6.4:

6.4: Histogramy prawdopodobieństwa

Probability Histograms

JoVE Core
Statistics

This content is Free Access.

JoVE Core Statistics

Probability Histograms

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6.3: Probability Distributions

6.5: Unusual Results

11,021 Views

•

01:17 min

•

April 30, 2023

Overview

Histogram prawdopodobieństwa jest wizualną reprezentacją rozkładu prawdopodobieństwa. Podobnie jak typowy histogram, histogram prawdopodobieństwa składa się z sąsiadujących ze sobą pól. Ma zarówno oś poziomą, jak i oś pionową. Oś pozioma jest oznaczona tym, co reprezentują dane. Oś pionowa jest oznaczona prawdopodobieństwem. Każdy prostokątny słupek na histogramie ma szerokość 1 jednostki, co sugeruje, że obszar pod każdym słupkiem jest równy prawdopodobieństwu, P(x), gdzie x wynosi 1, 2, 3 i tak dalej. Koncepcja, że powierzchnia jest równa prawdopodobieństwom, jest przydatna w statystyce. Histogram (podobnie jak wykres macierzysty) może określać kształt danych, środek i rozkład danych.

Ponadto średnią, wariancję i odchylenie standardowe można obliczyć i zwizualizować w histogramie prawdopodobieństwa. Średnią oblicza się za pomocą równania:

Odchylenie oblicza się za pomocą wzoru:

Odchylenie standardowe można uzyskać, znajdując pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Ta treść została zaadaptowana z Openstax, Introductory Statistics, Section 2.2 Histograms

Transcript

Histogramy prawdopodobieństwa zapewniają wizualny wgląd w centrowanie i rozrzut rozkładów prawdopodobieństwa, które są trudne do zrozumienia w formie tabelarycznej.

Rozważmy przypadek liczby miejsc zajętych w carpoolingu.

Na podstawie codziennych obserwacji oblicza się prawdopodobieństwo, że zajęta jest dowolna liczba miejsc od jednego do pięciu. W tym przypadku liczba zajętych miejsc jest zmienną losową.

Wykreślenie histogramu z liczbą zajętych miejsc na osi X i odpowiadającymi im prawdopodobieństwami na osi Y tworzy histogram prawdopodobieństwa.

Każdy z tych prostokątnych prętów ma szerokość jednej jednostki. Oznacza to, że pole każdego prostokąta reprezentuje również prawdopodobieństwo każdego wyniku.

Aby uzyskać więcej informacji na temat danych, średnią i wariancję można obliczyć przy użyciu tabeli rozkładu.

Aby znaleźć średnią, pomnóż x przez odpowiednie prawdopodobieństwo i zsumuj je.

Podobnie pomnóż kwadrat średniej z x minus populacji przez prawdopodobieństwo i zsumuj je, aby uzyskać wariancję.

Pierwiastek kwadratowy z wariancji daje odchylenie standardowe.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Histogram prawdopodobieństwa rozkład prawdopodobieństwa reprezentacja wizualna pola ciągłe oś pozioma oś pionowa pasek prostokątny obszar pod każdym słupkiem prawdopodobieństwa statystyka średnia wariancja odchylenie standardowe kształt danych centrum danych rozpiętość danych