Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Présentation du champ visuel central et divisée d’Images émotionnelles pour mesurer les différences hémisphériques dans Attention motivée

Published: November 16, 2017 doi: 10.3791/56257

Summary

Cette étude a comparé centrale contre divisé champ visuel des présentations d’images émotionnelles afin d’évaluer les différences de motivation attention entre les deux hémisphères. Le potentiel positif fin (LPP) a été enregistré à l’aide de l’électroencéphalographie (EEG) et méthodologies liées aux événements potentiels (ERPs) afin d’évaluer l’attention motivée.

Abstract

Deux théories dominantes sur le traitement de l’information émotionnelle latéralisée existent dans la littérature. Une théorie avance que les émotions désagréables sont traitées par régions frontales droite, tandis que les émotions agréables sont traitées par les régions frontales gauche. L’autre théorie postule que l’hémisphère droit est plus spécialisé pour le traitement de l’information émotionnelle dans l’ensemble, notamment dans les régions postérieures.

Évaluer les différents rôles des hémisphères cérébraux dans le traitement de l’information émotionnelle peut être difficile sans l’utilisation de méthodes de neuro-imagerie, qui ne sont pas accessible et abordable à tous les scientifiques. Divisé champ visuel présentation de stimuli peut autoriser l’enquête sur latéralisées traitement de l’information sans avoir recours à des techniques de neuro-imagerie.

Cette étude a comparé centrale contre divisé champ visuel des présentations d’images émotionnelles afin d’évaluer les différences de motivation attention entre les deux hémisphères. Le potentiel positif fin (LPP) a été enregistré à l’aide de l’électroencéphalographie (EEG) et méthodologies liées aux événements potentiels (ERPs) afin d’évaluer l’attention motivée. Travaux futurs appareillera ce paradigme une tâche comportementale plus active pour explorer les répercussions comportementales sur les différences attentionnels.

Introduction

Plusieurs théories sur le traitement latéralisée ont été avancées pour les deux hémisphères cérébraux. Parmi ceux-ci incluent des théories du traitement émotionnel. Le modèle de valence1 propose que l’hémisphère gauche est spécialisé pour les émotions agréables, tandis que l’hémisphère droit est spécialisé pour les émotions désagréables. L’hémisphère droit dominance hypothèse2 propose que l’hémisphère droit est spécialisé pour le traitement de toute l’information émotionnelle par rapport à l’hémisphère gauche. Enfin, la théorie de circomplexe3 propose que, outre les asymétries frontales pour valence, les régions postérieures de l’hémisphère droit sont spécialisées pour le traitement de tous les haut-éveiller les émotions. Afin de tester ces latéralisées théories du traitement, il faut utiliser les méthodologies qui peuvent différencier le traitement entre les deux hémisphères. Alors que des techniques de neuro-imagerie peuvent fournir ces informations, ils ne sont souvent pas facilement accessibles à la plupart des scientifiques de recherche. En outre, de nombreux paradigmes cognitifs standards, même lorsqu’il est couplé avec des méthodes de neuro-imagerie, isolent-elles pas les informations traitées au sein de chaque hémisphère. Champ visuel divisée (DVF) méthodologies fournissent une avenue pour les scientifiques comportementales et psychophysiologiques tester des théories latéralisées du traitement sans l’utilisation de techniques de neuro-imagerie.

DVF méthodologies sont basées sur la connaissance qu’un stimulus présenté à un champ visuel est initialement reçu et traité par l' hémisphère controlatéral4. Méthodologies DVF utilisent latéralisées présentations de stimuli à de courts intervalles pour permettre à un hémisphère cérébral de recevoir les informations avant les autres5. À ce titre, stimulus présentés brièvement le champ visuel droit sont traitées controlatérale par l’hémisphère gauche et stimuli présentés pour le champ visuel gauche sont traitées par l’hémisphère droit. De cette manière, les différences dans le traitement initial de l’information dans un seul hémisphère peuvent être examinés. Par exemple, il est bien établi que l’hémisphère gauche est spécialisé pour le traitement de l’information linguistique (pour une méta-analyse voir référence6). Recherche à l’aide de DVF paradigmes démontrent une vitesse de traitement accrue lorsque les mots sont présentés à l’hémisphère gauche (c.-à-d., affichée dans le champ visuel droit) par rapport à lorsque présenté à l’hémisphère droit.

Afin d’évaluer les différences de traitement entre les deux hémisphères, mesures avec une résolution temporelle plus fine que les temps de réaction comportementales peut être nécessaire. Potentiels liés à l’événement (ERPs) dérivées des données de l’humain électroencéphalographie (EEG) ont une résolution temporelle de l’ordre de millisecondes (ms). À ce titre, à l’aide de techniques d’ERP de concert avec des méthodologies DVF permet une évaluation raffinée du traitement des différences entre les deux hémisphères. Au départ, centrale du champ visuel (CVF) présentations des stimuli peuvent être utilisées pour reproduire les effets ERP établies. Puis, des présentations de DVF des stimuli peuvent servir à examiner les contributions uniques de chaque hémisphère à la propagation de ces effets d’ERP. Un intérêt particulier pour le cours de l’étude7, le potentiel positif fin (LPP) a été identifié comme une composante de l’ERP sensible à l’excitation émotionnelle d’une relance de8. Fait intéressant, la PPR n'a pas retrouvée pour différencier stimulus désagréables et agréables, mais au contraire, répond systématiquement de stimuli également à émotionnels par rapport à des stimuli neutres. Cette étude visait à tester le traitement latéralisée des théories d’émotion à l’aide de la PPR comme indice de motivation attention vers des stimuli émotionnels entre les deux hémisphères.

En outre, cette étude examine systématiquement dimensions valence tant l’excitation des stimuli émotion à travers les manifestations précoces et tardives de la PPR. Ces manipulations de stimulation en combinaison avec des présentations de relance les deux CVF et DVF sont uniques à la littérature, car elles permettent d’examiner que l’unique et interactive des influences de valence, l’excitation et hémisphère du traitement sur la propagation de la LPP . Par conséquent, l’influence de l’immédiateté d’action signalée par désagréable par rapport à un stimulus agréable, qui devrait s’engager différentiellement attention motivée et, partant, la LPP, peuvent être explorées.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

toutes les méthodes décrites ici ont été approuvés par la Commission de révision interne pour la recherche sur des sujets humains à l’Université du Kansas, Lawrence, KS.

1. sélection des Participants

  1. usage droitiers participants pour recherche DVF. Dans de rares cas (10 %), des individus gauchers sont latéralisées pour l’hémisphère droit, qui se traduirait par le cuir chevelu-a enregistré des composants ERP avec des distributions topographiques atypiques traitement automatique du langage.
  2. Avez participants compléter l' Edinburgh gaucher/droitier inventaire 9 pour déterminer la droiterie forte. Scores de huit ou plus indiquent fort droiterie.

2. Des stimuli

  1. demande une recherche copier du système International de la photo Affective (PAI) 10 via le Centre pour l’étude de l’émotion et l’Attention ' s site 11. Sélectionnez des stimuli dans les PAI conformément aux spécifications en étapes 2.2 à 2.4. Le PAI est livré avec un fichier image pour chaque stimulus et un fichier de texte délimité par des tabulations qui contient les cotes normés de valence et d’éveil pour chaque image. Programme
    1. utiliser un tableur pour afficher les normes et effectuez les sélections de stimuli. Pour une liste complète des stimuli sélectionnés pour O ' lièvre, Atchley et les jeunes (2016) Voir tableau 1.
      Remarque : Cet ensemble de stimulus donne des normes de valence nominale et l’excitation des stimuli émotionnels. Les normes pour les stimuli ont été créés par l’intermédiaire de participants cotes sur le Mannequin d’auto-évaluation 10. Cette échelle représente une figure graphique qui s’étend d’un personnage fronçant, malheureux à un personnage souriant, heureux pour valence et une figure détendue, somnolence à un personnage excité, yeux écarquillé pour l’excitation. Valence est évalué sur une échelle de Likert de 9 points avec 1 égalant le plus désagréable (fronçant les sourcils, figure malheureuse) et 9 égalant les plus agréables (souriant, heureuse figure). L’excitation est également classée sur une échelle de Likert de 9 points avec 1 égalant le moins troublante (chiffre détendu, somnolent) et 9 égalant la plus troublante (figure excitée, yeux écarquillée). Les composantes de chaque image qui évoquent des réactions émotionnelles sont situés centralement dans chaque image.
  2. Créer trois groupes de valence des images avec 60 images dans chaque groupe : désagréable, agréable et neutre, en utilisant les normes fournies dans le manuel de PAI 12.
    1. Pour ce faire, trier les images PAI par leur note moyenne valence. Gamme de stimuli désagréable en note de valence moyenne de 1 à 3,99. Gamme de stimuli neutres en note de valence moyenne de 4 à 6,99. Gamme de stimuli agréable en note de valence moyenne de 7 à 9. Chaque groupe de valence doit nettement se distinguent à cote moyenne de valence sans chevauchement dans leurs gammes.
    2. Confirmer que valence groupes diffèrent sensiblement les uns des autres à l’aide d’échantillons indépendants tests t 13. Photo de complexité à travers les groupes d’images n’est pas contrôlée, comme la complexité de l’image n’a pas été trouvée d’influencer la LPP 14.
  3. Dans les deux les stimulus désagréable et agréable de valence, créer haute et sous-groupes d’éveil moyen de 30 images chacun.
  4. Dans les stimulus neutre valence, créer des sous-groupes de l’éveil moyen et faible. Haute excitation sous-groupes vont dans les cotes de l’excitation moyen de 4,30 à 8,70 et ne sont pas significativement diffèrent les uns des autres sur la cotation moyenne de l’excitation. L’excitation moyenne sous-groupes vont dans les cotes de l’éveil moyen de 2,40 à 7,29 et ne sont pas significativement diffèrent entre eux sur la cotation moyenne de l’excitation. Les plages de sous-groupe de faible excitation chez les cotes de l’éveil moyen de 1,4-5.44.
  5. Une fois que les stimuli ont été sélectionnés, testez-les (via les tests t) 13 pour s’assurer que les groupes de stimuli sont sûrement différentes.
    Remarque : Chacun de l’excitation sous-groupes (hautes, moyennes et élevées) doivent nettement se distinguent dans la cotation moyenne de l’excitation, mais des sous-groupes d’excitation au sein d’un groupe de valence ne pas significativement diffèrent les uns des autres à valence. Cela permet l’examen de valence 1) effets seuls, seuls effets de l’excitation 2) et 3) effets d’interaction entre valence et l’excitation.
  6. à l’aide d’un logiciel de retouche d’image, redimensionner les images de stimulation finale pour s’assurer qu’ils seront présentés à 17,06 horizontales et 10,85 degrés verticales d’angle visuel sur le moniteur de stimulus-présentation.
    1. Calculer l’angle visuel (V) selon la formule suivante : V = 2arctan(S/2D) 15, où S = la hauteur ou la largeur d’un objet visuel et D = la distance entre le spectateur ' élève de s de l’objet visuel. La taille des images stimulus dépendra de la distance entre le participant ' élèves de s et le moniteur de stimulus-présentation (D).
  7. Créer des stimuli de masque pour le masquage en arrière des stimuli image. Masque des stimuli se composent d’un tableau d’obliques (c.-à-d., " \ ") qui correspond à la dimension spatiale des images. Créer une zone de texte a les mêmes dimensions en pixels que les stimuli de l’image dans un logiciel de retouche d’image. Entrer obliques dans la zone de texte jusqu'à ce qu’ils remplissent tout l’espace sans changer les dimensions spécifiées. Enregistrez cette zone de texte sous une image pour créer le stimulus masque.
  8. Pour le paradigme DVF, créer les diapositives de la présentation-image à charger dans le logiciel de présentation du stimulus.
    1. Dans un logiciel de retouche d’image, centrez une marque de fixation (" + ") au milieu de l’image. Placez votre première image stimulus centré verticalement avec son bord droit 3° d’angle visuel à gauche de la marque fixation.
    2. Créer un rectangle brun avec les mêmes dimensions que l’image de stimulus et placez-le également centré verticalement avec son bord gauche 3 degrés d’angle visuel à droite de la marque de fixation. Enregistrez cet arrangement que la présentation de la gauche de champ visuel de cette image stimulus.
    3. Changer l’emplacement de l’image de la stimulation et le rectangle brun et enregistrer cet arrangement que la présentation de bon champ visuel de cette image de stimulus. Procéder ainsi pour toutes les images de stimulus ( Figure 1).
  9. Pour le paradigme DVF, créer les diapositives de masque-présentation d’être chargé dans le logiciel de présentation du stimulus de la même manière comme l’a fait pour l’image-les diapositives. Placer l’image de masque sur les deux côtés de la marque de fixation avec les deux bords intérieurs 3 degrés d’angle visuel de la marque de fixation ( Figure 2). Enregistrez cet arrangement comme stimulus masque pour le paradigme DVF.

3. Équipement expérimental

  1. utilisation argent-chlorure d’argent (Ag-AgCl) actif-électrodes ou autres électrodes EEG à enregistrement EEG de cuir chevelu positionne selon l’international 10-20 système 16. Une électrode supplémentaire de position au-dessus et l’autre sous le œil droit aux mouvements oculaires verticaux record.
  2. Logiciel d’acquisition EEG utilisation d’acquisition de données avec une fréquence d’échantillonnage de 250-500 Hz, selon les spécifications de l’équipement. Pour un examen détaillé de l’EEG, paramètres d’acquisition voir chance (2014) 17 .
  3. St
  4. présentimuli via une stimulation-présentation logiciel paquet 18 sur un ordinateur doté d’un cristal liquide de relance de 24 pouces en miroir-présentation afficher moniteur (résolution de 1 920 x 1 200) qui est dans un séparé, blindage électrique et acoustique chambre atténué. Lieu seulement le moniteur en miroir dans la salle blindée, tout en gardant l’ordinateur hors de la salle expérimentale réduit le bruit électrique. Affaiblissement acoustique réduit l’occurrence des potentiels évoqués auditifs dans les données de l’EEG. Le progiciel de stimulus-présentation doit permettre aux utilisateurs de définir la durée de présentation et emplacements des stimuli de l’écran.

4. Préparer le Participant

  1. avoir de consentement éclairé, écrit complet participants avant de fournir toute donnée.
  2. Avoir les participants effectuer une enquête démographique pour fournir le sexe, l’âge, droitier/gaucher, langue maternelle, vision et histoire neurologique. Recueillir le sexe et l’âge pour avoir signalé à la diffusion du final de l’étude. Utiliser toutes les autres informations démographiques pour déterminer si le participant remplit les critères d’inclusion dans l’étude : droitier (évaluée par l’intermédiaire de l’inventaire de gaucher/droitier Edinburgh), langue maternelle anglaise collectées via l’auto-évaluation (ou natifs de la langue utilisée dans le mode d’étude), une vision normale ou corriger-à la normale et aucun antécédent de traumatisme neurologique.
  3. Électrodes EEG s’appliquent sur le participant. N’importe quel montage d’EEG qui couvre les régions pariétales-occipitale du cuir chevelu convient pour l’enregistrement de la réponse de PPR.
  4. Participants de siège dans un endroit sombre, électriquement blindé, salle son-atténué. Utilisez une mentonnière pour stabiliser la tête et de minimiser le mouvement. Position du menton reste la bonne distance loin du moniteur de stimulus-présentation de maintenir la variable D utilisée dans le calcul de l’angle visuel. Placez un clavier (ou une boîte de réponse) devant le participant pour la collection de réponse par l’intermédiaire de leur main droite.
  5. Vérifier les données de signaux pour s’assurer que toutes les impédances de canal sont moins 50 kiloohms 17.
  6. Demander aux participants de passivement Découvre les stimuli de l’image sans changer leurs yeux loin du centre de l’écran. Afficher une marque de fixation (" + ") au centre de l’écran pour aider les participants à se focaliser 17. Informer le participant qu’il y aura un quiz de reconnaissance après chaque bloc d’images, il est donc important qu’ils faites attention. Chaque participant seulement termine le CVF ou le paradigme DVF, création d’une conception inter-sujets.
    Remarque : Les deux paradigmes CVF et DVF peuvent être effectuées sur le même participant de créer un design intra-sujets. Si cela est fait, contrebalancer l’ordre des deux paradigmes au contrôle pour des effets de familiarité avec les stimuli.

5. Paradigme central de champ visuel (CVF)

Remarque : paradigme dans the CVF, des stimuli d’image au hasard présent au centre de l’écran. Chaque essai se compose d’une fixation centrale de 500 ms (" + ") suivie d’une présentation de 150 ms du stimulus, suivie d’un masque en arrière qui varie aléatoirement dans la durée de présentation entre 2 000-4 000 m Jittered durée de présentation pour le masque sert à réduire les commetaires ERP anticipées à l’apparition des procès 20.

  1. Pour spécifier la présentation lieux de durées et de stimuli créer des diapositives de présentation distinctes pour la fixation, les images de la stimulation et le stimulus de masque dans votre logiciel de stimulation-présentation.
    1. Pour la présentation de la marque de fixation, spécifier la présentation du signe symbole (" + ") aussi bien centré verticalement et horizontalement et réglez la durée sur 500 m, cela peut être fait via les propriétés pour cette diapositive.
    2. Pour la présentation du stimulus, entrez les noms des fichiers image pour les stimuli dans un objet de matrice ou de liste.
    3. Sur la diapositive image-présentation, placez un objet image centré verticalement et horizontalement et lier cet objet à la liste des noms de fichiers image à charger les stimuli de l’image. Définissez l’objet de matrice ou de liste avec l’image des noms de fichiers à sélectionner au hasard dans la liste sans remplacement des stimuli déjà sélectionnés. Réglez la durée de la diapositive image-présentation sur 150 m
    4. pour la diapositive de la présentation-masque, nouveau lieu objet image centrée fois verticalement et horizontalement. Cet objet peut être directement lié au fichier image masque en entrant le nom du fichier dans ses propriétés. Régler la durée de la diapositive de masque-présentation au hasard varient entre 2 000-4 000 m
  2. présentent des stimuli image dans quatre blocs expérimentaux de 45 essais chaque (180 essais totales). Chaque bloc possède un nombre égal de stimuli des conditions valence/éveil. Ceci peut être accompli en créant quatre matrices distinctes ou objets de la liste avec les noms de fichiers image, chacun contenant les 7 et 8 de chaque groupe de valence-éveil (par exemple, dans la liste 1, il peut être 7 haute-suscitant des images désagréables et dans la liste 2 il peut être 8 haute-suscitant désagréables images). Les participants Découvre passivement les stimuli de l’image de chaque essai.
  3. Après chaque bloc, donner un test de reconnaissance de 10 éléments pour assurer les participants faire attention pendant la partie Regarde un passif de l’étude. Afficher les six éléments sur le test de reconnaissance de l’édifice précédent et quatre éléments qui sont nouveaux. Sélectionnez ces six éléments afin qu’elles représentent toutes les catégories de valence et d’éveil. Demandez aux participants de répondre par pression de touche à l’aide de leur main droite indiquant quels stimuli ils considéraient auparavant.

6. Divise le champ visuel (DVF) paradigme

Remarque : DVF le paradigme est identique à celui de CVF, y compris la taille des stimuli image, sauf présenter chaque stimulus image latéralement, à gauche ou à droite de la marque de fixation à l’aide du image-présentation de diapositives créé à l’étape 2.7 (voir Figure 3), 4.

  1. Présent chaque image une fois dans le champ visuel gauche et une fois dans le champ visuel droit. Présenter tous les stimuli dans un ordre complètement aléatoire.
  2. Que chaque stimulus est présenté à deux reprises, le double du nombre (8) des blocs expérimentaux et des épreuves de reconnaissance pour un total de 360 essais.
  3. Paire de chaque stimulus d’image avec la présentation simultanée d’un rectangle brun solide identique en dimensions de stimulation sur le côté opposé de la fixation. Ceci est fait pour réduire les saccades réflexives au stimulus. En outre, la durée de la présentation de 150 ms est plus courte que la plupart saccade latences 21, ce qui signifie que si le participant déplace ses yeux à la stimulation, il va-t-elle être masquée avant que le participant peut se focaliser là-dessus 22.
  4. présenter chaque stimulus et son rectangle brun apparié avec leur inside edge 3 ° d’angle visuel de la fixation. Ceci est fait pour s’assurer que les stimuli entrent entièrement dans les régions de la rétine qui est traitée par un seul hémisphère 4.
  5. Masque en arrière tant le stimulus et le rectangle brun en utilisant les mêmes critères et la procédure, comme l’a fait dans le paradigme CVF 20.

7. Analyse des données

  1. enlever tout participant notation inférieure à 50 % (chance) sur le test de reconnaissance des données, car il ne peut être garanti qu’il/elle faisait attention aux stimuli.
  2. Prétraiter et analyser les données de l’EEG à l’aide d’un EEG software package 23. Filtrer les données en mode hors connexion avec un 0,01-30 Hz bandpass continu, marquent données fluctuant 200 μv dans une fenêtre de temps de 100 ms comme artefacts de clin d’oeil mauvais, bon à l’aide d’un gabarit moyen généré par chaque participant individuel, supprimez manuellement les déplacements horizontaux oeil d’après les données suite à une inspection visuelle et rereference données à l’aide de la common moyenne rereference 24 , 25.
  3. Calculer des époques de 1 000 ms après le début des stimuli selon une base de relance avant de 200 ms 26.
  4. Utilisation visuellement les formes d’onde et de la littérature de l’ERP pour déterminer la topographie de la LPP 27. Dans cette étude, la PPR centrée sur canal CPz. Dans ce cas, moyenne des canaux CPz, Pz, Cz, CP1 et CP2 ensemble pour créer une représentation de la PPR.
  5. Données
  6. dans the DVF, procéder à une analyse de latéralité en comparant l’amplitude de la LPP travers gauche canaux occipital-pariétal et occipital-pariétal droit pour s’assurer que les présentations de DVF ne pas déplacer la topographie typique de la composante de la LPP. Réaliser des échantillons appariés t-tests entre les paires de canaux CP1 et CP2, CP3 et CP4, C1 et C2, C3 et C4, P1 et P2 et P3 et P4 respectivement pour s’assurer qu’ils ne pas significativement diffèrent les uns des autres en moyenne amplitude.
  7. Comme le LPP est une composante longue et soutenue, extrait de deux époques différentes de LPP : (400-700 ms après stimulation précoce) et (700-1 000 ms après stimulation apparition tardive).
  8. Analyser les données de la CVF LPP via un 3 (Valence : désagréable, agréable et neutre) par 2 (époque : tôt ou tard) au sein de groupes d’analyse de variance (ANOVA) pour s’assurer que l’effet typique de la LPP de stimuli émotionnels générant des réponses LPP plus grandes que des stimuli neutres est présent. Cette analyse est faite pour affirmer que les stimuli sont traitées normalement.
  9. D’examiner les effets interactifs de valence et d’éveil sur la PPR mener un 2 (Valence : désagréable et agréable) par 2 (excitation : haute et basse) par 2 (Epoch : tôt ou tard) au sein de groupes d’ANOVA sur les données de la CVF LPP.
  10. Afin d’examiner les effets de l’hémisphère de présentation, procéder à l’analyse de la variance spécifiée à l’article 7.8 avec le facteur supplémentaire d’hémisphère : gauche et droit sur les données de DVF LPP.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Pour répliquer des recherches antérieures sur la LPP, les deux réponses LPP à images désagréables et agréables doivent être supérieure à réponses LPP à images neutres. Ceci est confirmé par l’analyse de la CVF, qui trouve la PPR à l’époque au début d’être sensiblement plus grand de désagréable (M = 1,90 μv) et agréable (M = 1,71 μv) images par rapport aux images neutres (M = 0,72 μv), mais désagréable et agréable images ne se trouvent pas à être significativement différents les uns des autres. Fait intéressant, à la fin de l’époque, la PPR s’avère pour être plus grande pour désagréable (M = 1,19 μv) par rapport aux images agréables (M = 0.56 μv).

Afin d’examiner les effets de l’hémisphère de la transformation sur la réponse LPP à images émotionnelles, des différences dans la LPP entre les hémisphères de présentation sont intéressantes. Dans cette étude, la PPR se trouve à être la plus importante à l’époque précoce par rapport à la fin de l’époque pour toutes les présentations d’image à l’exception de la haute-suscitant désagréables images présentées à l’hémisphère gauche. Ces images ne se trouvent pas à susciter des réactions LPP significativement différentes entre les deux époques (voir tableau 2). En d’autres termes, la réponse LPP à haute-suscitant des images désagréables est soutenue par rapport aux images désagréables moyen-excitation et toutes images agréables. Cette constatation peut servir à informer les théories du traitement de l’émotion latéralisées. En particulier, ces données confirment les théories de la transformation de l’émotion qui proposent l’hémisphère droit est spécialisé pour l’identification de l’émotion générale, tandis que l’hémisphère gauche est spécialisé pour la création de plans d’action précis en réponse à des stimuli émotionnels 28. ici, il semble que l’hémisphère gauche s’engage haute-suscitant des images désagréables pendant plus longtemps, peut-être pour répondre au besoin d’action ou non.

Figure 1
Figure 1 : Une représentation schématique du paradigme divisé champ visuel (DVF). Chaque essai se compose d’une fixation centrale présentée (« + ») pour 500 ms, suivis d’une présentation de stimulus latéralisées associé à un rectangle brun pour 150 ms, suivie d’un masque en arrière pour un intervalle aléatoire entre 2 000-4 000 m s’il vous plaît cliquez ici pour obtenir une version agrandie de cette figure.

Figure 2
Figure 2 : Masque de présentation pour paradigme DVF. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3
Figure 3 : DVF le paradigme est identique au paradigme CVF, y compris la taille des stimuli image, sauf présenter chaque stimulus image latéralement, à gauche ou à droite de la marque de fixation à l’aide de l’image-soutenance. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Haute-suscitant désagréable Moyen-suscitant désagréable Haute-suscitant agréable Moyen-suscitant agréable Éveiller les moyen neutre Éveiller la faible neutre
3500 9000 8300 1600 1080 2271
6360 2750 4607 2341 1030 2280
9300 9432 5629 7230 2810 7234
3150 6311 8034 1590 8010 7700
6315 9265 4608 2345 9913 2210
3400 9320 8400 1999 6930 2221
6230 2276 8180 1463 7560 5120
6300 3181 8490 4622 1303 7590
2683 3051 4290 1500 1112 4233
9620 9911 8170 2331 6900 2516
6370 9420 8080 7352 2780 4000
6200 3061 8470 2224 2690 5534
6313 6243 8370 8497 5535 2490
9800 9006 8501 8210 7211 7180
9921 9340 4220 2650 1935 2830
9910 9561 8190 2310 6314 9070
9810 3300 4676 4610 7820 7224
6560 3101 4690 1721 1101 2383
6212 3180 4687 8090 7503 2272
6570 2205 4659 2352 5970 7920
6540 9280 4689 5460 9582 7031
6415 9415 4670 2303 1240 9210
6821 9342 8186 2208 9402 9401
9050 9220 4680 8540 3210 2480
6260 9560 8030 2395 1390 7595
2730 9140 5470 4641 2230 2590
6510 9421 4660 4700 1945 7025
6312 9301 8200 5480 1230 2215
9600 9181 5621 7260 2410 7186
9250 9435 8185 8461 9411 2441

Tableau 1 : Stimuli numéros matricules pour certains stimuli pour o ' Hare, Atchley et Young (2016) de l’IAPS triées par groupes d’éveil et de valence.

Hémisphère gauche Hémisphère droit
Époque début Fin de l’époque Époque début Fin de l’époque
Haute-suscitant désagréable 2.839 2.629 2.48 0.968*
Haute-suscitant agréable 2.521 1
. 783 * 3.03 1,8 *

Tableau 2 : Les amplitudes LPP moyenne pour l’analyse DVF.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Dans cette étude, des manipulations de valence de la stimulation et l’excitation ont été utilisées avec le paradigme DVF pour tester des théories du traitement latéralisée d’émotion qui s’appliquent au réseau attention motivés. Cependant, les méthodologies DVF peuvent servir à explorer tout traitement latéralisée des informations visuelles. Ce qui est essentiel lors de l’utilisation des paradigmes DVF est le contrôle de la présentation de stimuli pour s’assurer que l’information est liée à un hémisphère pour le traitement initial. Il y a plusieurs étapes clés au paradigme DVF qui contribuent à cet aspect de la recherche.

Tout d’abord, les participants sont tenus de garder les yeux fixés au centre de l’écran. Une fixation marque, stimulus factice bilatéraux (ou espace réservé), et une mentonnière tête de stabilisation sont utilisés pour aider les participants à l’entretien de cette fixation. Néanmoins, les participants seront déplacera parfois leur regard aux stimuli présentés latéralement. Les essais où se produit un déplacement de le œil ne devraient pas figurer dans les analyses, comme l’accent sur la stimulation permet les deux hémisphères de recevoir les informations en même temps. Dans la recherche de l’ERP, déplacements oculaires horizontaux peuvent être détectées dans les données de l’EEG, et ces essais peuvent être enlevés. Dans la recherche comportementale, il peut être nécessaire d’utiliser en permanence un miroir ou le suivi de le œil pour surveiller les mouvements des yeux.

Outre le contrôle pour les décalages de le œil, stimulus doivent être présentées d’une manière qui empêche le traitement bilatéral. Pour ce faire, il est recommandé que des stimuli figurent pas moins de 3° d’angle visuel de la fixation. Il est également important de ne pas présenter des stimuli trop latéralement, où l’acuité visuelle va diminuer. Les stimuli s’étendant au-delà de 10° d’angle visuel de la fixation sont à risque faible acuité visuelle (voir référence4 pour une description détaillée). En outre, des stimuli doivent être présentées ci-dessous la saccade express moyenne latence (150 ms)21. Saccades Express sont oeil réflexive déplacements aux changements dans le champ visuel, comme un stimulus qui apparaissent. En outre, affichant un masque en arrière suivant le décalage du stimulus perturbe tout traitement précoce et bilatérale de la stimulation22. Présenter le stimulus masque immédiatement après que le stimulus expérimental ajoute un autre stimulus visuel à la fenêtre de l’ERP, éventuellement contaminer les composants ERP qui en résulte. Cependant, toujours en utilisant le stimulus de masque dans tous les essais d’intérêt permet toujours pour l’examen des effets des variables de stimulation, comme valence et d’éveil, au-delà de ces effets de base de traitement visuel, comme ils devraient s’annulent dans la Comparaison des conditions.

EEG et ERP est un moyen d’évaluer l’impact du traitement latéralisée des stimuli. Il est important lorsque vous utilisez ces méthodes de savoir si vous avez l’intention d’analyser les composants ERP sont soumis à déplacer leurs topographies suite latéralisées présentations de stimuli. Pour l’ETL, des études antérieures de DVF n’a pas trouvé des changements topographiques29,30, mais d’autres composants de l’ERP peuvent être sensibles à côté du champ visuel de présentation. Grandes amplitudes d’ERP sont des indices des ressources de traitement supplémentaire servant à traiter n’importe quelle présentation donnée d’un stimulus. Par exemple, dans cette étude, les plus grandes réponses LPP trouvées dans la fin de l’époque pour éveiller à la haute désagréables images présentées à l’hémisphère gauche. Ceci est interprété comme l’hémisphère gauche se livrant à une transformation plus élaborée de ces stimuli par rapport à l’hémisphère droit ou par rapport à un stimulus agréable ou neutre.

Des tâches comportementales permet également d’évaluer les effets du traitement latéralisée des stimuli. Dans ce cas, les changements de précision ou les temps de réaction en réponse aux présentations latéralisées des stimuli peut être interprété comme les différences dans l’efficacité des deux hémisphères dans le traitement de ce type d’information. Par exemple, l’exactitude et le temps de réaction des différences entre les hémisphères de présentation ont été trouvés dans DVF amorçage sémantique tâches31.

Paradigmes DVF peuvent être limitées, en ce que la durée de la présentation des stimuli devra être inférieure à 150 ms pour éviter les saccades et traitement bilatéral. Par conséquent, des stimuli complexes qui nécessitent un traitement plus long peuvent être inappropriés pour cette méthode. En outre, les paradigmes DVF utilisable uniquement pour faire des déductions sur le traitement dans un hémisphère cérébral. Enquête sur le traitement dans certaines régions du cerveau à un niveau plus fin que l’hémisphère cérébral n’est pas possible avec des techniques DVF seuls. Si certaines régions du cerveau font partie de la question de recherche, neuro-imagerie ou techniques d’ERP doivent être utilisés de concert avec le paradigme DVF.

Paradigmes DVF fournissent une avenue pour l’étude latéralisées traitement dans le cerveau sans le besoin d’équipement de neuro-imagerie. Cela rend l’étude du cerveau plus accessible à tous les chercheurs. Dans l’étude des latéralisées traitement de l’information émotionnelle, les études futures qui paire présentations DVF de stimuli émotionnels systématiquement contrôlés avec une tâche comportementale peut encore explorent l’apport unique de chaque hémisphère cérébral à notre expérience émotionnelle.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Acknowledgments

Aucun.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
64-channel Ag-AgCl active electrodes Cortech Solutions DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B EEG electrodes for data collection
ActiveTwo Base System Cortech Solutions DA-AT-BCBS Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz
E-Prime Professional 2.0 Psychology Software Tools NA Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm
CURRY 7.0 Compumedics Neuroscan NA EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Ali, N., Cimino, C. R. Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals. Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).
  2. Cacioppo, J. T., Crites, S. Jr, Gardner, W. L. Attitudes to the right: evaluative processing is associated with lateralized late positive event-related brain potentials. Pers Soc Psycho B. 22 (12), 1205-1219 (1996).
  3. Heller, W., Nitschke, J. B., Miller, G. A. Lateralization in emotion and emotional disorders. Curr Dir in Psychol Sci. 7 (1), 26-32 (1998).
  4. Beaumont, J. G. Functions of the right cerebral hemisphere. Methods for studying cerebral hemispheric function. Young, A. W. , Academic Press. London. 114-146 (1983).
  5. Bourne, V. J. The divided visual field paradigm: methodological considerations. Laterality. 11 (4), 373-393 (2006).
  6. Vigneau, M. Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing. NeuroImage. 30, 1414-1432 (2006).
  7. O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. Valence and arousal influence the late positive potential during central and lateralized presentation of images. Laterality. , 1-19 (2016).
  8. Olofsson, J. K., Nordin, S., Sequeira, H., Polich, J. Affective picture processing: an integrative review of ERP findings. Biol Psychol. 77 (3), 247-265 (2008).
  9. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).
  10. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M., Simons, R. Motivated attention: affect, activations, and action. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. , Psychology Press. Mahwah, NJ. 97-135 (1997).
  11. , http://csea.phhp.ufl.edu/media.html (2017).
  12. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): affective ratings of pictures and instruction manual. Technical Report A-8. , University of Florida. Gainesville, FL. (2008).
  13. Nolan, S. A., Heinzen, T. E. Hypothesis testing with t tests: comparing two groups. Statistics for the Behavioral Sciences. , Worth Publishers. New York City, NY. 382-421 (2008).
  14. Bradley, M. M., Hamby, S., Low, A., Lang, P. J. Brain potentials in perception: picture complexity and emotional arousal. Psychophysiology. 44, 364-373 (2007).
  15. Mccready, D. On size, distance, and visual angle perception. Percept Psychophys. 37 (4), 323-334 (1985).
  16. Jasper, H. H. Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography: 1957. Electroen Clin Neuro. 10 (2), 370-375 (1958).
  17. Luck, S. J. Basic principles of ERP recording. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 147-184 (2014).
  18. [E-Prime 2.0]. , Psychology Software Tools, Inc. Retrieved from: http://www.pstnet.com (2012).
  19. Luck, S. J. The design of ERP experiments. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 119-146 (2014).
  20. Woodman, G. F. A brief introduction to the use of event-related potentials (ERPs) in studies of perception and attention. Atten Percept Psychophys. 72 (8), 2031-2046 (2010).
  21. Carpenter, R. H. S. Movements of the eyes. , Pion. London. (1988).
  22. Young, K. M., Atchley, R. A., Atchley, P. Offset masking in a divided visual field study. Laterality. 14 (5), 473-494 (2009).
  23. Compumedics Neuroscan. CURRY 7 [computer software]. , Compumedics USA. North Carolina. (2008).
  24. Luck, S. J. Artifact rejection and correction. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 185-218 (2014).
  25. Luck, S. J. Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 249-282 (2014).
  26. Kappenman, E. S., Luck, S. J. ERP components: the ups and downs of brainwave recordings. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, MY. 3-30 (2012).
  27. Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D. ERPs and the study of emotion. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, NY. 441-474 (2012).
  28. Hugdahl, K. Lateralization of cognitive processes in the brain. Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).
  29. Kayser, J. Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention. NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).
  30. Kayser, J. Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm. Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).
  31. Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course. Brain Res. 1284, 125-144 (2009).

Tags

Comportement numéro 129 divisé le champ visuel présentation latérale potentiels liés à l’événement motivée attention émotion valence et l’excitation
Présentation du champ visuel central et divisée d’Images émotionnelles pour mesurer les différences hémisphériques dans Attention motivée
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

O'Hare, A. J., Atchley, R. A.,More

O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention. J. Vis. Exp. (129), e56257, doi:10.3791/56257 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter