Summary

Combinando le analisi quantitativa l'ingestione di cibo e forzatamente attivazione di neuroni per studiare l'appetito in Drosophila

Published: April 24, 2018
doi:

Summary

Analisi quantitativa di assunzione di cibo con cibo tinto forniscono un robusto e ad alta velocità significa valutare motivazione d’alimentazione. Combinando l’analisi del consumo di cibo con termogenetica e schermi optogenetica è un approccio potente per studiare i circuiti neurali sottostanti l’appetito in adulto Drosophila melanogaster.

Abstract

Consumo alimentare è sotto il controllo stretto del cervello, che integra la condizione fisiologica, appetibilità e contenuto nutrizionale del cibo e problemi di comandi per avviare o interrompere l’alimentazione. Decifrare i processi che sottendono il processo decisionale di tempestiva e moderata alimentazione trasporta importanti implicazioni nella nostra comprensione dei disturbi fisiologici e psicologici legati al controllo dell’alimentazione. Metodi semplici, quantitativi e robusti sono necessari per misurare l’ingestione di cibo di animali dopo manipolazione sperimentale, come ad esempio forzatamente aumentando l’attività di determinati neuroni bersaglio. Qui, abbiamo introdotto analisi alimentazione colorante-etichettatura-based per facilitare lo studio Neurogenetica di controllo dell’alimentazione in adulti mosche della frutta. Esaminiamo saggi di alimentazione disponibile e quindi descrivere i nostri metodi passo-passo dal programma di installazione per l’analisi, che combinano termogenetica e optogenetica manipolazione dei neuroni controllo alimentazione motivazione con dosaggio di assunzione di cibo tingere-contrassegnati. Abbiamo anche discutere i vantaggi e le limitazioni dei nostri metodi, confrontati con altri saggi d’alimentazione, per aiutare i lettori a scegliere un’analisi appropriata.

Introduction

Quantificare la quantità di cibo ingerito è importante per valutare gli aspetti multipli di alimentazione comandi dal cervello in risposta alle esigenze interne (ad esempio Stati di fame) e fattori esterni (ad esempio, cibo di qualità e appetibilità)1, 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9. negli ultimi anni, gli sforzi di decifrare i substrati neurali di controllo dell’alimentazione in Drosophila conducono allo sviluppo di saggi multipli per quantificare la quantità di cibo ingerito o servire come un indicatore di alimentazione motivazione direttamente 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16.

Il capillare dell’alimentatore (CAFE) dosaggio12,13 è stato sviluppato per misurare la quantità di consumo di liquidi alimentari in un microcapillary di vetro. Il dosaggio CAFE è altamente sensibile e riproducibile17 e semplifica la misurazione del consumo di cibo, soprattutto per la quantificazione di alimentazione a lungo termine18. Tuttavia, questo test richiede le mosche a salire fino alla punta della microcapillary e nutrire la testa in giù, che non è adatto per tutti i ceppi. Inoltre, perché le mosche da testare usando l’analisi CAFE hanno ad essere allevato su alimenti liquidi, l’effetto di queste condizioni il metabolismo status o la malnutrizione potenziale di allevamento rimane per essere determinata.

La risposta di estensione di proboscide (PER) dosaggio11,14 conta la frequenza delle risposte di estensione proboscide verso garbati tocchi di gocce di cibo. PER test che si è rivelato come un ottimo modo per valutare l’alimentazione motivazione della Mosca individuo e asini l’influenza dell’appetibilità e contenuto di cibo18,19. Tuttavia, non si tratta di una quantificazione diretta della quantità di assunzione.

Recentemente, è stato sviluppato un metodo semi-automatico, il saggio (MAFE)15, di alimentazione manuale. In MAFE, una singola Mosca immobilizzata è alimentata manualmente con un microcapillary contenenti alimenti. Dato che le risposte di estensione di proboscide e consumo alimentare possono essere controllati simultaneamente, MAFE è adatto per valutare i valori nutrizionali e gli effetti di manipolazione farmacologica. Tuttavia, immobilizzando una Mosca potrebbe compromettere le prestazioni comportamentali, compresa l’alimentazione.

Inoltre, volare proboscide e Activity Detector (FlyPAD)10 è stato sviluppato per quantificare automaticamente il comportamento alimentare. Utilizzando metodi di visione della macchina, FlyPAD registra interazioni fisiche tra un volo e cibo per quantificare la frequenza e la durata delle estensioni di proboscide come un indicatore di alimentazione motivazione. FlyPAD fornisce un approccio di alto-rendimento per monitorare i comportamenti d’alimentazione di una Mosca liberi di muoversi, anche se la sensibilità e la robustezza di questo sistema rimane per essere ulteriormente confermata da più studi12.

Strategie d’etichettatura sono frequentemente utilizzate per stimare l’ingestione di cibo in mosche. È comune per etichettare il cibo con traccianti chimici e, dopo la poppata, misurare la quantità di tracciante ingerito per calcolare la quantità di assunzione di cibo. Traccianti radioattivi16,17,20,21,22,23,24,25 consentono la rilevazione attraverso la cuticola senza omogeneizzazione delle mosche. Questo metodo fornisce notevolmente bassa variabilità e alta sensibilità18ed è fattibile per studio a lungo termine dell’ingestione di cibo. Tuttavia, la disponibilità di radioisotopi utilizzabile e diversi tassi di assorbimento ed escrezione devono tener conto quando si lavora con questo test.

Etichettatura e rintracciabilità assunzione di cibo con colori atossici alimentari è un più sicuro e semplice alternativa2,3,26,27,28. Mosche sono omogeneizzati dopo l’alimentazione con alimenti contenenti coloranti solubili e non assorbibili, e la quantità del colorante ingerito più tardi è quantificata utilizzando un spettrofotometro3,24,28,29 . La strategia di etichettatura è facile da eseguire e fornisce alta efficienza, ma con un avvertimento. Il volume dell’ingestione di cibo stimato da tintura ingerita è più piccolo di volume effettivo perché escrezione inizia già a 15 min dopo mosche avviare l’alimentazione17. Inoltre, il test valuta l’ingestione di cibo in genere entro un periodo di 60 minuti, che è adatto solo per indagine di alimentazione a breve termine comportamento24,28. Inoltre, molteplici fattori interni ed esterni, come genotipo17, genere17, accoppiato stato17, allevamento densità30, ritmo circadiano31,32e cibo di qualità3 , 8 , 16, influenza l’ingestione di cibo. Pertanto, la durata di alimentazione potrebbe essere necessario essere regolata in base alle specifiche condizioni sperimentali. Oltre a facilitare la quantificazione dell’ingestione di cibo, coloranti alimentari sono utilizzati anche per valutare il cibo scelte2,19,27e di visualizzare il menisco in un microcapillary in CAFE dosaggio12.

Qui, presentiamo una protocollo combinato manipolazione dell’attività neuronale con approccio d’etichettatura della tintura. Questa strategia si è dimostrata utile nel nostro studio Neurogenetica il controllo dell’alimentazione in mosche adulte frutta24. Il metodo di giudizio visivo permette per una rapida stima del consumo di cibo; Pertanto, è utile per lo screening attraverso un gran numero di ceppi in modo tempestivo. I candidati dalla schermata vengono poi analizzati in dettaglio utilizzando un metodo colorimetrico per fornire obiettivo e quantificazione precisa in studio aggiuntivo.

Oltre a saggi d’alimentazione, abbiamo inoltre descrivono i termogenetica27,33,34,35 e optogenetica36 metodi del forzatamente attivazione di neuroni bersaglio in drosofila. Per attivare i neuroni da termogenetica operazione è semplice e conveniente con Drosophila Transient Receptor potenziali Ankyrin 1 (dTRPA1), che è un canale cationico temperatura e tensione-gated che aumenta l’eccitabilità neuronale quando l’ambiente temperatura superiore a 23 ° C33,37; Tuttavia, gli esperimenti su animali ad alte temperature potrebbe produrre effetti negativi sul comportamento. Un altro approccio efficace per attivare i neuroni in Drosophila utilizza optogenetica con CsChrimson36, che è una variante rosso-spostato di channelrhodopsin che aumenta l’eccitabilità dei neuroni quando esposto alla luce. Optogenetica offre risoluzione temporale superiore e minore dispersione a comportamenti di thermogenetics. Combinando la misurazione quantitativa dell’ingestione di cibo con la manipolazione dell’attività neuronale rappresenta un efficace approccio per lo studio dei meccanismi neurali di alimentazione.

Descriviamo in dettaglio la preparazione della camera di alimentazione e le mosche da testare. Utilizzando Taotie-Gal4 mosche come un modello24, descriviamo i neuroni d’attivazione di thermogenetics e optogenetica. Due saggi di quantificazione del consumo alimentare con cibo tingere-contrassegnati sono anche descritti nel protocollo.

Protocol

1. preparare la camera di alimentazione Nota: La camera di alimentazione per analisi d’etichettatura della tintura d’alimentazione è costituito da due parti: il contenitore esterno (come copertura) e l’interno contenitore (come fonte di cibo). Modificare il contenitore esterno da un flaconcino di vetro per la coltura della drosofila con (un diametro interno di 31,8 mm) e un’altezza di 80 mm (Figura 1A, 1C). Cop…

Representative Results

Schermo termogenetica. Anormalmente aumentato appetito provoca l’ingestione di cibo con privilegi elevati, indipendentemente dalle esigenze fisiologiche. Abbiamo utilizzato questo schema per progettare un alto-rendimento schermo comportamentale per ottenere maniglie genetiche dei neuroni legate alla fame e sazi stati (Figura 1). Lo schermo ha reso Taotie-Gal424. Quan…

Discussion

Questo rapporto si concentra sul processo tecnico di saggi d’alimentazione colorante-etichettatura del consumo alimentare nel contesto di termogenetica e optogenetica attivazione per manipolare i neuroni di controllo alimentazione. Questo protocollo semplice e affidabile vi aiuterà a chiarire la funzione dei neuroni del candidato nel controllo, per misurare la preferenza dell’alimento di mosche e per identificare nuovi giocatori nei circuiti di controllo alimentazione tramite schermi genetici basati su alimentazione<sup…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questo lavoro è stato supportato in parte dalla base nazionale ricerca programma della Cina (2012CB825504), National Natural Science Foundation of China (91232720 e 9163210042), Accademia cinese delle scienze (CAS) (GJHZ201302 e QYZDY-SSW-SMC015), Bill e Melinda Gates Programma Foundation (OPP1119434) e 100-talenti di CAS a Y. Zhu.

Materials

UAS-CsChrimson Bloomintoon 55135
UAS-dTrpA1 Bloomintoon 26263
TDC1-GAL4  Bloomintoon 9312
TDC2-GAL4 Bloomintoon 9313
sNPF-GAL4 Provided by Z. Zhao
NPF-GAL4 Provided by Y. Rao
TH-GAL4 Provided by Y. Rao
5-HT-GAL4 Provided by Y. Rao
AKH-GAL4 Provided by Y. Rao
dip2-GAL4 Provided by Y. Rao
Taotie-GAL4 Provided by J. Carlson
Agarose Biowest G-10
Sucrose Sigma S7903
Erioglaucine disodium salt Sigma 861146
all-trans-retinal  Sigma  R2500 stored in darkness
Triton X-100 Amresco 9002-93-01
Fly food 1 L food contains: 77.7 g corn meal, 32.19 g yeast, 5 g agar, 0.726 g CaCl2, 31.62 g sucrose, 63.2 g glucose, 2 g potassium sorbate, pH   
 1x PBS buffer  1 L 1X PBS contains: 8 g Nacl, 0.2 g Kcl, 1.44 g Na2HPO4, 0.24 g KH2PO4, pH 7.4
PBST buffer 1X PBS with 1% Triton X-100
 Grinding mill Shang Hai Jing Xin Tissuelyser-24
Incubator Ning Bo Jiang Nan HWS-80
Magnetic stirrer with a heat plate Chang Zhou Bo Yuan CJJ 78-1
Spectrometer Thorlabs CCS200/M
Microplate Spectrophotometer Thermo Scientific  Multiskan GO Type: 1510, REF 51119200
Fluorescence stereo microscope  Leica  M205FA
Stereo microscope Leica  S6E
Outside container Jiang Su Hai Men glass vial with a diameter of 31.8 mm and a height of 80 mm (inside dimension)
Inside container  Beijing Yi Ran machinery factory plastic dish with a diameter of 13.6 mm and a height of 7.5 mm (inside dimension)
1.5 mL Eppendorf tubes Hai Men Ning Mong
 96 well plate Corning Incorporated  Costar 3599
LEDs Xin Xing Yuan Guangdian 607 nm, 3W  https://item.taobao.com/item.htm?id=20158878058

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Cite This Article
Jiang, L., Zhan, Y., Zhu, Y. Combining Quantitative Food-intake Assays and Forcibly Activating Neurons to Study Appetite in Drosophila. J. Vis. Exp. (134), e56900, doi:10.3791/56900 (2018).

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