Summary
Descriviamo un metodo per condurre registrazioni mononeurone con tracciamento oculare simultaneo negli esseri umani. Dimostriamo l'utilità di questo metodo e illustriamo come abbiamo usato questo approccio per ottenere neuroni nel lobo temporale mediale umano che codificano gli obiettivi di una ricerca visiva.
Abstract
Le registrazioni intracraniche da pazienti con epilessia intrattabile forniscono un'opportunità unica per studiare l'attività dei singoli neuroni umani durante il comportamento attivo. Uno strumento importante per quantificare il comportamento è il tracciamento oculare, che è uno strumento indispensabile per studiare l'attenzione visiva. Tuttavia, il tracciamento oculare è difficile da usare contemporaneamente con l'elettrofisiologia invasiva e questo approccio è stato quindi poco utilizzato. Qui, presentiamo un protocollo sperimentale collaudato per condurre registrazioni mononeurone con tracciamento oculare simultaneo negli esseri umani. Descriviamo come i sistemi sono collegati e le impostazioni ottimali per registrare neuroni e movimenti oculari. Per illustrare l'utilità di questo metodo, riassumiamo i risultati resi possibili da questa impostazione. Questi dati mostrano come l'utilizzo del tracciamento oculare in un'attività di ricerca visiva guidata dalla memoria ci ha permesso di descrivere una nuova classe di neuroni chiamati neuroni bersaglio, la cui risposta rifletteva l'attenzione dall'alto verso il basso verso l'obiettivo di ricerca corrente. Infine, discutiamo il significato e le soluzioni ai potenziali problemi di questa configurazione. Insieme, il nostro protocollo e i risultati suggeriscono che le registrazioni mononeurone con tracciamento oculare simultaneo negli esseri umani sono un metodo efficace per studiare la funzione del cervello umano. Fornisce un collegamento mancato chiave tra neurofisiologia animale e neuroscienze cognitive umane.
Introduction
Le registrazioni umane mononeurone sono uno strumento unico e potente per esplorare la funzione del cervello umano con straordinaria risoluzione spaziale e temporale1. Recentemente, le registrazioni mononeurone hanno guadagnato ampio uso nel campo delle neuroscienze cognitive perché consentono l'indagine diretta dei processi cognitivi centrali alla cognizione umana. Queste registrazioni sono rese possibili dalla necessità clinica di determinare la posizione dei focolai epilettici, per i quali gli elettrodi di profondità vengono temporaneamente impiantati nel cervello di pazienti con sospetta epilessia focale. Con questa impostazione, le registrazioni mononeurone possono essere ottenute utilizzando microfili sporgenti dalla punta dell'elettrodo di profondità ibrido (una descrizione dettagliata della metodologia chirurgica coinvolta nell'inserimento di elettrodi di profondità ibrida è fornita nel precedente protocollo2). Tra gli altri, questo metodo è stato utilizzato per studiare la memoria umana3,4, emozione5,6, e attenzione7,8.
Il tracciamento oculare misura la posizione dello sguardo e i movimenti oculari (fissazioni e saccade) durante le attività cognitive. Gli eye tracker basati su video utilizzano in genere il riflesso corneale e il centro della pupilla come caratteristiche per tenere traccia nel tempo9. Il tracciamento oculare è un metodo importante per studiare l'attenzione visiva perché la posizione dello sguardo indica il focus dell'attenzione durante la maggior parte dei comportamenti naturali10,11,12. Il tracciamento oculare è stato ampiamente utilizzato per studiare l'attenzione visiva in individui sani13 e popolazioni neurologiche14,15,16.
Mentre entrambe le registrazioni mononeurone e tracciamento oculare sono utilizzati individualmente negli esseri umani, pochi studi hanno usato entrambi contemporaneamente. Di conseguenza, rimane ancora in gran parte sconosciuto come i neuroni nel cervello umano rispondono ai movimenti oculari e/o se sono sensibili allo stimolo attualmente fissato. Questo è in contrasto con gli studi con macachi, dove eye-tracking con registrazioni simultanee mononeurone è diventato uno strumento standard. Al fine di studiare direttamente la risposta neuronale ai movimenti oculari, abbiamo combinato le registrazioni dei singoli neuroni umani e il tracciamento oculare. Qui descriviamo il protocollo per condurre tali esperimenti e poi illustrare i risultati attraverso un esempio concreto.
Nonostante il ruolo consolidato del lobo temporale mediale umano (MTL) sia nella rappresentazione dell'oggetto17,18 e memoria3,19, rimane in gran parte sconosciuto se i neuroni MTL sono modulati in funzione di dall'alto verso il basso l'attenzione verso gli obiettivi rilevanti dal punto di vista comportamentale. Lo studio di tali neuroni è importante iniziare a capire come le informazioni rilevanti per gli obiettivi influenzano i processi visivi dal basso verso l'alto. Qui, dimostriamo l'utilità del monitoraggio oculare durante la registrazione dei neuroni utilizzando la ricerca visiva guidata, un paradigma noto per studiare il comportamento diretto agli obiettivi20,21,22,23, 24 Mi lasa' di , 25. Utilizzando questo metodo, abbiamo recentemente descritto una classe di neuroni chiamati neuroni bersaglio, che segnala se lo stimolo attualmente frequentato è l'obiettivo di una ricerca in corso8. Di seguito, presentiamo il protocollo di studio necessario per riprodurre questo precedente studio scientifico. Si noti che lungo questo esempio, il protocollo può essere facilmente regolato per studiare un'attività di attenzione visiva arbitraria.
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Protocol
1. Partecipanti
- Recluta pazienti neurochirurgici con epilessia intrattabile che sono sottoposti a posizionamento di elettrodi intracranici per localizzare le loro crisi epilettiche.
- Inserire elettrodi di profondità con microfili incorporati in tutte le posizioni bersaglio clinicamente indicate, che in genere includono un sottoinsieme di amigdala, ippocampo, corteccia cingolata anteriore e area motoria pre-supplementare. Vedere i dettagli per l'impianto nel nostro protocollo precedente2.
- Una volta che il paziente ritorna all'unità di monitoraggio dell'epilessia, collegare l'apparecchiatura di registrazione sia per le registrazioni macro che per quelle micro. Questo include la preparazione con attenzione di un head-wrap che include le fasi di testa (vedi la nostra descrizione precedente per i dettagli2). Quindi, attendere che il paziente si riprenda dall'intervento chirurgico e conduca il test quando il paziente è completamente sveglio (in genere almeno 36 a 48 h dopo l'intervento chirurgico).
2. Configurazione sperimentale
- Collegare il computer di stimolo al sistema di elettrofisiologia e all'eye tracker seguendo il diagramma illustrato nella Figura 1.
- Utilizzare il sistema remoto di tracciamento degli occhi a infrarossi non invasivo (vedere Tabella dei materiali). Posizionare il sistema di tracciamento oculare su un carrello mobile robusto (Figura 1A, B). Sullo stesso carrello, attaccare un braccio flessibile che contiene un display LCD. Utilizzare la modalità remota per tracciare la testa e gli occhi dei pazienti.
- Posizionare un alimentatore ininterrotto (UPS) completamente carico sul carrello di tracciamento oculare e collegare tutti i dispositivi relativi al tracciamento oculare (ad esempio, LCD davanti al paziente, fotocamera eye tracker e fonte di luce e computer host eye tracker) all'UPS anziché a un'alimentazione esterna fonte.
- Regolare la distanza tra il paziente e lo schermo LCD a 60-70 cm e regolare l'angolo dello schermo LCD in modo che la superficie dello schermo sia approssimativamente parallela al volto del paziente. Regolare l'altezza dello schermo rispetto alla testa del paziente in modo che la fotocamera dell'oculare sia approssimativamente all'altezza del naso del paziente.
- Fornire al paziente la casella dei pulsanti o la tastiera. Verificare che i trigger (TTL) e la pressione dei pulsanti siano registrati correttamente prima di avviare l'esperimento.
3. Registrazione mononeurone
- Avviare il software di acquisizione. In primo luogo, ispezionare visivamente i potenziali di campo locale a banda larga (0,1 Hz - 8 kHz) e assicurarsi che non siano contaminati dal rumore di linea. In caso contrario, seguire le procedure standard per rimuovere il rumore (vedere Discussione).
- Per identificare singoli neuroni, banda-passa filtro il segnale (300 Hz - 8 KHz). Selezionare uno degli otto microfili come riferimento per ogni fascio di microfili. Testare diversi riferimenti e regolare il riferimento in modo che (1) gli altri 7 canali mostrino neuroni chiari, e (2) il riferimento non contiene neuroni. Impostare l'intervallo di immissione su 2.000 V.
- Abilitare il salvataggio dei dati come file NRD (ad esempio, il file di dati non elaborati a banda larga che verrà utilizzato per il successivo ordinamento dei picchi off-line) prima di registrare i dati. Impostare la frequenza di campionamento su 32 kHz.
4. Tracciamento oculare
- Avviare il software di tracciamento oculare. Poiché si tratta di un sistema privo di fissazione della testa, posizionare l'adesivo sulla fronte del paziente in modo che il rilevatore oculare possa regolare i movimenti della testa.
- Regolare la distanza e l'angolo tra l'oculista e il paziente in modo che il marcatore bersaglio, la distanza della testa, la pupilla e la riflessione corneale (CR) siano contrassegnati come pronti (come mostrato in verde nel software di tracciamento oculare; Figura 2 Mostra un buon esempio della schermata di configurazione della fotocamera). Fare clic sull'occhio da registrare e impostare la frequenza di campionamento su 500 Hz.
- Utilizzare la regolazione automatica della soglia di alunno e CR. Per i pazienti che indossano occhiali, regolare la posizione e/o l'angolo dell'illuminatore e della fotocamera in modo che i riflessi del vetro non interferiscano con l'acquisizione della pupilla.
- Calibrare l'eye tracker con il metodo della griglia a 9 punti integrato all'inizio di ogni blocco. Confermare che le posizioni degli occhi (mostrate come "") si registrino bene come una griglia a 9 punti. In caso contrario, rieseguire la calibrazione.
- Accettare la calibrazione ed eseguire la convalida. Accettare la convalida se l'errore di convalida massimo è < 2 e l'errore di convalida medio è < 1 o . In caso contrario, eseguire la convalida di ripetizione.
- Fare la correzione della deriva e procedere all'esperimento vero e proprio.
5. Attività
- In questa attività di ricerca visiva, utilizzare gli stimoli del nostro studio precedente14 e seguire la procedura di attività come descritto primadi 8.
- Fornire istruzioni per l'attività ai partecipanti. Indicare ai partecipanti di trovare l'elemento di destinazione nell'array di ricerca e rispondere il prima possibile. Indicare ai partecipanti di premere il pulsante sinistro di una casella di risposta (vedere Tabella dei materiali) se trovano il bersaglio e il pulsante destro se ritengono che l'obiettivo sia assente. Istruisci i partecipanti in modo esplicito che ci saranno prove target-presenti e senza target.
- Avviare il software di presentazione stimolo (vedere Tabella dei materiali) ed eseguire l'attività: Presentare un segnale di destinazione per 1 s e presentare l'array di ricerca utilizzando il software di presentazione stimolo. Il pulsante Registra preme e fornisce un feedback di prova per versione di prova (Corretto, Corretto o Non corretto) ai partecipanti.
6. Analisi dei dati
- Poiché i sistemi di acquisizione e tracciamento oculare funzionano su orologi diversi, utilizzare il file di log comportamentale per trovare il timestamp di allineamento per la registrazione elettrofisiologica e il tracciamento oculare. Abbina i trigger della registrazione elettrofisiologia e del monitoraggio oculare prima di procedere a un'ulteriore analisi. Estrarre segmenti di dati in base a timestamp e finestre di analisi separatamente per la registrazione elettrofisiologica e il tracciamento oculare.
- Utilizzare l'algoritmo semi-automatico di corrispondenza dei modelli Osort26 e seguire i passaggi descritti prima di2,26 per identificare i singoli neuroni putativi. Valutare la qualità dello smistamento prima di passare a un'ulteriore analisi2.
- Per analizzare i dati di movimento degli occhi, convertire innanzitutto i dati EDF dall'eye tracker in formato ASCII. Inoltre, estrarre fissaggi e saccades. Quindi, importare il file ASCII e salvare le seguenti informazioni in un file MAT: (1) timestamp, (2) coordinate oculari (x,y), (3) dimensioni della pupilla e (4) timestamp dell'evento. Analizzare la registrazione continua in ogni prova.
- Seguire le procedure descritte in precedenza per analizzare la correlazione tra picchi e comportamento8.
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Representative Results
Per illustrare l'utilizzo del metodo di cui sopra, viene descritto brevemente un caso d'uso che abbiamo recentemente pubblicato8. Abbiamo registrato 228 singoli neuroni dal lobo temporale mediale umano (MTL; amigdala e ippocampo) mentre i pazienti stavano eseguendo un compito di ricerca visiva (Figura 3A, B). Durante questo compito, abbiamo studiato se l'attività dei neuroni differenziata tra fissazioni su obiettivi e distrattori.
In primo luogo, quando abbiamo allineato le risposte alla pressione del pulsante, sono stati trovati neuroni che hanno mostrato un'attività differenziale tra le prove target-present e le prove target-absent (Figura 3C, D). È importante sottolineare che, con il monitoraggio simultaneo degli occhi, è stata condotta l'analisi basata sulla fissazione. Per selezionare tali neuroni bersaglio, è stato utilizzato il tasso medio di cottura in un intervallo di tempo che inizia 200 ms prima dell'insorgenza della fissazione e termina 200 ms dopo l'offset della fissazione (insorgenza successiva). Un sottoinsieme di neuroni MTL (50/228; 21,9%; binomiale P < 10)ha mostrato attività significativamente diverse tra le fissazioni sugli obiettivi e i distrattori (Figura 3E, F). Inoltre, un tipo di tale neurone bersaglio ha avuto una maggiore risposta ai bersagli rispetto ai distrattori (bersaglio-preferire; 27/50 neuroni; Figura 3E) che l'altro ha avuto una risposta maggiore ai distrattori rispetto agli obiettivi (distrazione-preferimento; 23/50; Figura 3F). Insieme, questo risultato dimostra che un sottoinsieme di neuroni MTL codificano se la presente fissazione è atterrato su un obiettivo o no.
Il processo dinamico di ricerca visiva è illustrato nel film 1.
come illustrato nella Figura 1. Configurazione sperimentale. (A) I pannelli a sinistra mostrano uno schizzo delle connessioni tra i diversi sistemi. Il computer di stimolo funge da controllore centrale. Si collega al sistema di elettrofisiologia attraverso la porta parallela e invia impulsi TTL come trigger. Il computer di stimolo si collega al sistema di tracciamento oculare attraverso un cavo ethernet, su cui invia messaggi di testo all'eye tracker e riceve la posizione corrente dello sguardo online. Il computer di stimolo presenta anche stimoli sullo schermo di stimolo (VGA) e riceve una risposta dal paziente da una scatola di pulsanti USB o tastiera. Le linee blu mostrano le connessioni tra i dispositivi e le frecce mostrano la direzione di comunicazione tra i dispositivi. Il pannello di destra mostra il flusso del segnale tra i sistemi e i dati salvati in ogni sistema. (B) Un esempio di configurazione con parti chiave del sistema etichettate. (C) Sistema elettrofisiologico. (D) Docking station con la porta parallela e la porta ethernet. (E) UPS per sistema elettrofisiologico (a sinistra) e sistema di tracciamento oculare (a destra). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
come illustrato nella Figura 2. Esempio di schermata di configurazione della fotocamera eye tracker. Il riquadro di delimitazione del marcatore di destinazione, il riquadro di delimitazione degli occhi, la distanza della testa, la pupilla e la riflessione corneale (CR) devono essere contrassegnati come verdi e/o "OK" prima di procedere. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
come illustrato nella figura 3. Risultati di esempio. (A) Attività. Il segnale di ricerca è stato presentato per 1s, immediatamente seguito dall'array di ricerca. Ai partecipanti è stato chiesto di indicare premendo il pulsante se l'obiettivo è presente o assente (timeout 14s). Il feedback di prova per versione di prova viene fornito immediatamente dopo la pressione del pulsante ('Correzione', 'Corretto' o 'Timeout'), seguito da una schermata vuota per 1-2 s. (B) Esempi di array di ricerca visiva con le correzioni indicate. Ogni cerchio rappresenta una fissazione. Cerchio verde: prima fissazione. Cerchio Magenta: ultima fissazione. Linea gialla: saccades. punto blu: posizione dello sguardo grezzo. Scatola rossa: bersaglio. (C-F) Esempi di singolo neurone. (C-D) Esempi allineati alla pressione dei pulsanti. (C) Il neurone che ha aumentato il suo tasso di cottura per gli studi bersaglio-presenti, ma non per le prove bersaglio-assenza. (D) Il neurone che ha diminuito il suo tasso di cottura per le prove target-presenti, ma non per le prove bersaglio-assenza. Le prove sono allineate alla pressione del pulsante (linea grigia) e sono ordinate in base al tempo di reazione. Le linee nere rappresentano l'inizio e l'offset del segnale di ricerca (durata di 1 s). L'insetto mostra le forme d'onda per ogni unità. L'asterisco indica una differenza significativa tra le prove target-present e assenti in quella collocazione (P < 0,05, test t a due code, Bonferroni-corretto; dimensione del contenitore : 250 ms). L'area ombreggiata indica il numero di SEM tra le prove. (E-F) Esempi allineati alla fissazione. l'insorgenza della fissazione è insorgenza. (E) Il neurone che ha aumentato il suo tasso di cottura quando si fissa sui bersagli, ma non distrattori (lo stesso neurone come (C)). (F) Il neurone che ha diminuito il suo tasso di cottura quando si fissa su obiettivi, ma non distrattori (lo stesso neurone come (D)). Le fissazioni sono ordinate in base alla durata della fissazione (la linea nera mostra l'inizio della saccade successiva). Asterisk indica una differenza significativa tra fissazioni su bersagli e distrattori in tale contenitore (P < 0,05, test t a due code, Bonferroni corretti; dimensione del contenitore : 50 ms). Questa cifra è stata modificata con il permesso da8. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Il film 1. Prove tipiche di ricerca visiva con risposte da un singolo neurone bersaglio. Negli studi target-presenti, questo neurone ha aumentato il suo tasso di cottura indipendentemente dall'identità del segnale. Il punto giallo indica la posizione degli occhi. Le barre verticali gialle nella parte inferiore sono indicatori di evento (ad esempio, es. l'insorgenza di cue, l'insorgenza della matrice e l'insorgenza tra prove). Le barre verticali rosse nella parte inferiore mostrano i picchi, che vengono riprodotti anche come suono. La casella tratteggiata rossa indica la posizione dell'obiettivo di ricerca (non mostrata ai partecipanti). Clicca qui per vedere questo video. (Fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare.)
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Discussion
In questo protocollo, abbiamo descritto come impiegare registrazioni mononeurone con tracciamento oculare simultaneo e descritto come abbiamo usato questo metodo per identificare i neuroni bersaglio nella MTL umana.
L'installazione prevede tre computer: uno che esegue l'attività (computer di stimolo), uno che esegue l'eye tracker e uno che esegue il sistema di acquisizione. Per la sincronizzazione tra i tre sistemi, la porta parallela viene utilizzata per inviare trigger TTL dal computer di stimolo al sistema di elettrofisiologia (Figura 1C). Allo stesso tempo, il computer di stimolo invia gli stessi TTL utilizzando un cavo ethernet al tracciatore oculare. Il computer di stimolo deve avere una porta parallela sull'alloggiamento di espansione nell'esempio illustrato (Figura 1D) o, in alternativa, avere una scheda porta parallela PCI Express o un dispositivo simile.
Il carrello mobile per il computer di stimolo e eye tracker con il braccio flessibile collegato consente il posizionamento flessibile dello schermo di fronte al paziente (Figura 1A, B). L'utilizzo di un UPS per alimentare i dispositivi sul carrello è fortemente suggerito per eliminare il rumore di linea introdotto nelle registrazioni elettrofisiologiche a causa della vicinanza dei dispositivi di tracciamento oculare alla testa del paziente (Figura 1E). Inoltre, i computer portatili con alimentazione a batteria devono essere utilizzati come computer di stimolo e computer eye tracker.
Se le registrazioni sono contaminate dal rumore, l'eye tracker deve essere rimosso prima per valutare se è la fonte del rumore. In caso contrario, le procedure standard devono essere utilizzate per denoise prima di utilizzare nuovamente il tracker oculare2. Si noti che le fonti tipiche di rumore di linea includono il letto del paziente, dispositivi IV, dispositivi nella stanza del paziente o loop di terra creati utilizzando spine diverse per sistemi diversi. Se l'eye tracker è la fonte del rumore, tutti i dispositivi (fotocamera, sorgente luminosa e schermo LCD) devono essere alimentati dalla batteria e/o dall'UPS. Se c'è ancora rumore, è probabile che lo schermo LCD e/o l'alimentazione per lo schermo LCD dell'eye tracker sia difettoso. Si deve quindi utilizzare uno schermo / alimentatore diverso. Se possibile, deve essere utilizzato uno schermo LCD con alimentazione esterna. È inoltre importante assicurarsi che il cavo TTL non introduca rumore (ad esempio, utilizzare un isolatore TTL).
Il significato di registrare i dati mononeurone nei pazienti neurochirurgici contemporaneamente con il monitoraggio oculare è alto per diversi motivi. In primo luogo, le registrazioni mononeurone hanno un'alta risoluzione spaziale e temporale e, di conseguenza, consentono lo studio di processi cognitivi veloci come la ricerca visiva. In secondo luogo, forniscono un legame molto necessario tra le neuroscienze cognitive umane e la neurofisiologia animale, che si basa fortemente sul monitoraggio oculare. In terzo luogo, poiché le registrazioni mononeurone umano vengono spesso eseguite contemporaneamente da più regioni cerebrali, il nostro approccio consente la risoluzione temporale che aiuterà a distinguere tra modulazione guidata visivamente e top-down dalla corteccia frontale. In sintesi, le registrazioni mononeurone con tracciamento oculare consentono di isolare processi specifici che sono alla base di un comportamento orientato agli obiettivi. Inoltre, il nostro monitoraggio oculare simultaneo ha consentito l'analisi basata sulla fissazione, che ha notevolmente aumentato la potenza statistica (ad esempio, Figura 3A, B rispetto a Figura 3C, D).
Una sfida di questo metodo è che il sistema di tracciamento oculare può introdurre rumore aggiuntivo nei dati elettrofisiologici. Tuttavia, con le procedure descritte in questo protocollo, tale rumore aggiuntivo può essere eliminato e, una volta stabilite, queste procedure possono essere eseguite regolarmente. Inoltre, il tracciamento oculare allunga il tempo necessario per un determinato esperimento perché è necessaria una configurazione aggiuntiva, soprattutto quando la calibrazione dell'eye tracker è difficile per alcuni pazienti, in particolare quelli con piccoli alunni o occhiali. Tuttavia, i benefici dal monitoraggio oculare simultaneo valgono questo sforzo aggiuntivo per diversi studi, rendendo il monitoraggio oculare una preziosa aggiunta alle registrazioni mononeurone.
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Disclosures
Gli autori non dichiarano alcun conflitto di interessi.
Acknowledgments
Ringraziamo tutti i pazienti per la loro partecipazione. Questa ricerca è stata sostenuta dal Rockefeller Neuroscience Institute, dalla Autism Science Foundation e dalla Dana Foundation (a S.W.), un premio NSF CAREER (1554105 a U.R.) e il NIH (R01MH110831 e U01NS098961 a U.R.). I finanziatori non hanno avuto alcun ruolo nella progettazione dello studio, nella raccolta e nell'analisi dei dati, nella decisione di pubblicazione o nella preparazione del manoscritto. Ringraziamo James Lee, Erika Quan e lo staff del Cedars-Sinai Simulation Center per il loro aiuto nella produzione del video dimostrativo.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Cedrus Response Box | Cedrus (https://cedrus.com/) | RB-844 | Button box |
| Dell Laptop | Dell (https://dell.com) | Precision 7520 | Stimulus Computer |
| EyeLink Eye Tracker | SR Research (https://www.sr-research.com) | 1000 Plus Remote with laptop host computer and LCD arm mount | Eye tracking |
| MATLAB | MathWorks Inc | R2016a (RRID: SCR_001622) | Data analysis |
| Neuralynx Neurophysiology System | Neuralynx (https://neuralynx.com) | ATLAS 128 | Electrophysiology |
| Osort | Open source | v4.1 (RRID: SCR_015869) | Spike sorting algorithm |
| Psychophysics Toolbx | Open source | PTB3 ( RRID: SCR_002881) | Matlab toolbox to implement psychophysical experiments |
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