Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Validering av en psykosocial intervention på kroppsbild hos äldre: En experimentell design

Published: May 31, 2021 doi: 10.3791/62506

Summary

Denna experimentella intervention undersöker kroppen tillfredsställelse av äldre människor. Syftet är att jämföra en specifik intervention med ett annat allmänt program och avgöra vilket som är mer effektivt för att förbättra kroppstillfredsställelsen hos personer över femtio år.

Abstract

För de flesta människor är kroppstillfredsställelse avgörande för att utveckla både ett positivt självkoncept och självkänsla, och därför kan det påverka mental hälsa och välbefinnande. Denna idé har testats med yngre människor, men inga studier undersöker om kroppsbildinterventioner är användbara när människor åldras. Denna forskning validerar ett specifikt program utformat för äldre människor (IMAGINA Specific Body Image Program). Detta görs genom att använda en blandad experimentell design, med jämförelser mellan ämne och inom ämnet som fokuserar på kroppstillfredsställelse före och efter experimentell behandling och jämför två grupper. Genom att använda denna experimentella metod gör det möjligt att identifiera effekten av interventionen i en grupp på 176 personer. Poängen som erhölls med Body Shape Questionnaire (BSQ) var den beroende variabeln, och IMAGINA-programmet var det oberoende. När det gäller ålder, kön, relationsstatus, säsong och bostadsmiljö var dessa kontrollerade variabler. Det fanns betydande skillnader i kroppstillfredsställelse mellan de två programmen, vilket ger bättre resultat med IMAGINA. De kontrollerade variablerna hade en mycket mindre signifikant effekt än behandlingen. Därför är det möjligt att förbättra kroppstillfredsställelse hos äldre vuxna genom interventioner som liknar den som presenteras här.

Introduction

I västerländska samhällen är det mycket viktigt att se bra, frisk och ung ut för att känna sig rätt, passa in, interagera med andra och vara framgångsrik och bli en kärndel av självkonceptet och självkänslan. Hur nöjd en person är med sin kropp beror på personlig uppfattning, särskilt med hur han/hon känner sig, uppfattar, föreställer sig och reagerar på fysiskt utseende och kroppsfunktion1,2. Efter denna definition är det möjligt att identifiera två kvalitativt olika dimensioner inom denna konstruktion. Å ena sidan finns det den klarsynta dimensionen, som beror på att utvärdera kroppens storlek, form och proportioner; Å andra sidan finns det kognitiva-emotionella området (dvs. "kroppstillfredsställelse"3), som är föremål för denna forskning.

I huvudsak är kroppstillfredsställelse en persons grad av acceptans av sitt fysiska utseende4, vilket är dåligt om denna bedömning påverkar självförtroendet negativt och positivt när det ökar det personliga förtroendet för att interagera med andra5,6. Traditionellt har det ansetts att när en person åldras och går in i det sista skedet av livet (tar ålder 50 som brytpunkt för medelåldern), minskar kroppsbildens oro avsevärt. Med andra ord, man tror att perceptuella snedvridningar om kroppsbild typisk i tonåren och ungdom6,7,8 är sällsynta hos äldre människor9,10. Anledningen är att fokus för oro skiftar från vikt och kondition till andra betydande fysiska defekter som är mer förknippade med brist på hälsa och fysisk nedgång.

I denna linje har den vetenskapliga litteraturen visat att de viktigaste farhågorna om äldre människors fysiska utseende fokuserar på tecken på åldrande, såsom förlust av kondition, rynkor och åldrande hud, håravfall och grått hår, kroppslukt, bland andra11,12. Det har också hävdats att uppfattningen av dessa åldrande tecken spelar en evolutionär och adaptiv roll, eftersom det gör det möjligt för människor att bli gradvis medvetna om åldrande, vilket hjälper till att acceptera omvandlingen och försämringen av fysiskt utseende. Även om detta kan vara rätt, är det inte mindre sant att åldrande medvetenhet negativt påverkar kroppstillfredsställelse. Inte förgäves hänvisar det utbredda fenomenet "medelålderskris" till en tipping point där personen börjar inse att han / han åldras och i vissa fall kommer detta tillsammans med att uppleva depressiva symtom som, om de inte behandlas ordentligt, kan störa personligt välbefinnande och psykisk hälsa11,13.

De psykologiska och känslomässiga konsekvenserna härrör från senescens medvetenhet har studerats14. I den meningen har försämringen av det fysiska utseendet ansetts vara det mest omisskännliga tecknet som någon kan uppleva när det gäller ankomsten av senescence15. Detta kombineras med känslan av att spela en irrelevant och undervärderad social roll 16. Självidentifiering som "äldre person" är därför oåterkalleligt kopplad till ett gradvist accepterande av nya begränsningar och ogynnsamma omständigheter. Således börjar den äldre personen uppleva svårigheter och känslomässiga problem, såsom ångest, stress eller depression. Inom kort kan personen identifiera sig med negativa sociala roller samtidigt som han dåligt accepterar de fysiska begränsningarna i samband med åldrande17,18.

I olika åldersgrupper, såsom ungdomar och ungdomar, är det känt att tillfredsställelse och kroppsbild kan förbättras med interventionsprogram1,19. Exempel på detta är de välkända interventionerna av Cash (1997)20 och PICTA (Förebyggande program om kroppsbild och ätstörningar på spanska) av Maganto, del Río och Roiz (2002)21, samt några nyare program (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. . Ingen av dem riktar sig dock till mogna människor och fokuserar främst på kvinnor, med undantag för den intervention som utvecklats av Sánchez-Cabrero (2012)26 kallad "IMAGINA" som denna studie syftar till att validera. Låt oss anta att ett terapeutiskt ingrepp på kroppsbilden kan bidra till självacceptans och utveckla ett positivt jag hos unga människor. Det finns ingen anledning att inte tillämpa det och ingripa hos äldre människor som står inför radikala förändringar i sina kroppar27,28,29.

Den experimentella designen är den mest effektiva metoden för att bestämma orsakssamband och utvärdera om en terapeutisk intervention ger förbättringar. För det första är det nödvändigt att isolera interventionseffekten från resten av de mellanliggande variablerna, något som inom samhällsvetenskaperna är mycket kostsamt och komplext eftersom de faktorer som kan påverka är nästan otaliga. För det andra kräver det också en jämförelse före behandlingen, jämförelser mellan kontroll- och experimentgrupper, randomisering av deltagarna under kontroll- och behandlingsvillkoren samt studier av de mest relevanta mellanliggande variablerna. Således följer detta experiment två huvudmål: (1) att analysera förbättringen av kroppsbildstillfredsställelsen hos personer över 50 år som registrerar sig i ett specifikt program för kroppstillfredsställelse jämfört med de framsteg som gjorts i ett allmänt program (icke-specifik); (2) att undersöka sambandet mellan kroppstillfredsställelse och mellanliggande variabler såsom ålder, kön, relationsstatus, tid på året för deltagande och att bo antingen i en storstads- eller landsbygdsbostad.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Kommittén granskade protokollet om vetenskapligt uppförande och etik vid Alfonso X el Sabio-universitetet. Dessutom kontrollerade och godkände en grupp forskare utanför forskargruppen hela experimentprocessen. För att möjliggöra deltagande i studien var det nödvändigt att underteckna ett informerat samtycke som accepterade att skriva in sig i programmet, i rekommendationerna i Helsingforsdeklarationen30. Före inskrivningen sågs det till att ingen av deltagarna skulle drabbas av någon psykologisk stress eller skada till följd av ingripandet.

1. Genomföra fältstudien

OBS: Den experimentella designen följer en blandad design, med mätningar mellan försökspersonerna (försöks- och kontrollgrupper) och upprepade mätningar före och efter behandlingen. Denna experimentella design gör det möjligt att isolera effekten av behandlingen (resultaten som erhållits i ett specifikt kroppsnöjdhetsprogram) från andra variabler relaterade till de individuella skillnaderna eftersom kroppstillfredsställelse mättes före och efter behandlingen. Studien jämför också behandlingen med vad som hände när man deltog i ett icke-specifikt interventionsprogram (kontrollgrupp) som isolerar manipuleringseffekten under interventionen. Deltagarna fördelades slumpmässigt under försöks- och kontrollförhållandena, vilket garanterar de optimala förutsättningarna för att experimentet skulle genomföras.

  1. Urval av forskningsverktyg
    1. Välj ett psykosocialt program som syftar till att förbättra kroppsbilden hos äldre personer som är tillräckliga för studiens mål. I det här fallet var det alternativ som valdes IMAGINA-programmet av Sánchez-Cabrero (2012)26 eftersom det uppfyller alla krav.
      OBS: Kriteriet för att välja det experimentella instrumentet var följande: (1) det måste vara ett program specifikt för kroppstillfredsställelse; 2. Den måste vara perfekt anpassad till äldre människor. (3) Det måste vara ett gruppprogram som betonar social interaktion mellan deltagarna. (4) det måste pågå 6 till 10 session på 60-120 minuter vardera, så attityd- och beteendeförändringar kan uppnås konsekvent.
    2. Välj ett allmänt psykosocialt program för äldre att arbeta i grupper som uppfyller alla nödvändiga villkor och fungera som en kontrolljämförelse. I det här experimentet är programmet "Promoting Healthy Aging: Consistent Health", som drivs av spanska Röda korset31 eftersom det var det bästa tillgängliga alternativet.
      OBS: Kriteriet för att välja kontrollprogram är att (1) det måste bygga på positiv social interaktion utan att fokusera på kroppsbild; 2. Den skall vara utformad för att arbeta i grupp. 3. Det måste vara lämpligt för äldre människor. (4) Den skall ha ett schema som liknar programmet för experimentell intervention.
    3. Välj ett vetenskapligt instrument för att utvärdera kroppsbildstillfredsställelse hos äldre människor. Body Shape Questionnaire (BSQ) av Cooper, Taylor, Cooper och Fairburn (1987)33 ansågs vara det lämpligaste instrumentet för forskningsmålen.
      OBS: Kriteriet för att välja ut det vetenskapliga instrumentet för att utvärdera kroppstillfredsställelse på ålderdomen var att (1) det måste vara ett peer-reviewed och publicerat instrument; 2. Den mäter kroppstillfredsställelse och har en konvergent giltighet med andra vetenskapliga instrument. (3) Det måste vara kort och enkelt att anpassa sig till den äldre befolkningen (3) den måste översättas till spanska och skalas för den spanska befolkningen.
    4. Utforma ett frågeformulär (Kompletterande fil 1) för att samla in alla demografiska data och mellanliggande variabler att kontrollera i denna studie.
      OBS: Sociodemografiska data om ålder, kön och relationsstatus samlades in med ett ad hoc-specifikt frågeformulär. Ålder behandlades som en kvantitativ och diskret variabel och resten som dikotomi kategoriska variabler. När det gäller "årets årstid" och "uppehållsmiljö" registrerades denna information av den forskare som ansvarade för experimentet.
  2. Provtagningsmetod
    1. Begär samarbete med en ideell organisation som genomför psykosociala program för gruppansökningar för äldre på olika platser.
    2. Välj tio olika platser för att tillämpa de experimentella och kontrollera psykosociala programmen. Hälften av dem bodde på landsbygden (platser med mindre än 1000 invånare), och den andra hälften bodde i storstadsstäder.
  3. Tillämpning av experimentella interventioner och kontrollinterventioner
    1. Utför förbehandlingsmätningen av BSQ. Individuella åtgärder samlades in med papper och penna, men deltagarna befann sig i samma utrymme som sin klustergrupp.
    2. Gör över åtta sessioner av både psykosociala program (kontroll och experimentella) på tio platser.
      OBS: Programmen stod under samma persons överinseende under två olika årstider: sommar och vinter. I båda fallen gjordes aktiviteterna på kvällen, i 4 veckor och två gånger i veckan. I båda programmen arbetade deltagarna i grupper, med lekfulla aktiviteter och sociala sammankomster, vilket drastiskt minskade deltagarnas tillbakadragande.
    3. Samla in mätningen efter behandlingen av BSQ.
      OBS: Enskilda ansökningar samlades in med papper och penna, men deltagarna var i samma rum med sin klustergrupp. Detta gjordes direkt efter avslutad session. BSQ tillämpades inte på de individer som inte kom till alla sessioner. Följaktligen utelämnades resultat från 10 % av urvalet i de slutliga analyserna.

2. Digitalisera de data som erhållits i fältstudien

  1. Öppna den statistiska programvaran och gå till Arkiv-menyn | Nya | Data, klicka på ikonen Data och gå sedan till Variabelvy (bild 1) och skapa en statistisk variabel för var och en av följande variabler som visas i tabell 1.
Variabelt namn Typ Värden Mått Beskrivning
BSQ Förbehandlingsmätning Numerisk 34-204 Skala Numeriskt resultat som erhållits vid förbehandlingen
BSQ Efter behandling Numerisk 34-204 Skala Numeriskt resultat som erhållits vid mätningen efter behandlingen
Experimentellt tillstånd Dikotomatisk variabel {0, CONTROL} / {1, EXPERIMENTAL} Nominell Huruvida deltagaren har befunnit sig i försöks- eller kontrolltillståndet eller inte
Genus Dikotomatisk variabel {0, Man} / {1, Kvinna} Nominell Deltagarens biologiska kön
Ålder Numerisk 50-85 Skala Deltagarnas ålder mätt i år
Stabil relationsstatus Dikotomatisk variabel {0, Med en aktuell partner} / {1, Utan en aktuell partner} Nominell Huruvida deltagaren är i ett formellt förhållande eller inte
Miljö för bosättning Dikotomatisk variabel {0, Rural} / {1, Urban} Nominell Huruvida deltagaren bor på landsbygden (ort med färre än 1000 invånare) eller storstad (ort med mer än 1000 invånare)
Säsong av ingripande Dikotomatisk variabel {0, Cold} / {1, Warm} Nominell Huruvida behandlingen ägde rum på vintern eller sommaren

Tabell 1: De viktigaste egenskaperna hos de forskningsstatistikvariabler. Detaljerad beskrivning av forskningsvariablernas huvudegenskaper i deras digitaliseringsprocess.

Figure 1
Bild 1: Så här importerar du variabler till det statistiska programvarupaketet. (1) Klicka på ikonen Data ; (2) Klicka på ikonen Variabelvy . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

  1. Gå till Datavy i den statistiska programvaran (bild 2) och fyll för varje deltagare i uppgifterna om BSQ-testet före och eftermått. Gör samma sak med de demografiska och attributiva uppgifterna i enkäten.
    OBS: Resultaten som erhållits med BSQ och informationen om studiens sociodemografiska data samlades in i papper och penna, så det var nödvändigt att digitalisera det en efter en.
    1. Skapa en ny variabel med skillnaden mellan mätningen före och efter BSQ i den statistiska programvaran (data som erhållits med testet). För att göra det, gå till Transform | Beräkningsvariabel och tilldela ett namn i Målvariabelgapet i popup-menyn, välj sedan variabeln för förbehandling på menyn Typ & Etikett... och flytta den till Numeriskt uttrycksgap och klicka sedan på subtraktionsikonen (-) på kalkylatorn.
    2. Därefter väljer du variabeln efter behandling på menyn Typ & Etikett och flyttar den igen till numeriskt uttrycksgap . Slutligen klickar du på OK, och sedan skapas variabeln som står för skillnaden mellan för- och eftermätning (bild 3).

Figure 2
Figur 2: Hur man importerar forskningsdata till det statistiska programvarupaketet. Välj ikonen Datavy . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

Figure 3
Bild 3: Hur man skapar en ny variabel med skillnaden mellan för- och eftermätning av BSQ-testet i den statistiska programvaran |. Beräkningsvariabel; (2) Tilldela ett tal i målvariabelgapet. (3) Välj variabeln för förbehandling på menyn Typ &Etikett... och flytta den till numeriskt uttrycksgap; (4) Klicka på subtraktionsikonen (-) på räknaren; (5) Välj variabeln efter behandlingen på menyn Typ & Etikett och flytta den till numeriskt uttrycksgap. (6) klicka på OK-ikonen. Klicka här för att se en större version av den här figuren.

3. Statistiska analyser

  1. Titta på tillförlitligheten och konsekvensen i BSQ-mätning och testa igen med Intraclass Correlation Coefficient (ICC) med det statistiska programvarupaketet.
    1. I det här fallet väljer du | analysera-menyn Skala | Tillförlitlighetsanalys, flytta BSQ-mätningarna före och efter behandlingen som används i experimentet till dialogrutan Tillförlitlighetsanalys .
    2. Klicka på Statistik... och välj Intraklass korrelationskoefficient och alternativen Tvåvägsblandad och Konsekvens. Klicka slutligen på OK-ikonen för att generera önskad utdata (bild 4).

Figure 4
Figur 4: Hur man bedömer den interna konsekvensen i frågeformuläret. Välj Analysera meny | Skala Tillförlitlighetsanalys. (1) Flytta de variabler som används i experimentet till dialogrutan Tillförlitlighetsanalys. (2) Klicka på OK-ikonen. Klicka här för att se en större version av den här figuren.

OBS: BSQ-mätningarna före och efter behandlingen hade utmärkta tillförlitlighets- och konsekvensvärden (ICC=0,916).

  1. Kör den beskrivande analysen med det statistiska programvarupaketet. Börja med beskrivande statistik som aritmetisk medelvärde och standardavvikelse (SD) för de kvantitativa variablerna "BSQ pre-treatment", "BSQ post-treatment" och "Pre-post difference". Först globalt, sedan med beaktande av varje kategori av de andra variablerna som ingår i studien. Slutligen studera frekvensfördelningen i de kategoriska mellanliggande och kontrollerade variablerna.
    1. Om du vill göra den här analysen väljer du Analysera meny | Beskrivande statistik | Frekvenser och, efter utgången, analysera | Beskrivande statistik | Beskrivande (bild 5). Om du vill ange den beskrivande statistiken för de kvantitativa variablerna för varje villkor i de kategoriska variablerna väljer du alternativet Dela fil på huvudmenyn och väljer på popup-menyn den kategoriska variabel som ska analyseras och väljer alternativet "Ordna utdata efter grupper". klicka sedan på OK (bild 6).
    2. Upprepa denna process för varje kategorisk variabel som beaktas i studien (experimentellt tillstånd, tid på året, kön, civilstånd och bosättning).

Figure 5
Figur 5: Hur man utför den beskrivande analysen av uppgifterna. Välj Analysera meny | Beskrivande statistik Frekvenser och, efter utgången, Analysera | Beskrivande statistik Beskrivande. Klicka här för att se en större version av den här figuren.

Figure 6
Bild 6: Hur man anger den beskrivande statistiken för de kvantitativa variablerna för varje villkor för de kontrollerade nominella mellanliggande variablerna. (1) Klicka på ikonen Dela fil ; (2) Välj den kategoriska variabel som ska analyseras och välj alternativet Ordna utdata efter grupper. (3) Klicka på OK-ikonen . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

  1. Genomföra ett parat prov Studentens t-test med det statistiska programvarupaketet för att undersöka kroppsbilden före och efter deltagande i de två villkoren (mellanämne IV-effekt).
    1. Därför väljer du Analysera meny | Jämför betyder | Parade prover t-Test, och i dialogrutan parat prov t-test , placera BSQ förbehandling och BSQ efter behandling som variabel 1 och 2 (figur 7).
    2. Om du vill ange de parade exemplen Studentens t-test enligt varje kategorisk variabel (experimentellt tillstånd, kön, civilstånd, tid på året och bostadsort) väljer du Alternativet Dela fil i huvudmenyn, och i popup-menyn väljer du den kategoriska variabeln som ska analyseras och väljer alternativet "Ordna utdata efter grupper" och klicka på OK (bild 6).
    3. Upprepa denna process före varje analys för varje nominell variabel (tid på året, kön, civilstånd och bosättning).

Figure 7
Bild 7: Hur man utför parade prover Student t-Test analys. (1) Välj analysera meny | Jämför betyder | Parkopplade prover t-Test; (2) sätta BSQ förbehandling och BSQ efter behandling som variabel 1 och 2; (3) Klicka på OK-ikonen . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

  1. Utför envägs ANOVA-analys med det statistiska programvarupaketet för att se effekten av varje program (intergrupp IV-effekt), kön, relationsstatus, tid på året och bostadsort.
    1. Därför väljer du Analysera meny | Jämför betyder | Enkelriktad ANOVA (figur 8) och i dialogrutan One-Way ANOVA placerar variablerna BSQ förbehandling, BSQ efter behandling och skillnaden före post i beroendelistan och variabeln experimentellt tillstånd som faktor.
    2. Upprepa denna process för var och en av de nominella variablerna (experimentellt tillstånd, kön, relationsstatus, tid på året och bostadsort). Produktionen visar den statistiska signifikansen av BSQ-förbehandlingen, BSQ efter behandlingen och skillnaden före post som en diskret kvantitativ variabel genom att jämföra medel med Snedecors F-fördelning (icke-övervägande variansjämlikhet).

Figure 8
Bild 8: Hur man utför envägsanalys av ANOVA. (1) Välj analysera meny | Jämför betyder | Enkelriktad ANOVA; (2) placera variablerna BSQ förbehandling, BSQ efter behandling och skillnaden före post i beroendelistan, och variabeln för experimentellt tillstånd som faktor; (3) Klicka på OK-ikonen . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

  1. Genomföra upprepade åtgärder ANOVA-analys med det statistiska mjukvarupaketet med hjälp av Pillais Trace och Wilks Lambda-statistik, eftersom de erbjuder motsatta och kompletterande resultat av den interinterinterna effekten av oberoende variabler.
    1. Därför väljer du Analysera meny | Allmän linjär modell | Upprepade åtgärder och i dialogrutan Upprepade åtgärder tilldelar du ett namn i rutan Inom-ämnesfaktornamn (t.ex. PRE-POST), lägg "2" i rutan Antal nivåer och i rutan Måttnamn ska du ange BSQ. Klicka slutligen på ikonen Definiera för att växla till den variabla markeringsrutan (bild 9).
    2. I popup-menyn väljer du pre- och postmåtten för testet BSQ som variabler inom försökspersoner, det experimentella tillståndet som Between-Subjects Factor (er) och alla sociodemografiska variabler (tid på året, kön, ålder, civilstånd och uppehållsmiljö) som samexister.
    3. Innan du får analysresultatet klickar du på Modell och väljer "Full factorial"; Gå sedan till "Alternativ" och välj "Uppskattningar av effektstorlek" (se figur 10). Slutligen upprepar du hela processen, men i stället för att välja "Full factorial" i Modell väljer du alternativet "Bygg anpassade termer", som kombinerar variabeln "Villkor" med alla sociodemografiska variabler (tid på året, kön, ålder, civilstånd och bosättningsmiljö) med ikonet "By *".

Figure 9
Bild 9: Så här konfigurerar du analys av upprepade mått ANOVA. (1) Välj Analysera meny | Allmän linjär modell | Upprepade åtgärder; (2) Tilldela ett namn i rutan Inom-ämnesfaktornamn . (3) Lägg "2" i rutan Antal nivåer och klicka på Ikonen Lägg till . (4) Placera BSQ i rutan Måttnamn och klicka på Lägg till ikon. (5) Klicka på ikonen Definiera . Klicka här för att se en större version av den här figuren.

Figure 10
Bild 10: Så här väljer du variabler för att utföra ANOVA-analys av upprepade åtgärder. Välj pre- och postmåtten för test-BSQ som variabler inom försökspersonerna och det experimentella tillståndet som mellanpersoners faktor (er). Klicka här för att se en större version av den här figuren.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Den experimentella forskningen följde en blandad design, med mätningar mellan försökspersonerna (försöks- och kontrollgrupper) och upprepade mätningar före och efter behandlingen.

IMAGINA-programmet av Sánchez-Cabrero (2012)26 valdes som det experimentella terapeutiska programmet för att öka kroppsbildstillfredsställelsen hos äldre vuxna i Spanien. Den har åtta gruppsessioner på 90-120 minuter vardera, som syftar till att underhålla och engagera deltagarna, med hjälp av aktiviteter som tidigare utformats och testats, som är dynamiska och kräver aktivt deltagande, lagarbete och individuell reflektion. Kroppsbilden och självkänslan förväntas förbättras genom socialt deltagande, kommunikation, kroppsbildsworkshops och hälsosam näringsinformation. Emotionell intelligens tacklas också, eftersom programaktiviteterna främjar positiva relationer mellan deltagarna samtidigt som orealistiska och skadliga självförväntningar på fysiskt utseende omvärderas. Detta program är också specifikt för kroppsbildinterventioner och följaktligen är det det bästa alternativet för testning i vilken utsträckning det är användbart. Slutligen visade pilotfasens nöjdhetsundersökning utmärkt acceptans (poäng 9 av 10).

Programmet "Främja hälsosamt åldrande: konsekvent hälsa" för äldre människor31, som drivs av spanska Röda korset, valdes som kontrollinstrument. Programmet "Främja hälsosamt åldrande: konsekvent hälsa" har tillämpats under de senaste fem åren som ett psykosocialt instrument för att främja hälsa kollektivt med enastående godkännande. Dess tids varaktighet är densamma som IMAGINA (8 sessioner på 90-120 minuter), och den har också gruppregistrering. Det främjar social kontakt utan att rikta in sig på kroppsbildsfrågor. Programmet innehåller glada gruppaktiviteter och hälsosam träning baserat på "Träningsbok och mental agilityaktiviteter för äldre" publicerad av spanska Röda korset32.

Denna forskning ägde rum i nordvästra Spanien, som lider av allvarliga åldrande befolkningsproblem. Deltagarurvalet gjordes med klusterprovtagning och identifierade tio grupper av personer över femtio år. Hälften av dem bodde på landsbygden (platser med mindre än 1000 invånare), och den andra hälften bodde i storstadsstäder. Totalt deltog 176 personer osjälviskt och utan ekonomisk belöning. Deltagarna tilldelades kontroll- och försöksbetingelserna (hälften i det allmänna programmet och hälften i "IMAGINA"), vilket säkerställde en liknande fördelning i båda grupperna. Och detsamma gjordes med variablerna tid på året och bostadsmiljön. Det aritmetiska medelvärdet för provets ålder var 64,03 med en standardavvikelse 64,03, med en standardavvikelse (SD) på ± 8,06. Deltagarna var 146 kvinnor (83%) och 30 män (17%), 93 över 65 år (pensionerade enligt det spanska arbetssystemet) och 83 under 65 år (aktiv befolkning när det gäller arbetskraft). Det fanns 15 singlar, 37 änkor/änklingar, 117 deltagare i ett formellt förhållande och endast 7 separerade eller skilda. När det gäller bosättning och insatssäsongen bor 63 på landsbygden och 113 kom från storstadsområden, 84 var inskrivna i programmet under vintern och 92 under sommaren. Alla var vita (europeisk-kaukasiska) eftersom denna plats i Spanien är mycket homogen, rasmässigt sett.

Som beroende variabel (VD) i den experimentella forskningen valdes Body Shape Questionnaire (BSQ) av Cooper, Taylor, Cooper och Fairburn (1987)33, översatt och skalad till spanska språket och kulturen av Raich et al. (1996)34. De viktigaste egenskaperna är:

● Instrumentet består av 34 objekt efter en Likert-skala (från 1 (aldrig) till 6 (alltid).
● Det har visat sig vara ett tillförlitligt vetenskapligt verktyg av flera studier som använde det, och har en Cronbachs α mellan 0,95 och 0,97.
● Det har god extern giltighet med andra liknande vetenskapliga instrument, såsom kroppen missnöje underskalan av EDI35 (Ätstörningar inventering) eller MBSRQ36 (Flerdimensionella kroppen självrelationer frågeformulär).
● Slutresultat mellan 34 och 204.
● Att göra poäng över 110 indikerar missnöje med kroppsbilden (Cooper m.fl., 1987)33.

BSQ var det valda vetenskapliga verktyget eftersom det är ett av de mest använda instrumenten inom detta vetenskapliga område37,6. Det har också anpassats till andra språk och kulturer vid flera tillfällen, till exempel Brasilien38, Colombia39, Norge40 och Korea41, bland andra. Dess psykometriska egenskaper är utmärkta, och det har skalats till spanska språket och kulturen. Ur ett lexikalt perspektiv är BSQ enkel och kort nog att använda med äldre människor, undvika trötthet när man svarar på den; även personer med låg läs- och skrivkunnighet tycker att det är lätt att svara. Eftersom BSQ har använts i stor utsträckning är det möjligt att jämföra denna forskning med andra studier som utförts med yngre deltagare, så att vi kan undersöka kroppsmissnöje över olika stadier och stunder i livet. Den sista motivationen för att använda BSQ är att inget annat kroppsnöjdhetsverktyg för äldre människor har validerats vetenskapligt. Att skapa ett nytt vetenskapligt instrument skulle således orsaka betydande tillförlitlighetsproblem, vilket gör det omöjligt att jämföra denna forskning med tidigare litteratur.

De erhållna resultaten gör det möjligt att undersöka det experimentella tillståndets effekt: fördelarna med att delta i ett kroppsbildsprogram för äldre människor. Detta görs genom att undersöka skillnader med kontrolltillståndet och intrasubjektvariationen (mätt före behandling).

När det gäller det första forskningsmålet visar tabell 2 effektstorleken i experiment- och kontrollgrupperna före och efter deltagarna ägde rum i dem (Cohens d) och skillnaden mellan dessa två ögonblick med ett parat provtest.

Experimentell grupp (n=88) Kontrollgrupp (n=88)
Förtestning Eftertest Pre-Post Förtestning Eftertest Pre-Post
M SD M SD M SD p Cohens d M SD M SD M SD p Cohens d
71.9 24.2 65.1 21.4 6.75 9.34 0.000 0.721 69.2 22.7 68.5 20.9 0.75 7.97 0.38 0.094

Tabell 2: BSQ-testets medel och standardavvikelser under både förhållanden och moment (före, efter provning) och skillnad före provning (parat provtest). Förkortningar, M = Medelvärde; SD = Standardavvikelse; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

Utdata från det parade provtestet (mellan försökspersoner) visar att förbättringen är högre i IMAGINA-kroppsbildsprogrammet än i allmänhet (M=6,75 jämfört med M=,75), och detta är statistiskt signifikant (t =6,782, p =.000). Förbättringen är inte signifikant i kontrolltillståndet (t =.883, p =.380), vilket visar ett anmärkningsvärt resultat av IMAGINA kroppsbildsprogram jämfört med NGO-programmet (Cohens d=.721 kontra .094). De erhållna resultaten gör det möjligt för oss att identifiera effekten av båda tillstånden (experimentella och kontroll) och skillnaderna mellan dem. Mer specifikt kommer en multivariat analys att utföras för att se om effekten av IMAGINA var högre än kontrollprogrammet.

Tabell 3 visar en enkelriktad ANOVA (intergruppseffekt), som jämför BSQ i experiment- och kontrolltillståndet i varje ögonblick (före och efterbehandling) samt mellan de två ögonblicken (skillnad före inlägg). Dessa resultat visar att mellanobjektsdesignen är robust, eftersom både pre (F=.56, p =.455) och post-condition (F=.443, p =.506) visar icke-signifikanta genomsnittliga skillnader mellan båda villkoren. Tvärtom finns det en betydande förbättring av BSQ i skillnaden före post (F=12,734, p =000), vilket indikerar god prestanda för BSQ-testet, vilket stöder vad som hade observerats i de tidigare analyserna.

Förtestning Eftertest Pre-Post
F p Eta i kvadrat F p Eta i kvadrat F p Eta i kvadrat
0.56 0.455 0.003 0.443 0.506 0.003 12.734 0.000 0.068

Tabell 3: BSQ-skillnader i båda ögonblicken (Enkelriktad ANOVA). Förkortningar, F = Snedecor's F; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

Slutligen avslutas detta dokument med de globala resultat som erhållits under försöks- och kontrollvillkoren. Tabell 4 visar effekten av upprepade mätningar ANOVA (inter-intra-group effekt), som pekar på effektiviteten av IMAGINA kroppstillfredsställelse program (experimentellt tillstånd) över den icke-specifika (kontroll villkor). Genom att undersöka en måttlig effekt i resultaten av "Villkorsvariabel" (genom att lägga till kön, ålder, civilstånd, årstid och uppehållsmiljö som kovariansbara) kan man se att de multivariata kontrasterna mellan koncerninterna interaktionseffekt är statistiskt signifikanta (p =.000).

Effekt Statistiska verktyg Värde F Gl. hyp. Gl-fel p Partiell Eta Squared
BSQ-skillnader mellan PRE- och POST-testet Pillais spår 0.038 6.586 1 169 0.011 0.038
Wilks Lambda 0.962 6.586 1 169 0.011 0.038
Inverkan av variabeln "Villkor" (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) Pillais spår 0.079 14.432 1 169 0.000 0.079
Wilks Lambda 0.921 14.432 1 169 0.000 0.079
Avlyssna MS=1659627,56 1729.82 1 174 0 0.909
MS= Medel kvadrat

Tabell 4: Multivariat test. Förkortningar, F = Snedecor's F; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Hyp. DF = Hypotes grader av frihet; Fel DF = Fel grad av frihet; MS = Medel kvadrat. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

När det gäller det andra målet för denna studie, dvs. den roll som mellanliggande variabler spelade i skillnader i kroppstillfredsställelse, visar tabell 5 BSQ:s aritmetiska medelvärde och SD i både förhållanden och ögonblick för mätning efter kön, äktenskaplig status, årstid och boendemiljö, samt storlekseffekten (Cohens d), mellan dessa två mätmoment och det resulterande parat provtestet.

Experimentell grupp (n=88) Kontrollgrupp (n=88)
Förtestning Eftertest Förinlägg Förtestning Eftertest Förinlägg
M (SD) M (SD) M (SD) p (Cohens d) M (SD) M (SD) M (SD) p (Cohens d)
Genus
KVINNA (n=146) 71,9 (25,2) 65,3 (22,0) 6,6 (9,85) 0,000 (0,673) 72,3 (21,4) 71,3 (19,8) 1,07 (8,29) 0,277 (0,129)
MAN (n=30) 71,5 (18,8) 63,9 (18,2) 7,57 (6,1) 0,000 (1,239) 55,2 (24,0) 55,9 (21,6) -,69 (6,37) 0,672 (0,109)
Civilstånd
Med en nuvarande partner (n=117) 73,9 (23,5) 67,1 (21,9) 6,76 (10,26) 0,000 (0,437) 71,3 (23,6) 68,4 (22,2) 2,9 (7,23) 0,004 (0,184)
Utan en nuvarande partner (n=59) 68,5 (25,3) 63,4 (21,3) 5,09 (8,8) 0,002 (0,218) 64,3 (20,0) 66,5 (16,9) -2,2 (7,7) 0,153 (0,183)
Tid på året
Sommar (n=92) 72,1 (21,2) 67,7 (20,0) 4,40 (9,46) 0,003 (0,465) 70,2 (22,5) 69,4 (20,1) 0,78 (8,93) 0,562 (0,088)
Vinter (n=84) 71,6 (27,5) 62,2 (22,8) 9,44 (8,54) 0,000 (1,104) 68,2 (23,1) 67,5 (21,8) 0,72 (6,93) 0,499 (0,104)
Bostadsort
Landsbygd (n=63) 70,2 (18,4) 66,0 (19,1) 4,21 (8,69) 0,008 (0,484) 65,6 (20,6) 64,6 (17,8) 0,93 (9,28) 0,593 (0,100)
Urban (n=113) 72,9 (27,3) 64,6 (22,9) 8,35 (9,45) 0,000 (0,887) 71,0 (23,6) 70,3 (22,1) 0,66 (7,33) 0,491 (0,090)

Tabell 5: Ålder, kön, civilstånd, tid på året och boendemiljö (parprovstest). Förkortningar, M = Medelvärde; SD = Standardavvikelse; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

Män var mer nöjda med sitt fysiska utseende än kvinnor, vilket är tydligare efter att ha deltagit i det experimentella tillståndet med det specifika kroppsbildsprogrammet (Post-test). Skillnaden mellan BSQ:s mått före och omedelbart efter interventionen är statistiskt signifikant för båda könen bara i försökstillståndet efter att ha deltagit i IMAGINA-programmet (Kvinnor: t =5,756, p=.000; Herrar: t =4,646, p =.000).

När det gäller relationsstatus är deltagare i ett förhållande mer missnöjda med sitt fysiska utseende i pre- och efterbehandlingstillståndet. Detta händer både i kontroll- och experimentgrupperna, vilket indikerar att saknad partner är positivt relaterad till kroppsbildstillfredsställelse; Detta förbättrar dock också deras kroppstillfredsställelse mer markant under deras deltagande i IMAGINA (M=6,76 jämfört med M=5,09). Dessa resultat är signifikanta för deltagare med eller utan relationer i försökstillståndet.

Årets år påverkade inte signifikant individer i kontrollgruppen, men det påverkade dem i experimentgruppen (IMAGINA-programmet). IMAGINA-programmet fick högre poäng på vintern än på sommaren (M= 9,44 respektive M= 4,40), även om förbättringen var signifikant under båda tiderna på året (p=,003 respektive p=,000).

När det slutligen gäller bostadsmiljön var förbättringen högre för storstadspersoner (M=8,35) än hos individer på landsbygden (M=4,21) i försöksförhållandet. Effektens storlek är signifikant i den experimentella gruppen men inte i kontrollgruppen, som det händer med resten av de sociodemografiska variablerna. Återigen erhöll ingen av grupperna i kontroll villkoret betydande resultat.

Som framgår har kön, årstid och boendemiljö mindre effekt på kroppstillfredsställelsen i kontrollgrupper än i IMAGINA-programgrupperna (experimentellt tillstånd), vilket framgår av Cohens d. Om man tittar närmare på den intergruppseffekt (IV) i tabell 6 är det möjligt att se hur den produktion som erhålls i enkelriktade ANOVA visar att de flesta av de betydande skillnaderna ligger i skillnaderna före post. Dessutom har skillnaden före inlägg mer effektstorlek (Eta Squared) än enbart före- och eftermåtten.

Förtestning Eftertest Förinlägg
F p Eta i kvadrat F p Eta i kvadrat F p Eta i kvadrat
Genus
KVINNA 0.001 0.97 0.017 1.779 0.184 0.012 10.576 0.001 0.068
MAN 2.809 0.105 0.091 1.264 0.270 0.043 2,120 0.156 0.070
Civilstånd
Med en nuvarande partner 0.355 0.552 0.003 0.100 0.752 0.001 5,525 0.020 0.046
Utan en nuvarande partner 0.483 0.49 0.008 0.369 0.546 0.006 11,200 0.001 0.164
Tid på året
Sommar 0.057 0.812 0.001 1.499 0.225 0.019 3.929 0.051 0.049
Vinter 1.224 0.271 0.013 0.014 0.905 0.000 9.288 0.003 0.089
Bostadsort
Lantlig 0.014 0.906 0.000 0.321 0.573 0.005 1.635 0.206 0.026
Urban 0.858 0.356 0.008 0.058 0.809 0.001 11.949 0.001 0.097

Tabell 6: BSQ interanalys efter ålder, kön, civilstånd, tid på året och boendemiljö under olika förhållanden (Enkelriktad ANOVA). Förkortningar, F = Snedecor's F; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

Slutligen visar tabell 7 de multivariata analyser med upprepade åtgärder (mellangruppseffekt) som visar att ålder, kön, att ha en stabil partner, säsong på året och bosättningsmiljö inte stör effektiviteten av behandlingen (IMAGINA-programmet) eftersom effekten inte är signifikant.

Effekt Statistiskt verktyg Värde F Gl. höft. Gl. fel p Partiell Eta Squared
Inverkan av variabeln Kön (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) med tanke på variabeln Villkor (inter) Pillais spår 0.003 0.266 2 165 0.767 0.003
Wilks Lambda 0.997 0.266 2 165 0.767 0.003
Inverkan av variabeln Ålder (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) med tanke på variabeln Villkor (inter) Pillais spår 0.030 2.558 2 165 0.081 0.03
Wilks Lambda 0.970 2.558 2 165 0.081 0.03
Inverkan av variabeln Civilstånd (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) med tanke på variabeln Villkor (inter) Pillais spår 0.028 2.389 2 165 0.095 0.028
Wilks Lambda 0.972 2.389 2 165 0.095 0.028
Inverkan av variabeln Tid på året (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) med tanke på variabeln Villkor (inter) Pillais spår 0.010 0.804 2 165 0.449 0.010
Wilks Lambda 0.990 0.804 2 165 0.449 0.010
Inverkan av variabeln Bostadsort (inter) över PRE- och POST-behandlingsmätningen av BSQ-testet (intra) med tanke på variabeln Villkor (inter) Pillais spår 0.011 0.882 2 165 0.416 0.011
Wilks Lambda 0.989 0.882 2 165 0.416 0.011

Tabell 7: Multivariata kontraster mellan ålder, kön, civilstånd, tid på året och boendemiljö (inter- och intraanalyser). Förkortningar, F = Snedecor's F; p = sannolikhetsvärde eller signifikans. Hyp. DF = Hypotes grader av frihet; Fel DF = Fel grad av frihet; MS = Medel kvadrat. Tabellen har ändrats från Sánchez-Cabrero et al.2.

Resultaten i tabellerna 5-7 visar att tillämpningen av en mellanämnesdesign i IMAGINA-interventionen verkligen var effektiv och spelade en starkare roll än resten av de kontrollerade mellanliggande variablerna, som traditionellt har ansetts ha stor relevans för kroppsbilden i tidigare studier om detta ämne.

Kompletterande fil. Klicka här för att ladda ner den här siffran.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Detta experimentella arbete stöder de positiva konsekvenserna av att delta i ett kroppsnöjdhetsprogram hos äldre människor genom att undersöka tillfredsställelsevärden före och efter interventionen och jämföra experimentella och icke-experimentella grupper. Dessutom förbättrar kontrollen av andra mellanliggande variabler tillförlitligheten och giltigheten hos de erhållna resultaten.

Det mest kritiska steget i protokollet var valet av det program som tillämpades i kontrollgruppen. Det var nödvändigt att replikera samma experimentella villkor för att isolera effekten som genereras av IMAGINA-programmet26. Resultaten visar inga skillnader mellan båda tillstånden under behandlingens varaktighet, i den sociala interaktionen och underhållningsnivåerna. Därför är det troligt att skillnader i kroppstillfredsställelse mellan båda villkoren beror på de specifika fördelarna med IMAGINA. För att göra denna jämförelse var det viktigt att ha ett tillförlitligt verktyg, BSQ av Cooper, Taylor, Cooper och Fairburn (1987)32, som skalades till spanska deltagare av Raich m.fl. (1996)33. Det är ett snabbt, enkelt och standardiserat test för den spanska befolkningen som har gett oss tydliga och meningsfulla resultat. Trots dess fördelar är en huvudbrist med att använda BSQ att den inte var avsedd för den äldre befolkningen. Hittills finns det dock inga instrument som riktar sig till just denna åldersgrupp, så det var det bästa alternativet för denna studie. En annan relevant begränsning av denna forskning är bristen på kroppsbildsprogram för mogen och ålderdom, vilket begränsade alternativen till bara ett alternativ. I detta avseende har IMAGINA visat sig vara mycket användbart mot bakgrund av de effekter som erhållits. Uppgifterna tyder på att de som är inskrivna i IMAGINA kroppsbildsprogram ökade sin kroppsbildstillfredsställelse och acceptans, medan de som skrev in sig i ett icke-specifikt program inte upplevde några anmärkningsvärda framsteg. Dessa skillnader mellan de två grupperna (förbättring av 6,75 poäng i försökstillståndet jämfört med 0,75 i kontrolltillståndet, p =.000) förstärker budskapet att självbildstillfredsställelse kan utvecklas som har positerats av kroppsbildssatsen 42,43. Dessa resultat överensstämmer också med andra studier som påpekade att skräddarsydda program är mycket bättre än allmänna interventioner22,24,25,28,44,45. Slutligen har det bevisats i rimlig utsträckning att IMAGINA-programmet av Sanchez-Cabrero (2012)26 är effektivt för äldre deltagare.

Dessa resultat har stora konsekvenser för klinisk och vetenskaplig forskning, eftersom de indikerar att intervention på kroppsbilden i alla åldrar är effektiv och ger positiva resultat. I motsats till vad man traditionellt trodde visar de att fysiskt utseende fortfarande spelar roll i livets sista faser. Av denna anledning kan kroppsbildsinterventioner med äldre människor komplettera andra medicinska eller psykologiska åtgärder som tar itu med depression eller humörproblem. Det behövs dock mer vetenskaplig information om kroppsbildstillfredsställelse i ålderdomen, särskilt om brister samt om och positiva effekter på humör och social interaktion. För att göra mer välgrundade påståenden skulle det därför vara nödvändigt att fortsätta undersöka de potentiella fördelarna med kroppsnöjdhetsprogram för äldre människor, både förebyggande och palliativa.

I västerländska samhällen har det fysiska utseendet blivit en fråga av stor betydelse för människor. Detta beror delvis på internets, TV:s, tidskrifters och andra mediers roll, vilket gör att människor alltid jämför sig med "skönhetsidealen eller skönhetsnormerna"46,47. Detta är till och med en realitet för äldre människor som i teorin inte är målet1,44,48,49. Trots sin sociala och hälsomässiga betydelse har kroppsbildstillfredsställelsen inte dragit nytta av samma vetenskapliga uppmärksamhet som andra frågor, åtminstone i Spanien, där det inte finns några liknande studier. Följaktligen är jämförelser svåra att göra. BSQ-poängen för deltagarna liknade dock de som tidigare rapporterats. Till exempel fick kvinnliga deltagare 71,9 respektive 72,3 (försöks- och kontrollgrupp), vilket är lägre men liknar 84,7 i Cooper et al. (1987)32 respektive 84,75 av Raich m.fl. (1996)33. [2] forskning37 med mer än 500 tonåringar fann 81,2 hos kvinnor i 15-16 år och 79,49 år för kvinnor i 17-19 år. Nyligen rapporterade Conti et al. (2009)38 ett värde på 73,9 hos brasilianska ungdomar, 88,3 för flickor och 57,1 för pojkar, vilket pekar på en könsklyfta. Slutligen rapporterade en Fernández-Bustos et al. (2015)6-studie med mer än 500 kvinnliga tonåringar och pre-tonåringar också liknande poäng. Inga särskilda medelvärden och SD-värden angavs dock. En jämförelse mellan deras poäng och de som erhålls här med ett prov över femtio år gammalt (M = 70,54; SD=23,44.) visar att intervallet som inkluderar 68% av resultaten (dvs. området runt en standardavvikelse jämfört med det aritmetiska medelvärdet) överlappar i mer än 60% av fallen, vilket gör att vi kan dra slutsatsen att personer över femtio år har liknande kroppsmissnöjenivåer som tonåringar och unga vuxna.

Som man ser är äldre människor bekymrade över sin image och av att vara långt ifrån skönhets- och hälsosociala normer. Detta gäller för båda könen, även om det upplevs annorlunda av män och kvinnor, och det beror på sociala variabler som att vara eller inte i ett formellt förhållande. Att bli äldre innebär att acceptera oss själva i ett samhälle som applåderar ungdom, skönhet och avvisar motsatsen. Därför bör mer forskning vägleda åtgärder och insatser med riskgrupper (dvs. barn och äldre) som inte är huvudämnena för reklam och marknadsföring av innehåll utan påverkas av dem.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har inget att avslöja.

Acknowledgments

Alla bidragande författare vill uttrycka sin tacksamhet till spanska Röda korset, för utan dess stöd hade vi inte kunnat göra denna forskning. Vi uppskattar också mycket av feedbacken och hjälpen från Kommittén för vetenskapligt uppförande och etik vid Alfonso X el Sabio University.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ) International Journal of Eating Disorders 1987 Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos Sinindice 2012 IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) IBM 24 Software package used in statistical analysis of data

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81 (2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94 (2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116 (2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36 (2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Tags

Beteende Problem 171 Kroppsbild kroppstillfredsställelse kroppsuppfattning ålderdom äldre människor könsskillnader
Validering av en psykosocial intervention på kroppsbild hos äldre: En experimentell design
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sánchez-Cabrero, R.,More

Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A. Validation of a Psychosocial Intervention on Body Image in Older People: An Experimental Design. J. Vis. Exp. (171), e62506, doi:10.3791/62506 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter