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सीखने की कठिनाइयों के साथ वयस्कों में मेटाकोग्निशन और स्व-नियमन का आकलन करने के लिए मल्टीमॉडल प्रोटोकॉल
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वर्तमान कार्य में मेटाकॉग्निटिव, सीखने के स्व-नियमन और भावनात्मक प्रक्रियाओं पर केंद्रित एक बहुमॉडल मूल्यांकन प्रोटोकॉल का प्रस्ताव है, जो एलडी के साथ वयस्कों में कठिनाइयों का आधार बनाते हैं।
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सीखने की कठिनाइयों के साथ वयस्कों में मेटाकोग्निशन और स्व-नियमन का आकलन करने के लिए मल्टीमॉडल प्रोटोकॉल। विशिष्ट सीखने की अक्षमताओं में उन लोगों के विभिन्न विकार शामिल हैं जिन्हें अकादमिक कौशल सीखने और लागू करने में कठिनाइयां हैं। पढ़ने, लिखने या गणित जैसे विभिन्न क्षेत्रों में अपेक्षाओं से नीचे प्रदर्शन दिखाना।
प्रत्येक विकार अलग घाटे का तात्पर्य है, लेकिन हम मेटाकॉग्निटिव, स्व विनियमन, और भावनात्मक खराबी की तरह है कि पर कुछ समानताएं पा सकते हैं । हालांकि, सीखने की विकलांग वयस्कों के लिए शायद ही कोई मूल्यांकन प्रोटोकॉल हैं। इसके जवाब में, हम सीखने के दौरान होने वाली स्व नियमन, मेटाकोग्निशन और भावनात्मक प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक मल्टीमॉडल असेसमेंट प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करना चाहते हैं।
मूल्यांकन ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों पद्धति के माध्यम से किया जाता है। हम विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं, दूसरों के बीच, आंखों पर नज़र रखने, भावना पहचान का सामना, जस्ती त्वचा प्रतिक्रिया, लॉग डेटा विश्लेषण, और निश्चित रूप से, साक्षात्कार, प्रश्नावली और स्वयं रिपोर्ट। और जल्द ही हम कुछ सैद्धांतिक रूप से ड्राइविंग और अनुभवजन्य विकलांगता के साथ वयस्कों के एक सटीक आकलन के लिए दिशा निर्देशों के साथ अनुसंधान समुदाय को प्रदान करना चाहते है ताकि कुशल हस्तक्षेप और रोकथाम कार्रवाई को बढ़ावा देने के लिए ।
सूचित सहमति। प्रतिभागियों को शोध के नैतिक और गोपनीयता पहलू को समझाएं। और उन्हें स्वीकार करते हैं और व्यक्तिगत सूचित सहमति पर हस्ताक्षर करने के लिए नेतृत्व।
संरचित साक्षात्कार। प्रतिभागियों को समझाएं कि सत्र कैसे किया जाएगा, और स्क्रिप्ट का पालन करते हुए, डीएसएम वी. फर्स्ट निर्णय बिंदु में संदर्भित एक विशिष्ट सीखने की अक्षमताओं से संबंधित लक्षणों की उपस्थिति के साथ जीवनी जानकारी एकत्र करें। मूल्यांकन समाप्त करें यदि प्रतिभागी प्रारंभिक अपवर्जन मानदंडों को पूरा करता है, तो यदि वे ऊपरी खंडों में एक मध्यम विकलांगता, एक संवेदी विकलांगता, दृश्य, या श्रवण, बौद्धिक विकलांगता का निदान और/या एक गंभीर मानसिक विकार दिखाते हैं ।
मूल्यांकन जारी रखें यदि ऐसा लगता है कि प्रतिभागी के पास एक विशिष्ट सीखने की विकलांगता है और कोई बहिष्कार मानदंड को पूरा नहीं करता है। बौद्धिक क्षमता। मैनुअल के निर्देशों का पालन करने वाले प्रतिभागी की बौद्धिक क्षमता के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए Wechsler वयस्क खुफिया स्केल, चौथा संस्करण लागू करें।
दूसरा निर्णय बिंदु । यदि प्रतिभागी परीक्षण के निर्देशों को नहीं समझता है या इसका मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है या 70 से कम खुफिया भागफल है तो मूल्यांकन समाप्त करें। ध्यान घाटा अतिसक्रियता विकार।
एडीएचडी विकार से संबंधित लक्षणों की उपस्थिति के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए विश्व स्वास्थ्य संगठन के सभी लोगों के लिए स्वयं रिपोर्ट स्क्रीनिंग प्रश्नावली को पूरा करने के लिए प्रतिभागी से पूछें। यदि प्रतिभागी इस प्रश्नावली में 12 या उससे अधिक स्कोर करता है, तो विषय पर परीक्षा लागू करें। पढ़ने की कठिनाइयां।
मैनुअल के निर्देशों का पालन करने में कठिनाइयों को पढ़ने के लिए संशोधित स्क्रीनिंग परीक्षा लागू करें। ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर। प्रतिभागी को आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम भागफल प्रश्नावली को पूरा करने के लिए कहें जो सामाजिक व्यवहार, सामाजिक कौशल, दिनचर्या, स्विचिंग, कल्पना और संख्या पैटर्न से संबंधित लक्षणों की उपस्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
सत्र एक का अंतिम चरण । परिणामों का विश्लेषण करें। प्रत्येक प्रतिभागी के साक्षात्कार प्रश्नावली और परीक्षण परिणामों का विश्लेषण करें और तय करें कि उन्हें सीखने में महत्वपूर्ण कठिनाइयां हैं या नहीं।
विशेषज्ञों की समिति के दो सदस्यों, मूल्यांकनकर्ता और अनुसंधान टीम के अंय सदस्य, प्रत्येक प्रतिभागी के सीखने प्रोफ़ाइल का विश्लेषण और तय अगर वह या वह एक विशिष्ट सीखने विकलांग एडीएचडी और/या आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार के साथ एक छात्र है या नहीं । कोई परीक्षण विशेषज्ञ के फैसले की जगह नहीं ले सकता । यदि प्रतिभागी के पास कोई लक्षण नहीं है तो प्रोटोकॉल समाप्त हो गया है।
यदि प्रतिभागी सीखने की कठिनाइयों को दिखाते हैं तो सत्र दो में जाएं। प्रतिभागी को तैयार करें। प्रतिभागियों से बालों को वापस बांधने, गर्दन साफ करने, उनके चश्मे को हटाने, और लागू होने पर चबाने वाले गम को बाहर निकालने के लिए कहें।
त्वचा के लिए जीएसआर और प्रतिभागी की उंगलियों को अल्कोहल से साफ करें। गैल्वेनिक स्किन रिस्पांस तैयारी और अंशांकन। उंगली कलाई बैंड के साथ सूचकांक और अंगूठी उंगलियों पर सेंसर, उंगली टिप पक्ष पर कनेक्टर के साथ ।
प्रतिभागी को चुपचाप मेज पर अपना हाथ छोड़ने के लिए कहें और आराम करने की कोशिश करें। कंप्यूटर में सॉफ्टवेयर खोलें। सुनिश्चित करें कि पंजीकरण ग्राफ काम कर रहा है तो जीएसआर रिकॉर्डिंग कर रहा है।
सॉफ्टवेयर पर निम्नलिखित अनुक्रम का चयन करें। प्रयोग चलाएं, दर 10 प्रति सेकंड, अवधि 10 मिनट, और रिकॉर्ड । अब यह बेसलाइन स्थापित करने के लिए 10 मिनट के लिए रिकॉर्ड करने के लिए तैयार है ।
आई ट्रैकिंग और वेबकैम तैयारी और अंशांकन। कंप्यूटर में सॉफ्टवेयर खोलें, जांच करें कि दो कंप्यूटर एक दूसरे से जुड़े हुए हैं और आंखों की ट्रैकिंग इन्फ्रारेड लाइट्स चालू हैं और आंखों की आवाजाही को कैप्चर करने के लिए तैयार हैं। विषय की स्थिति के लिए कंप्यूटर पर वेब कैमरा समायोजित करें और प्रतिभागी को आगे का सामना करना पड़ रहा है और संभव के रूप में के रूप में प्राकृतिक होने के लिए पूछना ।
रिकॉर्ड पर क्लिक करें। प्रतिभागी के पंजीकरण डेटा लिखें और फिर, अंशांकन प्रक्रिया शुरू करने के लिए ठीक प्रेस करें। प्रतिभागी को स्पेस बार दबाने और उनकी आंखों से स्क्रीन पर पॉइंट्स फॉलो करने के लिए कहें।
सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी की आंखें, स्क्रीन को देखते समय, अगले चरण में जाने से पहले केंद्रित हैं। प्रतिभागी की टकटकी तब केंद्रित होती है जब उनकी आंखों का मूवमेंट दो सफेद घेरे वाले साइड लैपटॉप स्क्रीन पर रजिस्टर्ड होता है । लर्निंग सेशन की मल्टीमॉडल ट्रैकिंग।
मेटाटुटर में प्रश्नावली और अधिगम सत्र। सॉफ्टवेयर खोलें और प्रतिभागी के पंजीकरण डेटा को पेश करें। हर लुक सेशन के दौरान डाटा लॉग फाइल में रिकॉर्ड किया जाएगा।
जनसांख्यिकीय और अकादमिक जानकारी के बारे में प्रतिभागी से पूछें। क्लिक जारी रखने से पहले, प्रतिभागियों को समझाएं कि उन्हें उन निर्देशों का पालन करना चाहिए जो उपकरण उन्हें देंगे। इसके अलावा, कि वे केवल सीखने के सत्र के दौरान कंप्यूटर के साथ बातचीत की जाएगी ।
प्रतिभागी से पूछें कि वे व्यक्तित्व, स्व नियमन, महामारी मान्यताओं और संचार प्रणाली के बारे में पिछले ज्ञान के बारे में प्रश्नावली का उत्तर दें। प्रतिभागी को मेटाटुटर और इसके विभिन्न भागों का इंटरफेस दिखाएं। सामग्री क्षेत्र वह जगह है जहां सीखने की सामग्री पाठ रूप में पूरे सत्र में प्रदर्शित की जाती है।
वे विभिन्न पृष्ठों पर जाने के लिए स्क्रीन के किनारे सामग्री की तालिका के माध्यम से नेविगेट कर सकते हैं। सत्र के दौरान स्क्रीन के शीर्ष पर समग्र सीखने का लक्ष्य प्रदर्शित किया जाता है। उप लक्ष्य लाइन सेट और स्क्रीन के बीच में शीर्ष पर प्रदर्शित किया जाता है।
और वे उप लक्ष्यों का प्रबंधन या उन्हें यहां प्राथमिकता कर सकते हैं । स्क्रीन के शीर्ष बाएं कोने पर स्थित एक टाइमर सत्र में शेष समय की मात्रा प्रदर्शित करता है। साथ ही, स्क्रीन के दाहिने हाथ की ओर एक फूस में स्व-विनियमन प्रोसेसर की एक सूची प्रदर्शित की जाती है, और प्रतिभागी सभी सत्रों के लिए उन पर क्लिक कर सकता है जो तैनात योजना, निगरानी या सीखने की रणनीतियों के लिए है।
विभिन्न स्रोतों से जानकारी का समन्वय करने में शिक्षार्थियों की मदद करने के लिए पाठ के बगल में सामग्री पृष्ठों के लिए प्रासंगिक स्थिर छवियों को प्रदर्शित किया जाता है। कीबोर्ड पर दर्ज पाठ और एलियंस के साथ छात्र की बातचीत प्रदर्शित और इंटरफेस के इस हिस्से में दर्ज कर रहे हैं। चार कृत्रिम एलियंस इस सत्र में अपने सीखने में छात्रों की मदद करते हैं ।
ये एलियंस हैं; गेइन आदमी, पाम योजनाकार, मैरी मॉनिटर, और सैम रणनीति । प्रतिभागी से पूछें कि जब भी वह तैयार हो तो लर्निंग सेशन शुरू करने पर क्लिक करें । प्रतिभागी उपकरण के साथ बातचीत करता है।
एक बार सत्र समाप्त हो जाने के बाद प्रतिभागी से प्रश्नावली फिर से पूरा करने के लिए कहें। लॉगऑफ़। सत्र के अंत में, प्रतिभागी के पंजीकरण संख्या के साथ जीएसआर आई ट्रैकिंग, वेबकैम और मेटाटटर के रिकॉर्ड किए गए डेटा को सहेजें। आसान उपयोग के लिए सीएसवी फ़ाइलों के रूप में डेटा निकालें।
सीखने की कठिनाइयों का विश्लेषण। मल्टीमॉडल प्रोफाइल के परिणामस्वरूप प्राप्त विभिन्न रिपोर्टों के आधार पर प्रत्येक प्रतिभागी के सीखने के प्रदर्शन का विश्लेषण करें। याद रखें, कोई रिपोर्ट विशेषज्ञ के फैसले की जगह नहीं ले सकती ।
यह अनुभाग परिणामों के कुछ प्रतिनिधि उदाहरण दिखाता है जिन्हें सत्र दो के उपायों से प्राप्त किया जा सकता है। सबसे पहले, हम सीखने के सत्र के दौरान भावनात्मक उत्तेजना का एक संकेत के रूप में जीएसआर का एक उपाय प्राप्त करते हैं । प्रत्येक प्रतिभागी के विशिष्ट आधार रेखा को ध्यान में रखते हुए विशेषज्ञ समिति द्वारा अलग-अलग विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
दूसरे, हम चेहरे की भावना पहचान सॉफ्टवेयर के लिए धन्यवाद सीखने की प्रक्रिया के दौरान प्रमुख भावनाओं को प्राप्त करते हैं। परिणाम शून्य और उनमें से प्रत्येक के बीच मूल्यों को निर्दिष्ट विश्लेषण भावनाओं के साथ संयोग की डिग्री का संकेत देते हैं। तीसरा, हम निर्धारण के पैटर्न पर निर्धारण समय के अनुपात के संदर्भ में आंख ट्रैकिंग टकटकी जानकारी निकालते हैं ।
इस उद्देश्य के लिए, हम मेटाटुटर इंटरफेस में सेल्फ रिलेशन असेसमेंट के लिए ब्याज के सात क्षेत्रों को परिभाषित करते हैं । उदाहरण के लिए, छवि ए एक प्रतिभागी को टेक्स्ट कंटेंट एरिया में बहुत अधिक समय बिताते हुए दिखाती है, जो नियमन में खराबी का संकेत दे सकती है । इसके विपरीत, छवि बी एक प्रतिभागी को दिखाती है जो सीखने के उपकरण संसाधनों का संतुलित तरीके से उपयोग करता है।
चौथा, प्रश्नावली, लेखक के निर्देशों के अनुसार रन बनाए जाते हैं । उदाहरण के लिए, इस छवि में, हम आत्मसम्मान और यहां तक कि भावनात्मक विनियमन में विभिन्न प्रतिभागियों द्वारा प्राप्त परिणाम के बीच की रूपरेखा का निरीक्षण कर सकते हैं। अंत में, सामग्री, एलियंस और सीखने के माहौल के साथ सभी शिक्षार्थी बातचीत, आगे विस्तृत विश्लेषण के लिए लॉग में दर्ज कर रहे हैं ।
पिछले अनुभव कई वयस्कों को अपने घाटे की भरपाई और परीक्षण पर व्यक्तिगत विशेषताओं को दिखाने की अनुमति दी । इसलिए, लक्ष्य आबादी में जीएसआर या लॉग डेटा जैसे कुछ डेटा स्रोतों के लिए सटीक ग्राफ अंक प्रदान करना मुश्किल है। तो परिणाम, विशेषज्ञों के निर्णय के लिए एक पूरे के रूप में परिणामों की व्याख्या, अभी भी बदली नहीं है ।
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व्यवहार अंक 163 लर्निंग विकलांग मेटाकोग्निशन स्व-नियमन मल्टीमॉडल असेसमेंट वयस्कता मेटाट्यूटरRelated Videos
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