Summary

Vurdere effekten av musikk Lytte på psychobiological stress i dagliglivet

Published: February 02, 2017
doi:

Summary

A study protocol is presented on how to assess associations between music listening and psychobiological stress (as measured by subjective stress levels, salivary cortisol, and salivary alpha-amylase) in daily life. Advice on study design, materials, methods, selection of participants, and statistical handling is provided. Representative results are presented and discussed.

Abstract

Lytting til musikk er assosiert med avstressende effekt. Men de fleste av resultatene på lytting til musikk og stress var samlet i eksperimentelle innstillinger. Som musikklytting er en populær aktivitet i hverdagen, er det av største betydning for å studere effekter av musikklytting på psychobiological stress i en hverdag, daglig liv setting. Her er en studieprotokoll presenteres som gjør vurderingen av assosiasjoner mellom musikklytting og psychobiological stress i hverdagen ved invasivt måle kortisol (som en markør av hypothalamus-hypofyse-binyre (HPA) aksen) og spytt alfa-amylase (som en markør av det autonome nervesystemet (ANS)). Protokollen inneholder råd om studiedesign (for eksempel prøvetaking protokoll), materialer og metoder (f.eks, vurdering av psychobiological stress i hverdagen, vurdering av musikken, og den manuelle), valg av deltakere (f.eks godkjenning avden institusjonelle Review Board og inkludering kriterier), og de statistiske analysene (f.eks multilevel tilnærming). De representative resultatene gir bevis for en stress-reduserende effekt av å lytte til musikk i hverdagen. Spesielt spesielle grunner for å lytte til musikk (spesielt avslapping), samt tilstedeværelsen av andre mens de gjør det, øker dette stress-reduserende effekt. Samtidig, lytting til musikk i hverdagen forskjellig påvirker HPA-aksen og ANS fungerer, og dermed understreker behovet for en flerdimensjonal vurdering av stress i hverdagen.

Introduction

Lytting til musikk er assosiert med avstressende effekt 1, 2. Imidlertid ble de fleste tidligere studier utført i eksperimentelle innstillinger, undersøker svært selektive pasientgrupper. Spesielt ble mange studier satt i kirurgiske innstillinger, der lytting til musikk oppstår enten før, under eller etter en stressende prosedyre 3. Selv om noen av disse studiene viser positive effekter av å lytte til musikk, funnene er fortsatt usikre. Dette kan skyldes en rekke metodologiske grunner (dvs. ulike studiemetoder og ulike studiedesign kan føre til ulike resultater). For eksempel, den kunstige omgivelser av et laboratorium-basert studie gjør det uklart om funnene fra disse eksperimentelle studier kan overføres til virkelige miljøer. Som musikklytting er en populær aktivitet i hverdagen 4 som ofte brukes for å slappe avasjon formål 5, 6, 7, er det av største betydning for å studere effekter av å lytte til musikk på psychobiological stresset (og dets potensielle underliggende mekanismer) i hverdagen innstillinger som er preget av høy økologisk validitet.

Studier satt i hverdagen er ofte referert til som Økologiske Kortvarige Assessments (EMA), erfarings Sampling Methods (ESM), eller ambulerende Assessments (AA) 8. Felles for alle disse fremgangsmåter er det faktum at dataene registreres gjentatte ganger over tid i den virkelige verden miljø av deltakerne. Ifølge Shiffman, Stone, og Hufford 9, studier satt i dagliglivet og dermed gi rom for (a) karakteriserer individuelle forskjeller, (b) som beskriver naturhistorie, (c) vurdere kontekstuelle foreninger, og (d) dokumentere timelige sekvenser. Derfor er det mulig å studere dynamiske forholdetblant variabler av interesse med et minimum av recall bias og maksimalt økologisk validitet 9. Selv om vilkårene EMA, ESM, og AA blir ofte brukt om hverandre, må visse distinksjoner gjøres 8.

Mens EMA og ESM henviser til vurderingen av subjektive egne rapporteringer, er AA definert som samtidig vurdering av egne rapporteringer, atferd poster, og / eller fysiologiske målinger i hverdagen mens deltakerne går om deres daglige rutine 10. AA studier kjennetegnes ved gjentatte målinger av dagens opplevelser og atferd i forbindelse med fysiologiske data 11. Videre gir AA måling av stress i hverdagen fra en psychobiological perspektiv, som selvrapportering og fysiologiske markører kan vurderes i den naturlige habitat av deltakerne. Hypothalamus-hypofyse-binyre (HPA) aksen og det autonome nervesystemet (ANS) enre to fremtredende spenningsfølsomme systemer i kroppen. HPA-aksen er ansvarlig for det endokrine stressrespons. Når det oppstår stress, er denne aksen aktivert. Denne aktiveringen kan måles ved utskillelse av hormonet kortisol. Det autonome stressrespons kan måles via en rekke autonome markører, for eksempel hjertefrekvensen og hudledeevnen. En forholdsvis ny biomarkør som gjenspeiler aktiviteten av ANS er spytt enzymet alfa-amylase 12. Både HPA-aksen og ANS aktivitet kan være invasivt og samtidig målt i spytt ved hjelp av kortisol og spytt alfa-amylase, henholdsvis 13.

Studier satt i dagliglivet omfatter både subjektive samt fysiologiske markører for stress er fortsatt sjeldne, som de fleste av studiene på å lytte til musikk i hverdagen stole på subjektive selvrapportering 6, 7, 14 </ sup>, 15, 16, 17. Fra disse studiene, kan det konkluderes med at lytting til musikk er en populær aktivitet i hverdagen 15, 17 som er forbundet med positive effekter for subjektive velvære 6, 7, 18. Mest interessant, mange studier finner at musikken du lytter i dagliglivet er assosiert med subjektiv følelse av velvære 6, 7. Videre er avslapping en vanlig årsak til musikk lytting i hverdagen 6. På den annen side, ambulerende utredning om stress-reduserende effekt av å lytte til musikk – spesielt de som omfatter både psykologiske så vel som fysiologiske indikatorer for stresset – er svært sjeldne. Vi har tidligere vist i two ambulerende vurdering studier som musikk lytting er forbundet med en stressreduserende effekt hos friske deltakere 19, 20. I motsetning til disse funnene hos friske unge voksne, var vi ikke i stand til å finne en stressreduserende effekten av musikk lytting i en pasientprøve 21.

Dermed er det særlig viktig å studere effekter av å lytte til musikk i hverdagen ved hjelp av ambulerende vurdering, som denne tilnærmingen tillater undersøkelse av et bredt spekter av situasjoner der lytting til musikk oppstår med høy tidsoppløsning (i forhold til en kunstig situasjon et eksperiment) og høy ytre gyldighet. Ved hjelp av ambulerende utredning, er det mulig å undersøke sammenhengen faktorer som påvirker effekten av å lytte til musikk i hverdagen. På samme tid, kan de underliggende mekanismer som skal undersøkes ved hjelp av samtidig vurdering av fysiologiske parametere. Denne tilnærmingen gjør det mulig å løse de komplekse mekanismene bak stressreduserende effekt av å lytte til musikk i hverdagen.

Denne protokollen viser hvordan du vurdere virkningene av å lytte til musikk på psychobiological stress i hverdagen ved å utdype (1) studiedesign, (2) materialer og metoder, (3) utvalg av deltakere, og (4) statistiske hensyn, basert på nevnte studier 19, 20, 21.

Protocol

Denne protokollen følger retningslinjene for lokale etikkutvalg ved universitetet i Marburg; for alle rapporterte studier 19, 20, ble det oppnådd 21, godkjenning. Innhente godkjenning fra Institutional Review Board (IRB), med spesiell oppmerksomhet til potensielle intrusiveness studiedeltakelse på daglig lige rutiner og med spesiell oppmerksomhet til innsamling av spytt biomarkører for stress. 1. …

Representative Results

Denne protokollen er ment å gi et eksempel på hvordan virkningene av å lytte til musikk på psychobiological stress i hverdagen kan bli undersøkt. Prosedyrene er utviklet for å undersøke sammenhenger mellom musikklytting, oppfatter stresset rapporter, sekresjon av kortisol, og aktiviteten av spytt alfa-amylase. De representative resultatene som presenteres er eksempler fra tre publikasjoner av vår arbeidsgruppen, publis…

Discussion

Her er en studieprotokoll presenteres på hvordan å undersøke effektene av å lytte til musikk på psychobiological stress i hverdagen. Fordelen med ambulerende vurderingen design er at effekten av å lytte til musikk på stress kan bli undersøkt i den naturlige habitat av deltakerne mens de går om sine daglige rutine.

Som denne studien protokollen vurderer fortid lytting til musikk og kortvarig stress, kan kortsiktige effektene av å lytte til musikk på stresset undersøkes. I tråd me…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

JS and UMN acknowledge funding by the Volkswagen Foundation (Az. 84905). We thank the University of Marburg for funding participant reimbursements and the Universitaetsstiftung of the University of Marburg for funding the biochemical analyses. Furthermore, we thank Johanna M. Doerr for her contribution to the study design and Nadine Skoluda for her involvement in the analysis of the saliva samples.

Materials

SaliCap Set Tecan (IBL) RE69985 Sampling tubes for collection of saliva samples to be used in the IBL Saliva Immunoassays
Cortisol Saliva ELISA Tecan (IBL) RE52611 Enzyme Immunoassay for the quantitative determination of free cortisol in human saliva
Calibrator f.a.s. w/o diluent Roche Diagnostics 10759350190 Ready-for-use calibrator consisting of a buffered description aqueous solution with biological materials added as required to obtain desired component levels.
Precinorm U Roche Diagnostics 10171743122 Ready-for-use control
Precipath U Roche Diagnostics 10171760122 Ready-for-use control
AMY EPS HIT 917 liquid Roche Diagnostics 11876473 316 R1: α-glucosidase; R2: 4,6-ethylidene-(G7) p-nitrophenyl-(G1)-α,D-maltoheptaoside
further materials include typical laboratory utensils, e.g., micropipettes, oribtal shaker, vortex mixer, 8-channel micropipettor, wash bottle, automated or semi-automated microtiter plate washing system, precision scale, microtiter plate reader capable of reading absorbance 
Apple iPod touch, 8GB, 5th Generation  Apple Inc.  n/a mobile diary device
iDialogPad  Mutz Elektronik Entwicklung n/a software for programming items occuring in the ambulatory assessment

References

  1. Pelletier, C. L. The effect of music on decreasing arousal due to stress: a meta-analysis. J Music Ther. 41 (3), 192-214 (2004).
  2. Chanda, M. L., Levitin, D. J. The neurochemistry of music. Trends Cogn Sci. 17 (4), 179-193 (2013).
  3. Thoma, M. V., Nater, U. M., Costa, A., Villalba, E. . Horizons in Neuroscience Research. 6, (2011).
  4. North, A. C., Hargreaves, D., Hargreaves, J. J. Uses of music in everyday life. Music Percept. 22 (1), 41-77 (2004).
  5. Linnemann, A., Thoma, M. V., Nater, U. M. Offenheit für Erfahrungen als Indikator für Offenohrigkeit im jungen Erwachsenenalter? Individuelle Unterschiede und Stabilität der Musikpräferenz. Musikpsychologie. 24, 198-222 (2015).
  6. Juslin, P. N., Liljeström, S., Västfjäll, D., Barradas, G., Silva, A. An experience sampling study of emotional reactions to music: Listener, music, and situation. Emotion. 8 (5), 668-683 (2008).
  7. van Goethem, A., Sloboda, J. The functions of music for affect regulation. Music Sci. 15 (2), 208-228 (2011).
  8. Trull, T. J., Ebner-Priemer, U. W. Using experience sampling methods/ecological momentary assessment (ESM/EMA) in clinical assessment and clinical research: introduction to the special section. Psychol Assess. 21 (4), 457-462 (2009).
  9. Shiffman, S., Stone, A. A., Hufford, M. R. Ecological Momentary Assessment. Annu Rev Clin Psychol. 4 (1), 1-32 (2008).
  10. Fahrenberg, J., Myrtek, M., Pawlik, K., Perrez, M. Ambulatory Assessment – Monitoring Behavior in Daily Life Settings. Eur J Psychol Assess. 23 (4), 206-213 (2007).
  11. Wilhelm, P., Perrez, M., Pawlik, K., Mehl, M. R., Conner, T. S. . Handbook of Reserach Methods for Studying Daily Life. , (2012).
  12. Nater, U. M., Rohleder, N. Salivary alpha-amylase as a non-invasive biomarker for the sympathetic nervous system: Current state of research. Psychoneuroendocrinology. 34 (4), 486-496 (2009).
  13. Nater, U. M., Hoppmann, C. A., Scott, S. B. Diurnal profiles of salivary cortisol and alpha-amylase change across the adult lifespan: evidence from repeated daily life assessments. Psychoneuroendocrinology. 38 (12), 3167-3171 (2013).
  14. Randall, W. M., Rickard, N. S., Vella-Brodrick, D. A. Emotional outcomes of regulation strategies used during personal music listening: A mobile experience sampling study. Music Sci. 18 (3), 275-291 (2014).
  15. Greasley, A. E., Lamont, A. Exploring engagement with music in everyday life using experience sampling methodology. Music Sci. 15 (1), 45-71 (2011).
  16. Sloboda, J. A., O’Neill, S. A., Ivaldi, A. Functions of Music in Everyday Life: An Exploratory Study Using the Experience Sampling Method. Music Sci. 5 (1), 9-32 (2001).
  17. Krause, A. E., North, A. C., Hewitt, L. Y. Music-listening in everyday life: Devices and choice. Psychology of Music . , (2013).
  18. Sloboda, J. A., O’Neill, S. A., Ivaldi, A. Functions of music in everyday life: An exploratory study using the Experience Sampling Method. Music Sci. 5 (1), 9-32 (2001).
  19. Linnemann, A., Ditzen, B., Strahler, J., Doerr, J. M., Nater, U. M. Music listening as a means of stress reduction in daily life. Psychoneuroendocrinology. 60, 82-90 (2015).
  20. Linnemann, A., Strahler, J., Nater, U. M. The stress-reducing effect of music listening varies depending on the social context. Psychoneuroendocrinology. , (2016).
  21. Linnemann, A., et al. The effects of music listening on pain and stress in the daily life of patients with fibromyalgia syndrome. Front Hum Neurosci. 9, 434 (2015).
  22. Conner, T. S., Lehman, B. J., Mehl, M. R., Conner, T. S. . Handbook of Research Methods for Studying Daily Life. , (2012).
  23. Bolger, N., Stadler, G., Laurenceau, J. P., Mehl, M. R., Conner, T. S. . Handbook of Research Methods for Studying Daily Life. , (2012).
  24. Löwe, B., Spitzer, R. L., Zipfel, S., Herzog, W. . PHQ-D – Gesundheitsfragebogen für Patienten, Komplettversion und Kurzform. [Patient Health Questionnaire, Full and short Version]. , (2002).
  25. Wolfe, F., et al. The American College of Rheumatology Preliminary Diagnostic Criteria for Fibromyalgia and Measurement of Symptom Severity. Arthritis Care Res. 62 (5), 600-610 (2010).
  26. Wolfe, F., et al. Fibromyalgia criteria and severity scales for clinical and epidemiological studies: a modification of the ACR Preliminary Diagnostic Criteria for Fibromyalgia. J Rheumatol. 38 (6), 1113-1122 (2011).
  27. Nater, U. M., Krebs, M., Ehlert, U. Sensation Seeking, Music Preference, and Psychophysiological Reactivity to Music. Music Sci. 9 (2), 239-254 (2005).
  28. Schulz, P., Schlotz, W., Becker, P. . Trierer Inventar zum chronischen Stress (TICS) [Trier Inventory for Chronic Stress (TICS)]. , (2004).
  29. Cohen, S., Kamarck, T., Mermelstein, R. A Global Measure of Perceived Stress. J Health Soc Behav. 24 (4), 385-396 (1983).
  30. Elo, A. L., Leppanen, A., Jahkola, A. Validity of a single-item measure of stress symptoms. Scand J Work Environ Health. 29 (6), 444-451 (2003).
  31. DeCaro, J. A. Methodological considerations in the use of salivary alpha-amylase as a stress marker in field research. Am J Hum Biol. 20 (5), 617-619 (2008).
  32. Raudenbush, S. W., Bryk, A. S., Congdon, R. . HLM 6 for Windows [Computer software]. , (2004).
  33. Woltman, H., Feldstain, A., MacKay, C. J., Rocchi, M. An introduction to hierarchical linear modeling. Tutor Quant Methods Psychol. 8 (1), 52-69 (2012).
  34. Singer, J. D., Willett, J. B. . Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence: Modeling Change and Event Occurrence. , (2003).
  35. Mehl, M. R., Robbins, M. L., Deters, F. G. Naturalistic Observation of Health-Relevant Social Processes: The Electronically Activated Recorder Methodology in Psychosomatics. Psychosom Med. 74 (4), 410-417 (2012).
  36. Kudielka, B. M., Gierens, A., Hellhammer, D. H., Wust, S., Schlotz, W. Salivary cortisol in ambulatory assessment–some dos, some don’ts, and some open questions. Psychosom Med. 74 (4), 418-431 (2012).
  37. Rohleder, N., Nater, U. M. Determinants of salivary α-amylase in humans and methodological considerations. Psychoneuroendocrinology. 34 (4), 469-485 (2009).
  38. Schlotz, W., et al. Covariance between psychological and endocrine responses to pharmacological challenge and psychosocial stress: a question of timing. Psychosom Med. 70 (7), 787-796 (2008).
  39. Greasley, A. E., Lamont, A. Exploring engagement with music in everyday life using experience sampling methodology. Music Sci. 15 (1), 45-71 (2011).
  40. van Goethem, A., Sloboda, J. The functions of music for affect regulation. Music Sci. 15 (2), 208-228 (2011).
  41. Hodges, D. A., Juslin, P. N., Sloboda, J. . . Handbook of Music and Emotion. , (2011).
  42. Fancourt, D., Ockelford, A., Belai, A. The psychoneuroimmunological effects of music: A systematic review and a new model. Brain Behav Immun. 36, 15-26 (2014).
  43. Kreutz, G., Murcia, C. Q., Bongard, S., MacDonald, R. A. R., Kreutz, G., Mitchell, L. . Music, Health, & Wellbeing. , (2012).

Play Video

Cite This Article
Linnemann, A., Strahler, J., Nater, U. M. Assessing the Effects of Music Listening on Psychobiological Stress in Daily Life. J. Vis. Exp. (120), e54920, doi:10.3791/54920 (2017).

View Video