Summary
Detta protokoll beskriver tredimensionell rörelsespårning / utvärdering för att skildra gångrörelseförändring hos råttor efter exponering för en simulerad disuse-miljö.
Abstract
Det är välkänt att disuse påverkar neurala system och att gemensamma rörelser förändras; Vilka resultat som korrekt uppvisar dessa egenskaper är dock fortfarande oklart. Den aktuella studien beskriver en rörelseanalysmetod som använder tredimensionell (3D) rekonstruktion från videoinspelningar. Med hjälp av denna teknik observerades engångsframkallade förändringar av gångprestationer hos gnagare som utsattes för en simulerad mikrogravitationsmiljö genom att lossa bakbenet i svansen. Efter 2 veckors lossning gick råttorna på ett löpband och deras gångrörelser fångades med fyra laddningskopplade enheter (CCD) kameror. 3D-rörelseprofiler rekonstruerades och jämfördes med kontrollpersoner som använde bildbehandlingsprogrammet. De rekonstruerade resultatmåtten skildrade framgångsrikt distinkta aspekter av förvrängd gångrörelse: hyperextension av knä- och fotlederna och högre position för höftlederna under hållningsfasen. Rörelseanalys är användbar av flera skäl. För det första möjliggör det kvantitativa beteendeutvärderingar istället för subjektiva observationer (t.ex. godkänd / underkänd i vissa uppgifter). För det andra kan flera parametrar extraheras för att passa specifika behov när de grundläggande datauppsättningarna har erhållits. Trots hinder för bredare tillämpning kan nackdelarna med denna metod, inklusive arbetsintensitet och kostnad, lindras genom att bestämma omfattande mätningar och experimentella förfaranden.
Introduction
Brist på fysisk aktivitet eller användning leder till försämring av lokomotoriska effektorer, såsom muskelatrofi och benförlust1 och helkroppsdekonditionering2. Dessutom har det nyligen märkts att inaktivitet inte bara påverkar strukturella aspekter av muskuloskeletala komponenter utan också kvalitativa aspekter av rörelsen. Till exempel skilde sig extremitetspositionerna hos råttor som utsattes för en simulerad mikrogravitationsmiljö från intakta djur även 1 månad efter att ingreppet slutade 3,4. Ändå har lite rapporterats om rörelseunderskott orsakade av inaktivitet. Dessutom har omfattande rörelseegenskaper hos försämringarna inte fastställts helt.
Det nuvarande protokollet demonstrerar och diskuterar tillämpningen av kinematisk utvärdering för att visualisera rörelseförändringar genom att hänvisa till gångrörelseunderskott som framkallas genom användning hos råttor som utsätts för lossning av bakbenen.
Det har visats att hyperextensioner av lemmar vid promenader efter en simulerad mikrogravitationsmiljö observeras både hos människor5 ochdjur 4,6,7,8. För universalitet fokuserade vi därför på allmänna parametrar i denna studie: vinklar på knä- och fotlederna och vertikalt avstånd mellan metatarsophalangealleden och höften (ungefär motsvarande höftens höjd) vid mittpunkten i hållningsfasen (mittställning). Vidare föreslås potentiella tillämpningar av videokinematisk utvärdering i diskussionen.
En serie kinematiska analyser kan vara en effektiv åtgärd för att bedöma funktionella aspekter av neural kontroll. Men även om rörelseanalyser har utvecklats från fotavtrycksobservation eller enkel mätning på inspelad video9,10 till flera kamerasystem11,12, har universella metoder och parametrar ännu inte fastställts. Metoden i denna studie är avsedd att ge denna gemensamma rörelseanalys omfattande parametrar.
I det tidigare arbetet13 försökte vi illustrera gångförändringar hos nervskadade modellråttor med hjälp av omfattande videoanalys. I allmänhet är dock de potentiella resultaten av rörelseanalyser ofta begränsade till förutbestämda variabler som tillhandahålls i analysramarna. Av denna anledning detaljerade denna studie ytterligare hur man införlivar användardefinierade parametrar som är allmänt tillämpliga. Kinematiska utvärderingar med hjälp av videoanalyser kan vara till ytterligare nytta om korrekta parametrar implementeras.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Den aktuella studien godkändes av Kyoto University Animal Experimental Committee (Med Kyo 14033) och utfördes i enlighet med National Institute of Health riktlinjer (Guide for the Care and Use of Laboratory Animals, 8: e upplagan). 7 veckor gamla Wistar-hanråttor användes för den aktuella studien. Ett schema som representerar procedursekvensen finns i tilläggsfil 1.
1. Bekanta råttor med löpbandsvandring
OBS: Se den tidigare publicerade rapporten13 för detaljer om förfarandet.
- Placera råttan på ett löpband avsett för gnagare (se Materialförteckning). I den första sessionen, låt djuret utforska löpbandet för att vänja sig vid miljön.
OBS: Denna process tar cirka 5 minuter. - Öka gradvis bältets hastighet till önskad nivå (20 cm/s) och gå råttan. Använd en elektrisk stöt i slutet av löpbandet om det behövs14.
OBS: Ett promenadpass varar ca 10-20 min. - Upprepa denna process varannan dag i 1 vecka eller oftare om det behövs15,16,17.
OBS: Starta bekantskapsperioden 1 vecka före steg 2. - Håll råttorna i grupper i burar (2-3 råttor i varje bur) med en 12 h ljus-mörk cykel. Ge mat och vatten ad libitum.
2. Anbringande av lossning av bakbenet på råttorna och uppsättning av ledmarkörer
OBS: Lyft upp råttans bakben med tråd och tejp fäst vid svansen enligt beskrivningen i tidigare rapporter18,19,20. Se till att tråden och tejpen är fastsatta vid svansens botten för att förhindra glidning av svanshuden. Övervaka djuren noggrant och justera bandets lossningshöjd eller täthet om det behövs.
- Under 2-5% isofluraninandning med en bedövningsmask, linda den första halvan av en 30 cm lång remsa av tejp runt den proximala delen av råttans svans.
- Vik en 1 m lång bomullstråd (köksgarn av bomull, ca 1 mm diameter) till hälften. Gör en ögla genom att knyta en knut vid den vikta 50 cm mittpunkten. Knuten måste vara cirka 5 cm från spetsen för att lämna en 10 cm omkretsslinga.
- Låt de återstående 15 cm av tejpen passera en gång genom gängöglan för att säkra tejpen. Vik det återstående tejpen runt den distala delen av svansen.
- Säkra den andra spetsen av tråden på burets överliggande plattform. Håll djuren i en bur som är tillräckligt hög för att höja bakbenen i svansen. Förutom lossningen, ge samma miljö som för Ctrl-gruppen, såsom mat, vatten och golvströ.
- Ställ in de gemensamma markörerna och programvaran (se Materialförteckning) genom att följa stegen nedan.
OBS: För mer information om detta steg, se Wang et al.13.- Under 2-5% isofluran inandning, fäst färgade halvsfäriska markörer (3 mm diameter) på den rakade huden som motsvarar beniga landmärken. Håll isoflurannivån så låg som möjligt för att förhindra mycket djup anestesi.
- Se till att landmärkena är den främre överlägsna iliac ryggraden (ASIS), trochanter major (höftled), knäled (knä), lateral malleolus (fotled) och femte metatarsophalangeal led (MTP)21.
OBS: Måla tåspetsen om tåvinkeln behövs. Använd en oljebaserad färgmarkör (se Materialförteckning). Flytande lim är att föredra för lim eftersom vätskeformen torkar snabbare.
3. Markörspårning med inspelade videor
- Öppna appen MotionRecorder (se Materialförteckning) och slå på löpbandet. Placera råttan på löpbandsbältet.
OBS: De fyra kamerorna för videoinspelning (se Materialförteckning) är utlagda längs löpbandets långa kanter: två kameror på varje kant, cirka 50 cm x 50 cm från varandra, mot mitten av löpbandsbältet. - Öka bälteshastigheten upp till 20 cm/s. När råttan börjar gå normalt med önskad hastighet klickar du på Spela in ikonen för att starta videoinspelningen. När tillräckligt många steg (5 på varandra följande steg, helst 10 steg) har erhållits, stoppa inspelningen genom att klicka på Spela in ikonen igen.
OBS: Samla in data om flera djur i ett experiment. Prova upp till fem gånger för varje råtta. Om en råtta inte går, fånga en annan och prova den första senare. Kamerans inspelningshastighet var 120 bilder / s. - Öppna 3DCalculator-appen (se Materialförteckning) och videofilen som ska analyseras.
- Beskär videon genom att justera det horisontella skjutreglaget högst upp för att innehålla tillräckligt många på varandra följande steg. Tagna bildändringar genom att dra den gula skjutfältets sluttipsikon(er).
- För att fånga markörerna, välj markörförklaringarna genom att klicka på markörförklaringarna på stickbildmodellen, dra dem till motsvarande markör på den inspelade videon och släpp knappen. Denna process tilldelar markörens färg till markörförklaringen i stickbilden. Upprepa den här processen för varje markör som ska spåras.
- Klicka på ikonen Automatisk spårning . Om systemet inte spårar markörer korrekt eller om spårningsprocessen stannar på grund av markörförlust, byt till manuellt läge.
OBS: Denna automatiska process stoppas inte om inte markörerna missas. Om stopp inträffar oftare än med några få bildrutor kan du överväga att flytta de förlorade markörerna. - Om manuellt läge behövs klickar du på ikonen Manuell för att växla. Klicka på förklaringen om den saknade markören på stickbilden och motsvarande markör på videon. Videon fortsätter med en bildruta för varje klick i manuellt läge.
OBS: Använd fritt tillgängliga appar som möjliggör automatisk klickning för att förhindra trötthet hos dem som spårar (digitaliserar) markörerna (se Materialförteckning).
4. Beräkning av önskade parametrar
- Öppna KineAnalyzer-appen (se Materialförteckning) och läs in filen.
- Gå till menyn Visa > redigera markörmall . Det öppnar fönstret "Marker master edit".
Fångade markörer har enkla siffror tills de är märkta. - Klicka på önskad etikett (landmärke) på markörfliken och klicka sedan på önskad färg. Denna process betecknar varje markör till ett specifikt landmärke.
- Gå till länkfliken . Skapa linjer genom att klicka på två markörer i följd. Denna process skapar linjer som motsvarar varje lem med hjälp av märkta markörer.
- Tilldela färger till de skapade linjerna genom att välja önskad färg i kolumnen Färg .
- Definiera vinklar genom att tilldela referens/rörliga linjer och riktningar för vinklarna. Gå till vinkelfliken . När du har namngett vinkeln tilldelar du Vector A (referenslinje) och Vector B (rörlig linje) genom att klicka på markörerna som motsvarar varje landmärke. Definiera sedan vinkelns riktning med ett värde i driftsavsnittet på samma flik.
OBS: För den aktuella studien var de parametrar som huvudsakligen fokuserades på i mitten av hållningsfasen (midstance): KSt (knävinkel), ASt (fotledsvinkel), MHD (metatarso höftavstånd: motsvarande höftens höjd, se nästa avsnitt). Knävinkel och fotledsvinkel definierades som vinkeln mellan lårbenet och skenbenet och skenbenet respektive femte mellanfotsbenet. En 0° vinkel innebär att skarven var helt böjd. - På fliken avstånd definierar du avståndsparametern (MHD). Välj två motsvarande markörer i avsnittet Avståndsinställning . Gemensamma banor som en funktion av normaliserad stegcykel kommer också att finnas tillgängliga.
OBS: Att definiera vinklar / parametrar behöver bara utföras en gång. Inställningarna för parametrarna kommer att vara tillgängliga för senare utvärderingar när denna definierande process är klar.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
12 djur lottades till en av två grupper: lossningsgruppen (UL, n = 6) eller kontrollgruppen (Ctrl, n = 6). För UL-gruppen lossades djurens bakben av svansen i 2 veckor (UL-period), medan Ctrl-gruppens djur lämnades fria. 2 veckor efter lossning visade UL-gruppen ett distinkt gångmönster jämfört med Ctrl-gruppen. Figur 1 visar normaliserade gemensamma banor för representativa ämnen. Under hållningsfasen uppvisade UL-gruppen ytterligare förlängningar i knä och fotled (dvs. plantarflexion för fotleden) än Ctrl-gruppen, kallad "tåvandring"3,16. Målet med denna studie var att bestämma de omfattande egenskaperna hos dessa rörelseförsämringar. För att belysa kvantitativa mått av dessa övergripande resultat implementerades tre parametrar som anges ovan: KSt, knävinkel vid mitten; ASt, fotledsvinkel; MHD, metatarso höftavstånd (vertikalt avstånd mellan den femte metatarsophalangealleden och höftleden), vilket är praktiskt taget ekvivalent med höftledens höjd vid mittpunkten.
Vid 2 veckor (2 veckor efter lossning) var både KSt och ASt i UL-gruppen signifikant större än Ctrl-gruppens (figur 2A,B, oparat t-test: p < 0,01). Dessutom var MHD betydligt högre i UL-gruppen (figur 3, oparat t-test: p < 0,01). Tasspositionen under mittställningen visas i kompletterande figur 1.
Mindre aktivitet genom lossning kan orsaka neurala förändringar22,23,24,25. Dessa förändringar kan leda till försämring av funktionella egenskaper hos rörelsesystem 3,4 och muskuloskeletala egenskaper. Betydande förändringar i parametrarna som beskrivs ovan kan hänföras till dessa neurala förändringar.
Figur 1: Normaliserade gemensamma banor för de representativa ämnena. Ordinaten justeras så att banorna i diagrammet visas ungefär i mitten. (A) Knä- och (B) fotlederna i lossningsgruppen uppvisade ytterligare förlängning (plantarböjning för fotleden) än kontrollgruppen under hållningsfasen. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 2: Ledvinklar på knä och fotled mitt i kanten. Avlastningsgruppen visade signifikant större vinklar både i (A) KSt (knä) och (B) Ast (fotled) än kontrollgruppen (oparat t-test: p < 0,01). Felfältet representerar 95 % konfidensintervall. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 3: Höftledens höjd vid mittpunkten. Lossningsgruppens metatarso-höftavstånd var signifikant högre än kontrollgruppens (oparat t-test: p < 0,01). Felfältet representerar 95 % konfidensintervall. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Tilläggsfil 1: Ett schema som representerar sekvensen av procedurer. Klicka här för att ladda ner den här filen.
Kompletterande figur 1: Råttans tassposition under midstance. Klicka här för att ladda ner den här filen.
Kompletterande video 1: Fotstegsspårning från botten. Klicka här för att ladda ner den här videon.
Kompletterande video 2: Utvärdering av att nå motioner. Klicka här för att ladda ner den här videon.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Förändring av miljöer leder till fluktuerande funktionella aspekter och muskuloskeletala komponenter i lokomotoriska system26,27. Avvikelser i kontraktila strukturer eller miljöer kan påverka funktionsförmågan och kvarstå även efter upplösning av mekaniska/miljömässiga snedvridningar19. Objektiv rörelseanalys hjälper till att mäta dessa funktionella förmågor kvantitativt. Som visas ovan är videoanalys en kraftfull metod för att förvärva sådana parametrar.
För att spåra gemensamma landmärken för videoanalys är det vanligt att använda infraröda markörer och kameror, medan manuell spårning också är vanligt10,28. Att använda färgade halvsfäriska markörer i kombination med den automatiska fångstprocessen skulle göra denna spårningsprocess enklare och mer kostnadseffektiv. Denna spårningsmetod införlivades i den aktuella studien trots den potentiella fluktuationen av resultaten på grund av hudglidning. För att ta itu med denna hudglidning försökte Bojados et al. också ett radiografiskt tillvägagångssätt med markörer implanterade direkt på benet under huden17.
En annan fördel med rörelseanalys är att den extraherar flera funktionella aspekter när den grundläggande datauppsättningen har erhållits. Eftersom karakteristiska rörelser skiljer sig åt när det gäller berörda funktioner skulle datatransformering till distinkta parametrar även efter datainsamling vara en betydande fördel. Även fotstegsspårning kan uppnås med en spegel placerad vid 45º snett under gångplattformen. Dessutom är tillämpningen av videoanalys inte begränsad till gångrörelser (kompletterande videor 1, kompletterande video 2).
Trots dessa fördelar har rörelseanalys, särskilt 3D-analysmetoden, begränsningar. För det första, eftersom metoden fungerar som en konstellation av enheter (dvs. ett löpband för djur, flera kameror, appar), kan hela installationen av apparater vara dyr. För det andra är det experimentella förfarandet arbetsintensivt och operatörerna måste bli helt vana vid procedurerna.
Men med tanke på dess tillämplighet på både gånganalys och ledvinkel uppväger dess fördelar dess nackdelar om den blir allmänt tillgänglig. Framtida arbete kan använda videoanalys i ett bredare spektrum av funktionella bedömningar för att ha råd med denna analysserie.
3D-rörelsespårning / utvärdering är ett starkt verktyg för att kvantitativt bedöma funktionella förändringar av rörelser. Hinder för att genomföra denna metod kan lösas genom ytterligare studier.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna förklarar att det inte finns någon intressekonflikt.
Acknowledgments
Denna studie stöddes delvis av Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) KAKENHI (nr 18H03129, 21K19709, 21H03302, 15K10441) och Japan Agency for Medical Research and Development (AMED) (nr 15bk0104037h0002).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Adhesive Tape | NICHIBAN CO.,LTD. | SEHA25F | Adhesive tape to secure thread on tails of rats for hindlimb unloading |
| Anesthetic Apparatus for Small Animals | SHINANO MFG CO.,LTD. | SN-487-0T | |
| Auto clicker | N.A. | N.A. | free software available to download to PC (https://www.google.com/search?client=firefox-b-1-d&q=auto+clicker) |
| CCD Camera | Teledyne FLIR LLC | GRAS-03K2C-C | CCD (Charge-Coupled Device) cameras for video capture |
| Cotton Thread | N.A. | N.A. | Thread to hang tails of rats from the ceiling of cage |
| ISOFLURANE Inhalation Solution | Pfizer Japan Inc. | (01)14987114133400 | |
| Joint marker | TOKYO MARUI Co., Ltd | 0.12g BB | 6 mm airsoft pellets that were used as semispherical markers with modification |
| Kine Analyzer | KISSEI COMTEC CO.,LTD. | N.A. | Software for analysis |
| Konishi Aron Alpha | TOAGOSEI CO.,LTD. | #31204 | Super glue to attach spherical markers on randmarks of rats |
| Motion Recorder | KISSEI COMTEC CO.,LTD. | N.A. | Software for video recording |
| Paint Marker | MITSUBISHI PENCIL CO., LTD | PX-21.13 | Oil based paint marker to mark toes of animals |
| Three-dimensional motion capture apparatus (KinemaTracer for small animals) | KISSEI COMTEC CO.,LTD. | N.A. | 3D motion analysis system that consists of four cameras (https://www.kicnet.co.jp/solutions/biosignal/animals/kinematracer-for-animal/ or https://micekc.com/en/) |
| Three-dimensional(3D) Calculator | KISSEI COMTEC CO.,LTD. | N.A. | Software fo marker tracking |
| Treadmill | MUROMACHI KIKAI CO.,LTD | MK-685 | Treadmill equipped with transparent housing, electrical shocker, and speed control unit |
| Wistar Rats (male, 7-week old) | N.A. | N.A. | Commercially available at experimental animal sources |
References
- Bloomfield, S. A. Changes in musculoskeletal structure and function with prolonged bed rest. Medicine and Science in Sports and Exercise. 29 (2), 197-206 (1997).
- Booth, F. W., Roberts, C. K., Laye, M. J. Lack of exercise is a major cause of chronic diseases. Comprehensive Physiology. 2 (2), 1143-1211 (2012).
- Walton, K. Postnatal development under conditions of simulated weightlessness and space flight. Brain Research Reviews. 28 (1-2), 25-34 (1998).
- Canu, M. H., Falempin, M. Effect of hindlimb unloading on locomotor strategy during treadmill locomotion in the rat. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. 74 (4), 297-304 (1996).
- Shpakov, A. V., Voronov, A. V. Studies of the effects of simulated weightlessness and lunar gravitation on the biomechanical parameters of gait in humans. Neuroscience and Behavioral Physiology. 48 (2), 199-206 (2018).
- Kawano, F., et al. Tension- and afferent input-associated responses of neuromuscular system of rats to hindlimb unloading and/or tenotomy. American Journal of Physiology - Regulatory, Integrative and Comparative Physiology. 287 (1), 76-86 (2004).
- Canu, M. H., Falempin, M. Effect of hindlimb unloading on interlimb coordination during treadmill locomotion in the rat. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. 78 (6), 509-515 (1998).
- Canu, M. H., Falempin, M. Effect of hindlimb unloading on two hindlimb muscles during treadmill locomotion in rats. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. 75 (4), 283-288 (1997).
- Walker, J. L., Evans, J. M., Meade, P., Resig, P., Sisken, B. F. Gait-stance duration as a measure of injury and recovery in the rat sciatic nerve model. Journal of Neuroscience Methods. 52 (1), 47-52 (1994).
- Rui, J., et al. Gait cycle analysis parameters sensitive for functional evaluation of peripheral nerve recovery in rat hind limbs. Annals of Plastic Surgery. 73 (4), 405-411 (2014).
- Ueno, M., Yamashita, T. Kinematic analyses reveal impaired locomotion following injury of the motor cortex in mice. Experimental Neurology. 230 (2), 280-290 (2011).
- Zörner, B., et al. Profiling locomotor recovery: Comprehensive quantification of impairments after CNS damage in rodents. Nature Methods. 7 (9), 701-711 (2010).
- Wang, T., Ito, A., Tajino, J., Kuroki, H., Aoyama, T. 3D kinematic analysis for the functional evaluation in the rat model of sciatic nerve crush injury. Journal of Visualized Experiments. (156), e60267 (2020).
- Canu, M. H., Garnier, C., Lepoutre, F. X., Falempin, M. A 3D analysis of hindlimb motion during treadmill locomotion in rats after a 14-day episode of simulated microgravity. Behavioural Brain Research. 157 (2), 309-321 (2005).
- Gruner, J. A., Altman, J., Spivack, N. Effects of arrested cerebellar development on locomotion in the rat: Cinematographic and electromyographic analysis. Experimental Brain Research. 40 (4), 361-373 (1980).
- Bouët, V., Borel, L., Harlay, F., Gahéry, Y., Lacour, M. Kinematics of treadmill locomotion in rats conceived, born, and reared in a hypergravity field (2 g): Adaptation to 1 g. Behavioural Brain Research. 150 (1-2), 207-216 (2004).
- Bojados, M., Herbin, M., Jamon, M. Kinematics of treadmill locomotion in mice raised in hypergravity. Behavioural Brain Research. 244, 48-57 (2013).
- Morey-Holton, E. R., Globus, R. K. Hindlimb unloading rodent model: Technical aspects. Journal of Applied Physiology. 92 (4), 1367-1377 (2002).
- Tajino, J., et al. Discordance in recovery between altered locomotion and muscle atrophy induced by simulated microgravity in rats. Journal of Motor Behavior. 47 (5), 397-406 (2015).
- Liu, x, Gao, X., Tong, J., Yu, L., Xu, M., Zhang, J. Improvement of Osteoporosis in Rats With Hind-Limb Unloading Treated With Pulsed Electromagnetic Field and Whole-Body Vibration. Physical Therapy & Rehabilitation Journal. , (in print) (2022).
- Thota, A. K., Watson, S. C., Knapp, E., Thompson, B., Jung, R.
- Canu, M. H., Langlet, C., Dupont, E., Falempin, M. Effects of hypodynamia-hypokinesia on somatosensory evoked potentials in the rat. Brain Research. 978 (1-2), 162-168 (2003).
- Dupont, E., Canu, M. H., Falempin, M. A 14-day period of hindpaw sensory deprivation enhances the responsiveness of rat cortical neurons. Neuroscience. 121 (2), 433-439 (2003).
- Langlet, C., Bastide, B., Canu, M. H. Hindlimb unloading affects cortical motor maps and decreases corticospinal excitability. Experimental Neurology. 237 (1), 211-217 (2012).
- Trinel, D., Picquet, F., Bastide, B., Canu, M. H. Dendritic spine remodeling induced by hindlimb unloading in adult rat sensorimotor cortex. Behavioural Brain Research. 249, 1-7 (2013).
- Alkner, B. A., Norrbrand, L., Tesch, P. A. Neuromuscular adaptations following 90 days bed rest with or without resistance exercise. Aerospace Medicine and Human Performance. 87 (7), 610-617 (2016).
- English, K. L., Bloomberg, J. J., Mulavara, A. P., Ploutz-Snyder, L. L. Exercise countermeasures to neuromuscular deconditioning in spaceflight. Comprehensive Physiology. 10 (1), 171-196 (2020).
- Parks, M. T., Wang, Z., Siu, K. C. Current low-cost video-based motion analysis options for clinical rehabilitation: A systematic review. Physical Therapy. 99 (10), 1405-1425 (2019).
