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Chemistry

使用二次离子质谱法重建分离杂质的 3D 深度剖面

Published: April 29, 2020 doi: 10.3791/61065

Summary

所提出的方法描述了如何识别和解决与二次离子质谱相关的测量伪影,以及如何获得固态材料中杂质/掺杂剂的真实 3D 分布。

Abstract

所提出的方案结合了使用二次离子质谱(SIMS)的出色检测限(1 ppm至1 ppb)和合理的空间分辨率(~1 μm)。此外,它还描述了如何获得固态材料中分离杂质/掺杂剂的真实三维 (3D) 分布。由于与SIMS相关的测量伪影,通常很难实现直接的3D深度剖面重建。这里介绍的是一种识别和解决这一挑战的方法。讨论了三个主要问题,包括 i) 通过平场校正补偿探测器的不均匀性;ii) 估计和减去真空背景贡献(分析室中存在的残余气体中的寄生氧计数);iii)在一次离子源的稳定时间跨度内执行所有步骤。湿化学蚀刻用于揭示材料中位错的位置和类型,然后将SIMS结果叠加在通过扫描电子显微镜(SEM)获得的图像上。因此,团聚杂质的位置可能与某些缺陷的位置有关。该方法速度快,不需要复杂的样品制备阶段;然而,它需要高质量、稳定的离子源,并且必须快速进行整个测量,以避免主光束参数恶化。

Introduction

二次离子质谱(SIMS)是一种用于污染监测的知名技术,具有出色的检测限1,2,3,4,5,6。对于轻元素(例如氢、碳、氮、氧)来说,真空背景贡献可能是有问题的,这些元素可能以残余气体的形式存在于测量室中。Peres等人之前建立了一种估计背景贡献的技术;因此,可以确定污染原子的实际浓度7.

在许多材料中,污染原子的分布并不均匀。氮化镓(GaN)的情况特别有趣,因为据预测,氧主要装饰螺杆和混合位错8,9,10,11。考虑到大多数分析方法缺乏检测低浓度污染原子的灵敏度或空间分辨率,因此必须开发一种能够对分离杂质进行 3D 定位的 SIMS 测量程序12

虽然许多SIMS光谱仪都配备了位置敏感探测器,但深度剖面的直接三维(3D)重建不足以获得氮化镓样品中氧原子的真实分布。探测器的缺陷可能会使图像失真,并阻止研究人员获得污染原子的真实分布。然而,一个很大的问题是真空背景贡献,因为通常>90%的登记氧计数来自分析室中存在的残余气体。这里介绍的是一种识别和充分解决这些挑战的方法。

探测器的不均匀性可以在空白硅晶圆上进行测试。由于微通道板检测器中每个通道的灵敏度不同,即使是较长的积分时间也会导致观察到一些二次离子图像的不均匀性。因此,需要平场校正来获得偏析原子三维分布的高质量图像。

真空背景贡献与从真空吸附到分析区域的污染原子通量有关。考虑到该过程是动态的(即样品表面不断被主光束溅射),可以假设分析区域的每个点吸附这些氧原子的概率相同。此外,它们几乎立即被溅射,没有足够的时间进行分离。因此,统计方法是最有效的。随机消除 90%(或更多)的氧计数应揭示氧聚集的区域。

应该注意的是,主光束的稳定性对于这种类型的实验至关重要。一段时间后,光束的强度和均匀性会变差,从而降低图像质量。因此,必须估计光束稳定运行的时间跨度,并在光束变得不稳定之前进行所有实验。该协议可以很容易地用于其他材料和检测预计分布不均匀的元素。将其与湿化学蚀刻相结合特别有趣,湿化学蚀刻揭示了位错的位置和类型。因此,团聚杂质的位置可以与缺陷的位置相关联。

Protocol

1.缺陷选择性蚀刻

  1. 固体蚀刻剂制备
    1. 通过将组成碱氢氧化物和金属氧化物在蒸馏水中溶解和混合,制备氢氧化钾 (KOH) 和氢氧化钠 (NaOH) 强碱与氧化镁 (MgO) 的共晶混合物。分别在 NaOH、KOH 和 MgO 的百分比下保持 53.6/37.3/9.1 的化学计量量13.MgO的添加增加了蚀刻剂的粘度,使其保持在Ga极性表面上,并且不会流过边缘流向N极性表面13,14。所有使用的化学品都应具有实用级质量。
    2. 将热板上的烧瓶中的混合物加热至200°C,并通过磁力搅拌搅拌1小时(高于KOH-NaOH共晶点的熔点)。
    3. 通过降低热板的温度将混合物冷却至~100°C,以完全蒸发剩余的液体。此步骤取决于烧瓶大小和水量,因此可能需要几分钟长达 1 小时。
    4. 将固体蚀刻剂(表示为 E+M)转移到干燥的瓶子中,避免暴露在湿气中。
      注意:KOH 和 NaOH 可能会引起皮肤刺激和眼睛损伤。戴上手套和护目镜。该协议也可以在此处暂停。
  2. 缺陷选择性蚀刻
    1. 准备干净的氮化镓表面进行分析。在蓝宝石上外延生长的 GaN 用于以下步骤12.
    2. 将GaN样品放在加热至~450°C的热板上。 将热电偶放在样品附近,以精确读取真实温度。
    3. 将一块固体 E+M 蚀刻剂放在 GaN 顶部并静置 3 分钟。
    4. 从热板中取出样品,放入装有热HCl的烧杯中3-5分钟,以消除剩余的E + M。
    5. 从HCl中取出样品,放入装有去离子(DI)水和超声波浴的烧杯中5-10分钟。
    6. 用 N2 吹干样品。
      注意:盐酸可能会引起皮肤刺激和眼睛损伤。戴上手套和护目镜。避免被烫伤。该协议也可以在此处暂停。

2. 扫描电子显微镜(SEM)观察

  1. 在样品上做标记(例如,使用金刚石裁刀用L形划痕)。
  2. 使用导电粘合剂(即双面碳导电胶带或类似材料)将样品安装在专用于要使用的 SEM 模型的金属短截面上。在样品制备和转移过程中戴上手套,以避免手上的油脂污染。
  3. 添加步骤 2.2 中的一块胶带,将样品表面与金属短截线连接起来,以防止电荷在样品表面积聚。或者,可以应用带有导电材料(~10 nm 厚)的溅射涂层以防止充电效应。
  4. 获取至少三张高分辨率 SEM 显微照片(理想情况下,至少五张)样品的俯视图。每张图像应显示至少 25 x 25 μm 的面积。避免从具有宏观表面缺陷的表面区域拍摄图像。 图 1 给出了一个典型的结果。
  5. 请注意每张图片相对于 L 形标记的确切位置。
    注意:协议可以在此处暂停。

3. 二次离子质谱测量

  1. 工具校准
    1. 使用负极性、Cs 初级离子以 7-13 keV 冲击能量校准 SIMS 设备。对齐次梁和主梁。保持光束尽可能小(直径至少 1 μm),因为横向分辨率由光束的大小预先确定。
    2. 为具有不同离子电流密度的光束准备五到七个设置。为简单起见,请保持光束的大小不变,并更改光束电流。测量光束电流和光束15 的大小。在以下步骤中,使用5 nA、10 nA、15 nA、20 nA、30 nA和50 nA的束流,光斑尺寸为1 μm。
    3. 使用 50 x 50 μm 光栅大小和 35 x 35 μm 分析区域执行以下步骤。选择 256 x 256 像素以获得空间分辨率。如果未另行指定,则对每个信号使用标准积分时间(通常为 1-2 秒)。
  2. 主要来源稳定性
    1. 选择具有中等束流 (15-20 nA) 的设置。
    2. 使用 30Si2- 二次离子获得空白硅晶圆的一系列图像。对于每个图像,将信号积分 5-10 分钟。
    3. 将所有图像与第一张图像进行像素间比较。如果 >5% 的像素与第一张图像相差 >5%,则表明光束变得不稳定。注意光束稳定性的时间跨度。
  3. 测量
    注意: 以下步骤是在光束的稳定时间跨度内执行的。
    1. 按照 Peres 等人描述的程序估计测量7 中氧气污染的背景水平。对于每次测量,无需获得氧浓度的绝对值,因为 16个 O- 和 69个 Ga- 信号的强度比就足够了。
    2. 使用在步骤 3.1.2 中准备的光束设置。对每个光束设置至少执行五次测量。使用16 O-二次离子获得深度分布,达到~200 nm深度,并通过对信号进行10-15 s的积分来测量69Ga-二次离子的强度。不要在已获得 SEM 图像的区域执行此操作。
    3. 绘制 16 个 O 和 69个 Ga- 信号的强度比作为反转初级电流密度的函数(无需计算绝对值)。预期有良好的线性拟合(此处,R2 = 0.997)。估计真空背景贡献,如 图 2 所示。
    4. 为以下步骤选择强光束 (30 nA)。获取将用于平场校正的图像。将 30Si2- 二次离子用于空白硅晶圆。对信号进行积分 5-10 分钟。 图 3 给出了一个典型的结果。
    5. 在获取 SEM 图像的相同区域执行深度剖面测量。使用 16O- 二次离子,对每个数据点的信号进行 3-5 秒的积分。
      注意:协议可以在此处暂停。

4. 数据处理

  1. 从深度剖面重建 3D 图像。
  2. 执行平场校正:使用在步骤3.3.4中获得的参考图像对每个 16O- 离子图像进行像素到像素归一化。图 4A 为原始数据, 图4B 为平场校正后的图像。
  3. 从步骤3.3.2中获得的图中估计真空背景贡献。无需计算绝对值;但是,请注意可归因于真空背景贡献的总计数的特定百分比。对于这种实验,通常介于 90-95% 之间的值。
  4. 减去真空背景贡献:随机消除 90-95% 的 16 个 O 计数。 图4C 给出了单个平面的典型结果。
  5. 将剩余计数绘制为 3D 图像。 图 5 给出了一个典型的结果。
  6. 使用任何支持图层的图像编辑器软件,集成来自所有数据点的信号,并将 2D 图像叠加在先前获得的 SEM 图像上。将 SEM 图像视为背景。包含 SIMS 结果的图层应仅包含彩色像素的实际计数(删除中间的白色区域)。向此图层添加 ~30% 的透明度。 图 6 显示了一个典型结果

Representative Results

在3D图像中应观察到非常清晰的柱状结构。更多的氧气应该聚集在靠近表面的区域,因为蚀刻过程会引入更多的氧气,这些氧气可以通过样品扩散。 图 7 显示了原始数据的 3D 图像和还原过程如何显示最终结果的动画。 图4C 还给出了单个平面的典型结果。

叠加在SEM图像上的SIMS图像显示,氧气沿着最大蚀刻坑的岩心聚集。这些可归因于混合/螺钉位错15。需要注意的是,如果核心小于主光束的尺寸,则次映像将继承主光束的尺寸和形状。在次优实验中,可以看到氧计数的随机分布(图8)。 图 9 显示了光束在实验过程中变得不稳定的情况。具体来说,对于如此接近地表的区域来说,质量很高,但在实验过程中会逐渐恶化。

Figure 1
图 1:使用 E+M 蚀刻在 GaN 表面显示的蚀刻坑的 SEM 显微照片。 将蚀刻参数设置在450 °C下3分钟。插图描绘了一张放大的显微照片,揭示了位错岩心上产生的六边形凹坑。两个最大的凹坑 (>500 nm) 表示具有 Burgers 矢量螺杆分量的位错。此图经许可转载12. 请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 2
图2:平均O-浓度与反向初级电流的关系。 真空背景贡献可以从图中估计出来。误差线表示每个数据集的标准偏差(五个测量值)。 请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 3
图 3:空白硅晶圆的典型 30Si2- 二次离子图像。 强度差异是由探测器的不均匀性引起的。请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 4
图 4:在 3D 模式下测量的氧计数分布的典型平面图。 显示的图像 (A) 来自原始数据,(B) 平场校正后,以及 (C) 减去真空背景贡献后的图像。此图经许可改编12. 请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 5
5:5 μ m x 5 μ m x 1 μm 长方体中氧气计数的 3D 视图 为了获得更好的可见性,z 刻度被拉长。有关动画,请参阅补充图 1。此图经许可改编12.请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 6
图6 投射在SEM显微照片上的氧二次离子(蓝色像素)的横向分布。 尽管存在与SIMS相关的伪影(由主光束的大小决定的横向分辨率),但观察到最大凹坑的位置与氧气之间存在明显的相关性。此图经许可改编12. 请点击这里查看此图的较大版本.

Figure 7
图 7:显示如何执行还原过程的动画。 在程序开始时,所有计数都存在,然后对于每一层,随机消除 90% 的计数。 请点击此处下载此动画。

Figure 8
图8:次优实验中氧计数的随机分布请点击这里查看此图的较大版本。

Figure 9
图 9:使用不稳定光束进行的实验。 质量随着溅射深度的增加而下降。请点击这里查看此图的较大版本.

补充图 1. 请点击这里下载此图。

Discussion

探测器的不均匀性和真空背景贡献问题很容易通过平场校正和寄生计数的减法来解决。减法程序并不完美,因为它可能会减去氧气聚集的贡献。相反,在另一个位置,它将使背景计数不受影响;因此,一些人为计数可能仍然存在,而一些实际计数会减少。然而,它足够高效和灵敏,可以提供可接受的结果。

初级光束不稳定性是最成问题的,因为初级光束参数的劣化会使二次离子图像模糊;因此,无法获得有关样品的可靠信息。协议中的第3.2节尤为重要。例如,对于对准良好的光束,第一个 30Si2- 二次离子图像反映了检测器的不均匀性,但一段时间后,图像将开始发生变化。这是由初级光束参数的劣化(即初级电流损耗、散焦、位置漂移等)引起的。因此,估计光束稳定性的时间跨度非常重要。建议在光束初始化后 2-3 小时开始实验,因为它通常更稳定。

如果实验是在光束的稳定时间跨度内进行的,但结果仍然不令人满意,建议考虑主光束的质量。对于较小的初级光束,仅通过观察二次离子图像来确认足够的质量更具挑战性。因此,建议在溅射~1μm非常平坦的材料(即空白硅晶圆)后,在陨石坑底部进行原子力显微镜粗糙度测试。如果均方根粗糙度大于 1 nm,则需要进一步优化主光束。

光束的大小限制了该方法的横向分辨率。SIMS可以对比束尺寸小的特征进行成像,但二次离子图像将继承一次离子束的形状和大小。如果两个特征之间的距离小于光束的大小,二次离子图像将使它们模糊在一起。尽管存在这些问题,该方法仍允许用户获得固态样品中杂质/掺杂剂的真实 3D 分布。此外,原子的任何空间偏析都可以与缺陷和界面的位置相关联。

对于基于 GaN 的结构(即氧装饰),作为局部非辐射复合中心的位错负责 n 型电导率。对于其他材料,掺杂剂/污染原子分布的任何不均匀性都可能对器件的性能产生重大影响。因此,该协议对于生长和处理程序的故障分析和优化特别有用。

Disclosures

作者没有什么可透露的。

Acknowledgments

这项工作得到了国家科学中心(NCN)在2018/31/D/ST5/00399和OPUS10 2015/19/B/ST7/02163项目SONATA14的部分支持。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Heating plate with ceramic top plate IKA - Werke GmbH 3644200 for defect selective etching; yellow MAG HP 7
Hydrochloric acid (HCl) solution 35-38% Chempur 115752837 for etchant removal; pure p.a.; CAS: 7647-01-0
Magnesium oxide (MgO) Chempur 116140200 for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1309-48-4
Potassium hydroxide (KOH) POCH S.A. 746800113 for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1310-58-3
Sodium hydroxide (NaOH) POCH S.A. 810925112 for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1310-73-2
Secondary ion mass spectrometer CAMECA IMS SC Ultra
Scanning electron microscope Hitachi SU8230

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References

  1. Wittmaack, K. High-sensitivity depth profiling of arsenic and phosphorus in silicon by means of SIMS. Applied Physics Letters. 29, 552 (1976).
  2. Ber, B. Y., et al. Secondary ion mass spectroscopy investigations of magnesium and carbon doped gallium nitride films grown by molecular beam epitaxy. Semiconductor Science and Technology. 13, 71-74 (1998).
  3. Chiou, C. Y., Wang, C. C., Ling, Y. C., Chiang, C. I. Secondary ion mass spectrometry analysis of In-doped p-type GaN films. Applied Surface Science. 203-204, 482-485 (2003).
  4. Emziane, M., Durose, K., Halliday, D. P., Bosio, A., Romeo, N. In situ oxygen incorporation and related issues in CdTe/CdS photovoltaic devices. Journal of Applied Physics. 100, 013513 (2006).
  5. Matsunaga, T., Yoshikawa, S., Tsukamoto, K. Secondary ion yields of C, Si, Ge and Cs surface density and concentration in SIMS. Surface Science. 515, 390-402 (2002).
  6. Gnaser, H. SIMS detection in the 1012 atoms cm−3 range. Surface and Interface Analysis. 25, 737-740 (1997).
  7. Peres, P., Merkulov, A., Choi, S. Y., Desse, F., Schuhmacher, M. Characterization of LED materials using dynamic SIMS. Surface and Interface Analysis. 45, 437-440 (2013).
  8. Arslan, I., Browning, N. D. Role of Oxygen at Screw Dislocations in GaN. Physical Review Letters. 91, 165501 (2003).
  9. Hawkridge, M. E., Cherns, D. Oxygen segregation to dislocations in GaN. Applied Physics Letters. 87, 221903 (2005).
  10. Arslan, I., Bleloch, A., Stach, E. A., Ogut, S., Browning, N. D. Using EELS to observe composition and electronic structure variations at dislocation cores in GaN. Philosophical Magazine. 86, 4727-4746 (2006).
  11. Hautakangas, S., et al. Gallium and nitrogen vacancies in GaN: Impurity decoration effects. Physica B: Condensed Matter. 376-377, 424-427 (2006).
  12. Michałowski, P. P., Złotnik, S., Rudziński, M. Three dimensional localization of unintentional oxygen impurities in gallium nitride. Chemical Communications. 55, 11539 (2019).
  13. Kamler, G., Weyher, J. L., Grzegory, I., Jezierska, E., Wosiński, T. Defect-selective etching of GaN in a modified molten bases system. Journal of Crystal Growth. 246, 21-24 (2002).
  14. Zhuang, D., Edgar, J. H., Strojek, B., Chaudhuri, J., Rek, Z. Defect-selective etching of bulk AlN single crystals in molten KOH/NaOH eutectic alloy. Journal of Crystal Growth. 262, 89-94 (2004).
  15. SC-Ultra, User's Guide. , CAMECA. Gennerviliers. (2005).
  16. Weyher, J. vL., et al. Orthodox etching of HVPE-grown GaN. Journal of Crystal Growth. 305, 384-392 (2007).

Tags

3D 深度剖面重建、分离杂质、二次离子质谱、SIMS、检测限、空间分辨率、逼真的 3D 分布、测量伪影、平场校正、真空背景贡献、稳定时间跨度、一次离子源、湿化学蚀刻、位错位置、扫描电子显微镜 (SEM)、团聚杂质、缺陷位置、样品制备阶段
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Michałowski, P. P., Zlotnik,More

Michałowski, P. P., Zlotnik, S., Jóźwik, I., Chamryga, A., Rudziński, M. 3D Depth Profile Reconstruction of Segregated Impurities Using Secondary Ion Mass Spectrometry. J. Vis. Exp. (158), e61065, doi:10.3791/61065 (2020).

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