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Desarrollo conceptual y uso de un método automatizado de evaluación de la ingesta de alimentos y el comportamiento alimentario
Chapters
Summary February 19th, 2021
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Este protocolo muestra y explica un nuevo método de evaluación dietética basado en la tecnología. El método consiste en una bandeja de comedor con múltiples básculas de pesaje incorporadas y una cámara de vídeo. El dispositivo es único en el sentido de que incorpora medidas automatizadas de la ingesta de alimentos y bebidas y el comportamiento alimentario en el transcurso de una comida.
Transcript
Los investigadores de la nutrición y los dietistas utilizan medidas indirectas para medir la ingesta de alimentos, como los retiros de alimentos. Con un medidor, podemos medir la ingesta real de alimentos durante la comida y también el comportamiento alimenticio de las personas. La principal ventaja del medidor es que podemos medir con mayor precisión cuánto comen las personas con poco esfuerzo por parte de los consumidores o pacientes.
Esta técnica se puede utilizar para obtener una mejor comprensión de lo que un individuo come. Esto puede ser especialmente importante para aquellos que sufren de diabetes o aquellos que están desnutridos, como los ancianos. El procedimiento será demostrado por Els Siebelink, quien es jefe del Departamento de Dietistas y dietista de investigación capacitado.
Los participantes son Femke de Gooijer y Michele Tufano, ambos estudiantes de doctorado, y todos trabajan en el Departamento de Nutrición Humana y Salud de la Universidad de Wageningen. Comience preparando un jugo, yogur de frutas y piezas de fruta. Reclutar voluntarios que acepten participar en el estudio.
Excluya a los participantes que usen anteojos que no puedan usar lentes o a aquellos que tengan vello facial para evitar errores de medición. Informar a los participantes sobre el estudio y la recolección de datos, y obtener su firma en el consentimiento informado antes de recolectar los datos. Después de asegurarse de que la luz en la habitación se distribuye uniformemente y que no hay ruido de fondo en las grabaciones de video, asiente al participante ante la mesa con el panel de la mesa ubicado justo debajo de su pecho.
Todo el torso debe ser visible, incluidos los brazos. Conecte el receptor inalámbrico de la bandeja y la cámara web a un portátil. Encienda la bandeja e inicie la computadora portátil, asegurándose de que la bandeja esté cargada, lo que se indica con una luz verde.
Abra el programa del conector, el receptor y el programa de software del procesador junto con el panel, respectivamente. Asegúrese de que el marco de la imagen sea correcto para evitar una mala calidad de imagen y que la cabeza y el pecho del participante, incluidos los brazos y los hombros, sean claramente visibles. Mantenga la bandeja seca, incluyendo un panel base delgado de 50 milímetros con una placa de circuito central debajo de la bandeja.
Transfiera los datos de pesaje a un intervalo de un segundo a través de una señal de radio de corto alcance de aproximadamente un metro de distancia. Conecte el receptor a un ordenador personal a través de un puerto USB. Asegúrese de que el plato, la taza y el recipiente no estén descansando en la plataforma o en la bandeja circundante.
Utilice el anillo central para evitar esto. Coloque el medidor frente al participante e indímelo que coma tanto o tan poco como quiera mientras mira directamente a la cámara web. Recuérdeles que no pongan sus manos delante de su cara mientras comen.
Inicie una nueva observación en el software del receptor. Registre la fecha, el número de participante, el sexo del participante, la edad y los datos antropométricos, como el peso y la altura. Incluya información adicional como la condición del estudio y la visita del estudio en el nombre de la observación.
Presione grabar en el software del receptor para grabar la observación y activar el tablero para verificar las grabaciones de video y los datos entrantes durante la recopilación de datos. Antes de la grabación, pídale al participante que levante la tarjeta con el número de participante y levante la mano al inicio y al final de la comida. Termine la observación cuando el participante termine de comer.
Se tarda dos minutos en transferir todos los datos a una hoja de cálculo. Desconecte la cámara web y el receptor de la bandeja de la computadora portátil y límpiese con un pañuelo de limpieza o un aerosol de limpieza. Las medidas automatizadas del comportamiento alimentario se almacenan bajo el título Datos.
Haga clic en Exportar datos para extraer los datos sin procesar. El archivo de salida contiene datos sobre el número de participante, el tiempo real, la hora de inicio relativa y las variables de comportamiento alimentario con marca de tiempo, como el número de mordeduras, el número de masticaciones y la duración de la masticación. Resuma y visualice los resultados en diferentes gráficos de barras dentro del programa.
Exporte los archivos de registro a una hoja de cálculo y realice el análisis de datos utilizando el programa estadístico de preferencia. La bandeja del medidor midió una menor ingesta de la ensalada en comparación con el yogur y el jugo. Los participantes comieron un 17% menos de la ensalada de frutas en comparación con el jugo de fruta, una tasa de ingestión más lenta, tamaños de sorbo o bocado más pequeños, y más masticaciones llevaron a una menor ingesta de la ensalada en comparación con el yogur y el jugo, medidos por la bandeja del medidor.
Los participantes masticaron significativamente más en la ensalada de frutas en comparación con el yogur y el jugo. El número observado de masticaciones diferenció por un factor de tres entre el yogur y la ensalada de frutas. El tamaño de la mordida fue el más pequeño para la ensalada, 6,5 gramos por bocado en comparación con ocho gramos por sorbo de jugo.
En general, el número de masticaciones, el tamaño de la mordedura y la tasa de ingerencia parecían afectar la cantidad que se comió durante la comida en un entorno de laboratorio de alimentación. En futuras versiones del medidor, nos gustaría construir una cámara que viene del lado o desde el nivel de la esquina inferior, de tal manera que sea menos intrusiva para las personas que una cámara que viene directamente frente a ellos. Las versiones futuras del sistema nos permitirán estudiar el comportamiento de la ingesta de alimentos en la vida real.
Esto también nos permite dar retroalimentación al consumidor directamente sobre cuánto consume, qué consume y también qué tan rápido está comiendo.
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