ओकुलर अलाइनमेंट का मूल्यांकन करने के लिए एक स्वचालित हिर्शबर्ग टेस्ट ऐप का उपयोग करना

Medicine

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Summary

हम निकट और दूर निर्धारण की स्थिति के तहत प्रकट और आंतरायिक नेत्र गलत संरेखण (स्ट्रेबिस्म) को मापने के लिए हिर्शबर्ग परीक्षण करने के लिए एक स्मार्टफोन ऐप का उपयोग करने का एक प्रोटोकॉल पेश करते हैं।

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Luo, G., Pundlik, S., Tomasi, M., Houston, K. Using an Automated Hirschberg Test App to Evaluate Ocular Alignment. J. Vis. Exp. (157), e60908, doi:10.3791/60908 (2020).

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Abstract

नेत्र गलत संरेखण के वस्तुनिष्ठ माप नप के लिए स्वचालित फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग परीक्षण करने के लिए एक स्मार्टफोन ऐप विकसित किया गया है। उच्च रिज़ॉल्यूशन छवियों के आधार पर आईरिस सेंटर के सापेक्ष फोन कैमरा फ्लैश द्वारा उत्पन्न कॉर्नियल प्रतिबिंब में अंतर की गणना करके, ऐप हिर्शबर्ग परीक्षण करने वाली नग्न आंखों की तुलना में बहुत अधिक परिशुद्धता के साथ गलत संरेखण को माप सकता है। यह नैदानिक सोने के मानक चश्मे और वैकल्पिक कवर परीक्षण की तुलना में पिछले नैदानिक मूल्यांकन अध्ययन में मान्य किया गया है । इस लेख का लक्ष्य विभिन्न निर्धारण दूरी के लिए नेत्र संरेखण को मापने के लिए ऐप का उपयोग करने के बारे में परीक्षण तकनीकों का वर्णन करना है, बिना या कवर के साथ संलयन को तोड़ने के लिए, साथ ही कोण कापा, ताकि उपयोगकर्ता ऐप का उपयोग समकक्ष प्रदर्शन करने के लिए कर सकें आमतौर पर चश्मे का उपयोग करक्लिनिक में किए जाने वाले परीक्षण।

Introduction

दृष्टि देखभाल क्लीनिक में आंखों के संरेखण की माप अक्सर की जाती है। चश्मे के बेअसर के साथ कवर परीक्षण आंखों के गलत संरेखण (स्ट्रैबिस्मस) की डिग्री की मात्रा निर्धारित करने के लिए आमतौर पर उपयोग की जाने वाली नैदानिक विधि है। इस विधि के लिए उच्च स्तर के प्रशिक्षण और अनुभव की आवश्यकता होती है। सटीक माप अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है जब रोगी परीक्षा में पूरी तरह से शामिल नहीं हो सकते जैसे कि छोटे बच्चे1, मस्तिष्क की चोटों या स्ट्रोक2या विकासात्मक विकलांग3। इसके अलावा, स्कूल स्क्रीनिंग में नेत्र संरेखण परीक्षण की आवश्यकता है, क्योंकि स्ट्रेबिस्म बचपन के दौरान अमेरिकी आबादी4के अनुमानित 5−8% में विकसित होता है, और एम्ब्लियोपिया के लिए एक पर्याप्त जोखिम कारक है, जिसमें एम्ब्लियोपिया के लगभग 30−40% मामलों के साथ स्ट्राबिसम5,,6,,7को जिम्मेदार ठहराया जाता है। हालांकि, स्कूल नर्सों को आम तौर पर इस तरह की स्क्रीनिंग के लिए चश्मे बेअसर के साथ मानक कवर टेस्ट कराने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता है । गैर-नेत्र देखभाल पेशेवरों के लिए, स्ट्रेबिस्म स्क्रीनिंग में एक अतिरिक्त चुनौती यह है कि आंतरायिक स्ट्रेबिस्म (गलत संरेखण हमेशा प्रकट नहीं होता है) और गलत संरेखण के छोटे परिमाण नेत्रहीन स्पष्ट नहीं हैं (<15 चश्मे डाइप्टर []]8।

स्ट्रेबिस्म का पता लगाने और मापन में चुनौतियों का समाधान करने के प्रयास में, हमने एक स्मार्टफोन ऐप (आईटर्न) विकसित किया है जो आंखों के बीच कॉर्नियल प्रतिबिंब ों के विस्थापन की तुलना करके फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग विधि9 को लागू और स्वचालित करता है। जबकि पारंपरिक फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग विधि को क्लीनिक10,,11में अच्छी प्रजनन क्षमता के लिए दिखाया गया है, समर्पित, स्टैंडअलोन उपकरणों के लिए लागत व्यापक गोद लेने के लिए एक बाधा है । मानक स्मार्टफोन के साथ आंख संरेखण को मापने के लिए एक आसान उपयोग उपकरण प्रदान करके, हम परिकल्पना करते हैं कि इसे स्कूल दृष्टि स्क्रीनिंग में व्यापक रूप से अपनाया जाएगा और गैर-नेत्र देखभाल पेशेवरों द्वारा उपयोग किया जाएगा। हमारे पिछले मूल्यांकन अध्ययनों से पता चला है कि ऐप माप चश्मे के वर्तमान नैदानिक मानक और वैकल्पिक कवर परीक्षण12के अनुरूप है, एसोट्रोपिया और एक्सोट्रोपिया के स्ट्राबिसस परिमाण के लिए 600 तक। एक पायलट स्कूल स्क्रीनिंग अध्ययन में, हमने यह भी दिखाया कि ऐप स्कूल नर्स को आंतरायिक एक्सोट्रोपिया वाले बच्चों का पता लगाने में मदद कर सकता है जो मानक स्कूल विजन स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल13से चूक गए थे।

ऐप का आईओएस संस्करण वर्तमान में अनुसंधान उद्देश्यों के अनुरोध पर शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए उपलब्ध है। इस प्रकार अनुरोधकर्ताओं में अब तक स्कूल नर्सों, बाल चिकित्सा नेत्र रोग विशेषज्ञों, ऑप्टोमेट्रिस्ट, न्यूरो-नेत्र रोग विशेषज्ञ और स्ट्रेबिस्मस विशेषज्ञ शामिल हैं । इस लेख का उद्देश्य विभिन्न देखने की स्थितियों, अर्थात्, निकट और दूर निर्धारण दूरी के तहत नेत्र संरेखण का मूल्यांकन करने के लिए ऐप का उपयोग करने के लिए विस्तृत ऐप प्रोटोकॉल साझा करना है; दूरबीन संलयन को तोड़ने के लिए आंख को कवर करने के साथ और बिना।

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Protocol

यह अध्ययन हेलसिंकी की घोषणा के सिद्धांतों के अनुसार, Schepens नेत्र अनुसंधान संस्थान (बोस्टन, एमए) और Spaulding पुनर्वास अस्पताल (बोस्टन, एमए) में किया गया था । सभी प्रतिभागियों से सूचित सहमति प्राप्त की गई। इस अध्ययन को मास आई एंड इयर (बोस्टन, एमए) के स्थानीय संस्थागत समीक्षा बोर्डों ने मंजूरी दी थी ।

नोट: रोगी समावेशन मानदंड क्षैतिज स्ट्रैबिस्मस (निरंतर या आंतरायिक एक्सोट्रोपिया या एसोट्रोपिया) और कोई अन्य दृश्य हानि का पूर्व निदान था। यह अध्ययन पहले12में एक बड़े व्यक्ति का हिस्सा था . अमेरिका में बड़े अध्ययन12 में भर्ती 14 मरीजों के आंकड़े यहां अनुमति के साथ सूचित किए जाते हैं। दृष्टि पुनर्वास में विशेषज्ञता प्राप्त एक ऑप्टोमेट्रिस्ट जो नियमित रूप से क्लिनिक में स्ट्रेबिस्म सजे हुए हैं, ने उद्देश्य ऐप माप द्वारा कवर परीक्षण परिणामों के पूर्वाग्रह को रोकने के लिए ऐप के साथ माप के बाद चश्मे और वैकल्पिक कवर परीक्षण का मूल्यांकन किया।

1. परीक्षा तैयार करें

नोट: परीक्षण किसी भी वातावरण में किया जा सकता है; हालांकि, निम्नलिखित नियंत्रण सफल परीक्षण में सहायता करने की संभावना है।

  1. सुजला वातावरण में परीक्षा का संचालन करें। रोगियों को एक दिशा में सामना करने दें कि खिड़कियों और छत की रोशनी से कॉर्नियल प्रतिबिंब आंखों के केंद्र में स्थित नहीं हैं। खिड़कियों जैसे मजबूत पृष्ठभूमि प्रकाश से बचने की कोशिश करें।
    नोट: आमतौर पर यह सिर के ठीक ऊपर एक छत प्रकाश, या रोगी के एक तरफ एक खिड़की में मदद करता है। कभी-कभी, रोगी को अपने माथे से ऊपर अपना हाथ पकड़ने या छज्जा का उपयोग करने के लिए कहने से आंखों को मजबूत प्रकाश स्रोतों से बचाने में मदद मिल सकती है जो आवश्यकतानुसार कॉर्निया पर अतिरिक्त प्रतिबिंब बनाते हैं। कनस्तर रोशनी या हंसनेक लैंप जैसे बिंदु प्रकाश स्रोतों को बंद करना अतिरिक्त कॉर्नियल प्रतिबिंब की तीव्रता को कम कर देगा, जिससे सॉफ्टवेयर के लिए कैमरा फ्लैश से प्रतिबिंब का पता लगाना आसान हो जाएगा। यदि बिंदु प्रकाश स्रोत की जरूरत है यह दीवार पर इशारा करते हुए या एक विसारक (यानी, दीपक छाया) का उपयोग करके विसारित किया जा सकता है ।

2. एकल स्नैपशॉट −निकट निर्धारण के साथ ट्रोपिया (प्रकट स्ट्रैबिस्मस) को मापें

  1. ऐप लॉन्च करें और मोड को नो कवर (ऊपरी दाएं कोने पर बटन) में सेट करें।
  2. फिक्सेशन के पास चुनें (निचले दाएं कोने पर बटन)।
  3. रोगी को मापा जा करने के लिए रियर कैमरा के साथ आंख के स्तर पर रोगी से लगभग 40 सेमी लैंडस्केप ओरिएंटेशन में फोन पकड़ो।
    नोट: दूरी को सही ढंग से नियंत्रित करने की नहीं है। ऐप अपने आप अलग-अलग दूरी की भरपाई कर सकता है।
  4. रोगी को फ्लैश लाइट पर उतारने के लिए निर्देश दें, जो इस बिंदु पर बंद है। इस तरह के उदार esotropia के लिए स्क्रीनिंग जब के रूप में सटीक आवास की आवश्यकता परीक्षणों के लिए, फोन के पीछे, सीधे नीचे या टॉर्च के ऊपर एक निर्धारण लक्ष्य (जैसे एक पत्र के रूप में) चिपका ।
  5. जबकि रोगी पुष्टि करता है कि वह उतार रहा है, एक स्नैपशॉट लेने के लिए गोल बटन दबाएं, जिसका विश्लेषण ऐप द्वारा किया जाएगा।
  6. विश्लेषण पूरा होने पर, ऐप पता लगाया गया आंख सुविधाओं को दिखाएगा: एक बड़े सर्कल (हरे) द्वारा इंगित लिम्बस (आईरिस बाहरी) सीमा, एक क्रॉस (हरे) द्वारा इंगित आंख का केंद्र, और एक छोटे सर्कल (लाल) द्वारा इंगित कॉर्नियल प्रतिबिंब का स्थान। सत्यापित करें कि इन सुविधाओं का पता स्पष्ट त्रुटियों (जैसे गलत लिम्बस फिटिंग, या गलत स्थान या लापता कॉर्नियल प्रतिबिंब) के बिना पता लगाया जाता है।
  7. इसी स्क्रीन पर कैप्चर की गई तस्वीर के नीचे ऐप आई अलाइनमेंट से संबंधित माप दिखाएगा। यदि परिणामों से संतुष्ट हैं, तो फोन में वर्तमान परीक्षण को बचाने के लिए सेव बटन दबाएं। अन्यथा, रीटेस्ट करने के लिए बैक-एरो बटन दबाएं।

3. स्नैपशॉट−एफएआर निर्धारण के साथ ट्रोपिया (प्रकट स्ट्राबिसमस) को मापें

नोट: दूर निर्धारण के लिए ट्रोपिया को मापने के लिए, प्रत्येक आंख के लिए कोण कापा को कम से कम एक बार मापा जाना चाहिए। ऐप अपने आप इतिहास में एंगल कापा के लेटेस्ट मेजरमेंट को चुन लेगा। यदि यह या तो आंख के लिए उपलब्ध नहीं है, तो ऐप पहले इस माप को प्राप्त करने के लिए एक अनुस्मारक देगा (कोण कापा माप के विवरण के लिए धारा 6 देखें)।

  1. ऐप लॉन्च करें और मोड को नो कवर (ऊपरी दाएं कोने पर बटन) में सेट करें।
  2. दूर निर्धारण मोड (निचले दाएं कोने पर बटन) का चयन करें।
  3. रोगी का सामना कर रहे फोन के पीछे चेहरे के साथ आंख के स्तर पर रोगी से लगभग 40 सेमी लैंडस्केप ओरिएंटेशन में फोन पकड़ो।
    नोट: दूरी को सही ढंग से नियंत्रित करने की नहीं है। ऐप अपने आप अलग-अलग दूरी की भरपाई कर सकता है।
  4. फोन को दो आंखों से थोड़ा नीचे रखें ताकि रोगी फोन के ऊपर देख सके और दूरी (आमतौर पर 5 मीटर दूर) में एक लक्ष्य को ठीक कर सके। सुनिश्चित करें कि कैमरा लगभग दो आंखों के बीच में है, दोनों आंखों के पक्ष में बहुत दूर नहीं है।
  5. यह सुनिश्चित करते समय कि रोगी ठीक से ठीक हो रहा है, स्नैपशॉट लेने के लिए गोल बटन दबाएं।
  6. विश्लेषण पूरा होने पर, ऐप पता लगाया गया आंख सुविधाओं को दिखाएगा: एक बड़े सर्कल (हरे), एक क्रॉस (हरे) द्वारा इंगित आंख का केंद्र, और एक छोटे सर्कल (लाल) द्वारा इंगित कॉर्नियल प्रतिबिंब का स्थान। सत्यापित करें कि इन सुविधाओं का पता स्पष्ट त्रुटियों (जैसे गलत लिम्बस फिटिंग, या गलत स्थान या लापता कॉर्नियल प्रतिबिंब) के बिना पता लगाया जाता है।
  7. तस्वीर के नीचे चश्मे डाइप्टर सहित आंख संरेखण के लिए माप परिणाम हैं। परिणामों से संतुष्ट होने पर फोन में टेस्ट बचाने के लिए सेव बटन दबाएं। अन्यथा, रीटेस्ट करने के लिए बैक-एरो बटन दबाएं।

4. कवर टेस्ट−फिक्सेशन के पास के साथ आंतरायिक स्ट्रेबिस्म या फोरिया को मापें

  1. ऐप को लॉन्च करें और कवर टेस्ट मोड (ऊपरी दाएं कोने पर बटन) पर टॉगल करें, और फिक्सेशन के पास (निचले दाएं कोने पर बटन) चुनें।
  2. रोगी से लगभग 40 सेमी लैंडस्केप ओरिएंटेशन में फोन रखें।
    नोट: दूरी को सही ढंग से नियंत्रित करने की नहीं है। ऐप अपने आप अलग-अलग दूरी की भरपाई कर सकता है।
  3. रोगी को फ्लैश लाइट को ठीक करने के लिए निर्देश दें, जो इस बिंदु पर बंद हो जाता है। सटीक आवास की आवश्यकता वाले परीक्षणों के लिए, टॉर्च के नीचे या ऊपर सीधे फोन के पीछे एक निर्धारण लक्ष्य चिपकाएं।
  4. आंखों में से एक को कवर करने के लिए एक ऑक्क्लेंडर का उपयोग करें।
  5. गोल बटन दबाएं। ऐप दोनों आंखों की स्थिति की निगरानी करना शुरू कर देगा (क्या एक आंख ढकी हुई है)।
  6. यह सुनिश्चित करते समय कि रोगी ठीक से ठीक हो रहा है, ऑक्लुडर को जल्दी से हटा दें (यानी, कवर-अनकवर टेस्ट), या पहले दो आंखों के बीच ऑक्क्लेंडर को वैकल्पिक रूप से कवर करने के लिए ले जाएं और फिर ऑक्लुडर को जल्दी से दूर ले जाएं। ऑक्लुड को आंखों से छीनते ही एप अपने आप तस्वीर ले लेगा।
  7. जब विश्लेषण पूरा हो जाता है, तो ऐप पता लगाया गया आंख सुविधाओं को दिखाएगा: एक बड़े हरे रंग के सर्कल द्वारा इंगित आईरिस, हरे रंग के क्रॉस द्वारा इंगित आंख का केंद्र, और एक छोटे लाल सर्कल द्वारा इंगित फ्लैश से कॉर्नियल प्रतिबिंब। सत्यापित करें कि इन सुविधाओं का पता स्पष्ट त्रुटियों के बिना किया जाता है।
  8. तस्वीर के नीचे चश्मे डाइप्टर में आंख संरेखण के लिए माप परिणाम हैं। परिणामों से संतुष्ट होने पर फोन में टेस्ट बचाने के लिए सेव बटन दबाएं। अन्यथा, रीटेस्ट करने के लिए बैक-एरो बटन दबाएं।

5. कवर टेस्ट−एफएआर फिक्सेशन के साथ आंतरायिक स्ट्रेबिस्म या फोरिया को मापें

नोट: दूर निर्धारण के लिए आंतरायिक नेत्र गलत संरेखण को मापने के लिए, प्रत्येक आंख के लिए कोण कापा को कम से कम एक बार मापा जाना चाहिए। ऐप अपने आप लेटेस्ट एंगल कापा उपाय चुन लेगा। यदि यह या तो आंख के लिए उपलब्ध नहीं है, तो ऐप पहले इस माप को प्राप्त करने के लिए एक अनुस्मारक देगा (कोण कापा माप के विवरण के लिए धारा 6 देखें)।

  1. ऐप लॉन्च करें और टेस्ट (ऊपरी दाएं कोने पर बटन) को कवर करने के लिए मोड सेट करें।
  2. दूर निर्धारण (निचले दाएं कोने पर बटन) का चयन करें।
  3. आंखके स्तर पर रोगी से लगभग 40 सेमी लैंडस्केप ओरिएंटेशन में फोन रखें।
    नोट: दूरी को सही ढंग से नियंत्रित करने की नहीं है। ऐप अपने आप अलग-अलग दूरी की भरपाई कर सकता है। अगर फ्लैश लाइट/कैमरा आंखों के बीच हो तो यह सबसे अच्छा होता है। चूंकि कैमरा और फ्लैश ज्यादातर फोन मॉडल में एक कोने के लिए बंद कर रहे हैं, इसका मतलब है फोन प्रदर्शन ही थोड़ा ऑफ सेंटर होगा ।
  4. रोगी को फोन के ठीक ऊपर देखने और दूरी (आमतौर पर 6 मीटर दूर) में लक्ष्य को ठीक करने के लिए निर्देश दें।
  5. एक आंख को कवर करने के लिए एक ऑक्क्लेंडर का उपयोग करें।
  6. गोल बटन दबाएं। ऐप आंख के अनकवर का पता लगाना शुरू कर देगा।
  7. यह सुनिश्चित करते समय कि रोगी ठीक से ठीक हो रहा है, ऑक्लुडर को जल्दी से हटा दें (यानी, कवर-अनकवर टेस्ट), या पहले दो आंखों के बीच ऑक्क्लेंडर को वैकल्पिक रूप से कवर करने के लिए ले जाएं और फिर ऑक्लुडर को जल्दी से दूर ले जाएं। ऑक्लुडर को आंखों से छीनते ही एप अपने आप तस्वीर ले लेगा।
  8. विश्लेषण पूरा होने पर, ऐप पता लगाया गया आंख सुविधाओं को दिखाएगा: एक बड़े सर्कल (हरे), एक क्रॉस (हरे) द्वारा इंगित आंख का केंद्र, और एक छोटे सर्कल (लाल) द्वारा इंगित कॉर्नियल प्रतिबिंब का स्थान। सत्यापित करें कि इन सुविधाओं का पता स्पष्ट त्रुटियों (जैसे गलत लिम्बस फिटिंग, या गलत स्थान या लापता कॉर्नियल प्रतिबिंब) के बिना पता लगाया जाता है।
  9. तस्वीर के नीचे चश्मे डाइप्टर में आंख संरेखण के लिए माप परिणाम हैं। परिणामों से संतुष्ट होने पर फोन में टेस्ट बचाने के लिए सेव बटन दबाएं। अन्यथा, रीटेस्ट करने के लिए बैक-एरो बटन दबाएं।

6. कोण कापा को मापें

  1. ऐप लॉन्च करें।
  2. उपाय कोण कापा का चयन करें।
  3. आंखके स्तर पर रोगी से लगभग 40 सेमी लैंडस्केप ओरिएंटेशन में फोन रखें।
    नोट: दूरी को सही ढंग से नियंत्रित करने की नहीं है। ऐप अपने आप अलग-अलग दूरी की भरपाई कर सकता है।
  4. फ्लैश लाइट पर उतारने के लिए रोगी को आंख का उपयोग करने के लिए निर्देश दें (या तो आंख) का परीक्षण किया जाए, जो इस बिंदु पर बंद है। दूसरे हाथ या एक ऑक्लुडर से कवर किया है।
  5. यह सुनिश्चित करते समय कि रोगी ठीक से ठीक हो रहा है, स्नैपशॉट लेने के लिए गोल बटन पर टैप करें, जिसका विश्लेषण ऐप द्वारा किया जाएगा।
  6. विश्लेषण पूरा होने पर, ऐप पता लगाया गया आंख सुविधाओं को दिखाएगा: एक बड़े सर्कल (हरे), एक क्रॉस (हरे) द्वारा इंगित आंख का केंद्र, और एक छोटे सर्कल (लाल) द्वारा इंगित कॉर्नियल प्रतिबिंब का स्थान। सत्यापित करें कि इन सुविधाओं का पता स्पष्ट त्रुटियों (जैसे गलत लिम्बस फिटिंग, या गलत स्थान या लापता कॉर्नियल प्रतिबिंब) के बिना पता लगाया जाता है। चित्र के नीचे कोण कापा (डिग्री में) के लिए माप परिणाम हैं।

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Representative Results

इस काम में, हम फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग परीक्षण करने वाले स्मार्टफोन ऐप का उपयोग करके ओकुलर संरेखण का मूल्यांकन करने के लिए प्रोटोकॉल का वर्णन करते हैं। ऐप का इंटरफेस फिगर 1में दिखाया गया है। उपयोगकर्ता कवर टेस्ट करने या दोनों आंखों के साथ एक मरीज को एक साथ लक्ष्य पर उतारने के लिए, या तो पास या दूर निर्धारण दूरी पर चुन सकते हैं । एक बार देखने की स्थिति परीक्षण प्रयोजनों के आधार पर निर्धारित कर रहे हैं, उपयोगकर्ताओं को प्रोटोकॉल का पालन करें और रोगी की एक तस्वीर ले सकते हैं । इमेज प्रोसेसिंग के बाद ऐप यूजर्स को एनालिसिस के नतीजे दिखाएगा। चित्रा 2में दिखाए गए एक उदाहरण के रूप में, दोनों आंखों की लिम्बस सीमाओं (हरे घेरे) के साथ-साथ फ्लैश लाइट (लाल बिंदुओं) के कॉर्नियल प्रतिबिंब का सही पता लगाया गया था। इससे पता चलता है कि छवि के नीचे दिखाया गया नेत्र संरेखण उपाय (18.50) छवि विश्लेषण त्रुटि के अधीन नहीं है। इस विशेष मामले में, रोगी ने एक्सोट्रोपिया छोड़ दिया था, जो छवि से स्पष्ट है क्योंकि कॉर्नियल प्रतिबिंब ऑफसेट बाईं आंख में बहुत बड़ा था। हालांकि, ऐप यह रिपोर्ट नहीं करता है कि कौन सी आंख भटक जाती है, क्योंकि छोटे स्ट्रैबिस्मस एंगल और अज्ञात कोण कापा के मामलों में, विचलित आंख ों को निर्धारित करना ऐप के लिए अविश्वसनीय होगा। तुलना के लिए, स्ट्रैबिस्म के बिना एक उदाहरण चित्र 3में दिखाया गया है। चित्रा 4 गलत लिम्बस डिटेक्शन का एक उदाहरण दिखाता है। जबकि कॉर्नियल प्रतिबिंब (छोटे लाल सर्कल) का पता लगाना सही है, हरे रंग का सर्कल जाहिरा तौर पर लिम्बस सीमा से मेल नहीं खाता है। परीक्षा को फिर से किया जाना चाहिए।

उन रोगियों पर कवर परीक्षण के अनुसार, स्ट्रेबिस्म सकोण की सीमा 25एए एसोट्रोपिया से 501 एक्सोट्रोपिया के बीच थी, जिसमें स्ट्रैबिस्म सकोण की सबसे छोटी परिमाण 60 00 थी। इसमें एक्सोट्रोपिया के 10 मरीज और एसोट्रोपिया के 4 मरीज थे। जैसा कि रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण से पता चला (ढलान = 1.02, आर2 = 0.94, पी एंड एलटी; 0.001), स्ट्रेबिस्म कोणों के ऐप माप नैदानिक कवर परीक्षण मापन(चित्रा 5)के अनुरूप थे।

Figure 1
चित्रा 1: स्ट्रैबिस्मस टेस्टिंग ऐप का यूजर इंटरफेस। उपयोगकर्ता कवर टेस्ट और फिक्सेशन दूरी पर टॉगल कर सकते हैं। विभिन्न परिस्थितियों में, रोगी को दिए गए निर्देश अलग हो सकते हैं, जैसा कि प्रोटोकॉल में वर्णित है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 2
चित्रा 2: बाएं अपशब्द का एक मामला। यह उपयोगकर्ताओं को दिखाए गए परिणाम हैं, जिन्हें स्ट्रेबिस्म कोण को पढ़ने से पहले लिम्बस सीमा और कॉर्नियल प्रतिबिंब का पता लगाने का सत्यापन करना चाहिए। यदि उन छवि सुविधाओं का सही पता नहीं चला है, तो उपयोगकर्ताओं को परीक्षण को फिर से करना चाहिए। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 3
चित्रा 3: कवर परीक्षण के बिना फिक्सेशन के पास के तहत एक उदाहरण। कॉर्नियल प्रतिबिंब और नेत्र केंद्र दोनों आंखों में अच्छी तरह से गठबंधन किया गया । इसलिए क्षैतिज (HOR) नेत्र गलत संरेखण लगभग शून्य था, जैसा कि ऐप ने बताया। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 4
चित्रा 4: गलत लिम्बस का पता लगाने का एक उदाहरण। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 5
चित्रा 5: गुप्त परीक्षण (एन = 14) के साथ किए गए नैदानिक मापन के साथ ऐप का उपयोग करके स्ट्रैबिस्मस कोण माप की तुलना। नकारात्मक मूल्यों से पता चलता है कि बहिर्मुखी विचलन, सकारात्मक मूल्य एसोट्रोपिक विचलन का संकेत देते हैं। कुल मिलाकर, ऐप के साथ माप स्ट्रैबिस्मस के नैदानिक माप के अनुरूप थे। इस आंकड़े को हमारे पिछले प्रकाशन12से संशोधित किया गया है । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

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Discussion

पेशेवर प्रशिक्षण के बिना एक व्यक्ति आंखों की तस्वीरों को कैप्चर करने और नेत्र संरेखण माप प्राप्त करने के लिए आईटर्न ऐप का उपयोग कर सकता है, जिसकी व्याख्या आंख ों की देखभाल विशेषज्ञ ऑनसाइट या दूर से की जा सकती है। ऐप केवल किसी भी व्याख्या या निदान के बजाय गलत संरेखण की भयावहता प्रदान करता है। ऑप्टोमेट्रिस्ट या नेत्र रोग विशेषज्ञ जैसे नेत्र देखभाल पेशेवरों को यह निर्धारित करना चाहिए कि गलत संरेखण महत्वपूर्ण है या नहीं, और उन शर्तों सहित अन्य कारकों पर विचार करने के बाद निदान करना चाहिए जिनके तहत माप लिया गया था।

माप के लिए अच्छी गुणवत्ता वाली तस्वीरें लेना आवश्यक है। कैमरे को दो आंखों के बीच की स्थिति में रखना चाहिए। मिडलाइन से बहुत दूर होने के नाते दो आंखों के बीच छवि के आकार में अंतर पैदा कर सकता है, और फलस्वरूप माप अशुद्धि में परिणाम है ।

लिम्बस सीमा उन प्रमुख विशेषताओं में से एक है जो ऐप आंखों की स्थिति का पता लगाने के लिए उपयोग करता है। लिम्बस सीमा फिटिंग (परिणामों में हरित सर्कल) की पुष्टि करना एक महत्वपूर्ण कदम है। यदि फिटिंग गलत प्रतीत होती है, तो माप त्रुटियों के अधीन होगा और नेत्र देखभाल पेशेवर परीक्षण की सही व्याख्या करने में सक्षम नहीं होगा। आमतौर पर बड़े आंख दरारें के साथ रोगियों के लिए, यानी, आईरिस क्षेत्र अधिक पता चला जा रहा है, फिटिंग मजबूत और सटीक हो जाएगा । दूसरी ओर, छोटे आंख दरारें, जो केवल बाईं और सही सीमाओं का एक छोटा सा हिस्सा है के साथ रोगियों के लिए पता चला, फिटिंग अशुद्धियों के लिए प्रवण हो सकता है । इस स्थिति में, ऑपरेटर ों रोगियों को अपनी आंखें व्यापक रूप से खोलने के लिए पूछ सकते हैं, या धीरे पलक खुला उठा । वर्तमान संस्करण ऊर्ध्वाधर गलत संरेखण का माप प्रदान नहीं करता है, जिसे भविष्य के संस्करणों में लागू किया जाएगा।

स्ट्रैबिस्मस क्लीनिक में उपयोग के वादे के अलावा, ऐप का एक और संभावित आवेदन दृष्टि स्क्रीनिंग में है। एम्ब्लियोपिया की रोकथाम के लिए, अमेरिकन एकेडमी ऑफ पीडियाट्रिक्स ने सभी बच्चों कोस्क्रीनिंगका विस्तार करने के साधन के रूप में लागत प्रभावी छवि आधारित स्क्रीनिंग के विकास का पुरजोर समर्थन किया । लाल पलटा विधि, जो स्ट्रैबिस्म आंख के साथ "लाल आंख" फ्लैश विरूपण साक्ष्य की चमक की तुलना हल्का या उज्जवल लाल रंग होने के नाते, अपवर्तक त्रुटि और स्ट्रेबिस्म दोनों का पता लगा सकती है, लेकिन स्ट्रेबिस्म की भयावहता की मात्रा नहीं बता सकती है। रेड फ्लेक्स विधि को लागू करने वाले उपकरणों में फोटोस्क्रीनर और विजन स्क्रीनर15,16शामिल हैं । इन फोटोस्क्रीनर्स को स्कूल जिलों द्वारा व्यापक रूप से नहीं अपनाया गया है, लागत के कारण होने की संभावना है । स्टैंडअलोन सिस्टम की तुलना में, आधुनिक स्मार्टफोन कैमरे बेहतर मूल्य, बेहतर पहुंच, और तेजी से बेहतर और उच्च संकल्प कैमरे प्रदान करते हैं। हाल ही में, एक ऐप है जो लाल पलटा विधि, जीकेऐप17को लागू करता है। जीकेऐप की कुछ सीमाएं हैं जिसमें यह स्ट्रैबिसम का मात्रात्मक माप नहीं देता है और हिर्शबर्ग विधियों की तुलना में परिवेश प्रकाश व्यवस्था के अधिक नियंत्रण की आवश्यकता होती है। इस लेख में प्रस्तुत एप्लिकेशन संभावित दृष्टि स्क्रीनिंग के लिए एक वैकल्पिक या पूरक समाधान हो सकता है, क्योंकि इसके उपयोग में आसानी और चश्मे का उपयोग कर मानक नैदानिक माप के साथ समकक्ष सटीकता की ।

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Disclosures

सभी लेखकों को एक स्मार्टफोन कैमरे का उपयोग कर strabismus मापने की एक विधि पर एक लंबित पेटेंट आवेदन किया है । इस तकनीक का व्यावसायीकरण EyeNexo LLC द्वारा किया जा रहा है, जिसकी स्थापना लेखक जीएल, पीएस, एमटी और केएच द्वारा मास आई और कान से लाइसेंस के तहत की गई थी ।

Acknowledgments

इस काम को एनआईएच ग्रांट R44EY025902 और मास आई एंड इयर क्यूरिंग किड्स ग्रांट द्वारा समर्थित किया गया था।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EyeTurn EyeNexo Smartphone app for measureing eye misalignment

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kemper, A. R., Clark, S. J. Preschool vision screening in pediatric practices. Clinical Pediatrics. 45, (3), 263-266 (2006).
  2. Rowe, F. VIS group UK. The profile of strabismus in stroke survivors. Eye. 24, (4), 682-685 (2010).
  3. Black, K., McCarus, C., Collins, M. L. Z., Jensen, A. Ocular Manifestations of Autism in Ophthalmology. Strabismus. 21, (2), 98-102 (2013).
  4. Taylor, K., Elliott, S. Interventions for strabismic amblyopia. Cochrane Database of Systematic Reviews. 10, (8), (2011).
  5. Cotter, S. A., et al. Fixation preference and visual acuity testing in a population-based cohort of preschool children with amblyopia risk factors. Ophthalmology. 116, (1), 145-153 (2009).
  6. Robaei, D., et al. Factors Associated with Childhood Strabismus: Findings from a Population-Based Study. Ophthalmology. 113, (7), 1146-1153 (2006).
  7. Tarczy-Hornoch, K., et al. Risk factors for decreased visual acuity in preschool children: the multi-ethnic pediatric eye disease and Baltimore pediatric eye disease studies. Ophthalmology. 118, (11), 2262-2273 (2011).
  8. Chan, K. W., Deng, L., Weissberg, E. M. Detection of Strabismus by Non-Health Care Professionals in an Ethnically Diverse Set of Images. JAMA Ophthalmology. 134, (1), 30-36 (2016).
  9. Hunter, D. G., Guyton, D. L. Vertical location of the corneal light reflex in strabismus photography. Archives of Ophthalmology. 116, (6), 767-771 (1998).
  10. Eskridge, J. B., Wick, B., Perrigin, D. The Hirschberg test: a double-masked clinical evaluation. American Journal of Optometry and Physiological Optics. 65, (9), 745-750 (1988).
  11. Hasebe, S., Ohtsuki, H., Tadokoro, Y., Okano, M., Furuse, T. The reliability of a video-enhanced Hirschberg test under clinical conditions. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 36, (13), 2678-2685 (1995).
  12. Pundlik, S., Tomasi, M., Liu, R., Houston, K., Luo, G. Development and Preliminary Evaluation of a Smartphone App for Measuring Eye Alignment. Translational Vision Science & Technology. 8, (1), 19 (2019).
  13. Cheng, W., et al. The EyeTurn App for School Vision Screening. American Academy of Optometry Annual Meeting. San Antonio, TX, (2018).
  14. Committee on Practice and Ambulatory Medicine and Section on Ophthalmology. Use of Photoscreening for Children's Vision Screening. Pediatrics. 109, (3), 524-525 (2002).
  15. Simons, B. D., Siatkowski, R. M., Schiffman, J. C., Berry, B. E., Flynn, J. T. Pediatric photoscreening for strabismus and refractive errors in a high-risk population. Ophthalmology. 106, (6), 1073-1080 (1999).
  16. Kerr, N. C., Somes, G., Enzenauer, R. W. The effect of developmentally-at-risk status on the reliability of the iScreen(R) photorefractive device in young children. The American Journal of Orthopedics. 61, 117-123 (2011).
  17. Arnold, R. W., O'Neil, J. W., Cooper, K. L., Silbert, D. I., Donahue, S. P. Evaluation of a smartphone photoscreening app to detect refractive amblyopia risk factors in children aged 1-6 years. Clinical Ophthalmology. 12, 1533-1537 (2018).

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