Kavram Geliştirme ve Otomatik Gıda Alımı ve Yeme Davranışı Değerlendirme Yönteminin Kullanımı

Beslenme araştırmacıları ve diyetisyenler, gıda geri çağırmaları gibi gıda alımını ölçmek için dolaylı önlemler kullanırlar. Bir metre ile, yemek sırasında gerçek gıda alımını ve ayrıca insanların yeme davranışlarını ölçebiliriz. Sayacın ana avantajı, tüketicilerin veya hastaların çok az çabasıyla insanların ne kadar yediğini daha kesin ölçebilmeyiz.

Bu teknik, bir bireyin ne yediği hakkında daha iyi fikir almak için kullanılabilir. Bu özellikle diyabetten muzdarip olanlar veya yaşlılar gibi yetersiz beslenenler için önemli olabilir. Prosedür, Diyetisyenlik Bölümü başkanı ve eğitimli bir araştırma diyetisyeni olan Els Siebelink tarafından gösterilecektir.

Katılımcılar femke de Gooijer ve Michele Tufano, her ikisi de doktora öğrencisi ve hepsi Wageningen Üniversitesi İnsan Beslenme ve Sağlık Bölümü’nde çalışıyor. Meyve suyu, meyve yoğurdu ve meyve parçaları hazırlayarak başlayın. Çalışmaya katılmayı kabul eden gönüllüleri işe alın.

Ölçüm hatalarından kaçınmak için lens takamayan gözlük takan katılımcıları veya yüz kılları olanları hariç tutun. Katılımcıları çalışma ve veri toplama hakkında bilgilendirin ve veri toplamadan önce bilgilendirilmiş onay üzerine imzalarını alın. Odadaki ışığın eşit olarak dağıtılmasını ve video kayıtlarında arka plan gürültüsü olmamasını sağladıktan sonra, katılımcıyı göğsünün hemen altında bulunan masa üstü ile masanın önüne oturtun.

Kollar da dahil olmak üzere tüm gövde görünür olmalıdır. Tepsinin ve web kamerasının kablosuz alıcısını bir dizüstü bilgisayara bağlayın. Tepsiyi kapatın ve yeşil ışıkla gösterilen tepsinin şarj olduğundan emin olarak dizüstü bilgisayarı başlatın.

Bağlayıcı programını, alıcıyı ve işlemci yazılım programını sırasıyla panoyla birlikte açın. Görüntü çerçevesinin düşük görüntü kalitesini önlemek için doğru olduğundan ve katılımcının kollar ve omuzlar da dahil olmak üzere başının ve göğsünün açıkça görülebildiğinden emin olun. Tepsinin altında merkezi devre kartı bulunan 50 milimetre ince taban paneli de dahil olmak üzere tepsiyi kuru tutun.

Tartım verilerini yaklaşık bir metre mesafedeki kısa menzilli bir radyo sinyaliyle bir saniyelik bir aralıkta aktarın. Alıcıyı bir USB bağlantı noktası üzerinden kişisel bir bilgisayara bağlayın. Plakanın, kabın ve kasenin platformda veya çevredeki tepside dinlenmediğinden emin olun.

Bunu önlemek için orta halkayı kullanın. Sayacı katılımcının önüne yerleştirin ve katılımcıya doğrudan web kamerasına bakarken istediği kadar veya az yemesini söyleyin. Yemek yerken ellerini yüzlerinin önüne koymamalarını hatırlatın.

Alıcı yazılımında yeni bir gözlem başlatın. Tarih, katılımcı numarası, katılımcının cinsiyeti, yaşı ve kilo ve boy gibi antropometrik verileri günlüğe kaydedin. Gözlem adına çalışma durumu ve çalışma ziyareti gibi ek bilgiler ekleyin.

Gözlemi kaydetmek ve veri toplama sırasında video kayıtlarını ve gelen verileri kontrol etmek için panoyu etkinleştirmek için alıcı yazılımında kayda basın. Kayıt öncesinde, katılımcıdan katılımcı numarasının olduğu kartı kaldırmasını ve yemeğin başında ve sonunda elini kaldırmasını isteyin. Katılımcı yemeğini bitirdiğinde gözlemi sonlandırın.

Tüm verilerin bir elektronik tabloya aktarılması iki dakika sürer. Web kamerasını ve tepsi alıcısını dizüstü bilgisayardan çıkarın ve bir temizleme dokusu veya temizleme spreyi ile temizleyin. Yeme davranışının otomatik önlemleri Veri başlığı altında saklanır.

Ham verileri ayıklamak için Verileri Dışarı Aktar’ı tıklatın. Çıktı dosyası, katılımcı numarası, gerçek zamanlı, göreli başlangıç saati ve ısırık sayısı, çiğneme sayısı ve çiğneme süresi gibi zaman damgalı yeme davranışı değişkenleri hakkında veriler içerir. Sonuçları programdaki farklı çubuk grafiklerde özetleyin ve görselleştirin.

Günlük dosyalarını bir elektronik tabloya verin ve istatistiksel tercih programını kullanarak veri çözümlemesi gerçekleştirin. Sayaç tepsisi, yoğurt ve meyve suyuna kıyasla salatanın daha düşük alımını ölçtü. Katılımcılar meyve suyuna kıyasla meyve salatasının% 17’sini daha az yediler, daha yavaş bir yutulma oranı, daha küçük yudum veya ısırık boyutları ve daha fazla çiğneme, metre tepsisi ile ölçüldüğü gibi salatanın yoğurt ve meyve suyuna kıyasla daha düşük alımına yol açtı.

Katılımcılar meyve salatasını yoğurt ve meyve suyuna kıyasla önemli ölçüde daha fazla çiğnedi. Gözlenen çiğneme sayısı yoğurt ve meyve salatası arasında üç faktöre göre farklılık gösterdi. Isırık büyüklüğü salata için en küçüktü, ısırık başına 6,5 gram, meyve suyu başına sekiz gramdı.

Genel olarak, çiğneme sayısı, ısırık büyüklüğü ve yeme oranı, yemek laboratuvarı ortamında yemek sırasında yenen miktarı etkiliyor gibiydi. Sayacın gelecekteki sürümlerinde, yanlardan veya alt köşe seviyesinden gelen bir kamerada inşa etmek istiyoruz, böylece insanlar için doğrudan önlerine gelen bir kameradan daha az müdahalecidir. Sistemin gelecekteki sürümleri, gerçek hayatta gıda alım davranışını incelememize izin verecektir.

Bu aynı zamanda tüketiciye doğrudan ne kadar tükettiği, ne tükettiği ve ayrıca ne kadar hızlı yedikleri hakkında geri bildirim vermemizi sağlar.