğer analizler ile birlikte bu önemli yaşam evreleri üzerinde ışık tutabilir ve mortalite etkileyen böcek nüfusu13zorlar. Yoğunluk bağımlı analizi de metodolojik ve ekolojik gerekçelerle sorguladı ve doğrudan yoğunluğu bağımlılığı bazen nüfus yönetmelik ile ilişkili olmakla birlikte, tartışmaları en iyi nasıl ölçmek ve etkisi4 göstermek devam ediyor ,31,49,50,51. Son olarak, yeri doldurulamaz mortalite analizi matematiksel bir yapı olduğunu ve kuvvetler etkileşim ve elenen2,11olabilir herhangi bir faktör telafi tam olarak nasıl sözleşmelerin mortalite bilmek zordur. Burada sunulan yöntem mortalite hiçbir yoğunluğu bağımlılık olduğunu varsayar.

Alan iletişim kuralları esnek ve sesil26ilgi böcek aşamalıdır sürece pek çok koşulların ve farklı bitkileri pamuk ötesinde bir dizi için uygulanabilir. Sadece kaynakları ve böcek bir popülasyon için mortalite oranları anlatmak için uygulanabilir veya deneysel bir bağlamda geniş bir dizi faktöre etkisi bir nüfus31,36 mortalite dinamikleri değerlendirmek için kullanılabilir . Genel analitik yöntem tanımlamak burada önemli faktör, yoğunluğu-bağımlılık ve yeri doldurulamaz mortalite analizleri zaten kaydetti sınırlamaları rağmen geniş uygulama var. Yetişkin üreme ve hayatta kalma dahil edilmesi analizleri ek yollar kadar açacak ve matrix modelleri uygulama ve yorumlama araçları zengin takımı anlama onlar izin. Örneğin, bir tam hayat tablo elastikiyet analizi, hangi yaşam aşamaları en nüfus büyüme36,52için katkıda tanımlamak için sağlam bir yöntem uygulanması sağlayacak. Bu daha fazla temel olanak verir bir türün popülasyon dinamiklerini anlamak ve ayrıca hangi yaşam aşamaları en kârlı hedef kontrol tedbirleri gibi biyolojik mücadele37tarafından kimlik kolaylaştırır. B. tabaci coul böyle analizler uygulamayad etkilenen kırpma sistemlerinde bile daha sağlam Yönetim Stratejileri için katkıda bulunur.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgments

Biz ö Ashton, V. Barkley, K. Beimfohr, F. Bojorquez, J. Cantrell, G. Castro, R. Christensen, J. Fearn, C. Jara, ö. Meade, G. Owens, L. Rodarte, ö. Sieglaff, A. Sonoqui, M. Stefanek, B. Stuart, J. Trejo, A. Slade ve E. Yescas teknik yardım için teşekkür ederim. Arizona pamuk yetiştiricileri Derneği, pamuk kısmi destek USDA tarımsal araştırma Servisi, USDA Ulusal Enstitüsü gıda ve tarım uzantısı IPM Programı ve haşere yönetimi alternatifleri özel projeler, Cotton Incorporated, tarafından sağlanan Vakıflar, USDA düşünüyorsunuz, NAPIAP (Batı Bölgesi) ve Batı bölgesini IPM özel projeler.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Flagging tape Gempler, Janesville, Wisconsin USA 52273 Five colors
Manila merchandise tags American Tag Company, Pico Rivera, California USA 12-104
Ultra fine point marker Sanford, Bellwood, Illinois, USA 451898 Available at Office Max, Amazon
Peak Loupe 8X Adorama, New York, NY USA 2018
Peak Loupe 15X Adorama, New York, NY USA 19621

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Deevey, E. S. Life tables for natural populations of animals. Quart. Rev. Biol. 22, 283-314 (1947).
  2. Southwood, T. R. E. Ecological Methods. , 2nd Ed, Chapman and Hall. (1978).
  3. Podoler, H., Rogers, D. A new method for the identification of key factors from life-table data. J Anim Ecol. 44, 85-114 (1975).
  4. Stiling, P. Density-dependent processes and key factors in insect populations. J Anim Ecol. 57, 581-593 (1988).
  5. Cornell, H. V., Hawkins, B. A. Survival patterns and mortality sources of herbivorous insects: some demographic trends. Am Nat. 145, 563-593 (1995).
  6. Morris, R. F. The interpretation of mortality data in studies on population dynamics. Can Entomol. 89, 49-69 (1957).
  7. Morris, R. F. Single-factor analysis in population dynamics. Ecology. 40, 580-588 (1959).
  8. Varley, G. C., Gradwell, G. R., Hassell, M. P. Insect Population Ecology: An Analytical Approach. , Blackwell Sci. Pub. London. 212 (1973).
  9. Southwood, T. R. E., Reader, P. M. Population census data and key factor analysis for the viburnum whitefly, Aleurotrachelus jelinekii, on three bushes. J Anim Ecol. 45, 313-325 (1976).
  10. Royama, T. Fundamental concepts and methodologies for the analysis of animal population dynamics, with particular reference to univoltine speices. Ecol Monogr. 51, 473-493 (1981).
  11. Carey, J. R. The multiple decrement life table: a unifying framework for cause-of-death analysis in ecology. Oecologia. 78, 131-137 (1989).
  12. Hawkins, B. A., Mills, N. J., Jervis, M. A., Price, P. W. Is the biological control of insects a natural phenomenon? Oikos. 86, 493-506 (1999).
  13. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Mortality dynamics and population regulation in Bemisia tabaci. Entomol Exp Appl. 116, 93-108 (2005).
  14. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. The contribution of conservation biological control to integrated control of Bemisia tabaci in cotton. Biol Control. 51, 458-470 (2009).
  15. Applied Demography for Biologist: With Special Emphasis on Insects. Carey, J. R. , Oxford, NY. (1993).
  16. Dinsdale, A., Cook, L., Riginos, C., Buckley, Y. M., De Barro, P. Refined global analysis of Bemisia tabaci (Hemiptera: Sternorrhyncha: Aleyrodoidea: Aleyrodidae) Mitochondrial cytochrome oxidase 1 to identify species level genetic boundaries. Ann Entomol Soc Am. 103, 196-208 (2010).
  17. Oliveira, M. R. V., Henneberry, T. J., Anderson, P. History, current status, and collaborative research projects for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 709-723 (2001).
  18. Jones, D. R. Plant viruses transmitted by whiteflies. Eur J Plant Pathol. 109, 195-219 (2003).
  19. United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service. Sticky Cotton - Causes, Impacts and Prevention. Hequet, E. F., Henneberry, T. J., Nichols, R. L. , Technical Bulletin No. 1915 (2007).
  20. Palumbo, J. C., Horowitz, A. R., Prabhaker, N. Insecticidal control and resistance management for Bemisia tabaci. Crop Protect. 20, 739-765 (2001).
  21. Horowitz, A. R., Kontsedalov, S., Khasdan, V., Ishaaya, I. Biotypes B and Q of Bemisia tabaci and their relevance to neonicotinoid and pyriproxyfen resistance. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 216-225 (2005).
  22. Nauen, R., Denholm, I. Resistance of insect pests to neonicotinoid insecticides: current status and future prospects. Arch Insect Biochem Physiol. 58, 200-215 (2005).
  23. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Fifty years of the integrated control concept: moving the model and implementation forward in Arizona. Pest Manage Sci. 65, 1267-1286 (2009).
  24. Palumbo, J. C., Castle, S. J. IPM for fresh-market lettuce production in the desert southwest: the produce paradox. Pest Manage Sci. 65, 1311-1320 (2009).
  25. Ellsworth, P. C., Martinez-Carrillo, J. L. IPM for Bemisia tabaci: a case study from North America. Crop Protect. 20, 853-869 (2001).
  26. Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C., Cañas, L. Mortality and populations dynamics of Bemisia tabaci within a multi-crop system. , USDA Forest Service (2009).
  27. Naranjo, S. E. Long-term assessment of the effects of transgenic Bt cotton on the function of the natural enemy community. Environ Entomol. 34, 1211-1223 (2005).
  28. Naranjo, S. E. Establishment and impact of exotic Aphelinid parasitoids in Arizona: A life table approach. J Insect Sci. 8, 36 (2008).
  29. Asiimwe, P., Ellsworth, P. C., Naranjo, S. E. Natural enemy impacts on Bemisia tabaci (MEAM1) dominate plant quality effects in the cotton system. Ecol Entomol. 41, 642-652 (2016).
  30. Naranjo, S. E. Survival and movement of Bemisia tabaci (Homoptera: Aleyrodidae) crawlers on cotton. Southwest Entomol. 32, 17-23 (2007).
  31. Bellows, T. S., Van Driesche, R. G., Elkinton, J. S. Life-table construction and analysis in the evaluation of natural enemies. Annu Rev Entomol. 37, 587-614 (1992).
  32. Buonaccorsi, J. P., Elkinton, J. S. Estimation of contemporaneous mortality factors. Res Popul Ecol. 32, 151-171 (1990).
  33. Royama, T. Evaluation of mortality factors in insect life table analysis. Ecol Monogr. 51, 495-505 (1981).
  34. Elkinton, J. S., Buonaccorsi, J. P., Bellows, T. S., Van Driesche, R. G. Marginal attack rate, k-values and density dependence in the analysis of contemporaneous mortality factors. Res. Pop. Ecol. 34, 29-44 (1992).
  35. Varley, G. C., Gradwell, G. R. Key factors in population studies. J Anim Ecol. 29, 399-401 (1960).
  36. Caswell, H. Matrix population models. , 2nd ed, Sinauer Associates, Inc. Publishers. (2001).
  37. Mills, N. J. Selecting effective parasitoids for biological control introductions: Codling moth as a case study. Biol Control. 34, 274-282 (2005).
  38. Foltyn, S., Gerling, D. The parasitoids of the aleyrodid Bemisia tabaci in Israel: development, host preference and discrimination of the aphelinid wasp Eretmocerus mundus. Entomol Exp Appl. 38, 255-260 (1985).
  39. Headrick, D. H., Bellows, T. S., Perring, T. M. Behaviors of female Eretmocerus sp nr californicus (Hymenoptera: Aphelinidae) attacking Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae) on sweet potato. Environ Entomol. 24, 412-422 (1995).
  40. Liu, T. X., Stansly, P. A. Oviposition, development, and survivorship of Encarsia pergandiella (Hymenoptera: Aphelinidae) in four instars of Bemisia argentifolii (Homoptera: Aleyrodidae). Ann Entomol Soc Am. 89, 96-102 (1996).
  41. Ardeh, M. J., deJong, P. W., vanLenteren, J. C. Selection of Bemisia nymphal stages for oviposition or feeding, and host-handling times of arrhenotokous and thelytokous Eretmocerus mundus and arrhenotokous E-eremicus. BioControl. 50, 449-463 (2005).
  42. Zang, L. S., Liu, T. X. Host-feeding of three parasitoid species on Bemisia tabaci biotype B and implications for whitefly biological control. Entomol Exp Appl. 127, 55-63 (2008).
  43. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Determining the frequency of heteropteran predation on sweetpotato whitefly and pink bollworm using multiple ELISAs. Entomol Exp Appl. 72, 63-70 (1994).
  44. Hagler, J. R., Naranjo, S. E. Qualitative survey of two Coleopteran predators of Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) and Pectinophora gossypiella (Lepidoptera, Gelechiidae) using a multiple prey gut content ELISA. Environ Entomol. 23, 193-197 (1994).
  45. Hagler, J. R., Jackson, C. G., Isaacs, R., Machtley, S. A. Foraging behavior and prey interactions by a guild of predators on various lifestages of Bemisia tabaci. J Insect Sci. 4, (2004).
  46. Price, J. F., Taborsky, D. Movement of immature Bemisia tabaci (Homoptera, Aleyrodidae) on poinsettia leaves. Florida Entomol. 75, 151-153 (1992).
  47. Simmons, A. M. Settling of crawlers of Bemisia tabaci (Homoptera : Aleyrodidae) on five vegetable hosts. Ann Entomol Soc Am. 95, 464-468 (2002).
  48. Royama, T. A fundamental problem in key factor analysis. Ecology. 77, 87-93 (1996).
  49. Stiling, P., Throckmorton, A., Silvanima, J., Strong, D. R. Does spatial scale affect the incidence of density dependence - A field test with insect parasitoids. Ecology. 72, 2143-2154 (1991).
  50. Hassell, M., Latto, J., May, R. Seeing the wood for the trees: detecting density dependence from existing life table studies. J Anim Ecol. 58, 883-892 (1989).
  51. Berryman, A. A. Population regulation, emergent properties, and a requiem for density dependence. Oikos. 99, 600-606 (2002).
  52. Sibly, R. M., Smith, R. H. Identifying key factors using lambda contribution analysis. J Anim Ecol. 67, 17-24 (1998).

Tags

Çevre Bilimleri sayı: 129 hayat tablo popülasyon dinamikleri marjinal mortalite yeri doldurulamaz mortalite doğrudan gözlem avlanma parazitizm dislodgement anahtar faktör
Metodoloji geliştirme yaşam tabloları alanını kullanarak Whitefly, <em>Bemisia tabaci</em>, pamuk gibi bir Model sistemi içinde sesil böcekler için için
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C.… More

Naranjo, S. E., Ellsworth, P. C. Methodology for Developing Life Tables for Sessile Insects in the Field Using the Whitefly, Bemisia tabaci, in Cotton As a Model System. J. Vis. Exp. (129), e56150, doi:10.3791/56150 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video
Waiting X
Simple Hit Counter