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Élaboration de concepts et utilisation d’une méthode automatisée d’évaluation de l’apport alimentaire et du comportement alimentaire
Chapters
Summary February 19th, 2021
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Ce protocole montre et explique une nouvelle méthode d’évaluation diététique basée sur la technologie. La méthode consiste en un plateau-salle à manger avec plusieurs balances intégrées et une caméra vidéo. L’appareil est unique en ce sens qu’il intègre des mesures automatisées de la consommation de nourriture et de boissons et du comportement alimentaire au cours d’un repas.
Transcript
Les chercheurs en nutrition et les diététistes utilisent des mesures indirectes pour mesurer l’apport alimentaire, comme les rappels d’aliments. Avec un mètre, nous pouvons mesurer l’apport alimentaire réel pendant le repas et aussi le comportement alimentaire des gens. Le principal avantage du compteur est que nous pouvons mesurer plus précisément combien les gens mangent avec peu d’effort de la part des consommateurs ou des patients.
Cette technique peut être utilisée pour obtenir une meilleure compréhension de ce qu’un individu mange. Cela peut être particulièrement important pour ceux qui souffrent de diabète ou ceux qui souffrent de malnutrition, comme les personnes âgées. La procédure sera démontrée par Els Siebelink, qui est chef du département de diététiste et diététicien de recherche formé.
Les participants sont Femke de Gooijer et Michele Tufano, tous deux doctorants, et travaillent tous au département de nutrition et de santé humaines de l’Université de Wageningen. Commencez par préparer un jus, un yogourt aux fruits et des morceaux de fruits. Recruter des bénévoles qui acceptent de participer à l’étude.
Exclure les participants qui portent des lunettes et qui ne peuvent pas porter de lentilles ou ceux qui ont des poils au visage pour éviter les erreurs de mesure. Informer les participants de l’étude et de la collecte de données, et obtenir leur signature sur le consentement éclairé avant de recueillir des données. Après vous être assuré que la lumière dans la pièce est répartie uniformément et qu’il n’y a pas de bruit de fond sur les enregistrements vidéo, asseyez le participant devant la table avec le plateau situé juste en dessous de sa poitrine.
Tout le torse doit être visible, y compris les bras. Connectez le récepteur sans fil du plateau et la webcam à un ordinateur portable. Allumez le plateau et démarrez l’ordinateur portable en vous assurant que le plateau est chargé, ce qui est indiqué par un voyant vert.
Ouvrez le programme de connecteur, le récepteur et le logiciel processeur avec le tableau de bord, respectivement. Assurez-vous que le cadre de l’image est correct pour éviter une mauvaise qualité d’image et que la tête et la poitrine du participant, y compris les bras et les épaules, sont clairement visibles. Gardez le plateau sec, y compris un panneau de base mince de 50 millimètres avec une carte de circuit imprimé centrale sous le plateau.
Transférer les données de pesée à un intervalle d’une seconde via un signal radio à courte portée d’environ un mètre de distance. Connectez le récepteur à un ordinateur personnel via un port USB. Assurez-vous que l’assiette, la tasse et le bol ne reposent pas sur la plate-forme ou le plateau environnant.
Utilisez l’anneau central pour éviter cela. Placez le compteur devant le participant et demandez-lui de manger autant ou aussi peu qu’il le souhaite en regardant directement dans la webcam. Rappelez-leur de ne pas mettre leurs mains devant leur visage en mangeant.
Démarrez une nouvelle observation dans le logiciel récepteur. Consignez la date, le numéro du participant, le sexe du participant, son âge et les données anthropométriques, telles que le poids et la taille. Incluez des renseignements supplémentaires tels que la condition de l’étude et la visite d’étude dans le nom de l’observation.
Appuyez sur enregistrer dans le logiciel récepteur pour enregistrer l’observation et activer le tableau de bord afin de vérifier les enregistrements vidéo et les données entrantes lors de la collecte de données. Avant l’enregistrement, demandez au participant de soulever la carte avec le numéro de participant et de lever la main au début et à la fin du repas. Terminez l’observation lorsque le participant a fini de manger.
Il faut deux minutes pour transférer toutes les données vers une feuille de calcul. Déconnectez la webcam et le récepteur du plateau de l’ordinateur portable et nettoyez-le avec un mouchoir de nettoyage ou un spray nettoyant. Les mesures automatisées du comportement alimentaire sont stockées sous la rubrique Données.
Cliquez sur Exporter les données pour extraire les données brutes. Le fichier de sortie contient des données sur le nombre de participants, le temps réel, l’heure de début relative et les variables de comportement alimentaire horodatées, telles que le nombre de morsures, le nombre de mastications et la durée de mastication. Résumez et visualisez les résultats dans différents diagrammes à barres au sein du programme.
Exportez les fichiers journaux vers une feuille de calcul et effectuez l’analyse des données à l’aide du programme statistique de préférence. Le plateau de mesure une consommation plus faible de la salade par rapport au yogourt et au jus. Les participants ont mangé 17 % de salade de fruits de moins que le jus de fruits, un taux d’ingestion plus lent, des gorgées ou des bouchées plus petites et plus de mastications ont entraîné une consommation plus faible de la salade par rapport au yogourt et au jus, tel que mesuré par le plateau du compteur.
Les participants ont mâché beaucoup plus sur la salade de fruits que sur le yogourt et le jus. Le nombre observé de mastications différait d’un facteur de trois entre le yogourt et la salade de fruits. La taille de la bouchée était la plus petite pour la salade, 6,5 grammes par bouchée contre huit grammes par gorgée de jus.
Dans l’ensemble, le nombre de mâches, la taille des bouchées et le taux d’alimentation semblaient affecter la quantité consommée pendant le repas dans un laboratoire alimentaire. Dans les futures versions du compteur, nous aimerions intégrer une caméra qui vient du côté ou du niveau de coin inférieur, de sorte qu’elle soit moins intrusive pour les gens qu’une caméra qui vient directement devant eux. Les futures versions du système nous permettront d’étudier le comportement d’apport alimentaire dans la vie réelle.
Cela nous permet également de donner des commentaires au consommateur directement sur la quantité qu’il consomme, ce qu’il consomme et aussi à quelle vitesse il mange.
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