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Cancer Research

종양 조직에 높은 처리량 칩 시퀀스를 사용 하 여 Chromatin의 게놈 넓은 매핑 위한 통합된 플랫폼

Published: April 5, 2018 doi: 10.3791/56972

Summary

여기, 우리는 최적화 된 높은 처리량 칩 시퀀싱 프로토콜 및 냉동된 종양 조직 및 세포에서 게놈 넓은 chromatin 상태 패턴의 결정에 대 한 전산 분석 파이프라인을 설명합니다.

Abstract

히스톤 수정은 epigenome의 주요 구성 요소를 구성 하며 중요 한 역할을 규제 관련된 loci의 transcriptional 상태를 결정 합니다. 또한, 특정 수정의 존재 위치와 강화 등 비 코딩 기능 요소 정체성을 결정 하 사용 되었습니다. 최근 몇 년 동안, chromatin immunoprecipitation 다음 세대 시퀀싱 (칩 seq) 다음 개별 히스톤 수정의 게놈 넓은 프로필 결정에 강력한 도구가 되고있다. 그러나, 그것은 점점 더 분명 chromatin 수정, Chromatin 상태 라고의 조합 패턴 정체성과 관련 된 genomic 소재 시의 결정 되고있다. 따라서, 다양 한 전산 분석 파이프라인 수 뿐만 아니라 히스톤 수정 표시를 프로 파일링에 대 한 강력한 높은 처리량 (HT) 방법론의 구성 된 워크플로 처리 칩 Seq의 무수의 프로 파일링 데이터 집합에 필요한 샘플의 많은 수에 있는 epigenomic 국가의 포괄적인 결정. 여기는 HT 칩 Seq 워크플로 두 개의 모듈로 구성: 1) 적은 양의 종양 샘플 및 96-잘 형식; 셀 라인에서 여러 히스톤 수정 프로 파일링 실험 프로토콜 그리고 2) 개별 마크 인 및 조합 chromatin 상태 패턴을 계산 하는 기존 도구를 결합 하 여 전산 데이터 분석 파이프라인. 함께,이 두 가지 모듈 쉽게 처리 칩 Seq 샘플의 수백의 신속 하 고 효율적인 방식으로 촉진 한다. 여기에 제시 된 워크플로 chromatin 상태 패턴 흑색 종 종양 세포에서 6 히스톤 마크 프로필에서 파생 하는 데 사용 됩니다. 전반적으로, 우리는 인간의 종양 샘플 및 다양 한 악성 종양에 epigenomic 착오를 결정 하기 위해 암 세포 라인에 적용할 수 있는 포괄적인 칩 seq 워크플로 제시.

Introduction

포유류 게놈 (98-99%)의 대다수는 noncoding 시퀀스, 구성 그리고 알려진 유전자 발현 및 염색 질 조직1,2에 참여 하는 규제 요소를 포함 하는이 nocoding 지역. 정상 세포에서 게놈 DNA의 특정 어셈블리 압축된 chromatin 구조에이 공간 조직, 규정 및 다양 한 DNA 관련 된 프로세스3,,45의 정확한 타이밍에 대 한 중요 합니다. 그러나 암 세포에, chromatin 수정 후 성적인 탈 선 메커니즘에 의해 chromatin 구조, 규제 요소, 염색체 루핑 시스템 및 유전자 표현 패턴6에 대 한 액세스를 포함 하 여 부적절 한 조직에 발생할 수 있습니다. 7,8,,910.

최근 발전에도 불구 하 고 우리 후 변경 관련 된 종양의 진행 이나 치료 응답의 이해를 제한 했다. epigenome 수정, 히스톤 부호, DNA 메 틸 화, 총칭 impinges 유전자 식 네트워크와 유지에 대 한 중요 한 다른 프로세스는 동적 상태 (chromatin 상태 라고 함)를 형성 등의 구성 세포 id입니다. 최근, 강화 변경 H3K27Ac 프로필11공부 하 여 여러 악성 종양에 표시 되었습니다. 100 개 이상의 후 성적인 수정 확인 된12,13 그들의 생물 학적 역할의 명확한 이해 없이 되었습니다 이러한 연구 격리 후 성적인 부호의 상관 관계에 대 한 통찰력을 제공, 그리고 상호 의존입니다. 또한, 이러한 히스톤과 DNA 수정 가능한 조합 패턴의 더 큰 수가 있다 며 이러한 조합 패턴-개별 수정-epigenetic 국가14를 지정 하는. 따라서, 암 진행 이나 치료. 에 대 한 응답 하는 동안 이러한 chromatin 상태 변경 식별 엄청난 필요는 암에 epigenome 변경의 포괄적인 지식 기술 (예: 작은 양의 임상 자료/단일 셀에서 대규모 데이터의 발생)으로 인해 일부 후행 되었습니다 있다 및 분석 (예: 알고리즘을 정의 조합 국가) 도전. 따라서, 필요도 중요 한 임상 자료와 구현 하기 쉬운 전산 접근에서 히스톤 수정 표시의 많은 수를 프로 파일링에 대해 강력한 높은 처리량 방법 촉진 한다 조합 패턴 예측 epigenetic 상태 tumorigenesis 및 치료 저항의 다른 단계와 관련 된 결정. 최근 epigenome 프로 파일링 연구15,,1617,18,19,20,21에서 사용할 수 있는 추가, 데이터 정상 조직 및 세포에서 22,23 chromatin 프로필에 대 한 추가 epigenome 기여 종양 생물학에 종양의 통합 될 수 있다.

Chromatin 프로 파일링 다양 한 chromatin 수정15,24의 글로벌 바인딩 패턴을 식별 하기 위한 강력한 도구가 되고있다. 최근 몇 년 동안에 칩 seq 세계적인 규모25,,2627에 DNA 단백질 상호 작용 연구 "금 표준" 되고있다. 어떤 칩 seq 실험에 대 한 단계가 중요 한 성공, 조직 처리 및 연관 해제를 포함 하 여, 최적의 쥡니다 조건, 강 수, 도서관 준비에 대 한 최적의 항 체 농도 determing determing에 필요한 -시퀀싱 데이터 처리 및 다운스트림 분석입니다. 각이 단계 주요 품질 관리 검사점을 포함 하 고 함께 찍은 때 제대로 기능 유효성 검사에 대 한 잠재적인 대상을 식별 하는 데 중요 한 있다. 이 단계에서 혁신을 통해 여러 이전 연구에서 적은 양의 조직28,,2930,31,32 칩 또는 칩 Seq를 수행 하는 방법론 개발 . 또한, 일부 연구는 높은 처리량 칩 실험 뒤에 PCR 프로토콜 기반 정량33,34건의 했다. 마지막으로, 일부 공개적으로 사용 가능한 분석 플랫폼 칩 Seq 데이터에 대 한 Easeq35 등 은36사용할 수 지금 있습니다. 그러나, 하나의 마크 chromatin 상태 분석 수행을 계산 파이프라인 함께 높은 처리량 패션에 칩 Seq를 수행 하기 위한 통합된 플랫폼 부족 되었습니다.

이 프로토콜 설명 종양 조직에 셀 라인, chromatin의 게놈 넓은 매핑 위한 완전 하 고 포괄적인 칩 seq 워크플로 쉽게 성공적인 실험에 필요한 단계를 모두 포괄 하는 지침에 따라. 이전 Blecher 고 넨 외. 에 의해 설명 하는 높은 처리량 방법을 채택 하 여 37이 프로토콜 병렬로 샘플의 수십에서 수행할 수 있습니다 그리고 암 세포 선 및 흑색 종, 전립선, 콜론과 세포종 님 같은 인간 종양에 성공적으로 적용 되었습니다. 6 코어 히스톤 수정 인간 흑색 종 세포 선 및 종양 샘플에 epigenetic 규제 프리의 주요 구성 요소를 나타내는 방법을 보여 줍니다. 이러한 수정 포함 H3K27ac (강화), H3K4me1 (활성 및 태세 강화), H3K4me3 (발기인), H3K79me2 (복사할 영역), H3K27me3 (polycomb 억압), 및 H3K9me3 (heterochromatic 억압). 이러한 표시 억압 및 활성 도메인을 나타내는 기능적으로 뚜렷한 chromatin 상태를 식별 하기 위해 단독으로 또는 조합에서 사용할 수 있습니다.

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Protocol

모든 임상 표본은 기관 검토 위원회의 지침에 따라 얻은 했다.

1. 버퍼 준비

  1. TE 버퍼 (10 mM Tris HCl, 10 m m ethylenediaminetetraacetic 산 (EDTA) pH 8.0) 200 mL를 확인 합니다.
  2. STE 버퍼 (10 mM Tris HCl, 10 mM EDTA pH 8.0, 140 mM NaCl) 200 mL를 확인 합니다.
  3. 2.0 M 글리신 (37.52 g 물 200 mL에 글리신의)의 200 mL 고 65 ° c 열
  4. 200 mL의 5% 나트륨 deoxycholate (DOC) 솔루션 물 200 mL에 DOC (10 g)을 확인 합니다.
  5. 500 mL 칩 수확 버퍼 (12 mM Tris-Cl, 버퍼링 하는 인산 염 (PBS), 6 mM EDTA, 0.5% 나트륨 라우릴 황산 염 (SDS) x 0.1)을 확인 합니다.
  6. 칩 희석 버퍼의 500 mL 확인 (10 mM Tris-Cl, 140 mM NaCl, 0.1% 의사, 1% 트라이 톤-X, 1 mM EDTA).
  7. RIPA 워시 버퍼의 500 mL 확인 (인 트, 1% 트라이 톤 x-100, 0.1 %SDS, 0.1 %DOC).
  8. RIPA/500 워시 버퍼 (RIPA 버퍼 + 360 mM NaCl)의 500 mL를 확인 합니다.
  9. 500 mL LiCL 워시 버퍼의 확인 (테, 250mm LiCl, 0.5 %NP-40, 0.5 %DOC).
  10. 직접 차입 버퍼의 500 mL 확인: 10 mM Tris Cl pH 8.0, 5 mM EDTA, 300 mM NaCl, 0.5 %SDS.
  11. 항 체 바인딩/차단 버퍼 (PBS + 0.1% TWEEN 20 + 0.2 %IgG 무료 BSA) 50 mL를 확인 합니다.

2. 조직/셀 라인 처리 및 교차 연결

  1. 조직에 플래시 동결 경우 분리 전에 얼음에 dethaw.
  2. 2 mL의 행 크 스 균형 소금 솔루션 (HBSS) 살 균 면도날을 사용 하 여 수동으로에서 조직 (히스톤 수정 항 체 당 ~ 8 밀리 그램)의 50 밀리 그램을 연결이 해제 됩니다. 메 마른 조직 문화 접시에 약 5 분 동안 3 ~ 4 m m 조각으로 조직을 말하다.
  3. Dissociator 튜브에 조직과 HBSS 솔루션 전송 및 HBSS의 또 다른 8 mL을 추가. 더 조직 무 균 때까지 dissociator를 사용 하 여 연결이 해제 됩니다.
  4. 흑색 종 종양에 대 한 튜브에는 dissociator 하 고 다음 주기 각각이 순서 대로 한 번 실행: h_tumor_01.01, h_tumor_02.01, h_tumor_03.01 및 m_heart_02.01.
  5. 매체의 10 mL에 긁어 21 × 106 셀 (히스톤 수정 및 입력; 당 ~ 3 × 106 희귀 인구에 대 한 마크 당 100000 셀에 낮출 수 있습니다) 표준 조직 문화에서 성장 접시와 15 mL 원뿔 튜브에 수집.
    참고: 미디어 대표 흑색 종 세포 라인 WM115에 사용 되는 DMEM 보충 10% 태아 둔감 한 혈 청 및 5% 페니실린/스.
  6. Crosslink 조직/세포 조직 (또는 셀에 대 한 매체의 3 mL) 3 mL HBBS 당 16% 포름알데히드의 200 µ L을 추가 하 여 1% 최종 포름알데히드 농도 사용 하 여. 37 ° c.에 정확히 10 분에 대 한 믹서를 사용 하 여 10 rpm에 혼합물을 흔들어
    주의: 포름알데히드 독성 이며 적절 한 증기 두건에서 처리 되어야 합니다.
  7. 샘플의 3 mL 당 2.0 M 글리신의 200 µ L을 추가 하 고 37 ° c.에 또 다른 5 분 동안 10 rpm에서 떨고 계속
    참고: 글리신은 끄는 역할을 합니다. 신선한 글리신 솔루션 솔루션 시간이 지남에 경향이 pH pf로 매달 마다 확인 합니다.
  8. 벤치탑 원심 분리기를 사용 하 여 4 ° C에서 5 분 동안 934 x g에서 샘플을 회전 합니다. 제거는 상쾌한, 얼음 차가운 PBS의 5 mL, 934 x g에 다시 샘플 원심 더하고 제거는 상쾌한.
  9. 플래시 펠 릿을 동결 하 고 추가 처리를 위해-80 ° C에서 그것을 저장 합니다.

3. 조직 세포, 쥡니다, 그리고 항 체 준비

  1. 1 효소 억제제 태블릿 칩 수확 버퍼의 10 mL 당 분해.
  2. 조직의 50 밀리 그램 당 효소 억제제와 칩 수확 버퍼의 300 µ L을 추가 하 고 얼음에 세포의 30 분을 허용.
    참고: 1 X 107 WM115 흑색 종 세포 선의 당 protease 억제제와 칩 수확 버퍼의 300 µ L를 추가 합니다.
  3. 셀 lysing는 하는 동안 설정 된 waterbath 방해 및 냉각 시스템 온도 4 ° c.를 도달 하 고 Waterbath 방해에 sonicator 튜브를 놓고 30에서 60 사이클에 대 한 흑색 종 조직 sonicate s에 30 s ~ 200-600의 기본적인 쌍 (bp)의 염색 질 조각을 얻기 위해 떨어져.
    참고: 쥡니다 조직 유형 간에 다를 수 시간과 그에 따라 조정 되어야 한다. 이 중요 한 단계 이며 immunoprecipitation 진행 하기 전에 파일럿 실험에 최적화 되어야 합니다.
  4. 쥡니다, 동안 세 번 사용 하 여 바인딩/차단 버퍼 (PBS + 0.1% TWEEN 20 + 0.2 %BSA)의 1000 µ L 샘플 당 항 체 당 단백질 G 자석 구슬의 20 µ L을 씻어.
  5. 흑색 종 조직의 ~ 8 mg, 100 µ L의 바인딩 / 튜브 리볼버를 사용 하 여 회전으로 4 ° C에서 2 시간에 대 한 버퍼를 차단에서 각 히스톤 항 체의 3 µ g를 품 어. 단일 항 체에 대 한 12 샘플 구슬의 240 µ L, 항 체의 36 µ g 및 바인딩/차단 버퍼의 1200 µ L를 포함 되어 있습니다.
    참고: 3 × 106 셀에 대 한 각 항 체의 5 µ g 및 항 체 당 단백질 G 자석 구슬의 30 µ L 사용 합니다. 다른 양의 조직 사용 하는 경우 항 체 및 단백질 G 구슬 적정 한다. 그러나이 프로토콜 설명된 6 히스톤 수정 (자료 테이블)에 대 한 immunoprecipitation 조건에서는,, 항 체 농도 다른 수정 및 녹음 방송 요인에 대 한 최적화 되어야 합니다.
  6. 조각 크기를 결정, sonciated chromatin 솔루션의 20 µ L를 제거 추가 차입 버퍼를 직접 차입의 44 µ L을 포함 하는 마스터의 믹스 (실내 온도) 버퍼, 1 µ L의 RNase (20 mg/mL), 및 샘플 당 5 µ L 성분 K (20 mg/mL). 50 ° c.에 적어도 2 시간에 대 한 PCR 열 cycler에서 샘플을 품 어 제조업체 지침에 따라 PCR 정화 키트를 사용 하 여 샘플을 정화.
  7. 염색 질은 3.6 단계를 진행 하기 전에 높은 감도 DNA electropherogram 악기를 사용 하 여 조각 크기를 결정 하 여 전단 충분히 있는지 확인 합니다. Electropherogram 악기를 켭니다.
  8. 8 잘 광학 튜브 스트립의 각 음에 높은 감도 버퍼 시 약의 2 µ L를 로드 합니다. 나머지 우물에서 순화 된 샘플의 첫 번째 잘 하 고 2 µ L에 높은 감도 사다리의 2 µ L를 로드 합니다.
  9. 광 튜브 캡 튜브 stips 소용돌이에 샘플 1 분 오픈 뚜껑에 대 한 2000 rpm에서 놓고 새로운 높은 감도 화면 테이프와 로드 팁의 상자를 삽입 합니다. 스트립 모자를 제거 하 고 electropherogram 악기에는 샘플을 로드.
  10. 분석 소프트웨어, 스크린 테이프에 처음 13 공간 강조 열고 오른쪽 하단에 시작 탭을 누릅니다. 염색 질 조각을 200 ~ 1000 bp 사이 칩에 적합 합니다.
  11. 무 균 튜브 sonicated 솔루션 전송 및 4 ° c.에 15 분 동안 탁상용 원심 분리기를 사용 하 여 21,130 x g에서 튜브를 회전 새로운 튜브는 상쾌한 전송.
  12. 결정은 상쾌한의 총 볼륨 입력 제어를 위한 전체 솔루션의 10%를 제거 하 고 4 ° c.에 그것을 저장합니다

4. 염색 질 Immunoprecipitation

  1. 2 효소 억제제 태블릿 칩 희석 버퍼의 20 mL 당 분해.
  2. 쥡니다 희석 후 나머지 샘플 5 칩 희석 버퍼를 사용 하 여 아래로 0.1 %SDS 레벨을가지고 시간. 1350 µ L의 최종 전체 볼륨을 얻기 위해 칩 희석 버퍼의 1080 µ L와 나머지 상쾌한의 270 µ L를 희석.
  3. 항 체 및 단백질 G 자석 구슬의 부 화 완료, 튜브 자석에 놓고는 상쾌한을 제거 합니다.
  4. 여전히 자석에 앉아 튜브, protease 억제제와 칩 희석 버퍼의 750 µ L을 추가 하 여 구슬을 한 번 씻어.
    참고: 그것은 구슬 방해 또는이 단계 동안 튜브를 회전 시킬 수는 없습니다.
  5. 희석 버퍼 세척 하 고 구슬 같은 칩 희석 버퍼의 240 µ L에 resuspend 칩을 제거 합니다. Aliquot 20 µ L 12 별도 튜브, 구슬의 각각 별도 조직 샘플에 사용 됩니다.
  6. 약 sonicated 자료 공중 제비 4 ° c.에 하룻밤 튜브 리볼버를 사용 하 여 특정 항 체와 단백질 G 구슬을 균등 하 게 수

5. 세탁기와 역 Immunoprecipitated DNA 단백질 복합물의 교차 결합 시키기

  1. 역방향 가교 후 다음날 아침 96 잘 접시에 항 체-단백질 해결책을 전송 하 고 마그네틱 스탠드에 배치. 적어도 30 s 및 제거에 대 한 준수를 구슬 수는 상쾌한.
  2. 워시 5 번과 150 µ L 다채널 피펫으로 사용 하 여 차가운 RIPA 워시 버퍼의 구슬. 세척 단계 동안 하지 피펫으로 구슬, 하지만 30 왼쪽 오른쪽에서 지속적으로 자석 이동 s 세척.
  3. 얼음 처럼 차가운 RIPA 500 워시 버퍼의 150 µ L로 두 번 샘플을 씻으십시오.
  4. 얼음 처럼 차가운 LiCl 워시 버퍼의 150 µ L로 두 번 샘플을 씻으십시오.
  5. 얼음 처럼 차가운 테 워시 버퍼의 150 µ L 한번 샘플을 세척 하 고 테 버퍼를 즉시 제거. 낮은 입력된 응용 프로그램에 대 한이 단계를 생략할 수 있습니다.
  6. 3.7 칩 DNA 샘플을 포함 하는 96 잘 접시의 신선한 우물에 단계에서 입력 컨트롤을 추가 합니다.
  7. 세척 단계 후 추가 차입 버퍼 마스터 믹스 (실내 온도)의 직접 차입 버퍼, RNase (20 mg/mL)의 1 µ L 및 역방향 가교에 대 한 칩 및 입력 샘플 당 5 µ L 성분 K (20 mg/mL) 44 µ L을 포함 하.
  8. 37 ° C, 50 ° C에서 65 ° c.에서 8-16 h h 4에서 4 h에 대 한 PCR 열 cycler를 사용 하 여 샘플을 품 어

6. 정화와 침전 된 DNA의 정량화

  1. 다음날 아침, 장소는 샘플 immunoprecipitated DNA를 포함 하는 새로운 96-잘 PCR 접시에 자석 표면에 뜨는 전송에 다시.
  2. 솔루션 (솔루션의 50 µ L에 대 한 115 µ L) 고 신중 하 게 25 번 사용 하 여 멀티 채널 피펫으로 위아래로 피펫으로 상자성 구슬 x 2.3을 추가 합니다. 솔루션은 동질적인 경우 제대로 혼합 될 것 이다.
  3. 4 분 샘플 자석에 다시 하 고 또 다른 4 분 삭제는 상쾌한에 대 한 실 온에서 품 어 장소에 대 한 자석에서 실내 온도에 솔루션을 품 어.
  4. 자석에는 샘플을 떠나, 하는 동안 70% 에탄올 (vol/vol)의 150 µ L을 추가 하 고 30에 대 한 실 온에서 품 어 구슬 방해 하지 않고 s.
  5. 에탄올을 제거 하 고 세척을 반복 합니다. 5 분에 대 한 자석에 상자성 구슬 공기 건조 수 있습니다.
    참고: 나머지 에탄올에 방해가 됩니다 정화로 두 번째 세척 후 모든 에탄올을 제거 합니다.
  6. 자석에서 샘플을 제거 하 고 10 mM Tris Cl pH 8.0의 30 µ L를 추가 합니다. 25 번 pipetting으로 혼합 하 고 4 분에 대 한 자석에서 실내 온도에 샘플을 품 어.
  7. 자석에 다시 샘플을 놓고 도서관 준비에 대 한 새로운 96 잘 접시에 각 샘플의 또 다른 4 분 전송 20 µ L에 대 한 실 온에서 품 어. 나머지 10 µ L 칩 DNA의 경우 문제는 라이브러리의 세대와 함께 저장 합니다.
  8. 이 단계에서 칩 DNA 도서관 준비 전에 계량. DNA 농도 고감도 DNA 시 약으로 측정 됩니다. 높은 감도 DNA electropherogram 악기 절차 단계로 7.1 사용 하 여 침전 된 DNA의 크기 분포를 결정 합니다.

7. 라이브러리 생성 NEBNext 울트라 II DNA 도서관 준비 키트를 사용 하 여

  1. NGS 시퀀싱 제조 업체에서 권장된 프로토콜에 따라 DNA 도서관 준비를 사용 하 여 라이브러리를 생성 합니다. 모든 반응 96 잘 접시에서 수행 되 고 외피 뚜껑 온도 설정 > 100 ° C와 50 µ L에서 설정 볼륨 PCR 열 cycler에서 수행 됩니다.
  2. 인덱스에 대 한 다중 Oligos NGS 플랫폼에 대 한 사용 됩니다. 다음 설정을 사용 하 여 PCR 증폭에 대 한 총 10 x 사이클 수행: 98 ° c 30에 대 한 초기 변성 s, 98 ° C 10에서 변성 s, 어 닐 링/30 위한 65 ° C에서 확장 s (10 x 주기), 최종 확장 65 ° C 5 분 및 4 ° c.에서 개최
    주: 표 1 PCR 증폭에 사용 되는 뇌관을 포함 되어 있습니다.
  3. PCR 확대 후 샘플을 제거 하 고 총 볼륨 nuclease 무료 물을 사용 하 여 100 µ L을가지고. 구슬의 첫 번째 추가 55 µ L에 의해 이중 면 상자성 크기 선택 (0.55x/0.8x)을 수행 하 고 25 번 pipetting으로 혼합. 4 분 동안 자석에서 실내 온도에 샘플을 품 어.
  4. 자석에 다시 샘플을 놓고 또 다른 4 분 동안 실 온에서 품 어. 이 단계는 시퀀싱에 적합 하지 않은 구슬에 큰 조각을 유지 하는 데 사용 됩니다.
  5. 새로운 96-잘 PCR 접시에는 상쾌한을 전송 합니다. 상쾌한이 부분적으로 순화 된 DNA 포함으로 버리지 마십시오.
  6. 상자성 구슬의 또 다른 25 µ L을 추가 하 고 25 번 pipetting으로 믹스 4 분 동안 자석에서 실 온에서 품 어.
  7. 자석에 다시 샘플을 배치 하 고 또 다른 4 분 동안 실 온에서 품 어는 상쾌한 삭제. 이 단계는 200 ~ 600의 파편을 유지 하는 데 사용 됩니다 사용 됩니다 혈압 라이브러리 확정.
  8. 자석에는 샘플을 떠나, 하는 동안 70%의 에탄올 (v/v)의 150 µ L을 추가 하 고 30 잠복기 수 구슬 (자석에 이동 하지 않습니다)를 방해 하지 않고 s. 에탄올을 제거 하 고 세척 두 번째 반복.
  9. 상자성 구슬 5 분에 대 한 자석에 건조 공기를 제거 모든 에탄올 두 번째 세척 후 남은 에탄올에 방해가 됩니다 정화 수 있습니다.
  10. 자석에서 샘플을 제거 하 고 10 mM Tris Cl pH 8.0의 25 µ L를 추가 합니다. 25 번 pipetting으로 혼합 하 고 4 분 샘플 자석에 다시 하 고 또 다른 4 분 동안 실 온에서 품 어 장소에 대 한 자석에서 실 온에서 품 어.
  11. 시퀀싱에 대 한 적합 한 크기를 보장 하기 위해 멀티플렉싱 하기 전에 높은 감도 DNA electropherogram 악기를 사용 하 여 라이브러리를 계량. 완성 된 라이브러리 200-600 bp 사이 고 모든 뇌관 이합체 없다.
    참고: 필요한 경우 상자성 비드 정화 x 다른 0.7은 제거 하기 위해 수행 ~ 130에 존재 하는 원치 않는 뇌관 이합체 혈압.
  12. 농도 따라 고유 인덱스 뇌관에 따라 정량된 DNA 수영장. 1 ng / µ L 6ng / µ L 사이 농도와 6 샘플을 포함 하는 풀에 대 한 분포 이며 낮은 샘플의 15 µ L 높은 샘플의 2.5 µ L. 이것은 읽기 수 흐름 셀의 각 레인에 균등 하 게 배포 될 것입니다 보장 하기 위해 이루어집니다.

8. 게시물 칩 seq 데이터 처리

  1. Snakemake38,39 에 따라 파이프라인에 사용 되는 프로세스는 다음의 모든 단계는 단일 명령에. 중요 한 것은, 각이 단계는 개별적으로 관련된 명령으로 설명 되어 있습니다.
  2. FastQC (http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/)를 사용 하 여 원시 fastq 연속 읽기의 품질 결정: 유닉스 터미널을 열고 디렉터리를 변경 (cd) 각 6 히스톤 수정에 대 한 원시 fastq 파일이 들어 있는 폴더에. 유닉스 터미널 종류, fastqc *fastq.gz 및 보도 [반환] 이 폴더의 모든 fastq 파일에 품질 관리 통계를 실행 됩니다.
  3. 품질 읽기 참조 게놈에 정렬 하 고 bam 파일을 압축 하기 전에 중복을 제거 합니다. 이 bowtie 버전 1.1.239, SAMBLASTER 버전 0.1.2140, SAMTOOLS 버전 1.3.141를 사용 하 여 수행 됩니다: 유닉스 터미널 종류 bowtie-m 1-n 1--최고의-지층-S-q /path_to/hg19 histone1.fastq.gz | samblaster-removeDups | samtools 볼-Sb-> histone1.bam 및 보도 [반환].
    참고: path_to hg19 인간 게놈 어셈블리가 포함 된 폴더를 나타냅니다. 이것은 관심의 유기 체에 따라 변경 됩니다.
  4. SAMTOOLS 다음 명령을 사용 하 여 bam 파일 정렬: 유닉스 터미널 유형을 samtools 정렬 histone1.bam-m 2 세대-@ 5-T histone1.temp-o histone1.sorted 및 보도 [반환].
  5. 색인 SAMTOOLS 다음 명령을 사용 하 여 bam 파일: 유닉스 터미널 유형을 samtools histone1.sorted.bam histone1.sorted.bam.bai 색인에 [RETURN] 키를 누릅니다.
  6. 다음 명령을 SAMTOOLS flagstat를 사용 하 여 고유 하 게 매핑된 및 정렬 되지 않은 읽기 확인: 유닉스 터미널 종류, samtools flagstat histone1.sorted.bam에 보도 [반환].
  7. 다음 명령 사용 하 여 무작위 샘플링을 수행 하 여 bam 파일 당 읽기 수를 정상화: 유닉스 터미널 종류에서 sambamba-f bam 보기-서브-시드 3-s 0.X histone1.sorted.bam = | samtools 정렬-m 2 세대-@ 5-T histone1.downsample.temp-o histone1.downsample.sorted.bam 및 보도 [반환].
  8. 색인 다시 SAMTOOLS 다음 명령을 사용 하 여 bam 파일: 유닉스 터미널 유형을 samtools histone.downsample.sorted.bam histone.downsample.sorted.bam.bai 색인에 [RETURN] 키를 누릅니다.
  9. (게놈 브라우저에 칩 seq 라이브러리를 시각화 하기 위해. UCSC 또는 IGV), kilobase 당 당 읽기에 bam 파일을 확장 하 여 deepTools 버전 2.4.040 을 사용 하 여 중요 파일 생성 백만 (RPKM). 이 다음 명령을 사용 하 여 수행할 수 있습니다.
    1. 표준 중요 파일에 대 한: 유닉스 터미널 종류, bamCoverage-b histone1. downsample.sorted.bam-normalizeUsingRPKM-binSize 30-smoothLength 300-extendReads 200-o histone1.bw 및 보도 {반환].
    2. 입력에 대해 중요 파일을 뺍니다: 유닉스 터미널 종류, bamCompare-bamfile1 histone1.downsample.sorted.bam-bamfile2 input1.downsample.sorted.bam-normalizeUsingRPKM-비율 빼기-binSize 30-smoothLength 300-extendReads 200-o histone1.subtracted.bw 고 보도 [반환]입니다.
  10. 칩 seq (MAC) 버전 1.4.225,26 버전 2.1.0의 모델 기반 분석을 사용 하 여 "입력" 배경 위에 칩 seq 신호 농축을 식별 합니다. Macs1를 사용 하 여 "포인트 소스" 요인 macs2 및 H3K27ac, H3K4me1, H3K4me3 H3K79me2, H3K27me3 및 H3K9me3 "광범위 한 소스" 요소에 대 한 대 한. 이 다음 명령을 사용 하 여 수행 됩니다.
    1. 포인트 출처: 대 한 유닉스 터미널 종류, macs14-t histone1.downsample.sorted.bam-c input1.downsample.sorted.bam-g h s-f BAM-p 1e-5-nomodel-유지-dup에에서 모든-n histone1.file 및 보도 [반환].
    2. 광범위 한 출처: 대 한 유닉스 터미널 종류, macs2 callpeak-histone1.downsample.sorted.bam-c input1.downsample.sorted.bam-g hs tf BAM-p 1e-6--광범위 한 광범위 한 컷오프 1e-6-유지-dup 모든-nomodel-n histone1.file 및 보도 [반환].
  11. 사용 ChromHMM24 조합 chromatin 상태 패턴을 식별 하는 다음 명령을 사용 하 여 공부 하는 히스톤 수정에 따라:
    1. 유닉스 터미널에서 입력, cd/path_to/ChromHMM_folder 하 고 [RETURN] 키를 누릅니다.
    2. ChromHMM 디렉터리 형식에서 한 번 자바-mx2G-ChromHMM.jar BinarizeBam-b 1000 hg19.txt/path_to/bam_directory /path_to/CellMarkFile.txt/path_to/BinarizeBam_output jar 및 [RETURN] 키를 누릅니다.
    3. 유형, 자바-mx2G-ChromHMM.jar LearnModel-b 1000/path_to/hg19 BinarizeBam/path_to/output_directory 15 병 고 [RETURN] 키를 누릅니다.

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Representative Results

이 프로토콜에는 냉동된 종양 조직 및 높은 처리량 방법 (그림 1A)를사용 하 여 병렬로 샘플의 수십에 수행할 수 있는 셀 라인에서 immunoprecipitation 수 있습니다. 염색 질 조각을 위한 최적의 immunoprecipitation ~ 200-1000 bps 사이 범위 해야 합니다. 우리는 같은 전단 길이 달성 하는 데 필요한 시간이 다른 조직 및 세포 유형에 대 한 다른 지적 했다. 적은 양의 조직에서 칩의 성공 특히 쥡니다 동안 항상 lysate 감기 유지에 따라 달라 집니다. 순화 칩 DN 사들이 도서관 준비 (그림 2A)를 진행 하기 전에 측정할 수 있습니다. 완성 된 라이브러리 멀티플렉싱 및 NGS 적합 해야 ~ 200-600 bp 사이 고 어떤 뇌관 이합체 없는 (그림 2B). -시퀀싱 시 맥 같은 파이프라인의 추가 단계를 진행 하기 전에 충족 해야 하는 많은 품질 관리 통계는 피크-전화 또는 ChromHMM 분석 (그림 3). 이러한 통계의 많은 FastQC 및 MultiQC 같은 프로그램을 사용 하 여 확인할 수 있습니다. 품질 fastq 읽기 한 불일치의 최대 ~ 50-80%의 비율로 인간 게놈에 정렬 됩니다. 권장된 시퀀싱 깊이 ~ 10-15 백만 고유 하 게 매핑된 "포인트 소스" 요소에 대 한 읽기 이며 ~ 20-30 백만 고유 하 게 매핑된 "광범위 한 소스" 요인27,41,,4243에 대 한 읽기. 정렬 된 인덱싱된 BAM 파일 IGV 등 UCSC 게놈 브라우저를 사용 하 여 시각 될 수 있는 중요 파일을 생성 하는 데 사용 됩니다. 칩 샘플 입력된 DNA를 통해 농축 해야 하 고 각 히스톤 수정 epigenetic 프리 (그림 4A)의 특정 구성 요소를 나타내는 고유한 프로필을 표시 한다. 그 어떤 조직에 있을 것입니다 칩 seq 신호를 어둡게 수 있는 배경 잡음의 높은 수준이 가능 하다. 이 경우, 입력된 뺀된 중요 파일을 생성 하 고 다시 게놈 브라우저에서 시각화 하는 것이 좋습니다. Chromatin 상태 프로필을 확인, 우리는 ChromHMM 알고리즘24를 이용 한다. ChromHMM는 가장 눈에 띄는 다시 발생 조합 식별 하기 위해 복수 숨겨진 마르코프 모델을 사용 하 고 공간 chromatin 패턴 히스톤 수정에 따라 공부 (그림 5). 이러한 6 수정을 사용 하 여 ChromHMM 식별 polycomb 억압 (상태 1) heterochromatic 억압 (주 5), 활성 전사 (주 8 및 9) 같이 억압 및 활성 도메인을 나타내는 기능적으로 뚜렷한 chromatin 상태와 활성 증강 인자 (주 13와 14) ChromHMM에서 출력 추가 다운스트림 분석을 위해 사용 될 수 있는 각 상태에 대 한 세그먼트 침대 파일을 포함 합니다.

Figure 1
그림 1: 칩 모듈에 대 한 작업 흐름. Biopsied 종양 조직은 먼저 분리 하 고 단백질 DNA 상호 작용을 캡처 했더라도. 조직 염색 질 조각을 immunoprecipitation 적합을 얻기 위해 sonicated 다음은 고 히스톤 DNA 단지 6 표시 된 항 체를 사용 하 여 침전 된다. 샘플 세차, 크로스 링크 반대 하 고 칩-DNA 정제 및 정량. 라이브러리는 순화 된 DNA에서 생성 하 고 고유 인덱스에 따라 멀티플렉스. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 2
그림 2 : 순화 된 칩-DNA 및 완성 된 라이브러리의 Electropherogram 분석. (A) 대표 electropherogram 정화 칩-DNA 포함 chromatin에서 라이브러리 준비에 적합 ~ 200-600 bp 파편. (B) 대표 electropherogram 증폭 및 멀티플렉싱 및 NGS 적합 양면 상자성 크기 선택 후 완료 된 도서관에서. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 3
그림 3 : 칩 seq 데이터 처리 모듈에 대 한 작업 흐름. 작업 흐름 표시 칩 seq 데이터 처리에 대 한 중요 한 단계 및 다운스트림 분석을 위한 준비. 그러나이 프로토콜에서 사용 하는 파이프라인 snakemake를 사용 하 여 생성 했다,, 각이 단계도 수행할 수 있습니다 설명 하는 대로 개별적으로. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 4
그림 4 : 히스톤 수정 칩 seq 추적의 게놈 브라우저 보기. A) 칩 seq 트랙 NRAS 로커 스 대표 흑색 종 종양 샘플에서을 둘러싼 활발 하 고 억압 된 영역을 표시 하는 deeptools에 의해 생성 된. NRAS, CSDE1 같은 유전자는 SIKE1 모든 활성 히스톤 수정 (H3K27ac, H3K4me3 및 H3K4me1) 및 활성 전사 (H3K79me2)와 관련 된 측면에 서는 유전자 AMPD1, DENND2C, 및 SYCP1 polycomb 억압 적인 마크 H3K27me3를 포함 하 고 하지 않는 반면 활성 전송 포함 되어 있습니다. B) 칩 seq 트랙 흑색 종 종양 샘플 ZNF 유전자 대표에 걸쳐 태세 섬으로 표시 하는 deeptools에 의해 생성. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 5
그림 5 : 흑색 종 종양 샘플을 기반으로 ChromHMM 모델. 6 히스톤 수정에 따라 15-상태 LearnModel에서 방출 프로 파일을 공부 했다. ChromHMM 식별 polycomb 억압 (주 1), heterochromatic 억압 (주 5), 활성 전사 (주 8 및 9) 활성 증강 등 억압 및 활성 도메인을 나타내는 기능적으로 뚜렷한 chromatin 상태 (State13 14 ). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

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Discussion

이 프로토콜 chromatin 주에서 인간의 종양 조직 및 세포의 게놈 넓은 매핑 위한 완전 하 고 포괄적인 높은 처리량 칩 seq 모듈을 설명합니다. 어떤 칩 seq 프로토콜에서 가장 중요 한 단계 중 하나는 항 체 특이성입니다. 여기,이 메서드는 설명된 6 히스톤 수정, 모두 칩 등급 및 이전에 우리와 다른 실험실42,,4445 에 검증에 대 한 immunoprecipitation 조건 설명 . 동일한 항 체 농도 다른 다양 한 종양 종류에 성공적으로 적용 된, 하는 동안 그것은 관심27의 다른 요소를 공부 하는 경우 항 체 특이성을 결정 하는 중요 한.

성공적인 실험에 대 한 또 다른 주요 측면 쥡니다 조건의 최적화를 포함 한다. 쥡니다 시간과 샘플 및 조직 유형 사이 둘 다 다를 수 있습니다 그에 따라 조정 될 수 있다. 적절 한 최적화에 대 한 재판 실행 쥡니다 시간을 점진적으로 증가 하 고 지속적으로 조각 크기를 검사 하 여 각 샘플에 대 한 수행 됩니다. 초기 칩 실험에 대 한 염색 질 조각을 해야 최적의 immunoprecipitation에 대 한 200 ~ 1000 bp 사이 고 정화 칩-DNA 도서관 준비를 진행 하기 전에 계량 한다. 최적의 생성 및 증폭 된 DNA의 보존을 보장 하는이 단편 크기 (200 ~ 600 bp)를 멀티플렉싱 및 NGS 사용 될 것 이다. 높은 처리량으로 이러한 실험을 수행 하는 경우 시퀀싱에 대 한 레인 당 ~ 8 샘플 수영장 다중화에 대 한 좋은 시작 지점이입니다. 이 양의 샘플 얕은 시퀀싱 깊이 생성 될 수 있습니다, 하는 동안 계속 하기 전에 항 체 품질을 테스트 하기 위한 유용 합니다. 여러 샘플 풀링 병목 게시물 시퀀싱 같지 않은 범위입니다. 그러나 일반적으로 fluoremetric 따라 정량은 사용 되는 방법,, 많은--번 아니다 각 도서관에서 시퀀싱 준비 분자에 해당. 라이브러리 DNA의 정량에 대 한 가장 좋은 방법은 정량 기준을 만든의 pre-determined 시퀀싱 준비 DNA 분자를 사용 하 여 활용 하는 것입니다.

칩 Seq 데이터 집합 분석에 또 다른 중요 한 단계는 데이터 처리를 시퀀싱 포스트는. 중요 한 것은, 다운스트림 분석의 어떤 양상 든 지에 진행 하기 전에 먼저 충족 해야 하는 다양 한 품질 관리 통계가 없습니다. FastQC 프로그램 패스의 형태에서 원시 fastq 연속 읽기의 품질에 대 한 정보를 제공 하거나 테스트 실패. Fastq 읽기 통계의 대부분을 통과 해야, 하는 동안 더 중요 한 테스트의 일부 시퀀스 기본 품질 시퀀스 품질 평가 점수, 그리고 어댑터 오염 당 당 기본 통계를 포함 합니다. FastQC 처리 읽기 인간 게놈에 정렬 되 고 한 불일치의 최대 ~ 50-80%의 비율로 한다. 가격 낮은 보다 50% 칩, 도서관 준비 또는 시퀀싱에에서 문제를 나타낼 수 있습니다 및 오염, 낮은 품질 칩-DNA 또는 PCR 동안 오버 증폭 포함 될 수 있습니다. 샘의 BAM 파일 변환, 동안 중복 읽기 먼저 표시 해야 하 고 이후 다운 샘플링을 진행 하기 전에 SAMBLASTER를 사용 하 여 제거. 어느 정도의 중복은 PCR 동안 정상, 복제의 높은 수준의 일반적으로 나타내는 낮은 품질 칩-DNA, 또는 도서관 준비에 문제가 있습니다. FastQC, bowtie, 및 samblaster (flagstat에 결합)에서 출력 수 모든 모든 품질 관리 결과의 완전 한 대화형 요약을 제공 하는 MultiQC로 전달 될. MultiQC는 fastqc, bowtie, 및 samblaster 기본 통계, 맞춤 비율, PCR 이중 요금에 관한 정보를 제공 하는 것은 각각의 출력 파일에서 품질 관리 통계를 표시 합니다.

다음 그리고 아마 가장 중요 한 단계 다운 샘플링 정규화 후 데이터 시각화 사용 하는 예: IGV 또는 UCSC 게놈 브라우저. 각 히스톤 수정 후 성적인 규정 풍경, H3K27ac를 포함 하 여의 주요 구성 요소를 나타냅니다 (강화), H3K4me1 (활성 및 태세 강화), H3K4me3 (발기인), H3K79me2 (복사할 영역), H3K27me3 (polycomb 억압), 그리고 H3K9me3 (heterochromatic 억압). 혼자 또는 조합에서 이러한 표시를 사용 하 여 이러한 히스톤 활성, 태세 또는 억압 된 강화 및 발기인, 뿐만 아니라 지역 코딩의 transcriptional 상태를 확인할 수 있습니다. 이 억압 하 고 활성 도메인을 나타내는 기능적으로 뚜렷한 chromatin 상태 확인 되었다 ChromHMM를 사용 하 여 시연 했다. 이러한 상태는 활성 증강 (H3K4me1 및 H3K27ac) 처럼 조합 부호 뿐만 아니라 polycomb 억압 (H3K27me3), hetrochromatic (H3K9me3), 억압과 활성 전사 (H3K79me2) 처럼 단 수 부호에 의해 정의 되었고 변하게 강화 제 (H3K4me1, H3K27ac 및 H3K79me2)

제시 통합된 플랫폼은 히스톤 또는 조직 샘플에서 녹음 방송 요인의 인의 결정에 적합. 우리는 성공적으로 생 검-크기 흑색 종 샘플에서 상기 6 마크의 점령의 결정에 대 한이 프로토콜을 활용 하 고. 그러나, 우리는 여전히 결정 되지 때문에 depenedent는 조직 유형으로 사용할 수 있는 항 체에 성공적인 칩 Seq 응용 프로그램에 필요한 조직의 최저 금액. 또한, 비록 우리가 정기적으로이 냉동 신선한, 플래시에 프로토콜 및 샘플을 동결 하는 10 월 활용, 우리가 하지 FFPE 직물에 대 한이 프로토콜을 최적화 했습니다. 일부 최근 연구 프로토콜 같은 조직46,47 에 대 한 보고 하 고 거기에 제안 된 변경 사항을 제시 플랫폼 FFPE 직물에서 도움이 될 것입니다 여부를 테스트 하기 위해이 플랫폼의 프레임 워크에 통합 될 수 있다. 우리는이 임상 시험에서 환자에서 얻은 임상 자료에서 chromatin 상태 패턴의 결정에 매우 도움이 될 것입니다 믿습니다. 전반적으로,이 프로토콜 설명 인간의 종양 조직, chromatin의 게놈 넓은 매핑 위한 완전 하 고 포괄적인 칩 seq 모듈 쉽게 성공적인 실험에 대 한 필요한 구성 요소를 모두 포괄 하는 지시를 따릅니다.

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Disclosures

저자 없음 충돌 선언합니다.

Acknowledgments

우리는 마커 스 코일, Curtis Gumbs, 시퀀싱 지원에 대 한 MDACC에서 SMF 핵심을 감사합니다. 이 문서에서 설명 하는 작업 SMF 코어 NIH 그랜트 (CA016672)에서 교부 금에 의해 지원 되었다와 NCI K. R. (1K99CA160578 및 R00CA160578) 수상

Materials

Name Company Catalog Number Comments
ChIP-grade H3K4me1 antibody Abcam ab8895
ChIP-grade H3K27ac antibody Abcam ab4729
ChIP-grade H3K4me3 antibody Abcam ab8580
ChIP-grade H3K79me2 antibody Abcam ab3594
ChIP-grade H3K27me3 antibody Abcam ab6002
ChIP-grade H3K9me3 antibody Abcam ab8898
1M Tris HCl, pH 8.0 Teknova T1080
EDTA Sigma-Aldrich E9884
NaCl Sigma-Aldrich S7653
Glycine Sigma-Aldrich G8898
Sodium deoxycholate Sigma-Aldrich 30970
DPBS Sigma - Life Sciences D8537-500ML
SDS Sigma-Aldrich 74255
Triton-X Sigma-Aldrich X100-100ML
LiCl Sigma-Aldrich 746460
NP-40 Calbiochem 492016-100ML
1% TWEEN-20 Fisher Bioreagents BP337-500
BSA - IgG-free Sigma - Life Sciences A2058-5G
HBSS Gibo 14025092
GentleMACS C tube GentleMACS 120-008-466 disassociation tube
16% Formaldehyde Peierce 28906
miniProtease inhibitor  Roche Diagnostics 11836153001 protease inhibitor tablets
Dynabeads Protein G  Invitrogen 10009D
Bioruptor NGS tubes 0.65 mL Diagenode C30010011 sonication tubes
DynaMag - 96 Side Skirted Invitrogen 120.27 96-well magnetic stand
TE buffer Promega V6231
RNase A Invitrogen 12091021
Proteinase K Invitrogen 100005393
AMPure XP beads Beckman Coulter A63882 paramagnetic beads
Ethanol Sigma-Aldrich E7023
Qubit ds DNA High Sensitivity Assay Kit Invitrogen Q32854 high sensitivity DNA reagents
NEBNext Ultra II DNA Library Prep Kit New England BioLabs E7645L DNA Library Prep Kit
Nuclease-free water Ambion AM9932
High sensitivity D1000 ScreenTape Agilent Technologies 5067-5584 high sensitivity DNA reagents
High sensitivity D1000 reagents Agilent Technologies 5067-5585 high sensitivity DNA reagents
Multiplex Oligos (Index primers- Set 1) New England BioLabs E7335L Multiplex Oligos 
Multiplex Oligos (Index primers- Set 2) New England BioLabs E7500L Multiplex Oligos 
TapeStation 4200 Agilent Technologies G2991AA high sensitivity DNA electropherogram instrument
Bioruptor Pico sonication device  Diagenode B01060001 water bath disruputor
Mixer Nutator 421105
Bio-Rad C1000 Touch Thermal Cycler Bio-Rad 1851196 PCR Thermal cycler
Water Bath Fisher Scientific 2322
Multichannel Pipet Denville 1003123
Tube Revolver Thermo-Scientific 88881001
96-Well Skirted Plate Eppendorf 47744-110
Allegra X-12R Centrifuge  Beckman Coulter A99464 benchtop centrifuge
Centrifuge 5424 Eppendorf 22620461 tabletop centrifuge
Optical tube strips (8x Strip) Agilent Technologies 401428
Optical tube strip caps (8x strip) Agilent Technologies 401425
Loading Tips, 10 Pk Agilent Technologies 5067-5599
IKA MS3 vortex IKA 3617000 vortex

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References

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암 연구 문제점 134 칩 Seq chromatin immunoprecipitation 다음-세대 시퀀싱 히스톤 수정 인간의 종양 조직 전이성 흑색 종 chromatin 상태 프로필
종양 조직에 높은 처리량 칩 시퀀스를 사용 하 여 Chromatin의 게놈 넓은 매핑 위한 통합된 플랫폼
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Terranova, C., Tang, M., Orouji, E., More

Terranova, C., Tang, M., Orouji, E., Maitituoheti, M., Raman, A., Amin, S., Liu, Z., Rai, K. An Integrated Platform for Genome-wide Mapping of Chromatin States Using High-throughput ChIP-sequencing in Tumor Tissues. J. Vis. Exp. (134), e56972, doi:10.3791/56972 (2018).

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