Journal
/
/
Machine Learning-Algorithmen zur Früherkennung von Knochenmetastasen in einem experimentellen Rattenmodell
JoVE Journal
Cancer Research
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Cancer Research
Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
DOI:

07:15 min

August 16, 2020

, , , , , , ,

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 00:46Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
  • 02:11Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
  • 03:03Tumor-Take Rate Calculation
  • 03:30Feature Selection
  • 04:23Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
  • 05:12Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
  • 06:19Conclusion

Summary

Automatic Translation

Dieses Protokoll wurde entwickelt, um einen Machine Learning-Algorithmus zu trainieren, um eine Kombination von bildgebenden Parametern zu verwenden, die aus der Magnetresonanztomographie (MRT) und der Positronenemissionstomographie/Computertomographie (PET/CT) in einem Rattenmodell von Brustkrebsknochenmetastasen abgeleitet wurden, um frühe metastasierende Erkrankungen zu erkennen und das spätere Fortschreiten zu Makrometastasen vorherzusagen.

Related Videos

Read Article