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Algorithmes d’apprentissage automatique pour la détection précoce des métastases osseuses dans un modèle de rat expérimental
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1Department of Radiology, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology,German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Chapters
- 00:04Introduction
- 00:46Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
- 02:11Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
- 03:03Tumor-Take Rate Calculation
- 03:30Feature Selection
- 04:23Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
- 05:12Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
- 06:19Conclusion
Ce protocole a été conçu pour former un algorithme d’apprentissage automatique à utiliser une combinaison de paramètres d’imagerie dérivés de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et de la tomographie par émission de positrons/tomographie calculée (PET/CT) dans un modèle de rat de métastases osseuses du cancer du sein pour détecter la maladie métastatique précoce et prédire la progression ultérieure des macrométastases.
