Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Chemistry

オンライン複雑な炭化水素マトリックス中の窒素含有化合物の分析

Published: August 5, 2016 doi: 10.3791/54236

Summary

窒素の化学発光検出による包括的二次元ガスクロマトグラフィーを組み合わせた方法が開発され、複雑な炭化水素基質中の窒素含有化合物のオンライン分析に適用されています。

Abstract

重質原油へのシフトや、シェール油などの代替化石資源の使用は、石油化学産業の課題です。重質原油やシェールオイルの組成物は、実質的に混合物の起源に依存して変化します。特に、それらは、従来用いられて甘い原油に比べて窒素含有化合物の量の増加を含みます。窒素化合物は、コーカユニットスチームクラッカーで発生する熱プロセスの動作に影響を与え、そしていくつかの種は、環境に有害と考えられているように、熱分解条件下で、窒素含有化合物が関与する反応の詳細な分析は、貴重な情報を提供しました。したがって、新規な方法は、すなわち 、高い窒素含有量を含有する供給原料と頁岩油を開発し、検証されました。まず、原料はnitrと結合包括的二次元ガスクロマトグラフィー(GC×GC)によりオフラインで特徴付けましたゲンの化学発光検出器(NCD)。ヘプタン中に溶解し、ピリジンを供給することにより、第2のステップでは、オンライン分析法を開発したスチームクラッキングパイロットプラントで試験しました。前者は、頁岩油中に存在する化合物の最も豊富なクラスのいずれかのための代表的な化合物です。反応器流出物の組成はFID(飛行時間型質量分析計(TOF-MS)、炎イオン化検出器に結合されたGC×GCの試料の直接注入に続いて、社内で開発された自動試料採取システムを介して決定されました)とNCD。内部標準としてNCDおよび2-クロロピリジンを用いて、窒素含有化合物の定量分析のための新規な方法が開発され、実証されています。

Introduction

光甘い原油の埋蔵量は徐々に減少され、したがって、代替の化石資源は、エネルギー及び石油化学産業で使用されると考えられています。また、このようなバイオマスの急速熱分解によって生成されたバイオ油などの再生可能エネルギーは、バイオ系燃料や化学物質のより魅力的な資源になってきています。それにもかかわらず、重質原油が原因カナダ、ベネズエラ1-3に大きな埋蔵の論理的な最初の選択肢です。後者は、世界最大の原油埋蔵量として認識されており、その組成は、天然アスファルトの組成と同様です。バイオオイルと同様に、重質原油は、貯蔵温度、高密度(低API比重)、および窒素、酸素、および化合物4,5を含む硫黄の重要な内容で、その高い粘度によって光の原油とは異なります。もう一つの有望な代替は、オイルシェールから誘導され、シェールオイルです。オイルシェールは、きめの細かい堆積岩詐欺でありますtainingケロジェン、千ダ6と高いモル質量を有する有機化学化合物の混合物。ケロジェンは、炭化水素マトリックス中の有機酸素、窒素、および硫黄を含むことができます。起源、年齢、および抽出条件に応じ。グローバルな特徴付け方法は、シェール油及び重質原油中のヘテロ原子(S、OおよびN)の濃度は、典型的には、実質的に高い、例えば石油化学工業6のために使われている製品のために設定仕様を超えていることを示しています。よく重い従来の原油やシェール油中に存在する窒素含有化合物は、水素化分解、接触分解改質プロセス7での触媒活性に悪影響を与えることが記載されています。同様に、水蒸気分解装置8のコールドボックス内のガム形成を促進するため、窒素含有化合物の存在は、安全上の問題であることが報告されています。

これらの処理および安全CHALlengesは、複雑な炭化水素マトリックス中の窒素含有化合物のオフラインとオンラインの特徴付けのための現在の方法を改善するための強力なドライバーです。窒素の化学発光検出器(NCD)と結合された二次元ガスクロマトグラフィー(GC×GC)は、従来のディーゼル又は液化石炭サンプル7を分析するため一次元ガスクロマトグラフィー(GC)と比較して優れた特性評価手法です。最近の方法を開発し、シェール油6中の窒素含有量のオフライン特性決定に適用されている、中間留分9に存在する抽出された窒素化合物の同定、およびプラスチック廃棄物の熱分解油10の詳細な構成の決意。

GC分析×GCは、複雑な混合物11-17を分析するため強力なオフライン処理技術であることは明らかです。しかし、オンラインアプリケーションが原因で信頼性の高いAの必要性に、より困難ですndは非識別サンプリング方法論。包括的なオンライン特性決定のために最初に開発された方法の一つは、TOF-MSおよびFID 18を使用してスチームクラッキング反応器流出物を分析することによって実証されました。 GCの設定の最適化と適切な列の組み合わせは、多環芳香族炭化水素(PAH)〜18メタンアップに至るまで炭化水素からなる試料の分析を可能にしました。本研究では、複雑な炭化水素混合物中に存在する窒素化合物の同定および定量化にそれを拡張することで、新しいレベルにこの方法を取ります。このような方法は、これらの化合物は、いくつかのプロセスやアプリケーションで果たす役割の基本的な理解を向上させるために必要な他の人の間です。筆者の知る限りに、窒素含有化合物の変換プロセスの動態に関する情報は、部分的には、窒素含有化合物を同定し、定量化するための適切な方法がないために、希少19です反応器流出物中の。 1があっても、原料の復興20-27と動力学モデリングを試みることができます前に、オフラインおよびオンラインの分析方法論を確立することは、このよう前提条件です。窒素含有化合物の正確な同定および定量化の恩恵を受ける分野の一つは水蒸気分解または熱分解です。バイオと重い化石は、水蒸気分解または熱分解反応器は炭化水素およびヘテロ原子を含む化合物、数千が含まれているためにフィード。また、理由フィードの複雑さと発生する化学のラジカル性質のため、反応の10数千人は、何千ものより複雑な出発材料よりも反応器流出物を作るフリーラジカル種28、の間で発生する可能性があります。

炭化水素混合物中の窒素がピリジン又はピロールのような芳香族構造、 例えば、中に主に存在しています。したがって、最も実験的な努力は、これらの構造体の分解に捧げてきましたURES。シアン化水素とエチンも少量29で検出されたような芳香族化合物および不揮発性タールなど1,148-1,323 K.その他の商品の温度範囲で検討ピリジンの熱分解のための主要な製品として報告されました。ピロールの熱分解は、衝撃波の実験を用いて1,050-1,450 Kの広い温度範囲で調べました。主な製品は3ブテン、 シスおよびトランス 2ブテンニトリル、シアン化水素、アセトニトリル、2-プロペンニトリル、プロパン、およびpropiolonitrile 30でした。さらに熱分解衝撃波管実験は同等の製品スペクトル31,32に生じる高温でピリジンのために行きました。これらの研究における生成物収率は、GCの装備FID、窒素リン検出器(NPD)31、質量分析計(MS)32と、フーリエ変換赤外(FTIR)分光計32とを適用することによって決定されています8にシェール油熱分解生成物を分析するために適用されました。 273.15 Kでコールドトラップを使用し、GC-MS、ウィンクラー 33は、ピリジンの熱分解中にヘテロ原子を有する芳香族化合物が形成されていることを示しました。 Zhangら 34とDebono 35は、ウィンクラーの方法を適用した有機廃棄物の熱分解を研究するため。窒素豊富な反応生成物は、熱伝導度検出器(TCD)34に結合されたGCを使用して、オンラインで分析しました。集めたタールは、GC-MS 34,35を用いてオフラインで分析しました。トルエン、ピリジンの同時熱分解は、フリーラジカル反応31,36の複雑な性質を示す、ピリジン熱分解に比べすす形成傾向の差を示しました。

最も包括的な分析の方法論の一つは、Nによって開発されましたathanおよび共同研究者37。これらは、フリーラジカル種をトレースするためのピリジンおよびジアジンおよび電子常磁性共鳴(EPR)分光法の分解生成物を分析するためにFTIR、核磁気共鳴(NMR)およびGC-MSを使用しました。 FTIR分析は、それにもかかわらず、定量化が極めて困難である、製品の大規模な範囲、偶数のPAH 38-40の識別のために非常に有効な手法である可能性が。キャリブレーションは、特定の温度と圧力41の各対象種ごとに異なる濃度での赤外スペクトルの完全なセットが必要です。ホンの最近の研究は、ピロール、ピリジン分解42,43間に生成物および中間体の決意のための分子ビーム質量分析(MBMS)と可変シンクロトロンの真空紫外光イオン化を使用する可能性を実証しました。この実験方法はINFのないラジカルの異性体中間体と近閾値検出の選択的同定を可能にします分析種44の断片化をlicting。しかしながら、MBMS分析を用いて測定された濃度での不確かさも大きいです。

本研究では、複雑なシェールオイルの最初のオフライン包括的な特性評価の結果が報告されています。次に、複雑な炭化水素マトリックス中の窒素化合物の分析のためにGC-TOF-MS / FID×オンラインGCを使用しての制限が説明されています。最後に、GC-NCD×GCによる窒素含有化合物のオンライン定量化のための新たに開発された方法論が示されています。 FIDとNCDを定量化するために使用しながら、製品の定性分析は、TOF-MSを用いて行きました。 NCDのアプリケーションは、その高い選択性のより低い検出限界と等モルの応答をFIDを使用することに比べてかなりの改善です。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

注意:使用する前に、すべての化合物の関連物質安全データシート(MSDS)を参照してください。適切な安全対策をお勧めします。個人用保護具を使用しながら、ソリューションおよびサンプルは、ドラフト内で準備する必要があります。ベストプラクティスは、安全メガネ、保護実験用手袋、白衣、完全長ズボン、およびクローズドつま先の靴の使用を意味します。いくつかの反応物質との反応生成物は、急性毒性と発癌性があることができるように反応器を適切に密封されるべきです。

1.オフラインGC×GC-NCD分析

  1. GC分析×オフラインGC用サンプルの調製
    1. 内部標準として2-クロロピリジンを選択します。調製された試料における内部標準の濃度を分析混合物中に存在する窒素含有化合物の濃度の範囲内であることを確認します。内部標準の濃度は、検出限界Oよりも少なくとも10倍高くなければなりませんNCD F。さらに、内部標準の濃度は、試料中の最高濃度の窒素化合物の濃度よりも2倍以上大きくすべきではありません。
    2. 準備し、化学天秤を使用して、2つのガラスバイアルの重量を量ります。
    3. 化学天秤を用いて、第1バイアルに2-クロロピリジンの20.498 ​​mgの追加。
    4. 第1のバイアルとのバランスを風袋引きし、頁岩油試料の1024.287 mgの追加。静かにバイアルコンテンツを混ぜます。
    5. 第2のバイアルに調製された混合物の23.369 mgのを転送し、元のシェールオイルサンプルの435.195ミリグラムを追加します。サンプル中の内部標準の得られた濃度は約1000重量ppmです。
  2. GC-NCD分析および操作条件×GC
    1. 二段極低温液体CO 2変調器45を搭載したGC×GCを用いて分析を行います。
      1. 最初の次元非極性coluを接続します直接二次元半ば極性カラムにMN(PONA、0.5μmのd個のF×0.25ミリメートルのID×50メートルのL)(BPX-50、0.25μmのd個のF×0.25ミリメートルのID×2メートルのL)。 表1に示すパラメータを用いて、頁岩油中の窒素含有化合物の検出のために最適化されたGCの動作条件×GCを適用します。
      2. 補足表に記載されている設定で、オートサンプラを使用してサンプルを注入します。
    2. NCDは、5および11 mlの分に流量を設定-1 H 2及びO 2についてそれぞれ、1,198 K.使用で100ヘルツのデータ取得レートを燃焼温度を保ちつつ。検出器の設定は、 表1に示されています。
  3. 結果の再処理
    1. NCDのデータシステムを使用してデータ収集を行います。解析ソフトウェア( 例えば、GCに.CDFファイルとインポートに生データをエクスポートします。画像)。
    2. 保持時間を決定するために、等高線図を構築するために、分析ソフトウェアを使用して、ソフトウェア・プロトコルに従ってピークフィッティングとブロブの統合を実行します。特定の炭素数を有する特定の窒素基の化合物として、各ブロブを特定します。
      注:NCDの応答信号は、したがって、試料中の窒素含有化合物の定量化のための手順は簡単である、等モル6,46,47,48です。
    3. 以下の式を使用して検出された化合物の濃度を計算します。
      式(1)
      V iとV stが窒素含有化合物iと内部標準のピークボリュームは、それぞれどこ。stは内部標準化合物の濃度である、N iは、化合物中の窒素原子の数であるW I、iM ST M 6です。

2.オンライン分析

  1. パイロットプラントの蒸気分解装置
    注:供給部、炉/反応器部分と分析部:パイロットプラントのスチームクラッカーの3つのセクションで構成されています。ユニットは、他の場所で18,49,50,51詳細に説明します。セットアップの概略説明は補足情報に記載されています。
    1. ヘプタンは、プログラマブル論理コントローラ(PLC)を使用して流量を設定することにより、コンピュータ制御ロータリーポンプを使用して供給されるように実験中、手動ピストンポンプの回転数を設定することにより、原子炉対流部にピリジンをご紹介します。使用される希釈剤は、試験の目的に依存し、変化させることができます。実験の要件に応じて、ヘリウム及び窒素のためのガスコントローラを使用dilutionは、スチーム希釈水供給ポンプ周波数を調節します。
    2. 炉の反応部に先立ち、2別々に加熱されたゾーンで原料を蒸発させ、混合は、773 Kの温度に保た
    3. PLCを使用して5加熱ゾーンの温度を設定することにより、インコロイ800HT 12.4メートル、長さ9ミリメートル内径の反応器への温度プロファイルを課します。プロセス条件を変化させた種々の実験を行うことができます。 表2に概説した方法のテストを実行するために適用されるプロセス条件を使用。
  2. 解析の方法論
    1. 3つの検出器は、可能な限り多くの化合物を検出するために、並列チャネル上で作業を備えた製油所ガス分析器(RGA)を使用します。二つTCDのとFIDは、反応生成物を分離するための3つの異なるカラムを使用して、4個の炭素原子までCO、CO 2、H 2、および炭化水素の検出を可能にします。 RGA設定が広報されています表3にesented。
    2. GC・セットアップ×GCの場合、最初の次元と0.15ミリメートルのID×半ば極性BPX-50(2メートルLにカラム(0.5μmのd個のF×0.25ミリメートルのID×50メートルのL)、非極性PONAを使用二次元で0.15ミクロンのD f)は列を×。オーブンの温度はGCオーブン内部の液体窒素を添加することにより233 Kまで低下させることができることを確認してください。オンライン分析のために、表4に与えられたGCの設定×GCを使用してください。
    3. そのTOF-MS電子衝撃イオン化を確認すると、ソフトウェアでこれらの値を設定することで70 eVであり、検出器電圧1700 Vです。さらに、同じソフトウェアで15から400 amuの質量範囲で30スペクトル/秒に取得頻度を設定します。
    4. NCDのために、手動で5および11 mlの分に流量を設定-1 H 2及びO 2についてそれぞれ、1,198 Kでバーナーの温度を維持し、データ取得レートが100Hzであることが必要があります。
    5. <FID H 2、空気及びN 2(メイクアップガス)の流量について李>はそれぞれ35、350と35ミリリットル分-1です。 FID温度は100ヘルツのデータ取得速度で573 Kに設定されていることを確認してください。
    6. ( - 773 K 673)パイロットプラントの運転中、高温で、すなわち 、オンラインパイロットプラント排水をサンプリングします。オーブン573 Kに保持し、サンプリングに位置し、バルブベースのサンプリングシステムを使用し、 図1を参照てください。
      1. PLCを使用して、 図1aに示す位置に空気圧6ポート2ウェイバルブを回して、少なくとも2分間のサンプルループをフラッシュします。
      2. PLCを使用して、 図1bに示す位置まで空気圧6ポート2ウェイバルブを回し、サンプルループから気体試料はヘリウムで運ばれ、GC×GC選択に注入されます。 20秒間注入位置でバルブを保管してください。 図1aに示す位置に戻って空気圧の6ポート2ウェイバルブを回します。
      3. </ OL>
    7. 内部標準添加
      1. NCD分析のための内部標準として2-クロロピリジンを使用してください。この化合物の導入量は、実験( 表2に示す値)の目的に依存します。 、正確かつ均一に2-クロロピリジンを追加のn-ヘキサン中に化合物を溶解する(値は表2に示される)と穏やかにするためには、調製後、混合物をかき混ぜます。
      2. 集中的サンプリングシステムの前に生成物流中に配置される毛管移送ラインを介して調製された混合物をポンプで連続的に内部標準に2-クロロピリジンを加えます。この目的のために蠕動ポンプを使用し、流量安定( 表2に示す値)を維持します。
    8. データの取得および定量
      1. TOF-MSを用いて得られたデータを取得し、製品識別の結果を使用してretenti確立反応生成物の時間に。取得とFIDから得られたデータの再処理は、結果の再処理に手順と同様適用されるには、セクション1.3.2で説明したように、NCDを使用して収集しました。
      2. 内部標準18を使用して、生成物の収率を再計算します。連続的に生成物流れに固定された窒素量(N 2)を導入し、 図2に示すように、参照化合物として使用します。
      3. 異なる機器で得られたデータを結合します。検出器に応じて、各化合物についての較正係数を適用します。
        1. 1にメタン校正係数を設定します。
        2. キャリブレーションによってRGA上の検出可能な永久ガスメタンに比べてレスポンスファクタを取得します。相対応答因子は、キャリブレーションによって決定されたGC×GCで検出されたすべての主要な化合物のためにそれを確認してください。マイナー製品についてディーツ52によって報告されたFIDの較正係数を使用しています。交流のための応答係数の場合ompoundはDierickx によって開発されたグループ寄与法を使用して値を計算し、使用できません。53。
        3. メタン二次内部標準として機能し、その濃度は、GC-FIDクロマトグラム×GCのピークに基づいて濃度を決定するために必要とされます。したがって、式2を用いて、メタン質量流量を決定します。
          式(2)
          CH4およびf N2 fはそれぞれTCD上のメタンと窒素の較正係数である場合、。CH4、N2一方で、分析中に得られたピークの領域であります式3窒素の質量流量は、廃液流に添加されます。
      4. セクション1.3.3で説明した手順を適用することによって生成物を含む窒素の定量を行います。
    9. Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

。クロマトグラムは、図3に示されているシェール油試料中の窒素含有化合物の特徴付けのためのGC-NCD×オフラインGCを用いて得られた以下のクラスが同定された:ピリジン、アニリン、キノリン、インドール、アクリジン、およびカルバゾール。また、個々の化合物の詳細な定量が可能でした。収集されたデータは、個々の化合物の濃度を決定するために使用された、得られた値を表5に示す。分析されるサンプルは、主ピリジンクラスに属する窒素含有化合物4.21重量%を含有します。処理の観点から、この高い窒素含有量は、頁岩油は窒素含有化合物は、典型的にはppmレベルでのみ存在する原料をクラッキング従来の蒸気を置換すると考えられている問題です。

反応器Eのオンライン分析ffluent GC-TOF-MS( 図4a参照 )×GCを用いて行っ1,073 Kのコイル出口温度(COT)及び170キロパスカルのコイル出口圧力(COP)でピリジン-ヘプタン混合物の熱分解中に使用しました。反応生成物を同定し、GCの動作条件×GCの特定のセットのための化合物の保持時間を確立します。 GC-FID( 図4bを参照)分析×GCは、希釈剤として水蒸気を使用しながら、反応器流出物の組成を決定するために使用しました。 100%に正規化して得られた生成物の濃度は、 表6に示されている。これらのクロマトグラムにおいて同定された生成物は、ピリジンの付加反応は、ピリジンの分解に比べて良好であることを示しています。ハウザーとリフシッツ29,30は、ピリジン及びピロールの熱分解実験における光ニトリルの形成を報告しました。これらの分子は、実験の現在の設定およびex中の窒素のモル残高は検出されなかったので、perimentsを閉じ、ピリジン、選択したプロセス条件に大幅に分解されていないと結論することができます。

GC-NCD法×のオンラインGCのテストは、 すなわち 、ピリジン分解を妨げる条件で、別の実験では823 Kと170 kPaでのCOPの温度を行いました。 841.4重量ppmのピリジン濃度は、窒素と水の流れに加え、内部標準を添加した後、反応器流出物のサンプルをGC×GCに注入しました。得られた検出器応答と内部標準の既知濃度を用いて、819重量ppmピリジンの濃度を測定しました。したがって、測定の相対誤差が3%未満であると決定された( 図5参照)。

最終的に、より厳しい条件の下でヘプタンスチームクラッキング実験は少量で行いましたピリジンをn-ヘプタン飼料に添加しました。実験は0.5キロ/キロ、1123 KのCOTと170 kPaでのCOPの蒸気希釈で、典型的なスチームクラッキングの条件下で行った。 図6は、GC-NCDとFIDクロマトグラム×結果のGCを示しています。化合物は、保持時間およびTOF-MSから得られたデータに基づいて同定しました。アセトニトリル、ピリジン、2-メチルピリジン、3-メチルピリジン、3-エチルピリジン、3-ethenylpyridine、3メチルベンゾニトリル、およびインドール:以下の化合物をGC-NCDクロマトグラム×GC上で検出されました。それぞれのコバッツ保持指標2-ブテンとpropanonitrileを使用すると、暫定的に同定することができました。定量的な結果を表7に示す。反応器へのピリジンの質量流量は、1.2ミリグラム/秒に設定し、 すなわち 、反応混合物中の窒素元素の濃度が125.9重量ppmでした。取得したデータの再処理後に、反応中の窒素濃度流出液は98.5%の窒素回収に相当する124.5重量ppmであることが決定されました。

図1
GCサンプリングオーブンとバルブ×GCの 図1. 詳細な概略図。バルブ1aは流出物サンプルループをフラッシング、パージ位置に示されています。バルブ1bは、注入位置に示されている:キャリアガス(ヘリウム)は、移送ライン18を介して各GCに廃水試料を輸送するために使用されるサンプリングオーブン、に再ルーティングされている。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。 。

図2
quantitativの 図2. 略図基準化合物を使用して電子オンライン流出液分析方法。廃水流に添加窒素既知量のRGA / TCDで検出し、反応器流出物の分析のための参照化合物であるメタンの濃度を決定するために使用されます。同様に2-クロロピリジンの既知量は、流出流に添加して、GC-NCD分析×GCの内部標準として使用されている。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。

図3
シェール油サンプルのGC-NCDクロマトグラム× 図3. GC内部標準及び炭化水素基の種類を含む窒素を分離、 ピリジン類、アニリン類、キノリン、インドール、アクリジン、およびカルバゾールが示されています。 S://www.jove.com/files/ftp_upload/54236/54236fig3large.jpg "ターゲット=" _空白 ">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。

図4
ピリジン-ヘプタン混合物の熱分解生成物の 図4 の分析 GC×(A)GC - TOF-MSクロマトグラム、GC-FIDクロマトグラム×(b)の GC。ピリジン、B:2-メチル、C:3-メチル、D:4 - エチルピリジン、E 1073 Kおよび170 kPaでのCOPのCOTで行われ、熱分解実験の製品を含む窒素は大文字(Aが提示されています:3-ethenylpyridine、F:4-ethenylpyridine、G:2メチルベンゾニトリル、H:キノリン、K:イソキノリン、I:1-Hインドール-7-メチル、J:インドール、L:ベンゾニトリル、M:4 - メチルキノリン、N:5-エテニル-2-メチルピリジン、O:7- methylindolizine)。236fig4large.jpg "ターゲット=" _空白 ">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。

図5
図5 GC×GC-NCDオンライン非反応条件下で反応器流出流中のピリジンの検出。実験は773 Kと170キロパスカルのCOPで等温的に実施し、内部標準定量法の評価のために使用されます。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。

図6
ピリジンの痕跡とヘプタンの水蒸気分解時の 図6. 製品の分析。GC-FIDクロマトグラム×(a)の GC(b)の GC-NCDクロマトグラム×GC。 NCDと水蒸気分解生成物を含むFIDとマイナー窒素で製品をクラッキング主要な蒸気の検出。実験は0.5キロ/キロ、1123 KのCOT、および170 kPaでのCOPの蒸気希釈を用いて行われる。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。

検出器 NCD
インジェクター 573 K
分流 200 ml /分
キャリアガス 2.1 ml /分
初期オーブン温度 313 K
加熱速度 3 K /分
最終温度 573 K
変調時間 7秒
検出器の設定
温度 1198 K
範囲 1
取得率 100 Hzの

GC条件×GCの 1. 概要シェールオイルの特性評価をオフラインに適用されます。

検出器 熱分解 水蒸気分解 メソッドのテスト 水蒸気分解
ヘプタン流量、グラム/時間 2480 2880 98.89 4,000
/ 1440 2,000 2,000
窒素流量、グラム/時間 / / 4,000 /
ヘリウム流量、グラム/時間 507 / / /
ピリジン流量、グラム/時間 25.1 29.1 5.21 4.33
2-クロロピリジン流量、G /時間 / / 4.21 0.85
ヘキサン流量、グラム/時間 / / 85.91 83.63
コイル出口温度(COT)、K 1073 1073 823 1123
コイル出口圧力(COP)、バー 1.7 </ TD> 1.7 1.7 1.7
検出器 TOF-MS FID NCD NCD

表2は、 実験条件を適用しました。

RGA
チャネル チャネル1 チャネル2 チャンネル3
注入 50μlの(ガス)、353 K 150μlの(ガス)、353 K 150μlの(ガス)、353 K
キャリアガス N 2
プレカラム 溶融シリカキャピラリープレカラム(0.53ミリメートル×3ミクロン×15メートル) ランチ多孔性ポリマーカラム(0.25メートル×3.175ミリメートル) ランチ多孔性ポリマーカラム(3.175ミリメートル×1メートル)
分析 アルミナ結合カラム(0.53ミリメートル×15メートル×25メートル) ランチ多孔性ポリマーカラム(3.175ミリメートル、3.175ミリメートル×1メートル×1メートル) 炭素分子ふるいカラム(3.175ミリメートル×2メートル)
オーブン 323→393 K(5 K /分) 353 K 353 K
検出器 FID、473 K TCD、433 K TCD、433 K

表3パイロットプラントのオンライン分析部- RGA設定。

D> 昇温速度ランプII
検出器 FID TOF-MS NCD
インジェクター 573 K 573 K 573 K
分流 30 ml /分 30 ml /分 10ml /分
キャリアガス 2.1 ml /分 2.6 ml /分 2.1 ml /分
初期オーブン温度 233 K 233 K 233 K
加熱速度ランプI 4 K /分 4 K /分 4 K /分
温度保持、分 4 4 4
温度勾配 313 K 313 K 313 K
5 K /分 5 K /分 5 K /分
最終温度 573 K 573 K 573 K
変調時間 5秒 5秒 5秒
検出器
温度 573 K 473 K 1198 K
範囲 10 1
取得率 100 Hzの 30ヘルツ 100 Hzの

表4. パイロットプラントのオンライン分析部- GC設定×GC。

常に "> 炭素数 ピリジン、重量% アニリン、重量% キノリン、重量% インドール、重量% アクリジン、重量% カルバゾール、重量% 5 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7 0.11 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 8 0.26 0.05 0.00 0.01 0.00 0.00 9 0.47 00.07 0.01 0.06 0.00 0.00 10 0.15 0.11 0.08 0.17 0.00 0.00 11 0.18 0.11 0.17 0.28 0.00 0.00 12 0.12 0.08 0.19 0.30 0.00 0.00 13 0.18 0.03 0.12 0.16 0.00 0.02 14 0.17 0.00 0.03 0.14 0.01 0.02 15 0.13 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 合計、重量% 1.98 0.46 0.59 1.10 0.04 0.04

ピリジンの1.0重量%(0.5キロ/キロ蒸気希釈、COT 1073 K、COP 170キロパスカル)とヘプタンのクラッキング中の表反応器流出物中の化合物の6濃度を。 このファイルをダウンロードするにはこちらをクリックしてください。

ピリジンの痕跡とヘプタンのスチームクラッキング中の反応器流出物中の化合物の 表7. 濃度(蒸気希釈0.5キロ/キロ、COT 1123 K、COP 170キロパスカル)。 このファイルをダウンロードするにはこちらをクリックしてください。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

記載の実験手順は、成功した総合的なオフラインとオンライン同定および研究試料中の窒素含有化合物の定量化を可能にしました。

シェール油における窒素含有化合物の分離は、 図3に示すように、GC-NCD×GCを用いて達成した。NCDは、識別のために使用することができないので、観察された種の保持時間は、分析を行うことにより、予め設定される必要がありますそれぞれの検出方法18,54のためのキャリアガス流量の最適化の詳細な手順に基づいて、TOF-MSに連結GC×GCで。流量適応は、異なる検出器18を使用して得られたクロマトグラム上の化合物の類似の保持時間をもたらします。確立されたTOF-MS保持時間に加えて、文献データとコバッツ保持指標は、化合物の暫定的な同定のために使用しました。正確なquantifを有効にするには個々の化合物のication、内部標準は、試料中の他の化合物からのピークがピークの重複を回避するように選択されるべきです。二次元分解能は1.5〜15よりも高くする必要があります。反復測定は、NCDは100重量ppmより高い濃度は±3%の不確実性を有することを示します。不確実性は、窒素含有化合物の濃度はわずか数重量ppm 6に減少すると、±10%を増加します。

第二ステップで焦点が豊富な炭化水素マトリックス中の窒素化合物のオンライン検出に切り替えました。反応器流出物のサンプルは、128ダ18よりも高い分子量を有する分子の凝縮を防止する高温で採取しました。ガスクロマトグラフィーカラムの組み合わせは、第一次元における化合物の揮発性の差に基づいて、生成物の分離を可能とする化合物の特定の極性の違いに基づいて第二次元インチしたがって、真の総合的なシステムが確立されています。それにもかかわらず、反応器流出物中に存在する最も揮発性化合物は、低温CO 2変調によって捕捉され、リフォーカスすることはできません。最初ピリジンの1.0重量%のヘプタンの熱分解生成物は、得られた生成物の同定を可能にするGC-TOF-MS×GCを用いて分析しました。 MS検出器のキャリブレーションは、チューニングパラメータ55に強く依存することが示され、したがって、定量化のためにこのタイプの検出器を使用して面倒であり、かなりの不確実性を与えることができます。ヘリウムは、分析の間、検出器上のバックグラウンドノイズを最小限に抑える、試験のための希釈剤として選択しました。複雑な反応器流出物中の窒素原子は、いくつかの芳香族構造に組み込まれています。 に示すように、それらの極性は、他の得られた生成物と比較して高いため、これらの窒素含有化合物の分離は、二次元の列に可能でした図4a。さらに開発された実験手順はFIDを使用して、製品の定量に適用し、 図4bを参照てください。提示された実験研究は、詳細な製品特性は、この方法を用いて可能であることを示しています。また、同じ手順は、窒素含有化合物の熱分解反応のフォローアップ研究で適用されます。

炭化水素マトリックスによりマスク​​された化合物の定量は、マトリックスがますます複雑になる場合は特に、唯一のFIDを使用しての挑戦です。 313 KがCO 2変調器を用いては不可能であるよりも低い沸点を有する化合物に対応するピークの変調。これは、窒素のピークがFIDクロマトグラム上の炭化水素マトリックスと低沸点のオーバーラップを有する化合物を含有することを意味します。従ってNCDの適用は、実質的な改善とみなすことができます。実験的に決定された最小detec参照混合物56を使用して得られた1.5 PGN /秒化レベルは、それもPPMと分析されたサンプル中の窒素含有化合物のppbの濃度を追跡することが可能であるという指示を与えます。 NPD検出器とは異なり、NCDは、等モルの応答を与え、それは、実質的にマトリックス57,58の影響を受けません。しかし、NCDによって検出された窒素含有化合物の定量化は、反応器流出物に内部標準を導入する必要があります。したがって、この方法は、この化合物のような内部標準は、熱分解の間に形成されておらず、それがNCDクロマトグラム上の窒素含有製品と重ならないように2-クロロピリジンを用いて試験されている( 図6参照)。内部標準は、このように1.5を超えるピーク二次元分解能を持つ基準を満たします。得られた相対的な実験誤差 - 3%未満の非反応性の条件下で得られた - メタの精度と信頼性を示しますOD。スチームクラッキング流出物中の窒素含有生成物の定量に適用される同様の手順は、分析中の98.5%の窒素の回復をもたらしました。この方法の適用範囲はさらに、GC×GCする差動流量変調器59を使用して分離能を高め、また、ほとんどの揮発性生成物の二次元分離を可能にすることによって広げることができます。

記載作業が豊富な炭化水素マトリックス中に生成物を含有する窒素のオンライン定量化のための方法の精度、再現性および再現性を実証します。敏感な選択検出器と組み合わせたGC×GCの高分離能が著しく、より詳細な製品の検出および定量の結果、現在の技術水準を超えました。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Acknowledgments

フランダースの科学技術を通じてイノベーションの推進研究所(IWT)と「フランダース政府による長期構造Methusalem資金」でサポートされているSBOプロジェクト「Bioleum」(IWT-SBO 130039)が認められています。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
2-Chloropyridine, 99% Sigma Aldrich C69802 Highly toxic
Shale oil Origin Colorado, US Piceance Basin in
Colorado, USA
Toxic
Pyridine, 99.8% Sigma Aldrich 270970 Highly toxic
Carbon Dioxide, industrial grade refrigerated liquid PRAXAIR CDINDLB0D Wear safety gloves and glasses
Helium, 99.99% PRAXAIR 6.0
Hydrogen, 99.95% Air Liquide 695A-49 Flammable
Oxygen Air Liquide 905A-49+ Flammable
Air Air Liquide 365A-49X
Nitrogen Air Liquide 765A-49
Hexane, 95+% Chemlab CL00.0803.9025 Toxic
Heptane, 99+% Chemlab CL00.0805.9025 Toxic
Nitrogen, industrial grade refrigerated liquid PRAXAIR P0271L50S2A001 Wear safety gloves and glasses
Autosampler Thermo Scientific, Interscience AI/AS 3000
High temperature 6 port/2 position valve Valco Instruments Company Incorporated SSACGUWT
Gas chromatograph Thermo Scientific, Interscience Trace GC ultra
Rafinery Gas Analyzer Thermo Scientific, Interscience KAV00309
rtx-1-PONA column Restek Pure Chromatography 10195-146
BPX-50 column SGE Analytical science 54741
TOF-MS Thermo Scientific, Interscience Tempus Plus 1.4 SR1 Finnigan
NCD Agilent Technologgies NCD 255
Chrom-card Thermo Scientific, Interscience HyperChrom 2.4.1
Xcalibur software Thermo Scientific, Interscience 1.4 SR1
Chrom-card software Thermo Scientific, Interscience HyperChrom 2.7
GC image software Zoex Corporation GC image 2.3

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Meyer, R. F., Witt, W. J. Definition and World Resources of Natural Bitumens. U.S. Geological Survey. , (1944).
  2. Dusseault, M. B. Comparing Venezuelan and Canadian Heavy Oil and Tar Sand. Petroleum Society's Canadian International Petroleum Conference. , 2001-061 (2001).
  3. Hernández, R., Villarroel, I. Technological Developments for Enhancing Extra Heavy Oil Productivity in Fields of the Faja Petrolifera del Orinoco (FPO), Venezuela. AAPG Annual Convention and Exhibition. Search and Discovery Article. , 20205 (2013).
  4. Escobar, M., et al. The organic geochemistry of oil seeps from the Sierra de Perijá eastern foothills, Lake Maracaibo Basin, Venezuela. Org. Geochem. 42, 727-738 (2011).
  5. Shafiei, A., Dusseault, M. B. Geomechanics of thermal viscous oil production in sandstones. J. Petrol. Sci. Eng. 103, 121-139 (2013).
  6. Dijkmans, T., Djokic, M. R., Van Geem, K. M., Marin, G. B. Comprehensive compositional analysis of sulfur and nitrogen containing compounds in shale oil using GC × GC - FID/SCD/NCD/TOF-MS. Fuel. 140, 398-406 (2015).
  7. Adam, F., et al. Comprehensive two-dimensional gas chromatography for basic and neutral nitrogen speciation in middle distillates. Fuel. 88, 938-946 (2009).
  8. Charlesworth, J. M. Monitoring the products and kinetics of oil shale pyrolysis using simultaneous nitrogen specific and flame ionization detection. Fuel. 65, 979-986 (1986).
  9. Lissitsyna, K., Huertas, S., Quintero, L. C., Polo, L. M. Novel simple method for quantitation of nitrogen compounds in middle distillates using solid phase extraction and comprehensive two-dimensional gas chromatography. Fuel. 104, 752-757 (2013).
  10. Toraman, H. E., Dijkmans, T., Djokic, M. R., Van Geem, K. M., Marin, G. B. Detailed compositional characterization of plastic waste pyrolysis oil by comprehensive two-dimensional gas-chromatography coupled to multiple detectors. J. Chromatogr. A. 1359, 237-246 (2014).
  11. Phillips, J. B., Beens, J. Comprehensive two-dimensional gas chromatography: a hyphenated method with strong coupling between the two dimensions. J. Chromatogr. A. 856, 331-347 (1999).
  12. Dallüge, J., Beens, J., Brinkman, U. A. T. Comprehensive two-dimensional gas chromatography: a powerful and versatile analytical tool. J. Chromatogr. A. 1000, 69-108 (2003).
  13. Adahchour, M., Beens, J., Vreuls, R. J. J., Batenburg, A. M., Brinkman, U. A. T. Comprehensive two-dimensional gas chromatography of complex samples by using a 'reversed-type' column combination: application to food analysis. J. Chromatogr. A. 1054, 47-55 (2004).
  14. Marriott, P., Shellie, R. Principles and applications of comprehensive two-dimensional gas chromatography. TrAC, Trends Anal. Chem. 21, 573-583 (2002).
  15. Dutriez, T., et al. High-temperature two-dimensional gas chromatography of hydrocarbons up to nC60 for analysis of vacuum gas oils. J. Chromatogr. A. 1216, 2905-2912 (2009).
  16. Dutriez, T., Courtiade, M., Thiébaut, D., Dulot, H., Hennion, M. C. Improved hydrocarbons analysis of heavy petroleum fractions by high temperature comprehensive two-dimensional gas chromatography. Fuel. 89, 2338-2345 (2010).
  17. Vendeuvre, C., et al. Characterisation of middle-distillates by comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC × GC): A powerful alternative for performing various standard analysis of middle-distillates. J. Chromatogr. A. 1086, 21-28 (2005).
  18. Van Geem, K. M., et al. On-line analysis of complex hydrocarbon mixtures using comprehensive two-dimensional gas chromatography. J. Chromatogr. A. 1217, 6623-6633 (2010).
  19. Van de Vijver, R., et al. Automatic Mechanism and Kinetic Model Generation for Gas- and Solution-Phase Processes: A Perspective on Best Practices, Recent Advances, and Future Challenges. Int. J. Chem. Kinet. 47, 199-231 (2015).
  20. Van Geem, K. M., Reyniers, M. F., Marin, G. B. Reconstruction of the Molecular Composition of Complex Feedstocks for Petrochemical Production Processes. 7th Netherlands Process Technology Symposium. , (2007).
  21. Van Geem, K. M., et al. Molecular reconstruction of naphtha steam cracking feedstocks based on commercial indices. Comput. Chem. Eng. 31, 1020-1034 (2007).
  22. Van Geem, K. M., Reyniers, M. F., Marin, G. B. Challenges of modeling steam cracking of heavy feedstocks. Oil Gas Sci. Technol. - Revue d'IFP. 63, 79-94 (2008).
  23. Alvarez-Majmutov, A., et al. Deriving the Molecular Composition of Middle Distillates by Integrating Statistical Modeling with Advanced Hydrocarbon Characterization. Energy Fuels. 28, 7385-7393 (2014).
  24. Hudebine, D., Verstraete, J. J., Hudebine, D., Verstraete, J., Chapus, T. Reconstruction of Petroleum Feedstocks by Entropy Maximization. Application to FCC Gasolines Statistical Reconstruction of Gas Oil Cuts. Oil Gas Sci. Technol. - Rev. IFP Energies nouvelles. 66, 437-460 (2011).
  25. Verstraete, J. J., Schnongs, P., Dulot, H., Hudebine, D. Molecular reconstruction of heavy petroleum residue fractions. Chem. Eng. Sci. 65, 304-312 (2010).
  26. Neurock, M., Nigam, A., Trauth, D., Klein, M. T. Molecular representation of complex hydrocarbon feedstocks through efficient characterization and stochastic algorithms. Chem. Eng. Sci. 49, 4153-4177 (1994).
  27. Hudebine, D., Verstraete, J. J. Molecular reconstruction of LCO gasoils from overall petroleum analyses. Chem. Eng. Sci. 59, 4755-4763 (2004).
  28. Joo, E., Park, S., Lee, M. Pyrolysis reaction mechanism for industrial naphtha cracking furnaces. Ind. Eng. Chem. Res. 40, 2409-2415 (2001).
  29. Houser, T. J., Mccarville, E. M., Biftu, T. Kinetics of thermal decomposition of Pyridine in a Flow System. Int. J. Chem. Kinet. 12, 555-568 (1980).
  30. Lifshitz, A., Tamburu, C., Suslensky, A. Isomerization and decomposition of pyrrole at elevated temperatures: studies with a single-pulse shock tube. J. Phys. Chem. 93, 5802-5808 (1989).
  31. Memon, H. U. R., Bartle, K. D., Taylor, J. M., Williams, A. The shock tube pyrolysis of pyridine. Int. J. Energy Res. 24, 1141-1159 (2000).
  32. Mackie, C. J., Colket, M. B., Nelson, P. F. Shock tube Pyrolysis of Pyridine. J. Phys. Chem. 94, 4099-4106 (1990).
  33. Winkler, K. J., Karow, W., Rademacher, P. Gas phase pyrolysis of heterocyclic compounds, part 3. flow pyrolysis and annulation reactions of some nitrogen heterocycles. A product oriented study. Arkivoc. , 576-602 (2000).
  34. Zhang, J., Tian, Y., Cui, Y., Zuo, W., Tan, T. Key intermediates in nitrogen transformation during microwave pyrolysis of sewage sludge: A protein model compound study. Bioresour. Technol. 132, 57-63 (2013).
  35. Debono, O., Villot, A. Nitrogen products and reaction pathway of nitrogen compounds during the pyrolysis of various organic wastes. J. Anal. Appl. Pyrolysis. 114, 222-234 (2015).
  36. Alexiou, A., Williams, A. Soot formation in shock-tube pyrolysis of pyridine and toluene-pyridine mixtures. Fuel. 73, 1280-1283 (1994).
  37. Nathan, R. H., Douglas, K. R. Radical pathways in the thermal decomposition of pyridine and diazines: a laser pyrolysis and semi-empirical study. J. Chem. Soc. 2, 269-276 (1998).
  38. Boersma, C., Bregman, J. D., Allamandola, L. J. Properties of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Northwest Photon Dominated Region of NGC 7023. I. PAH Size, Charge, Composition, and Structure Distribution. ApJ. 769, 117 (2013).
  39. Boersma, C., Bregman, J., Allamandola, L. J. Properties of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Northwest Photon Dominated Region of NGC 7023. II. Traditional PAH Analysis Using k-means as a Visualization Tool. ApJ. 795, (2014).
  40. Boersma, C., Bregman, J., Allamandola, L. J. Properties of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Northwest Photon Dominated Region of NGC 7023. III. Quantifying the Traditional Proxy for PAH Charge and Assessing its Role. ApJ. 806, 121 (2015).
  41. Stec, A. A., et al. Quantification of fire gases by FTIR: Experimental characterisation of calibration systems. Fire Saf. J. 46, 225-233 (2011).
  42. Hong, X., Zhang, L., Zhang, T., Qi, F. An Experimental and Theoretical Study of Pyrrole Pyrolysis with Tunable Synchrotron VUV Photoionization and Molecular-Beam Mass Spectrometry. J. Phys. Chem. A. 113, 5397-5405 (2009).
  43. Hong, X., Tai-chang, Z., Li-dong, Z., Qi, F. Identification of Intermediates in Pyridine Pyrolysis with Molecular-beam Mass Spectrometry and Tunable Synchrotron VUV Photoionization. Chin. J. Chem. Phys. 22, 204 (2009).
  44. Li, Y., Qi, F. Recent Applications of Synchrotron VUV Photoionization Mass Spectrometry: Insight into Combustion Chemistry. Acc. Chem. Res. 43, 68-78 (2010).
  45. Tranchida, P. Q., Purcaro, G., Dugo, P., Mondello, L., Purcaro, G. Modulators for comprehensive two-dimensional gas chromatography. TrAC, Trends Anal. Chem. 30, 1437-1461 (2011).
  46. Yan, X. Sulfur and nitrogen chemiluminescence detection in gas chromatographic analysis. J. Chromatogr. A. 976, 3-10 (2002).
  47. Özel, M. Z., Hamilton, J. F., Lewis, A. C. New Sensitive and Quantitative Analysis Method for Organic Nitrogen Compounds in Urban Aerosol Samples. Environ. Sci. Technol. 45, 1497-1505 (2011).
  48. Kocak, D., Ozel, M. Z., Gogus, F., Hamilton, J. F., Lewis, A. C. Determination of volatile nitrosamines in grilled lamb and vegetables using comprehensive gas chromatography - Nitrogen chemiluminescence detection. Food Chem. 135, 2215-2220 (2012).
  49. Dijkmans, T., et al. Production of bio-ethene and propene: alternatives for bulk chemicals and polymers. Green Chem. 15, 3064-3076 (2013).
  50. Pyl, P. S., et al. Biomass to olefins: Cracking of renewable naphtha. Chem. Eng. J. 176-177, 178-187 (2011).
  51. Schietekat, M. C., et al. Catalytic Coating for Reduced Coke Formation in Steam Cracking Reactors. Ind. Eng. Chem. Res. 54, 9525-9535 (2015).
  52. Dietz, W. A. Response Factors for Gas Chromatographic Analyses. J. Chromatogr. Sci. 5, 68-71 (1967).
  53. Dierickx, J. L., Plehiers, P. M., Froment, G. F. On-line gas chromatographic analysis of hydrocarbon effluents: Calibration factors and their correlation. J. Chromatogr. A. 362, 155-174 (1986).
  54. Beens, J., Janssen, H. G., Adahchour, M., Brinkman, U. A. T. Flow regime at ambient outlet pressure and its influence in comprehensive two-dimensional gas chromatography. J. Chromatogr. A. 1086, 141-150 (2005).
  55. Schoenmakers, P. J., Oomen, J. L. M. M., Blomberg, J., Genuit, W., van Velzen, G. Comparison of comprehensive two-dimensional gas chromatography and gas chromatography - mass spectrometry for the characterization of complex hydrocarbon mixtures. J. Chromatogr. A. 892, 29-46 (2000).
  56. Agilent Tech. Agilent Sulfur Chemiluminescence Detector and Nitrogen Chemiluminescence Detector. Specification Guide. , (2006).
  57. Agilent Tech. Nitrosamine Analysis by Gas Chromatography and Agilent 255 Nitrogen Chemiluminescence Detector (NCD). Technical Overview. , (2007).
  58. Agilent Tech. Agilent Model 255 Nitrogen Chemiluminescence Detector (NCD) Analysis of Adhesive Samples Using the NCD. Technical Overview. , (2007).
  59. Griffith, F. J., Winniford, W. L., Sun, K., Edam, R., Luong, C. J. A reversed-flow differential flow modulator for comprehensive two-dimensional gas chromatography. J. Chromatogr. A. 1226, 116-123 (2012).

Tags

化学号114、オンラインGC第X GC、シェール油、化学発光窒素検出器、窒素化合物の反応、水蒸気分解
オンライン複雑な炭化水素マトリックス中の窒素含有化合物の分析
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Ristic, N. D., Djokic, M. R., VanMore

Ristic, N. D., Djokic, M. R., Van Geem, K. M., Marin, G. B. On-line Analysis of Nitrogen Containing Compounds in Complex Hydrocarbon Matrixes. J. Vis. Exp. (114), e54236, doi:10.3791/54236 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter