Denne protokol var designet til at træne en machine learning algoritme til at bruge en kombination af billeddannelse parametre stammer fra magnetisk resonans imaging (MR) og positron emission tomografi / computertomografi (PET / CT) i en rotte model af brystkræft knoglemetastaser til at opdage tidlig metastatisk sygdom og forudsige efterfølgende progression til makrometastaser.