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Medicine

PubMed, Scopus, और विज्ञान डेटाबेस के वेब का उपयोग कर Bibliometric विश्लेषण की तुलना

doi: 10.3791/58494 Published: October 24, 2019

Summary

साहित्य डेटाबेस आमतौर पर एक निश्चित विषय, अनुशासन, देश, या दुनिया के क्षेत्र में प्रकाशनों का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है, एक अभ्यास ग्रंथमितीय विश्लेषण के रूप में जाना जाता है. वर्तमान प्रोटोकॉल विवरण कैसे PubMed का उपयोग करने के लिए, Scopus, और विज्ञान डेटाबेस के वेब ग्रंथालय विश्लेषण करने के लिए.

Abstract

साहित्य डेटाबेस(यानी,PubMed, Scopus, और विज्ञान के वेब) उनके कवरेज, ध्यान, और उपकरण वे प्रदान के मामले में अलग हैं. PubMed मुख्य रूप से जीवन विज्ञान और जैव चिकित्सा विषयों पर केंद्रित है, जबकि Scopus और विज्ञान के वेब बहुविषयक हैं. वर्तमान अध्ययन में वर्णित प्रोटोकॉल वर्ष 2013-2017 में जॉर्डन के लेखकों से प्रकाशनों के लिए खोज करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। इस प्रोटोकॉल में, इस प्रकार की खोज करने के लिए प्रत्येक डेटाबेस का उपयोग कैसे करें, विस्तार से समझाया गया है. एक Scopus खोज दस्तावेजों की सबसे अधिक संख्या में हुई (11,444 दस्तावेजों), विज्ञान खोज के एक वेब (10,943 दस्तावेजों) के बाद. PubMed अपनी संकीर्ण गुंजाइश और कवरेज (4,363 दस्तावेजों) के कारण दस्तावेजों की एक छोटी संख्या में हुई. परिणामों में भी एक वार्षिक प्रवृत्ति दिखा: (1) प्रकाशनों की संख्या, (2) विषयों कि सबसे अधिक प्रकाशनों है, (3) सहयोग के देशों, और (4) खुले उपयोग प्रकाशनों की संख्या. इसके विपरीत, PubMed एक परिष्कृत खोजशब्द अनुकूलन सेवा है(यानी,चिकित्सा विषय शीर्षक, या MeSH), जबकि दोनों Scopus और विज्ञान के वेब खोज विश्लेषण उपकरण है कि प्रतिनिधि आंकड़े का उत्पादन कर सकते हैं प्रदान करते हैं. अंत में, प्रत्येक डेटाबेस की सुविधाओं को विस्तार से समझाया जाता है और कई सूचकांक जो खोज परिणामों का उपयोग करके निकाले जा सकते हैं प्रदान किए जाते हैं। यह अध्ययन ग्रंथमितीय विश्लेषण के लिए साहित्य डेटाबेस का उपयोग करने के लिए एक आधार प्रदान करता है.

Introduction

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शास्त्रीय रूप से, शोधकर्ताओं ने अपने अध्ययन 1 के लिए साहित्य की समीक्षा करने के लिए साहित्य डेटाबेस का उपयोग कियाहै। इन साहित्य डेटाबेस का एक और उपयोग 19वीं सदी के अंत में पैदा हुई, जहां शोधकर्ताओं ने साहित्य के शरीर का विश्लेषण किया, एक उपयोग है कि धीरे धीरे2के बाद से हो गया है . पिछले कुछ दशकों में, डिजिटल साहित्य और ऑनलाइन साहित्य डेटाबेस के गठन के शोधकर्ताओं को साहित्य और अनुसंधान प्रदर्शन के शरीर का विश्लेषण करने के लिए आसानी से और कुशलता से एक अवसर प्रदान की. इसका एक उदाहरण दस्तावेज3, विषय4, विषय5, देश6, यायहांतक कि विश्व के किसी क्षेत्र के लिए शोध निष्पादन का विश्लेषण करेगा . इस प्रकार के विश्लेषण को ग्रंथोमितीय विश्लेषण कहते हैं। Heartsill युवा परिभाषित ग्रंथमितीय विश्लेषण सांख्यिकीय तरीकों के उपयोग के रूप में साहित्य के एक शरीर का विश्लेषण करने के लिए ऐतिहासिक विकास8प्रकट . दूसरे शब्दों में, ग्रंथमितीय उद्धरण और पाठ विश्लेषण 9 के आधार पर प्रकाशित इकाइयों का मात्रात्मक अध्ययनहै।

विभिन्न डेटाबेस का उपयोग ग्रंथमितीय विश्लेषण करने के लिए किया जाता है और प्रत्येक डेटाबेस की अलग-अलग विशेषताएं होती हैं और वे विभिन्नसेवाएंप्रदान कर सकते हैं। वर्तमान में, सबसे अधिक इस्तेमाल किया साहित्य डेटाबेस लगभग सभी विषयों के लिए विज्ञान और Scopus के वेब हैं, दोनों केवल एक सदस्यता के आधार पर उपलब्ध11, और Biomedical और जीवन विज्ञान के लिए PubMed, एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटाबेस10. वहाँ भी है गूगल विद्वान, जो संभाल करने के लिए एक आसान उपकरण हो सकता है, लेकिन यह एक ग्रंथमितीय विश्लेषण उपकरण के रूप में वर्तमान में इस तरह के अपने अस्पष्ट गुंजाइश और कवरेज के रूप में कुछ कमियों के कारण इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए, उद्धरण विश्लेषण उपकरण की कमी है, और गैर सहकर्मी के शामिल किए जाने समीक्षा की अवैज्ञानिक सामग्री12,13. इसके अलावा, गूगल विद्वान उन्नत खोज और खोजशब्द अनुकूलन14प्रदर्शन के लिए उपकरणों का अभाव है.

पिछले कई अध्ययनों ने साहित्य समीक्षा प्रयोजनों के लिए पहले उल्लिखित साहित्य डेटाबेस की विशेषताओं की तुलना की है3,5,10,12,13,15 ,16,17. हालांकि, इस अध्ययन में, साधन है जिसके द्वारा PubMed, Scopus, और विज्ञान डेटाबेस के वेब एक ग्रंथमितीय विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है प्रदान की जाएगी, और उनमें से प्रत्येक के लिए पेशेवरों और विपक्ष की तुलना में किया जाएगा. Bibliometric विश्लेषण लगभग किसी भी अनुशासन में अनुसंधान उत्पादन का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, तो लक्षित दर्शकों को किसी भी शोधकर्ता जो प्रकाशन के रुझान का विश्लेषण करने का इरादा रखता होगा. एक देश के रूप में जॉर्डन में एक प्रकाशन की प्रवृत्ति का विश्लेषण करने का एक उदाहरण प्रत्येक डेटाबेस का उपयोग कर प्रस्तुत किया जाएगा. जॉर्डन चुना गया था क्योंकि एक देश के लिए एक ग्रंथमितीय विश्लेषण कर (एक विषय के विपरीत) बहुत सरल नहीं है. इसके अलावा, जॉर्डन, विशेष रूप से, खराब एक ग्रंथालय में अध्ययन के रूप में यह दोनों एक लेखक का नाम और एक देश का नाम हो सकता है. हम बताते हैं कि खोज में इस तरह की चुनौती पर कैसे काबू पाना है।

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Protocol

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नोट: निम्न खोज विधियाँ हैं और प्रत्येक विधि के लिए एक उदाहरण खोज प्रदान की गई है। ध्यान दें कि विशेष रूप से ग्रंथमितीय विश्लेषण से संबंधित भाग भी प्रदान किया जाता है।

1. पबमेड

  1. PubMed मुखपृष्ठ (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) से उन्नत खोज चुनें.
  2. खोज फ़ील्ड में इच्छित खोज शब्द दर्ज करें. चिकित्सा विषय शीर्षक (MeSH) डेटाबेस से खोज शब्द चुनें. निम्न उदाहरण विवरण कैसे "कैंसर" में अनुसंधान का आकलन करने के लिए.
    1. MeSH डेटाबेस खोलें: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. खोज क्षेत्र में शब्द "कैंसर" दर्ज करें.
    3. सुनिश्चित करें कि परिणाम खोज के शीर्ष पर शब्द "neoplasms" दिखाते हैं, जहां यह नोट करता है कि शब्द "neoplasms" का उपयोग करना अधिक उपयुक्त है, क्योंकि "neoplasms" प्रासंगिक विषयों को अनुक्रमित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला शब्द है।
    4. इसके अलावा इस पर क्लिक करके शब्द "neoplasms" के तहत सूचीबद्ध अन्य शर्तों की जाँच करें. परिणाम इसी तरह के विषयों(जैसे, ट्यूमर) का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल अन्य शब्दों को दिखाएगा, और यह भी शब्द neoplasm के तहत अन्य उपश्रेणियों (उपशीर्षक) की सूची होगी।
    5. PubMed शब्द के लिए खोज करेंगे जो आलेख की फ़ील्ड निर्दिष्ट करने के लिए बिल्डर अनुभाग में ड्रॉप-डाउन सूचियों का उपयोग करें। ध्यान दें कि निम्न खोज फ़ील्ड उपलब्ध हैं: सभी फ़ील्ड, शीर्षक, सार, लेखक, संबद्धता, हितों का विरोध, भाषा, जर्नल, प्रकाशक, प्रकाशन प्रकार, अनुदान संख्या, ISBN और MeSH शर्तें.
    6. आवश्यकतानुसार अधिक से अधिक फ़ील्ड जोड़ें और इन फ़ील्ड्स (AND, OR या NOT) के बीच संबंध चुनें. अधिक विवरण के लिए तालिका 1 देखें.
  3. खोजें क्लिक करें.
  4. तालिका 2 में विस्तृत रूप में उपलब्ध विभिन्न फ़िल्टर का उपयोग करके परिणामों में खोज परिणामों को आगे परिशोधित करें. ध्यान दें कि अब से, अंतिम खोज किया उन्नत खोज है, जो पहले चरण में पहुँचा था के इतिहास में सहेजा जाएगा. इसका अर्थ यह है कि खोज इस चरण पर रोकी जा सकती है और बाद में पुनः शुरू की जा सकती है.
  5. सुनिश्चित करें कि प्रत्येक नई खोज उन्नत खोज इतिहास स्क्रीन में सहेजी गई है, जहां उसे एक नंबर(उदा.#2) असाइन किया जाएगा. खोज क्वेरी (उदा., खोज #1 के परिणामों से खोज #2 में परिणामों को घटाने के लिए खोज फ़ील्ड में इस संख्या का उपयोग ऊपर की गई खोज फ़ील्ड में करें(उदा., खोज #1 के परिणामों से परिणामों को घटाने के लिए "#2 नहीं #1")
  6. परिणामों को निर्यात करके उनका और विश्लेषण किया जा सकता है.
    1. अल्पविराम से अलग किए गए मान (CSV) स्वरूप में परिणामों को निर्यात करने के लिए FLink उपकरण (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) का उपयोग करें, और ड्रॉप-डाउन सूची प्रारंभ करने के लिए कृपया कोई डेटाबेस चुनें से PubMed चुनें.
    2. इनपुट स्क्रीन से Entrez इतिहास से इनपुट चुनें, और एक उन्नत PubMed खोज इतिहास ड्रॉप-डाउन सूची में दिखाई देगा।
    3. PubMed उन्नत खोज में पिछले चरणों में की गई खोज चुनें और सबमिट करें क्लिक करें.
    4. परिणामी रिपोर्ट देखें क्योंकि यह CSV स्वरूप फ़ाइल में खोज परिणामों को निर्यात करने का विकल्प प्रदान करता है.
  7. 1/1/2013 और 31/12/2017 PubMed का उपयोग कर के बीच एक 5 वर्ष की अवधि के दौरान जॉर्डन अनुसंधान आउटपुट का विश्लेषण करने के लिए निम्न चरणों का पालन करें।
    1. PubMed वेबसाइट (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) पर दस्तावेज़ खोज प्रपत्र में उन्नत खोज प्रपत्र खोलें।
    2. खोज शब्द के रूप में जॉर्डन का उपयोग करें और खोज फ़ील्ड के रूप में संबद्धता निर्दिष्ट करें. ध्यान दें कि PubMed लेखक से संबंधित सभी जानकारी के रूप में संबद्धता की व्याख्या करता है(यानी, लेखक का नाम, पता, संबद्धता), तो "जॉर्डन" जिसमें संबद्धता देश जॉर्डन नहीं है नाम के लेखक द्वारा लिखी गई किसी भी दस्तावेज़ को बाहर. ऐसे अप्रासंगिक परिणामों को शामिल करने से बचने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें.
    3. किसी अन्य फ़ील्ड में जॉर्डन लिखें और फ़ील्ड प्रकार लेखक चुनें.
    4. ऑपरेटर नहीं दो क्षेत्रों के बीच संबंध के रूप में चुनें और खोज पर क्लिक करें.
    5. 1/1/2013 से 31/12/2017 तक परिणाम विंडो में प्रकाशन दिनांक निर्दिष्ट करें, और आलेख प्रकार से जर्नल आलेख और समीक्षा चुनें.
    6. FLink खोलें (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi), और डेटाबेस के रूप में PubMed चुनें.
    7. इनपुट स्क्रीन से Entrez इतिहास से इनपुट चुनें, और ड्रॉप-डाउन सूची से खोज चुनें.
    8. CSV डाउनलोड करें क्लिक करें.
      नोट: चित्र 1 विवरण PubMed खोज रिपोर्ट रिपोर्ट के प्रत्येक अनुभाग के लिए एनोटेशन के साथ।

2. स्कॉपस

  1. Scopus डेटाबेस की पूर्ण खोज क्षमताओं का उपयोग करने के क्रम में रजिस्टर. जाँच करें कि क्या स्थानीय संस्था पहले से ही पंजीकृत है और डेटाबेस तक पहुँच है के बाद से शैक्षिक संस्थानों आमतौर पर Scopus में पंजीकृत हैं.
  2. वेबसाइट (www.scopus.com) पर जाएँ और डिफ़ॉल्ट रूप से, Scopus दस्तावेज़ खोज प्रपत्र स्क्रीन खोलता है.
  3. उपलब्ध खोज फ़ील्ड में वांछित खोज शब्द दर्ज करें.
  4. खोज करने के लिए आलेख में फ़ील्ड्स निर्दिष्ट करें. ध्यान दें कि निम्न खोज फ़ील्ड उपलब्ध हैं: सभी फ़ील्ड, शीर्षक, सार, कीवर्ड, लेखक, संबद्धता, वित्तपोषण जानकारी, भाषा, संदर्भ, सम्मेलन, ISSN, CODEN, DOI, ORCID, और CAS संख्या.
  5. नए जोड़े गए फ़ील्ड और पहले से दर्ज अन्य फ़ील्ड (AND, OR, या AND NOT) के बीच संबंध को खोजने और इंगित करने के लिए अन्य फ़ील्ड जोड़ें. अधिक जानकारी के लिए (तालिका 1) देखें.
  6. Scopus द्वारा प्रदान किए गए विकल्पों के आधार पर खोज को सीमित करने के लिए सीमित करें विकल्प का उपयोग करें, के रूप में तालिका 2.After खोज निष्पादित करने में विस्तृत, खोज को बचाने और यदि आवश्यक हो तो बाद में जारी रखें।
    1. इस स्थिति में, विकल्प सेट चेतावनी का उपयोग करके एक चेतावनी सेट करें, जहाँ खोज मापदंड को संतुष्ट करने वाला आलेख मिलने पर एक ईमेल भेजा जाएगा.
  7. खोज परिणामों को स्कॉपस (तालिका 2) द्वारा प्रदान किए गए विकल्पों में से चुनकर सीधे परिणामों से आगे परिशोधित करें, जहाँ Scopus प्रत्येक विकल्प के लिए शामिल दस्तावेज़ों की संख्या दिखाता है.
  8. या तो Scopus वेबसाइट पर सीधे परिणामों का विश्लेषण करने के लिए चुनें (खोज परिणामों का विश्लेषण करें), या खोज मापदंड को पूरा करने के बाद या तो ज़िप या CSV प्रारूपों में परिणाम निर्यात करने के लिए.
  9. 1/1/2013 और 31/12/2017 Scopus का उपयोग कर के बीच एक 5 वर्ष की अवधि के दौरान जॉर्डन अनुसंधान आउटपुट का विश्लेषण करने के लिए निम्न चरणों का पालन करें।
    1. वेबसाइट (www.scopus.com) पर जाएँ और डिफ़ॉल्ट रूप से, Scopus दस्तावेज़ खोज प्रपत्र स्क्रीन खोलता है.
    2. जॉर्डन को दस्तावेज़ खोज प्रपत्र में खोज शब्द के रूप में लिखें.
    3. संबद्धता देश को खोज फ़ील्ड के रूप में निर्दिष्ट करें.
    4. 2013 से 2017 तक खोज अवधि सीमित करें. ध्यान दें कि 2013 से 1/1/2013 से, और 2017 का अर्थ है 31/
    5. दस्तावेज़ प्रकार को आलेख या समीक्षा तक सीमित करें, और तब खोजें क्लिक करें.
      नोट: चित्र 2 रिपोर्ट के प्रत्येक अनुभाग के लिए एनोटेशन के साथ Scopus खोज रिपोर्ट विवरण।

3. विज्ञान के वेब

  1. विज्ञान डेटाबेस के वेब की पूर्ण खोज क्षमताओं का उपयोग करने के लिए रजिस्टर करें। जाँच करें कि क्या स्थानीय संस्था पहले से ही पंजीकृत है और शैक्षिक संस्थानों के रूप में डेटाबेस तक पहुँच है आमतौर पर विज्ञान के वेब में पंजीकृत हैं.
  2. विज्ञान मुख पृष्ठ (www.webofknowledge.com) के वेब पर जाएँ. वेबसाइट बुनियादी खोज खोलता है और खोज के लिए चयनित डेटाबेस के रूप में विज्ञान कोर संग्रह के वेब भी शामिल है.
  3. तालिका 2 में विस्तृत के रूप में फ़ील्ड के लिए खोजें।
  4. AND, OR, या नहीं द्वारा दोनों फ़ील्ड कनेक्ट करने के लिए कोई अन्य फ़ील्ड (यदि आवश्यक हो) जोड़ें. तालिका 1 देखें.
  5. 1945 के लिए नीचे खोजा गया है जो अवधि निर्धारित करें। खोज को पूरा करने के बाद, परिणाम इतिहास में सहेजे जाते हैं और किसी भी समय वापस किए जा सकते हैं. यदि आवश्यक हो, तो खोज रिपोर्ट में कोई नया दस्तावेज़ जोड़ा जाता है, तो एक चेतावनी सेट करें।
  6. दिए गए ड्रॉप-डाउन सूची से या तो डेटा, बार उद्धृत, उपयोग की गणना, या अन्य श्रेणियों के अनुसार परिणामों को क्रमबद्ध करें।
  7. खोज परिणामों को सीधे-सीधे वेब ऑफ साइंस (तालिका 2) द्वारा प्रदान किए गए विकल्पों में से चुनकर परिणामों से आगे परिशोधित करें, जहाँ विज्ञान का Web प्रत्येक विकल्प के लिए शामिल दस्तावेज़ों की संख्या दिखाता है.
  8. परिणाम देखें और उन्हें एक पेड़ के नक्शे या बार ग्राफ के माध्यम से विश्लेषण. ध्यान दें कि प्रत्येक श्रेणी में गणना दिखाने वाली एक तालिका है.
  9. परिणाम डाउनलोड करें. ध्यान दें कि Scopus और PubMed के विपरीत, विज्ञान के वेब केवल एक समय में 5,000 रिकॉर्ड डाउनलोड करने की अनुमति देता है (उदाहरण केलिए, एक 10,000 परिणाम खोज दो बैचों में डाउनलोड किया जाता है, पहले बैच के लिए पहले 5,000 रिकॉर्ड, और अगले 5,000 रिकॉर्ड के लिए एक दूसरे बैच).
  10. 1/1/2013 और 31/12/2017 के बीच एक 5 वर्ष की अवधि के दौरान जॉर्डन अनुसंधान आउटपुट का विश्लेषण करने के लिए निम्न चरणों का पालन विज्ञान के वेब का उपयोग कर।
    1. खोज फ़ील्ड में जॉर्डन लिखें और पता खोज फ़ील्ड के रूप में निर्दिष्ट करें.
    2. 2013 और 2017 के बीच खोज की अवधि की पहचान करें और खोजें क्लिक करें.
    3. आलेख और समीक्षा फ़िल्टर का उपयोग करके खोज प्रतिबंधित करें.
    4. खोज इतिहास में सहेजे गए परिणामों का विश्लेषण करने के लिए अभी या बाद में चुनें.
    5. तालिकाओं या दृश्य ट्री मैप और सलाखों के रूप में परिणामों का विश्लेषण करने के लिए चुनें।
      नोट: चित्र 3 रिपोर्ट के प्रत्येक अनुभाग के लिए एनोटेशन के साथ विज्ञान खोज रिपोर्ट के वेब का विवरण.

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Representative Results

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PubMed खोज से परिणाम

इस अध्ययन में की गई खोज के आधार पर कुल 4,363 दस्तावेज प्राप्त किए गए। नि: शुल्क पूर्ण पाठ 1,767 दस्तावेजों (40.5%) के लिए उपलब्ध था। 2013 में, कुल 532 दस्तावेज, 2014 में 663 दस्तावेज, 2015 में 811 दस्तावेज, 2016 में 952 दस्तावेज और 2017 में 1,405 दस्तावेज प्रकाशित किए गए थे।

परिणाम बताते हैं कि 1,008 (23.8%) दस्तावेजों कैंसर से संबंधित मुद्दों पर चर्चा की, जबकि केवल 53 (1.2%) दस्तावेजों एड्स से संबंधित विषयों पर चर्चा की. परिणाम यह भी बताते हैं कि 150 (3.5%) दस्तावेज दंत चिकित्सा संबंधित पत्रिकाओं में प्रकाशित किए गए थे, जबकि 275 (6.5%) दस्तावेज नर्सिंग पत्रिकाओं में प्रकाशित किए गए थे.

Scopus खोज से परिणाम

वर्तमान अध्ययन में की गई खोज से कुल 11,444 दस्तावेज प्राप्त हुए, जिनमें 10,974 (95.9%) शामिल हैं। लेख और 470 (4.1%) समीक्षाएँ. केवल 652 (5.7%) दस्तावेजों की खुली पहुँच थे.

चित्र 4 5 साल के अंतराल के दौरान जॉर्डन के प्रकाशनों में वार्षिक प्रवृत्ति से पता चलता है. Scopus खोज में सहयोग के देश के अनुसार (चित्र 5), संयुक्त राज्य अमेरिका (यूएसए) सबसे आम देश जॉर्डन शोधकर्ताओं के साथ सहयोग (1,553 प्रकाशन), 1,176 प्रकाशनों के साथ सऊदी अरब के बाद है, और 723 प्रकाशनों के साथ यूनाइटेड किंगडम.

चित्र 6 विवरण 10 सबसे आम विषयों जॉर्डन में प्रकाशित किया है. Scopus खोज के आधार पर, चिकित्सा (2,441 प्रकाशनों), इंजीनियरिंग (1,837 प्रकाशनों), और सामाजिक विज्ञान (1,468 प्रकाशनों) द्वारा पीछा में प्रकाशित सबसे आम अनुशासन है. जॉर्डन विश्वविद्यालय 3,346 (29.3%) के लिए योगदान दिया है कुल पांच वर्ष के प्रकाशनों के प्रकाशन, 2,396 प्रकाशनों (21.0%) के साथ विज्ञान और प्रौद्योगिकी के जॉर्डन विश्वविद्यालय के बाद, और 1,347 प्रकाशनों (11.8%) द्वारा Hashemite विश्वविद्यालय.

विज्ञान खोज के वेब से परिणाम

जॉर्डन में कुल 10,943 दस्तावेज प्रकाशित किए गए थे। 87 अत्यधिक उद्धृत कागजात हैं और 14 गर्म कागज माना जाता है. परिणाम बताते हैं कि 2,879 दस्तावेज ओपन एक्सेस थे, 2,547 दस्तावेज गोल्ड ओपन एक्सेस थे, 170 दस्तावेज ग्रीन प्रकाशित किए गए थे, और 162 दस्तावेजों को ग्रीन स्वीकार किए गए थे (प्रकाशन से पहले स्वीकृति पर भंडारों में जमा पांडुलिपि)।

चित्र 7 5 साल के अंतराल के दौरान जॉर्डन के प्रकाशनों में वार्षिक प्रवृत्ति से पता चलता है. चित्र 8 सहयोग के देश का विवरण. विज्ञान खोज के वेब के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका सबसे आम देश जॉर्डन के साथ सहयोग (929 प्रकाशनों), 860 प्रकाशनों के साथ फ्रांस के बाद, और ऑस्ट्रिया 429 प्रकाशनों के साथ है. चित्र 9 में प्रकाशित 10 सबसे आम विषयों जॉर्डन के विवरण. विज्ञान खोज के वेब के अनुसार, इंजीनियरिंग (1,315 प्रकाशनों), गणित (1,263 प्रकाशनों), और कंप्यूटर विज्ञान (828 प्रकाशन) के बाद में प्रकाशित सबसे आम अनुशासन है.

Figure 1
चित्र 1: रिपोर्ट में प्रत्येक अनुभाग के लिए रंग एनोटेशन के साथ PubMed खोज के लिए रिपोर्ट. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 2
चित्र 2: रिपोर्ट में प्रत्येक अनुभाग के लिए रंग एनोटेशन के साथ Scopus खोज के लिए रिपोर्ट. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 3
चित्र 3: रिपोर्ट में प्रत्येक अनुभाग के लिए रंग एनोटेशन के साथ विज्ञान खोज के वेब के लिए रिपोर्ट. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 4
चित्र 4: 5 वर्ष की अवधि केदौरान जॉर्डन में प्रकाशनों में वार्षिक प्रवृत्ति, जैसा कि स्कॉपस से निकाला गया है. कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 5
चित्र 5: जिन देशों में जॉर्डन के लोगस्कॉपस से निकाले गए हैं, के साथ प्रकाशन ों का लेखक करते हैं. कृपया इस आकृति का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 6
चित्र 6: इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिएसामान्यतः विषयों के बारे में जॉर्डन के प्रकाशन होते हैं, जैसा कि स्कॉपस से निकाला गया है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें।

Figure 7
चित्र 7: जॉर्डन में वर्ष 2013-2017 में वार्षिक प्रकाशन प्रवृत्ति दर्शाने वाला एक बार चार्ट, जैसा कि विज्ञान के वेब से निकाला गया है. कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 8
चित्र 8: एक बार चार्ट जो जॉर्डन के देशों कोवर्ष 2013-2017 में सहयोग करने के लिए दिखाता है, जैसा कि वेब ऑफ साइंस से निकाला गया है. कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें.

Figure 9
चित्र 9: एक वृक्ष मानचित्र जिसमें उन 10 विषयों को दिखाया गया है जिन्हें अधिकांश जॉर्डन वर्ष2013-2017 के दौरान प्रकाशित करते हैं, जैसा कि विज्ञान के वेब से निकाला गया है. कृपया इस आकृति का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

ऑपरेटर फ़ंक्शन Pubmed स्कॉपस विज्ञान के वेब उदाहरण
दोनों शर्तें दिखाई होनी चाहिए और और और
कम से कम एक शर्त दिखाई देनी चाहिए या या या
इसके बाद शब्द प्रकट नहीं होना चाहिए नहीं और नहीं नहीं
आप एक "एन" एक दूसरे से दूरी के भीतर दो शब्दों को खोजने के लिए चाहते हैं उनके आदेश की परवाह किए बिना एक्स डब्ल्यू/एन NEAR/n जॉर्डन W/2 कैंसर - शब्द "जॉर्डन" और "कैंसर" एक दूसरे से 2 शब्दों के भीतर के साथ एक परिणाम खोजने
आप दूसरे शब्द (सम्मान ित) से पहले एक "एन" दूरी के भीतर एक शब्द खोजना चाहते हैं एक्स पूर्व/ एक्स Jordan Pre/2 Cancer - शब्द "Jordan" के साथ एक परिणाम खोजने के 2 शब्दों से "कैंसर" पूर्ववर्ती है
आप निर्दिष्ट स्टेम के साथ शब्दों को खोजने के लिए चाहते हैं, शब्द के अन्य भाग की परवाह किए बिना एक्स * या ? * जॉर्डन * या जॉर्डन? - भी "Jordanian" के लिए परिणाम वापस आ जाएगी
आप निर्दिष्ट स्टेम के साथ और इसके बाद सिर्फ एक और पत्र की एक अधिकतम के साथ एक शब्द खोजना चाहते हैं एक्स एक्स $ या ? जॉर्डन या जॉर्डन? - "जॉर्डन" के लिए परिणाम दे देंगे, लेकिन नहीं के लिए "Jordanian"
उद्धरण चिह्नों के भीतर सटीक वाक्यांश के लिए खोज, कोटेशन के भीतर उल्लेख किया है किसी भी ऑपरेटरों के अर्थ का सम्मान करेंगे एक्स "" "" "जॉर्डन में कैंसर?" - "जॉर्डन में कैंसर" या "जॉर्डन में कैंसर" के लिए खोज करेंगे
उद्धरण चिह्नों के भीतर सटीक वाक्यांश के लिए खोज, कोटेशन के भीतर उल्लेख किया किसी भी ऑपरेटरों के अर्थ का सम्मान किए बिना एक्स {} एक्स [जॉर्डन में कैंसर?] - "जॉर्डन में कैंसर?" के लिए खोज करेंगे, केवल, कि यह एक प्रश्न चिह्न के रूप में प्रश्न चिह्न की व्याख्या करेंगे

तालिका 1: ऑपरेटर्स प्रत्येक डेटाबेस के लिए निर्दिष्ट फ़ंक्शन करने के लिए। PubMed में ऑपरेटरों ऊपरी मामले में होना चाहिए, Scopus और विज्ञान के वेब के लिए उन लोगों के विपरीत. X] मौजूद नहीं है.

परिणाम उपाय Pubmed स्कॉपस विज्ञान के वेब
हर साल दस्तावेज़ ] ] ]
विशिष्ट जर्नल में प्रकाशन ] ] ]
लेखक प्रति प्रकाशन ] ] ]
संस्थागत संबद्धता ] ] ]
लेखकों का देश ] ] ]
खुली पहुँच प्रकाशनों की संख्या (गोल्डन OA) ] ] ]
खुली पहुँच प्रकाशनों की संख्या (ग्रीन OA) एक्स एक्स ]
प्रत्येक दस्तावेज़ प्रकार के अनुसार प्रकाशन ] ] ]
विषय क्षेत्र ] ] ]
विशिष्ट प्रकाशकों में प्रकाशन ] एक्स एक्स
विशिष्ट MeSH पदों के लिए प्रकाशन ] एक्स ]
विज्ञान श्रेणियों के वेब एक्स एक्स ]
फंडिंग एजेंसी एक्स एक्स ]
विशिष्ट लिंग पर प्रकाशन ] एक्स एक्स
विशिष्ट आयु समूह पर प्रकाशन ] एक्स एक्स
एक अद्वितीय PubMed आईडी द्वारा प्रकाशन ] एक्स ]
प्रकाशन विशिष्ट संपादक द्वारा प्रबंधित एक्स एक्स ]
उच्च उद्धृत कागजात: पिछले 10 वर्षों में उच्चतम प्रशंसा पत्र के मामले में प्रत्येक विषय क्षेत्र में शीर्ष 1% में पत्र. एक्स एक्स ]
क्षेत्र में गर्म कागजात: कागज है कि उच्च नवीनतम दो महीनों में आदर्श की तुलना में उद्धृत किया गया है (पीयर पेपर में औसत उद्धरण). एक्स एक्स ]

तालिका 2: परिणाम उपाय और खोज फ़िल्टर जो प्रत्येक साहित्य डेटाबेस के लिए उपलब्ध हैं। शोधकर्ताओं प्रत्येक फिल्टर का उपयोग करने पर अधिक जानकारी के लिए प्रत्येक डेटाबेस के निर्देशों का उल्लेख कर सकते हैं.

Pubmed स्कॉपस विज्ञान के वेब
कवर विषयों जीवन विज्ञान और जैव चिकित्सा विषयों सभी विषयों सभी विषयों
ध्यान केंद्रित जीवन विज्ञान और जैव चिकित्सा विषयों शारीरिक, स्वास्थ्य, जीवन, और सामाजिक विज्ञान विज्ञान, प्रौद्योगिकी, सामाजिक विज्ञान, कला और मानविकी.
कवर अवधि 1966 1970 1900*
नि: शुल्क / मुफ्त भुगतान किया भुगतान किया
स्वामित्व राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान Elsevier क्लैरिटेट
व्यावसायिक शब्द अनुक्रमण हाँ नहीं नहीं
संबद्ध डेटा खोज नहीं नहीं हाँ
पुराना डेटा कवरेज नहीं नहीं हाँ
चित्रा उत्पादन नहीं हाँ हाँ
खुला पहुँच मूल्यांकन सोने की खुली पहुंच सोने की खुली पहुंच हरे और सोने खुला उपयोग
दोस्ताना इंटरफ़ेस + ++ +++
ऑपरेटरों की उपलब्धता + +++ ++
* कवरेज संस्थागत सदस्यता पर निर्भर करते हैं

तालिका 3: PubMed, Scopus, और विज्ञान के वेब की विशेषताओं की तुलना. इस तालिका में दी गई जानकारी इस अध्ययन के आंकड़ों और प्रत्येक डेटाबेस10,22,23,24द्वारा उपलब्ध कराई गई जानकारी पर आधारित है।

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Discussion

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इस अध्ययन में, कदम जिसके माध्यम से PubMed, Scopus, और विज्ञान डेटाबेस के वेब एक ग्रंथमितीय विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है प्रदान की गई. यह संकेत दिया गया था कि सबसे दोस्ताना और सबसे आसान उपकरण ग्रंथालय विश्लेषण सेवाओं के लिए उपयोग करने के लिए विज्ञान के वेब है; हालांकि, इसकी कमी यह है कि इसकी सेवाएं मुफ्त में उपलब्ध नहीं हैं। PubMed जैव चिकित्सा विज्ञान के लिए समर्पित है और कई अन्य चिकित्सा के राष्ट्रीय पुस्तकालय (NLM) उपकरण है कि जैव चिकित्सा विषयों के विश्लेषण का अनुकूलन करने में मदद कर सकते हैं के साथ संबद्ध है. चिकित्सा विषय शीर्षक (MeSH) एक पेशेवर अनुक्रमण उपकरण है, जहां PubMed डेटाबेस के लिए एक नया लेख जोड़ने पर, लेख मुख्य विषयों यह चर्चा के लिए विशेषज्ञों द्वारा खोजा जाएगा, और MeSH की एक सूची प्रत्येक लेख के लिए आवंटित किया जाएगा. दूसरी ओर, इसकी मुख्य खामी यह है कि यह कैसे इसका इस्तेमाल करने पर अच्छा ज्ञान की आवश्यकता है. विज्ञान कोर संग्रह के वेब खोज सभी लेख है कि विज्ञान उद्धरण सूचकांक विस्तारित (SCIE), सामाजिक विज्ञान उद्धरण सूचकांक (SSCI), कला और मानविकी उद्धरण सूचकांक (AHCI) में अनुक्रमित पत्रिकाओं में प्रकाशित कर रहे हैं उपज, और नव जोड़ा जाएगा उभरते स्रोत उद्धरण सूचकांक (ESCI), जहां लेखक18में खोज करने के लिए विज्ञान के वेब के भीतर डेटाबेस का चयन कर सकते हैं. इसके अलावा, पुस्तकों और सम्मेलनों के लिए दो अन्य डेटाबेस भी शामिल हैं19. Scopus आम तौर पर उपयोग करने के लिए आसान है और एक डेटाबेस है कि अन्य दो सेवाओं20की तुलना में अधिक पत्रिकाओं को शामिल किया गया है, लेकिन यह अभी भी एक भुगतान सेवा है. तालिका 3 अधिक विवरण और PubMed, Scopus, और विज्ञान के वेब की विशेषताओं की तुलना करता है.

के रूप में परिणामों में दिखाया गया है, Scopus और विज्ञान डेटाबेस खोज के वेब के प्रत्येक सबसे आम विषयों जॉर्डन में प्रकाशित के रूप में विभिन्न विषयों प्रदान की. इन विसंगतियों के पीछे के कारणों की प्रत्येक डेटाबेस के लिए अनुसंधान क्षेत्र (अनुशासन) वर्गीकरण का विश्लेषण करके जांच की गई थी। यह पाया गया कि स्कोपस खोज ने 27 अनुसंधान क्षेत्रों का पता किया, जहां प्रकाशनों को उनमें से एक या अधिक में वर्गीकृत किया गया है। दूसरी ओर, विज्ञान खोज के वेब 140 अनुसंधान क्षेत्रों में मिले. हालांकि, विज्ञान प्रकाशनों के वेब केवल उनमें से एक में वर्गीकृत कर रहे हैं (कोई प्रकाशन एक से अधिक अनुसंधान क्षेत्र में वर्गीकृत किया गया है). उदाहरण के लिए, Scopus में एकल अनुसंधान क्षेत्र "चिकित्सा" विज्ञान के वेब में 27 अनुसंधान क्षेत्रों के साथ मेल खाती है, जो कर रहे हैं (संख्या कुल 10,936 प्रकाशनों जो विज्ञान खोज के वेब से हुई में प्रत्येक अनुसंधान क्षेत्र के योगदान के अनुरूप):

आंतरिक चिकित्सा (2.5%), तंत्रिका विज्ञान (2.2%), ऑन्कोलॉजी (2.2%), सर्जरी (1.4%), एंडोक्रिनोलॉजी (1.1%), बाल रोग (1.1%), मनोरोग विज्ञान (1%), प्रयोगात्मक चिकित्सा (1%), हृदय प्रणाली (0.9%), संक्रामक रोग (0.9%), रेडियोलॉजी (0.9%), ऑर्थोपेडिक्स (0.9%), ऑर्थोपेडिक्स (1%), 0.7%), प्रसूति एवं स्त्री रोग (0.7%), इम्यूनोलॉजी (0.6%), पुनर्वास (0.6%), रुमोलॉजी (0.6%), यूरोलॉजी (0.5%), श्वसन (0.4%), नेत्र विज्ञान (0.3%), गैस्ट्रोएंटरोलॉजी (0.3%), पूरक चिकित्सा (0.3%), त्वचाविज्ञान (0.2%), आकृति विज्ञान (0.2%), 0.2%), rheumatology (0.2%), एनेस्थीसिया (0.2%), आपातकालीन चिकित्सा (0.1%), एलर्जी (0.1%)

जैसा कि प्रोटोकॉल में पहले समझाया, शोधकर्ताओं ने एक CSV या XLSX प्रारूप में खोज परिणाम डाउनलोड कर सकते हैं, जहां कई उपकरण आगे का विश्लेषण और परिणामों को मैप करने के लिए उपलब्ध हैं. ये उपकरण विज्ञान मानचित्रण या ग्रंथमितीय मानचित्रण की अवधारणा को लागू करते हैं, जो कि विषयों, क्षेत्रों, दस्तावेजों, या लेखकों से संबंधित24,25से संबंधित हैं, का एक स्थानिक प्रतिनिधित्व है:

  • Sci2 उपकरण (https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php): एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण Scopus, विज्ञान के वेब, या यहां तक कि PubMed से निकाले गए डेटा पर विश्लेषण करने के लिए.
  • BibExcel (http://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/): एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण है कि प्रबंधन और विभिन्न ग्रंथालय सॉफ्टवेयर से निकाले डेटा के लिए नक्शे बनाता है.
  • Citespace (http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/): वैज्ञानिक साहित्य में प्रवृत्तियों और पैटर्न visualizing और विश्लेषण के लिए एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण.
  • UCINET (https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home): सामाजिक नेटवर्क डेटा के विश्लेषण और कल्पना नक्शे ड्राइंग के लिए एक ubscription आधारित उपकरण.
  • पाजेक (http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/): बड़े नेटवर्क के विश्लेषण और दृश्य के लिए एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण।
  • Leydesdorf's सॉफ्टवेयर (https://www.leydesdorff.net/software.htm): ग्रंथमितीय डेटाबेस से उत्पादन analze करने के लिए एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण और परिणामों की मैपिंग आकर्षित करने के लिए.
  • नेटवर्क वर्कबेंच उपकरण (http://nwb.cns.iu.edu): एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण जो ग्रंथमितीय नेटवर्क और मानचित्रों के निर्माण और विश्लेषण के लिए प्रकाशन ों के डेटा से निपटने के लिए विशिष्ट एल्गोरिदम प्रदान करता है.
  • VintagePoint (https://www.thevantagepoint.com): पैटर्न और रिश्तों को खोजने के लिए संरचित पाठ की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने और विज्ञान के लिए सदस्यता-आधारित उपकरण
  • VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download): एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उपकरण विशेष रूप से निर्माण और ग्रंथ सूची के नक्शे कल्पना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ऐसे नक्शे के चित्रमय प्रतिनिधित्व पर विशेष ध्यान दे.

इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने तीन डेटाबेस से प्राप्त डेटा का उपयोग कर सकते हैं (Pubmed, Scopus और विज्ञान के वेब) और कई अन्य मूल्यवान सूचकांक की गणना अन्य स्रोतों से डेटा का उपयोग कर, विश्व बैंक और आर्थिक सहयोग के लिए संगठन सहित और विकास (ओईसीडी).। के रूप में वार्षिक प्रकाशनों और संबद्धता के लेखक के देश के तीन डेटाबेस में परिणाम माप के रूप में उपलब्ध हैं, निम्नलिखित सूचकांक इस प्रकार मापा जा सकता है:

  • जनसंख्या सूचकांक
  • प्रति दस लाख निवासियों के प्रकाशनों की संख्या, जहां आबादी विश्व बैंक डेटाबेस26से प्राप्त किया जा सकता है.
  • सकल घरेलू उत्पाद प्रति प्रकाशन (जीडीपी)
  • अरब डॉलर के सकल घरेलू उत्पाद, जहां सकल घरेलू उत्पाद "विश्व विकास संकेतक" से विश्व बैंक डेटाबेस26से प्राप्त किया जा सकता प्रति प्रकाशनों की संख्या .
  • वार्षिक वैज्ञानिक वृद्धि दर (अनुसंधान उत्पादकता)
  • (n- वर्ष में प्रकाशन (n-1) / वर्ष में प्रकाशन (n-1)
  • प्रति क्षेत्र प्रकाशन

जैसा कि दुनिया संयुक्त राष्ट्र द्वारा संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकीय वर्ष पुस्तक के अनुसार 9 क्षेत्रों में विभाजित है27, इन डिवीजनों भौगोलिक, वैज्ञानिक, और आर्थिक विचारों पर आधारित हैं. ये क्षेत्र हैं: पश्चिमी यूरोप, पूर्वी यूरोप, संयुक्त राज्य अमेरिका (यूएसए), कनाडा, लैटिन अमेरिका और कैरेबियन, अफ्रीका, जापान, एशिया (जापान को छोड़कर), और ओशिनिया।

ऊपर उल्लिखित डेटाबेस का उपयोग कर ग्रंथमितीय विश्लेषण करने के लिए लक्ष्य शोधकर्ताओं को अपनी सीमाओं के बारे में पता होना चाहिए; लगभग सभी विषयों में स्कोपस और वेब ऑफ साइंस द्वारा जर्नल कवरेज Ulrich की पत्रिकाओं शब्दकोश28में पत्रिकाओं के आधे तक नहीं पहुँचता है। इसका मतलब यह है कि हालांकि Scopus और विज्ञान अनुक्रमित पत्रिकाओं के वेब गुणवत्ता पर आधारित हैं, वे किसी भी अनुशासन में सभी पत्रिकाओं को कवर नहीं करते. इसके अलावा, गैर अंग्रेजी भाषा पत्रिकाओं के तहत प्रतिनिधित्व कर रहे हैं, इन डेटाबेस का ध्यान केंद्रित के रूप में अंग्रेजी भाषा पत्रिकाओं28हैं. एक सीमाओं में से एक विश्लेषण के दौरान मुठभेड़ कर सकते हैं एक लेख के बारे में पूरी जानकारी की अनुपलब्धता है(उदा.,लापता लेखक संबद्धता के देश), जो परिणामों में त्रुटि के कुछ प्रकार के लिए नेतृत्व कर सकते हैं. यह लेखक के लिए एक मैनुअल खोज प्रदर्शन से बचा जा सकता है. तथापि, इस अध्ययन में किए गए विश्लेषण में इस मुद्दे पर चर्चा नहीं की गई थी क्योंकि पिछले अध्ययनों में इस मुद्दे के कारण गुम हुई जानकारी को नगण्य (5% से कम)6होने का अनुमान लगाया गया है।

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Disclosures

सभी लेखकों के हित का कोई संभावित संघर्ष का खुलासा.

Acknowledgments

लेखकइस अध्ययन के लिए वीडियो उत्पादन का समर्थन करने के लिए अपनी निधि के लिए वैज्ञानिक अनुसंधान के Deanship शुक्रिया अदा करना चाहते हैं. लेखक भी डॉ Aseel ज़बिन, अंग्रेजी भाषा और साहित्य विभाग, इस अध्ययन के अंग्रेजी भाषा की समीक्षा के लिए जॉर्डन विश्वविद्यालय का शुक्रिया अदा करना चाहते हैं.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
clarivate N/A Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.
Elsevier N/A Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.

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References

  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52, (2), 291-314 (2001).
  3. Bar-Ilan, J. Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics. 82, (3), 495-506 (2010).
  4. Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis. The Ocular Surface. 16, (1), 173-179 (2018).
  5. Kulkarni, A. V. Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals. Journal of the American Medical Association. 302, (10), 1092-1096 (2009).
  6. AlRyalat, S. A., Malkawi, L. International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback. Publishing Research Quarterly. 34, (2), 265-274 (2018).
  7. Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. Estimates of global research productivity in virology. Journal of Medical Virology. 76, (2), 223-229 (2005).
  8. Young, H. The ALA glossary of library and information science. Ediciones Díaz de Santos. (1983).
  9. Broadus, R. Toward a definition of bibliometrics. Scientometrics. 12, (5-6), 373-379 (1987).
  10. Falagas, M. E. Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal. 22, (2), 338-342 (2008).
  11. Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. Scopus: A system for the evaluation of scientific journals. International Applied Mechanics. 45, (4), 351 (2009).
  12. Jacso, P. As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. CurrentScience. 89, (9), 1537-1547 (2005).
  13. Li, J. Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7, (3), 196-217 (2010).
  14. Levine-Clark, M., Kraus, J. Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service. Science & Technology Libraries. 27, (4), 3-17 (2007).
  15. Gavel, Y., Iselid, L. Web of Science and Scopus: a journal title overlap study. Online Information Review. 32, (1), 8-21 (2008).
  16. Harzing, A. W., Alakangas, S. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics. 106, (2), 787-804 (2016).
  17. Aghaei Chadegani, A., et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. (2013).
  18. Testa, J. The Thomson Reuters journal selection process. Transnational Corporations Review. 1, (4), 59-66 (2009).
  19. Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage (2018).
  20. Burnham, J. F. Scopus database: a review. 3, (1), Biomedical Digital Libraries. 1 (2006).
  21. Pubmed. www.ncbi.nlm.nih.gov/ (2018).
  22. Scopus. www.scopus.com (2018).
  23. Web of Science. www.webofknowledge.com (2018).
  24. Small, H. Visualizing science by citation mapping. Journal of the American society for Information Science and Technology. 50, (9), 799-813 (1999).
  25. Cobo, M. J. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62, (7), 1382-1402 (2011).
  26. World bank. http://www.worldbank.org (2018).
  27. Statistical Yearbook – 60th issue. https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ (2018).
  28. Mongeon, P., Paul-Hus, A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics. 106, (1), 213-228 (2016).
PubMed, Scopus, और विज्ञान डेटाबेस के वेब का उपयोग कर Bibliometric विश्लेषण की तुलना
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AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).More

AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).

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