पढ़ने के दौरान समझ-आधारित और Oculomotor आधारित प्रतिगामी नेत्र आंदोलनों भेद करने के लिए आंख ट्रैकिंग

यह विधि पठन-पाठन के दौरान नेत्र आंदोलन नियंत्रण से संबंधित महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकती है जैसे प्रतिगामी सैकेड में वापसी के अवरोध की भूमिका। इस तकनीक का मुख्य लाभ यह है कि यह शोधकर्ता को विभिन्न प्रकार के प्रतिगामी आंखों के आंदोलनों के बीच अंतर करने की अनुमति देता है। प्रक्रिया का प्रदर्शन कासिडी कैंपबेल, मैकेन्ज़ी नालवेन, और ब्रिटनी थॉमस जो मेरी प्रयोगशाला में स्नातक अनुसंधान सहायक हैं।

कासिडी नेत्र ट्रैकर को नियंत्रित करेगा शोधकर्ता के रूप में, मैकेन्ज़ी प्रतिभागी होगा, और ब्रिटनी बंद कार्य को पूरा करेगा । ओकुलोमोटर सुधारात्मक प्रतिगमन के लिए प्रायोगिक उत्तेजनाओं को तैयार करके शुरू करें। ऐसा करने के लिए, एक अंग्रेजी भाषा कॉर्पस जैसे SUBTLWF से शब्दों का चयन करें जो प्रति मिलियन गिनती में शब्दों और उनकी आवृत्तियों की एक सूची प्रदान करता है।

सबसे पहले कम से कम 30 लक्ष्य शब्दों का एक सेट चुनें जो उत्तेजनाएं हैं जिसके लिए शब्द लंघन और प्रतिगामी आंख आंदोलनों को मापा जाएगा। लंघन की सुविधा के लिए, प्रति मिलियन 30 से कम आवृत्तियों के साथ तीन अक्षरों वाली सामग्री शब्दों का चयन करें। इसके अलावा पूर्व लक्ष्य शब्दों का चयन करें कि पाठक लंघन या लक्ष्य शब्द उतारना से पहले उतारना की संभावना है ।

ये प्रति मिलियन कम से कम 30 गिनती के साथ उच्च आवृत्ति होनी चाहिए और पांच से सात अक्षर हैं। इसके बाद, लक्ष्य के बाद के शब्दों का चयन करें जो पाठक को लक्ष्य शब्द को छोड़ने या उतारने के बाद स्थिर करने की संभावना है। कम से कम चार अक्षरों के साथ उच्च आवृत्ति पूर्वावलोकन का चयन करें।

अब पिछले चरणों में चयनित शब्दों का उपयोग करके, वाक्य संदर्भ बनाएं जिसमें इन तीन शब्दों को एम्बेडेड किया जाएगा। सभी शब्दों को सजा के बीच में रखें। एक उदाहरण वाक्य यहां देखा जाता है ।

इस वाक्य में हरे रंग पूर्व लक्ष्य शब्द है, मणि तीन अक्षर कम आवृत्ति अप्रत्याशित लक्ष्य शब्द है, और चारों ओर लक्ष्य के बाद शब्द है । वाक्य फ्रेम बनाए जाने के बाद, प्रतिभागियों के एक अलग सेट का उपयोग करके एक बंद कार्य का उपयोग करके उत्तेजनाओं को आदर्श बनाया जा सके ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि लक्षित शब्द वाक्य संदर्भ से उम्मीद के मुताबिक नहीं है। क्या इन प्रतिभागियों को लक्ष्य शामिल किए बिना लक्ष्य शब्द तक प्रत्येक वाक्य संदर्भ को देखने और एक शब्द है कि वे सबसे अच्छा लगता है कि वाक्य फिट बैठता है उत्पादन ।

यह व्यवहार अनुसंधान के लिए कलम और कागज या सॉफ्टवेयर का उपयोग किया जा सकता है। इसके बाद, समझ आधारित प्रतिगमन के लिए उत्तेजनाओं को तैयार करें। इस प्रयोग के लिए, यहां देखे गए लेख में परिशिष्ट ए को संदर्भित करके वाक्य संदर्भ प्राप्त करें जो तटस्थ वाक्य फ्रेम प्रदान करता है जो एक अस्पष्ट होमोफोन के साथ समाप्त होता है।

फिर दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के होमोग्राफ मानदंडों का उपयोग करके लक्ष्य शब्द के अधीनस्थ अर्थ का निर्धारण करें और वाक्य की दूसरी छमाही लिखें जो होमोफोन को अपने अधीनस्थ अर्थ से अस्वीकार करता है। उदाहरण के लिए, होमोफोन ग्रेड का अधीनस्थ अर्थ पहाड़ी झुकाव है जबकि प्रमुख बैठक मूल्यांकन पैमाने है। इस प्रकार यहां देखा वाक्य के लिए, पहाड़ी वे नीचे चला रहे थे सजा को पूरा करने के लिए जोड़ें ।

1, 000 हर्ट्ज की एक नमूना दर के साथ एक आंख ट्रैकर का उपयोग करें जिसका अर्थ है आंख की स्थिति प्रति सेकंड 1, 000 बार मापा जाएगा। इस प्रयोग के लिए आंखों की हरकतों को दाईं आंख से मापा जाएगा। एक 21 इंच या छोटे आकार की निगरानी का प्रयोग करें और प्रतिभागियों के बारे में ६० सेंटीमीटर स्क्रीन से दूर बैठते हैं ।

सिर आंदोलनों को स्थिर करने के लिए एक ठोड़ी आराम प्रदान करें और उन्हें ठोड़ी आराम और कुर्सी दोनों की ऊंचाई को समायोजित करने की अनुमति दें जब तक कि वे आरामदायक न हों। इसके अलावा एक कीबोर्ड प्रदान करते हैं और उन्हें निर्देश देते हैं कि वे अपनी उंगलियों को हां और कोई बटन पर आराम करें जिसका उपयोग प्रयोग के दौरान समझ के सवालों का जवाब देने के लिए किया जाएगा। अब प्रतिभागी को अपनी आंखों की स्थिति को जांचने के लिए काले परदे के केंद्र में एक सफेद सर्कल पर टकटकी लगाने का निर्देश दें।

वे सर्कल पर अपनी आंखें रखना चाहिए और यह पालन के रूप में यह स्क्रीन पर नौ पदों की कुल के लिए चारों ओर ले जाता है । इसके बाद, प्रतिभागी को पहले शब्द के पहले अक्षर के स्थान पर स्क्रीन के बाईं ओर एक सफेद सर्कल पर टकटकी लगाकर आंखों की स्थिति को मान्य करें। फिर एक बटन दबाएं जो पढ़ने की शुरुआत को नियंत्रित करता है।

प्रत्येक वाक्य स्क्रीन के केंद्र में यादृच्छिक क्रम में दिखाई देना चाहिए। एक मोनोस्पेस्ड फ़ॉन्ट का उपयोग करें ताकि सभी पात्र प्रतिभागियों रेटिना पर एक ही मात्रा में स्थान लें। इंटरमिक्स भराव वाक्य और समझ वाक्य प्रायोगिक वाक्यों के साथ सवालों के बाद ।

प्रत्येक वाक्य से पहले एक बहाव सही प्रदर्शन करना सुनिश्चित करें और प्रतिभागियों की आंखों की स्थिति को पुनः प्राप्त करें यदि वे दृश्य कोण के एक डिग्री से अधिक से दूर हैं। यह आंकड़ा लक्ष्य शब्दों से जिससे प्रतिगमन शुरू किया गया था पर पढ़ने के समय से पता चलता है । प्रतिगमन या तो एक शब्द है कि पहले उतारना चाहते थे या पहले छोड़ दिया गया था करने के लिए किया गया था ।

पहले से उतारना चाहते शब्दों के प्रतिगमन के लिए अब होने की उम्मीद कर रहे है अगर वहां वापसी प्रभाव का एक अवरोध है विलंबता का प्रदर्शन करने के लिए आंखों को वापस एक पहले उतारना चाहते लक्ष्य को स्थानांतरित करने के लिए । एक बार महारत हासिल होने के बाद, यदि इसे ठीक से किया जाता है तो इस तकनीक को प्रति प्रतिभागी लगभग 30 मिनट में किया जा सकता है। इस प्रक्रिया का प्रयास करते समय, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि लंघन दर कम होती है इसलिए बड़ी संख्या में उत्तेजनाओं और प्रतिभागियों को मतभेदों का पता लगाने के लिए पर्याप्त शक्ति की आवश्यकता होती है।

इस वीडियो को देखने के बाद आपको इस बात की अच्छी समझ होनी चाहिए कि उत्तेजनाएं कैसे बनाई जाएं जिसके परिणामस्वरूप प्रतिगामी आंखों की गतिविधियों को ओकुलोमेटर त्रुटि और उत्तेजनाओं के लिए सही किया जा सकेगा जिसके परिणामस्वरूप प्रतिगामी आंखों की गति समझ में आने वाली है।