13.10
Бутстреппинг — это метод передискретизации, при котором используются выборки, выбранные случайным образом из уже собранной выборки с заменой.
Представьте себе палеонтолога, пытающегося определить среднюю длину крыльев доисторического вида насекомых, имея всего пять ископаемых экземпляров.
Более крупный размер выборки желателен для более точных выводов, но нет никакого способа получить больше окаменелостей. В таких случаях метод начальной передискретизации выгоден.
Эти данные по пяти экземплярам дают среднюю длину 10,7 см.
Чтобы начать начальную загрузку, случайным образом выберите сэмплы из исходного набора сэмплов.
Обратите внимание, что размер выборки в этом примере идентичен исходному, но некоторые значения повторяются. Это происходит потому, что передискретизация начальной загрузки происходит совершенно случайно.
Для оценки среднего распределения длины крыла берется несколько таких образцов бутстрепа. Таким образом, можно также получить доверительные интервалы для более точной оценки среднего генеральной совокупности.
Бутстреппинг прост и экономичен, но он основан на ограниченной выборке. Если такая выборка смещена или собрана ошибочно, повторная выборка начальной загрузки останется такой же смещенной или ошибочной, как и исходная выборка.
Термин «бутстрап» возник в 19 веке как метафора для самосовершенствования или достижения чего-либо самостоятельно, без посторонней помощи. Эта концепц…
Бутстреппинг — это метод передискретизации, при котором используются выборки, выбранные случайным образом из уже собранной выборки с заменой.
Представьте себе палеонтолога, пытающегося определить среднюю длину крыльев доисторического вида насекомых, имея всего пять ископаемых экземпляров.
Более крупный размер выборки желателен для более точных выводов, но нет никакого способа получить больше окаменелостей. В таких случаях метод начальной передискретизации выгоден.
Эти данные по пяти экземплярам дают среднюю длину 10,7 см.
Чтобы начать начальную загрузку, случайным образом выберите сэмплы из исходного набора сэмплов.
Обратите внимание, что размер выборки в этом примере идентичен исходному, но некоторые значения повторяются. Это происходит потому, что передискретизация начальной загрузки происходит совершенно случайно.
Для оценки среднего распределения длины крыла берется несколько таких образцов бутстрепа. Таким образом, можно также получить доверительные интервалы для более точной оценки среднего генеральной совокупности.
Бутстреппинг прост и экономичен, но он основан на ограниченной выборке. Если такая выборка смещена или собрана ошибочно, повторная выборка начальной загрузки останется такой же смещенной или ошибочной, как и исходная выборка.
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos
From Chapter 13:
Now Playing
Nonparametric Statistics
949 Views
Nonparametric Statistics
1.9K Views
Nonparametric Statistics
695 Views
Nonparametric Statistics
1.4K Views
Nonparametric Statistics
571 Views
Nonparametric Statistics
546 Views
Nonparametric Statistics
555 Views
Nonparametric Statistics
773 Views
Nonparametric Statistics
668 Views
Nonparametric Statistics
1.1K Views
Nonparametric Statistics
1.1K Views
Nonparametric Statistics
1.5K Views
Nonparametric Statistics
1.3K Views
Nonparametric Statistics
1.7K Views
Nonparametric Statistics
989 Views
See More