Fareler Ikincil motor korteks bilateral lokal saha potansiyel kayıt ile Yarımküre lateralizasyon değerlendirilmesi

Neuroscience

Your institution must subscribe to JoVE's Neuroscience section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Biz iki taraflı ikincil motor korteks (m2) fareler, Yarımküre lateralizasyonu değerlendirmek için uygulanabilir yerel alan potansiyeli (LFP) içinde vivo elektrofizyolojik kayıt sunuyoruz. Çalışmada WT kontrolleri ile karşılaştırıldığında APP/PS1 fareler sol ve sağ m2 arasında senkronizasyon değişen seviyeleri ortaya çıktı.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations

Chen, Y., Li, M., Zheng, Y., Yang, L. Evaluation of Hemisphere Lateralization with Bilateral Local Field Potential Recording in Secondary Motor Cortex of Mice. J. Vis. Exp. (149), e59310, doi:10.3791/59310 (2019).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Bu makalede, hem In vivo ikili kayıt ve yerel alan potansiyeli (LFP), olası lateralite açıkları değerlendirmek için yararlı fareler kortikal alanlarda, hem de tam, ayrıntılı prosedürler göstermektedir beyin bağlantısı ve kemirgenler nöral ağ faaliyetlerinin bağlantı değerlendirilmesi. Alzheimer hastalığı (AD), ortak bir nörodejeneratif hastalık altta yatan patolojik mekanizmalar, büyük ölçüde bilinmiyor kalır. Değiştirilmiş beyin lateralite yaşlanma insanlar gösterilmiştir, ancak anormal lateralizasyon AD erken belirtileri biri olduğunu tespit edilmedi olup olmadığını. Bunu incelemek için 3-5 aylık reklam modeli fareler, APP/PS1 ve littermate Wild Type (WT) denetimleriyle bilateral LFPs 'leri kaydettik. Sol ve sağ ikincil motor korteks (m2), özellikle Gamma bandında, WT kontrolleri daha APP/PS1 fareler daha senkronize edildi, bu AD fare modelinde bilateral m2 reddedilen hemferik asimetri düşündürmektedir. Özellikle, kayıt ve veri analizi süreçleri esnek ve yürütmek kolaydır, ve aynı zamanda nöronal devreler odaklanmak deneyler yaparken diğer beyin yolları uygulanabilir.

Introduction

Alzheimer hastalığı (ad) demans en yaygın biçimidir1,2. Ekstrellüler beta amiloid proteini (β-amiloid protein, Aβ) biriktirme ve hücre içi neurofibriller Tangles (NFTS), ad3,4,5' in ana patolojik özelliklerinden biridir, ancak reklam patogenezi büyük ölçüde belirsiz kalır. Serebral korteks, biliş ve hafızada önemli bir yapı, AD6' da bozulmuş, yavaş yürüyüş gibi motor açıkları, çevreye gezinme zorluk ve yürüme bozuklukları7yaş ilerleyen ile ortaya çıkar. Aβ birikintisi ve nöroofibriller taneler de Premotor korteks (PMC) ve ek motor alanı (SMA) ad hastalar8 ve bilişsel etkilenen büyük yetişkinler9, bir özürlü motor katılımı gösteren gözlenen AD patogenezinde sistem.

Beyin, uzunlamasına bir fisşuraya bölünen iki farklı serebral hemisferler tarafından oluşur. Sağlıklı bir beyin, "lateralizasyon" olarakadlandırılan, hem yapısal hem de fonksiyonel asimetriler sergiler, beyin verimli bir şekilde birden fazla görev ve faaliyetler ile başa çıkmak için izin. Yaşlanma, beyin lateralite içinde bir azalma ile birlikte, biliş ve lokomotif bir bozulma ile sonuçlanır11,12. Sol Yarımküre motor yetenekleri sağlıklı beyin13kolayca belirgindir, ancak reklam beyni anormal lateralite sol kortikal atrofi14ile ilişkili sol Yarımküre hakimiyeti başarısızlığın bir sonucu olarak oluşur, 15,16. Bu nedenle, AD patogenezinde ve altta yatan mekanizmalarda beyin lateralizasyonu olası bir değişiklik anlayışı, AD patogenezine yeni Öngörüler verebilir ve tedavi için potansiyel biyomarkerlerin tanımlanmasına yol açabilir.

Elektrofizyolojik ölçüm, hayvanların nöronal faaliyetlerinde yapılan değişikliklerin değerlendirilmesi için hassas ve etkili bir yöntemdir. Yaşlılar (Harold)17 hemherik asimetri azaltılması eşzamanlı interhemferik transfer süresi ile elektrofizyolojik araştırma tarafından belgelenmiş, hangi seslendirildi sunulan zayıf veya hemherik asimetri yokluğunda gösterir Yaşlı18konuşma uyaranlara. Uygulama/ps1 kullanarak, en yaygın olarak kullanılan reklam fare modellerinden biri19,20,21,22, In vivo bilateral hücre dışı kayıt LFPS ile birlikte sol ve sağ m2, biz AD 'da olası lateralite açıkları değerlendirildi. Buna ek olarak, basit parametre ayarları ile, veri analiz yazılımının yerleşik işlevi (bkz. malzemeler tablosu), elektrik sinyallerinin eşitlemesini matematiksel olarak daha hızlı ve daha basit bir şekilde analiz etmenizi sağlar in vivo Elektrofizyoloji ile başlayanlar için dostu karmaşık programlama dili.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Tüm hayvanlar eşleştirilmiş-standart koşullar altında (12 saat ışık/karanlık, sabit sıcaklık ortamı, gıda ve suya ücretsiz erişim) Çin bilim ve Teknoloji Bakanlığı laboratuar hayvanları kuralları ve deneyler onaylı göre barındırıldı Guangzhou Üniversitesi Yerel Etik Komitesi tarafından. Bu bir yaşam dışı prosedür.

Not: temsilci sonuçlarında gösterilen veriler Için, 3-5 ayda APP/PS1 (B6C3-TG (APPswe, PSEN1dE9) 85Dbo/J) çift transjenik fareler ve littermate Wild-Type (WT) kontrolleri, kayıtlar için kullanılmıştır (n = 10, Grup başına).

1. hayvan anestezi ve cerrahi

  1. Yerel hayvan bakım komitesinden onaylanmış anestezi rejimine göre fareyi tartın ve anesteziye atın.
  2. Ameliyattan önce derin anestezi onaylamak için forseps ile bir kuyruk veya ayak tutam gerçekleştirin.
  3. Fareyi stereotaktik bir cihaz içinde konumlandırın ve kafasını düzeltin.
  4. Nemli tutmak için her iki gözleri göz merhem uygulayın. Ön ve postoperatif analjeziye ilişkin yerel hayvan bakım yönergelerine uyun.
  5. Cerrahi kesiciler kullanarak saç tıraş. Küçük bir kesi (12-15 mm) makas ile maruz cerrahi bölgenin ortasında olun. Forseps kullanarak, yavaşça orta çizgisinden uzak kafa derisi çekin.
  6. Cildi nazikçe ayırın ve kalan dokusu çıkarın. Kafatası hidrojen peroksit kaplı pamuk tomurcukları kullanarak temizleyin.
  7. Kayıt mikroelektrodlarının stereomikoskop altında m2 bölgelerine yerleştirilmesine izin vermek için kafatasının sol ve sağ taraflarında iki küçük yarıçapın 1,0-1,5 mm deliklerini matkap (Şekil 1a).
    Not: bilateral m2 'nin stereotaktik konumları: 1,94 mm anterior bregma, 1,0 mm lateral orta çizgi, ve 0.8-1.1 mm dura ventral.
  8. Bir tungsten iğne ile dikkatle Dura mater çıkarın.
  9. 1-2 MΩ direncine sahip mikroelektrot kaydı olarak cam borosilikat mikropipetleri (dış çap: 1,0 mm) çekin.
  10. 0,5 M NaCl ile dolu iki ayrı kayıt mikroelektrotları, mekanik mikromanipulatörler (60 °, Şekil 1B) kullanarak deliklere yerleştirin.

2. ikili m2 farelerde LFP kayıtları

  1. Sol ve sağ cam elektrotları, bilateral m2 'nin uygun koordinatlarına yavaşça indirin (Şekil 1C).
  2. Kalite kontrol için, LFPs 'leri yakalamadan önce Diferansiyel amplifikatörü kullanarak her bir elektrot direncini sınayın.
  3. 0,1 Hz yüksek Pass ve 1.000 Hz düşük geçişli 1, 000x amplifikasyon ile kayıt sürecini ayarlayın.
  4. En az 60 s spontan faaliyetlerin istikrarlı bir durumda sayısallaştırılmış RAW LFP verileri toplayın, fareler, anestezi altında saniyede 2 nefes solunum hızında eşit nefes alır.
  5. Kayıt olduktan sonra, yavaşça beynin elektrotları yükseltmek, daha sonra hızlı servikal dislocation tarafından fareler ötenize.
  6. Verileri kaydedin ve çevrimdışı analiz edin.

3. çapraz korelasyon analizi

  1. Analiz yazılımında analiz-Waveform korelasyonunu tıklatın ve verileri içe aktarın.
  2. Parametre ayarları
    1. İlk kanal ve diğer referans olarak bir dalga formu kanal sinyali tanımlayın. Genişliği 2 olarak ayarlayın ve 1 olarak kaydırın (Şekil 2A).
    2. Başlangıç saati ve bitiş saatini seçerek 100 s için her iki LFPs süresini ayarlayın. Çapraz korelasyon analizi gerçekleştirmek için işlem düğmesine basın (Şekil 2B).
      Not: Bu tür süreler ile eşzamanlı bilateral sinyaller, böylece senkronizasyon temel özelliklerini açığa nöronal spontan faaliyetleri göstermek için yeterince uzun olacaktır.
  3. Dosya-farklı dışa aktar'ı tıklatın, ardından ortaya çıkan açılır grafiğe karşılık gelen çapraz korelasyon sonuçlarını. txt biçiminde kaydedin.
  4. . Txt dosyasını açın (Şekil 2C), zaman içinde korelasyon değerlerini kaldırın 0 ± 0,01 s (iki sürekli gama dalgaları en az 0,01 s aralığı olduğundan), sonra ortalama çapraz korelasyon verilerinin geri kalanı negatif zaman gecikme parçası veya ortalama aralayan pozitif zaman gecikme bölümünde çapraz korelasyon verilerinin geri kalanı.

4. tutarlılık Analizi

  1. Verileri analiz yazılımında içe aktarın ve çalıştırın.
  2. İki LFP sinyalini ilk ve ikinci dalga formu kanalları olarak ayrı olarak atayın. Sonra blok boyutu değerini ayarlayın (Şekil 3A).
    Not: blok boyutu, FFT 'de kullanılan veri noktalarının sayısı anlamına gelir. Büyük blok boyutu, daha iyi frekans çözünürlüğü. Burada 4096 olarak ayarlamayı öneririz.
  3. Her iki kanalın sinyallerinin zaman doğruluğunu aynı dönem olarak ayarlarından emin olmak için noktalı çizgileri el ile taşıyın (Şekil 3B). Alanı yüklemek ve tutarlılık analizi gerçekleştirmek için alan Ekle düğmesine basın.
  4. Ortaya çıkan açılır grafiğe karşılık gelen. txt biçiminde (Şekil 3B) tutarlılık sonuçlarını kaydetmek için Dosya Kaydet 'i tıklatın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Erken AD patolojisinin Yarımküre lateralizasyonun kapasitesini bozup olup olmadığını görmek için, sol ve sağ m2 APP/PS1 fareler ve WT kontrolleri (3-5 yaş arası) ve bu sol ve çapraz korelasyon analiz bilateral ekstrselüler LFP kayıtları yapıldı sağ LFPs. WT farelerinde, sonuçlar, pozitif zaman içinde sol ve sağ LFPs arasındaki ortalama korelasyon negatif zaman gecikmeler önemli ölçüde farklıdır göstermiştir, WT kontrolleri m2 alanlarda hemferik asimillerin varlığını ima (Şekil 4 C; WT-pozitif, 0,08161 ± 0,01246; WT-negative, 0,0206 ± 0,01218; p = 4.74531 E-4 < iki örnek t-testi ile 0,001). Buna karşılık, uygulama/PS1 fareler sol ve sağ LFPs daha yüksek zaman etki alanında senkronize gösterdi, sol ve sağ m2 arasında asimetre bir azalma düşündürmektedir (Şekil 4C; Uygulama/PS1-pozitif, 0,13336 ± 0,0105 uygulama/PS1-negatif, 0,12635 ± 0,01066; p = 0,64157 > 0,05 iki örnek t-testi ile).

Daha sonra Gamma osilasyonlarını LFPs 'den filtreliyoruz (Şekil 5a) ve gama frekans aralığında elektrik sinyallerinin benzerlik ölçümü için protokolde açıklandığı gibi bir tutarlılık Analizi gerçekleştirdi. Sonuç, APP/PS1 içinde sol ve sağ m2 arasındaki gama tutarlılık WT fareler (Şekil 5B, C; WT, 0,13267 ± 0,00598; UYGULAMA/PS1, 0,17078 ± 0,0072; p = 0,00550 < 0,01 iki örnek t-test ile), daha yüksek bir senkronizasyon ve sonuç olarak azaltılmış LATERALIZASYON, uygulama/ps1 fareler sol ve sağ m2 arasında.

Figure 1
Şekil 1 : Eşzamanlı LFP kayıt prosedürün diyagramı. (A) sol ve sağ m2 'de LFPS 'nin In vivo bilateral kaydı için kafatasına maruz kalan ve Dura mater ile stereotaktik fare. (B) aynı anda delinmiş delikteki kortikal yüzeyi ile temas halinde iki cam mikroelektrotlar. (C) uygun sitelerde konumlandırılmış referans elektrotlar olarak Ag/AgCl teller ile birlikte mikroelektrotları kayıt. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2 : Çapraz korelasyon analizi Illustration. (A) dalga formu korelasyon iletişim kutusu için ayarlar. Bu, hangi dalga formu kanalının referans olduğunu seçmek ve iki sinyalin korelasyon analizine yönelik seçenekler sağlar. (B) işlem iletişim kutusu. Bu, referans dalga formunun zaman uzunluğunu ayarlamak için seçenekler sağlar ve başka bir dalga formunun süresi eklenecektir. Analiz sadece her iki dalga biçimi kanal var veri bölgeleri için yapılır. (C) örnek. txt dosyası, istatistiksel olarak negatif ve pozitif zaman gecikme aralıklarında çapraz korelasyon değerlerine sahip. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3 : Tutarlılık Analizi Illustration. (A) tutarlılık iletişim kutusu için parametre ayarları. Blok boyutu analiz ve frekans çözünürlüğü kullanılan veri noktalarının sayısını belirler. (B) noktalı çizgiler, analiz için sinyallerin süresini ayarlamak amacıyla operatörün el ile hareket etmesini ayarlanabilir. (C) yazılım bir grafik oluşturduktan sonra, Dosya- tutarlılık sonuçlarını. txt dosya adı uzantısıyla bir dosya olarak kaydetmek için farklı kaydet 'i tıklatın. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4 : Çapraz korelasyon, sol ve sağ m2 App/ps1 fareler arasında reddedilen Yarımküre lateralizasyonunu gösterir. (A) hücre içi kayıt yöntemini kullanarak BILATERAL m2 WT ve App/ps1 farelerinde eşzamanlı olarak kaydedilen LFPS 'lerin temsili ham Izleri (L: sol m2; R: sağ m2). (B) çapraz korelasyon eğrisi, bilateral LFP sinyallerinin farklı zaman gecikmeler arasında korelasyonunu gösterir. (C) sol ve sağ m2 arasında, WT kontrolleri pozitif zaman gecikme aralıklarında negatif olandan önemli ölçüde daha yüksek çapraz korelasyon değeri gösterdi. Buna karşılık, APP/PS1 fareler çapraz korelasyon değeri bir benzerlik vardır, asimetri düşüş gösteren (n = 10, Grup başına). Değer ortalama ± standart hata ortalaması temsil eder. p < 0,001; iki örnek t-test. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Figure 5
Şekil 5 : Sol ve sağ m2 WT ve App/ps1 fareler arasındaki gama osilasyonlarının tutarlılık. (A) sol ve sağ m2 LFPS 'den filtre edilen gama osilasyonlarının temsili izleri. (B) ikili m2 'de eşzamanlı olarak kaydedilen LFPS 'ler arasında tutarlılık dağılımı. Uygulama/PS1 fareler büyük ölçüde gama frekans aralığında WT kontrolleri farklıdır. (C) bilateral m2 gama osilasyonları arasındaki tutarlılık
Uygulama/PS1 fareler WT kontrollerinden (n = 10, Grup başına) önemli ölçüde yüksektir. Değer ortalama ± standart hata ortalaması temsil eder. * *, p < 0,01; iki örnek t-test. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek Için lütfen tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Burada, ikili-bölge LFP sinyallerinin senkronizasyonunu analiz etme ve beyin yarımküresi lateralizasyonunu tahmin etmek için hem esnek hem de kolay olan In vivo bilateral dışı kayıt prosedürünü rapor ediyoruz. iki beyin alanlarının sinir faaliyetleri arasında bağlantı, yönlülük veya bağlantı. Bu yaygın olarak sadece grup-nöronal faaliyetleri ortaya çıkarmak için kullanılabilir, aynı zamanda bazı temel özellikleri Bölgelerarası Elektrofizyoloji, özellikle tarama osilasyon faaliyetleri veya Labs için sistemleri yok ilgilenen Labs için hayvan davranan çok kanallı kayıt23.

Genel olarak, electroensefalografi (EEG), manyetoensefalografi (MEG) ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) dahil olmak üzere beyin etkinliklerini izlemek için bir dizi teknik mevcuttur. Bu tür yöntemler, sunulan kayıtlarımız ile karşılaştırıldığında nispeten daha düşük temporal ve uzamsal çözünürlüğe sahiptir. Örneğin, EEG beynin ekstrsellüler aktivitesini araştırmak için en eski ve ticari olarak kullanılabilen araçlardan biridir. Yetersiz uzamsal çözünürlüğü24,25,26artırmak için serbestçe hareketli kemirgenler "yüksek yoğunluklu" EEG kullanarak çalışmalar olmasına rağmen, kafatası her zaman daha fazla gürültü üretir ve böylece sinyal-gürültü azaltır Özellikle küçük boyutlu fareler için kortikal gama osilasyon oranı. Cam mikroelektrot ile yöntemimiz, mikroelektrotlar doğrudan beyin yapısına takılı olduğundan, araştırmacılar bu "deforme gürültü" önlemek için iyi bir seçim olacaktır. Dahası, burada kullanılan kayıt Cam pipetler ucuz, son derece manevra kabiliyeti vardır ve kortikal alanlar ile sınırlı olmayan derin beyin alanlarını keşfetmek için uygulanabilir.

Yakın dikkat aşağıdaki ödenmelidir. İlk olarak, anestezi kesinlikle vücut ağırlığı dayalı yürütmek için zorunludur ve saatlik anestezi derinliği test etmek. Bunun nedeni, farenin fizyolojik durumu, kaydedilmiş LFP kalitesinde önemli bir rol oynar ve başvuran sitelerin herhangi bir hareketi, örneğin, hayvan ani uyanışı, arka plan elektrofizyolojik gürültü üretebilir kullanılabilirliği amortisman. İkincisi, mikroelektrot direnci Cam Pipet ucunun şekli ve çapına göre değiştiğinden, mikroelektrotları çekerken Isıtma uygun empedans için Aralık içinde dikkatle ayarlanması gerekir. Protokol bölümünde daha önce açıklandığı gibi, biz 1 ila 2 MΩ arasında değişen empedans ile elektrotlar yüksek vasıflı kortikal osilör faaliyetleri yakalanan bulundu.

Hayvanlar öğrenme veya stimülasyon-cued görevler27,28,29meşgul olduğunda gama osilasyonlar farklı beyin bölgelerinin nöronal senkronizasyon yansıtır. Gamma-Band senkronizasyonu hızlı bir şekilde postsinaptik nöronlar etkin30etkinleştirmek için uyarılma modüle. Gama salınımı, mevcut çalışmada, çeşitli gruplar tarafından gösterildiği gibi 25-80 Hz aralığında frekans ile osilasyon aktivitesi olarak tanımlansa da,28,31,32, 30-70 Hz 'i düşük Gama ve 70-100 Hz olarak yüksek Gama33,34,35olarak tanımlayın. Tanım ne olursa olsun, veri analizi için ilkeler benzer kalır. Sinyal işlemede, iki beyin bölgesi36elektrik sinyalleri arasındaki gecikme süresini belirlemek için çapraz korelasyon kullanılır. Stimülasyon koşullarında sinyaller için çapraz korelasyon analizi için seçilen süreleri37daha kısa olabilir.

Sinirsel faaliyetlerin değerlendirilmesi için LFP kaydının kullanımında sınırlamalar olsa da; Örneğin, ne pre-ve post-sinaptik faaliyetler ayırt ne de nöronların istirahat membran potansiyelleri tespit23kaydedilen, yaklaşım burada sunulan bir grup faaliyetlerinin ölçümü için yararlı bir araç olarak hizmet vermektedir farelerin farklı beyin bölgelerinden gelen nöronlar, beyin-alan fonksiyonel bağlantı ve önce ve ilaç infüzyon sonrası elektrik sinyallerinin bağlantı soruşturma sağlar.

Hemherik asimetri ortaya çıkması için çeşitli açıklamalar önerilmiştir, örneğin, asimetrisi aynı zamanda38iki farklı görevleri gerçekleştirmek için bireyin yeteneğini geliştirir; veya asimetri nöral kapasitesi artar, sinir ağları39gereksiz yinelemeden kaçınarak; ya da farklı hemheres40lateralize olabileceğini düşündürmektedir ise iki farklı bilişsel süreçler daha kolay aynı anda gerçekleştirilebilecek. Yarımküre lateralizasyon bilişsel avantajları sağlamak için varsayılır, ama yaş 12 ile değişir,41. Nörogörüntüleme çalışmaları, prefrontal aktivasyon daha genç bireyler42,43daha yaşlı yetişkinlerde lateralize eğilimindedir tutarlı bir şekilde göstermiştir. Erken tek taraflı veya bilateral patolojik değişikliklere sahip reklam hastaları, unutkanlık ile ilişkilendirilmesi, ses stimülasyon ve bilişsel düşüş11,44yavaş tepkiler dahil olmak üzere beyin anomalileri geliştirir. Biz gözlenen, bu çalışmada, 3-5 ay içinde uygulama/PS1 fareler sol ve sağ m2 arasında Yarımküre lateralizasyon bir kesintiye düzeyi, hangi dönemde bu tür fareler beta amiloid plakları45 toplama belirgin birikimi yok 46, çözünür beta amiloid oligomerler tarafından indüklenen toksisitesi ima, en azından kısmen, anormal kortikal Yarımküre lateralizasyon için, hangi reklam patogenezi16 beyin bozulması hızlandırabilir 47.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarların ifşa etmesi gereken hiçbir şey yok.

Acknowledgments

Bu çalışma Çin Ulusal Doğal Bilim Vakfı (31771219, 31871170), bilim ve Guangdong (2013KJCX0054) teknoloji bölümü ve Guangdong Eyaleti doğal Bilim Vakfı (2014A030313418, tarafından hibe tarafından desteklenmektedir 2014A030313440).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
AC/DC Differential Amplifier A-M Systems Model 3000
Analog Digital converter Cambridge Electronic Design Ltd. Micro1401
Glass borosilicate micropipettes Nanjing spring teaching experimental equipment company 161230 Outer diameter: 1.0mm
Microelectrode puller Narishige PC-10
NaCl Guangzhou Chemical Reagent Factory 7647-14-5
Pin microelectrode holder World Precision Instruments, INC. MEH3SW10
Spike2  Cambridge Electronic Design Ltd.
Stereomicroscope Zeiss 435064-9020-000
Stereotaxic apparatus  RWD Life Science 68045
Urethane Sigma-Aldrich 94300

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Goedert, M., Spillantini, M. G. A century of Alzheimer's disease. Science. 314, (5800), 777-781 (2006).
  2. Perrin, R. J., Fagan, A. M., Holtzman, D. M. Multimodal techniques for diagnosis and prognosis of Alzheimer's disease. Nature. 461, (7266), 916-922 (2009).
  3. Cummings, B. J., Pike, C. J., Shankle, R., Cotman, C. W. Beta-amyloid deposition and other measures of neuropathology predict cognitive status in Alzheimer's disease. Neurobiology of aging. 17, (6), 921-933 (1996).
  4. Gordon, M. N., et al. Correlation between cognitive deficits and Abeta deposits in transgenic APP+PS1 mice. Neurobiology of aging. 22, (3), 377-385 (2001).
  5. Fitzpatrick, A. W. P., et al. Cryo-EM structures of tau filaments from Alzheimer's disease. Nature. 547, (7662), 185-190 (2017).
  6. Shankar, G. M., et al. Amyloid-beta protein dimers isolated directly from Alzheimer's brains impair synaptic plasticity and memory. Nature medicine. 14, (8), 837-842 (2008).
  7. Buchman, A. S., Bennett, D. A. Loss of motor function in preclinical Alzheimer's disease. Expert review of neurotherapeutics. 11, (5), 665-676 (2011).
  8. Arnold, S. E., Hyman, B. T., Flory, J., Damasio, A. R., Van Hoesen, G. W. The topographical and neuroanatomical distribution of neurofibrillary tangles and neuritic plaques in the cerebral cortex of patients with Alzheimer's disease. Cerebral cortex. 1, (1), New York, N.Y. 103-116 (1991).
  9. Giannakopoulos, P., Hof, P. R., Michel, J. P., Guimon, J., Bouras, C. Cerebral cortex pathology in aging and Alzheimer's disease: a quantitative survey of large hospital-based geriatric and psychiatric cohorts. Brain research. Brain research reviews. 25, (2), 217-245 (1997).
  10. Renteria, M. E. Cerebral asymmetry: a quantitative, multifactorial, and plastic brain phenotype. Twin research and human genetics : the official journal of the International Society for Twin Studies. 15, (3), 401-413 (2012).
  11. Derflinger, S., et al. Grey-matter atrophy in Alzheimer's disease is asymmetric but not lateralized. Journal of Alzheimer's disease : JAD. 25, (2), 347-357 (2011).
  12. Abdul Manan, H., Yusoff, A. N., Franz, E. A., Sarah Mukari, S. Z. Early and Late Shift of Brain Laterality in STG, HG, and Cerebellum with Normal Aging during a Short-Term Memory Task. ISRN neurology. 2013, 892072 (2013).
  13. Kim, S. G., et al. Functional magnetic resonance imaging of motor cortex: hemispheric asymmetry and handedness. Science. 261, (5121), 615-617 (1993).
  14. Bartolomeo, P., D'Erme, P., Perri, R., Gainotti, G. Perception and action in hemispatial neglect. Neuropsychologia. 36, (3), 227-237 (1998).
  15. Bartolomeo, P., et al. Right-side neglect in Alzheimer's disease. Neurology. 51, (4), 1207-1209 (1998).
  16. Thompson, P. M., et al. Tracking Alzheimer's disease. Annals of the New York Academy of Sciences. 1097, 183-214 (2007).
  17. Cabeza, R., Anderson, N. D., Locantore, J. K., McIntosh, A. R. Aging gracefully: compensatory brain activity in high-performing older adults. NeuroImage. 17, (3), 1394-1402 (2002).
  18. Bellis, T. J., Nicol, T., Kraus, N. Aging affects hemispheric asymmetry in the neural representation of speech sounds. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 20, (2), 791-797 (2000).
  19. Jankowsky, J. L., et al. Co-expression of multiple transgenes in mouse CNS: a comparison of strategies. Biomolecular engineering. 17, (6), 157-165 (2001).
  20. Venegas, C., et al. Microglia-derived ASC specks cross-seed amyloid-beta in Alzheimer's disease. Nature. 552, (7685), 355-361 (2017).
  21. Busche, M. A., et al. Tau impairs neural circuits, dominating amyloid-beta effects, in Alzheimer models in vivo. Nat Neurosci. 22, (1), 57-64 (2019).
  22. Velazquez, R., et al. Maternal choline supplementation ameliorates Alzheimer's disease pathology by reducing brain homocysteine levels across multiple generations. Molecular Psychiatry. (2019).
  23. Huo, Q., et al. Prefrontal Cortical GABAergic Dysfunction Contributes to Aberrant UP-State Duration in APP Knockout Mice. Cerebral Cortex. 27, (8), 4060-4072 (2017).
  24. Palop, J. J., et al. Aberrant excitatory neuronal activity and compensatory remodeling of inhibitory hippocampal circuits in mouse models of Alzheimer's disease. Neuron. 55, (5), 697-711 (2007).
  25. Ang, G., et al. Absent sleep EEG spindle activity in GluA1 (Gria1) knockout mice: relevance to neuropsychiatric disorders. Translational Psychiatry. 8, (1), 154 (2018).
  26. Funk, C. M., Honjoh, S., Rodriguez, A. V., Cirelli, C., Tononi, G. Local Slow Waves in Superficial Layers of Primary Cortical Areas during REM Sleep. Current Biology. 26, (3), 396-403 (2016).
  27. Gregoriou, G. G., Gotts, S. J., Zhou, H., Desimone, R. High-frequency, long-range coupling between prefrontal and visual cortex during attention. Science. 324, (5931), 1207-1210 (2009).
  28. Zheng, C., Bieri, K. W., Hsiao, Y. T., Colgin, L. L. Spatial Sequence Coding Differs during Slow and Fast Gamma Rhythms in the Hippocampus. Neuron. 89, (2), 398-408 (2016).
  29. Freeman, W. J., Holmes, M. D., West, G. A., Vanhatalo, S. Fine spatiotemporal structure of phase in human intracranial EEG. Clinical neurophysiology : official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 117, (6), 1228-1243 (2006).
  30. Fries, P. Rhythms for Cognition: Communication through Coherence. Neuron. 88, (1), 220-235 (2015).
  31. Cardin, J. A., et al. Driving fast-spiking cells induces gamma rhythm and controls sensory responses. Nature. 459, (7247), 663-667 (2009).
  32. Verret, L., et al. Inhibitory interneuron deficit links altered network activity and cognitive dysfunction in Alzheimer model. Cell. 149, (3), 708-721 (2012).
  33. Ahlbeck, J., Song, L., Chini, M., Bitzenhofer, S. H., Hanganu-Opatz, I. L. Glutamatergic drive along the septo-temporal axis of hippocampus boosts prelimbic oscillations in the neonatal mouse. Elife. 7, (2018).
  34. Spellman, T., et al. Hippocampal-prefrontal input supports spatial encoding in working memory. Nature. 522, (7556), 309-314 (2015).
  35. Vandecasteele, M., et al. Optogenetic activation of septal cholinergic neurons suppresses sharp wave ripples and enhances theta oscillations in the hippocampus. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111, (37), 13535-13540 (2014).
  36. Seidenbecher, T., Laxmi, T. R., Stork, O., Pape, H. C. Amygdalar and hippocampal theta rhythm synchronization during fear memory retrieval. Science. 301, (5634), 846-850 (2003).
  37. Zitnik, G. A., Curtis, A. L., Wood, S. K., Arner, J., Valentino, R. J. Adolescent Social Stress Produces an Enduring Activation of the Rat Locus Coeruleus and Alters its Coherence with the Prefrontal Cortex. Neuropsychopharmacology : official publication of the American College of Neuropsychopharmacology. 41, (5), 1376-1385 (2015).
  38. Rogers, L. J., Zucca, P., Vallortigara, G. Advantages of having a lateralized brain. Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 271, Suppl 6 420-422 (2004).
  39. Vallortigara, G. The evolutionary psychology of left and right: costs and benefits of lateralization. Developmental psychobiology. 48, (6), 418-427 (2006).
  40. MacNeilage, P. F., Rogers, L. J., Vallortigara, G. Origins of the left, right brain. Scientific American. 301, (1), 60-67 (2009).
  41. Habas, P. A., et al. Early folding patterns and asymmetries of the normal human brain detected from in utero MRI. Cerebral cortex. 22, (1), New York, N.Y. 13-25 (2012).
  42. Dennis, N. A., Kim, H., Cabeza, R. Effects of aging on true and false memory formation: an fMRI study. Neuropsychologia. 45, (14), 3157-3166 (2007).
  43. Cabeza, R., et al. Task-independent and task-specific age effects on brain activity during working memory, visual attention and episodic retrieval. Cerebral cortex. 14, (4), New York, N.Y. 364-375 (2004).
  44. Cherbuin, N., Reglade-Meslin, C., Kumar, R., Sachdev, P., Anstey, K. J. Mild Cognitive Disorders are Associated with Different Patterns of Brain asymmetry than Normal Aging: The PATH through Life Study. Frontiers in psychiatry / Frontiers Research Foundation. 1, 11 (2010).
  45. Jankowsky, J. L., et al. Mutant presenilins specifically elevate the levels of the 42 residue beta-amyloid peptide in vivo: evidence for augmentation of a 42-specific gamma secretase. Human molecular genetics. 13, (2), 159-170 (2004).
  46. Radde, R., et al. Abeta42-driven cerebral amyloidosis in transgenic mice reveals early and robust pathology. EMBO reports. 7, (9), 940-946 (2006).
  47. Lacor, P. N., et al. Abeta oligomer-induced aberrations in synapse composition, shape, and density provide a molecular basis for loss of connectivity in Alzheimer's disease. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 27, (4), 796-807 (2007).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics