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ボリューム分割と SuRVoS (超領域ボリューム分割) ワークベンチを用いた生物学的材料の分析
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Volume Segmentation and Analysis of Biological Materials Using SuRVoS (Super-region Volume Segmentation) Workbench
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ボリューム分割と SuRVoS (超領域ボリューム分割) ワークベンチを用いた生物学的材料の分析

DOI:
10.3791/56162-v

•

11:38 min

•

August 23, 2017

•

, , , , , , ,
1Science Division, Harwell Science and Innovation Campus,Diamond Light Source, 2School of Computer Science,University of Nottingham

Chapters

  • 00:05Title
  • 00:53Preparing the Workplace, Data Representation, and Generating Appropriate Super-regions
  • 03:19Introduction to Annotation
  • 04:12Segmentation Using Model Training
  • 05:41Segmentation Using Super-regions
  • 06:42Classifiction and Analysis of Data Objects Based on Inherent Characteristics
  • 09:00Results: Model Training, Super-region Segmentation, and Label Splitting Using the SuRVoS Workbench
  • 10:55Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

多くのイメージング技術から三次元データのセグメンテーションは、複雑な生物システムの分析の主要なボトルネックです。ここでは、さまざまな長さのスケールで半自動的にセグメント体積データを SuRVoS ワークベンチの使用について述べる低温電子線トモグラフィー、クライオ軟 x 線トモグラフィー、および位相コントラスト x 線断層撮影技術からのデータセットの例を使用して。

Tags

Keywords: Volume SegmentationBiological MaterialsSuRVoSSuper-region Volume SegmentationWorkbenchStructural BiologyPhase Contrast X-ray TomographyFeature ChannelsSuper VoxelsAnnotationImage SegmentationData AnalysisMaterial Science

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