自動ヒルシュベルクテストアプリを使用した眼のアライメントの評価
Summary
スマートフォンアプリを使用して、近くおよび遠い固定条件下でマニフェストと断続的な眼のずれ(斜視)を測定するためのHirschbergテストを実行するプロトコルを提示します。
Abstract
スマートフォンアプリは、眼のミスアライメントの客観的な測定のための自動写真ヒルシュベルクテストを実行するために開発されました。高解像度の画像に基づいて虹彩中心に対して携帯電話のカメラフラッシュによって生成された角膜反射の違いを計算することにより、アプリは、ヒルシュベルクテストを行う肉眼よりもはるかに高い精度でミスアライメントを測定することができます。これは、臨床金標準プリズムと代替カバーテストと比較することにより、以前の臨床評価研究で検証されています.この記事の目的は、ユーザーが同等の実行を実行するためにアプリを使用できるように、異なる固定距離の眼のアラインメントを測定する方法に関するテスト技術を説明することです。テストは、通常、プリズムを使用して診療所で行われます。
Introduction
眼のアライメントの測定は、しばしば、視力ケアクリニックで行われます。プリズム中和を伴うカバーテストは、眼のずれの程度(斜視)を定量化するための一般的に使用される臨床方法である。この方法には高度なトレーニングと経験が必要です。幼児1、脳損傷または脳卒中2の個人、または発達障害の患者が完全に試験に従事することができない場合、正確な測定はより困難になります。さらに、学校スクリーニングでは、斜視は米国人口4の推定5-8%で小児期に発症し、斜視55、6、76に起因する弱視の症例の約30〜40%を有する弱視の実質的な危険因子であるため、7学校スクリーニングにおける眼配整列検査の必要性がある。しかし、通常、学校の看護師は、このようなスクリーニングのためのプリズム中和で標準的なカバーテストを行うための訓練を受けていません。非眼科医療専門家にとって、斜視スクリーニングにおける追加の課題は、断続的な斜視(ミスアライメントが常に現れるわけではない)であり、ミスアライメントの小さな大きさは視覚的に明白ではない(<15プリズムディオプター[Δ])8。
斜視の検出と測定の課題に対処するために、私たちは目の間の角膜反射の変位を比較することによって写真のヒルシュベルク法9を実装し、自動化するスマートフォンアプリ(EyeTurn)を開発しました。従来の写真のヒルシュベルク法は診療所10,11,11において良好な再現性を有することが示されているが、専用のスタンドアロンデバイスのコストは幅広い採用の障壁となっている。標準的なスマートフォンで目の位置合わせを測定するための使いやすいツールを提供することで、学校の視力スクリーニングで広く採用され、非アイケアの専門家によって使用されると仮定します。我々の以前の評価研究は、アプリの測定が60Δまでのesotropiaおよび外視の斜視の大きさに対するプリズムおよび代替カバーテスト12の現在の臨床標準と一致することを示している。パイロットスクールスクリーニング研究では、標準的な学校視力スクリーニングプロトコル13によって逃した断続的な外視を持つ子供を学校の看護師が検出するのを助けることができることを示しました。
アプリのiOSバージョンは、現在、研究目的のために要求に応じて研究者や臨床医が利用できます。依頼者には、これまで学校の看護師、小児眼科医、検眼医、神経眼科医、および斜視の専門家が含まれています。この記事の目的は、さまざまな表示条件、すなわち近くおよび遠い固定距離の下で、眼の配置を評価するためにアプリを使用するための詳細なアプリプロトコルを共有することです。双眼鏡の融合を破るために目のカバーの有無。
Protocol
Representative Results
Discussion
専門家の訓練を受けていない人は、EyeTurnアプリを使用して目の写真をキャプチャし、眼のアライメント測定値を取得することができます。アプリは、任意の解釈や診断ではなく、ミスアライメントの大きさを提供します。検眼医や眼科医などの眼科医は、ミスアライメントが有意であるかどうかを判断し、測定が行われた条件を含む他の要因を考慮した後、診断を行う必要があります。
<…Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
この作品は、NIHグラントR44EY025902とマスアイ&イヤーキュアキッズグラントによって部分的にサポートされました。
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