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अवधारणा विकास और एक स्वचालित भोजन का सेवन और खाने व्यवहार मूल्यांकन विधि का उपयोग
Chapters
Summary February 19th, 2021
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यह प्रोटोकॉल एक नई तकनीक आधारित आहार मूल्यांकन विधि को दिखाता है और बताता है। विधि कई निर्मित वजन तराजू और एक वीडियो कैमरा के साथ एक भोजन ट्रे के होते हैं । डिवाइस इस अर्थ में अद्वितीय है कि यह भोजन और पेय के सेवन और भोजन के दौरान खाने के व्यवहार के स्वचालित उपायों को शामिल करता है।
Transcript
पोषण शोधकर्ताओं और आहार विशेषज्ञों के अप्रत्यक्ष उपायों का उपयोग करने के लिए भोजन का सेवन मापने, जैसे भोजन याद करते हैं । एक मीटर के साथ, हम भोजन के दौरान वास्तविक भोजन का सेवन और लोगों के खाने के व्यवहार को भी माप सकते हैं। मीटर का मुख्य लाभ यह है कि हम अधिक सटीक उपाय कर सकते है कितना लोगों को उपभोक्ताओं या रोगियों से कम प्रयास के साथ खाते हैं ।
इस तकनीक का उपयोग बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है कि कोई व्यक्ति क्या खाता है। यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है जो मधुमेह से पीड़ित हैं या जो कुपोषित हैं, जैसे बुजुर्ग। प्रक्रिया Els Siebelink, जो आहार विशेषज्ञ विभाग के प्रमुख और एक प्रशिक्षित अनुसंधान आहार विशेषज्ञ है द्वारा प्रदर्शन किया जाएगा ।
प्रतिभागी फेमके डी गूइजर और मिशेल तुफानो, दोनों पीएचडी छात्र हैं, और सभी Wageningen विश्वविद्यालय के मानव पोषण और स्वास्थ्य विभाग में काम करते हैं । एक रस, फल दही, और फलों के टुकड़े तैयार करके शुरू करें। स्वयंसेवकों की भर्ती करें जो अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमत हैं।
चश्मा पहने प्रतिभागियों को बाहर निकालें जो लेंस नहीं पहन सकते हैं या जिनके चेहरे के बाल माप त्रुटियों से बचने के लिए हैं। प्रतिभागियों को अध्ययन और डेटा संग्रह के बारे में सूचित करें, और डेटा एकत्र करने से पहले सूचित सहमति पर उनके हस्ताक्षर प्राप्त करें। यह सुनिश्चित करने के बाद कि कमरे में प्रकाश समान रूप से वितरित किया जाता है और वीडियो रिकॉर्डिंग पर कोई पृष्ठभूमि शोर नहीं होता है, प्रतिभागी को टेबलटॉप से पहले उनके सीने के ठीक नीचे स्थित टेबलटॉप के साथ सीट करें।
हथियारों सहित पूरा धड़ दिखाई देना चाहिए। ट्रे और वेबकैम के वायरलेस रिसीवर को लैपटॉप से कनेक्ट करें। ट्रे पर स्विच करें, और लैपटॉप शुरू करें, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि ट्रे चार्ज हो, जो हरी बत्ती से इंगित की गई है।
कनेक्टर प्रोग्राम, रिसीवर और प्रोसेसर सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को डैशबोर्ड के साथ क्रमशः खोलें। सुनिश्चित करें कि छवि फ्रेम खराब छवि की गुणवत्ता को रोकने के लिए सही है और भाग लेने वाले के सिर और छाती, जिसमें हथियार और कंधे शामिल हैं, स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहे हैं। ट्रे के नीचे सेंट्रल सर्किट बोर्ड के साथ 50 मिलीमीटर पतला बेस पैनल सहित ट्रे को सूखा रखें।
वजन डेटा को लगभग एक मीटर की दूरी के कम दूरी के रेडियो सिग्नल के माध्यम से एक सेकंड के अंतराल पर स्थानांतरित करें। यूएसबी पोर्ट के माध्यम से रिसीवर को एक निजी कंप्यूटर से कनेक्ट करें। सुनिश्चित करें कि प्लेट, कप और कटोरा मंच या आसपास की ट्रे पर आराम नहीं कर रहे हैं।
इससे बचने के लिए सेंटर रिंग का इस्तेमाल करें। प्रतिभागी के सामने मीटर रखें, और प्रतिभागी को सीधे वेबकैम में देखते समय जितना या वह चाहता है उतना या कम खाने का निर्देश दें। याद दिलाएं कि खाना खाते समय उनके चेहरे के सामने हाथ न लगाएं।
रिसीवर सॉफ्टवेयर में एक नया अवलोकन शुरू करें। डेट, पार्टिसिपेंट्स नंबर, पार्टिसिपेंट्स का जेंडर, एज और एंथ्रोपोमेट्रिक डेटा लॉग इन करें, जैसे वजन और हाइट। अवलोकन नाम में अध्ययन की स्थिति और अध्ययन यात्रा जैसी अतिरिक्त जानकारी शामिल करें।
डेटा संग्रह के दौरान वीडियो रिकॉर्डिंग और आने वाले डेटा की जांच करने के लिए अवलोकन को रिकॉर्ड करने और डैशबोर्ड को सक्रिय करने के लिए रिसीवर सॉफ्टवेयर में रिकॉर्ड दबाएं। रिकॉर्डिंग से पहले, प्रतिभागी को प्रतिभागी संख्या के साथ कार्ड उठाने और भोजन के प्रारंभ और अंत में अपना हाथ उठाने के लिए कहें। प्रतिभागी के खाने को खत्म करने पर अवलोकन समाप्त करें।
सभी डेटा को स्प्रेडशीट में स्थानांतरित करने में दो मिनट लगते हैं। लैपटॉप से वेबकैम और ट्रे रिसीवर डिस्कनेक्ट करें, और इसे साफ करने वाले टिश्यू या क्लीनिंग स्प्रे से साफ करें। खाने के व्यवहार के स्वचालित उपाय शीर्षक डेटा के तहत संग्रहीत कर रहे हैं ।
कच्चे डेटा निकालने के लिए निर्यात डेटा पर क्लिक करें। आउटपुट फ़ाइल में प्रतिभागी संख्या, वास्तविक समय, सापेक्ष शुरुआती समय और टाइमस्टैंप किए गए खाने के व्यवहार चर, जैसे काटने की संख्या, चबाने की संख्या और चबाने की अवधि पर डेटा होता है। कार्यक्रम के भीतर विभिन्न बार चार्ट में परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करें और कल्पना करें।
लॉग फ़ाइलों को स्प्रेडशीट में निर्यात करें, और वरीयता के सांख्यिकीय कार्यक्रम का उपयोग करके डेटा विश्लेषण करें। मीटर ट्रे दही और रस की तुलना में सलाद का कम सेवन मापा । प्रतिभागियों को फलों का रस, एक धीमी घूस दर, छोटे घूंट या काटने के आकार की तुलना में फल सलाद के 17% कम खाया, और अधिक चबाने दही और रस की तुलना में सलाद का कम सेवन करने के लिए नेतृत्व किया, के रूप में मीटर ट्रे द्वारा मापा ।
प्रतिभागियों ने दही और रस की तुलना में फलों के सलाद पर काफी अधिक चबाया । दही और फलों के सलाद के बीच तीन के कारक से चबाने की देखी गई संख्या भिन्न होती है। काटने का आकार सलाद के लिए सबसे छोटा था, रस के आठ ग्राम प्रति घूंट की तुलना में 6.5 ग्राम प्रति काटने।
कुल मिलाकर, चबाने की संख्या, काटने का आकार, और खाने की दर एक खाने की प्रयोगशाला सेटिंग में भोजन के दौरान खाया गया था कि राशि को प्रभावित करने के लिए लग रहा था । मीटर के भविष्य के संस्करणों में, हम एक कैमरे में निर्माण करना चाहते हैं जो साइड से या निचले कोने के स्तर से आता है, जैसे कि यह लोगों के लिए सीधे उनके सामने आने वाले कैमरे की तुलना में कम घुसपैठ है। सिस्टम के भविष्य के संस्करण हमें वास्तविक जीवन में भोजन का सेवन व्यवहार का अध्ययन करने की अनुमति देंगे।
यह भी हमें सीधे उपभोक्ता को प्रतिक्रिया देने के लिए कि वे कितना उपभोग करते हैं, वे क्या उपभोग करते हैं, और यह भी कि वे कितनी तेजी से खा रहे हैं।
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