Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

הפרדיגמה הניסיונית למדידת השפעת הרגש על למידה בדקדוק

Published: January 29, 2020 doi: 10.3791/60773

Summary

כאן, אנו מציגים פרוטוקול כדי למדוד את השפעת הרגש המושרה על לימוד הדקדוק בלומדים בשפה זרה תוך שימוש בשפה חצי-מלאכותית המשלבת את הכללים הדקדוקיים בשפה זרה עם הלקסיקון של יליד הלומדים שפה.

Abstract

מחקרים קודמים גילו כי לרגש יש השפעה משמעותית על הלמידה של אוצר מילים בשפה זרה והבנת הנוסח הטקסטואלי. עם זאת, מעט תשומת לב ניתנה להשפעה של רגש המושרה על לימוד דקדוק. מחקר זה בדק את ההשפעה של רגש חיובי המושרה על למידה של כללי דקדוק יפני בקרב קבוצה של לומדים עם סינית כשפת האם שלהם, באמצעות שפה חצי מלאכותית (כלומר Chipanese), המשלבת את הכללים הדקדוקיים של היפנים אוצר המילים של סינית. מוסיקה שימש להפעיל תנאים רגשיים חיוביים במשתתפים. המשתתפים נדרשו ללמוד משפטים Chipanese במהלך אימון באמצעות תרגול ולאחר מכן משימת שיפוט מבחינה דקדוקית היה מנוהל למדוד תוצאות למידה. מצאנו כי המשתתפים במצבים רגשיים חיוביים ביצעו פחות מדויק וביעילות מאלה בקבוצת הביקורת. הממצאים מצביעים על כך שהפרוטוקול יעיל בזיהוי ההשפעה של הרגש הנגרם על הלמידה הדקדוקית. ההשלכות של הפרדיגמה הניסיונית הזאת לחקירת למידה בשפה זרה נדונה.

Introduction

הרגשות ממלאים תפקיד מכריע בפעילויות קוגניטיביות שונות כגון תפיסה, למידה, הסקת מסקנות, שינון ופתרון בעיות. מכיוון שלימוד שפה דורש תשומת לב, חשיבה ושינון, לרגשות עשויה להיות השפעה משמעותית על תוצאות לימוד השפה1. מספר מחקרים קודמים חקרו את השפעת הרגשות המושרה על הפקת מילים או הבנת טקסט2,3, ובעקביות גילו כי לרגש יש השפעה מכרעת על שני תהליכי השפה. כך למשל, כאשר הרגש החיובי הגביר את הרגישות לחוסר עקביות בהבנת הטקסט באזורי המוח הספציפיים לגילוי חוסר עקביות, בעוד שרגש שלילי הגביר את הרגישות לחוסר עקביות באזורים פחות ספציפיים2. Hinojosa et al בדק את ההשפעה של מצב רוח המושרה על ייצור המילה וגילה כי מצב הרוח השלילי לקוי את האחזור של מידע פונולוגי במהלך הפקת המילה3. למרות הראיות המציגות שלרגשות יש השפעה מסומנת על הבנת הטקסט וייצור המילים, עדיין לא ברור אם הרגשות משפיעים על למידה בדקדוק, אחד ההיבטים החיוניים של לימוד שפה. המחקר הנוכחי שנועד לבחון את ההשפעה של המצבים הרגשיים של הלומדים על למידה בדקדוק.

השפה והרגש הם שני המרכיבים העיקריים של החוויה האנושית4. מערכות היחסים שלהם נחקרו בעיקר על ידי מחקרים נוירובלשנות רגשית. ברמה של מילים בודדות, מחקרים קודמים מצאו בעקביות כי תכונות רגשיות, כגון עוררות או ערכיות, משפיעים באופן משמעותי על עיבוד של מילים בודדות5,6,7. באופן ספציפי, מחקרים מסוימים זיהו יתרון משמעותי עבור מילים חיוביות5, ומחקרים אחרים מצאו יתרון עבור מילים חיוביות ושליליות7. למרות שמחקרים מסוימים דיווחו על אינטראקציה בין הערכיות לבין התעוררות, דווח על חוסר אינטרקציה משמעותי במחקרים אחרים4. התמונה מורכבת יותר ברמת עיבוד המשפט. מחקרים קודמים חקרו בעיות בנוגע לאינטראקציה בין תוכן רגשי לבין תהליכי האיחוד התחבירי או במהלך הבנת המשפט. מידע רגשי נמצא להפעיל השפעות שונות על עיבוד של תכונות מין או מספר4. עוד, רגש חיובי ושלילי היה קשור להשפעות הסכם שונות4. למשל, תכונות רגשיות חיוביות מספר עיבוד הסכם, ואילו תכונות רגשיות שליליות מעכבות תהליכים אלה4. ברמה הסמנטית, התכונות הרגשיות השפיעו על תהליכי איחוד סמנטי בהקשרים של משפט ושיח באמצעות הפעלת אזורי המוח המעורבים בעיבוד תמלילים יחיד ובתהליכים סמנטיים קומבינטורית4. סקירה של הספרות הקודמת מצביעה על כך שרוב המחקרים הקודמים התמקדו בהשפעות המידע הרגשי על הבנת המילים, המשפטים והטקסטים8,9, או הבסיס העצבי של השפעות רגשיות עלהפקת השפה 10,11. עם זאת, כיצד מצבים של אנשים שעלולים להשפיע על עיבוד השפה או על הלמידה התעלמו במידה ניכרת.

הגישה הנפוצה ביותר ללימודי רגשות בלימודי דקדוק היא הפרדיגמה המלאכותית של למידה בדקדוק. מספר מחקרים השתמשו במטלות דקדוק מלאכותי כדי לבחון את השפעת הרגש על הלמידה של שפה חדשה12. הפרדיגמה המלאכותית, שהוצגה לראשונה ב-196713, מתאפיינת בשימוש בחומרים בלתי משמעותיים, כגון מחרוזות מספרים או מחרוזות מכתבים שאינן מילים, הנוצרות למעשה על-ידי דקדוק בסיסי. החוקרים חשפו בדרך כלל משתתפים במצבים רגשיים שונים (חיובי, נייטרלי, או שלילי) למחרוזות מספר או מחרוזות מכתב הציג או חזותית או קול ולמדוד את תוצאות הלמידה שלהם. מחקרים עם גישת הדקדוק המלאכותי מורכבים בדרך כלל מפגישת אימון ומפגש בדיקות. בישיבת ההדרכה, המשתתפים מתבקשים להתבונן או לשנן רשימה של רצפי סמלים המופקים מדקדוק מדינה סופי. המשתתפים מודעים לכך שהרצפים מופיעים לפי מערכת כללים מסוימת, אך הם אינם מקבלים פרטים בנוגע לכללים אלה. בפגישת הבדיקות מוצגות המשתתפים ברצפי סמלים חדשים, שחלקם דקדוקיים ואחרים אינם. לאחר מכן הם נדרשים לשפוט אם המחרוזות הן דקדוק או לא. משימות דקדוק מלאכותיות מאפשרות יצירת מופעים של תיאוריות למידה שונות, כגון כללים, דמיון ותאוריות למידה אסוציאטיבית14. גישה זו יכולה למזער ביעילות את ההשפעה של גורמים מלקסילים על למידה של כללי דקדוק, כאשר שפות מלאכותיות מורכבת ממספרים, מאותיות או מסמלים חסרי משמעות אחרים, במקום מילים בשפות טבעיות. עם זאת, חוקרים רבים טענו, כי הידע הנרכש בלימוד דקדוק מלאכותי עשוי לייצג תכונות סטטיסטיות השונות מהתכונות של הדקדוק הטבעי המשמש את בני האדם15. ראיות ממחקרים נוירולוגית מראה כי הגרמרס בשפות טבעיות מעובדות באופן שונה מן המדינה הסופיים גרמרס המשמש במשימות למידה מלאכותית בדקדוק16,17. לכן, משימות למידה בדקדוק מלאכותי עשויות שלא לשקף את הלמידה של שפות אנושיות. מחקרים של השפעת הרגש על למידה בדקדוק באמצעות גרמרס מלאכותיים נוטים יותר לגלות כיצד הרגש משפיע על למידה סטטיסטית, ולא על למידה של מאדים טבעיים בשפות אנושיות. זה לא ברור אם הממצאים מגירויים חסרי משמעות יכולים להיות מוכללת ללימוד שפה זרה.

המחקר הנוכחי נועד לאמץ פרדיגמה בשפה חצי מלאכותית כדי לחקור את ההשפעה של הרגש על למידה בדקדוק. משימות מלאכותיות למחצה הוצגו לראשונה על ידי ויליאמס ו קוריבארה כדי לבחון לימוד שפה. שפה חצי-מלאכותית נוצרת בשילוב הלקסיקון בשפת הילידים של הלומדים ובדקדוק של שפה אחרת. דוגמא לשפה כזאת ניתן למצוא במחקר של וויליאמס וקוריברה18. ויליאמס וקוריבארה עיצבו את השפה החדשנית למחצה מלאכותית, יפנית, שבאה בעקבות סדר המילה וכללי סימון האותיות של יפנית אך השתמשו באוצר מילים באנגלית18. לדוגמה משפטים במחקר שלהם מסופקים בטבלה 1.

בנה דוגמאות
SV ? משחק סוסים כשנפל
גוש טייס-ga כי מסלול o מראה
סינוב ? מה הציע
? כאשר מה-או-וי ? ביל-גה כאשר מה סאנג
? מי-ני מה-או-וי ? הרופא-מי-מה-מה-הו הראה
S [מצוב] V ג'ון-גה בכעס מארי-גה. "
מערכת הפעלה [SV] V המחלה של הפרה-נגה. הזאת הוכרזה

טבלה 1: משפטים לדוגמה בשפה חצי מלאכותית. המשפטים נוצרו באמצעות לקסאלי האנגלי ותחביר יפני. המשפטים בשולחן הם מחדר העבודה. של וויליאמס וקוריברה18

כפי שמוצג בטבלה, למרות שנעשה שימוש במילים אנגליות, הן משולבות למשפטים בהתאם לסדר המילים היפני ולכללי סימון האותיות. המשפטים היפנים הם כל הפעלים הסופיים ושמות העצם מסומנים עבור נושא (-ga), אובייקט עקיף (-ni) או אובייקט (-o). תיאור מפורט של הפקליש ניתן למצוא בחדרהעבודה שלגריי ואח '. משימות חצי-מלאכותיות מעורבות בשלב ההכשרה ובשלב הבדיקות. במהלך שלב ההכשרה, המשתתפים מתבקשים ללמוד שפה חדשה, ובשלב הבדיקות, הם נדרשים לבצע משימות שיפוט או התאמת משימות משפט. הדיוק וזמני התגובה (RTs) של התגובות שלהם נרשמים כדי להעריך את ביצועי הלמידה שלהם.

למשימות בשפה מלאכותית יש בעיקר שלושה יתרונות: ראשית, כמו שפות חצי-מלאכותיות נוצרות באמצעות כללי דקדוק בשפה חדשה, המשימות יכולות למזער את ההשפעה של הידע הקודם על המבנים, כמו גם העברת שפה19. שנית, המשימות מאפשרות לנו לשלוט ולתמרן את סוג וכמות המשתתפים חשיפה מקבלים19. בדרך זו, הם מאפשרים הערכה מדויקת יותר של השפעות הלמידה. לבסוף, כמו הגרמרס השתמשו במשימות חצי מלאכותיות השפה הם משפות אנושיות, המשימות מאפשרות לנו למדוד כיצד המשתתפים לרכוש מאדים טבעיים, ולא אלה מלאכותיים. בהיבט זה, הם מועילים יותר מאשר משימות דקדוק מלאכותיות שבהן נעשה שימוש ברצפים של מספרים או אותיות במקום מילים אמיתיות. השימוש בדקדוק הטבעי גורם לנו להיות בטוחים יותר להסיק כי הממצאים שהושגו חלים על למידה בשפה טבעית. בהינתן כי מחקרים קודמים הפגינו השפעות למידה באמצעות הפרדיגמה הלשון חצי מלאכותית20,21,22, היא גישה שימושית לחקירת סוגיות בלמידה שפה קשה לבודד בהקשר מורכב של מחקר השפה הטבעית. עם זאת, משימות חצי-מלאכותיות ישימות רק על שפות זרות השונות באופן מבנית מהשפות המקוריות של הלומדים. אם השפה הנבדקת דומה באופן מבנית לשפת האם של הלומדים, היא עשויה להפוך את הדבר הראשון להבדיל מהשני.

בהשוואה למשימות באמצעות שפות טבעיות, משימות שפה מלאכותיות למחצה לאפשר הערכה אובייקטיבית יותר של השפעות הרגש על לימוד דקדוק. הסיבה לכך היא שמילים בשפות טבעיות קשורות היטב לפונקציות דקדומיות ספציפיות. לדוגמה, שמות עצם דוממים (למשל, שולחן, מסמר) נוטים יותר לתפקד כחולי פעלים. לפיכך, קשה להבדיל בין הביצועים של אוצר המילים לבין זה של למידה בדקדוק, כי השניים הם קשורים ובלתי נפרד בשפות טבעיות. כאשר הרגשות נמצאו יש השפעה חיונית על עיבוד תמלילים23,24, הם עשויים להיות בעלי השפעה עקיפה על למידה בדקדוק. לכן, לא קל להבדיל בבירור את ההשפעה של הרגש על אוצר המילים ללמוד מזה על למידה בדקדוק. בעיה זו ניתן לפתור בקלות במשימות מלאכותיות למחצה משום שמשימות אלה מאפשרות הפרדת אוצר המילים מדקדוק, ובכך מאפשרים לנו לזהות את השפעת הרגש על למידה בדקדוק, מבלי לדאוג להפרעות מלמידה מקסיקלית.

למרות שהפרדיגמה ללשון חצי-מלאכותית שימש במחקרים מסוימים כדי לחקור את הידע הלשוני ברכישת שפה שנייה25,26, גישה זו הייתה לעתים רחוקות לחקור את ההבדלים האישיים של הלומדים בתנאים רגשיים בלימוד שפה זרה. במחקר זה, התכוונו לחקור כיצד רגש חיובי המושרה משפיע על למידה בדקדוק באמצעות שפה חצי מלאכותית. ממצאים ממחקר זה יש השלכות חשובות להוראה בשפה זרה ולמידה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

הניסוי אושר על ידי ועדת האתיקה של אוניברסיטת בייג לימודי החוץ והוא הציית להנחיה לניסויים עם בני אדם. כל הנושאים במחקר זה סיפקו הסכמה מושכלת בכתב.

1. בניית גירויים

  1. תכנון גירויים ניסיוניים בהתאם לשאלות המחקר הספציפיות. כאשר מחקר זה מיועד לבחון לימוד שפה זרה באמצעות שפה חצי-מלאכותית, ליצור את המשפטים הניסיוניים על ידי ארגון משפטים בשפת האם של המשתתפים בהתאם לכללי הדקדוק של השפה הזרה הנבדקת. לדוגמה, משפטים ניסיוניים ניתנים בטבלה 2.
    הערה: כאשר המחקר שלנו נועד לחקור את הלמידה של הדקדוק היפני על ידי הלומדים הסינים, שפה חצי מלאכותית (Chipanese) נוצר עם אוצר המילים של הסינית התחביר של יפנית. המשפטים הניסיוניים הותאמו מגירויים ניסיוניים ששימשו ליאו, שו ו-וואנג27.

שולחן 2: לדוגמה משפטים ניסיוניים המשמשים במחקר זה. משפט (א) הוא משפט סיני ו-(ב) הוא שקילות היפנית שלה. משפט (ג) הוא גירוי ניסיוני שנוצר על ידי ארגוןמשפט (א) בהתאם למבנה התחבירי של (ב). זו שפה חצי מלאכותית תוכננה לראשונה על ידי ליו, שו, ו-וואנג27.

  1. בחר מבנים דקדוקיים מייצגים בשפה שנבדקה. הקפידו לכלול מגוון של מבנים דקדוקיים כדי לשמור על המורכבות הדקדוקית והגיוון של שפה טבעית.
    הערה: ארבעה מבני דקדוק נבדקו במחקר שלנו, כולל שני מבני דקדוק פשוטים (סוב, SIOV) ושני מורכבים ([מצוב] SV, [OSV] SV). התדר המילולי של שמות העצם והפעלים הותאם בין סוגים שונים של משפטים.
  2. לשלב ההכשרה, תכנן לפחות 20 משפטים לכל מבנה דקדוקי בשפה הנבדקת עבור משימת השיפוט הדקדוקית. המשפטים הדקדוקיים והבלתי-דקדוקיים צריכים להיות מאוזנים ומבוקרים עבור משתנים לקסיתיים כגון תדר מילולי ומספר קווים.
  3. לשלב הבדיקות, עצב לפחות 12 משפטים לכל מבנה דקדוקי בשפה הנבדקת. הפוך חצי מהמשפטים בדקדוק והחצי השני ללא דקדוק. המשפטים הדקדוקיים והבלתי-דקדוקיים צריכים להיות מאוזנים ומבוקרים עבור משתנים לקסיתיים.
  4. באקראי את המשפטים ולעצב את הניסוי.
    1. באקראי את המשפטים לפני הצגתו למשתתפים הן בשלב ההכשרה והן בשלב הבדיקות. חפש את הכרטיסייה 'בחירה' בעמוד המאפיינים בתוכנת הצגת הגירוי והגדר את שיטת הבחירה ל-'אקראי'.
    2. לחלק את הניסוי לתוך בלוקים עם כל מתמשך עבור לא יותר מ 10 דקות.

2. גיוס משתתפים והכנה לניסוי

  1. לגייס משתתפים שאין להם קשיי קריאה ואין רקע בשפה זרה שתיבחן. ודא שלכל המשתתפים יש חזון רגיל או מתוקן לנורמלי.
  2. הקצה באופן אקראי את המשתתפים לשתי קבוצות (קבוצה ניסיונית וקבוצת בקרה), עם כל קבוצה המכילה לפחות 30 חברים. ודא ששתי הקבוצות אינן שונות בשנים של חינוך או יחס מיגדרי.
  3. הודיעו למשתתפים שהם צריכים להיות חופשיים מתשישות, רעב, מחלות או מתנאים אחרים שגורמים להם אי נוחות ביום הניסוי.
  4. הזמינו את המשתתפים בנפרד או בקבוצות למעבדה.

3. נוהל

  1. קחו את המשתתפים לחדר המעבדה והדריכו אותם לשבת במקומות עבודה במחשב.
  2. בקש מהמשתתפים לקרוא ולחתום על טפסי ההסכמה הכתובה.
  3. המשתתפים משלימים את הרגש.
    1. תן למשתתפים את גרסת העיפרון והנייר של ההערכה העצמית של מאניקין28,29. בקשו מהמשתתפים לדרג את הרגש שלהם באמצעות עפרונות כדי לסמן את המאנקין המתאים.
      הערה: קנה המידה של מאניקין הוא כלי לא מילולי למדידת שלושת הממדים של הרגש (כלומר, ערכיות, עוררות ושליטה). הסקאלה שערכנו הייתה בקנה מידה של תשע נקודות שנע בין אחד לתשעה בכל אחד משלושת הממדים.
    2. הדריכו את המשתתפים בקבוצה הניסיונית להאזין למוזיקה המועלת באופן חיובי באמצעות אוזניות במשך 10 דקות.
      הערה: במחקר זה, זמן טוב שימש כדי לגרום לרגש חיובי. מחקר פיילוט יושם בקבוצה של 20 משתתפים כדי לבדוק את תוקפו של המוסיקה באינדוקציה רגשית, ותוצאות הראו כי המשתתפים לציין את הרגש שלהם באופן משמעותי יותר חיובי לאחר האינדוקציה, אשר הראו כי המוסיקה היתה יעילה בהצבת משתתפים במצב רגשי חיובי. המשתתפים בקבוצת הביקורת לא נחשפו לחומרים שנטענו רגשית. ליתר דיוק, הם המשיכו ישירות למשימת הלמידה.
    3. תן למשתתפים את גרסת העיפרון והנייר של ההערכה העצמית של מאניקין28,29 ובקש מהם לדרג את מצבי הרגשי.
  4. בקש מהמשתתפים לבצע את משימת ההדרכה.
    1. הציגו את ההנחיות הכתובות הבאות על מסכי המחשב כדי ליידע את המשתתפים שהם ילמדו שפה המכילה את אוצר המילים בשפת האם שלהם ודקדוק חדש: "ברוכים הבאים לניסוי שלנו! בניסוי זה, תידרש ללמוד שפה חדשה המכילה מילים סיניות ודקדוק חדש. כשתהיה מוכן, לחץ על מקש כלשהו כדי להמשיך לניסוי. "
    2. הציגו את ההנחיות הכתובות הבאות על מסכי המחשב כדי להנחות את המשתתפים לבצע את משימת הלמידה: "הבא, תראה כמה משפטים על המסך. נא להתבונן בהם בזהירות ולהחליט אם הם דקדוק או לא. לחץ על ' 1 ' אם המשפטים הם דקדוקיים, ו-' 0 ' אם הם בלתי-דקדוקיים. לאחר כל תגובה, תקבל תשובת משוב (' נכון! ' או ' לא נכון! ') והמשפט הנכון יוצג. לחץ על מקש כלשהו כדי להמשיך למשימת הלמידה. "
    3. בקש מהמשתתפים לשפוט את הקבלה הדקדוקית של המשפטים על מסך המחשב באמצעות לחיצה על הכפתור (' 1 ' לדקדוק ו-' 0 ' עבור הסרת דקדוק) ולהציג תשובה (' נכון! ' או ' לא נכון! ') על המסך לאחר כל תגובה. הציגו את המבנים הנכונים לאחר המענה כדי לחזק את השפעת הלמידה.
    4. כאשר כל המבחנים יושלמו, הציגו את ההנחיות הכתובות הבאות על מסכי המחשב כדי ליידע את המשתתפים שמשימת ההדרכה הסתיימה: "משימת הלמידה הושלמה!"
  5. תנו למשתתפים את גרסת העיפרון והנייר של קנה המידה העצמי של מאניקין28,29 ובקשו מהם לדרג את התנאים הרגשיים שלהם.
  6. בקש מהמשתתפים לבצע את משימת השיפוט הדקדוקית לצורך הבדיקה.
    1. הציגו את ההנחיות הכתובות הבאות על מסכי המחשב: "אנא המשיכו לענות על שאלות דומות. נא החלט אם המבנים הדקדוקיים של המשפטים נכונים. לחץ על ' 1 ' אם אתה סבור שהם נכונים ולחץ על ' 0 ' אם אתה סבור שהם שגויים. . תינתן לך שבע שניות להגיב אם לא תגיב בתוך מגבלת הזמן, השאלה הבאה תופעל באופן אוטומטי. לחץ על מקש כלשהו כדי להתחיל בניסוי.
    2. יש לקרוא למשתתפים את המשפטים המוצגים על המסך ולשפוט את הדקדוקיים במשפטים עם לחצן לחיצה ("1" לדקדוק ו-"0" עבור הסרת דקדוק).
    3. כאשר כל המבחנים יושלמו, הציגו את ההוראות הכתובות הבאות על מסכי המחשב כדי להודיע למשתתפים שהמשימה מסתיימת: "הסוף. תודה על השתתפותך! "
  7. בקש מהמשתתפים למלא שאלון על הפרטים הדמוגרפיים שלהם. הכינו את התשלום שלהם במהלך השאלון.
  8. לספק פיצוי כספי או גמול למשתתפים.

4. ניתוח נתונים

  1. איסוף נתונים מקבצי הפלט מהתוכנה להצגת גירוי.
  2. בצע ניתוח ANOVA עם רגש (חיובי, שליטה) וסוג משפט (סוב, SIOV, OSVSV, SOVSV) כמשתנים עצמאיים ואת הדיוק הממוצע של למידה כמו המשתנה התלוי לחקור את ההשפעה של הרגש על הדיוק.
  3. בצע ניתוח ANOVA עם רגש (חיובי, שליטה) וסוג משפט (סוב, SIOV, OSVSV, SOVSV) כמשתנים עצמאיים ואת RTs הממוצע כמשתנה תלוי לחקור את ההשפעה של הרגש על RTs.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

מטרת מחקר זה היא לחקור את ההשפעה של רגש חיובי המושרה על לימוד דקדוק בשפה זרה. לענין זה, שתי קבוצות של משתתפים גויסו להשתתף בניסוי, כולל קבוצת רגשות חיוביים (15 נשים, Mage = 20.20, טווח גילאים: 18 – 27) וקבוצת בקרה (16 נקבה, mage = 20.33, טווח גילאים: 18 – 26). כל קבוצה מורכבת מ -30 משתתפים. שתי הקבוצות לא שונות באופן משמעותי בגיל, t (58) =-0.215, p = 0.831 או שנים של חינוך, t (58) =-0.830, p = 0.410, למרות שלקבוצת הביקורת הייתה רמה גבוהה יותר של מיומנות בשפה האנגלית מאשר הקבוצה האחרת. אף אחד מהם לא דיווח. שלמד יפנית בעבר מוסיקה שימשו כדי לגרום לרגשות חיוביים. לאחר השראה, נדרשו המשתתפים ללמוד שפה מקורית, Chipanese, שנוצרה עם אוצר מילים סיני ודקדוק יפני. המשתתפים למדו את השפה באמצעות משימת שיפוט מבחינה דקדוקית שבמהלכה התבקשתי לשפוט את משפטי המשפט, עם משוב שסופקו לאחר כל תגובה. על מנת להעריך את תוצאות הלמידה, ערכנו משימת שיפוט מסוימת שבמהלכה הוצגו המשתתפים במשפטים צ'יפנאזית חדשים, שחלקם היו דקדוקיים ואחרים לא. המשתתפים התבקשתי להחליט האם המשפטים הם דקדוקיים או לא. הדיוק והRTs של התגובות שלהם נרשמו ונותחו כדי להעריך את ביצועי הלמידה שלהם.

כדי לגלות אם השראה הרגש היה מוצלח, מדדים ונשנים ANOVA בוצעה עם הזמן (לפני אינדוקציה לעומת לאחר האינדוקציה) וקבוצה (חיובי לעומת בקרה) כפרדיטורים וציוני דירוג כמשתנה התלוי. הניתוח חשף השפעה עיקרית משמעותית של זמן, F(1, 58) = 25.91, p < 0.001; השפעה עיקרית משמעותית של הקבוצה, F(1, 58) = 12.62, p < 0.001; והשפעה משמעותית על אינטראקציה בין הזמן לקבוצה, F(1, 58) = 28.03, p < 0.001. השוואה מחוכמת הזוגות הראתה כי דירוגי הערכיות עבור קבוצת הביקורת לא השתנו באופן משמעותי לאחר האינדוקציה. המשתתפים בקבוצת הביקורת היו במצב רגשי יחסית, לפני ואחרי הגיוס. הדירוגים של קבוצת הרגשות החיוביים גדלו באופן משמעותי לאחר האינדוקציה עם מוסיקה בעלת הסדר החיובי (p < 0.001). המשתתפים בקבוצת הרגשות החיוביים היו מאושרים באופן משמעותי מאלה שבקבוצת הביקורת (p < 0.001). לכן, הרגש שלנו היה מוצלח (איור 1).

Figure 1
איור 1: תוצאות האינדוקציה של רגש. האיור מציג את תוצאות הדירוג הממוצע לתנאים הרגשיים של שתי הקבוצות. קווי השגיאה מייצגים את סטיית התקן של הנתונים. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

כדי לחקור האם מצבים רגשיים היו מתמשכת בשלב ההכשרה, ביצעו ANOVA מדדים חוזרים עם קבוצה (חיובית לעומת שליטה) וזמן (אחרי הכשרה לעומת לאחר האימון) כפרדיטורים וציוני דירוג כמשתנה התלוי. תוצאות מעידות על כך שהיתה השפעה עיקרית משמעותית של הקבוצה, F(1, 58) = 52.96, p < 0.001. ציוני הרייטינג הממוצעים של קבוצת הרגשות החיוביים היו גבוהים באופן משמעותי מאלה של קבוצת הביקורת, אשר הציעו שהקבוצה החיובית תהיה מאושרת באופן משמעותי יותר מקבוצת הביקורת. לא נמצאה השפעה משמעותית של הזמן, F(1, 58) =. 61, p = 0.436, שציין כי דירוגי ערכיות עבור שתי הקבוצות לא השתנו באופן משמעותי במהלך שלב ההכשרה והמשתתפים ברגש החיובי נשארו מאושרים יותר מהפקדים בתקופה זו. תוצאות המחקר מצביעות על כך שמצבם הרגשי של המשתתפים הסתיים במהלך הניסוי.

Figure 2
איור 2: דיוק של למידה של דקדוק לפי קבוצה. הדמות מציגה את החלק הממוצע של תשובות נכונות על ידי קבוצת הרגש החיובי וקבוצת הביקורת. קווי השגיאה מייצגים את השגיאות הסטנדרטיות של הנתונים. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

הדיוק הממוצע של לימוד הדקדוק על ידי שתי הקבוצות מוצג באיור 2. אנובה בוצעה עם רגש (חיובי, שליטה) וסוג משפט (סוב, SIOV, OSVSV, SOVSV) כמו הפרקטורים ודיוק מתכוון כמשתנה התלוי. תוצאות חשפו השפעה משמעותית של הרגש, F(1, 58) = 62.68, p < 0.001; והשפעה משמעותית של סוג משפט, F(1, 58) = 35.21, p < 0.001. האינטראקציה בין הרגש לבין סוג המשפט לא היה משמעותי מבחינה סטטיסטית, F(1, 58) = 1.71, p = 0.165. המשתתפים בקבוצת הביקורת הופיעו בצורה משמעותית יותר מאלה במצב של רגש חיובי. מבנים SIOV ו SOVSV ברור באופן משמעותי פחות מדויק מאשר מבנים OSVSV. קבוצת הביקורת המבוצעת טוב יותר מקבוצת הרגש החיובי, ללא קשר למבנים הדקדוקיים.

Figure 3
איור 3: זמני התגובה בדקדוק למידה בקבוצה. הדמות מציגה את RTs ממוצע על ידי קבוצת רגש חיובי וקבוצת הביקורת. קווי השגיאה מייצגים את השגיאות הסטנדרטיות של הנתונים. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

ממוצע RTs עבור שתי הקבוצות מוצגים באיור 3. לפני הניתוח, RTs עבור תגובות שגויות הוסרו. RTs מעל שלוש סטיות סטנדרטיות מן הממוצע נחשבו החוצה ולא נשלל מהניתוח. אנובה בוצעה עם רגש (חיובי, שליטה) וסוג משפט (סוב, SIOV, OSVSV, SOVSV) כמו הפרדיקטור ו RTs כמשתנה התלוי. תוצאות המחקר הראו כי יש השפעה משמעותית של רגש, F(1, 58) = 600.81, p < 0.001; והשפעה משמעותית של סוג משפט, F(1, 58) = 77.03, p < 0.001. האינטראקציה בין הרגש לבין סוג המשפט לא היה משמעותי, F(1, 58) = 1.70, p = 0.165. המשתתפים בקבוצת הביקורת הגיבו מהר יותר מאלה שבמצבי הרגשי החיוביים. מבני סוב הכירו מהר יותר משלושת המבנים האחרים, ומבני SIOV זוהו לאט יותר מאשר מבנים אחרים. עם זאת, ההשפעה של הרגש לא שונה באופן משמעותי על פני מבנים שונים. קבוצת הרגשות החיובית הגיבה באופן משמעותי יותר לאט מאשר קבוצת הביקורת בכל המבנים שנבדקו.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

התוצאות מעידות על כך שהמשתתפים מציינים את רגשותיהם להיות חיוביים יותר באופן משמעותי לאחר שנחשפו למוזיקה המועלת בצורה חיובית. נושאים אלה היו מאושרים באופן משמעותי מקבוצת הביקורת. זה מרמז על כך שטיפול. הרגשות שלנו הצליח המשתתפים בקבוצת הרגשות החיוביים נמצאו מדויקים ויעילים באופן משמעותי מאלה שבקבוצת הביקורת. אחת הסיבות האפשריות לכך היא שהמשתתפים מועסקים באסטרטגיה מועלת בלימודי דקדוק, והתוצאה היא הסתמכות חזקה על עיבוד אנליטי ומלמטה-למעלה. עיבוד אינדוקטיבי כרוך בשיקול קפדני של מידע מפורט ושימוש באסטרטגיות אנליטיות לעיבוד מידע. העיבוד דדוקטיבי, מצד שני, כרוך בשימוש באסטרטגיות האוריסטיות התכונות הסתמכות חזקה על הניסיון הקודם כדי להאיץ את תהליך פתרון הבעיות. כאשר לימוד דקדוק הוא תהליך המחייב את התחשבות ביחסים בין יחידות לשוניות שונות לבין הוצאת הכללים השולטים ביחסים אלה, עיבוד אינדוקטיבי הוא סגנון עיבוד מיותר מיותר מאשר העיבוד הדדוקטיבי. מחקרים קודמים מצאו כי הגישה האינדוקטיבית היא גישה אפקטיבית ללימוד דקדוק השפה הזרה30. במחקר הנוכחי, הצלחנו לטפל בסדר המילה ובסימון האותיות של המשפטים הניסיוניים, שהם היבטים חיוניים של דקדוק. משימת למידה זו דורשת מהמשתתפים לנתח ולזהות את הקשרים בין מילים שונות במשפטים ובפסקי הדין של הטופס על הסדר החוקי של המילים במשפטים. והכי חשוב, השיפוטים הללו חייבים להיות מבוססים על התבוננות קפדנית וניתוח של פרטים לשוניים ספציפיים כגון קטגוריות תחביריות או תפקידים סמנטיים. לכן, לימוד הזמנת מילה הרוויחה יותר מאסטרטגיות אינדוקטיביים וסגנון העיבוד התחתון המתאים. כאשר הרגש החיובי מטפח את סגנון העיבוד הדדוקטיבי או מלמעלה למטה,31,32, שאינו תואם לגישה האינדוקטיבית המשמשת את המשתתפים, ייתכן שיהיה לו השפעה מעכבות על ביצועי המשתתפים בלמידה בדקדוק. עוד סיבה אפשרית היא כי אנשים בתנאים רגשיים חיוביים נוטים לעבד מידע פחות effortful way33,34. על פי עקרונות מוטיבציה, אנשים בתנאים רגשית חיוביים הם פחות מונעים לעשות מאמצים גדולים, כי הם נוטים יותר לשמור על מצבים הרגשית שלהם על ידי הימנעות מאמצים קוגניטיביים35. לכן, הלומדים במצב רגשי חיובי עשויים להיות פחות מונעים מהפקדים, דבר שעשוי להסביר מדוע הם ביצעו גרוע יותר במשימה הניסיונית. הממצאים מתאימים למחקר של פוליטיס וההוב36 ו-ליו ואח ' במחקר27, שמצא כי לומדים בתנאים רגשיים חיוביים שבוצעו פחות באופן מדויק ובזהירות בפעילויות למידה. הממצאים ממחקר זה הראו כי הפרוטוקול היה מוצלח בזיהוי ההשפעה של רגש חיובי באופן מלאכותי על למידה בדקדוק השפה הזרה.

במונחים של מתודולוגיה, הניסוי התבסס על הפרדיגמה החצי-מלאכותית של השפה. השפה החצי-מלאכותית נבחרה על מנת להבטיח שהמבנים הנבחנים יהיו חדשניים למשתתפים. מחקר זה שונה ממחקרים מלאכותיים מסורתיים בשני ההיבטים הבאים: ראשית, אימצנו את מערכת שפת היעד העוקבת אחר כללי הדקדוק של שפה טבעית (יפנית). שנית, הלקסיקון המשמש במערכת שפת היעד כללה מילים אמיתיות (סינית), במקום מספר חסר משמעות או מחרוזות אותיות. שתי תכונות אלה הגדילו את הדמיון של השפה החצי-מלאכותית לשפות טבעיות ששימשו בני אדם. השימוש בשפות חצי-מלאכותיות יכול לשמור על המורכבות הדקדוקית ועל המידע הסמנטי בשפות טבעיות, ובכך לחשוף בצורה טובה יותר את האופן שבו ההבדלים הבודדים של המשתתפים במצבים המשפיעים משפיעים על הלמידה שלהם על כללי דקדוק. בשפות טבעיות. לכן, הממצאים מן המחקר הנוכחי הם להכליל לימוד שפה זרה מחוץ למעבדה.

על ידי שילוב אוצר המילים בשפה הטבעית של הלומדים עם הדקדוק בשפה זרה, משימות חצי-מלאכותיות יכולות להפריד באופן יעיל את שני תהליכי הלמידה ולהבדיל בין ההשפעה של הרגש לבין לימוד הדקדוק שבלימוד אוצר המילים. בהשוואה לשפות טבעיות, שפות חצי-מלאכותיות יכולות למזער את ההפרעה של גורמים לקסימיים בלימוד דקדוק, ובכך לאפשר הערכה אובייקטיבית יותר של תוצאות הלמידה. משימות חצי-מלאכותיות שימשו במספר מחקרים ונמצאו גישה יעילה ללימוד למידה משתמעת או מקריים של תחביר או מורפולשוני בשפות שאינן יליד19. המחקר הנוכחי הראה כי גישה זו חלה גם על החקירות לתוך הבדלים בודדים של הלומדים בלימוד שפה לא טבעית.

בעיה גדולה בפרוטוקול זה היא העדר מדדים שיבטיחו עיבוד דומה של מגרתיות ולמידה בהעדר מניפולציה של רגשות בשתי הקבוצות. פרוטוקול אידיאלי צריך לכלול סדרה של מניפולציות מראש המאפשרים הוכחת באופן משמעי כי שתי הקבוצות ללמוד דקדוק בדומה בהיעדר הרגש השראה. לדוגמה, היינו מנהלים משימת שיפוט מבחינה דקדוקית ומשימת למידה של הזמנת מילים באמצעות שפה זרה אחרת ומשווה את הביצועים של שתי הקבוצות. יש לאפשר להם להמשיך לניסוי רק אם לא נמצא הבדל משמעותי בין שתי הקבוצות. תוצאות מחקר זה יהיה יותר משכנע אם היינו מסוגלים להדגים, לפני הניסוי, כי שתי הקבוצות לא היו שונות בהיבטים בסיסיים שיכולים להיות מוטה תגובות התנהגותיות שלהם. זהו צעד שהתעלמו ממנו בפרוטוקול שלנו וצריך להיחשב מקרוב במחקרים עתידיים. מגבלה נוספת היא שהיא ישימה רק בשפות שונות בצורה דקדוקית מהשפות המקוריות של הלומדים. אם לשפה הזרה יש מבנה דקדוקי דומה לשפת האם של הלומד, השפה החצי-מלאכותית שתיווצר תכיל את אותו אוצר מילים ודקדוק דומה לשפת האם שלהם, ותתקשה להבחין בין שני . עבור השפות הדומות לשפות המקוריות של הלומדים, עדיף להשתמש במשימות שפה מלאכותיות שבהן נעשה שימוש ברצפים של אותיות או מספרים במקום במילים. מלבד זאת, מאחר שהמחקר הזה בדק רק את ההשפעה של רגש חיובי באופן מלאכותי על למידה בדקדוק, התוצאות לא יהיו בהכרח זהות למצבים שליליים של רגשי. מחקרים נוספים נחוצים כדי לחקור כיצד מצבים רגשית שליליים עשויים להשפיע על לימוד שפה זרה באמצעות הפרדיגמה למחצה מלאכותית השפה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

המחברים מצהירים שאין להם אינטרסים מתחרים.

Acknowledgments

מחקר זה היה נתמך על ידי פרויקט המפתח [18AYY003] של הארגון הלאומי למדעי החברה של סין, המרכז למחקר הלאומי לחינוך לשפה זרה (מכון מחקר מפתח של מדעי הרוח והחברה באוניברסיטאות), בייג זר אוניברסיטת לימודים, והפרויקט שלאחר במימון האוניברסיטה למדעי החוץ של בייג [2019SYLHQ012].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-prime PST 2.0.8.22 Stimulus presentation software
Computer N/A N/A Used to present stimuli and record subjects' responses
Self-Assessment Manikin (SAM) N/A N/A Used to assess subjects' affective states. From Lang (1980)29

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Affect in Language Learning. Arnold, J. , Cambridge University Press. Cambridge. (1999).
  2. Egidi, G., Caramazza, A. Mood-dependent integration in discourse comprehension: Happy and sad moods affect consistency processing via different brain networks. NeuroImage. 103, 20-32 (2014).
  3. Hinojosa, J. A., et al. Negative induced mood influences word production: An event-related potentials study with a covert picture naming task. Neuropsychologia. 95, 227-239 (2017).
  4. Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., Ferré, P. Affective neurolinguistics: towards a framework for reconciling language and emotion. Language, Cognition and Neuroscience. , 1-27 (2019).
  5. Kuperman, V., Estes, Z., Brysbaert, M., Warriner, A. B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition. Journal of Experimental Psychology: General. 143 (3), 1065-1081 (2014).
  6. Rodríguez-Ferreiro, J., Davies, R. The graded effect of valence on word recognition in Spanish. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. , (2018).
  7. Vinson, D., Ponari, M., Vigliocco, G. How does emotional content affect lexical processing. Cognition and Emotion. 28 (4), 737-746 (2014).
  8. Kotz, S. A., Kalberlah, C., Bahlmann, J., Friederici, A. D., Haynes, J. D. Predicting vocal emotion expressions from the human brain. Human Brain Mapping. 34 (8), 1971-1981 (2013).
  9. Wegrzyn, M., Herbert, C., Ethofer, T., Flaisch, T., Kissler, J. Auditory attention enhances processing of positive and negative words in inferior and superior prefrontal cortex. Cortex. 96, 31-45 (2017).
  10. Cato, M. A., et al. Processing words with emotional connotation: an FMRI study of time course and laterality in rostral frontal and retrosplenial cortices. Journal of Cognitive Neuroscience. 16 (2), 167-177 (2004).
  11. Hinojosa, J. A., Méndez-Bértolo, C., Carretié, L., Pozo, M. A. Emotion modulates language production during covert picture naming. Neuropsychologia. 48 (6), 1725-1734 (2010).
  12. Larsen, K. G. The relationship between mood and implicit learning. , University of Nevada. Doctorate thesis (2017).
  13. Reber, A. S. Implicit learning of artificial grammars. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 6, 855-863 (1967).
  14. Ziori, E., Pothos, E. Artificial grammar learning: An introduction to key issues and debates. Implicit and Explicit Learning of Languages. Rebuschat, P. , John Benjamins Publishing Company. Amsterdam. 249-273 (2015).
  15. Opitz, B., Hofmann, J. Concurrence of rule- and similarity-based mechanisms in artificial grammar learning. Cognitive Psychology. 77, 77-99 (2015).
  16. Bahlmann, J., Gunter, T. C., Friederici, A. D. Hierarchical and linear sequence processing: An electrophysiological exploration of two different grammar types. Journal of Cognitive Neuroscience. 18, 1829-1842 (2006).
  17. Friederici, A. D., Bahlmann, J. H. S., Schubotz, R. I., Anwander, A. The brain differentiates human and nonhuman grammars: Functional localization and structural connectivity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 2458-2463 (2006).
  18. Williams, J. N., Kuribara, C. Comparing a nativist and emergentist approach to the initial stage of SLA: An investigation of Japanese scrambling. Lingua. 118, 522-553 (2008).
  19. Grey, S., Williams, J. N., Rebuschat, P. Individual differences in incidental language learning: Phonological working memory, learning styles, and personality. Learning and Individual Differences. 38, 44-53 (2015).
  20. Williams, J. N. Learning without awareness. Studies in Second Language Acquisition. 27, 269-304 (2005).
  21. Leung, J. H. C., Williams, J. N. The implicit learning of mappings between forms and contextually derived meanings. Studies in Second Language Acquisition. 33, 33-55 (2011).
  22. Leung, J. H. C., Williams, J. N. Constraints on implicit learning of grammatical form-meaning connections. Language Learning. 62, 634-662 (2012).
  23. Pratt, N. L., Kelly, S. D. Emotional states influence the neural processing of affective language. Social Neuroscience. 3 (3-4), 434-442 (2008).
  24. Chwilla, D. J., Virgillito, D., Vissers, C. T. W. The relationship of language and emotion: N400 support for an embodied view of language comprehension. Journal of Cognitive Neuroscience. 23 (9), 2400-2414 (2011).
  25. Williams, J. N., Paciorek, A. Indirect tests of implicit linguistic knowledge. Advancing Methodology and Practice: The IRIS Repository of Instruments for Research into Second Languages. Mackey, A., Marsden, E. , Taylor & Francis. 25-42 (2016).
  26. Rebuschat, P., Williams, J. N. Implicit and explicit knowledge in second language acquisition. Applied Psycholinguistics. 33, 829-856 (2012).
  27. Liu, X., Xu, X., Wang, H. The effect of emotion on morphosyntactic learning in foreign language learners. PloS One. 13 (11), 0207592 (2018).
  28. Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
  29. Lang, P. J. Behavioral treatment and bio-behavioral assessment: computer applications. Technology in mental health care delivery systems. Sidowski, J. B., Johnson, J. H., Williams, T. A. , Ablex. Norwood, NJ. 119-137 (1980).
  30. Vogel, S., Herron, C., Cole, S. P., York, H. Effectiveness of a guided inductive versus a deductive approach on the learning of grammar in the intermediate‐level college French classroom. Foreign Language Annals. 44 (2), 353-380 (2011).
  31. Storbeck, J., Clore, G. L. On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion. 21 (6), 1212-1237 (2007).
  32. Clore, G. L., Storbeck, J. Affect as information about liking, efficacy, and importance. Affect in Social Thinking and Behavior. Forgas, J. P. , Psychology Press. New York. 123-141 (2006).
  33. Clark, M. S., Isen, A. M. Towards understanding the relationship between feeling states and social behavior. Cognitive Social Psychology. Hastorf, A. H., Isen, A. M. , Elsevier. North Holland, New York. 73-108 (1982).
  34. Sinclair, R. C., Mark, M. M., Clore, G. L. Mood-related persuasion depends on (mis)attributions. Social Cognition. 12, 309-326 (1994).
  35. Forgas, J. P. Can sadness be good for you? On the Cognitive, Motivational, and Interpersonal Benefits of Negative Affect. The Positive Side of Negative Emotions. Porrott, W. G. , Guilford Publications. New York. 3-35 (2014).
  36. Politis, J., Houtz, J. C. Effects of positive mood on generative and evaluative thinking in creative problem solving. SAGE Open. 5 (2), 2158244015592679 (2015).

Tags

התנהגות סוגיה 155 לימוד דקדוק רגש המושרה שפה מלאכותית חצי מצב רגשי לימוד שפה זרה רגש חיובי
הפרדיגמה הניסיונית למדידת השפעת הרגש על למידה בדקדוק
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Liu, X., Wang, W., Xie, A.More

Liu, X., Wang, W., Xie, A. Experimental Paradigm for Measuring the Effect of Induced Emotion on Grammar Learning. J. Vis. Exp. (155), e60773, doi:10.3791/60773 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter