Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Изучение онлайн синтаксической обработки разговорных сложных приговоров на китайском языке с использованием задач двойного модального интерференции

Published: September 5, 2019 doi: 10.3791/59660
Automatic Translation
1, 2
1General Education Center, National Tainan Junior College of Nursing, 2Department of Psychology, National Taiwan University

Summary

Здесь мы представляем протокол, использующий задачи двойного модального вмешательства для изучения онлайн-обработки разговорно-китайских относительных предложений. Описаны два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с внутри- и экстрасентиальными интерференцией. Парадигма обеспечивает методологию для решения характера рабочей памяти и ее влияния на обработку предложений.

Abstract

Рабочая память (WM) играет центральную роль в понимании сложных предложений. Его функция в обработке разговорных сложных предложений особенно очевидна, потому что разговорная сложная обработка предложений является интенсивной памятью. Парадигма двойного модального вмешательства используется для изучения того, как система Ом участвует в сложной синтаксической обработке. В этой статье представлены два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с внутри- или экстрасентиальными помехами. В первом эксперименте слуховые стимулы (говоря-китайские относительные предложения (RC) с двумя синтаксическими типами: субъект-сgapped (SRC) против объектно-сgapped (ORC) » мешают через визуально представленную лексическую задачу принятия решений в предложении и манипулировали с использованием трех различных временных точек интерференции. Во втором эксперименте, те же слуховые стимулы, представленные с помощью слуховой техники перемещения окна, мешают с помощью визуально представленной цифровой задачи отзыва за пределами предложения и манипулировали с помощью трех цифровых нагрузок памяти. Путем оценивать как главным образом задача постигать предложения RC повлияна на вторичной задачей, мы можем tackle состязательный вопрос относительно китайской асимметрии обработки RC. Наши результаты показывают различные модели обработки RC по сравнению с теми, о которых сообщалось в предыдущих исследованиях. Эксперимент 1 не проявляет четких преимуществ обработки RC ни в SRC, ни в ORC; однако предпочтение ОРК наблюдается в конце предложений, и предпочтение SRC находится на основном сайте глагола. Аналогичным образом, Эксперимент 2 представляет собой динамическую закономерность. При недозначной нагрузке SRCs показывают преимущества обработки в области маркера RC. Однако при взаимодействии с высокой цифрой нагрузки ОРКПоказывают показывают преимущества обработки в одном регионе. Эти результаты приводят к гипотезе, что в обработке китайских RCs не существует очевидной или внутренней асимметрии обработки. приложения, исследовающие метрики обработки разговорных предложений, связанных с рабочей памятью.

Introduction

Роль рабочей памяти (WM) при обработке разговорного предложения очевидна: из-за преходящего характера речи слушатели должны сохранять акустические формы компонента в своих воспоминаниях до тех пор, пока они не будут обработаны. Этот аспект становится еще более важным при обработке синтаксически сложных предложений. Назначение синтаксических отношений словам в сложных предложениях включает выполнение вычислительных операций на элементах, сохраненных в памяти в течение коротких периодов времени, что приводит к более высокому спросу на память. Однако, как система WM участвует в обработке устных предложений является спорным.

Это противоречие включает в себя два основных разногласия: некоторые исследователи утверждают, что одна система WM существует, который используется для всех словесных задач1,2- другими словами, синтаксическая обработка опирается на те же ресурсы памяти, используемые более когнитивных процессов. Это модель с одним ресурсом. Другие утверждают, что определение значения предложения на основе его синтаксической структуры включает в себя специализированную систему WM отдельно от той, которая используется для других словесных задач3,4. В этом отношении синтаксическая обработка является модульной. Это модель ресурсов отдельного предложения и интерпретации.

В психолингвистических исследованиях парадигма двойного модального вмешательства использовалась для изучения двух конкурирующих счетов. Исходя из предположения, что емкость хранилища WM ограничена5,6, парадигма решает вопросы, усложняя основную задачу с вторичной задачой вмешательства. Учитывая, что основная задача конкурирует за ограниченные ресурсы со второстепенной задачей вмешательства, сложность возрастает, и основная задача показывает более длительное время реакции. Учитывая эту ситуацию, двойной модаальный интерференционный подход позволяет оценить нагрузку на обработку и степень участия ВМ, когда участнику дается задача, требующая выполнения обеих задач одновременно.

Предложения, содержащие компоненты RC, которые вызывают больше трудностей с пониманием из-за их хорошо известных сложных синтаксических структур, широко используются для исследования того, как система Ом участвует в обработке сложных предложений. Однако, хотя обработка сложных предложений придает более высокий спрос на ресурсы WM, связанные с обработкой речи, менее ясно, способствует ли WM, который, как полагают, способствует затратам на синтаксические движения на языках с первоначальным RC конструкции (например, английский) отражают синтаксическую сложность языков с замыкает тройку (например, китайский). Благодаря использованию парадигмы двойного модального вмешательства нынешнее исследование проливает свет на этот вопрос.

Трудности, связанные с обработкой двух структур РК, предметно-зазорных и связанных с объективом относительных положений (СРК против ОРК), стали предметом широкого обсуждения. Эти споры в основном наблюдаются на разных языках, которые типологически различны. В начальных языках, таких как английский, в котором относительная оговорка следует за существительным головой, которое она изменяет, общий вывод состоит в том, что SRCs, такие как в примере 1(a) ниже, обрабатываются легче, чем ОРК в примере 1(b).

Equation 1

Как показано на примере (1), на английском языке расположение поверхности разрыва минимально отличается между SRCs и ORCs. Этот пробел индексируется как e1, пустое положение после головного существительного 'актера' (так называемый наполнитель),оставленный его удалением из RC. Однако СРк и ОРК существенно различаются по грамматической структуре и функции разрыва в области РК. Затраты на память для интеграции и решения структурной зависимости между наполнителем и пробелом являются меткой мишенью для экспериментального исследования и широко используются для получения информации о роли WM в обработке языка и понимании.

Например, понимание и обработка этих постноминальных RCs требует индексации головного существительного 'актера' как функциональный объект или объект глагола 'критиковали' в SRC и ORC, а затем хранить головное существительное в WM, чтобы он мог позже назначен грамматический предмет глагола 'признал' в основном положении.

В отличие от последовательного вывода с главными языками, которые постигает SRCs легче, чем понимание ORCs, смешанные результаты были зарегистрированы в отношении асимметрии обработки RC для китайского языка, который является заголовком языка, в котором родственник положение предшествует головке существительное. Некоторые из них отметили преимущество обработки SRC, в то время как другие сообщили об противоположной картине (т.е. преимущество обработки ORC). Последние строки исследования также предложил, что RC обработки асимметрии могут быть модулированы WM, как это предлагается по результатам, полученным из исследований самостоятельно развивающейся производительности чтения7,8,9.

Как уже упоминалось выше, существуют две конкурирующие модели, касающиеся роли, которую Играет WM в (сложной) синтаксической обработке. Один из них заключается в том, что "синтаксическая обработка является модульной", а другая заключается в том, что "синтаксическая обработка является общей". Сложные предложения с хорошо известными различиями в сложности понимания, т.е. СРК против ОРК на английском языке, часто используются в задачах двойного модального интерференции (DMI) для изучения этих двух утверждений в отношении вопроса о модульности, поскольку участие WM, как утверждается, параллельно с асимметрией обработки. Таким образом, индуцирование параллельной нагрузки памяти через задачи вмешательства демонстрирует влияние WM на синтаксическую обработку. Обоснование заключается в том, что независимо от того, существует ли единая словесная система WM или отдельные модульные синтаксические системы, привлечение системы к мешающей задаче делает синтаксическую обработку менее эффективной из-за ограниченности ресурсов WM. Способ обработки синтаксически более сложных предложений (ORC, на английском языке) страдает в DMI задач по сравнению с обработкой синтаксически более простые предложения (SRC, на английском языке) предоставляет доказательства относительно конкретного эффекта WM и указывает степень которые WM участвует.

В отличие от начальных языков, таких как английский, китайские RCs проявляется голова окончательного формирования и экспонатов разрыв-наполнитель отношений. Индексированный элемент перемещения, зазор, предшествует существительному, связывающему с ним, как показано в 2 а), SRC и 2 (b), ORC.

Equation 1

Споры, вытекающие из обработки китайских RCs является то, что SRCs не постоянно сообщается, как легче обрабатывать, чем ORCs, и это несоответствие создает проблемы для теорий обработки языка и понимания. Потому что предварительное содержание до релятивизатора 'DE' должны храниться в WM до тех пор, пока после разрыва-перемещенного головного существительного 'актер', связаним и извлечены-понимание этого процесса по-прежнему помогает в получении понимания роли WM в обработке языка.

В текущем исследовании, разговорная обработка предложения RC рассматривается, потому что прослушивание является очень сжатым во время обработки и тесно связано с функционированием WM. Используется парадигма двойного модального вмешательства, поскольку интерференция является устоявшейся функцией забвечи в кратковременной слуховой памяти. Представления, хранящиеся в памяти, могут быть деградированы и впоследствии потеряны при вмешательстве событий10. Отвлекающие, которые различаются по различным аспектам (в данном случае: интралингвитивные и экстрацифровые, см. ниже) к канонической произнесенное предложение позволяют нам измерить стоимость интеграции инкрементных входных данных на различных этапах обработки и под различные условия интерференции.

Основываясь на позиции, что обработка более синтаксически сложных предложений перегружает WM больше, чем обработка более простых предложений, можно предположить, что манипулирование типом помех в ходе понимания должно иметь последствия для обработки предложения. Подразумевается, что обработка синтаксически более сложных предложений потребует либо пропорционально больше или непропорционально больше времени прослушивания в Интернете и показать худшую производительность в пост-онлайн оценка предложения, чем будет обработка синтаксически более простых конструкций. В настоящем исследовании рассматривается гипотеза о том, что вмешательство при обработке предложений может индексировать участие WM и практически ставит его значение за пределы вопроса о синтаксической модульности: он предлагает идею, что споры по поводу китайской обработки RC может быть в ходе расследования ВМ из-за его основополагающей роли в понимании языка. Таким образом, значение, придаваемые к использованию dMI задач в китайской обработке RC обеспечивает путь к решению текущих дебатов относительно китайской асимметрии обработки RC.

В этой статье представлены два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с использованием как внутри-, так и экстрасентациального вмешательства. Цельэтих двух экспериментов заключалась в изучении того, в какой степени WM занимается обработкой китайских РК под различными типами помех.

В первом эксперименте в качестве внутринаправленного вмешательства использовалась визуально представленная лексическая задача принятия решений. В качестве второстепенной задачи вмешательства в этих точках в трех точках была введена задача по принятию лексических решений словом/несловом (LDT), что позволило измерить сложность обработки в этих точках. Основная проблема в этом эксперименте заключается в том, как пробел в относительном положении (RC) связан с наполнителем в матричной оговорке (MC) и влияет ли он на обработку последующего MC. Таким образом, три зондирующих участка, которые должны быть измерены были установлены после региона MC. Пример, реплицированный из (2) из трех зондирующих сайтов, указанных стрелками и приведенных в соответствие с соответствующей синтаксической конкатией, иллюстрируется в примере 3, где 3 (a) показывает SRC и 3(b) показывает ORC.

Equation 1

На рисунке 1 показана процедура вмешательства в непрерывную слуховую презентацию RC LDT на любом из трех зондирующих сайтов. Дизайн синхронизации следует обычному протоколу задачи LDT в предыдущем китайском исследовании обработки11. Например, каждое визуальное испытание LDT начинается с перекрестного знака "К", который указывает точку фиксации в центре монитора на 500 мс, а затем визуальный стимул LDT, который отображается на экране в течение 3000 мс и исчезает сразу после того, как объект делает лексическое решение. Типичный предмет завершает эксперимент 1, включая практический сеанс, в течение 30-35 минут.

Figure 1
Рисунок 1: Процедура внутричувственного вмешательства с лексической задачей принятия решений.
Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Три зондирующих сайта вместе с задачей LDT:

1. Позиция 1 (P1): Регионпост-S MC

Первая позиция (P1), которая будет измерена сразу после субъекта MC в регионе после границы RC. Ожидается, что на этом участке будет нагружена нагрузка на обработку. С одной стороны, до этого момента (SMC), объект-пробел и объект-пробел строительства в домене RC форме контрастных глагольн-объект (VO) и предмет-глагол (SV) структур, соответственно. С другой стороны, чтобы интегрировать составляющих в регионе RC с головой существительных в MC, слушатели должны определить грамматические роль пробела и связать его с предстоящим наполнителя голову существитель

2. Позиция 2 (P2): Регион после VMC

Вторая позиция (P2), которая будет измерена сразу после глагола в матричной оговорке (VMC). Предполагается, что этот сайт также вызывает нагрузку на обработку. Интеграция вербальной информации требует от слушателей получения существительного аргументов в предложении и идентификации агента матричного глагола либо из предыдущего домена RC, либо из головного существительного, которое изменяет RC.

3. Позиция 3 (P3): Область postsentence

Третья позиция (P3), которая будет измерена, сразу после окончания предложения. Предыдущие исследования по обработке предполагают, что существует эффект итогового заключения в конце предложения – явление, при котором несинтаксическая информация (например, дискурс и семантический уровень) рассматривается в конце предложения для активации и полного понимания12 ,13. Таким образом, нагрузка на обработку должна увеличиться ближе к концу предложения в связи с необходимостью интеграции этой несинтаксической информации14,15. Позиция 3 должна показать деградацию нагрузки обработки, поскольку разрешение предложения было предпринято вокруг этого сайта.

Во втором эксперименте была принята задача слухового движущегося окна (AMW). Метод AMW считается способным фиксировать закономерности распределения ресурсов во время онлайн-лингвистической обработки и широко используется в попытках различать два конкурирующих подхода WM16,17. Предполагается, что экстрасентиальное вмешательство должно стоить слушателям дополнительного времени в ходе обработки переходного предстоящего произнесенного предложения. В парадигме AMW участники услышали предложения, которые были разделены на слова, и нажали клавишу на клавиатуре, чтобы начать воспроизведение последующего сегмента. Таким образом, продолжительность пауз между клавиатурами для инициирования последующего сегмента и контроля потока поступающей информации отражает отзывчивость участников к конкретным лингвистическим особенностям, о котором идет речь. Например, если экстрасентиальное вмешательство оказывает определенное влияние на обработку предложений различной синтаксической сложности, участники будут проявлять соответственно более длительную продолжительность паузы перед началом последующих сегментов. Процедуры схематизироваться и представлены на рисунке 2.

Figure 2
Рисунок 2: Процедура экстрасентенциального вмешательства с задачей отзыва цифр.
Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Следующий протокол показывает, как исследователи используют визуально представленную лексическую задачу принятия решений в качестве внутрицептивного вмешательства и одновременной арифметической нагрузки интерференции как экстрасентиальное вмешательство для расследования участия ВМ и обработки асимметрия китайских RCs и выработать основную логику.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Администрация этих экспериментов следовала всем правилам этики исследования. Все испытуемые предоставили информированное устное и письменное согласие до проведения экспериментов. Все процедуры, формы согласия и экспериментальный протокол были одобрены Комитетом по этике исследований Национального университета Чэн Кунг на Тайване.

1. Эксперимент 1 »двойной модальный интрасентенциальных интерференционных задач вмешательства

  1. Для участия в эксперименте в 1-м эксперименте принять участие в эксперименте приняли участие 97 учащихся, 54 женщины и 42 мужчины из Национального института медсестер Инань и Национальной средней школы Тейнаня.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Все участники должны быть свободно носителей китайского языка с нормальным или исправленным к нормальному зрению и без слуховых нарушений путем самостоятельного отчета.
  2. Подготовка материала
    1. Выберите слова и неслова для LDT. Включите в общей сложности 48 бисиллабических (два символа) китайских слов, из которых 24 были словами и 24 были несловами.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Китайский символ представляет собой слог, который, как правило, морфема (т.е. наименьший значимый элемент). Целевые слова здесь бисиллабические сложные слова. Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для списка визуальных целевых слов/неслов, используемых для задачи LDT.
      1. Выберите 24 слова из технического отчета Sinica Corpus18,при этом убедитесь, что все целевые слова имеют среднюю частоту. Поиск слов среднего процента частоты примерно 0,00030 и ранжирования порядка около 4000 в базе данных.
        ПРИМЕЧАНИЕ: Выбор слов средней частоты в качестве целевых слов предназначен для уменьшения частотного эффекта, что приводит к более короткому времени отклика (РТ) для высокочастотных слов и более длительным РТ от низкочастотных слов.
      2. Создайте 24 nonwords, используя два односложных символа, которые являются индивидуально значимыми, но комбинация которых семантически аномальна. Для предотвращения потенциальных активаций, избегать бисиллабического символа слова с идентичными радикалами (например, haiyang, что Charcter 1 означает"океан",представлен в китайском бисиллабического слова характер, как , где радикальный компонент Charcter 3 связанных с водами разделяется в символы Charcter 2 и Charcter 4 ).
      3. Collocate вручную 24 nonwords в наполнителя предложения и 24 слова в целевых rc предложения.
        ПРИМЕЧАНИЕ: Collocating слова с RCs и nonwords с наполнителями было обязательно потому что только RTs LDT от 24 слов с RCs должны быть рассмотрены и включены в статистических анализов.
    2. Слуховые предложения RC и наполнителя
      ПРИМЕЧАНИЕ: Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для примеров предложений SRC, ORC и наполнителя.
      1. Составьте слуховые стимулы в 72 предложения, включающие три типа предложений: 24 СРК, 24 ОРК и 24 наполнителя.
      2. Разделите 48 RC предложений равномерно на две группы, чтобы создать неполно-уравновешенный дизайн, образуя 48 испытаний (12 SRCs, 12 ORCs, и 24 наполнителей) в 2 (SRC, ORC) 3 (прощупывающий сайт) 2 (слово/неслово) условия.
  3. Настройка экспериментального программного обеспечения
    1. Используйте стандартное экспериментальное программное обеспечение (т.е. E-Prime19)для программирования эксперимента в соответствии с программным обеспечением протоколов.
    2. Рандомизуйвсех все стимулы с помощью экспериментального программного обеспечения.
    3. Назначайте программную систему для записи следующих данных: (1) время отклика, (2) скорость точности ответов участника в ЛДТ и (3) постпредство, основанное на клавишных прессах участников.
    4. Включите обратную связь относительно неправильного лексического решения участников или отсутствие ответа. Отображение отзывов на экране монитора сразу после неправильного или отсутствующих ответов участника. При правильной реакции участника обратная связь не отображается.
    5. Предоставьте практический раздел, включающий испытания с обратной связью.
  4. После практического сеанса запустите двухмодальную внутримодальную задачу вмешательства LDT. Во время экспериментальных сессий позвольте участникам сделать перерыв между каждыми 24 испытаниями.
    1. Поимеет каждого участника выполнить задачу индивидуально. Во-первых, предоставьте участникам инструкции как в письменной форме на экране компьютера, так и в устной форме экспериментатором. Посадите участников перед компьютером и оборудуйте их наушниками.
    2. Поручите участникам слушать предложения, сыгранные через наушники, одновременно, в какой-то момент во время процесса прослушивания, выполнять лексическое решение.
    3. Попросите участников решить, является ли интерферинг визуальный зонд, отображаемый на экране, словом или несловом, и поручить им нажать клавишу ответа «Да» для слова или «нет» для неслова как можно быстрее и точнее.
    4. Сообщите участникам, что вопрос о понимании последует сразу после вынесения приговора. Напомните им внимательно прислушиваться к слуховой фразе, одновременно выполняя задачу LDT.

2. Эксперимент 2 -двойной-модальный экстрасентационный интерференционный интерференционная задача

  1. В качестве участников эксперимента 2 приняли участие 61 студент колледжа, 40 женщин и 21 мужчина из Национального технологического университета Тайбэя и Национального колледжа медсестер Вайнань.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Все участники должны быть свободно носителей китайского языка с нормальной или исправленной к нормальной остроты зрения и без слуховых нарушений самоотчетом.
  2. Подготовка материала
    1. Слуховые предложения RC и наполнителя
      1. Составьте слуховые стимулы в три типа предложений: SRCs, ORCs и наполнителя предложения. Разделите 48 RC предложений равномерно на две группы, чтобы создать неполную уравновешенную конструкцию с 96 общими испытаниями (24 SRCs, 24 ORCs и 48 наполнителями) для 2 (тип предложения: SRC, ORC) 3 (цифровая нагрузка) условия.
        ПРИМЕЧАНИЕ: Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для целевых слуховых пробных примеров предложений SRC, ORC и наполнителя.
    2. 0/3/5 цифр
      1. Постройте в общей сложности 96 цифровых элементов, состоящих из 0/3/5 цифровых комбинаций. Назначаем каждую 0, 3 или 5-значную нагрузку равномерно для всех судебных процессов по вынесению приговора.
  3. Двойная модальная экстрасентиальная задача цифрового вмешательства с парадигмой AMW
    1. Используйте стандартное экспериментальное программное обеспечение (т.е. E-Prime19)для программирования эксперимента в соответствии с программным обеспечением протоколов.
    2. Случайно назначаем участникам один из двух наборов стимулов, представляющих комбинации двух внутрисубъектных факторов типа предложения (SRC vs. ORC) и нагрузки памяти (без нагрузки, 3-значная нагрузка, 5-значная нагрузка). Предоставьте участникам 1500 мс визуальную презентацию цифр перед задачей AMW.
  4. Затем запустите задачу AMW.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Задача AMW20 является самостоятельной задачей прослушивания.
    1. Поручить участникам сохранить предыдущую визуальную презентацию (цифры или нет цифр) в памяти.
    2. Затем поручить участникам прослушать предложения, разделенные на слова и воспроизведенные через наушники. Скажите им, чтобы темп себя как можно быстрее, нажав на клавиатуру, чтобы начать игру последующего сегментированного слова.
    3. Поручить участникам ответить на вопрос "да"/нет, который появился на экране компьютера после того, как они выслушали каждое пробное предложение. Сообщите участникам, что вопросу предшествует вопросительный знак "?" на экране компьютера и что вопрос связан с информацией, которую они слышали в предыдущем предложении.
    4. Короткий звук "бип" воспроизводится, когда участники нажимают на ключ да/нет, чтобы ответить на вопрос о понимании. После звукового сигнала, следуя инструкции, появившейся на экране, попросите участников повторить цифру, которая они видели до прослушивания предложения.
    5. Попроси экспериментатора записать ответы участников на цифрах на листе оценки.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Эффект интерференции наблюдался как в двухмодальных внутри-ЛДТ, так и в задаче внецифровой нагрузки. Учитывая три участка зонда в Эксперименте 1, результаты RT внутри-LDT задачи продемонстрировали динамическую картину обработки RC как функцию двух типов RC. Как показано на рисунке 3, тип ORC демонстрирует преимущество обработки на позиции пост матрицы предмета (SMC) после RC (P1) и в конце предложения (P3), в то время как тип SRC имеет преимущество в позиции после матричного глагола (VMC) ) после RC (P2). Простой основной эффект типа предложения был значительным на P2 и P3, что указывает на то, что SRCs имели более низкую нагрузку на обработку с мешающей ЗАДАЧЕЙ LDT в матричных глаголах (P2), в то время как ORCs имели более низкую нагрузку обработки на концах предложений (P3). Эти результаты отличались от последовательных предпочтений SRC, о которых сообщали исследования RC на начальных языках, таких как английский, а также отличались от конкурирующих преимуществ SRC и ORC, о которых сообщалось в предыдущих китайских исследованиях RC.

Figure 3
Рисунок 3: Результаты эксперимента 1, показывающие средние РТ (в мс) как функцию типов предложений и вмешательства в сайты зонда.
«Основной эффект типа предложения был признан значительным в p2 и P3. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Результаты RT задачи внецифрового отзыва в свете трехзначных условий нагрузки в Эксперименте 2 также продемонстрировали динамическую модель обработки RC в качестве функции двух типов RC. SRCs и ORCs не показали существенной разницы между тремя экстрасентиальными условиями интерференции между цифрами и нагрузками. Вокруг регионов после DE (т.е. тех же регионов, обнаруженных В.Экспериментом 1), Эксперимент 2 реплицировал преимущество SRC на сайте матричного глагола, T5 (V2'VMC)при 0-значном помехе нагрузки. Тем не менее, rc преимущество склоняется в пользу ORCs в 3-и 5-значных условиях нагрузки. Эта динамическая модель наблюдалась в релятивизерном DE-регионе (T3), где SRCs показали преимущество обработки при 0-значной нагрузке, но обратное преимущество ORC появилось, когда помехи нагрузки увеличились до 5-значных. Все эти результаты предоставляют негативные доказательства против либо SRC или ORC обработки преимущества сообщили в предыдущих китайских исследований RC.

Результаты различных цифровых помех на китайской обработке RC в эксперименте 2 показаны на рисунке 4, рисунке 5 и рисунке 6,соответственно.

Figure 4
Рисунок 4: Результаты эксперимента 2, показывающие средние РТ (в мс) как функцию типов предложений при 0-значной нагрузке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

При 0-значном помехе нагрузки участники показали преимущество для ОРК в области первоначальной обработки (Т1) РК, но SRCs имели преимущество в регионах релятивизатора DE (T3) и матричного глагола (T5).

Figure 5
Рисунок 5: Результаты эксперимента 2, показывающие средние РТ (в мс) как функцию типов предложений при 3-значной нагрузке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

При трехзначных помехах нагрузки разницы SRC/ORC в регионах до DE (T1 и T2); однако участники показали преимущество SRC в релятивизерном DE (T3) и преимущество ORC в области матричного глагола (T5).

Figure 6
Рисунок 6: Результаты эксперимента 2, показывающие средние РТ (в мс) в качестве функции типов предложений под 5-значная нагрузка. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Под 5-значным помехой нагрузки участники показали общее преимущество ОРК в регионах до DE (T1 и T2) и регионах после DE в области матрицы (T4).

Дополнительная таблица 1. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.

Дополнительная таблица 2. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.

Дополнительная таблица 3. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Это исследование показывает, что использование методов DMI с как внутри-, так и экстрасентиальными задачами вмешательства может помочь прояснить роль WM в обработке разговорного предложения и пролить свет на вопрос китайской асимметрии обработки RC. Как и ожидалось, путем измерения степени, в которой вмешательство от вторичной задачи повлияло на выступления слушателей на первичной обработки предложения, мы можем сделать вывод о моделях обработки китайского RC и прийти к осуществимому решению дискуссии по китайской SRC/ Преимущество обработки ORC.

Эффект интерференции показывает, что WM играет важную роль в обработке разговорных предложений, независимо от источника помех. В нашем случае, для экспериментов 1 и 2, интрасентентальное вмешательство является лексическим решением задачи семантически не связанных с предложением, в то время как экстрасентантное вмешательство является нелингвистической арифметической задачей, включающей повышение уровня сложности напомнить о цифре нагрузки. Этот подход основывается на предположении, что WM, участвующих в первичных и вторичных задач либо разделяет общий когнитивный ресурс1,2,21 или работает через отдельные системы3,4 . Доказательства общей нагрузки памяти по прежней модели проявляются из простого вывода о том, что участники допустили больше ошибок или имели более длительное время обработки/реакции (RT) в задаче понимания предложения в условиях интерференции, в то время как доказательства специфика нагрузки памяти на обработку предложений по последней модели проистекает из вывода о том, что обработка синтаксически более сложных предложений приводит к непропорционально худшему производительности по сравнению с обработкой синтаксически более простых предложений в условиях интерференции. А именно, изучение того, в какой степени на эффективность обработки первичных приговоров влияет наличие помех, будет представлено доказательство того, участвует ли в обеих задачах общая или конкретная сфера деятельности системы ОМ.

Тем не менее, обратите внимание, что цель нынешнего исследования, а не решение вопроса модульности, фокусируется больше на том, можем ли мы применить понятие предельных мощностей ВМ к таким спорным вопросам, как китайская асимметрия обработки RC, для которых смешанные и различные результаты были достигнуты по сравнению с последовательным преимуществом обработки SRC, наблюдаемым на английском языке. В этом исследовании мы предположили, что, измеряя степень, в которой помехи от системы WM влияет на первичную разговорно-китайскую обработку предложения RC, мы можем обнаружить профиль обработки как для SRC, так и для ORC и определить асимметрию обработки RC. Если какое-либо предпочтение обработки RC существует на китайском языке, мы должны наблюдать либо SRC или ORC преимущество от выступлений участников в рамках как внутри- или экстрасентиальных dMI задач.

Однако, это нет случая в китайце. Наши результаты показали, что китайский язык не имеет такой же асимметрии обработки RC, как это наблюдалось на английском языке. Результаты Эксперимента 1 проявляются в динамических, а не постоянных закономерностях RC-предпочтений участников. Преимущество ORC было найдено вокруг области субъекта матрицы, в то время как преимущество SRC было найдено вокруг области матричного глагола. Одним из возможных выводов является то, что китайский RC, учитывая его типологические отличия от английского языка, не обладает четким предпочтением для SRC или ORC.

Эксперимент 1 представляет собой типичную двухмодальную процедуру с внутрисентярным вмешательством при обработке предложения. Хотя это простой способ измерения разговорных процессов понимания предложения в режиме реального времени, меры предосторожности должны быть приняты при построении тестовых стимулов, при измерении трех зондирующих сайтов после RC маркер DE, и при согласовании результатов зондирования с Задача LDT. Критическим шагом при разработке протокола было то, что целевые предложения SRC и ORC должны быть сопряжены со словами и что предложения наполнителя должны быть сохотворимы только несловами. Учитывая эту ситуацию, время обработки (RTs) предложений RC может быть измерено и сопоставлено исключительно их вмешательством в реальное решение слова. Еще одна важная нота, чтобы рассмотреть это уравновешенный дизайн стимулов. Каждое из визуальных слов LDT может появиться только один раз в задаче, и каждый из раздражителей RC может быть исследован только на одном сайте. Кроме того, сочетание слова/неслов LDT s и трех участков зонда в сочетании с двумя типами rc sentence сформировали условия 2'3'2'12, но только 48 испытаний были построены в текущем исследовании. Хотя измерение только одного участка для каждого предложения во время двойной модальной задачи вмешательства имеет то преимущество, что сокращение помех и сделать задачу как можно более похожей на нормальное прослушивание, оно также накладывает ограничения, что один объект наблюдения потребует от экспериментатора спроектировать большое количество стимулов, если он или она намеревается измерить все регионы в процессе понимания предложения и выработать полный противовес. Таким образом, использование только 48 испытаний для измерения трех зондирующих сайтов в Эксперименте 1 достигает лишь неполного противовеса, который был мотивацией для последующего Эксперимента 2 для преодоления ограничения.

Эксперимент 2 показывает преимущество принятия задачи двойного модального интерференции: он является универсальным и может быть изменен и адаптирован для решения различных вопросов, относящихся к нагрузке памяти и характеру WM. Кроме того, двойное модальность вмешательства в рамках парадигмы AMW позволяет измерять все регионы во время потока обработки предложений. Результаты эксперимента 2 реплицировали вывод в эксперименте 1, что китайская обработка RC является динамической. При отсутствии цифрового вмешательства, преимущество ORC было найдено в первоначальном регионе, в то время как преимущество SRC было найдено вокруг RC маркера DE и матричного глагола. Однако, по мере увеличения цифрового вмешательства (3- и 5-значные нагрузки), участники показали общее преимущество ORC вокруг регионов до DE и пост-DE регионов в матрице субъекта, показывая, что факторы, которые связаны с WM может изменить китайский RC обработки Динамика. Эти выводы обеспечивают надежные негативные доказательства для нулевой модели обработки RC на китайском языке. Что касается утверждения о том, что нет четкого предпочтения обработки для SRC или ORC, дополнительная поддержка от исследования EPR недавно было сообщено, а22.

Традиционно широко используемый метод исследования для обработки RC заключается в анализе задач, основанных на самостоятельно развивающейся парадигме чтения, которая считается самым простым способом измерения процессов понимания языка в режиме реального времени и, как считается, состоит из «задач» которые максимально похожи на нормальное чтение"23. Однако, несмотря на предоставление окна в основном автоматический процесс разбора, классические слова за словом самостоятельно развивающийся чтение задача, которая не позволяет субъектам оглянуться назад, не отражает назад и вперед движения глаз читатели делают для интеграции и понимание в ходе естественного процесса чтения. То, что субъекты ограничены в возвращении к процессу предыдущих материалов на самом деле гораздо ближе к естественной задачи понимания прослушивания.

В свете того факта, что слушание филогенетически тесно связано с обработкой языка и развитием языка, и что несколько исследований были проведены для изучения онлайн обработки слуховых предложений, текущее исследование способствует, предлагая осуществимое применение этого подхода DMI для обработки разговорного предложения.

Важным нововведением этого исследования является то, что оно применяет поиски природы WM и утверждение, что сложные синтаксические конструкции предъявляют высокие требования к ресурсам WM, связанным с обработкой речи, для решения давней проблемы обработки RC асимметрия на китайском языке. Результаты этого исследования свидетельствуют о том, что китайские СРК и ОРК не показывают существенных различий ни при внутрисентовых, ни в экстрасентиальных условиях вмешательства. Эти заключения отличают от предыдущих смешанных результатов относительно преимущества SRC или ORC в китайце, таким образом водя к гипотезе что асимметрия обработки RC последовательно найденная в головк-начальных языках such as английская языки не существует в китайце. Это также означает, что метрика сложности между SRC и ORC на китайском языке может отличаться от той, что на английском языке. В силу особенностей его синтаксических конструкций, китайские RCs должны быть обработаны в языковой основе.

Парадигма двойного модального вмешательства в сочетании с задачей LDT и техникой AMW является новым подходом, который может успешно достичь цели измерения хода обработки в режиме реального времени, и такие измерения могут помочь пролить свет на вопрос обработки Сложности. Обратите внимание, что в обоих экспериментах 1 и 2 существует критический шаг относительно инструкций для участников. Поскольку задача лексического решения в Эксперименте 1 включает в себя сравнительно меньшую нагрузку на память, но вызывает более автоматическую реакцию, участникам необходимо проинструктировать обращать пристальное внимание при прослушивании предложения. В отличие от этого, в эксперименте 2, поскольку отзыв цифр вызывает большую нагрузку памяти, участники должны быть проинструктированы расставить приоритеты, пытаясь правильно запомнить цифры, слушая предложение как можно быстрее, но они все еще должны быть напомнены избегать прослушивания слишком быстро и не в состоянии захватить смысл предложения. Используя этот подход, компромиссы между участием в предложении и задачей отзыва цифр могут быть уменьшены. Кроме того, чтобы участники не устали при прослушивании предложений, мы советуем дать им краткие передышки; следовательно, время тестирования, вероятно, превысит 30 минут.

Значительный вывод в этом исследовании подчеркивает необходимость будущих исследований, исследующих метрикобработки RC предложение сложности рассмотреть WM участия. Задача двойного модального вмешательства, в частности та, которая использует технику AMW, может служить для решения этой проблемы при использовании либо с интрасентенциальными, либо экстрасентиальными помехами. Кроме того, эта процедура должна представлять широкий интерес и в значительной степени применима к психолингуистам, пытающимся подальше от нашего понимания природы ВМ и его связи с обработкой приговоров.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторам нечего раскрывать.

Acknowledgments

Это исследование было поддержано грантами от Министерства науки и техники, Тайвань, R.O.C. (NSC-101-2410-H-439-001) первому автору, Туюань Ченг. Авторы благодарят членов лаборатории, Ян Я-Хуэй и Чэнь Пэй-Хань, в NTIN, за их помощь в подготовке и проведении эксперимента.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime Psychology Software Tools version Professional 2.0
Headphone Logitech
Praat Praat 5.3.43 The online software used to edit the sound files for listening; http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Serial Response Box Psychology Software Tools
Standard PC ASUS K42Jv laptop

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Just, M. A., Carpenter, P. A. A capacity theory of comprehension: Individual differences in working memory. Psychological Review. 99, 122-149 (1992).
  2. King, J., Just, M. A. Individual differences in syntactic processing: The role of working memory. Journal of Memory and Language. 30, 580-602 (1991).
  3. Caplan, D., Waters, G. S. Verbal working memory and sentence comprehension. Behavioral & Brain Sciences. 22, 77-94 (1999).
  4. Waters, G., Caplan, D., Yampolsky, S. On-line syntactic processing under concurrent memory load. Psychonomic Bulletin & Review. 10 (1), 88-95 (2003).
  5. Cowan, N. Working Memory Capacity. , Psychology Press. New York, NY. (2005).
  6. Miller, G. A. The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review. 63, 81-97 (1956).
  7. Chen, B., Ning, A., Bi, H., Dunlap, S. Chinese subject-relative clauses are more difficult to process than the object-relative clauses. Acta Psychologica. 129, 61-65 (2008).
  8. Gibson, E., Wu, H. H. Processing Chinese relative clauses in context. Language and Cognitive Processes. 28, 125-155 (2013).
  9. Hsiao, F., Gibson, E. Processing relative clauses in Chinese. Cognition. 90, 3-27 (2003).
  10. Lewandowsky, S., Oberauer, K., Brown, G. D. A. No temporal decay in verbal short-term memory. Trends in Cognitive Science. 13, 120-126 (2009).
  11. Wu, J. T., Chou, T. L., Liu, I. M. The locus of the character/word frequency effect. Advances in the study of Chinese language processing. Chang, H. W., Huang, J. T., Hue, C. W., Tzeng, O. J. L. , Taipei. Taipei: National Taiwan University (in Chinese) 31-58 (1994).
  12. Fodor, J. D., Ni, W., Crain, S., Shankweiler, D. Tasks and timing in the perception of linguistic anomaly. Journal of Psycholinguistic Research. 25 (1), 25-57 (1996).
  13. Swinney, D., Zurif, E. Syntactic processing in aphasia. Brain and Language. 50 (2), 225-239 (1995).
  14. Balogh, J., Zurif, E., Prather, P., Swinney, D., Finkel, L. Gap-filling and end-of-sentence effects in real-time language processing: implications for modeling sentence comprehension in aphasia. Brain and Language. 61 (2), 169-182 (1998).
  15. Granier, J. P., Robin, D. A., Shapiro, L. P., Peach, R. K., Zimba, L. D. Measuring processing load during sentence comprehension: visuomotor tracking. Aphasiology. 14 (5-6), 501-513 (2000).
  16. Waters, G. S., Caplan, D. Age, working memory, and on-line syntactic processing in sentence comprehension. Psychology and Aging. 16, 128-144 (2001).
  17. Waters, G. S., Caplan, D. Working memory and online syntactic processing in Alzheimer’s disease: Studies with auditory moving window presentation. Journal of Gerontology: Psychological Sciences. 57B, 298-311 (2002).
  18. Cheng, T., Cheung, H., Wu, J. Spoken relative clause processing in Chinese: measure from an alternative task. Language and Linguistics. 12 (3), 669-705 (2011).
  19. Cheng, T., Wu, J., Huang, S. Use of Memory-Load Interference in Processing Spoken Chinese Relative Clauses. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (5), https://doi.org/10.1007/s10936-018-9576-5 1035-1055 (2018).
  20. CKIP. Zhongwen shumianyu pinlü cidian [Dictionary of Chinese written word frequency], CKIP Technical Report, No. 94-01. , Institute of Information Science, Academia Sinica. Taipei. (1994).
  21. MacWhinney, B., James, J., Schunn, C., Li, P., Schneider, W. Step—A system for teaching experimental psychology using E-Prime. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers. 33 (2), 287-296 (2001).
  22. Ferreira, F., Henderson, J., Anes, M., Weeks, P., McFarlane, D. Effects of lexical frequency and syntactic complexity in spoken language comprehension: Evidence from the auditory moving-window technique. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 22, 324-335 (1996).
  23. Daneman, M., Carpenter, P. A. Individual differences in working memory and reading. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 19, 450-466 (1980).
  24. Bulut, T., Cheng, S. K., Xu, K. Y., Hung, D. L., Wu, D. H. Is there a processing preference for object relative clauses in Chinese? Evidence from ERPs. Frontiers in Psychology. 9, 1-18 (2018).
  25. Mitchell, D. C., Green, D. W. The effects of context and content on immediate processing in reading. Quarterly Journal of Experimental Psychology. 30 (4), 609-636 (1978).

Tags

Поведение Выпуск 151 поведение выпуск 110 обработка приговора понимание приговора относительные положения задача вмешательства
Изучение онлайн синтаксической обработки разговорных сложных приговоров на китайском языке с использованием задач двойного модального интерференции
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Cheng, T., Wu, J. T. Examining… More

Cheng, T., Wu, J. T. Examining Online Syntactic Processing of Spoken Complex Sentences in Chinese Using Dual-Modal Interference Tasks. J. Vis. Exp. (151), e59660, doi:10.3791/59660 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter