-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

IT

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

it_IT

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Ricostruzioni su larga scala e indipendente, imparziale Clustering Sulla base morfologici metrica...
Ricostruzioni su larga scala e indipendente, imparziale Clustering Sulla base morfologici metrica...
JoVE Journal
Neuroscience
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Large-scale Reconstructions and Independent, Unbiased Clustering Based on Morphological Metrics to Classify Neurons in Selective Populations

Ricostruzioni su larga scala e indipendente, imparziale Clustering Sulla base morfologici metrica per classificare i neuroni in selettivi Popolazioni

Full Text
7,168 Views
12:27 min
February 15, 2017

DOI: 10.3791/55133-v

Elise M. Bragg1, Farran Briggs1

1Physiology & Neurobiology,Geisel School of Medicine at Dartmouth

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Questo protocollo descrive ricostruzioni su larga scala di popolazioni neuronali selettivi, etichettati dopo l'infezione retrograda con esprimendo un virus della rabbia modificato marcatori fluorescenti, e le analisi di cluster indipendente, imparziale che consentono la caratterizzazione completa delle metriche morfologiche tra sottoclassi neuronali distinti.

Transcript

Gli obiettivi di questo protocollo sono descrivere i passaggi per ricostruire la morfologia dei neuroni marcati con virus e di eseguire analisi di cluster indipendenti e imparziali su popolazioni di neuroni marcati per consentire una caratterizzazione completa delle metriche morfologiche lungo sottoclassi neuronali distinte. Delineiamo un nuovo approccio per la raccolta e l'analisi dei dati neuroanatomici per facilitare un campionamento più completo e una classificazione imparziale di tipi neuronali morfologicamente unici all'interno di una popolazione neuronale selettiva. Il vantaggio principale di questa tecnica è che consente l'analisi su larga scala della morfologia neuronale e utilizza metodi imparziali per classificare sottoclassi neuronali distinte.

Gli aspetti più impegnativi delle ricostruzioni morfologiche sono la selezione di neuroni ben isolati da ricostruire, l'assegnazione della corretta profondità z e l'allineamento degli alberi per continuare le ricostruzioni tra sezioni di tessuto adiacenti. Iniziare una ricostruzione selezionando un vetrino contenente una sezione di tessuto cerebrale colorata di 50 micron da un primate iniettato stereotassicamente con il virus della rabbia modificato che esprime EGFP. Posizionare il vetrino nel supporto del vetrino del microscopio e mettere a fuoco una singola sezione di interesse utilizzando un obiettivo a basso ingrandimento.

Assicurati che l'immagine della fotocamera sia visibile nell'immagine dal vivo posizionando correttamente l'otturatore della fotocamera. Scegliere un neurone marcato ragionevolmente isolato all'interno della struttura cerebrale di interesse per consentire la ricostruzione inequivocabile dell'arborizzazione dendritica. Passa all'ingrandimento 10x e metti a fuoco l'area.

Scegliere preferibilmente i neuroni se il corpo cellulare si trova completamente all'interno di una singola sezione per stimare con precisione la sua area e rotondità. Una volta scelto un neurone ben colorato e ben isolato, fare clic sul pulsante della nuova sezione nel software per aggiungere la sezione iniziale contenente il corpo cellulare al gestore delle sezioni. Immettere il numero di sezioni da includere nella ricostruzione.

Si consiglia di inserire due o tre sezioni per iniziare. Assegnare uno spessore di sezione di 50 micron. Scegli i due obiettivi x, quindi fai clic sul pulsante del contorno nella barra degli strumenti in alto e scegli il tipo di contorno dal menu a discesa.

Traccia il contorno della struttura target utilizzando il mouse per fare clic sui punti lungo il contorno. Al termine del tracciato del contorno, fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare Chiudi contorno dal menu per chiudere il contorno. Successivamente, con la vista ancora a due x, fare clic sul simbolo dell'indicatore desiderato sulla barra degli strumenti a sinistra.

Quindi fare clic sul centro della struttura di destinazione per posizionare il marcatore. Una volta completati i contorni, selezionare l'obiettivo 40x o 60x per tracciare il contorno del corpo cellulare. Quindi seleziona il pulsante di tracciamento dei neuroni sulla barra degli strumenti in alto e seleziona la struttura del neurone da tracciare, in questo caso, il corpo cellulare, dal menu a discesa.

Traccia il corpo cellulare facendo clic sui punti attorno all'estensione massima del corpo cellulare, regolando la profondità z secondo necessità per mettere a fuoco il corpo cellulare. E facendo clic con il pulsante destro del mouse per completare il contorno del corpo della cella. Quindi, posiziona un marcatore di stile diverso al centro del contorno del corpo della cella, assicurandoti che il marcatore si trovi all'incirca al centro della profondità z.

È fondamentale stabilire la corretta profondità z nella sezione principale, così come nelle sezioni adiacenti, prima di iniziare ogni tracciamento, in modo che i valori dell'asse z siano accurati. Per iniziare a tracciare gli alberi dendritici, seleziona dendrite dal menu a discesa in alto.

Quindi traccia ogni dendrite a partire dal corpo cellulare. Quando un dendrite si ramifica, fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare il nodo di biforcazione o il nodo di triforcazione per posizionare un nodo in questo punto di diramazione. Assicurati di regolare la profondità z durante il tracciato per catturare con precisione l'angolo e la direzione del dendrite.

Alla fine del dendrite in questa sezione, fai clic con il pulsante destro del mouse e seleziona la fine dal menu a discesa. Quando tutti gli alberi dendritici sono tracciati nella sezione principale, identifica quelle estremità dendritiche che probabilmente continueranno nella sezione adiacente. E metteteli a fuoco alla profondità z appropriata nell'immagine del microscopio a 20x.

Includi nell'immagine del microscopio i principali punti di riferimento nelle vicinanze, come i vasi sanguigni o i modelli o i fasci di dendriti facilmente riconoscibili. Quindi, scatta una foto dell'immagine dal vivo utilizzando una fotocamera digitale portatile sullo schermo del computer. Quindi spostare l'obiettivo del microscopio su due x e spostarsi nella sezione adiacente sul vetrino.

Quindi allineare i contorni della sezione precedentemente tracciata nella vista software con i contorni di LGN e TRN nella nuova sezione. Torna a 20x e allinea utilizzando i punti di riferimento. Quindi, con l'aiuto della foto delle terminazioni dei dendriti dalla sezione precedentemente tracciata, spostare il tracciato per allineare i dendriti utilizzando prima lo strumento freccia per selezionare la ricostruzione.

Quindi fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare Sposta dal menu a discesa e spostare il tracciamento di conseguenza. Per ruotare il tracciamento, fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare ruota dal menu a discesa e ruotare il tracciamento di conseguenza. In alternativa, seleziona lo strumento di corrispondenza dal menu a discesa degli strumenti in alto e seleziona il numero di punti da abbinare.

Quindi fare clic sulla fine nella ricostruzione e sul punto di continuazione corrispondente nell'immagine dal vivo per abbinare le finali dendritiche agli inizi. Una volta che il tracciato della sezione precedente è allineato con i dendriti nella nuova sezione, aggiungere una nuova sezione al gestore della sezione come prima. In alternativa, è sufficiente selezionare la sezione adiacente creata in precedenza e regolare la profondità z nello stesso modo.

Assicurati che la nuova sezione corrispondente sia selezionata nel gestore delle sezioni facendo clic sulla sezione corrente. Quindi, dopo aver aumentato l'ingrandimento a 40x o 60x, selezionare il dendrite utilizzando la freccia. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'estremità del dendrite della sezione precedente e selezionare aggiungi alla fine dal menu a discesa.

Un prompt chiederà se la continuazione si trova in una nuova sezione. Fare clic su Sì. Quindi traccia la continuazione del dendrite usando il mouse come strumento di disegno.

Scatta immagini dei finali in preparazione per l'allineamento alla sezione successiva. Quindi aggiungere continuazioni ai tracciati dendritici fino a quando non vengono tracciate almeno tre sezioni per il neurone o fino a quando i dendriti non possono più essere seguiti o trovati. Utilizzando un programma di estrazione associato al sistema di ricostruzione neuronale, aprire un file di ricostruzione completato.

Dal menu a discesa di modifica, selezionare Seleziona tutti gli oggetti. Selezionare Analisi struttura rami dalla barra degli strumenti di analisi superiore, quindi fare clic su ciascuna scheda e selezionare le opzioni di analisi desiderate in ciascuna scheda. Estrarre tutti i dati desiderati facendo clic sul pulsante OK nella finestra di analisi e salvarli in un foglio di calcolo facendo clic con il pulsante destro del mouse sulle finestre di output e selezionando esporta in Excel per ulteriori analisi.

Questa fotografia mostra una singola sezione coronale attraverso l'LGN dorsale di un animale. La colorazione con citocromo ossidasi viene utilizzata per visualizzare gli strati di LGN. E la colorazione GFP segna il sito di iniezione del virus.

La freccia indica le regioni di neuroni densi, marcati retrogradamente, del nucleo reticolare talamico. L'orientamento della sezione è in base alla bussola laterale mediale ventrale dorsale illustrata. La barra della scala è illustrata nell'angolo in basso a sinistra.

Questa immagine mostra i contorni del LGN in rosso e del TRN in marrone per tutte le sezioni contenenti iniezione di virus, come indicato dai contorni neri. Le stelle gialle indicano i centri dei siti di iniezione. Questa immagine mostra il rendering 3D dei contorni e del sito di iniezione.

Questa è una mappa delle posizioni dei neuroni TRN ricostruiti, codificati a colori in base all'assegnazione del cluster all'interno di un singolo contorno TRN aggregato mostrato in marrone. La barra della scala rappresenta 500 micron. Questa immagine mostra i contorni aggregati del TRN in nero e dell'LGN in grigio con cinque neuroni TRN ricostruiti colorati da caldi a freddi in base alla loro posizione laterale mediale all'interno del TRN.

La barra della scala rappresenta 500 micron. Queste fotografie mostrano i dettagli degli stessi cinque neuroni TRN con barre di scala abbinate al colore che rappresentano 100 micron. Questo albero gerarchico del dendrogramma illustra le distanze di collegamento tra 160 neuroni TRN ricostruiti sulla base di 10 metriche morfologiche indipendenti e mostra i risultati complessivi dell'analisi dei cluster.

Tre distinti gruppi di neuroni TRN sono illustrati in blu, verde e rosso. Una volta padroneggiate queste tecniche di ricostruzione neuronale, un singolo neurone può essere completamente ricostruito in una o due ore. È importante monitorare e regolare costantemente la profondità z durante la ricostruzione dei neuroni.

Il protocollo qui delineato è un miglioramento rispetto ai metodi di analisi neuroanatomica tradizionali, più distorti, e consente ai ricercatori di esplorare nuove sottoclassi di neuroni sulla base di dati morfologici su larga scala. Dopo aver visto questo video, dovresti avere una buona comprensione di come ricostruire i neuroni attraverso sezioni di tessuto adiacenti ed estrarre dati morfologici per ulteriori analisi.

Explore More Videos

Neuroscienze Numero 120 neuroanatomia tracciante retrogrado virus della rabbia modificato ricostruzione neuronale algoritmi di clustering indipendenti valutazione a grappoli

Related Videos

Analisi automatizzata Sholl di Digitized morfologia neuronale a scale multiple

11:41

Analisi automatizzata Sholl di Digitized morfologia neuronale a scale multiple

Related Videos

34K Views

Analizzando dendritiche Morfologia in colonne e strati

08:41

Analizzando dendritiche Morfologia in colonne e strati

Related Videos

9.6K Views

Formazione immagine tridimensionale su larga scala di organizzazione cellulare nella neocorteccia Mouse

09:55

Formazione immagine tridimensionale su larga scala di organizzazione cellulare nella neocorteccia Mouse

Related Videos

8.6K Views

Basato su morfologia distinzione tra sano e patologico delle cellule utilizzando trasformazioni di Fourier e Self-Organizing Maps

08:59

Basato su morfologia distinzione tra sano e patologico delle cellule utilizzando trasformazioni di Fourier e Self-Organizing Maps

Related Videos

7.4K Views

Recupero di biocitina e ricostruzioni 3D di interneuroni riempito Hippocampal CA2

11:21

Recupero di biocitina e ricostruzioni 3D di interneuroni riempito Hippocampal CA2

Related Videos

8.8K Views

Un metodo per la ricostruzione 3D e l'analisi della realtà virtuale delle cellule gliali e neuronali

12:49

Un metodo per la ricostruzione 3D e l'analisi della realtà virtuale delle cellule gliali e neuronali

Related Videos

13.1K Views

Identificazione automatica dei rami dendritici e loro orientamento

06:08

Identificazione automatica dei rami dendritici e loro orientamento

Related Videos

2.1K Views

Una pipeline standardizzata per l'esame della morfometria della materia grigia cerebellare umana utilizzando la risonanza magnetica strutturale

11:50

Una pipeline standardizzata per l'esame della morfometria della materia grigia cerebellare umana utilizzando la risonanza magnetica strutturale

Related Videos

4.3K Views

Un metodo di compensazione dei tessuti per l'imaging neuronale dalle scale mesoscopiche a quelle microscopiche

07:20

Un metodo di compensazione dei tessuti per l'imaging neuronale dalle scale mesoscopiche a quelle microscopiche

Related Videos

3.2K Views

Imaging a singola cellula dell'intero cervello e analisi di cervelli di topo neonatale intatti mediante risonanza magnetica, pulizia dei tessuti e microscopia a foglio luminoso

08:49

Imaging a singola cellula dell'intero cervello e analisi di cervelli di topo neonatale intatti mediante risonanza magnetica, pulizia dei tessuti e microscopia a foglio luminoso

Related Videos

3.9K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code