F分布

F 检验以著名统计学家罗纳德·费舍尔爵士（Sir Ronald Fisher）的名字命名，用于比较两个正态分布总体的总体方差之间的差异。

F 检验使用 F 统计量，该统计量是样本方差的比值，因此永远不会为负。

通常，为了便于计算，分子表示较大的样本方差，而分母表示较小的样本方差。

随着样本方差之间的差异减小，F 统计量趋近于1。

计算两个独立正态分布总体的多个随机样本的 F 统计量，并绘制该统计量的分布，可得到 F 分布曲线，这是一条类似于卡方分布曲线的非对称曲线。

然而，与基于卡方的检验不同，F 分布具有两组自由度，一组对应分子，另一组对应分母。F 分布曲线的具体形状取决于这两个自由度。

这种分布对 F 检验以及涉及方差比较的方法（如方差分析）很有帮助。