Summary

Én celle analyse av Immunophenotype og cytokin produksjon i eksterne fullblod via masse cytometri

Published: June 26, 2018
doi:

Summary

Her beskriver vi en enkeltcelle proteomic tilnærming for å evaluere immun fenotypiske og funksjonell (intracellulær cytokin induksjon) endringer i eksterne hele blodprøver, som analyseres via masse cytometri.

Abstract

Cytokiner spille en sentral rolle i patogenesen av autoimmune sykdommer. Derfor har måling av cytokin nivåer vært fokus for flere studier i forsøk på å forstå nøyaktig mekanismer som fører til sammenbrudd av self-tolerance og påfølgende autoimmunitet. Tilnærminger hittil har vært basert på studier av et bestemt aspekt av immunsystemet (ett eller noen celletyper eller cytokiner), og tilbyr ikke en helhetsvurdering av komplekse autoimmun sykdom. Mens pasienten sera-baserte studier har råd viktig innsikt i autoimmunitet, gir de ikke bestemte cellulære kilden til dysregulated cytokiner oppdaget. En omfattende encellede tilnærming til evaluere cytokin produksjon i flere immun celle undergrupper, innenfor rammen av “indre” pasient-spesifikke plasma sirkulerende faktorer, er beskrevet her. Dette gir overvåking av pasient-spesifikk immun fenotypen (overflate markører) og funksjon (cytokiner), enten i sin innfødt “iboende patogene” sykdom stat, eller i nærvær av terapeutiske agenter (i vivo eller ex vivo).

Introduction

Autoimmune sykdommer er en viktig årsak til sykelighet og dødelighet påvirker 3-8% av befolkningen. I USA, autoimmune sykdommer er blant de viktigste årsakene til dødsfall blant unge og middelaldrende kvinner (aldre < 65 år)1,2. Autoimmune sykdommer er preget av heterogene kliniske presentasjonen og forskjellige underliggende immunologiske prosesser. Spekteret av heterogenitet er godt representert på tvers av ulike lidelser, som felles engasjement i revmatoid artritt (RA) og nevrologiske sykdommer i multippel sklerose (MS). Men dette nivået av heterogenitet er også eksemplifisert i en enkelt lidelse, som systemisk lupus erythematosus (SLE): noen pasienter kan presentere med nyre patologi, mens andre lider hematologic eller felles engasjement3.

Den underliggende immunopathogenesis i autoimmune sykdommer gjenspeiler den klinisk heterogeniteten, med auto – og hyper-aktivering av flere medfødte og adaptive immunsystemet celle undergrupper, og samtidig dysregulated cytokiner produksjonen. Mens cytokiner spille en sentral rolle i patogenesen av autoimmune sykdommer, forstå deres spesifikke rolle i mekanismen av sykdommen har vist seg for å være utfordrende. Cytokiner er preget av pleiotropy (en cytokin kan ha flere effekter på ulike celletyper), avskjedigelse (flere cytokiner kan ha samme effekt), dualitet (en cytokin kan ha pro – eller anti – inflammatory effekter under ulike forhold), og plastisitet (cytokiner kan støpes inn i en rolle som er forskjellig fra den “originale”, avhengig av miljøet)4,5,6. Følgelig kan ikke befolkningsnivå metoder skille heterogene mobilnettet svar til samme “cytokin miljøet”. Tilsvarende tilbyr studie design som fokuserer på et bestemt aspekt av immunsystemet (en enkelt celle type eller cytokin), ikke en helhetsvurdering av alle elementer som er involvert i komplekse autoimmun sykdom. Mens pasienten sera-baserte studier har råd viktig innsikt i autoimmunitet, gir de ikke bestemte cellulære kilden til dysregulated cytokiner oppdaget.

Nylig har utviklet vi en enkeltcelle proteomic tilnærming for å vurdere samtidig flere immun celletyper, og oppdage deres ulike cytokin forstyrrelser i miljøet pasienten spesifikke “patogene” eksterne blodplasma sirkulerende faktorer. Arbeidsflyten beskrevet her er preget av bruk av intakt perifere hele blodprøver, i motsetning til isolerte perifert blod mononukleære celler (PBMCs). Eksterne fullblod representerer den mest fysiologisk relevante kjøretøyet for å studere systemisk immun-mediert sykdom, inkludert 1) ikke-mononukleære blodceller ofte involvert i autoimmune sykdommer (dvs., nøytrofile, blodplater) og 2) plasma sirkulerende faktorer, for eksempel nucleic syrer og immun komplekser cytokiner, som har immun aktivering roller. Å fange den “indre patogene” dysregulated cytokin produksjon, perifert blod prøver behandles umiddelbart etter blod trekningen (T0, tid null), og etter 6 h med inkubering på 37 ° C (fysiologiske kroppstemperatur) med et protein hemmer i fravær av enhver eksogene stimulerende tilstand (T6, tid 6 h), å oppdage cytokiner produksjonen (opphopning, T6-T0) som ville reflektere “indre” sykdom staten (figur 1). Å studere dysregulated prosesser som reflekterer over eller under aktivering av signalnettverk trasé involvert i immunreaksjoner relevant for sykdommen, perifert blodprøver er behandlet (6 h inkubasjon på 37 ° C med en protein transport hemmer) med et ytre stimulere tilstand som gjenspeiler sykdom patogenesen, for eksempel Toll-lignende reseptor (TLR) agonister ved SLE (T6 + R848, tid 6 h med 1 µg/mL R848), for å oppdage cytokiner produksjonen som ville reflektere svar på nucleic syrer (sammenligne T0 vs T6 vs T6 + R848, figur 1). For å studere immunmodulerende effekter av tilgjengelige therapeutics ex vivo, som de hører til presis immun dysregulated prosesser for bestemte pasienter, er perifert blodprøver behandlet med en JAK hemmer på relevante terapeutiske konsentrasjon (her, 5 uM ruxolitinib; T6 + 5R, tid 6t med 5 uM ruxolitinib), å oppdage endringer i “indre” sykdom tilstand som svar på stoffet (T0 vs T6 vs T6 + 5R, figur 1). En JAK hemmer ble valgt for denne studien fordi JAK hemmere har vist seg å være vellykket i behandlingen av autoimmune sykdommer som RA.

For å evaluere samtidig dysregulated prosesser beskrevet ovenfor i flere immun celle undergrupper, perifert blodprøver fra SLE ble pasienter og sunn kontroller behandlet som beskrevet ovenfor og analyseres av masse cytometri. Masse cytometri, også kjent som cytometri-tid-Of-Flight tilbyr én celle analyse av over 40 parametere uten spørsmål om spectral overlapper7,8,9. Denne teknikken bruker rare earth metall isotoper i form av løselig metall ioner som koder bundet til antistoffer, i stedet for fluorophores10. Flere detaljer om masse cytometri teknologisk plattform (dvs. tuning og kalibrering, prøven oppkjøp) finnes i Leipold et al. og McCarthy et al. 11 , 12 av høy-dimensjonalitet masse cytometri kan samtidig måling av flere cytokiner gjennom medfødte og adaptive immunsystemet celle undergrupper med encellede tetthet (Tabell for materiale).

Gjeldende konvensjonelle klinisk og laboratorie-parameterne er ofte ikke sensitive eller spesifikke nok til å oppdage pågående sykdommen aktiviteten eller responsen til bestemte immunomodulators13, reflekterer behovet for å avgrense arbeidet underliggende immun endringer som driver fakkel-ups. Gitt Gjennomtrengningskraft av cytokin feilregulering i autoimmune sykdommer, en mengde behandlingsmetoder som bruker antistoffer eller liten molekylær hemmere målretting cytokiner eller signalering proteiner involvert i regulering av cytokin produksjon har nylig dukket opp. I sin grunnleggende format gir perifert blod analytisk tilnærming beskrevet her en plattform for å identifisere pasient-spesifikke dysregulated celle undergrupper og unormale cytokin produksjon i autoimmune sykdommer med systemisk manifestasjoner. Denne metoden tillater tilpassing av terapeutiske valg som bestemte dysregulated cytokiner kan identifiseres, og spesifikk behandling alternativer kan være testet ex vivo å vurdere deres evne til å immunomodulate pasienten bestemt sykdommen prosessen.

Protocol

Alle metodene som er beskrevet her er godkjent av den Colorado flere institusjonelle Review Board (COMIRB) av University of Colorado. Alle beskrevet fremgangsmåtene nedenfor skal utføres i et sterilt vev kultur panseret ikke annet er angitt, med filtrerte pipette-spisser, og alle reagenser filtrert. 1. forberedelse av reagenser til eksterne fullblod behandling Forberede ruxolitinib lager dele (10-15 μL/hetteglass for engangsbruk) på 10 mM fortynne lyofilisert reagensen i DMSO hen…

Representative Results

Figur 1 viser arbeidsflyten for stimulering og behandling av perifer blodprøvene, inkludert tildeling av blod prøve dele, tidspunktet for tillegg av stimulering agenter, protein transport hemmer cocktail og inkubasjon ganger før den røde blodlegemer (RBC) lyse og fiksering. Valg av stimulerende agenter vil avhenge signalisering og cytokin veier som er målrettet for vurdering. For eksempel i protokollen beskrevet her, brukes TLR agonister til å evaluere …

Discussion

Her beskriver vi en roman, én celle, proteomic tilnærming til samtidig vurdere flere immun celletyper og oppdage deres ulike cytokin forstyrrelser i miljøet pasienten spesifikke “patogene” eksterne blodplasma sirkulerende faktorer. Denne metoden bruker eksterne fullblod som analytisk kjøretøy og masse cytometri som verktøyet for vurdering av immun mobilnettet fenotypiske og funksjonelle unormalt. Metoden gjelder lett menneskelige og mus studier21, og er kompatibel med andre immun funksjonell…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vil gjerne takke Aimee Pugh-Bernard for sin intellektuelle inngang og nyttige kommentarer. Dette arbeidet ble støttet av Boettcher Foundation Webb-Waring biomedisinsk forskning Award og award tallet K23-1K23AR070897 fra NIH Elena W.Y. Hsieh. Hun ble også støttet av prisen K12-HD000850 fra Eunice Kennedy Shriver National Institute barnehelse og menneskelig utvikling og Lucile Packard Foundation for barns helse, Stanford CTSA UL1 TR001085 og Child Health Research Institutt for Stanford University.

Materials

Ruxolitinib Santa Cruz SC-364729A Stock Conc: 10 mM; Final Conc: 5 μM
R848 Invivogen tlrl-r848-5 Stock Conc: 1 μg/μL; Final Conc: 1 μg/mL
LPS-EK Invivogen tlrl-eklps Stock Conc: 1 μg/μL; Final Conc: 0.1 μg/mL
Sterile PBS Lonza 17-516F
Lyse/Fix Buffer BD biosciences 558049 Stock Conc: 5X; Final Conc: 1X (dilute in ddH2O)
 BD Phosflow perm/wash buffer I BD biosciences 557885 Stock Conc: 10X; Final Conc: 1:10 (dilute in ddH2O)
RPMI Gibco 21870-076
Sodium Azide (NaN3) Sigma-Aldrich S-8032 Stock Conc: >99.9%; Final Conc: 0.0002
Protein Transport Inhibitor (PTI) eBiosciences 00-4980-93 Stock Conc: 500X; Final Conc: 1X
DNA Intercalator Fluidigm 201192B Stock Conc: 500 μM; Final Conc: 0.1 μM
Cell Staining Media (CSM) PBS + 0.5% BSA, 0.02% NaN3
MaxPar Barcode Perm Buffer Fluidigm 201057 Stock Conc: 10X; Final Conc: 1X
20-plex Pd Barcode Set Fluidigm S0014 Stock Conc: n/a; Final Conc: n/a
EQ TM Four Element Calibration Beads Fluidigm 201078 Stock Conc: 10X; Final Conc: 1X
16% MeOH-free Formaldehyde Solution Thermo 28908 Stock Conc: 16% (w/v); Final Conc: 1.6% (w/v)
Sterile round bottom polystyrene tubes VWR 60818-496 Stock Conc: n/a; Final Conc: n/a
Polypropylene cluster tubes Light Labs A-9001 Stock Conc: n/a; Final Conc: n/a
Helios CyTOF instrument Fluidigm Helios All solutions to be used in CyTOF analysis need to be free of metal contamination. ddH2O is used in the preparation of any solutions should have a resistivity of at least 18.0 MΩ.cm. ddH2O and any self-prepared solutions should be stored in new plastic or glass bottles that have never been autoclaved.
Name Company Catalog Number Comments
Antibodies used for Mass Cytometry
Surface markers
CD1c Biolegend L161 Mass: 161
CD3 BD UCHT1 Mass: 144
CD4 Biolegend SK3 Mass: 174
CD7 BD M-T701 Mass: 149
CD8 Biolegend SK1 Mass: 142
CD11b Fluidigm ICRF44 Mass: 209
CD11c BD B-ly6 Mass: 152
CD15 BD HI98 Mass: 115
CD14 Biolegend M5E2 Mass: 154
CD16 eBioscience/Thermo B73.1 Mass: 165
CD19 Santa Cruz SJ25C1 Mass: 163
CD21 Biolegend Bu32 Mass: 141
CD27 BD L128 Mass: 155
CD38 Fluidigm HIT2 Mass: 172
CD45 total Biolegend HI30 Mass: 89
CD45RA Biolegend HI100 Mass: 153
CD56 Miltenyi REA196 Mass: 168
CD66 BD B1.1/CD66 Mass: 113
CD86 Fluidigm IT2.2 Mass: 150
CD123 Fluidigm 6H6 Mass: 143
CD278/ICOS Biolegend C398.4A Mass: 156
CD179/PD1 Biolegend EH12.2H7 Mass: 162
IgD Biolegend IA6-2 Mass: 146
IgM Biolegend MHM-88 Mass: 151
CXCR5 BD RF8B2 Mass: 173
HLADR Biolegend L243 Mass: 167
Cytokines
IL-1α Biolegend 364-3B3-14 Mass: 147
IL-1β Biolegend  H1b-98 Mass: 169
IL-1RA Santa Cruz  AS17 Mass: 157
IL-6 Biolegend MQ2-13A5 Mass: 164
IL-8 BD E8N1 Mass: 160
IL-12/IL-23p40 Biolegend  C8.6 Mass: 171
IL-17A Biolegend  BL168 Mass: 148
IL23p19 eBioscience/Thermo 23dcdp Mass: 176
MIP1β BD D21-1351 Mass: 158
MCP1 BD 5D3-F7 Mass: 170
IFNα Miltenyi  LT27:295 Mass: 175
IFNγ Biolegend 4S.B3 Mass: 165
PTEN BD A2B1 Mass: 159
TNFα Biolegend Mab11 Mass: 166
Note: If the manufacturer is stated as Fluidigm, this antibody was purchased from Fluidigm with metal pre-conjugated. If the manufacturer is stated as other than Fluidigm, this antibody was self-conjugated using the MaxPar Multi-Metal Labeling  Kit (Fluidigm Cat: 201300) according to manufacturer protocol. 

References

  1. Walsh, S. J., Rau, L. M. Autoimmune diseases: a leading cause of death among young and middle-aged women in the United States. American journal of public health. 90 (9), 1463-1466 (2000).
  2. Mak, A., Cheung, M. W. -. L., Chiew, H. J., Liu, Y., Ho, R. C. -. M. Global trend of survival and damage of systemic lupus erythematosus: meta-analysis and meta-regression of observational studies from the 1950s to 2000s. Seminars in arthritis and rheumatism. 41 (6), 830-839 (2012).
  3. Kaul, A., Gordon, C., et al. Systemic lupus erythematosus. Nature reviews. Disease primers. 2, 16039 (2016).
  4. Annunziato, F., Romagnani, S. Heterogeneity of human effector CD4+ T cells. Arthritis Research & Therapy. 11 (6), 257 (2009).
  5. Peck, A., Mellins, E. D. Plasticity of T-cell phenotype and function: the T helper type 17 example. Immunology. 129 (2), 147-153 (2010).
  6. Basso, A. S., Cheroutre, H., Mucida, D. More stories on Th17 cells. Cell research. 19 (4), 399-411 (2009).
  7. Ornatsky, O., Bandura, D., Baranov, V., Nitz, M., Winnik, M. A., Tanner, S. Highly multiparametric analysis by mass cytometry. Journal of Immunological Methods. 361 (1-2), 1-20 (2010).
  8. Ornatsky, O., Baranov, V. I., Bandura, D. R., Tanner, S. D., Dick, J. Multiple cellular antigen detection by ICP-MS. Journal of Immunological Methods. 308 (1-2), 68-76 (2006).
  9. Bendall, S. C., Simonds, E. F., et al. Single-Cell Mass Cytometry of Differential Immune and Drug Responses Across a Human Hematopoietic Continuum. Science. 332 (6030), 687-696 (2011).
  10. Bandura, D. R., Baranov, V. I., et al. Mass Cytometry: Technique for Real Time Single Cell Multitarget Immunoassay Based on Inductively Coupled Plasma Time-of-Flight Mass Spectrometry. Analytical Chemistry. 81 (16), 6813-6822 (2009).
  11. Leipold, M. D., Maecker, H. T. Mass cytometry: protocol for daily tuning and running cell samples on a CyTOF mass cytometer. Journal of visualized experiments : JoVE. (69), e4398 (2012).
  12. McCarthy, R. L., Duncan, A. D., Barton, M. C. Sample Preparation for Mass Cytometry Analysis. Journal of visualized experiments : JoVE. (122), (2017).
  13. Rahman, A., Isenberg, D. A. Systemic lupus erythematosus. The New England journal of medicine. 358 (9), 929-939 (2008).
  14. O’Gorman, W. E., Hsieh, E. W. Y., et al. Single-cell systems-level analysis of human Toll-like receptor activation defines a chemokine signature in patients with systemic lupus erythematosus. The Journal of allergy and clinical immunology. 136 (5), 1326-1336 (2015).
  15. O’Gorman, W. E., Kong, D. S., et al. Mass cytometry identifies a distinct monocyte cytokine signature shared by clinically heterogeneous pediatric SLE patients. Journal of Autoimmunity. 81, 74-89 (2017).
  16. Simonds, E. F., Bendall, S. C., et al. Extracting a cellular hierarchy from high-dimensional cytometry data with SPADE. Nature Biotechnology. , 1-8 (2011).
  17. Amir, E. -. A. D., Davis, K. L., et al. viSNE enables visualization of high dimensional single-cell data and reveals phenotypic heterogeneity of leukemia. Nature Biotechnology. 31 (6), 545-552 (2013).
  18. Bruggner, R. V., Bodenmiller, B., Dill, D. L., Tibshirani, R. J., Nolan, G. P. Automated identification of stratifying signatures in cellular subpopulations. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 (26), E2770-E2777 (2014).
  19. Levine, J. H., Simonds, E. F., et al. Data-Driven Phenotypic Dissection of AML Reveals Progenitor-like Cells that Correlate with Prognosis. Cell. 162 (1), 184-197 (2015).
  20. Samusik, N., Good, Z., Spitzer, M. H., Davis, K. L., Nolan, G. P. Automated mapping of phenotype space with single-cell data. Nature Publishing Group. 13 (6), 493-496 (2016).
  21. Spitzer, M. H., Gherardini, P. F., et al. IMMUNOLOGY. An interactive reference framework for modeling a dynamic immune system. Science. 349 (6244), 1259425 (2015).
  22. Fienberg, H. G., Simonds, E. F., Fantl, W. J., Nolan, G. P., Bodenmiller, B. A platinum-based covalent viability reagent for single-cell mass cytometry. Cytometry Part A. 81 (6), 467-475 (2012).
  23. Jansen, K., Blimkie, D., et al. Polychromatic flow cytometric high-throughput assay to analyze the innate immune response to Toll-like receptor stimulation. Journal of Immunological Methods. 336 (2), 183-192 (2008).
  24. Zunder, E. R., Finck, R., et al. Palladium-based mass tag cell barcoding with a doublet-filtering scheme and single-cell deconvolution algorithm. Nature Protocols. 10 (2), 316-333 (2015).
  25. Lai, L., Ong, R., Li, J., Albani, S. A CD45-based barcoding approach to multiplex mass-cytometry (CyTOF). Cytometry Part A. , (2015).
  26. Mei, H. E., Leipold, M. D., Schulz, A. R., Chester, C., Maecker, H. T. Barcoding of live human peripheral blood mononuclear cells for multiplexed mass cytometry. The Journal of Immunology. 194 (4), 2022-2031 (2015).
  27. Finck, R., Simonds, E. F., et al. Normalization of mass cytometry data with bead standards. Cytometry Part A. 83 (5), 483-494 (2013).
  28. Takahashi, C., Au-Yeung, A., et al. Mass cytometry panel optimization through the designed distribution of signal interference. Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology. 91 (1), 39-47 (2017).

Play Video

Cite This Article
Baxter, R. M., Kong, D. S., Garcia-Perez, J. E., O’Gorman, W. E., Hsieh, E. W. Single-cell Analysis of Immunophenotype and Cytokine Production in Peripheral Whole Blood via Mass Cytometry. J. Vis. Exp. (136), e57780, doi:10.3791/57780 (2018).

View Video