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Cancer Research

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Algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento precoce delle metastasi ossee in un modello di ratto sperimentale
 
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Algoritmi di apprendimento automatico per il rilevamento precoce delle metastasi ossee in un modello di ratto sperimentale

Article DOI: 10.3791/61235-v 07:15 min August 16th, 2020
August 16th, 2020

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Questo protocollo è stato progettato per addestrare un algoritmo di apprendimento automatico per utilizzare una combinazione di parametri di imaging derivati dalla risonanza magnetica (RMI) e dalla tomografia a emissione di positroni (PET/CT) in un modello di ratto delle metastasi ossee del cancro al seno per rilevare la malattia metastatica precoce e prevedere la successiva progressione alle macrometastasi.

Tags

Ricerca sul cancro problema 162 apprendimento automatico reti neurali metastasi ossee cellule tumorali diffuse neoplasmi mammari imaging multiparametrico
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