Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Validering av en psykososial intervensjon på kroppsbilde hos eldre mennesker: Et eksperimentelt design

Published: May 31, 2021 doi: 10.3791/62506
Automatic Translation
1, 2, 1
1Department of Social Sciences and Applied Languages, Alfonso X El Sabio University, 2Department of Psychology of Education and Psychobiology, International University of La Rioja (UNIR)

Summary

Denne eksperimentelle intervensjonen undersøker kroppstilfredsheten til eldre mennesker. Målet er å sammenligne en spesifikk intervensjon med et annet generelt program og bestemme hvilken som er mer effektiv for å forbedre kroppstilfredsheten hos personer over femti år.

Abstract

For de fleste er kroppstilfredshet avgjørende for å utvikle både et positivt selvkonsept og selvtillit, og derfor kan det påvirke mental helse og velvære. Denne ideen har blitt testet med yngre mennesker, men ingen studier undersøker om kroppsbildeintervensjoner er nyttige når folk blir eldre. Denne forskningen validerer et bestemt program designet for eldre mennesker (IMAGINA Specific Body Image Program). Dette gjøres ved å bruke en blandet eksperimentell design, med sammenligninger mellom og som fokuserer på kroppstilfredshet før og etter eksperimentell behandling, og sammenligner to grupper. Ved hjelp av denne eksperimentelle metodikken er det mulig å identifisere effekten av intervensjonen i en gruppe på 176 personer. Poengsummen som ble oppnådd med Body Shape Questionnaire (BSQ) var den avhengige variabelen, og IMAGINA-programmet var det uavhengige. Når det gjelder alder, kjønn, relasjonsstatus, sesong og bostedsmiljø, var disse kontrollerte variabler. Det var betydelige forskjeller i kroppstilfredshet mellom de to programmene, og fikk bedre resultater med IMAGINA. De kontrollerte variablene hadde en mye mindre signifikant effekt enn behandlingen. Derfor er det mulig å forbedre kroppstilfredsheten hos eldre voksne gjennom intervensjoner som ligner den som presenteres her.

Introduction

I vestlige samfunn er det veldig viktig å se bra, sunn og ung ut for å føle seg riktig, passe inn, samhandle med andre og lykkes, og bli et kjerneelement i selvkonseptet og selvtilliten. Hvor fornøyd en person er med kroppen sin, avhenger av personlig oppfatning, spesielt med hvordan s / han føler seg, oppfatter, forestiller seg og reagerer på fysisk utseende og kroppsfunksjon1,2. Etter denne definisjonen er det mulig å identifisere to kvalitativt forskjellige dimensjoner i denne konstruksjonen. På den ene siden er det den oppfattende dimensjonen, som avhenger av å evaluere størrelsen, formen og proporsjonene til selve kroppen; På den annen side er det det kognitive emosjonelle domenet (dvs. 'kroppstilfredshet'3), som er gjenstand for denne forskningen.

I hovedsak er kroppstilfredshet en persons grad av aksept av hans eller hennes fysiske utseende4, noe som er dårlig hvis denne vurderingen påvirker selvtillit negativt og positivt når det øker personlig tillit til å samhandle med andre5,6. Tradisjonelt har det blitt vurdert at når en person eldes og går inn i den siste fasen av livet (tar alder 50 som avskjæringspunkt for middelalderen), reduseres kroppsbildebekymringene betydelig. Det antas med andre ord at perseptuelle forvrengninger om kroppsbilde typisk i ungdomsårene og ungdom6,7,8 er sjeldne hos eldre mennesker9,10. Årsaken er at fokus på bekymring skifter fra vekt og kondisjon til andre betydelige fysiske feil som er mer forbundet med mangel på helse og fysisk nedgang.

I denne linjen har den vitenskapelige litteraturen vist at de viktigste bekymringene for eldre menneskers fysiske utseende fokuserer på tegn på aldring, for eksempel tap av kondisjon, rynker og aldrende hud, hårtap og grått hår, kroppslukt, blant andre11,12. Det har også blitt hevdet at oppfatningen av disse aldrende tegnene spiller en evolusjonær og adaptiv rolle, siden den gjør det mulig for folk å bli gradvis klar over aldring, og dermed bidra til å akseptere transformasjon og forverring av fysisk utseende. Selv om dette kan være riktig, er det ikke mindre sant at aldringsbevissthet påvirker kroppstilfredsheten negativt. Ikke forgjeves, det utbredte fenomenet "midtlivskrise" refererer til et vippepunkt der personen begynner å innse at s / han er aldrende, og i noen tilfeller kommer dette sammen med å oppleve depressive symptomer som, hvis de ikke er riktig adressert, kan forstyrre personlig velvære og mental helse11,13.

De psykologiske og emosjonelle implikasjonene som stammer fra senescence bevisstheten har blitt studert14. I den forstand har forverringen av det fysiske utseendet blitt ansett som det mest umiskjennelige tegn på at noen kan oppleve når det gjelder ankomsten av senescence15. Dette er kombinert med følelsen av å spille en irrelevant og undervurdert sosial rolle 16. Derfor er selvidentifikasjon som en "eldre person" uopprettelig knyttet til en gradvis aksept av nye begrensninger og ugunstige omstendigheter. Dermed begynner den eldre personen å oppleve vanskeligheter og følelsesmessige problemer, for eksempel angst, stress eller depresjon. Om kort tid kan personen selv identifisere seg med negative sosiale roller mens han dårlig aksepterer de fysiske begrensningene forbundet med aldring17,18.

I ulike aldersgrupper, som ungdom og ungdom, er det kjent at tilfredshet og kroppsbilde kan bli bedre med intervensjonsprogrammer1,19. Eksempler på dette er de kjente intervensjonene av kontanter (1997)20 og PICTA (Forebyggende program for kroppsbilde og spiseforstyrrelser på spansk) av Maganto, del Río og Roiz (2002)21, samt noen nyere programmer (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 eller Bailey, Gammage og Van Ingen (2019)25 . Imidlertid retter ingen av dem seg mot modne mennesker og fokuserer hovedsakelig på kvinner, bortsett fra intervensjonen utviklet av Sánchez-Cabrero (2012)26 kalt 'IMAGINA' som denne studien tar sikte på å validere. La oss anta at en terapeutisk intervensjon på kroppsbilde kan bidra til selvaksept og utvikle et positivt selv hos unge mennesker. Det er ingen grunn til ikke å bruke det og gripe inn i eldre mennesker som står overfor radikale endringer i kroppene sine27,28,29.

Den eksperimentelle designen er den mest effektive metoden for å bestemme årsakssammenhenger og vurdere om en terapeutisk intervensjon gir forbedringer. For det første er det nødvendig å isolere intervensjonseffekten fra resten av de intervenerende variablene, noe som i samfunnsvitenskapene er svært kostbart og komplekst siden faktorene som kan påvirke er nesten utallige. For det andre krever det også en sammenligning før behandling, sammenligninger mellom kontroll og eksperimentelle grupper, randomisering av deltakerne i forhold til kontroll og behandling, samt studiet av de mest relevante intervenerende variablene. Dermed følger dette eksperimentet to hovedmål: (1) å analysere forbedringen i kroppsbildetilfredsheten til personer over 50 år som registrerer seg i et bestemt program for kroppstilfredshet sammenlignet med fremdriften oppnådd i et generelt program (ikke-spesifikk); (2) å undersøke sammenhengen mellom kroppstilfredshet og intervenerende variabler som alder, kjønn, relasjonsstatus, tidspunkt på året for deltakelse, og å bo enten i en storby eller landlig bolig.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Komiteen gjennomgikk Protokoll for vitenskapelig atferd og etikk ved Alfonso X el Sabio University. Også en gruppe forskere utenfor forskerteamet sjekket og godkjente den komplette eksperimentelle prosessen. For å tillate deltakelse i studien var det nødvendig å signere et informert samtykke som aksepterte å melde seg på programmet, som anbefalt av Helsinki30-erklæringen. Før påmelding ble det sørget for at ingen av deltakerne ville lide noe psykologisk stress eller skade som følge av intervensjonen.

1. Gjennomføre feltstudien

MERK: Den eksperimentelle designen følger en blandet design, med mellomfagmålinger (eksperimentelle og kontrollgrupper) og gjentatte målinger før og etter behandling. Denne eksperimentelle designen gjør det mulig å isolere effekten av behandling (resultatene oppnådd i et bestemt kroppstilfredshetsprogram) fra andre variabler relatert til de individuelle forskjellene siden kroppstilfredshet ble målt før og etter behandling. Studien sammenligner også behandlingen med det som skjedde da de deltok i et ikke-spesifikt intervensjonsprogram (kontrollgruppe) som isolerer manipulasjonseffekten under intervensjonen. Deltakerne ble tilfeldig tildelt under eksperimentelle og kontrollforhold, og guarantying de optimale forholdene for eksperimentet som skal utføres.

  1. Utvalg av forskningsverktøy
    1. Velg et psykososialt program som tar sikte på å forbedre kroppsbildet hos eldre mennesker som er tilstrekkelig til målet med studien. I dette tilfellet var alternativet som ble valgt IMAGINA-programmet av Sánchez-Cabrero (2012)26 da det oppfyller alle kravene.
      MERK: Kriteriet for å velge det eksperimentelle instrumentet var følgende: (1) det måtte være et program spesielt for kroppstilfredshet; (2) det må være perfekt tilpasset eldre mennesker; (3) det må være et gruppeprogram som legger vekt på sosial interaksjon mellom deltakerne; (4) den må vare 6 til 10 økter på 60-120 minutter hver, slik at attitudinale og atferdsmessige endringer kan oppnås konsekvent.
    2. Velg et generelt psykososialt program for eldre mennesker å jobbe i grupper som oppfyller alle nødvendige forhold og fungerer som en kontrollsammenligning. I dette eksperimentet er programmet 'Promoting Healthy Aging: Consistent Health', drevet av det spanske Røde Kors31 siden det var det beste alternativet som var tilgjengelig.
      MERK: Kriteriet for å velge kontrollprogrammet er at (1) det må bygge på positiv sosial interaksjon uten å fokusere på kroppsbilde; (2) den må utformes for arbeid i grupper; (3) det må være hensiktsmessig for eldre mennesker; (4) den må ha en tidsplan som ligner på det eksperimentelle intervensjonsprogrammet.
    3. Velg et vitenskapelig instrument for å evaluere kroppsbildetilfredshet hos eldre mennesker. Body Shape Questionnaire (BSQ) av Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)33 ble ansett som det mest passende instrumentet for forskningsmålene.
      MERK: Kriteriet for å velge det vitenskapelige instrumentet for å evaluere kroppstilfredshet i alderdommen var at (1) det må være et fagfellevurdert og publisert instrument; (2) den måler kroppstilfredshet og har konvergent gyldighet med andre vitenskapelige instrumenter; (3) Det må være kort og enkelt å tilpasse seg den eldre befolkningen (3) det må oversettes til spansk og skaleres for den spanske befolkningen.
    4. Utform et spørreskjema (tilleggsfil 1) for å samle alle demografiske data og gripe inn variabler for å kontrollere i denne studien.
      MERK: De sosiodemografiske dataene om alder, kjønn og relasjonsstatus ble samlet inn med et ad hoc-spesifikt spørreskjema. Alder ble behandlet som en kvantitativ og diskret variabel og resten som dikotome kategoriske variabler. Når det gjelder "årets sesong" og "boligmiljø", ble denne informasjonen registrert av forskeren som hadde ansvaret for eksperimentet.
  2. Prøvetakingsmetode
    1. Be om samarbeid mellom en ideell organisasjon (NGO) som utfører psykososiale programmer for gruppesøknad for eldre mennesker på forskjellige steder.
    2. Velg ti forskjellige steder for å bruke eksperimentelle og kontrollere psykososiale programmer. Halvparten av dem bodde på landsbygda (steder med mindre enn 1000 innbyggere), og den andre halvparten bodde i storbyer og byer.
  3. Anvendelse av eksperimentelle og kontrollintervensjoner
    1. Utfør forbehandlingsmålingen av BSQ. Individuelle tiltak ble samlet med papir og penn, men deltakerne var i samme rom som klyngegruppen.
    2. Gjør over åtte økter med både psykososiale programmer (kontroll og eksperimentell) på ti steder.
      MERK: Programmene var under samme persons tilsyn i to forskjellige sesonger av året: sommer og vinter. I begge tilfeller ble aktivitetene gjort om kvelden, i 4 uker og to ganger i uken. I begge programmene jobbet deltakerne i grupper, med lekne aktiviteter og sosiale sammenkomster, noe som drastisk reduserte deltakernes tilbaketrekning.
    3. Samle målingen etter behandling av BSQ.
      MERK: Individuelle søknader ble samlet med papir og penn, men deltakerne var i samme rom med klyngegruppen. Dette ble gjort rett etter endt økt. BSQ ble ikke brukt på de personene som ikke kom til alle økter. Resultatene fra 10 % av utvalget ble derfor utelatt i de endelige analysene.

2. Digitaliser dataene som er oppnådd i feltstudien

  1. Åpne den statistiske programvaren og gå til Filmeny | Nytt | Data, klikk dataikonet og gå deretter til Variabelvisning (figur 1) og opprett en statistisk variabel for hver av følgende variabler som vises i tabell 1.
Variabelt navn Type Verdier Måle Beskrivelse
Måling av BSQ-forbehandling Numerisk 34-204 Skala Numerisk resultat oppnådd ved forbehandling
BSQ etter behandling Numerisk 34-204 Skala Numerisk resultat oppnådd i målingen etter behandling
Eksperimentell tilstand Dikotom variabel {0, KONTROLL} / {1, EKSPERIMENTELL} Nominell Om deltakeren har vært i eksperimentell tilstand eller kontrolltilstand
Kjønn Dikotom variabel {0, Mann} / {1, Kvinne} Nominell Deltakerens biologiske kjønn
Alder Numerisk 50-85 Skala Deltakernes alder målt i år
Stabil relasjonsstatus Dikotom variabel {0, Med en gjeldende partner} / {1, Uten en gjeldende partner} Nominell Om deltakeren er i et formelt forhold eller ikke
Bostedsmiljø Dikotom variabel {0, Landlig} / {1, Urban} Nominell Hvorvidt deltakeren bor på landsbygda eller ikke (lokalitet på færre enn 1000 innbyggere) eller storby (lokalitet på mer enn 1000 innbyggere)
Sesong med intervensjon Dikotom variabel {0, Kald} / {1, Varm} Nominell Hvorvidt behandlingen fant sted om vinteren eller sommeren

Tabell 1: Hovedkarakteristikkene til forskningsstatistikkvariablene. Detaljert beskrivelse av forskningsvariablens hovedkarakteristikker i digitaliseringsprosessen.

Figure 1
Figur 1: Slik importerer du variabledata til den statistiske programvarepakken. (1) Klikk på Data-ikonet ; (2) Klikk på variabelvisningsikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

  1. Gå til Datavisning i den statistiske programvaren (figur 2), og fyll ut dataene for før- og ettermålene for BSQ-testen for hver deltaker. Gjør det samme med de demografiske og attribuktive dataene i spørreskjemaet.
    MERK: Resultatene oppnådd med BSQ og informasjonen om studiens sosiodemografiske data ble samlet inn i papir og penn, så det var nødvendig å digitalisere det en etter en.
    1. Lag en ny variabel med forskjellen mellom pre- og post-BSQ-målingen i den statistiske programvaren (data innhentet med testen). Dette gjør du ved å gå til Transformere | Beregn variabel, og tilordne et navn i Målvariabelgap på hurtigmenyen, velg deretter variabelen for forhåndsbehandling på menyen Type &Label... og flytt den til numerisk uttrykksgap , og klikk deretter på subtraksjonsikonet (-) på kalkulatoren.
    2. Deretter velger du variabelen etter behandling på menyen Type og etikett og flytter den på nytt til Numerisk uttrykksgap . Til slutt klikker du på OK, og deretter opprettes variabelen som tar høyde for forskjellen mellom forhånds- og ettermåling (figur 3).

Figure 2
Figur 2: Hvordan importere forskningsdata til den statistiske programvarepakken. Velg Datavisning-ikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 3
Figur 3: Hvordan lage en ny variabel med forskjellen mellom for- og ettermåling av BSQ-testen i den statistiske programvaren. (1) Klikk på Transformer | Variabel for databehandling; (2) Tilordne et tall i målvariabelgap; (3) Velg pre-treatment variabelen fra menyen Type &Label ... og flytte den til numerisk uttrykksgap; (4) Klikk på Subtraction ikonet (-) på kalkulatoren; (5) Velg etterbehandlingsvariabelen fra Type &Label-menyen og flytt den til numerisk uttrykksgap; (6) klikk på OK-ikonet. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

3. Statistiske analyser

  1. Se på påliteligheten og konsistensen til BSQ-måling og test på nytt med Intraclass Correlation Coefficient (ICC) med den statistiske programvarepakken.
    1. Velg analyser-menyen | Skaler | Pålitelighetsanalyse, flytt BSQ-målingene før og etter behandling som brukes i eksperimentet, til dialogboksen Pålitelighetsanalyse .
    2. Klikk på Statistikk... og velg Intraclass Correlation Coefficient og alternativene Two-Way Mixed and Consistency. Til slutt klikker du på OK-ikonet for å generere ønsket utgang (figur 4).

Figure 4
Figur 4: Hvordan vurdere den interne konsistensen i spørreskjemaet. Velg Analyser meny | Skaler | Pålitelighetsanalyse. (1) Flytt variablene som brukes i eksperimentet til dialogboksen Pålitelighetsanalyse; (2) Klikk på OK-ikonet. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

MERK: BSQ-målingene før og etter behandling hadde utmerkede pålitelighets- og konsistensverdier (ICC = 0,916).

  1. Kjør den beskrivende analysen med den statistiske programvarepakken. Start med beskrivende statistikk som aritmetisk gjennomsnitt og standardavviket (SD) for de kvantitative variablene 'BSQ pre-treatment', 'BSQ post-treatment' og 'Pre-post difference'. Først globalt, deretter med tanke på hver kategori av de andre variablene som er inkludert i studien. Til slutt studerer du frekvensfordelingen i de kategoriske intervenerende og kontrollerte variablene.
    1. Hvis du vil utføre denne analysen, velger du Analyser meny | Beskrivende statistikk | Frekvenser og, etter utdataene, analyserer | Beskrivende statistikk | Beskrivende (figur 5). Hvis du vil angi den beskrivende statistikken for de kvantitative variablene for hver betingelse for de kategoriske variablene, velger du alternativet Del fil på hovedmenyen, og i hurtigmenyen velger du den kategoriske variabelen som skal analyseres, og velger alternativet Ordne utdata etter grupper. Klikk deretter på OK (figur 6).
    2. Gjenta denne prosessen for hver kategoriske variabel som vurderes i studien (eksperimentell tilstand, årstid, kjønn, sivilstatus og bosted).

Figure 5
Figur 5: Hvordan utføre den beskrivende analysen av dataene. Velg Analyser meny | Beskrivende |  Frekvenser og analyser | etter utdataene Beskrivende statistikk | Beskrivende. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 6
Figur 6: Hvordan spesifisere den beskrivende statistikken til de kvantitative variablene for hver betingelse av de kontrollerte nominelle intervenerende variablene. (1) Klikk på Split File-ikonet ; (2) Velg den kategoriske variabelen som skal analyseres, og velg alternativet Organiser utdata etter grupper; (3) Klikk på OK-ikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

  1. Utfør en paret prøve Student t-test med den statistiske programvarepakken for å undersøke kroppsbilde før og etter å ha deltatt i de to forholdene (mellom emne IV-effekt).
    1. Velg Analyser meny | Sammenlign betyr | Parvise prøver t-Test, og i dialogboksen Parvise prøver t-test , sett BSQ pre-treatment og BSQ etterbehandling som variabel 1 og 2 (figur 7).
    2. For å spesifisere de sammenkoblede prøvene Student t-test i henhold til hver kategoriske variabel (eksperimentell tilstand, kjønn, sivilstatus, årstid og bosted) velg Split File alternativ i hovedmenyen, og i hurtigmenyen velger du den kategoriske variabelen som skal analyseres og velger alternativet 'Organiser utdata etter grupper' og klikker på OK (figur 6).
    3. Gjenta denne prosessen før hver analyse for hver nominelle variabel (årstid, kjønn, sivilstatus og bosted).

Figure 7
Figur 7: Hvordan gjennomføre parvise prøver Student t-Test analyse. (1) Velg Analyser meny | Sammenlign betyr | Sammenkoblede prøver t-Test; (2) sette BSQ pre-behandling og BSQ etter behandling som Variabel 1 og 2; (3) Klikk på OK-ikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

  1. Utfør enveis ANOVA-analyse med den statistiske programvarepakken for å se effekten av hvert program (intergruppe IV-effekt), kjønn, relasjonsstatus, årstid og bosted.
    1. Velg Analyser meny | Sammenlign betyr | Enveis ANOVA (figur 8), og i dialogboksen Enveis ANOVA , legg variablene BSQ pre-treatment, BSQ etter behandling og pre-post forskjellen i dependent list og eksperimentell tilstand variabel som faktor.
    2. Gjenta denne prosessen for hver av de nominelle variablene (eksperimentell tilstand, kjønn, relasjonsstatus, årstid og bosted). Utgangen viser den statistiske betydningen av BSQ-forbehandling, BSQ etterbehandling og pre-post-forskjellen som en diskret kvantitativ variabel ved å sammenligne midler med Snedecors F-fordeling (ikke-vurdere likestilling av varianser).

Figure 8
Figur 8: Hvordan gjennomføre enveis ANOVA-analyse. (1) Velg Analysemeny | Sammenlign betyr | Enveis ANOVA; (2) sette variablene BSQ pre-treatment, BSQ post-treatment og pre-post forskjellen i Dependent List, og eksperimentell tilstand variabel som Faktor; (3) Klikk på OK-ikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

  1. Utfør gjentatte tiltak ANOVA-analyse med den statistiske programvarepakken ved hjelp av Pillai's Trace og Wilks' Lambda-statistikk, da de tilbyr motsatte og komplementære resultater av inter-intragruppeeffekten av uavhengige variabler.
    1. Velg Analyser meny | Generell lineær modell | Gjentatte mål, og i dialogboksen Gjentatte mål tilordner du et navn i boksen Navn på faktor i emnet (for eksempel PRE-POST), plasserer '2' i Antall nivåer-boksen og setter inn BSQ i Målnavn-boksen . Til slutt klikker du på 'Definer' -ikonet for å bytte til variabelvalgboksen (figur 9).
    2. Innenfor denne hurtigmenyen velger du pre- og postmål for testen BSQ som innenforfagsvariabler, den eksperimentelle tilstanden som Mellomfagsfaktor(er) og alle sosiodemografiske variabler (årstid, kjønn, alder, sivilstatus og bostedsmiljø) som Covariates.
    3. Før du oppnår analyseresultatet, klikker du på Modell og velger 'Full factorial'; gå deretter til Alternativer og velg 'Estimater av effektstørrelse' (se figur 10). Til slutt gjentar du hele prosessen, men i stedet for å velge 'Full factorial' i Modell, velg alternativet 'Bygg egendefinerte termer', kombinere variabelen 'Tilstand' med alle sosiodemografiske variabler (årstid, kjønn, alder, sivilstatus og bostedsmiljø) ved hjelp av ikonet 'Etter *'.

Figure 9
Figur 9: Slik konfigurerer du gjentatte mål ANOVA-analyse. (1) Velg Analyser meny | Generell lineær modell | Gjentatte tiltak; (2) Tilordne et navn i boksen Navn på innenfor emnefaktor ; (3) Sett '2' i Antall nivåer-boksen og klikk på Legg til ikon; (4) Sett BSQ i Målenavn-boksen og klikk på Legg til ikon; (5) Klikk på Definer-ikonet . Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 10
Figur 10: Hvordan velge variabler for å utføre gjentatte mål ANOVA-analyse. Velg pre- og postmål for testen BSQ som innenforfagsvariabler og den eksperimentelle betingelsen som Mellomfagfaktor(er). Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Den eksperimentelle forskningen fulgte en blandet design, med mellomfagmålinger (eksperimentelle og kontrollgrupper) og gjentatte målinger før og etter behandling.

IMAGINA-programmet av Sánchez-Cabrero (2012)26 ble valgt som det eksperimentelle terapeutiske programmet for å øke kroppsbildetilfredsheten til eldre voksne i Spania. Den har åtte gruppesesjoner med 90-120 minutters varighet hver, med sikte på underholdende og engasjerende deltakere, ved hjelp av aktiviteter som tidligere er designet og testet, som er dynamiske og krever aktiv deltakelse, teamarbeid og individuell refleksjon. Kroppsbilde og selvtillit forventes å forbedre seg gjennom sosial deltakelse, kommunikasjon, kroppsbildeverksteder og sunn ernæringsinformasjon. Emosjonell intelligens blir også taklet, da programaktivitetene fremmer positive relasjoner mellom deltakerne mens de revurderer urealistiske og skadelige selvforventninger om fysisk utseende. Dette programmet er også spesifikt for kroppsbildeintervensjoner, og følgelig er det det beste alternativet for testing i hvilken grad det er nyttig. Til slutt viste pilotfasens tilfredshetsundersøkelse utmerket aksept (scoret 9 av 10).

Programmet "Promoting Healthy Aging: Consistent Health" for de eldre 31, drevet av det spanske Røde Kors, ble valgt som kontrollinstrument. Programmet "Promoting Healthy Aging: Consistent Health" har blitt brukt de siste fem årene som et psykososialt instrument for å fremme helse kollektivt med fremragende godkjenning. Tidsvarigheten er den samme som IMAGINA (8 økter på 90-120 minutter), og den har også grupperegistrering. Det fremmer sosial kontakt uten å målrette kroppsbildeproblemer. Programmet inkluderer gledelig gruppeaktiviteter og trening av sunne vaner basert på 'Treningsbok og mentale smidighetsaktiviteter for eldre' utgitt av det spanske Røde Kors32.

Denne forskningen fant sted i Nordvest-Spania, som lider av alvorlige aldrende befolkningsproblemer. Deltakervalg ble gjort med klyngeprøvetaking, og identifiserte ti grupper mennesker over femti år. Halvparten av dem bodde på landsbygda (steder med mindre enn 1000 innbyggere), og den andre halvparten bodde i storbyer og byer. Totalt 176 personer deltok uselvisk og uten økonomisk belønning. Deltakerne ble tildelt kontroll- og eksperimentelle forhold (halvparten i det generelle programmet og halvparten i 'IMAGINA'), noe som sikrer en lignende fordeling i begge gruppene. Og det samme ble gjort med variablene tid på året og bostedsmiljøet. Det aritmetiske gjennomsnittet av utvalgets alder var 64,03 med et standardavvik 64,03, med et standardavvik (SD) på ± 8,06. Deltakerne var 146 kvinner (83%) og 30 menn (17%), 93 over 65 år (pensjonert i henhold til det spanske arbeidssystemet), og 83 under 65 år (aktiv befolkning når det gjelder arbeidskraft). Det var 15 singler, 37 enker/enker, 117 deltakere i et formelt forhold, og bare 7 separert eller skilt. Når det gjelder bolig og intervensjonssesong, bor 63 på landsbygda og 113 kom fra storbyområder, 84 ble registrert i programmet om vinteren og 92 om sommeren. Alle var hvite (europeisk-kaukasiske) siden dette stedet i Spania er veldig homogent, rasemessig sett.

Som avhengig variabel (VD) i eksperimentell forskning ble valgt Body Shape Questionnaire (BSQ) av Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)33, oversatt og skalert til spansk språk og kultur av Raich et al. (1996)34. Hovedkarakteristikkene er:

● Instrumentet består av 34 gjenstander etter en Likert-skala (fra 1 (aldri) til 6 (alltid).
● Det har vist seg å være et pålitelig vitenskapelig verktøy av flere studier som brukte det, og har en Cronbachs α mellom 0,95 og 0,97.
● Den har god ekstern gyldighet med andre lignende vitenskapelige instrumenter, for eksempel kroppens misnøyeunderskala av EDI35 (Eating Disorders Inventory) eller MBSRQ36 (Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire).
● Sluttresultat mellom 34 og 204.
● Skåring over 110 indikerer misnøye med kroppsbildet (Cooper et al., 1987)33.

BSQ var det valgte vitenskapelige verktøyet fordi det er et av de mest brukte instrumentene i dette vitenskapelige feltet37,6. Den har også blitt tilpasset andre språk og kulturer ved flere anledninger, for eksempel Brasil38, Colombia39, Norge40 og Korea41, blant andre. Dens psykometriske egenskaper er gode, og den har blitt skalert til spansk språk og kultur. Fra et leksikalsk perspektiv er BSQ enkel og kort nok til å bruke med eldre mennesker, og unngå tretthet når du svarer på det; selv personer med lav leseferdighetsferdigheter synes det er lett å svare. Siden BSQ har blitt mye brukt, er det mulig å sammenligne denne forskningen med andre studier utført med yngre deltakere, slik at vi kan undersøke kropps misnøye på tvers av forskjellige stadier og øyeblikk av livet. Den siste motivasjonen for å bruke BSQ er at ingen andre kroppstilfredshetsverktøy for eldre mennesker har blitt vitenskapelig validert. Dermed vil det å skape et nytt vitenskapelig instrument føre til betydelige pålitelighetsproblemer, noe som gjør det umulig å sammenligne denne forskningen med tidligere litteratur.

Resultatene som er oppnådd gjør det mulig å undersøke den eksperimentelle tilstandens effekt: fordelene ved å delta i et kroppsbildeprogram for eldre mennesker. Dette gjøres ved å undersøke forskjeller med kontrolltilstanden og intrasubjektvariabiliteten (forhåndsbehandling målt).

Når det gjelder det første forskningsmålet, viser tabell 2 effektstørrelsen i eksperimentelle og kontrollgrupper før og etter at deltakerne fant sted i dem (Cohen's d), og forskjellen mellom disse to øyeblikkene med en parvis prøvetest.

Eksperimentell gruppe (n=88) Kontrollgruppe (n=88)
Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending
M SD M SD M SD p Cohens d M SD M SD M SD p Cohens d
71.9 24.2 65.1 21.4 6.75 9.34 0.000 0.721 69.2 22.7 68.5 20.9 0.75 7.97 0.38 0.094

Tabell 2: Midler og standardavvik for BSQ-testen under både forhold og øyeblikk (pre, post) og pre-post-testforskjell (parvis prøvetest). Forkortelser, M = Gjennomsnitt; SD = Standardavvik; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Utdataene fra den parvise prøvetesten (mellom fageffekt) viser at forbedringen er høyere i IMAGINA-kroppsbildeprogrammet enn generelt (M=6,75 versus M=,75), og dette er statistisk signifikant (t =6,782, p =.000). Forbedringen er ikke signifikant i kontrolltilstanden (t =.883, p =.380), som viser et bemerkelsesverdig resultat av IMAGINA kroppsbildeprogram sammenlignet med NGO-programmet (Cohens d = .721 versus .094). Resultatene som er oppnådd tillater oss å identifisere effekten av begge forholdene (eksperimentell og kontroll) og forskjeller mellom dem. Mer spesifikt vil det bli utført en multivariat analyse for å se om effekten av IMAGINA var høyere enn kontrollprogrammet.

Tabell 3 viser en enveis ANOVA (intergruppeeffekt), som sammenligner BSQ i eksperimentell og kontrolltilstand for hvert øyeblikk (før- og etterbehandling) samt mellom de to øyeblikkene (pre-post forskjell). Disse resultatene viser at mellomemneutformingen er robust, siden både pre (F=.56, p =.455) og post-condition (F=.443, p =.506) viser ikke signifikante gjennomsnittlige forskjeller mellom begge forholdene. Tvert imot er det en betydelig forbedring i BSQ i pre-post-forskjellen (F = 12.734, p = 000), som indikerer god ytelse av BSQ-testen, og støtter det som var observert i de tidligere analysene.

Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending
F p Eta kvadrert F p Eta kvadrert F p Eta kvadrert
0.56 0.455 0.003 0.443 0.506 0.003 12.734 0.000 0.068

Tabell 3: BSQ-forskjeller i begge øyeblikk (Enveis ANOVA). Forkortelser, F = Snedecors F; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Til slutt konkluderer denne artikkelen med de globale resultatene oppnådd under eksperimentelle og kontrollforhold. Tabell 4 viser effekten av de gjentatte målingene ANOVA (inter-intra gruppeeffekt), som peker på effektiviteten av IMAGINA kroppstilfredshetsprogram (eksperimentell tilstand) over den ikke-spesifikke (kontrollbetingelsen). Ved å undersøke en moderasjonseffekt i resultatene av 'Tilstandsvariabel' (ved å legge til kjønn, alder, sivilstatus, årstid og bomiljø som kovarians) gjør det mulig å se at de multivariate kontrastene til inter-intra gruppeinteraksjonseffekt er statistisk signifikante (p =.000).

Effekt Statistiske verktøy Verdi F Gl. hyp. Gl-feil p Delvis eta kvadrert
BSQ-forskjeller mellom PRE- og POST-testen Pillais spor 0.038 6.586 1 169 0.011 0.038
Wilks' Lambda 0.962 6.586 1 169 0.011 0.038
Virkningen av variabelen "Tilstand" (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ-testen (intra) Pillais spor 0.079 14.432 1 169 0.000 0.079
Wilks' Lambda 0.921 14.432 1 169 0.000 0.079
Avskjære MS=1659627,56 1729.82 1 174 0 0.909
MS= Gjennomsnittlig firkant

Tabell 4: Multivariat test. Forkortelser, F = Snedecors F; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Hyp. DF = Hypotese Frihetsgrader; Feil DF = Frihetsgrader; MS = Gjennomsnittlig firkant. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Når det gjelder det andre målet med denne studien, det vil si rollen som intervenerende variabler spilte i forskjeller i kroppstilfredshet, viser tabell 5 det aritmetiske gjennomsnittet og SD for BSQ under både forhold og målemomenter etter kjønn, sivilstatus, årstid og bostedsmiljø, samt størrelseseffekten (Cohen's d), mellom disse to måleøyeblikkene og den resulterende parvise prøvetesten.

Eksperimentell gruppe (n=88) Kontrollgruppe (n=88)
Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending
M (SD) M (SD) M (SD) p (Cohen's d) M (SD) M (SD) M (SD) p (Cohen's d)
Kjønn
KVINNE (n=146) 71,9 (25,2) 65,3 (22,0) 6,6 (9,85) 0,000 (0,673) 72,3 (21,4) 71,3 (19,8) 1,07 (8,29) 0,277 (0,129)
MAN (n=30) 71,5 (18,8) 63,9 (18,2) 7,57 (6,1) 0,000 (1,239) 55,2 (24,0) 55,9 (21,6) -,69 (6,37) 0,672 (0,109)
Sivilstand
Med en nåværende partner (n=117) 73,9 (23,5) 67,1 (21,9) 6,76 (10,26) 0,000 (0,437) 71,3 (23,6) 68,4 (22,2) 2,9 (7,23) 0,004 (0,184)
Uten en nåværende partner (n=59) 68,5 (25,3) 63,4 (21,3) 5,09 (8,8) 0,002 (0,218) 64,3 (20,0) 66,5 (16,9) -2,2 (7,7) 0,153 (0,183)
Tid på året
Sommer (n=92) 72,1 (21,2) 67,7 (20,0) 4,40 (9,46) 0,003 (0,465) 70,2 (22,5) 69,4 (20,1) 0,78 (8,93) 0,562 (0,088)
Vinter (n=84) 71,6 (27,5) 62,2 (22,8) 9,44 (8,54) 0,000 (1,104) 68,2 (23,1) 67,5 (21,8) 0,72 (6,93) 0,499 (0,104)
Bosted
Landlig (n=63) 70,2 (18,4) 66,0 (19,1) 4,21 (8,69) 0,008 (0,484) 65,6 (20,6) 64,6 (17,8) 0,93 (9,28) 0,593 (0,100)
Urban (n=113) 72,9 (27,3) 64,6 (22,9) 8,35 (9,45) 0,000 (0,887) 71,0 (23,6) 70,3 (22,1) 0,66 (7,33) 0,491 (0,090)

Tabell 5: Alder, kjønn, sivilstatus, årstid og bostedsmiljøforskjeller (parvis utvalgstest). Forkortelser, M = Gjennomsnitt; SD = Standardavvik; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Menn var mer fornøyd med sitt fysiske utseende enn kvinner, noe som er tydeligere etter å ha deltatt i eksperimentell tilstand med det spesifikke kroppsbildeprogrammet (Post-test). Faktisk er forskjellen mellom målet på BSQ før og umiddelbart etter intervensjonen statistisk signifikant for begge kjønn bare i eksperimentell tilstand etter å ha deltatt i IMAGINA-programmet (Kvinner: t = 5.756, p = .000; Menn: t =4.646, p =.000).

Når det gjelder relasjonsstatusen, er deltakerne i et forhold mer misfornøyde med sitt fysiske utseende i pre- og postbehandlingstilstanden. Dette skjer både i kontroll- og eksperimentelle grupper, noe som indikerer at manglende partner er positivt relatert til kroppsbildetilfredshet; Dette forbedrer imidlertid også kroppstilfredsheten mer betydelig under deltakelsen i IMAGINA (M = 6,76 versus M = 5,09). Disse resultatene er viktige for deltakere med eller uten relasjoner i eksperimentell tilstand.

Sesongen av året av programmet påvirket ikke signifikant individer i kontrollgruppen, men det påvirket de i den eksperimentelle gruppen (IMAGINA-programmet). IMAGINA-programmet fikk høyere score om vinteren enn om sommeren (henholdsvis M= 9,44 og M = 4,40), selv om forbedringen var signifikant i begge tider av året (henholdsvis p = 003 og p = 000).

Til slutt, når det gjelder boligmiljøet, var forbedringen høyere for storbypersoner (M = 8,35) enn hos enkeltpersoner på landsbygda (M = 4,21) i eksperimentell tilstand. Størrelsen på effekten er betydelig i den eksperimentelle gruppen, men ikke i kontrollen, da det skjer med resten av de sosiodemografiske variablene. Igjen oppnådde ingen av gruppene i kontrollbetingelsen betydelige resultater.

Som det fremgår, har kjønn, årstid og bomiljø mindre effekt på kroppstilfredshet i kontrollgrupper enn i IMAGINA-programgruppene (eksperimentell tilstand), som vist av Cohens d. Mer spesifikt, når man ser på intergruppeeffekten (IV) i tabell 6, er det mulig å se hvordan utdataene oppnådd i Enveis ANOVA viser at de fleste av de signifikante forskjellene er i pre-post-forskjellene. Dessuten har pre-post forskjellen mer effekt størrelse (Eta Squared) enn pre- og post-tiltak alene.

Forhåndstest Etter test Forhåndsutsending
F p Eta kvadrert F p Eta kvadrert F p Eta kvadrert
Kjønn
KVINNE 0.001 0.97 0.017 1.779 0.184 0.012 10.576 0.001 0.068
MANN 2.809 0.105 0.091 1.264 0.270 0.043 2,120 0.156 0.070
Sivilstand
Med en nåværende partner 0.355 0.552 0.003 0.100 0.752 0.001 5,525 0.020 0.046
Uten en nåværende partner 0.483 0.49 0.008 0.369 0.546 0.006 11,200 0.001 0.164
Tid på året
Sommer 0.057 0.812 0.001 1.499 0.225 0.019 3.929 0.051 0.049
Vinter 1.224 0.271 0.013 0.014 0.905 0.000 9.288 0.003 0.089
Bosted
Landlig 0.014 0.906 0.000 0.321 0.573 0.005 1.635 0.206 0.026
Urban 0.858 0.356 0.008 0.058 0.809 0.001 11.949 0.001 0.097

Tabell 6: BSQ interanalyse etter alder, kjønn, sivilstatus, årstid og bostedsmiljø på tvers av forhold (Enveis ANOVA). Forkortelser, F = Snedecors F; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Til slutt viser tabell 7 de multivariate analysene med gjentatte tiltak (mellom intragruppeeffekt) som viser at alder, kjønn, å ha en stabil partner, årstid og bostedsmiljø ikke forstyrrer effektiviteten av behandlingen (IMAGINA-programmet) da effekten ikke er signifikant.

Effekt Statistisk verktøy Verdi F Gl. hofte. Gl. feil p Delvis eta kvadrert
Virkningen av variabelen Kjønn (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ (intra) -testen med tanke på variabel tilstand (inter) Pillais spor 0.003 0.266 2 165 0.767 0.003
Wilks' Lambda 0.997 0.266 2 165 0.767 0.003
Virkningen av variabelen Alder (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ (intra) -testen med tanke på variabel tilstand (inter) Pillais spor 0.030 2.558 2 165 0.081 0.03
Wilks' Lambda 0.970 2.558 2 165 0.081 0.03
Virkningen av variabel sivilstatus (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ (intra) -testen med tanke på variabeltilstanden (inter) Pillais spor 0.028 2.389 2 165 0.095 0.028
Wilks' Lambda 0.972 2.389 2 165 0.095 0.028
Effekten av variabel tid på året (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ (intra) -testen med tanke på variabel tilstand (inter) Pillais spor 0.010 0.804 2 165 0.449 0.010
Wilks' Lambda 0.990 0.804 2 165 0.449 0.010
Virkningen av variabelen Bosted (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen av BSQ (intra) -testen med tanke på variabel tilstand (inter) Pillais spor 0.011 0.882 2 165 0.416 0.011
Wilks' Lambda 0.989 0.882 2 165 0.416 0.011

Tabell 7: Multivariate kontraster mellom alder, kjønn, sivilstatus, årstid og bostedsmiljø (inter- og intraanalyser). Forkortelser, F = Snedecors F; p = sannsynlighetsverdi eller signifikans. Hyp. DF = Hypotese Frihetsgrader; Feil DF = Frihetsgrader; MS = Gjennomsnittlig firkant. Denne tabellen er endret fra Sánchez-Cabrero et al.2.

Resultatene som vises i tabell 5-7 viser at det å anvende et mellomfaglig design i IMAGINA-intervensjonen faktisk var effektivt og spilte en kraftigere rolle enn resten av de kontrollerte intervenerende variablene, som tradisjonelt har blitt ansett som av stor relevans for kroppsbilde i tidligere studier om dette emnet.

Tilleggsfil. Klikk her for å laste ned denne figuren.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Dette eksperimentelle arbeidet støtter de positive konsekvensene av å delta i et kroppstilfredshetsprogram hos eldre mennesker ved å undersøke tilfredshetsverdier før og etter intervensjonen og sammenligne eksperimentelle og ikke-eksperimentelle grupper. Kontrollen av andre intervenerende variabler forbedrer også påliteligheten og gyldigheten til de oppnådde resultatene.

Det mest kritiske trinnet i protokollen var valget av programmet som ble brukt i kontrollgruppen. Det var nødvendig å gjenskape de samme eksperimentelle forholdene for å isolere effekten generert av IMAGINA-programmet26. Resultatene viser ingen forskjeller mellom begge forholdene i behandlingsvarigheten, i sosiale interaksjons- og underholdningsnivåer. Derfor er det sannsynlig at forskjeller i kroppstilfredshet mellom begge forholdene skyldes de spesifikke fordelene med IMAGINA. For å gjøre denne sammenligningen var det avgjørende å ha et pålitelig verktøy, BSQ av Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)32, som ble skalert til spanske deltakere av Raich et al. (1996)33. Det er en rask, enkel og standardisert test for den spanske befolkningen som har gitt oss klare og meningsfulle resultater. Til tross for fordelene er en hovedmangel ved å bruke BSQ at det ikke var ment for den eldre befolkningen. Hittil er det imidlertid ingen instrumenter rettet mot denne bestemte aldersgruppen, så det var det beste alternativet for denne studien. En annen relevant begrensning av denne forskningen er mangelen på kroppsbildeprogrammer for moden og alderdom, noe som begrenset alternativene til bare ett alternativ. I denne forstand har IMAGINA vist seg å være svært nyttig i lys av effektene som er oppnådd. Dataene indikerer at de som er registrert i IMAGINA kroppsbildeprogram økte kroppsbildetilfredsheten og aksepten, mens de som registrerte seg i et ikke-spesifikt program ikke opplevde noen bemerkelsesverdig fremgang. Disse forskjellene mellom de to gruppene (forbedring av 6,75 poeng i eksperimentell tilstand vs. 0,75 i kontrolltilstanden, p =.000) forsterker budskapet om at selvbildetilfredshet kan utvikles som har blitt stilt av kroppsbildeteoretikere 42,43. Disse resultatene samsvarer også med andre studier som påpekte at skreddersydde programmer er mye bedre enn generelle intervensjoner22,24,25,28,44,45. Til slutt har det blitt bevist i rimelig grad at IMAGINA-programmet av Sanchez-Cabrero (2012)26 er effektivt for eldre deltakere.

Disse resultatene har store konsekvenser for klinisk og vitenskapelig forskning, siden de indikerer at intervensjon på kroppsbilde i alle aldre er effektive og gir positive resultater. I motsetning til det som tradisjonelt ble antatt, viser de at fysisk utseende fortsatt betyr noe i de siste fasene av livet. Av denne grunn kan kroppsbildeintervensjoner med eldre mennesker utfylle andre medisinske eller psykologiske handlinger som adresserer depresjon eller humørproblemer. Imidlertid er det nødvendig med mer vitenskapelig informasjon om kroppsbildetilfredshet i alderdommen, spesielt om mangler så vel som om og positive effekter på humør og sosial interaksjon. Derfor, for å gjøre mer lydede påstander, ville det være nødvendig å fortsette å undersøke de potensielle fordelene med kroppstilfredshetsprogrammer for eldre mennesker, både forebyggende og palliative.

I vestlige samfunn har fysisk utseende blitt et spørsmål av stor betydning for mennesker. Dette skyldes delvis rollen som Internett, TV, magasiner og andre medier, noe som gjør at folk alltid sammenligner seg med 'idealer eller standarder for skjønnhet'46,47. Dette er til og med en realitet for eldre mennesker som i teorien ikke er målet1,44,48,49. Til tross for sin sosiale og helsemessige betydning, har kroppsbildetilfredshet ikke hatt nytte av samme vitenskapelige oppmerksomhet som andre problemer, i hvert fall i Spania, der det ikke er lignende studier. Følgelig er sammenligninger vanskelig å gjøre. Imidlertid var BSQ-poengsummene til deltakerne lik de som tidligere ble rapportert. For eksempel scoret kvinnelige deltakere henholdsvis 71,9 og 72,3 (eksperimentell og kontrollgruppe), som er lavere, men lik 84,7 av Cooper et al. (1987)32 og 84,75 av Raich et al. (1996)33. Baile et al. (2002) forskning37 med mer enn 500 tenåringer fant 81,2 hos kvinner på 15-16 år, og 79,49 for kvinner på 17-19 år. Nylig rapporterte Conti et al. (2009)38 en verdi på 73,9 hos brasilianske ungdommer, 88,3 for jenter og 57,1 for gutter, noe som peker på et kjønnsgap. Til slutt rapporterte en Fernández-Bustos et al. (2015)6 studie med mer enn 500 kvinnelige tenåringer og pre-tenåringer også lignende score. Likevel ble det ikke gitt noen spesifikke gjennomsnitts- og SD-verdier. En sammenligning mellom poengsummene deres og de som er oppnådd her med et utvalg over femti år (M = 70,54; SD=23,44.) viser at området som inkluderer 68% av resultatene (dvs. området rundt ett standardavvik over aritmetisk gjennomsnitt) overlapper i mer enn 60% av tilfellene, slik at vi kan konkludere med at personer over femti år har lignende kropps misnøyenivåer som tenåringer og unge voksne.

Som sett er eldre mennesker opptatt av deres bilde og med å være langt fra skjønnhet og helse sosiale standarder. Dette gjelder for begge kjønn, selv om det oppleves annerledes av menn og kvinner, og det avhenger av sosiale variabler som å være eller ikke i et formelt forhold. Å bli eldre betyr å akseptere oss selv i et samfunn som applauderer ungdom, skjønnhet og avviser det motsatte. Derfor bør mer forskning veilede handlinger og intervensjoner med risikogrupper (dvs. barn og eldre) som ikke er hovedtemaene for reklame- og markedsføringsinnhold, men som påvirkes av dem.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har ingenting å avsløre.

Acknowledgments

Alle medvirkende forfattere ønsker å uttrykke sin takknemlighet til det spanske Røde Kors, for uten sin støtte kunne vi ikke ha gjort denne forskningen. Vi setter også pris på mange tilbakemeldinger og hjelp fra Komiteen for vitenskapelig atferd og etikk ved Alfonso X el Sabio University.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ) International Journal of Eating Disorders 1987 Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos Sinindice 2012 IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) IBM 24 Software package used in statistical analysis of data

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81 (2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94 (2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116 (2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36 (2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Tags

Atferd Utgave 171 Kroppsbilde kroppstilfredshet kroppsoppfattelse alderdom eldre mennesker kjønnsforskjeller
Validering av en psykososial intervensjon på kroppsbilde hos eldre mennesker: Et eksperimentelt design
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sánchez-Cabrero, R.,… More

Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A. Validation of a Psychosocial Intervention on Body Image in Older People: An Experimental Design. J. Vis. Exp. (171), e62506, doi:10.3791/62506 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter