Distribución normal

La distribución normal es una distribución de probabilidad continua con un grafo simétrico en forma de campana. Se describe mediante la fórmula de distribución gaussiana con la media y la desviación estándar como parámetros fijos. El π y e son valores constantes.

Considere el peso al nacer de los bebés con una media de 3,5 kg y una desviación estándar de 0,4 kg. Los datos se pueden visualizar trazando la densidad de probabilidad frente al peso al nacer.

A partir de la fórmula de la puntuación z, los pesos al nacer se pueden estandarizar en las puntuaciones z correspondientes.

Al volver a trazar la densidad de probabilidad con la puntuación z, se muestra que el gráfico ahora se centra alrededor de cero.

Esta forma estandarizada de la distribución normal se conoce como distribución normal estándar, en la que la media es cero y la desviación estándar es uno.

Esta conversión de la distribución normal en una distribución normal estándar simplifica la fórmula de distribución gaussiana, facilitando el cálculo de los valores de probabilidad.

También es útil para comparar conjuntos de datos que tienen diferentes medias y desviaciones estándar.