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जीन सेट संवर्धन विश्लेषण का उपयोग करने के लिए अनुवाद अनुसंधान के लिए उपयुक्त पशु मॉडल की पहचान के लिए एक प्रोटोकॉल
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A Protocol for Using Gene Set Enrichment Analysis to Identify the Appropriate Animal Model for Translational Research
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जीन सेट संवर्धन विश्लेषण का उपयोग करने के लिए अनुवाद अनुसंधान के लिए उपयुक्त पशु मॉडल की पहचान के लिए एक प्रोटोकॉल

DOI:
10.3791/55768-v

•

09:35 min

•

August 16, 2017

•

, , , , ,
1Department of Experimental Toxicology and ZEBET,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Department of Clinical Pharmacology and Toxicology,Charité-Universitätsmedizin Berlin

Chapters

  • 00:05Title
  • 00:54Performing the Game Set Enrichment Analysis (GSEA)
  • 05:46Comparing the GSEA Results and Identifying the Optimal Animal Model
  • 07:55Results: Overlap of Pathway Regulation Identifies Suitable and Unsuitable Animal Models
  • 08:49Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

हम transcriptomic डेटा के जीन सेट संवर्धन विश्लेषण के उपयोग के लिए एक मानकीकृत प्रोटोकॉल प्रदान करने के लिए अनुवाद अनुसंधान के लिए एक आदर्श माउस मॉडल की पहचान ।
इस प्रोटोकॉल डीएनए microarray और आरएनए अनुक्रमण डेटा के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और डेटा उपलब्ध हैं, तो आगे अन्य ओमिक्स डेटा के लिए बढ़ाया जा सकता है.

Tags

Gene Set Enrichment AnalysisAnimal ModelTranslational ResearchGenome DataMouse ModelsInflammatory DiseasesGene Expression StudiesGene Expression DataPhenotype FileMolecular Signature DatabaseDNA Chip AnnotationsGSEA SoftwareGene SymbolsPermutations

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