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Behavior

Mit Rapid Serial Visual Presentation Set-spezifische Capture zu messen, eine Folge der Ablenkung während Multitasking

Published: August 29, 2018 doi: 10.3791/58053
Automatic Translation
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

Summary

Diese Methode verwendet eine dynamische visuelle Anzeige Index Kosten der Ablenkung während visuelle Suche, einschließlich "Kontingent Aufmerksamkeits erfassen" und "Set-spezifische erfassen," die Kosten der Ablenkung, die tritt auf, wenn die Teilnehmer mehrere Suche pflegen Ziele gleichzeitig. Diese Methode hat grundlegende Mechanismen und Einschränkungen der visuellen Aufmerksamkeit ergeben.

Abstract

Diese Methode nutzt eine schnelle serielle visuelle Darstellung (RSVP) Paradigma, um die Kosten für die Ablenkung zu messen, wenn die Teilnehmer mehrere Suche Ziele pflegen. Das Protokoll gibt zwei Arten von Ablenkung innerhalb einer einzigen Aufgabe - Kontingent Aufmerksamkeits erfassen und Satz-spezifische Capture -, die verschiedene Arten von Einschränkungen der kognitiven Verarbeitung darstellen. Teilnehmer suchen Buchstaben in zwei oder mehr "Ziel" Tintenfarben (z.B. grün und Orange) in einen kontinuierlichen Strom von RSVP heterogen farbigen Buchstaben, während zwei periphere Absagen von Briefen zu ignorieren. Teilnehmer sind auf ein Ziel zu erkennen, um den Buchstaben zu identifizieren. Einige Studien erscheinen Ziel-farbigen Distraktoren in der Peripherie kurz vor der Präsentation eines Ziels, verursacht ein Drop in Identifizierung Zielleistung. Kontingent Aufmerksamkeits-Aufnahme wird durch Prüfungsleistung auf Studien, in denen die peripheren Distraktor die gleiche Farbe wie das Ziel dieser Studie ist, beobachtet (z. B. beide Orange). Satz-spezifischen Erfassung wird durch Leistung auf Studien dargestellt in dem peripheren Distraktor ist Ziel-farbigen (z.B. orange), aber nicht die gleiche Farbe wie das Ziel auf diese Prüfung (z. B. grün.) Durch Variation der Höhe der Zeit (d. h. die Anzahl der Reize erscheinen) zwischen der Darstellung der Distraktor und das Ziel, können die Forscher beobachten wie Teilnehmer von dieser Ablenkung Kosten im Laufe der Zeit zu erholen. Im Vergleich zu statischen Displays, die häufig verwendet, um bedingte Aufmerksamkeits Aufnahme Messen, produziert die dynamische Anzeige viel größere Auswirkungen, so dass des Forschers um subtile Effekte von kleineren Manipulationen zu identifizieren. Ein ungewöhnlicher Aspekt unseres Designs ist, dass es eine kontinuierliche Anzeige beschäftigt; "Füller" Reize verbinden eine Studie zum nächsten nahtlos und Teilnehmer während dieses Intervalls reagieren, wenn sie ein Ziel zu erkennen. Die fortlaufende Anzeige reduziert die Chance Leistung nahe Null-Ebenen (nicht über 50 %) und bietet Forschern mit einem empfindlicheren Maß an Performance-Unterschiede über Test-Typen.

Introduction

Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung bezieht sich auf eine Leistungseinbuße (langsamere Reaktionszeiten und geringerer Genauigkeit), das auftritt, wenn ein Teilnehmer irrtümlich auf einem Distraktor ähnlich wie ihre Suche Ziel leitet. Indizierung oben ausrichten der Aufmerksamkeit, Kontingent Aufmerksamkeits erfassen nur auftritt, wenn ein zielrelevante Distraktor ist Geschenk (z. B. eine grüne Zahl bei der Suche nach grünen Buchstaben), aber nicht als ein Ziel-irrelevant Reiz vorhanden ist (z.B. eine blaue Ziffer). Studien der Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung wurden für das Verständnis von oben nach unten zu orientieren und die Grenzen der Informationsverarbeitung, nämlich, dass sobald ein Reiz Aufmerksamkeit erregt, es in eine serielle und bewusste Weise1 verarbeitet wird , 2 , 3. Kontingent Aufmerksamkeits-Erfassung wird in den meisten Fällen anhand statischen Displays, die eine gemeinsame visuelle Suche, z. B. auf der Suche nach ein roter Pfeffer in der Gemüseabteilung eines Lebensmittelgeschäft3,4zu imitieren. In diesem Beispiel könnte ein Element Freigabefunktionen mit dem Ziel, wie ein roter Apfel, Aufmerksamkeit, verlangsamt sich die Suche zu erfassen. Kontingent Aufmerksamkeits-Erfassung für Farbe3,5,6,7, Form8, Bewegung9, Mal10und semantische Bedeutung11 beachten , 12. Neben statischen anzeigen Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung wurde gemessen mit dynamischen Displays, die Situationen wie die Suche nach einem Wahrzeichen während der Fahrt entlang einer Straße oder auf der Suche nach einer Person in einer schnell bewegten Masse13 zu imitieren ,14.

Vor kurzem haben Forscher untersuchten die Folgen der Teilnahme an Distraktoren, wenn mehr als ein Ziel der Suche aktiv ist (z. B. auf der Suche nach einem rotem Pfeffer und Knoblauch in der gleichen Zeit7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , ( 23) in solchen Situationen, können Ablenkung Kosten besonders verheerend sein. Während Beweise gemischt ist, ob Multi-Ziel suchen Leistung beeinträchtigen, wenn Ablenkung nicht vorhanden ist, kann Aufmerksamkeits Erfassung von Ziel-bezogene Distraktoren sehr große Defizite in der Leistung verursachen. Insbesondere haben wir eine neue Form der Aufmerksamkeits Capture genannt "Set-spezifische erfassen", die auftritt, wenn mehrere Ziele gleichzeitig gepflegt werden. Bei Set-spezifische erfassen sind Leistungseinbußen besonders groß, wenn ein Distraktor ähnelt einem angestrebten Ziel (z.B. einen Apfel) Aufmerksamkeit von den Zielartikel passend die anderen Ziel (z. B. Knoblauch)7packt, 20,21,22. Siehe Abbildung 1 für eine Erklärung der typische Feststellung, anhand dieses Beispiels Lebensmittelgeschäft.

Wie im Fall mit Kontingent Aufmerksamkeits-Capture, Satz-spezifische Aufnahme zeigt, dass Informationen in einer seriellen und bewusste Weise verarbeitet wird: Wenn ein Distraktor Aufmerksamkeit erregt, Aufmerksamkeits Ressourcen werden gezeichnet, Weg vom Ziel. Darüber hinaus zeigt Satz-spezifische erfassen, dass Lenkung der Aufmerksamkeit auf der Distraktor Funktionen zu Verbesserung der damit verbundenen Ziel im Arbeitsgedächtnis führt. So, wenn mehr als ein Ziel gleichzeitig beibehalten wird, kommt dieser Ziel-Erweiterung auf Kosten einer anderen aktuellen Ziele7,21,22. Satz-spezifische Capture ist eine Folge des Multitasking, vergleichbar mit Schalter Kosten und mischen in Taskwechsel Studien, sondern auch verschiedene von diesen Kosten misst24. Es ist wichtig, dass zukünftige Studien dieses Multitasking-Kosten, untersuchen sowohl um zu verstehen, das Ausmaß und die Art der Beeinträchtigung aus praktischen Gründen (z. B. sicherheitsrelevanten Situationen, in denen Dual-tasking), als auch zur Verfeinerung unserer Verständnis für die Mechanik der visuellen Suche und wie Ziele eingehalten werden. Beispielsweise ermöglicht die Satz-spezifische Erfassung Unterstützung für die Idee, die ein einziges Ziel kann auf fokussiert werden, während ein Ziel oder Ziel ähnlich Distraktor wird besucht, aber, dass mehr Tore während visuelle Suche25, in einem Zubehör Zustand beibehalten werden 26 , 27.

Das vorliegende Verfahren bietet eine robuste Möglichkeit Kontingent Aufmerksamkeits erfassen und Satz-spezifische Erfassung innerhalb einer einzigen Paradigma zu messen. Es verwendet eine dynamische Anzeige, inspiriert von früheren Arbeiten der Aufmerksamkeits blinken und Kontingent Aufmerksamkeits-Capture mit schnellen seriellen visuellen Darstellungen (RSVPs) Reize13,14,28,29, 30. Diese Art von Display liefert viel größere Auswirkungen als statische Anzeige Aufgaben, tun sich in der Regel auf Reaktionszeit als abhängige Maßnahme, sondern als Genauigkeit3,31,32. Diese größere Effekte erlauben Forschern mit diesem Paradigma empfindlichere Manipulationen Satz-spezifische Aufnahme, wie die Wirkung der Praxis20messen.

In dieser Aufgabe suchen Teilnehmer eine heterogen gefärbt, zentral gelegene RSVP für Buchstaben erscheinen in zwei "Ziel" Tinte Farben (z.B. grün und Orange; finden Sie in Abbildung 2 Beispiel Reiz Farben). Jederzeit ein Teilnehmer einen Ziel-farbigen Buchstaben erscheinen auf dem zentralen Display erkennt angeben sie, ob der Brief aus der ersten Hälfte des Alphabets ("die"J"Taste") oder der zweiten Hälfte des Alphabets ("drücken Sie die"K"Schlüssel") war. Unterdessen ignorieren Teilnehmer zwei RSVP-Displays, bestehend aus meist grauen Buchstaben, die auf beiden Seiten des Zentraldisplays erscheinen. So gibt es zu jedem Zeitpunkt drei Buchstaben auf dem Bildschirm auf einmal - eine zentral und zwei peripheren. Die Buchstaben ändern Identität und Farbe alle 116 ms.

Ein Experiment kann der folgenden Test bestehen: Ziel allein, Allein Distraktor, Non-Target farbigen Distraktor (NTC), dasselbe Ziel farbige Distraktor (STC), und verschiedenen Ziel farbigen Distraktor (DTC) . Im Ziel allein Testversion Typ ein Ziel schreiben (z. B. eine grüne C) erscheint in der zentralen RSVP Anworten ohne jede Farbe Veränderungen in der Peripherie davor. In der Distraktor allein Testversion Art erscheint ein Ziel-farbige Element in einem der peripheren RSVP Displays ohne ein Zielelement danach erscheinen. Der Zweck dieser Studie Art soll verhindern, dass Teilnehmer mit einer peripheren Farbänderung Vorhersagen eine kommende Ziel, einschließlich einige Studien, in denen ein Distraktor nicht, ein Ziel Vorhersagen. In den NTC, STC und DTC Testversionen Arten erscheint ein farbiger Brief Distraktor in eine der peripheren zeigt bevor das Ziel zentral, mit "Verzögerung" von 1-4 Display Frames (116-464 ms) zwischen dem Auftreten der Distraktor und das Ziel erscheint. Für NTC Studien der Distraktor ist nicht Ziel-gefärbt (z. B. ein lila 'V'). In STC Studien der Distraktor (z.B. eine Orange "B") ist die gleiche Farbe wie das folgende Ziel (z. B. eine Orange ' t '). In DTC-Studien wird der Distraktor (z. B. eine orange 'C') Ziel-farbigen, aber nicht die gleiche Farbe wie das nächste Ziel (z. B. eine grüne "V"). Eine schematische Darstellung der Aufgabe, einschließlich Beispiele der jeweiligen Testversion finden Sie unter Abbildung 3 . Siehe Video 1 (Video) ein Beispiel für die Aufgabe. Auf Schleife betrachtet, umfasst das Beispiel zwei Ziele. Video 2 (video) ist das gleiche Video mit reduzierter Geschwindigkeit für Klarheit.

Kontingent Aufmerksamkeits-Aufnahme wird durch die Differenz zwischen NTC und STC-Leistung, als ein Ziel-farbige Element Aufmerksamkeit erregt, nur dann, wenn es um eines der aktuellen Ziele (d. h. nicht auf NTC-Prüfungen, die in der Regel die gleiche Ausbeute Ähnlichkeit Genauigkeitsgrad als Ziel allein Studien). Satz-spezifische Aufnahme wird durch die Differenz zwischen STC und DTC Leistung angezeigt. Wir haben mehrere Versionen dieser Aufgabe mit leicht unterschiedlichen Konfigurationen Testversion Arten (z.B. mit oder ohne NTC und allein Distraktor Studien; nur Verzögerungen 1 und 3, mit einer Vielzahl von Zielfarben, mit drei Ziele, etc. veröffentlicht. 7 , 20 , 21 , ( 22).

Eine bemerkenswerte Eigenschaft dieser Methode ist, dass es eine kontinuierliche Anzeige verwendet. Jede Studie beinhaltet die minimale Komponenten, um diesen Prozeß Vorgangstyp (z. B. periphere Distraktor, ein Ziel und alle Buchstaben, die in der Zeit zwischen der Distraktor und Ziel erschien.) "Füller" Reize verbinden eine Studie zum nächsten nahtlos und Teilnehmer während dieses intertrial Intervall reagieren, wenn sie ein Ziel zu erkennen. Das Intervall dauert von 15-21 Frames (1740-2436 ms), die ausreichend Zeit zu reagieren ist; die meisten Reaktionen treten innerhalb 700 Ms., was ein Vorteil dieser Methode ist, dass in der Nähe von 0 % Chance Leistung ist; Teilnehmer sind nicht explizit bekannt, dass ein Prozess beendet ist, wenn sie ein Zielelement vermissen. Dadurch sind drei Arten von Ergebnissen: (1) eine identifizierte schreiben, das führt zu einer richtigen Antwort (2) eine erkannte aber nicht identifizierte Element (z. B. "Ich sah etwas Grünes"), die führt zu einer 50 % Chance für eine richtige Antwort, und (3) eine unerkannte / verpassten Artikel, die keine Antwort (codiert als ungenau) führt. Diese drei Ergebnisse liefern weitere Informationen über den Grad der Anregung Verarbeitung als Aufgaben mit einer Antwort zwei alternative erzwungene Wahl tun, die zwischen Erfassung ohne Identifikation (d. h. eine Antwort-Fehler) unterscheiden kann und eine geradezu verpassen Sie (d. h. ein Versäumnis-Fehler).

Wir beschreiben die Methode hier, wie wir es in veröffentlichten Arbeit, in denen Teilnehmer Suche nach farbigen Buchstaben verwendet haben. Es kann jedoch für die Verwendung mit Bilder33 und mögliche andere Reize, wie Worte34geändert. Darüber hinaus können die Distraktoren wie andere farbige Elemente in das zentrale Display nicht nur als farbigen Buchstaben erscheinen in der Peripherie (z. B. ein Ziel-farbigen Stelle im zentralen Display)21angezeigt werden. Es ist auch wahrscheinlich, dass Set-spezifische Aufnahme in statischen Displays identifiziert werden kann. Die Weiterentwicklung der Erweiterungen dieser Methode erlauben Forschern, Themen wie die Auswirkungen der Belohnung und Motivation auf Ablenkung35zu untersuchen, oder ob Ablenkung Kosten durch die Anzahl der gleichzeitig moduliert werden Ziele beibehalten 33. andere Anwendungen könnte umfassen die Messung der Ablenkung Kosten in realen Kontexten wie beim Abschluss einer anspruchsvolle visuelles Suche Aufgabe (z. B. Flughafen-Gepäck-Screening oder Radiologie Screening)36,37 , 38.

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Protocol

Alle hier beschriebenen Methoden wurden von der Arcadia University Institutional Review Board genehmigt.

1. entwerfen Sie und bereiten Sie das Experiment für die Datenerfassung

Hinweis: Siehe die Einführung für allgemeine Informationen über Design und Test-Typen. Siehe die Diskussion für mehr Informationen über bestimmte Entscheidungen, die in jedem der diese Teilschritte gemacht werden können. Sehen Sie Video 1 für eine dynamische Sicht auf die Aufgabe und Video 2 für eine verlangsamte Version der Aufgabe.

  1. Wählen Sie Test-Typen (z.B. Ziel allein, dasselbe Ziel farbigen Ablenkung und verschiedene Ziel farbigen Ablenkung sowie eine oder beide der Distraktor allein und nicht Ziel farbigen Ablenkung) und die bevorzugte Anzahl der Versuche für jede Studie Art 7 , 20.
  2. Wählen Sie die Ziel-Distraktor Verzögerung Längen in den einzelnen Studien, die Distraktoren und Ziele enthält (z. B. Verzögerungen, 1, 2, 3 und 4 oder nur Verzögerungen 1 und 4, etc.)
  3. Wählen Sie Farben für die Buchstaben - Zielfarben, periphere Distraktor Farben und zentrale Füller Farben; mindestens zwei Zielfarben muss vorhanden sein. Stellen Sie sicher das Ziel, die Farben im Farbraum durch mindestens einen "Füller" Farbe getrennt sind, die in der zentralen RSVP erscheint. Siehe Abbildung 2 Beispiel Reiz Farben.
  4. Programmieren Sie die Aufgabe mit einer flexiblen und zuverlässigen Reiz Präsentation Software (z. B.Psychtoolbox in MATLAB39implementiert).
    Hinweis: Siehe Software-Tutorials zu erfahren, wie Impulse Präsentationen erstellen und Erfassen von Antworten.
  5. Sicherstellen Sie, dass der Brief Reize 2,07 x 1,88 Grad der Gesichtswinkel strukturieren und in Arial Schrift geschrieben sind. Die peripheren Buchstaben 4,22 Grad Sehwinkel für Rechts und Links von den zentralen Buchstaben anzeigen.
  6. Jeder Frame des Displays für 116 ms zu präsentieren.
    Hinweis: Es gibt drei Buchstaben pro Frame-Anzeige: dem zentralen Buchstaben und zwei periphere Buchstaben.
  7. Anders als bei einem Ziel erscheint, weisen "Füller" Farben, um die Buchstaben in der zentralen RSVP (siehe Abbildung 1). Weisen Sie diese Farben nach dem Zufallsprinzip, mit dem Vorbehalt, dass keine zwei Buchstaben benachbart rechtzeitig in der RSVP-Sequenz erscheint die gleiche Farbe haben.
  8. Anders als wenn eine farbige peripheren Distraktor angezeigt wird, weisen Sie die graue Farbe die Buchstaben in den peripheren lagen zu.
  9. Erfassen von Tastatur Antworten für 1740 ms nach jeder Prüfung.
  10. Zufällige Reihenfolge der alle Versuche während des Experiments.
  11. Gehören Sie einem zweiteiligen Übungsbeispiel zu Beginn des Experiments, die Teilnehmer in die Aufgabe erleichtert und setzt sie alle Test-Typen.
    1. Im ersten Teil sind mindestens 16 Ziel allein Studien in allen Zielfarben mit sogar Darstellung der einzelnen Farben präsentiert.
    2. Erklären Sie den Teilnehmern die gesucht werden Zielfarben durch einschließlich Farbfelder dieser Farben, die knapp oberhalb der RSVP-Anzeige erscheinen und halten sie fest, während der erste Teil der Praxis.
    3. Starten Sie die Praxis mit einer langsameren Geschwindigkeit RSVP, 250 ms pro Frame. Erhöhen Sie die Geschwindigkeit (Abnahme der Frame-Rate) von 10 ms, jedes Mal, wenn ein Ziel bis zum Erreichen der letzten Experiment Geschwindigkeit präsentiert wird.
    4. Entfernen Sie im zweiten Teil die Farbfelder und führen Sie trial-Typen mit peripheren Distraktoren ein. Umfassen Sie insgesamt mindestens 12 Studien, und sicherzustellen Sie, dass alle Studie mindestens einmal ausgewiesen sind.
  12. Erhalten Sie die Teilnehmer mit Selbststudium bricht jede Minute. Nach 32 Studien RSVP-aufeinander zu stoppen und ein Bildschirm, der sagt "bitte eine Pause. Drücken Sie die Leertaste, um fortzufahren." Erklären Sie auf dieser Seite den Teilnehmern der Farben, die sie suchen. Dieser Text zu präsentieren: "zur Erinnerung: das sind Ihre Zielfarben:" und mit "ABCXYZ" geschrieben in jeder Zielfarbe zu folgen.

2. richten Sie das Gerät

  1. Verwenden Sie einen Computer mit einer Wiederholrate von 60 Hz und einen Monitor und eine Grafik Karte Kombination, die Millisekunde Genauigkeit der Zeitmessung bietet (siehe die Tabelle der Materialien).
  2. Sicherstellen Sie, dass die Tastatur, Monitor und Teilnehmer Stuhl an einem festen Standort, wie korrekte und konsistente Abstand vom Teilnehmer zum Computerbildschirm wichtig ist. Wenn ein shared-Space, verwenden Sie Klebeband zur gewünschte Positionen der Geräte auf dem Schreibtisch/Tisch Markierung.

(3) die Teilnehmer für das Experiment zu rekrutieren.

  1. Rekrut-Teilnehmer, die 18-35 Jahre alt, frei von neurologischen Erkrankungen sind auf normalem Sehvermögen korrigiert haben und sind nicht farbenblind.
  2. Führen Sie eine Leistungsberechnung mit zuvor veröffentlichten Ergebnisse bzw. Testpersonen um die geeignete Stichprobengröße zu bestimmen. 40 , 41

4. Testen Sie die Teilnehmer

  1. Einwilligung notwendig nach der autorisierenden Überprüfung des Boards Richtlinien.
  2. Platz für die Teilnehmer in einer Entfernung von 57 cm vom Monitor, in welchem, den Abstand 1 cm auf dem Bildschirm 1 Grad Sehwinkel entspricht. Diese Betrachtungsabstand mit dem Einsatz von einem Kinnhalter oder mit Experimentator Aufsicht zu erzwingen.
  3. Überprüfen Sie für Farbenblindheit, mit der Frage des Teilnehmers Ausfüllen eines Online-Farbenblindheit Test42. Analysieren Sie Daten eines Teilnehmers, die farbenblind gilt nicht.
  4. Öffnen Sie die Software, navigieren Sie zu dem Experiment-Ordner, und geben Sie das Experiment-Skript (entwickelt, basierend auf den Richtlinien von Abschnitt 1) geben Sie in das Befehlsfenster und Presse; Das Programm wird ausgeführt.
  5. Helfen Sie den Teilnehmer durch die Anweisungen, die eine Reihe von Bildschirmen bedruckt sind und in eine selbstbestimmte Art und Weise gelesen werden kann. Zusätzlich zu die Anweisungen auf dem Bildschirm zu lesen, geben Sie Folgendes: "diese Aufgabe ist sehr schwierig, mit Leistung von durchschnittlich etwa 75 % korrekt. Entmutigen Sie nicht, wenn Sie glauben, dass Sie viele Fehler zu machen.)"
  6. Die Teilnehmer während des Tests um sicherzustellen, dass er/Sie erhält eine einheitliche Betrachtungsabstand vom Monitor, die Erfüllung der Aufgabe ordnungsgemäß zu überwachen (z. B. über die richtige Antwort-Tasten verwendet), und ist nicht einschlafen oder abgelenkt.
  7. Geben Sie Feedback und Ermutigung während des Trainings.
    1. Erklären Sie den Teilnehmern die wichtigsten Antworten. Sagen Sie ihnen, "denken Sie daran, die"J"-Antwort-Taste ist für jede Ziel-Brief aus der ersten Hälfte des Alphabets, und die Antwort-Taste"K"ist für jede Ziel-Brief aus der zweiten Hälfte des Alphabets. Betätigen Sie "J" für eine Zielfarbe und "K" für den anderen."
    2. Erklären Sie den Teilnehmern zu verlangsamen und überlegen, welche Maßnahmen nach der Identifizierung eines Briefs zu machen, und die Antwort gut aufgezeichnet werden als "korrekt" auch wenn es nicht sofort auftritt.
  8. Wenn das Programm schließt, Nachbesprechung und die Teilnehmer zu entlassen. Erläutern Sie den Zweck des Experiments und beantworten Fragen. Fragen Sie, ob der Teilnehmer keine Schwierigkeiten mit dem Experiment oder hatte mit Abschluss der Aufgabe.

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Representative Results

Wir berichten mehrere Beispiele für repräsentative Daten. Im ersten Beispiel wurden zwei Lags (1 und 3), zwei Distraktor Testversion Typen (STC und DTC) und 57 Teilnehmer. Es gab auch Ziel allein und einsam Distraktor Testversion Arten. In einer Messwiederholung ANOVA mit der Testversion Art Faktoren und Verzögerung gab es ein Haupteffekt der einzelnen Faktoren sowie eine Interaktion zwischen den beiden. Leistung war besser bei Lag 3 (meine (M) = 0,655, Standardfehler (SE) = 0,018) als bei 1 lag (M = 0.484, SE = 0,018), F(1, 57) = 107,6, p < 0,001 η2 = 0.654, demonstrieren, dass Ablenkung Kosten am stärksten waren, als Teilnehmer am wenigsten hatte Zeit sich zu erholen. Leistung war besser im STC (M = 0.640, SE = 0,20) als DTC (M = 0,499, SE = 0,016) Studien, F(1, 57) = 74.61, p < 0,001 η2 = 0.567, Satz-spezifische Aufnahme zu unterstützen. Die Interaktion zwischen den beiden war auch signifikant, darauf hinweist, dass Erholung von Ablenkung im STC schneller DTC Studien, F(1, 57) = 7.10, p = 0,01, η2 = 0.111. Diese Effekte sind alle sehr stark, und Ergebnisse sind in der Regel signifikant mit viel kleineren n, z. B. 10 Teilnehmer. Subtrahieren Distraktor allein Antworten (Fehlalarm) vom Ziel allein richtigen Antworten (Hits), können wir eine Schätzung der Raten-korrigierte Genauigkeit bei fehlender peripherer Ablenkung, die in diesem Fall war M = 0.678 (SE = 0,014). dieses Ergebnis war deutlich besser als STC-Leistung bei Lag eine (M = 0.569, SE = 0,017, t(57) = 5,38, p < 0,001), offenbart die Feststellung einer bedingten Aufmerksamkeits erfassen. Diese Beispieldaten finden Sie unter Abbildung 4 .

Das zweite Beispiel von repräsentativen Daten enthält die Testversionen NTC-Typ, aber keine allein Distraktor Testversion Art und lag 1 und 4. 71 Teilnehmer waren. Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung zu messen, führten wir eine Messwiederholung ANOVA mit den Faktoren Studie Typ (NTC, STC) und Verzögerung (1, 4). Wir fanden Leistung war besser bei Lag 4 (M = 0.791, SE = 0.013) als bei 1 lag (M = 0.708, SE = 0,015), F(1, 70) = 7,69, p = 0,007. Teilnehmer besser auf NTC Studien durchgeführt (M = 0.816, SE = 0.013) als STC Versuche (M = 0,789, SE = 0.013), F(1, 70) = 6.05, p < 0,016. Es gab auch eine Interaktion zwischen Probe und Verzögerung, F(1, 70) = 19.72, p < 0,001, zeigt ähnliche Leistung an beiden Verzögerungen in NTC-Studien, aber bessere STC-Leistung als Verzögerung erhöht. Um Satz-spezifische Erfassung zu messen, führten wir eine Messwiederholung ANOVA mit den Faktoren Studie Typ (STC, DTC) und Verzögerung (1, 4). Leistung war besser bei Lag 4 (M = 0.790, SE = 0,014) als bei 1 lag (M = 0.643, SE = 0,015), F(1, 70) = 60.65, p < 0,001. Leistung war besser im STC Studien als die DTC-Prüfungen (M = 0.644, SE = 0,019), F(1, 70) = 96,9, p < 0,001. Bemerkenswert ist, wirken die Kontingent Aufmerksamkeits-Capture (Vergleich NTC und STC) kleiner als Satz-spezifische Aufnahme Effekte (Vergleich von STC und DTC). Diese Daten finden Sie unter Abbildung 5 .

Alle Daten erwähnten hier Zusammenbruch über Ziel-Distraktor Antwort Kongruenz, bezieht sich, ob das Ziel und Distraktor Briefe aus der gleichen Hälfte des Alphabets kamen. Es empfiehlt sich, beachten, dass diese Antwort Kongruenz sich nicht in der Regel auf die Leistung auswirken. Leistung ist für Vertreter "inkongruente" in Abbildung 6 dargestellt und "kongruent" Antwort Zuordnen von Bedingungen, in einem Experiment, das verwendet hinkt 1, 2, 3 und 47.

Figure 1
Abbildung 1 : Eine konzeptionelle Beispiel Kontingent Aufmerksamkeits-Abscheidung und Satz-spezifische erfassen. Bei der Suche nach einem rotem Pfeffer43 und Knoblauch44 (Ziele) kann das Vorhandensein von einem roten Apfel45 Aufmerksamkeit (Distraktor) zu erfassen. Kontingent Aufmerksamkeits Erfassung bezieht sich auf verminderte Leistung bei der Suche nach einem Ziel (rote Paprika) Angesichts einer Ziel-bezogene Distraktor (roter Apfel). Satz-spezifische Aufnahme bezieht sich auf verminderte Leistung bei der Suche nach ein Ziel (Knoblauch) Angesichts einer Distraktor im Zusammenhang mit einem anderen gleichzeitig gepflegt Ziel (roter Apfel), weil die Aufmerksamkeit nicht nur auf das Distraktor Element, sondern auch in den Ziel-Zustand gezeichnet wird. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 2
Abbildung 2: ein Beispiel Farbrad für Brief Reize. In diesem Beispiel könnte die Zielfarben beliebige Kombination von Orange, grün und Lavendel (Farben 1, 3 und 5). In einer Studie haben wir zwei dieser Farben als Zielfarben, Radfahren durch die verschiedenen Farbpaare über Teilnehmer7. Die dritte Farbe diente eine periphere Distraktor Farbe in der Testversion NTC-Typ. Andere Buchstaben, die in das Zentraldisplay RSVP waren tan, Türkis und Magenta (Farben 2, 4 und 6); Diese Buchstaben nennt man "Füller." Farbe Rad-Designs variieren je nach dem Experiment, aber entscheidend ist, muss jeder Zielfarben linear trennbar46. Dies bedeutet, dass auf einem Farbrad, muss mindestens eine Farbe, die zwischen den zwei Zielfarben über die Dimension der Farbton fällt, und diese Farbe muss in das Zentraldisplay RSVP als ein Element, das die Teilnehmer ignorieren soll. In diesem Farbkreis könnten zwei beliebige Farben 1, 3 und 5 der beiden Ziele mit dem dritten als NTC Distraktor Element bilden, wie hier beschrieben. Alternativ könnte die Farben 1, 3 und 5 alle Ziele in einem drei-Zielsuche20sein. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 3
Abbildung 3 : Beispiel Testversion Typen. Teilnehmer gesucht für Ziele, die in zwei Farben in einer zentralen RSVP unter Missachtung der peripheren Distraktoren. In diesem Beispiel die Zielfarben waren grün und Orange. Jede Box-Rahmen zeigt drei Buchstaben gleichzeitig angezeigt. Bilder dauerte 116 ms vor dem Umzug in die nächste Anzeige. Im Ziel allein Studien erschien ein Ziel zentral ohne jede Farbe Veränderungen in den peripheren Buchstaben davor. In Distraktor allein versuchen ein Element in der Peripherie geändert um eine Zielfarbe, aber kein Ziel erschien nachher. In der Non-Target farbige Studie Typ eine farbige peripheren Distraktor erschien von 1-4 Frames vor ein Ziel, und der Distraktor war nicht Ziel gefärbt (z. B. Lavendel.) In der gleichen Ziel farbige Studie Art war der farbigen peripheren Distraktor die gleiche Farbe wie das spätere Ziel. In den verschiedenen farbigen Ziel Testversion Typ war der farbigen peripheren Distraktor die Farbe eines der Ziele, aber nicht die gleiche Farbe wie das spätere Ziel. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur. 

Figure 4
Abbildung 4 : Beispieldaten #1. Testversion-Typen (STC und DTC) werden als separate Zeilen dargestellt. Lags (1 und 3) sind auf der x-Achse. Ziel allein wird separat gezeichnet. Distraktor Alone Studien sind in der Regel als Fehlalarme analysiert, sondern um die restlichen Daten hier (d. h. "Anteil korrekt") passen, korrekte Ablehnungen werden geplottet - diese werden Studien, in denen Teilnehmer korrekt eine Antwort verweigert, wenn ein periphere Distraktor folgte ein Ziel . Fehlerbalken darzustellen Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 5
Abbildung 5 : Beispieldaten #2. Testversion-Typen (NTC, STC und DTC) werden als separate Zeilen dargestellt. Lags (1 und 3) sind auf der x-Achse. Ziel allein wird separat gezeichnet. Fehlerbalken darzustellen Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 6
Abbildung 6 : Beispieldaten #3. Testversion-Typen sind geplottete (NTC, STC und DTC) als separate Zeilen und Lags (1-4) sind auf die x-Achsen in zwei Graphen darstellt (A) Antwort kongruent Prüfungen (Ziel- und farbigen Distraktor stammen aus der gleichen Hälfte des Alphabets) und (B) Antwort-inkongruente Studien (Ziel- und farbigen Distraktor stammen aus verschiedenen Hälften des Alphabets). Fehlerbalken darzustellen Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Video 1
Video 1: Video Abbildung von zwei Beispiel Studien. In diesem Beispiel werden Teilnehmer auf der Suche nach orange und grüner Buchstaben. Dieses Video ist am besten auf Schleife zu simulieren, die fortlaufende Anzeige angezeigt. Es gibt eine orange 'U'-Ziel und grüne 'X' Ziel. Vor die Ziele aussehen erscheinen orange peripheren Distraktoren. Wenn die orange Distraktor vor das orange Ziel angezeigt wird, handelt es sich um eine Testversion STC. Wenn die orange Distraktor vor der grünen Ziel angezeigt wird, handelt es sich um eine Testversion DTC. Nur ca. 10-12 Frames trennen die Ziele in dieser Demo, aber in Wirklichkeit waren Ziele von mindestens 15 Frames (1740 ms), mit dem Timing getrennt jittered unvorhersehbar ab 1750-2436 ms (15-21 Frames), so dass Teilnehmer nicht wissen, wann die Ne zu erwarten XT Zielelement. Bitte klicken Sie hier, um dieses Video anzusehen. (Rechtsklick zum download)

Video 2
Video 2: Video Abbildung zwei Beispiel-Prüfungen, verlangsamte sich. In diesem Beispiel ist das gleiche Video 1, sondern präsentiert 300 ms / Rahmen, so dass die Ziele leichter zu finden sind. Bitte klicken Sie hier, um dieses Video anzusehen. (Rechtsklick zum download)

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Discussion

Es gibt mehrere Überlegungen in diese Methode. Der wichtigste Schritt besteht darin sicherzustellen, dass das Design Teilnehmer für zwei oder mehrere Ziele gleichzeitig zu suchen, und gibt es "STC" und "DTC" Distraktor-Test-Arten, da diese die Forscher mit einem Maß an Set-spezifische erfassen (STC - DTC bieten wird ). Es ist auch hilfreich, wenn einen "NTC" Testversionen Typ richtig messen Kontingent Aufmerksamkeits (NTC - STC), zu erfassen, obwohl man NTC Leistung mit Ziel allein Leistung zu schätzen, wenn nötig. Um die stärkste Wirkung zu erzielen, ist es wichtig, Verzögerung 1 Versuche, mit dem Vorbehalt, dass Verzögerung-1 sparsam in Versionen dieser Aufgabe dürfte, die zentrale Ablenkung anstatt peripheren Ablenkung47,48verwenden. Im Lag-1 zu schonen, ist die Leistung besser, wenn das Ziel unmittelbar nach einem Distraktor erscheint als sind, wenn sie durch ein oder mehrere Bilder getrennt; Es wird vermutet, dass beide Elemente in der gleichen Aufmerksamkeits Fenster49verarbeitet werden. So tritt Verzögerung-1 zu schonen, ist darunter Lag 2 Studien empfohlen, um maximale Ablenkung Effekte zu erzielen. Weitere Verzögerungen sind optional, je nach Wunsch des Forschers, Erholung von der Aufnahme zu messen. Darunter mehrere Verzögerungen hält auch das Timing von Distraktor Ziel unberechenbar, was nützlich ist, weil dieses Timing lernen eine Verbesserung der Leistung (und Reduzierung der beobachteten Effekte) verursachen kann. 20 die dynamische RSVP-Anzeige ist auch entscheidend für diese Aufgabe. Ein Vorteil der dynamischen Anzeige über eine statische Anzeige ist, dass die Auswirkungen groß sind. Allerdings wäre es interessant, ein gewisses Maß an Set-spezifische Erfassung über eine statische Anzeige zu entwickeln, wie dies viele alltägliche visuelle Suche imitiert.

Die Wahl der Reize ist ein weiterer Aspekt. In Bezug auf Ziel, Distraktor und Füllstoff Farben für die Briefe empfiehlt es sich, Farben enthalten, die gleiche Helligkeit und Sättigung, haben wie diese Features Salienz zu bestimmen und zu Bottom-Up-Erfassung von Aufmerksamkeit50führen können. Je nach den Besonderheiten des experimentellen Designs ist es möglich, das Farbrad mit fünf statt sechs Farben zu gestalten. Wenn die Testversion NTC-Typ nicht erforderlich ist und nur zwei Zielfarben anstatt drei durchsucht werden, ist es möglich, fünf Farben in der Farbe Rad20verwenden. Es wird nicht empfohlen, ein Farbrad mit acht oder mehr Farben zu entwickeln. Es ist auch schwierig, Zielfarben von Distraktoren im RSVP Display mit mehr als sechs oder sieben insgesamt Farben zu unterscheiden, weil die Farben perzeptuell einander zu ähnlich sind. Für die Buchstaben selbst sollte Ziel Buchstaben vom Anfang und vom Ende des Alphabets (ohne Buchstaben in der Mitte, z. B. von H-S), kommen, wie das Ziel ist, der erste Hälfte behalten / zweite Hälfte der einfachen Alphabet Entscheidung des Teilnehmers.

Ein weiteres Design-Problem ist die Bestimmung, wie viele Prüfungen in jeder Studie Art sowie wie viele Teilnehmer an dem Experiment ausgeführt haben. Wir machen die folgenden Vorschlag zur Testversion Vertrieb - mindestens 15 % und bis zu etwa 50 % der Studien sollte Ziel allein Studien, und sollte mindestens 20 Ziel allein Versuche pro Zielfarbe. Die gleichen Ziel farbige und verschiedenen farbigen Ziel Testversionen Typen sollten mindestens 24 Versuche pro Zielfarbe und müssen die gleiche Anzahl von Studien wie jeder andere, es sei denn, der Zweck des Designs, Praxis in diesen Prozeß Typen20zu manipulieren. Wenn der farbige Non-Target Test Typ vorhanden ist, sollte etwa so viele NTC Studien als STC oder DTC Studien. Distraktor Alone Studien sind auch eine Option. In einer solchen Studie ist optimale Leistung 0 % Response-Rate / Falschalarmrate. Distraktor allein Versuche zum Schutz gegen Teilnehmer Verabschiedung einer Strategie Distraktoren als Warnsignale der kommenden Ziele zu nutzen. Antworten auf Distraktor allein Studien gelten als ungenau. Diese Prüfungen können als eine wirksame Abschreckung für die Strategie "Warnsignal" dienen, wenn sie auf etwa 10 % aller Studien erscheinen. Bei der Bestimmung der Stichprobengröße, ist es wichtig zu beachten, dass Set-spezifische Aufnahme Effekte zuverlässiger und größer als Kontingent Aufmerksamkeits-Capture Effekte sind. Eine Leistungsberechnung wird empfohlen, für die besondere Experiment Ziele41des Stichprobenumfangs.

Spezielle Ausrüstung wird in den Materialien und dem Protokoll erwähnt, aber eine gewisse Flexibilität ist möglich. Das Experiment kann konzipiert, programmiert und präsentiert mit jedem Softwareprogramm, ist flexibel und bietet Millisekunde Genauigkeit der Zeitmessung. Die Reiz-Präsentation-Rate in diesem Protokoll erwähnt ist kompatibel mit einem Monitor mit einer Bildwiederholfrequenz von 60 Hz. Eine schnellere Aktualisierungsrate ist akzeptabel zu verwenden, aber beachten, dass das Impuls-Timing etwas anders (z. B. 75 Hz Bildwiederholfrequenz kann dies zu eine Frame-Rate von 106 ms oder 120 ms, aber nicht 116 ms).

Eine Einschränkung des Protokolls wie hier berichtet wird, dass es nicht möglich, Teilnehmer, nach mehr als drei Farben gleichzeitig suchen zu verlangen. Gibt es nicht genügend Farben in eine Isoluminant-Farbrad für Teilnehmer, Ziele von Distraktoren zu unterscheiden, wenn Teilnehmer mehr als drei Suche Ziele pflegen. Deshalb, weil Füller Briefe in das Zentraldisplay RSVP müssen Farben, die zwischen Zielfarben in Bezug auf die Farbe auf dem Farbkreis (um lineare Trennung der Aufmerksamkeits-Sets zu gewährleisten) auftreten und die schnelle Präsentation wenig Zeit für feine Farbe Diskriminierung lässt 30. ein Weg zum Schutz gegen diese Einschränkung soll Bilder als Ziele zu verwenden. Wir haben Daten auf eine Version dieser Aufgabe genau das zu tun. In dieser Studie Teilnehmer unterschiedliche Bilder (z.B. eine bestimmte Kamera) suchen und ähnlich sind (z. B. die falsche Kamera) erscheinen als zentrale Distraktoren. Die Effekte sind fluchtend Kontingent Aufmerksamkeits erfassen und Satz-spezifische erfassen. Es ist möglich, dass Teilnehmer suchen viele Bilder in einer Zeit, und wir sind in der Lage, wie Set-spezifische Erfassung zu messen und Aufmerksamkeits Erfassung sind abhängig von der Anzahl der gleichzeitigen Suche Ziele33moduliert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass bei Verwendung von Bildern in einem RSVP-Display gibt es nicht wahrscheinlich Zeit für mehrere Sakkaden auftreten, also das Bild sollte klein genug, um in einem einzigen Saccade verarbeitet werden.

Zukünftige Richtungen mit diesem Paradigma könnte auch auf der Suche nach anderen visuellen Features (z. B. Ausrichtung) oder Konzepte. Solche Untersuchungen können Erkenntnisse über die Mechanismen der Aufmerksamkeit und ihre Beziehung mit dem Gedächtnis und Wahrnehmung (z. B. wie Aufmerksamkeits legt, oder Ziel Staaten werden im Arbeitsspeicher gespeichert).

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Disclosures

Die Autoren haben nichts preisgeben.

Acknowledgments

Diese Forschung wurde mit Startup-Fonds vom Arcadia University und Elmhurst College verliehen an K.S.M., einen Schüler-Fakultät für kollaborative Zuschuss aus Elmhurst College, E.A.W. und K.S.M. und eine Arcadia Universität Fakultät Entwicklung Grant, K.S.M. möglich Wir möchten Daniel H. Weissman, ein Mitarbeiter bei Vorveröffentlichungen mit Versionen dieses Protokolls zu danken. Wir möchten auch die zusätzlichen Studierenden danken, die auf früheren Versionen dieses Protokolls, einschließlich Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos und Kathleen Trencheny Daten erhoben.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MATLAB Mathworks R2014b General computing platform
Psychtoolbox Psychtoolbox PTB-3 Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power Universität Düsseldorf G*Power 3.1.9.2 for Windows Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor ASUS VG248QE High quality LCD monitor with excellent timing

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Verhalten Ausgabe 138 Aufmerksamkeit Ablenkung Multitasking Aufmerksamkeits erfassen RSVP visuelle Suche Aufmerksamkeits Blink Praxis-Effekte
Mit Rapid Serial Visual Presentation Set-spezifische Capture zu messen, eine Folge der Ablenkung während Multitasking
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Moore, K. S., Wiemers, E. A.,… More

Moore, K. S., Wiemers, E. A., Kershner, A., Belville, K., Jasina, J., Ransome, A., Avanzato, J. Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking. J. Vis. Exp. (138), e58053, doi:10.3791/58053 (2018).

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