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JoVE Journal
Cancer Research

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JoVE Journal Cancer Research
Quantifizierung der metastasierenden Tumor-Mikroumgebung des Gehirns mit einem Organ-On-A-Chip-3D-Modell, maschinellem Lernen und konfokaler Tomographie
An Ivor Lewis Esophagectomy Designed to Minimize Anastomotic Complications and Optimize Conduit Function
Journal (Cancer Research)
An Ivor Lewis Esophagectomy Designed to Minimize Anastomotic Complications and Optimize Conduit Function
Extraction of Extracellular Vesicles from Whole Tissue
Journal (Cancer Research)
Extraction of Extracellular Vesicles from Whole Tissue
 
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Quantifizierung der metastasierenden Tumor-Mikroumgebung des Gehirns mit einem Organ-On-A-Chip-3D-Modell, maschinellem Lernen und konfokaler Tomographie

Article DOI: 10.3791/61654-v • 09:53 min • August 16th, 2020
August 16th, 2020 •
*1,2, *1,2, 2,3,4, 1,2
1Department of Internal Medicine, University of Michigan Ann Arbor, 2Rogel Cancer Center, University of Michigan Ann Arbor, 3Department of Neurosurgery, University of Michigan Ann Arbor, 4Department of Cell and Developmental Biology, University of Michigan Ann Arbor
* These authors contributed equally

챕터

요약
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Hier stellen wir ein Protokoll zur Vorbereitung und Kultivierung einer Bluthirnschranke metastasierenden Tumor Mikro-Umgebung und dann quantifizieren seinen Zustand mit konfokaler Bildgebung und künstliche Intelligenz (Machine Learning).

Tags

Krebsforschung Ausgabe 162 Tumor Mikroumgebung Krebs Organ-on-a-Chip maschinelles Lernen künstliche Intelligenz konfokale Mikroskopie Langzeitzellkultur
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