Summary
यह प्रोटोकॉल एक प्रयोग के लिए एक विधि का वर्णन करता है जो यह जांचते है कि क्या विशिष्ट ग्राफ़ और गैर-ग्राफ़ गुण (विशेषताएं) आंकड़ों की मांयता के लिए प्रासंगिक हैं । विधि एक डेटाबेस का उपयोग करता है जो संबंधित आंकड़ों के विभिंन फीचर मूल्यों (6 बिंदु, एन लाइन) के आंकड़े भंडार ।
Abstract
यह प्रोटोकॉल आंकड़ा पहचान प्रयोगों के लिए कड़ाई से नियंत्रित और निष्पक्ष रूप से परिभाषित उत्तेजनकारी पैदा करने के लिए एक विधि का परिचय देता है । एक (6, n) चित्रा एन लाइन खंडों कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के शीर्ष पर स्थित बिंदुओं के एन जोड़े के बीच में फैले हुए है के होते हैं । 1 से 6 तक के मान वाले प्रत्येक (6, n) के संरचनात्मक गुण (ग्राफ़ अपरिवर्तिकों) और सतही विशेषताओं ( गैर-ग्राफ़ अपरिवर्तिकों) की गणना और डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है । इस डाटाबेस का प्रयोग, experimenters व्यवस्थित रूप से प्रयोग के उद्देश्य के आधार पर उचित आंकड़े निकाल सकते हैं । इसके अलावा, यदि डेटाबेस में आवश्यक जानकारी नहीं है, तो नई सुविधा मानों को कभी भी किसी विशिष्ट (6, n) चित्र के निर्माण से तदर्थ रूप से परिकलित किया जा सकता है । हमें दर्पण-परावर्तित युग्म के आंकड़ों को एक अक्ष सममित (Ax) युग्म कहते हैं । एक Ax युग्म के आंकड़ों के निर्णय में एक गैर-समान जोड़ी से भेदभाव करने के लिए और अधिक कठिन हो जाना जाता है कि क्या एक दिया जोड़ी की आकृतियों घुमाया-करने के लिए समान (Idr) हैं । वर्तमान प्रयोग का उद्देश्य यह जांच करना है कि एक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच रेखा की लंबाई की समानता के कारण जोड़ी के भेदभाव के रूप में एक कुल्हाड़ी जोड़ी के रूप में मुश्किल है । पारस्परिक रूप से समाकृतिक आंकड़े आकार में अंतर के बावजूद सामान्य संरचनात्मक गुणों को साझा करते हैं । कुल्हाड़ी जोड़े और आईडीआर जोड़े समाकृतिक जोड़े के विशेष मामलों रहे हैं । इसके अलावा, एक कुल्हाड़ी जोड़ी और आईडीr जोड़ी सतही सुविधा मूल्यों के अधिकांश साझा, एक स्थान से सापेक्ष दिशा को छोड़कर समरूपता के एक अक्ष भर में एक और स्थान के लिए एक कुल्हाड़ी जोड़ी के लिए विपरीत है । तीन प्रकार के पारस्परिक रूप से समाकृतिक (6, 4) चित्रा जोड़े उत्पन्न किए गए: आईडीr; Ax और गैर-समान, गैर axisymmetric, समाकृतिक (एनडी) जोड़े । एनडी जोड़े आगे लाइन लंबाई मतभेदों की डिग्री के सतही सुविधा मूल्यों के अनुसार तीन उपश्रेणियों में वर्गीकृत किया गया ।
Introduction
इस पत्र को कड़ाई से नियंत्रित और निष्पक्ष यादृच्छिक आंकड़ों की मांयता पर अध्ययन के लिए उत्तेजना आंकड़े परिभाषित पैदा करने के लिए एक विधि का वर्णन । उत्तेजन (6 बिंदु, n लाइन) या (6, n) आंकड़े कहा जाता है । एक (6, n) चित्रा एन लाइन खंडों कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के शीर्ष पर स्थित बिंदुओं के एन जोड़े के बीच में फैले हुए है के होते हैं । चित्रा 1 एक (6, 4) आंकड़ा है कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के वर्टेक्स के लिए लेबल के चार जोड़े द्वारा निर्दिष्ट का एक उदाहरण से पता चलता है । लेबल्स आकृति के पंक्ति खंडों को निर्दिष्ट करते है ( चित्र 1देखें) । हमें आंकड़ों के इस विनिर्देशन एक लाइन विनिर्देशन प्रारूप कहते हैं ।
पूर्व में, लेखक ग्राफ सैद्धांतिक संरचनात्मक संपत्तियों की गणना (6, n) आंकड़े (कहा जाता है अपरिवर्ती सुविधाओं, या अधिक विशेष रूप से ग्राफ अपरिवर्तिकों1) और गैर निश् चर गुण (सतही विशेषताएं कहा जाता है) के लिए n = 1 से 6 के साथ आंकड़े और एक डेटाबेस में सुविधा मान संग्रहीत । अपरिवर्ती विशेषताएं संरचनात्मक (अधिक सटीकता से, सांस्थितिक) गुण दर्शाती हैं और सतही विशेषताएं किसी दिए गए चित्र के गैर-सांस्थितिक और अधिकांशतः मीट्रिक गुणों को दर्शाती हैं ।
डेटाबेस में एक रिकॉर्ड संख्या विशिष्ट रूप से रेखा विनिर्देश स्वरूप में किसी आकृति की पहचान करती है । इसलिए, डेटाबेस में निश् चर और/या सतही सुविधा मानों के विशिष्ट मानों के लिए एक संपूर्ण खोज (6, n) आंकड़ों के कुल सेट से शर्तों को पूरा करने वाले आंकड़ों के लिए रिकॉर्ड संख्याओं की पुनर्प्राप्ति को सक्षम करता है । प्राप्त किए गए आंकड़े प्रयोग के लिए उद्दीपन के रूप में कार्य कर सकते हैं । डेटाबेस के प्रत्येक अभिलेख में वे चर शामिल होते है जिनमें वह आकृति संमिलित होती है जिससे यह आंकड़ा संबंधित होता है; विभिंन ग्राफ अपरिवर्तिकों, जैसे चक्रों की संख्या, परिधि, बिंदु को कवर करने वाली संख्या, महत्वपूर्ण बिंदुओं की संख्या, त्रिज्या, केंद्रीय बिंदुओं की संख्या, घटकों की संख्या, अधिकतम डिग्री, अधिकतम डिग्री बिंदुओं की संख्या, पृथक बिंदुओं की संख्या, और अंतिमबिंदुओं की संख्या; गैर-ग्राफ़ सुविधा मान, जैसे चौराहों की संख्या, और वर्टेक्स और चौराहों द्वारा परिभाषित आकृति की जागती; और सतही सुविधा मान, जैसे निश् चर सुविधाओं के स्थान और (उस स्थिति में जिसमें बहुवचन स्थान हैं) बहुवचन स्थानों द्वारा बनाए गए निर्देश । उदाहरण के लिए, एक चक्र पंक्ति खंडों के एक बंद अनुक्रम को इंगित करता है, किसी बिंदु की एक डिग्री उस बिंदु के साथ पंक्ति खंड घटना की संख्या है, एक अलग बिंदु 0 की एक डिग्री के साथ एक बिंदु है, और एक बिंदु 1 की डिग्री के साथ एक मुद्दा है । डेटाबेस के अपरिमित सुविधा मानों का उपयोग करते हुए, n = 1 से 6 तक के सभी (6, n) के आंकड़े परिशिष्ट 11में दर्शाए गए समरूपी सेट्स की संख्याओं में सॉर्ट किए जा सकते हैं । प्रत्येक रिकॉर्ड में संग्रहीत जानकारी का एक उदाहरण के लिए चित्रा 2 देखें ।
ध्यान दें कि प्रत्येक समरूपी समुच्चय से संबंधित आंकड़े आकृति में अंतर के बावजूद सांस्थितिकत: समतुल्य हैं । कई अध्ययनों से दावा किया है कि सांस्थितिक संरचनाओं दिए गए आंकड़ों के अधिक विशिष्ट गुणों से पहले माना जाता है2,3,4,5। व्यवस्थित रूप से उत्तेजना के आंकड़ों को बदलने से, लेखक ने दावा किया कि संसूचन और अपरिवर्तनीय सुविधाओं की तुलना संसूचन और सतही सुविधाओं की तुलना6से पहले । वर्तमान प्रयोग यह स्पष्ट करने का एक प्रयास है कि क्या रेखा की लंबाई की सतही विशेषता चित्रा युग्मों की मान्यता में इस शर्त के अंतर्गत महत्वपूर्ण है कि अपरिवर्तनात्मक अभिलक्षण मान सभी आकृति युग्मों (अर्थात, पारस्परिक रूप से समाकृतिक) के बीच समतुल्य हैं ।
प्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले प्रोत्साहन आंकड़ों के प्रकारों को मान्यता अनुसंधान का आंकड़ा महत्वपूर्ण है । वहां उत्तेजना के आंकड़े के दो प्रकार हैं: उन है कि बेतरतीब ढंग से उत्पंन कर रहे है और उन है कि एक अध्ययन के उद्देश्य के लिए तदर्थ उत्पंन कर रहे हैं । प्रयोगात्मक नियंत्रण के तहत नहीं कारकों के साथ जुड़े confounds कम करने के लिए, बेतरतीब ढंग से उत्पन्न आंकड़ों का उपयोग आम तौर पर अधिक उपयुक्त माना जाता है. यादृच्छिक आंकड़े के कई प्रकार हैं, उदाहरण के लिए, यादृच्छिक histograms7 और यादृच्छिक8matrices, लेकिन सबसे अधिक बार इस्तेमाल किया यादृच्छिक आंकड़ों में मनोविज्ञान में दृश्य मान्यता अनुसंधान यादृच्छिक बहुभुज9हैं. यादृच्छिक बहुभुज बनाने के लिए एक सामान्य नियम लाइन खंडों के साथ एक वर्ग क्षेत्र में एन अंक के बेतरतीब ढंग से वितरित स्थानों को इस तरह से कनेक्ट करने के लिए है कि लाइन खंड की परिधि ज्यादातर उत्तल है और फिर परिधि के अंदर रंग. यादृच्छिक बहुभुज के लिए एक अक्सर इस्तेमाल किया उद्देश्य सूचकांक एक polygon की परिधि के flections की संख्या है, जो चित्र10,11,12की जटिलता का प्रतिनिधित्व करता है. के रूप में आंकड़ा के अंदर रंग का है, संरचनात्मक अपनी परिधि के बारे में गुण flections की संख्या तक ही सीमित हैं । इसके अतिरिक्त, flections की संख्या के अपवाद के साथ, कोई जानकारी या तो यादृच्छिक बहुभुज के पूरे सेट या अलग यादृच्छिक बहुभुज के बीच संबंध के बारे में दिया जाता है ।
अक्ष सममित (Ax) आंकड़ों के जोड़ों में आंकड़े एक कार्य में गैर-समरूप जोड़ों की तुलना में भेदभाव करने के लिए और अधिक कठिन होना करने के लिए जाना जाता है तय है कि एक दिया जोड़ी के आंकड़े घुमाया-से-हो-समान (आईडीr)13,14, 15. एक आईडीआर जोड़ी में दो आंकड़े और एक कुल्हाड़ी जोड़ी में उन पारस्परिक रूप से समाकृतिक रहे है और इसी लाइन खंडों कि एक ही लंबाई हैं । हालांकि, एक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच लाइन लंबाई की समानता है कि एक गैर समान जोड़ी के भेदभाव की कठिनाई एक कुल्हाड़ी जोड़ी के साथ तुलना में बढ़ जाती है स्पष्ट नहीं है । इस प्रयोग में, भागीदार भेदभाव प्रदर्शन Ax जोड़े और गैर-समरूप, गैर-axisymmetric (Nd) जोड़ों के बीच तुलना की गई थी । पंक्ति लंबाई में अंतर प्रयोगात्मक रूप से दो आंकड़ों के बीच नियंत्रित किया गया । चित्र पहचान5के दौरान सतही सुविधा मान अंतर से पहले अपरिमित सुविधा मान अंतर का पता लगाने की वरीयता के कारण, एन डी चित्रा जोड़े को पारस्परिक रूप से समरूपी होने के लिए सेट किया गया था ताकि लाइन लंबाई मतभेद नहीं होगा अपरिचर सुविधा मान अंतर के साथ चकित ।
प्रयोग 1 लेखक में प्रयोग किया जाता है (6, 5) चित्रा जोड़े परिकल्पना है कि लाइन लंबाई मतभेदों की कमी Ax जोड़े में आंकड़ों के भेदभाव की कठिनाई के स्तर को प्रभावित15की जांच करने के लिए । परिणाम प्रदर्शन किया है कि विलंब एन डी 0 के लिए कम थे (अर्थात, युग्मित आंकड़े के बीच कुल लाइन लंबाई में कोई अंतर) जोड़े कुल्हाड़ी जोड़े के लिए उन लोगों के साथ तुलना में, जो संकेत दिया है कि परिकल्पना को अयोग्य था । यह तर्क दिया गया था कि सतही सुविधा मूल्य अंतर प्रायोगिक नियंत्रण के तहत नहीं है और अधिक जटिल आंकड़ों में मौजूद होने की संभावना है, और प्रतिभागियों को इन का उपयोग कर सकते हैं । दिलचस्प बात यह है कि कई अध्ययनों में यह दावा किया गया है कि एक चक्र की उपस्थिति का पता16,17है । इसके विपरीत, Julesz ने दावा किया कि एक समापन बिंदु की उपस्थिति के आंकड़ों के अलगाव के एक प्रारंभिक चरण में पाया गया था पृष्ठभूमि से18।
यह पता करने के लिए, सरल (6, 4) चित्रा जोड़े परिकल्पना की जांच करने के लिए चुना गया । (6, 4) आंकड़ों के नौ आइसोमॉर्फिक सेटों में से दो समरूपी सेटों से संबंधित आंकड़ों को उद्दीपन के रूप में प्रयोग किया जाता था । आंकड़ों के दोनों सेट (एक) समापन बिंदु (s) और एक चक्र (यानी, एक त्रिकोण) के आम में आसानी से detectable अपरिचर सुविधाओं साझा । चित्र 3में नौ आइसोमॉर्फिक सेटों के उदाहरण के आंकड़े देखें । साथ ही, परिशिष्ट 11में p = 6 और q = 4 का स्तंभ देखें ।
तीन मूल जोड़ी प्रकार जनरेट किए गए: Idr, Ax, और Nd जोड़े । एक चक्र की कुल लाइन लंबाई (अधिक विशेष रूप से, एक त्रिकोण) सभी जोड़ी प्रकार के लिए प्रत्येक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच बराबरी था । इस बाधा का उपयोग करते हुए, चित्रा जोड़ी के संबंधित त्रिकोण या तो पारस्परिक रूप से समान या आकार में कुल्हाड़ी बन गया । एन डी जोड़े आगे प्रत्येक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच endlines की लंबाई में अंतर के अनुसार subcategorized किया गया था, एक अदृश्य नियमित षट्भुज के पक्ष के रूप में सेट लम्बाई की इकाई के साथ । यह 0एनडी, एनडी ०.२७, एनडी ०.७३, और एन डी 1 जोड़े (यानी, लाइन लंबाई मतभेद 0 से 1 तक) मिले । के रूप में लाइन खंडों के एक चौराहे की उपस्थिति के लिए जाना जाता है preattentively19का पता चला, अंतर्विभाजक लाइन खंडों के साथ आंकड़े उत्तेजनाओं से बाहर रखा गया । Idr, Ax, nd 0, Nd ०.७३, और nd 1 जोड़े चित्रा 4में से उदाहरण देखें । प्रतिभागियों की पक्षपातपूर्ण उंमीदों से बचने के लिए, Idr (' एक ही ') जोड़ों की संख्या Ax (' अलग ') और एन डी (' अलग ') जोड़े के योग के रूप में ही होना करने के लिए सेट किया गया था ।
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Protocol
इस प्रयोग को हकूह विश्वविद्यालय आचार समिति, जापान द्वारा अनुमोदित किया गया था ।
1. प्रयोगात्मक सेटअप
नोट: प्रयोगात्मक पर्यावरण एक एलसीडी मॉनिटर और एक प्रतिक्रिया बटन एक कंप्यूटर (प्रयोगों के लिए पीसी) से जुड़ा बॉक्स के होते हैं । प्रत्येक प्रतिभागी एक प्रतिक्रिया बॉक्स पर दो बटन में से एक का उपयोग करके एक प्रस्तुत जोड़ी के आंकड़े ' वही ' या ' अलग ' है कि क्या फैसला करता है । ' Enter ', ' F6 ' और ' F5 ' को बाएँ से दाएँ लेबल किए गए बॉक्स पर तीन बटन हैं. Enter बटन दबाकर, वर्तमान स्क्रीन अगले स्क्रीन करने के लिए आय । F6 बटन प्रत्युत्तरों का उपयोग करके प्रतिक्रियाओं के लिए है और F5 बटन प्रतिभागी के दाएं हाथ के मध्य अंगुली का उपयोग करते हुए प्रत्युत्तरों के लिए है । चित्रा जोड़े की पीढ़ी एक अलग कंप्यूटर (उत्तेजना तैयारी के लिए पीसी) पर किया जाता है । इस सेटअप के विभिंन hypotheses कि एक काफी उद्देश्य तरीके से आंकड़ों की मांयता में एक निश्चित सुविधा की क्रांतिकता चिंता की परीक्षा में सक्षम बनाता है ।
- फ्लॉपी डिस्क इकाई में एक फ्लॉपी डिस्क डालें उत्तेजना तैयारी के लिए पीसी से जुड़े । उत्तेजना की तैयारी के लिए पीसी पर जोड़ी पीढ़ी कार्यक्रम शुरू करो ।
- इनपुट एक यादृच्छिक संख्या, कुंजीपटल का उपयोग कर, यादृच्छिक संख्या पीढ़ी कार्यक्रम में इस्तेमाल समारोह के लिए एक प्रारंभिक मूल्य के रूप में । या तो 1 या 2 इनपुट एक डिजिटल विनिर्देशक के रूप में कुंजीपटल का उपयोग कर ।
नोट: डिजिटल विनिर्देशक = 1 अनुक्रमणिका अंगुली को ' समान ' निर्णयों और मध्य अंगुली को परीक्षणों के पहले खंड में ' अलग ' निर्णयों (डिजिटल स्थिति 1) और दूसरे ब्लॉक में इसके विपरीत (डिजिटल स्थिति 2) में निर्दिष्ट करता है । डिजिटल विनिर्देशक = 2 पहले ब्लॉक में डिजिटल स्थिति 2 और दूसरे ब्लॉक में डिजिटल स्थिति 1 designates । यह कार्यविधि प्रतिक्रिया की गति को भिंन अंगुलियों द्वारा प्रतिसंतुलित करता है ।
2. युग्म पीढ़ी कार्यक्रम के भीतर निर्देश
- एक उत्तेजना सेट फ़ाइल खोलें (PRBLM2 । DAT) फ्लॉपी डिस्क इकाई पर एक नई फ़ाइल के रूप में । साथ ही, मुख्य इकाई पर (6, 4) के आंकड़े डेटाबेस फ़ाइल खोलें ।
- क्रमिक रूप से डेटाबेस फ़ाइल के प्रत्येक रिकॉर्ड की जांच रिकॉर्ड संख्या 1 से १,३६५ यह निर्धारित करने के लिए करें कि क्या वह रिकॉर्ड है जिसमें चर 28 का मान है (यानी, पंक्ति खंडों के चौराहों की संख्या, चित्र 2देखें) 0 है ।
नोट: (6, n) आंकड़ों की कुल संख्या के लिए, corollary १५.१ (क)1देखें ।- यदि मान-0 नहीं है, तो रिकॉर्ड छोड़ें और अगले रिकॉर्ड पर जाएं, और जांचें कि क्या चर 1 का मान (अर्थात, तुल्याकारी सेट) या तो 2 या 5 है ।
- यदि मान न तो 2 और न ही 5 है, तो रिकॉर्ड छोड़ें और अगले रिकॉर्ड पर जाएं, और किसी तुल्याकारी 2 पूल या एक तुल्याकारी 5 पूल में एक उंमीदवार के रूप में रिकॉर्ड संख्या जमा ।
- व्यापक रूप से अपने आप सहित अंय रिकॉर्ड के साथ प्रत्येक रिकॉर्ड गठबंधन, उंमीदवार आंकड़े है कि तुल्याकारी 2 पूल के हैं ।
- सभी उंमीदवार जोड़े में उनकी लाइन विनिर्देश प्रारूपों में रिकॉर्ड संख्या के प्रत्येक जोड़ी कंवर्ट ।
- जांच करें कि क्या कोई आंकड़ा स्वयं के साथ युग्मित है, और यदि यह है, जोड़ी को एक टैग के साथ एक Idr युग्म के रूप में वर्गीकृत करता है जो इसकी कोणीय दूरी 0 ° इंगित करता है और इसे idr जोड़ों के एक पूल में संचित कर देता है ।
- और, modulo 6 अवशेषों के साथ एक आंकड़ा के लाइन विनिर्देश प्रारूप में प्रत्येक वर्टेक्स लेबल संख्या में 1 से 5 तक एक पूर्णांक जोड़ें । यदि मान 0 है, तो इसे 6 में कनवर्ट करें । फिर, स्वरूप का मानकीकरण । फिर, जोड़ी में अंय आंकड़ा के लाइन विनिर्देशन प्रारूप के साथ आंकड़ा के मानकीकृत स्वरूप की तुलना करें ।
नोट: एक (6, 4) चित्रा के एक लाइन विनिर्देशन प्रारूप बिंदु लेबल के जोड़े के चार दृश्यों के होते हैं । यह बाएं लेबल के अनुसार व्यक्त किया जाता है जो हमेशा एक जोड़ी के अंदर सही लेबल से छोटा होता है, और पिछली जोड़ी का बायां लेबल जो कि हमेशा निंन जोड़ों के बाएं लेबल से छोटा या बराबर होता है । - यदि दो प्रारूपों पूर्णांक मैंके साथ मैच, एक आईडीआर युग्म के रूप में अपनी कोणीय दूरी मैं (यानी, ६० ° वामावर्त की इकाई) के एक टैग के साथ जोड़ी वर्गीकृत और यह आईडीआर जोड़े के पूल में जमा ।
- और, क्रमिक रूप से जांच करें कि क्या जोड़ी 0 °, 30 °, ६० °, ९० °, १२० ° या १५० ° दाहिनी और क्षैतिज से वामावर्त के अक्ष में से एक के साथ एक कुल्हाड़ी जोड़ी है ।
नोट: Ax एक आकृति की एक अक्ष के बारे में रूपांतरण 0 ° permutes बिंदु लेबल 1 के लिए 6, 2 के लिए 5, 3 के लिए 4, और इसके विपरीत; के बारे में 30 °, 1 के लिए 1, 2 के लिए 6, 4 के लिए 5, 4 के लिए 3, और इसके विपरीत; के बारे में ६० °, 1 के लिए 2, 3 के लिए 6, 4 के लिए 5, और इसके विपरीत; के बारे में ९० °, 1 के लिए 3, 2, 4 के लिए 2, 5 के लिए 6, 5 के लिए, और इसके विपरीत; के बारे में १२० °, 1 के लिए 4, 2 के लिए 3, 5 के लिए 6, और इसके विपरीत; और के बारे में १५० °, 1 के लिए 5, 2 के लिए 4, 3 के लिए 6, और इसके विपरीत (चित्रा 5) । - यदि सममिति के अक्ष के बारे में Ax रूपांतरण के बाद एक आंकड़ा की रेखा विनिर्देशन प्रारूप जंमू° जोड़ी में अंय आंकड़ा के प्रारूप से मेल खाता है, तो सममिति जंमू° के अक्ष के एक टैग के साथ एक कुल्हाड़ी जोड़ी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत और इसे संचित Ax जोड़ों के एक पूल में ।
- और, एक एन डी जोड़ी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत । फिर, एक एन डी जोड़ी के दो आंकड़ों के लाइन विनिर्देश प्रारूपों में संबंधित वर्टेक्स में घटना लाइनों की संख्या की गणना (चित्रा 6).
- यदि घटना रेखाओं की संख्या किसी आकृति के पंक्ति खंड के किसी भी छोर पर एक है, तो सेगमेंट को किसी आकृति की एक एंडलाइन के रूप में निर्धारित करें. फिर, एक चक्र (यानी, एक त्रिकोण) के गठन के रूप में शेष तीन लाइन खंडों का निर्धारण ।
- एक एन डी जोड़ी के दो आंकड़ों के चक्र की कुल लाइन लंबाई की गणना । यदि दोनों आंकड़ों के बीच चक्र की कुल लंबाई अलग है, जोड़े को छोड़ दें ।
- और, दो आंकड़ों के बीच endlines की पंक्ति लंबाई के बीच अंतर की गणना । यदि लंबाई अंतर 0 है, 0 के एक टैग के साथ एक एन डी जोड़ी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत और यह एनडी जोड़े के पूल में संचित ।
- और, अगर लंबाई अंतर ०.२७ है, ०.२७ के एक टैग के साथ एक एन डी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत और यह एनडी जोड़े के पूल में संचित ।
- और, अगर लंबाई अंतर ०.७३ है, ०.७३ के एक टैग के साथ एक एन डी जोड़ी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत और यह एनडी जोड़े के पूल में संचित ।
- और, 1 के एक टैग के साथ एक एन डी जोड़ी के रूप में जोड़ी वर्गीकृत और यह एन डी जोड़े के पूल में 1 के एक टैग के साथ जमा ।
- इस प्रोटोकॉल को दोहराने के लिए 2.2.16 के उंमीदवार के आंकड़े है कि तुल्याकारी सेट 5 से संबंध के लिए 2.2.3 ।
- डेटाबेस फ़ाइल को बंद करें ।
-
एक भागीदार के लिए एक उत्तेजना सेट तैयार करना
- बेतरतीब ढंग से नमूना आईडीआर पूल से तीन जोड़े, एनडी पूल से दो जोड़े, और अभ्यास जोड़े के रूप में टैग के साथ कुल्हाड़ी पूल से एक जोड़ी ।
- Concatenate आईडीआर, एन डी, और कुल्हाड़ी अभ्यास जोड़े और अभ्यास परीक्षणों के पहले ब्लॉक के लिए अपनी प्रस्तुति क्रम randomize ।
- यादृच्छिक रूप से नमूना ८० जोड़े से Idr पूल, ४० जोड़े Nd पूल से, और ४० जोड़े Ax पूल से परीक्षण जोड़े के रूप में टैग के साथ ।
- Concatenate आईडीआर, एन डी, और कुल्हाड़ी परीक्षण जोड़े और परीक्षण परीक्षण के पहले ब्लॉक के लिए अपनी प्रस्तुति क्रम randomize ।
- परीक्षण के दूसरे खंड में अभ्यास और परीक्षण परीक्षणों की तैयारी के लिए 2.3.1 से 2.3.4 प्रोटोकॉल कदम दोहराना ।
- एक प्रस्तुति संख्या, डिजिटल स्थिति, एक टैग के साथ जोड़ी प्रकार लिखें, पंक्ति खंडों की संख्या, और बाएं आंकड़ा और प्रत्येक परीक्षण के सही आंकड़ा के लाइन विनिर्देशन प्रारूप में शीर्ष लेबल के चार जोड़े फ्लॉपी डिस्क इकाई sequentially, और एक साथ गूंज स्क्रीन पर ये मान ।
- पहले खंड में पहले अभ्यास परीक्षण से दूसरे खंड में पिछले परीक्षण परीक्षणों के लिए कदम 2.3.6 दोहराना ।
- फ़्लॉपी डिस्क इकाई को बंद करें ।
3. एक प्रयोगकर्ता द्वारा एक प्रयोग के क्रियांवयन और निष्पादन द्वारा अनुदेश
- प्रत्येक प्रतिभागी को प्रयोग में भाग लेने के लिए लिखित सूचित सहमति प्रदान करने के लिए कहें ।
- एक प्रयोगकर्ता द्वारा निर्देश
- प्रत्येक प्रतिभागी को यह निर्णय करने के लिए निर्देश दें कि क्या किसी प्रस्तुत जोड़ी को उनके झुकाव (' समान ') या नहीं (' भिन्न ') के रूप में त्वरित और सटीकता के रूप में आकार में समान है और उदाहरण चित्र जोड़े दिखाएँ.
- एक प्रयोगकर्ता द्वारा प्रयोग से पहले विनिर्देशों
- प्रयोग के लिए पीसी पर उत्तेजना प्रस्तुति कार्यक्रम शुरू करो ।
- मेनू स्क्रीन पर पहचान निर्णय कार्य क्लिक करें ।
- प्रतिभागी की जानकारी, फिर इनपुट नाम, लिंग और आयु पर क्लिक करें और फिर जानकारी स्क्रीन पर विनिर्देश का अंत क्लिक करें ।
- मेनू स्क्रीन पर उत्तेजना डेटा पढ़ें क्लिक करें, PRBLM2 क्लिक करें । DAT फ़ाइल फ़्लॉपी डिस्क ड्राइव में, और फ़ाइल विनिर्देश स्क्रीन पर खोलें क्लिक करें ।
-
प्रयोग का निष्पादन
- एक प्रयोगकर्ता के रूप में, मॉनिटर के सामने एक भागीदार सीट और चिंरेस्ट पर उसके सिर डाल दिया और माथे से मॉनिटर करने के लिए एक दूरी ६० सेमी उपाय ।
- एक experimenter के रूप में, मेनू स्क्रीन पर निष्पादन पर क्लिक करके एक प्रयोग शुरू करते हैं ।
- एक प्रयोगकर्ता के रूप में, यदि अनुदेश स्क्रीन डिजिटल स्थिति दिखाता है, तो एक प्रतिभागी को ' समान ' निर्णयों के लिए F6 कुंजी (तर्जनी के साथ प्रतिक्रिया) दबाने और ' अलग ' निर्णयों के लिए F5 कुंजी (मध्य अंगुली के साथ प्रत्युत्तर) दबाने के लिए अनुदेश दें । यदि निर्देश स्क्रीन डिजिटल स्थिति 2 दिखाती है, तो ' समान ' निर्णयों के लिए ' भिंन ' निर्णयों और F5 के लिए F6 दबाने का निर्देश दें ।
- एक प्रतिभागी के रूप में, ब्लॉक की डिजिटल स्थिति को पूरी तरह से याद रखने के बाद, प्रतिसाद बॉक्स पर enter दबाएँ.
- एक भागीदार के रूप में, स्क्रीन पर ' रेडी ' प्रॉंप्ट के प्रत्युत्तर में, परीक्षण प्रारंभ करने के लिए enter दबाएं ।
- एक भागीदार के रूप में, उत्तेजना स्क्रीन पर अभ्यास जोड़े की एक जोड़ी की प्रस्तुति पर, जैसे ही एक निर्णय तक पहुँच गया है F6 या F5 कुंजी दबाएँ ।
नोट: एक अदृश्य नियमित षट्भुज के छह वर्टेक्स ०.४ सेमी जिसका केंद्र एक उत्तेजना स्क्रीन पर वर्टेक्स के स्थानों से ०.२ सेमी जावक स्थानांतरित कर रहे हैं के व्यास के साथ छोटे भरे हलकों के रूप में stylized हैं । एक (6, 4) आंकड़ा के छह वर्टेक्स एक ६.६ सेमी x ७.६ सेमी आयताकार क्षेत्र में प्रक्षेपित कर रहे हैं । एक जोड़ी के दो आंकड़े ९.४ सेमी की दूरी के बीच एक के साथ क्षैतिज समानांतर स्थितियों में स्थित हैं । - (पहले) को प्रदर्शित करने के लिए प्रोत्साहन प्रस्तुति कार्यक्रम की स्थापना की ' निर्णय एक अभ्यास परीक्षण में एक बीप के साथ प्रतिक्रिया संदेश स्क्रीन पर गलत ' था अगर एक प्रतिक्रिया एक त्रुटि है । यदि कोई प्रत्युत्तर सही है, तो स्क्रीन पर ' निर्णय सही था ' प्रदर्शित करें ।
- एक भागीदार के रूप में, एक प्रतिक्रिया संदेश की पुष्टि करते समय, अगले ' प्रॉम्प्ट ' स्क्रीन करने के लिए आगे बढ़ने के लिए enter दबाएँ ।
- (उत्तेजना प्रस्तुति कार्यक्रम के रूप में), को ब्लॉक में अभ्यास परीक्षणों के अंत तक 3.4.7 3.4.4 कदम दोहराना ।
- जब सभी अभ्यास परीक्षण पूर्ण होते हैं, तो स्क्रीन पर ' परीक्षण परीक्षणों की शुरुआत ' प्रदर्शित करें ।
- किसी खंड में परीक्षण परीक्षणों के अंत में 3.4.5 करने के लिए 3.4.4 कदम दोहराना ।
नोट: प्रतिक्रिया संदेश केवल अभ्यास परीक्षण के दौरान प्रस्तुत किए जाते हैं । - दूसरे खंड में अभ्यास और परीक्षण परीक्षणों को निष्पादित करने के लिए 3.4.8 करने के लिए 3.4.3 कदम दोहराना ।
- प्रोत्साहन प्रस्तुति प्रोग्राम के रूप में, डेटा को फ़्लॉपी डिस्क इकाई पर फ़ाइल में सहेजें ।
नोट: प्रत्येक परीक्षण के लिए एक प्रतिभागी का डेटा एक सीरियल परीक्षण संख्या, पंक्ति खंडों की संख्या, डिजिटल स्थिति, एक टैग के साथ जोड़ी प्रकार का कोड, दबाया बटन का कोड, एक प्रतिक्रिया की शुद्धता, और विलंबता ms में शामिल हैं ।
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Representative Results
के रूप में एन डी ०.२७ जोड़े केवल तुल्याकारी सेट 2 के आंकड़े में मौजूद पाए गए, बाद में विश्लेषण एनडी ०.२७ जोड़े के लिए परिणाम शामिल नहीं किया । वर्तमान अध्ययन की परिकल्पना यह थी कि एनडी जोड़ियों में दो आंकड़ों के बीच रेखा की लंबाई की समानता उन्हें कुल्हाड़ी चित्रा जोड़े के रूप में भेदभाव करने के लिए मुश्किल के रूप में करना होगा.
प्रयोग के परिणाम चित्र 7में दर्शाए गए हैं । त्रुटि दर जोड़ी प्रकार के पार काफी अलग थे, H = २३.८, p < ०.००१ । एक anova परीक्षण से पता चला कि विलंब जोड़ी प्रकार भर में अलग थे, एफ (4, ४८) = १२.३, पी < ०.००१ । है scheffe परीक्षणों से पता चला है कि विलंब में महत्वपूर्ण मतभेदों को किसी भी जोड़े के बीच नहीं पाया गया, एन डी 0 और एनडी ०.७३, एनडी 0 और 1एन डी के बीच छोड़कर, और एन डी 1 और कुल्हाड़ी जोड़े । यह उल्लेखनीय है कि Ax और Nd 0 जोड़े p ≈ १.० के बीच विलंबता में कोई अंतर नहीं था ।
त्रुटि दरों और विलंबता डेटा दोनों का सुझाव है कि एन डी ०.७३ और एन डी 1 जोड़े आसानी से कुल्हाड़ी जोड़े के साथ तुलना में भेदभाव कर रहे हैं । तथापि, एन डी 0 जोड़े और कुल्हाड़ी जोड़े के बीच विलंबता में लगभग अनुपस्थित अंतर दृढ़ता से पता चलता है कि लाइन लंबाई की समानता के कारण कुल्हाड़ी जोड़े और भेदभाव करने के लिए मुश्किल हो ।
चित्रा 1 . एक (6, 4) चित्रा का उदाहरण। भरे हुए घेरे के पास की संख्या बिंदुओं के लेबल्स को इंगित करती है (यानी, एक अदृश्य नियमित षट्भुज की वर्टेक्स). अंक लेबल के चार जोड़े द्वारा निर्दिष्ट किया जा सकता है (1-2, 1-3, 1-6, 3-6) । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 2 . (6, 4) आंकड़ों के डाटाबेस की सामग्री का उदाहरण । रिकॉर्ड संख्या 3 (NR = 3) रेखा विनिर्देश स्वरूप (1-2, 1-3, 1-4, 2-3) द्वारा पहचाने जाने योग्य आंकड़ा इंगित करता है । चर (1) समरूपी समुच्चय को इंगित करता है जिससे यह आंकड़ा संबंधित है, (2) पंक्ति खंडों की संख्या, (3) चक्रों की संख्या, (4) परिधि, (17) अधिकतम डिग्री, (18) अंकों की संख्या अधिकतम डिग्री के साथ, (21) पृथक बिन्दुओं की संख्या, (24) की संख्या अंतिमबिंदु, और (28) पंक्ति खंडों के चौराहों की संख्या । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 3 . (6, 4) आंकड़ों के नौ आइसोमॉर्फिक सेटों के उदाहरण । कोड संख्या 1 से 9 एक आदेश इंगित नहीं करते । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 4 . युग्म प्रकार के उदाहरण । (ं) एक कोणीय दूरी के साथ एक आईडीr युग्म १२० °, (B) सममिति की धुरी के बारे में कुल्हाड़ी जोड़ी 30 ° दाहिनी और क्षैतिज से वामावर्त, (C) एनडी 0 जोड़ी, (D) एनडी ०.७३ जोड़ी, और (ई) एनडी 1 जोड़ी । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 5 . सममिति की अक्षों जो बिंदु लेबलों के विशिष्ट युग्मों के प्रउत्परिवर्तन को सक्षम बनाती है । इसके अंत के निकट एक छोटी संख्या के साथ प्रत्येक लाइन खंड समरूपता की एक धुरी है । कोष्ठक संख्या बिंदु लेबल हैं । यह दृश्यावलोकन प्रत्येक अक्ष से समकोणीय दूरी पर बिंदुओं के जोड़ों की आसान पहचान को सक्षम करता है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 6 . पंक्ति खंडों का सचित्र उदाहरण जो वर्टेक्स बिंदुओं के लिए घटना है । छोटी संख्याओं के बिंदु लेबल्स इंगित करता है और छोटे संख्याएं इंगित करने के लिए पंक्ति खंड घटना की संख्या इंगित करती हैं । इस आंकड़े के रेखा विनिर्देश प्रारूप है (1-4, 2-3, 2-4, 3-4), और संबंधित बिंदुओं के लिए घटना लाइनों की संख्या प्रारूप में अंक की उपस्थिति के summations हैं: 1 बिंदु के लिए 1, 2 के लिए 2, 2 के लिए 3, 3 के लिए 4 , 0 के लिए 5, और 6 के लिए 0 । 1 बिंदु के रूप में 1 घटना लाइन है, बिंदु जोड़ी 1-4 एक endline और 1 से अधिक की एक पंक्ति घटना के साथ शेष बिंदु जोड़े को एक चक्र का गठन लिया जाता है निर्धारित किया गया है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 7 . मतलब (खोखले सलाखों) और प्रतिशत त्रुटियों (ग्रे सलाखों) के युग्म प्रकार के मानक त्रुटियों के साथ विलंब । idr को घुमाया जाने वाला-समान जोड़े को निर्दिष्ट करता है; एनडी गैर-समरूप, अaxisymmetric, समाकृतिक जोड़ों को निर्दिष्ट करता है, जहां संख्या दो आंकड़ों के बीच अंत रेखा लंबाई में अंतर के आकार को दर्शाती है; और कुल्हाड़ी अक्ष सममित जोड़े को दर्शाता है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
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Discussion
वर्तमान विधि चित्रा मांयता प्रयोगों के लिए होना चाहिए definable उत्तेजना आंकड़ों का एक सेट तैयार करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । विधि के महत्वपूर्ण पहलू जोड़ी पीढ़ी के कार्यक्रम के भीतर निर्देश हैं । एक (6, n) डाटाबेस का उपयोग कर, इस कार्यक्रम के कुल (6, n) आंकड़े (प्रोटोकॉल कदम 2.2.1 और 2.2.2) से उचित उंमीदवार के आंकड़े का चयन कर सकते हैं । साथ ही, प्रोग्राम कभी-कभार किसी एंड लाइन (प्रोटोकॉल चरण 2.2.13) की लंबाई की गणना के मामले में के रूप में, डेटाबेस में संग्रहीत नहीं किए जाते हैं जो आंकड़ों की सुविधा मान की गणना कर सकते हैं । यदि शोधकर्ताओं के लिए प्रोत्साहन प्रस्तुति की एक इकाई के रूप में आंकड़े की एक जोड़ी का उपयोग करना चाहते हैं, कार्यक्रम को व्यापक रूप से उंमीदवार के आंकड़े गठबंधन के रूप में जोड़ सकते है और उंहें ज्यामितीय ंयायोचित श्रेणियों में सॉर्ट, के रूप में आईडीआर, कुल्हाड़ी के वर्गीकरण में समझाया, और एनडी जोड़े, के अलावा में एन डी जोड़े के subcategorization में (प्रोटोकॉल कदम 2.2.3 \ u 20122.2.16) । यदि शोधकर्ताओं ने अग्रिम में संभव conसंस्थापकों कारकों के बारे में पता कर रहे हैं, वे जोड़ने या कार्यक्रम में निर्देशों को संशोधित करने के द्वारा इन कारकों को नियंत्रित कर सकते हैं, (क) के मामलों में के रूप में (एक) अपेक्षाकृत सरल (6, 4) उत्तेजनाओं के रूप में आंकड़े जोड़े का उपयोग (कदम २.१); (ख) अंक में अंतर्विभाजक रेखा खंडों के होने से बचना (चरण २.२ और 2.2.1); और (c) Ax और Nd जोड़ों (चरण 2.3.3) की संख्याओं का योग करने के लिए Idr जोड़ों की संख्या समकारी ।
युग्म पीढ़ी कार्यक्रम (फाइल का नाम: PMELCYLG2) वर्तमान अध्ययन के उद्देश्य के लिए तदर्थ तैयार किया गया था । यह पिछले प्रोग्राम का आंशिक संशोधन है जिसमें किसी अंतिम रेखा को किसी दिए गए चित्र में त्रिभुज से अलग करने के लिए रूटिन शामिल होती है, और तब अंत रेखा की लंबाई परिकलित की जाती है । इस खाते में ले, जोड़ी पीढ़ी कार्यक्रम व्यापक प्रयोज्यता है क्योंकि यह पिछले वर्तमान अनुसंधान के सवाल पर आधारित कार्यक्रमों के लिए विशिष्ट संशोधनों का परिचय । जाहिर है, इस कार्यक्रम के बंद debugging एक प्रयोग पर तैयार करने से पहले आवश्यक है ।
विधियों का उपयोग (6, n) के आंकड़े के प्रयोज्यता (6, n) की प्रकृति सेविवश है आंकड़े प्रति से और ज्ञात गुण (यानी, अपरिचर और सतही विशेषताओं के मूल्यों) प्रत्येक (6, n) आंकड़ा. एक (6, n) चित्रा 6 अंक और एन सीधे लाइन खंडों के होते है कि अंक के n जोड़ों का विस्तार । छह अंक के लिए स्थित है समतलीय माना जाता है और कोई गहराई जानकारी प्रदान करते हैं । इसलिए, तरीकों को न तो ठोस वस्तुओं की मांयता चिंता है कि अनुसंधान के सवालों के लिए लागू होते है और न ही उन है कि चित्रा सुविधाओं चिंता नहीं है ।
जैसा कि पहले ही कहा गया है, बेतरतीब ढंग से उत्पन्न उत्तेजना आंकड़े आम तौर पर एक अध्ययन के विशिष्ट उद्देश्य के लिए तदर्थ उत्पन्न से अधिक उपयुक्त हैं. दुर्भाग्य से, तदर्थ आंकड़ों का उपयोग करने के लिए मामलों यादृच्छिक आंकड़े के लिए उन से अधिक है । यहां तक कि यादृच्छिक बहुभुज का उपयोग करने के मामलों के लिए, flections की संख्या एक उपाय है कि सैद्धांतिक स्पष्टता का अभाव है और आंकड़ों की कुल संख्या है कि n के बराबर flections की संख्या है अज्ञात है । इसके विपरीत, वर्तमान पद्धति में प्रयुक्त अपरिवर्तीय और सतही विशेषताएँ ज्यामितीय सिद्धांतों द्वारा समर्थित हैं । इसके अलावा, n = 1 से 6 के साथ (6, n) के कुल सेट के आंकड़े ज्ञात होते हैं और विशिष्ट सुविधा मानों को संतुष्ट करने वाले आंकड़े कुल सेट से पुनर्प्राप्त किए जाते हैं ।
तुल्याकारी सेट 2 के एक आंकड़े में अंत रेखा के विषय में, इसकी लंबाई और त्रिकोण से कोण थे । आंकड़ों के बारे में है कि तुल्याकारी सेट 5 के बारे में, अलग अंत रेखा की लंबाई अंत रेखा और एक त्रिकोण के बीच समानता के साथ चकित किया गया था । इस तरह के भ्रम की स्थिति है कि प्रत्येक पंक्ति खंड एक नियमित षट्भुज के कोने की एक जोड़ी के बीच में फैले होना चाहिए आराम से भविष्य में हल किया जा सकता है ।
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Disclosures
लेखक हितों का टकराव नहीं घोषित करता.
Acknowledgments
लेखक धंयवाद सिडनी Koke, MFA, और Maxine गार्सिया, पीएचडी, Edanz समूह से (www.edanzediting.com/ac) संपादन के लिए इस पांडुलिपि का एक मसौदा ।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| PC for stimulus preparation | DELL | Inspiron 15 | |
| External USB FD unit | Logitec | LFD-31UEF | |
| Response button box | Takei Kiki | S-15068 | custom item |
| PC for experiments | NEC | PC-37LB-N 15SN | |
| LCD monitor | NEC | AS172-MC | |
| Chin rest | Takei Kiki | T.K.K.930a | |
| Pair generation program | PMELCYLG2 | self-made | |
| Database file | P4.DAT | self-made | |
| Stimulus presentation program | Takei Kiki | Presentation/Response Device for (6, n) Figures | custom item |
References
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