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Examen del procesamiento sintáctico en línea de frases complejas habladas en chino mediante tareas de interferencia dual-modal

Published: September 5, 2019 doi: 10.3791/59660
Automatic Translation
1, 2
1General Education Center, National Tainan Junior College of Nursing, 2Department of Psychology, National Taiwan University

Summary

Aquí, presentamos un protocolo que emplea tareas de interferencia dual-modal para examinar el procesamiento en línea de las frases de cláusula relativa habladas y chinas. Se describen dos experimentos ejemplares que implican el procesamiento auditivo con interferencias intra y extrasententiales. El paradigma proporciona una metodología para abordar la naturaleza de la memoria funcional y sus efectos en el procesamiento de oraciones.

Abstract

La memoria funcional (WM) desempeña un papel central en la comprensión de frases complejas. Su función en el procesamiento de oraciones complejas habladas es especialmente evidente porque el procesamiento de frases complejas habladas requiere mucha memoria. El paradigma de interferencia dual-modal se ha utilizado para examinar cómo el sistema WM está involucrado en el procesamiento sintáctico complejo. Este artículo presenta dos experimentos ejemplares que implican el procesamiento auditivo con interferencias intra o extrasententiales. En el primer experimento, los estímulos auditivos [cláusula relativa hablada-china (RC) frases con dos tipos sintácticos: sujeto -acabezado (SRC) frente a objeto saqueado (ORC)] se interfieren con a través de una tarea de decisión léxica presentada visualmente dentro de una oración y manipulado utilizando tres puntos de tiempo de interferencia diferentes. En el segundo experimento, los mismos estímulos auditivos, presentados a través de una técnica de movimiento de ventana auditiva, se interfieren a través de una tarea de recuperación digital presentada visualmente más allá de la frase y se manipulan utilizando tres cargas de memoria digital. Al evaluar cómo la tarea principal de comprender las oraciones RC se ve afectada por la tarea secundaria, podemos abordar la polémica cuestión relativa a la asimetría de procesamiento de RC chino. Nuestros resultados revelan diferentes patrones de procesamiento de RC en comparación con los reportados en estudios anteriores. El experimento 1 no manifiesta claras ventajas de procesamiento RC en SRC u ORC; sin embargo, una preferencia por ORC se observa al final de las oraciones, y una preferencia por SRC se encuentra en el sitio del verbo principal. Del mismo modo, El Experimento 2 presenta un patrón dinámico. Bajo una carga sin dígitos, los SRC muestran las ventajas de procesamiento en la región del marcador RC. Sin embargo, bajo interferencia de carga de dígitos más alta, los ORC muestran las ventajas de procesamiento en la misma región. Estos resultados conducen a la conjetura de que no existe una asimetría de procesamiento obvia o intrínseca en el procesamiento de los CO chinos. las aplicaciones que exploran las métricas de procesamiento de oraciones habladas que implican memoria funcional.

Introduction

El papel de la memoria de trabajo (WM) durante el procesamiento de frases habladas es evidente: debido a la naturaleza transitoria del habla, los oyentes deben conservar las formas acústicas del componente en sus memorias hasta que se procesen. Este aspecto se vuelve aún más importante durante el procesamiento de frases sintácticamente complejas. La asignación de relaciones sintácticas a palabras en oraciones complejas implica realizar operaciones computacionales en elementos retenidos en memoria durante períodos cortos de tiempo, lo que resulta en una mayor demanda de memoria. Sin embargo, la forma en que el sistema WM participa en el procesamiento de oraciones habladas es controvertida.

Esta controversia implica dos desacuerdos importantes: algunos investigadores sostienen que existe un único sistema WM que se utiliza para todas las tareas verbales1,2—en otras palabras, el procesamiento sintáctico se basa en los mismos recursos de memoria utilizados por más procesos cognitivos generales. Este es el modelo de un solo recurso. Otros han afirmado que determinar el significado de una frase basada en su estructura sintáctica implica un sistema wm especializado separado del utilizado para otras tareas verbales3,4. En esta vena, el procesamiento sintáctico es modular. Este es el modelo de recursos de interpretación de frases por separado.

En la investigación psicolinguística, el paradigma de interferencia dual-modal se ha utilizado para examinar las dos cuentas competidoras. Basándose en la suposición de que la capacidad de almacenamiento de WM es limitada5,6, el paradigma aborda los problemas complicando una tarea principal con una tarea secundaria que interviene. Dado que la tarea principal compite por recursos limitados con la tarea secundaria que interviene, la dificultad aumenta y la tarea principal exhibe tiempos de reacción más largos. Dada esta situación, el enfoque de interferencia dual-modal permite evaluar la carga de procesamiento y el alcance de la participación del WM cuando se da a un participante una tarea que requiere el cumplimiento de ambas tareas simultáneamente.

Las sentencias que contienen componentes RC, que causan más dificultades de comprensión debido a sus conocidas estructuras sintácticas complejas, se utilizan ampliamente para investigar cómo el sistema WM participa en el procesamiento de oraciones complejas. Sin embargo, aunque el procesamiento de oraciones complejas impone una mayor demanda a los recursos de WM asociados con el procesamiento de voz, está menos claro si el WM que se cree que contribuye a los costos de los movimientos sintácticos en idiomas con RC inicial de cabeza construcciones (como el inglés) refleja la complejidad sintáctica de los idiomas con los RCs de cabecera (como el chino). Mediante el uso de un paradigma de interferencia dual-modal, el estudio actual arroja luz sobre este tema.

Las dificultades asociadas con el procesamiento de dos estructuras de RC, las cláusulas relativas sujetas y atravesadas por objetos (SRC frente a los ORC), han sido objeto de un amplio debate. Estas controversias se observan principalmente en lenguajes tipológicamente diferentes. En los idiomas principales iniciales, como el inglés, en el que una cláusula relativa sigue al sustantivo principal que modifica, la constatación general es que los SRC, como en el ejemplo 1, letra a), a continuación se procesan más fácilmente que los ORC del ejemplo 1 b).

Equation 1

Como se muestra en el ejemplo (1), en inglés, la ubicación de la superficie de la brecha difiere mínimamente entre los SRC y los ORC. Este hueco se indexa como e1, la posición vacía después del sustantivo de cabeza 'actor' (llamado relleno) dejado por su eliminación fuera de la RC. Sin embargo, los SRC y los ORC difieren sustancialmente en cuanto a la estructura gramatical y la función de la brecha en el dominio RC. El costo de memoria para integrar y resolver la dependencia estructural entre el relleno y la brecha es un objetivo adecuado para el estudio experimental y se ha utilizado ampliamente para obtener información sobre el papel de WM en el procesamiento y la comprensión del lenguaje.

Por ejemplo, comprender y procesar estos RC postnominales requiere indexar el sustantivo principal 'actor' como un sujeto funcional o el objeto del verbo 'criticado' en SRC y ORC y luego almacenar el sustantivo de la cabeza en WM para que más tarde puede ser asignado al sujeto gramatical del verbo 'admitido' en la cláusula principal.

En contraste con el hallazgo consistente con los lenguajes principales iniciales de que comprender los SRC es más fácil que comprender los ORC, se han notificado resultados mixtos con respecto a la asimetría de procesamiento RC para chino, que es un lenguaje de cabecera en el que un cláusula precede al sustantivo de cabeza. Algunos han observado una ventaja de procesamiento SRC, mientras que otros han informado del patrón opuesto (es decir, una ventaja de procesamiento ORC). Las últimas líneas de investigación también propusieron que la asimetría de procesamiento RC puede ser modulada por WM, como sugieren los resultados obtenidos a partir de estudios de rendimiento de lectura autoguiado7,8,9.

Como se mencionó anteriormente, hay dos modelos de la competencia con respecto al papel que WM desempeña en el procesamiento sintáctico (complejo). Una es que "el procesamiento sintáctico es modular", y la otra es que "el procesamiento sintáctico es general". Las frases complejas con diferencias bien conocidas en la dificultad de comprensión, es decir, los SRC s frente a los ORC en inglés, se utilizan con frecuencia en tareas de interferencia dual-modal (DMI) para examinar estas dos afirmaciones con respecto a la cuestión de la modularidad porque el la participación de WM se afirma que es paralela a la asimetría de procesamiento. Por lo tanto, la inducción de la carga de memoria simultánea a través de tareas que interfieren demuestra los efectos de WM en el procesamiento sintáctico. La razón es que si existe un único sistema de WM verbal o sistemas sintácticos modulares separados, involucrar al sistema con una tarea interferente hace que el procesamiento sintáctico sea menos eficiente debido a las limitaciones de recursos de WM. La forma en que el procesamiento de oraciones sintácticamente más complejas (ORC, en inglés) sufre en tareas DMI se compara con el procesamiento de frases sintácticamente más simples (SRC, en inglés) proporciona evidencia sobre el efecto específico de WM e indica el grado de que WM está involucrado.

A diferencia de los idiomas iniciales como el inglés, los rCs chinos manifiestan una formación head-final y exhiben una relación brecha-relleno. El elemento moved-out indexado, el gap, precede al sustantivo principal que se asocia con él, como se ilustra en 2(a), SRC y 2(b), ORC.

Equation 1

La controversia que se deriva del procesamiento de los CO chinos es que los SRCs no se reportan constantemente como más fáciles de procesar que los ORC, y esta discrepancia ha planteado un desafío para las teorías del procesamiento y la comprensión del lenguaje. Debido a que el contenido prenominal antes del relativizador 'DE' debe almacenarse en WM hasta después de que el sustantivo de cabeza movido 'actor', esté vinculado y recuperado, comprender este proceso todavía ayuda a obtener información sobre el papel de WM en el procesamiento del lenguaje.

En el estudio actual, el procesamiento de frases RC habladas se examina porque la escucha es altamente compresiva durante el procesamiento y está estrechamente relacionada con el funcionamiento de WM. El paradigma de interferencia modal dual se utiliza porque la interferencia es una función de olvido bien establecida en la memoria auditiva a corto plazo. Las representaciones almacenadas en la memoria se pueden degradar y posteriormente perder cuando se producen eventos de interferencia10. Los distractores que varían a lo largo de diferentes aspectos (en el caso actual: intralinguística y extradigital, ver más abajo) a la frase hablada canónica nos permiten medir el costo de integrar el insumo incremental durante diferentes fases de procesamiento y bajo diferentes condiciones de interferencia.

Sobre la base de la posición de que el procesamiento de frases más sintácticamente complejas sobrecarga WM más que el procesamiento de oraciones más simples, se puede hipotetizar que manipular el tipo de interferencia durante el curso de la comprensión debe tener efectos en procesamiento de sentencias. Por implicación, el procesamiento de frases sintácticamente más complejas requerirá tiempos de escucha proporcionalmente mayores o desproporcionadamente mayores en línea y mostrará un peor desempeño en la evaluación de la comprensión de frases postonline que procesamiento de construcciones sintácticamente más simples. El estudio actual examina la hipótesis de que la interferencia durante el procesamiento de la oración puede indexar la participación de WM y prácticamente sitúa su valor más allá de la cuestión de la modularidad sintáctica: propone la idea de que la controversia sobre el procesamiento de RC chino puede ser aclarado a través de la investigación de WM debido a su papel fundamental en la comprensión del lenguaje. Por lo tanto, la importancia que se atribuye al uso de las tareas de DMI en el procesamiento de RC chino proporciona un camino para resolver el debate en curso sobre la asimetría de procesamiento de RC chino.

Este artículo presenta dos experimentos ejemplares que implican el procesamiento auditivo utilizando interferencia intra y extrasentential. El objetivo de estos dos experimentos era explorar hasta qué punto WM se dedica a procesar RC chino bajo diferentes tipos de interferencia.

En el primer experimento, se utilizó una tarea de decisión léxica presentada visualmente como interferencia insentential. Como tarea de interferencia secundaria, la tarea de decisión léxica de palabra/no palabra (LDT) se introdujo en tres puntos durante la presentación auditiva de la frase de cláusula relativa objetivo, lo que permite medir la dificultad de procesamiento en estos puntos. La principal preocupación en este experimento es cómo la brecha en la cláusula relativa (RC) se asocia con el relleno en la cláusula de matriz (MC) y si afecta al procesamiento de MC posterior. Por lo tanto, los tres sitios de sondeo que se medirán se fijaron después de la región MC. Un ejemplo, replicado a partir de (2), de los tres sitios de sondeo indicados con flechas y alineados con la concatenación sintáctica correspondiente, se ilustra en el ejemplo 3, donde 3(a) muestra SRC y 3(b) muestra ORC.

Equation 1

La Figura 1 muestra el procedimiento de interferencia con la presentación auditiva continua de RC por el LDT en cualquiera de los tres sitios de sondeo. El diseño de temporización sigue el protocolo convencional de la tarea LDT en un estudio de procesamiento chino anterior11. Por ejemplo, cada ensayo visual de LDT comienza con un signo cruzado "+" que indica un punto de fijación en el centro del monitor para 500 ms, seguido del estímulo visual de LDT, que se muestra en la pantalla durante 3.000 ms y desaparece inmediatamente después de que el sujeto hace la decisión léxica. Un tema típico completa el Experimento 1, incluyendo la sesión de práctica, dentro de 30-35 minutos.

Figure 1
Figura 1: Procedimiento de interferencia intrasentential con una tarea de decisión léxica.
Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Los tres sitios de sondeo junto con la tarea LDT:

1. Posición 1 (P1): Región POSTERIOR aLa S MC

La primera posición (P1) que se debe medir es inmediatamente después del sujeto del MC en la región después del límite RC. Se espera que la carga de procesamiento incurra en este sitio. Por un lado, antes de este punto (SMC), la construcción de huecos y objetos dentro del dominio RC forman estructuras de verbo-objeto (VO) y sujeto-verbo (SV), respectivamente. Para otro, para integrar los componentes en la región RC con el sustantivo principal en MC, los oyentes deben identificar el papel gramatical de la brecha y vincularlo con el próximo sustantivo de cabeza de relleno

2. Posición 2 (P2): Región POSTERIOR aLA V MC

La segunda posición (P2) que debe medirse es inmediatamente posterior al verbo de la cláusula de matriz (VMC). Este sitio también se supone que induce la carga de procesamiento. La integración de la información verbal requiere que los agentes de escucha recuperen los argumentos de sustantivo en la oración e identifiquen el agente del verbo matriz desde el dominio RC anterior o desde el sustantivo principal que modifica el RC.

3. Posición 3 (P3): Región de postora

La tercera posición (P3) que se debe medir es inmediatamente después del final de la oración. Estudios previos sobre el procesamiento proponen que hay un efecto de cierre de frase, un fenómeno en el que la información no sintáctica (por ejemplo, el discurso y el nivel semántico) se considera al final de una oración para activar y completar la comprensión12 ,13. Por lo tanto, la carga de procesamiento debe aumentar hacia el final de la oración debido a la necesidad de integrar esta información no sintáctica14,15. Se supone que la posición 3 muestra una degradación en la carga de procesamiento porque se ha intentado resolver sentencias alrededor de este sitio.

En el segundo experimento, se adoptó una tarea de ventana móvil auditiva (AMW). La técnica AMW se considera capaz de capturar patrones de asignación de recursos durante el procesamiento linguístico en línea y se ha utilizado ampliamente en los intentos de distinguir entre los dos wm competidores se acerca16,17. Se presume que la interferencia extrasentential debería costar a los oyentes tiempo adicional durante el curso del procesamiento de la próxima frase hablada transitoria. Bajo el paradigma AMW, los participantes escucharon oraciones que se segmentaron en palabras, y presionaron una tecla en el teclado para iniciar la reproducción del segmento posterior. Por lo tanto, las duraciones de las pausas entre las pulsaciones de teclas para iniciar el segmento posterior y controlar el flujo de información entrante reflejan la capacidad de respuesta de los participantes a las características linguísticas particulares en cuestión. Por ejemplo, si la interferencia extrasentente tiene ciertos efectos en el procesamiento de frases de diferente complejidad sintáctica, los participantes exhibirán correspondientemente duraciones de pausa más largas antes de iniciar los segmentos subsiguientes. Los procedimientos se esquemas y se presentan en la Figura 2.

Figure 2
Figura 2: Procedimiento de interferencia extrasentential con una tarea de recuperación de dígitos.
Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

El siguiente protocolo muestra cómo los investigadores utilizan una tarea de decisión léxica presentada visualmente como interferencia intrasentential y la carga de interferencia aritmética simultánea como interferencia extrasentente para investigar la participación de WM y el procesamiento asimetría de los RC chinos y elaborar la lógica subyacente.

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Protocol

La administración de estos experimentos siguió todas las regulaciones de ética de investigación. Todos los sujetos proporcionaron consentimiento verbal y escrito informado antes de que se administraran los experimentos. Todos los procedimientos, formularios de consentimiento y el protocolo experimental fueron aprobados por el Comité de ética de investigación de la Universidad Nacional Cheng Kung en Taiwán.

1. Experimento 1-doble-modal tarea de interferencia intrasentential

  1. Reclutar a 97 estudiantes, 54 mujeres y 42 hombres, del Instituto Nacional de Enfermería de Tainan y la Escuela Secundaria Nacional de Tainan para participar en el Experimento 1.
    NOTA: Se requiere que todos los participantes sean hablantes nativos de chino fluidos con visión normal o corregida a normal y sin deterioro auditivo por autoinforme.
  2. Preparación de materiales
    1. Seleccione palabras y no palabras para el LDT. Incluya un total de 48 palabras en chino bisilabóbica (dos caracteres), de las cuales 24 eran palabras y 24 no eran palabras.
      NOTA: Un carácter chino representa una sílaba, que suele ser un morfema (es decir, el elemento significativo más pequeño). Las palabras de destino aquí son palabras compuestas bisílabosas. Consulte el archivo suplementario para obtener una lista de las palabras/no palabras de destino visual es utilizadas para la tarea LDT.
      1. Seleccione las 24 palabras del Informe Técnico de Sinica Corpus18,mientras se asegura de que todas las palabras de destino sean de frecuencia media. Palabras de búsqueda del porcentaje de frecuencia media aproximadamente 0.00030 y el orden de clasificación aproximadamente 4.000 en la base de datos.
        NOTA: La elección de palabras de frecuencia media como palabras de destino está destinada a reducir el efecto de frecuencia, lo que resulta en tiempos de respuesta más cortos (RT) para palabras de alta frecuencia y RT más largos de palabras de baja frecuencia.
      2. Crea las 24 palabras no palabras usando dos caracteres monosilábicos que son individualmente significativos pero cuya combinación es semánticamente anómala. Para evitar posibles activaciones, evite palabras de caracteres bisílabicos con radicales idénticos (por ejemplo, haiyang, que significa Charcter 1 'océano', Charcter 3 está representado en una palabra de carácter bisílabico chino como , donde el componente radical relacionados con las aguas se Charcter 2 Charcter 4 comparte en los personajes y ).
      3. Cotejar manualmente las 24 palabras no palabras en oraciones de relleno y las 24 palabras en oraciones RC objetivo.
        NOTA: La colocación de palabras con rCs y no palabras con rellenos era necesaria porque sólo los RT de LDT de las 24 palabras con RCs deben ser considerados e incluidos en los análisis estadísticos.
    2. Rc auditivo y oraciones de relleno
      NOTA: Consulte el Archivo suplementario para ver ejemplos de las frases SRC, ORC y relleno.
      1. Componga los estímulos auditivos en 72 frases, que implican tres tipos de oraciones: 24 SRCs, 24 ORC y 24 oraciones de relleno.
      2. Divida las 48 oraciones RC uniformemente en dos grupos para crear un diseño con contador incompleto, formando 48 ensayos (12 SRC, 12 ORCs y 24 rellenos) en las 2 condiciones (SRC, ORC) * 3 (sitio de sondeo) * 2 (palabra/no palabra).
  3. Configuración del software experimental
    1. Utilice un software experimental estándar (es decir, E-Prime19)para programar el experimento de acuerdo con los protocolos de software.
    2. Aleatorizar todos los estímulos utilizando el software experimental.
    3. Configure el sistema de software para registrar los siguientes datos: (1) el tiempo de respuesta, (2) la tasa de precisión de las respuestas del participante en el LDT y (3) la comprensión posterior a la oración basada en las pulsaciones del teclado de los participantes.
    4. Incluya comentarios sobre la decisión léxica incorrecta de los participantes o ninguna respuesta. Muestre los comentarios en la pantalla del monitor inmediatamente después de la respuesta incorrecta o faltante del participante. No se muestran comentarios cuando la respuesta del participante fue correcta.
    5. Proporcione una sección de práctica que incluya ensayos con comentarios.
  4. Después de la sesión de práctica, inicie la tarea de interferencia de LDT intrasentential dual-modal. Durante las sesiones experimentales, permita a los participantes tomar un descanso entre cada 24 ensayos.
    1. Pida a cada participante que realice la tarea individualmente. En primer lugar, proporcionar a los participantes instrucciones tanto en forma escrita en la pantalla del ordenador y en forma verbal por el experimentador. Asiento a los participantes frente a un ordenador y equiparlos con auriculares.
    2. Instruya a los participantes a escuchar las oraciones tocadas a través de sus auriculares, mientras que simultáneamente, en algún momento durante el proceso de escucha, para realizar una tarea de decisión léxica.
    3. Pida a los participantes que decidan si la sonda visual que interfiere en la pantalla era una palabra o no palabra e indíqueles que presionen la tecla de respuesta "Sí" para una palabra o "No" para una no palabra tan rápida y precisa como sea posible.
    4. Informe a los participantes que una pregunta de comprensión seguiría inmediatamente después de la oración. Recuérdeles que escuchen atentamente la oración auditiva mientras realizan simultáneamente la tarea ldT.

2. Experimento 2-doble-modal tarea de interferencia extrasentential

  1. Reclutar a 61 estudiantes universitarios, 40 mujeres y 21 hombres, de la Universidad Nacional de Tecnología de Taipei y el Colegio Nacional de Enfermería Tainan Junior como participantes en el Experimento 2.
    NOTA: Todos los participantes deben ser hablantes nativos chinos fluidos con agudeza visual normal o corregida a normal y sin deficiencia auditiva por autoinforme.
  2. Preparación de materiales
    1. Rc auditivo y oraciones de relleno
      1. Componga los estímulos auditivos en tres tipos de oraciones: SRCs, ORCs y oraciones de relleno. Divida las 48 oraciones RC uniformemente en dos grupos para crear un diseño contrapeso incompleto con 96 ensayos totales (24 SRC, 24 ORC y 48 rellenos) para las 2 (tipo de frase: SRC, ORC) * 3 (carga de dígitos) condiciones.
        NOTA: Consulte el Archivo suplementario para ver ejemplos de prueba auditiva de destino de las frases SRC, ORC y filler.
    2. 0/3/5 dígitos
      1. Construir un total de 96 elementos digitales, compuestos de 0/3/5 combinaciones de dígitos. Asigne cada carga de 0, 3 o 5 dígitos uniformemente a todos los juicios de oración.
  3. Tarea de interferencia digital extrasentente modal dual con paradigma AMW
    1. Utilice un software experimental estándar (es decir, E-Prime19)para programar el experimento de acuerdo con los protocolos de software.
    2. Asigne aleatoriamente a los participantes a uno de los dos conjuntos de estímulos que representan combinaciones de dos factores dentro del sujeto del tipo de oración (SRC frente a ORC) y carga de memoria (sin carga, carga de 3 dígitos, carga de 5 dígitos). Proporcione a los participantes la presentación visual de 1.500 ms de los dígitos antes de la tarea AMW.
  4. A continuación, inicie la tarea AMW.
    NOTA: La tarea AMW20 es una tarea de escucha autoguiada.
    1. Indique a los participantes que mantengan la presentación visual anterior (dígitos o no dígitos) en la memoria.
    2. Luego, instruya a los participantes a escuchar las oraciones segmentadas en palabras y reproducidas a través de sus auriculares. Dígales que se muevan lo más rápido posible presionando el teclado para iniciar la reproducción de la siguiente palabra segmentada.
    3. Indique a los participantes que respondan a la pregunta de comprensión sí/no que apareció en la pantalla de la computadora después de haber escuchado cada sentencia de juicio. Informar a los participantes que la pregunta está precedida por un signo de interrogación "?" en la pantalla del ordenador y que la pregunta está relacionada con la información que han escuchado en la frase anterior.
    4. Se reproduce un breve sonido de "pitido" cuando los participantes presionan la tecla sí/no para responder a la pregunta de comprensión. Después del pitido, siguiendo las instrucciones que aparecen en la pantalla, pida a los participantes que repitan el dígito que han visto antes de escuchar la oración.
    5. Pida al experimentador que registre las respuestas de recuperación de dígitos de los participantes en una hoja de resultados.

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Representative Results

El efecto de interferencia se observó tanto en las tareas de carga intra-LDT dual-modal como en las tareas de carga extradigit. Teniendo en cuenta los tres sitios de sondeo en el experimento 1, los resultados RT de la tarea intra-LDT manifestaron un patrón dinámico de procesamiento RC como una función de dos tipos RC. Como se muestra en la Figura 3, el tipo ORC exhibe una ventaja de procesamiento en la posición posterior al sujeto de matriz (SMC) después de la RC (P1) y al final de la oración (P3), mientras que el tipo SRC tiene una ventaja en la posición posterior al verbo de matriz (VMC ) después de la RC (P2). El efecto principal simple del tipo de oración fue significativo en P2 y P3, lo que indica que los SRC tenían una carga de procesamiento más baja con la tarea de interferencia LDT en los verbos de matriz (P2), mientras que los ORC tenían una carga de procesamiento más baja al final de las oraciones (P3). Estos resultados fueron diferentes de la preferencia consistente sRC reportado por los estudios de RC en idiomas principales como el inglés y también varió de las ventajas competidoras SRC y ORC reportadas en estudios anteriores de RC chino.

Figure 3
Figura 3: Los resultados del Experimento 1, que muestran el promedio de RT (en ms) en función de los tipos de oración y los sitios de sondeo que interfieren.
*Se encontró que el efecto principal del tipo de frase era significativo en P2 y P3. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Los resultados rt de la tarea de recuperación de extradígitos a la luz de las condiciones de carga de tres dígitos en el Experimento 2 manifestaron un patrón dinámico de procesamiento RC como una función de dos tipos RC también. Los SRC y los ORC no mostraron ninguna diferencia significativa entre las tres condiciones de interferencia de carga de dígitos extrasentente. Alrededor de las regiones post-DE (es decir, las mismas regiones detectadas por el Experimento 1), el Experimento 2 replicala la ventaja SRC en el sitio del verbo de matriz, T5 (V2-VMC) bajo interferencia de carga de 0 dígitos. Sin embargo, la ventaja RC se inclinaba a favorecer a los ORC en condiciones de carga de 3 y 5 dígitos. Este patrón dinámico se observó en la región DE relativizador (T3), donde los SRC mostraban una ventaja de procesamiento bajo una carga de 0 dígitos, pero una ventaja de ORC invertida surgió cuando la interferencia de carga aumentó a 5 dígitos. Todos estos resultados proporcionan evidencia negativa contra las ventajas de procesamiento SRC u ORC reportadas en estudios anteriores de RC chino.

Los resultados de la interferencia de carga de dígitos diferente en el procesamiento de RC chino en el experimento 2 se muestran en la Figura 4, figura 5 y figura 6, respectivamente.

Figure 4
Figura 4: Los resultados del Experimento 2, que muestran el promedio de RT (en ms) como una función de tipos de oración bajo una carga de 0 dígitos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Bajo la interferencia de carga de 0 dígitos, los participantes mostraron una ventaja para los ORC en la región de procesamiento inicial (T1) de RC, pero los SRC tenían una ventaja en las regiones del relativizador DE (T3) y del verbo de matriz (T5).

Figure 5
Figura 5: Los resultados del Experimento 2, que muestran el promedio de RT (en ms) como una función de tipos de oración bajo una carga de 3 dígitos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Bajo la interferencia de carga de 3 dígitos, no se observó ninguna diferencia SRC/ORC alrededor de las regiones pre-DE (T1 y T2); sin embargo, los participantes mostraron una ventaja SRC en el relativizador DE (T3) y una ventaja ORC en la región del verbo matriz (T5).

Figure 6
Figura 6: Los resultados del Experimento 2, que muestran el promedio de rT (en ms) en función de los tipos de oración una carga de 5 dígitos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Bajo la interferencia de carga de 5 dígitos, los participantes mostraron una ventaja ORC general alrededor de las regiones anteriores a DE (T1 y T2) y las regiones post-DE en la región de sujeto de matriz (T4).

Tabla suplementaria 1. Haga clic aquí para descargar esta tabla.

Tabla suplementaria 2. Haga clic aquí para descargar esta tabla.

Tabla suplementaria 3. Haga clic aquí para descargar esta tabla.

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Discussion

Este estudio demuestra que el uso de métodos DMI con tareas de interferencia intra y extrasentential puede ayudar a dilucidar el papel de wm en el procesamiento de oraciones habladas y arrojar luz sobre la cuestión de la asimetría de procesamiento RC chino. Como era de esperar, al medir en qué medida la interferencia de una tarea secundaria afectaba a las interpretaciones de los oyentes en el procesamiento de oraciones primarias, podemos inferir los patrones de procesamiento de RC chino y llegar a una solución factible al debate sobre el SRC chino/ Ventaja de procesamiento ORC.

El efecto de interferencia demuestra que WM desempeña un papel esencial en el procesamiento de oraciones habladas, independientemente de la fuente de la interferencia. En nuestro caso, para los experimentos 1 y 2, la interferencia incoente es una tarea de decisión léxica semánticamente ajena a la frase, mientras que la interferencia extrasentential es una tarea no aritmética que implica niveles de dificultad crecientes de recuperación de carga de dígitos. Este enfoque se basa en la suposición de que el WM involucrado en las tareas primarias y secundarias comparte un recurso cognitivo común1,2,21 u opera a través de sistemas separados3,4 . La evidencia de la generalidad de la carga de memoria bajo el modelo anterior se origina en el simple hecho de encontrar que los participantes cometieron más errores o tuvieron tiempos de procesamiento/reacción más largos (RT) en una tarea de comprensión de oraciones en condiciones de interferencia, mientras que la evidencia de la especificidad de la carga de memoria en el procesamiento de oraciones bajo este último modelo se deriva de la constatación de que el procesamiento de frases sintácticamente más complejas resulta en un rendimiento desproporcionadamente peor en comparación con el procesamiento de frases sintácticamente más simples en condiciones de interferencia. A saber, investigar en qué medida el desempeño del procesamiento de oraciones primarias se ve afectado por la presencia de interferencias proporcionaría pruebas de si un dominio general o específico del sistema WM está involucrado en ambas tareas.

No obstante, tenga en cuenta que el objetivo del estudio actual, en lugar de abordar la cuestión de la modularidad, se centra más en si podemos aplicar la noción de límites de capacidad de WM a cuestiones tan controvertidas como la asimetría de procesamiento de RC china, para las que es mixta y diferente se han logrado resultados en comparación con la ventaja consistente de procesamiento de SRC observada en inglés. En este estudio, hemos planteado la hipótesis de que al medir en qué medida la interferencia del sistema WM afecta al procesamiento de oraciones RC habladas y chinas primarias, podemos detectar el perfil de procesamiento tanto para SRC como para ORC y determinar la asimetría de procesamiento RC. Si existe alguna preferencia de procesamiento RC en chino, debemos observar una ventaja SRC u ORC de las actuaciones de los participantes en tareas de DMI intra o extrasententiales.

Sin embargo, este no es el caso en chino. Nuestros resultados mostraron que el chino no tiene la misma asimetría de procesamiento RC que se ha observado para inglés. Los resultados del Experimento 1 se manifestaron en patrones dinámicos en lugar de constantes de las preferencias de RC de los participantes. Se encontró una ventaja ORC alrededor de la región de asunto de matriz, mientras que se encontró una ventaja SRC alrededor de la región del verbo de matriz. Una posible inferencia es que el RC chino, dadas sus diferencias tipológicas con respecto al inglés, no posee una preferencia clara para SRC u ORC.

El experimento 1 representa un procedimiento modal dual típico con interferencia insentential durante el procesamiento de la oración. Aunque se trata de una forma sencilla de medir los procesos de comprensión de oraciones habladas en tiempo real, se deben tomar precauciones al construir los estímulos de prueba, al medir los tres sitios de sondeo después del marcador RC DE, y al alinear los resultados del sondeo con el Tarea LDT. Un paso crítico al diseñar el protocolo fue que las oraciones SRC y ORC objetivo tenían que ser emparejadas con palabras y que las oraciones de relleno tenían que ser colocadas con solo palabras que no son palabras. Dada esta situación, los tiempos de procesamiento (RT) de las oraciones RC pueden medirse y compararse únicamente por su interferencia con el juicio de palabra real. Otra nota crítica a tener en cuenta es el diseño de estímulos contrapesos. Cada una de las palabras visuales LDT puede aparecer sólo una vez en la tarea, y cada uno de los estímulos RC se puede sondear en un solo sitio. Además, la combinación de la palabra/no palabra LDTs y los tres sitios de sonda junto con los dos tipos de oraciones RC formaron 2 * 3 * 2 -12 condiciones, pero sólo 48 ensayos fueron construidos en el estudio actual. Aunque medir solo un sitio para cada oración durante la tarea de interferencia dual-modal tiene la ventaja de reducir la interferencia y hacer que la tarea sea lo más similar posible a la escucha normal, también impone la limitación de que un solo sitio de observación requerirá que el experimentador diseñe un gran número de estímulos si tiene la intención de medir todas las regiones en el proceso de comprensión de la oración y de lograr un contrapeso completo. Por lo tanto, el uso de sólo 48 ensayos para medir los tres sitios de sondeo en el Experimento 1 logra simplemente un contrapeso incompleto, que fue la motivación para el Experimento 2 posterior para superar la limitación.

El experimento 2 muestra la ventaja de adoptar una tarea de interferencia dual-modal: es versátil y se puede modificar y adaptar para abordar diversas cuestiones relevantes para la carga de memoria y la naturaleza de WM. Además, la interferencia dual-modal bajo el paradigma AMW permite medir todas las regiones durante el flujo de procesamiento de oraciones. Los resultados del Experimento 2 replicaron el hallazgo en el Experimento 1 de que el procesamiento rc chino es dinámico. En la situación de no interferencia digital, se encontró una ventaja ORC en la región inicial, mientras que se encontró una ventaja SRC alrededor del marcador RC DE y el verbo matriz. Sin embargo, a medida que aumentaba la interferencia digital (las cargas de 3 y 5 dígitos), los participantes mostraron una ventaja general del ORC alrededor de las regiones anteriores al DE Y las regiones post-DE en el tema de la matriz, mostrando que los factores que involucran WM pueden alterar el procesamiento de RC chino Dinámica. Estos hallazgos proporcionan pruebas negativas sólidas para el modelo nulo de asimetría de procesamiento RC en chino. En cuanto a la alegación de que no existe una clara preferencia de tramitación para SRC u ORC, se ha notificado recientemente un apoyo complementario de un estudio de EPR también22.

Tradicionalmente, un método de investigación ampliamente utilizado para el procesamiento de RC es analizar las tareas basadas en el paradigma de lectura autodidáctico, que se considera la forma más sencilla de medir los procesos de comprensión del lenguaje en tiempo real y se considera que consiste en "tareas que son lo más similares posible a la lectura normal"23. Sin embargo, a pesar de proporcionar una ventana al proceso de análisis en gran medida automático, la tarea clásica de lectura autoguiada palabra por palabra, que no permite que los sujetos miren hacia atrás, no refleja los movimientos oculares de ida y vuelta que los lectores hacen para la integración y comprensión durante el proceso de lectura natural. Que los sujetos están limitados en volver a procesar materiales anteriores es de hecho mucho más cerca de la tarea de comprensión auditiva natural.

A la luz del hecho de que la escucha está filogenéticamente estrechamente relacionada con el procesamiento del lenguaje y el desarrollo del lenguaje y que se han realizado pocos estudios para investigar el procesamiento de frases auditivas en línea, el estudio actual contribuye ofreciendo una aplicación factible de este enfoque DMI para el procesamiento de frases habladas.

La innovación significativa de este estudio es que aplica la búsqueda de la naturaleza de WM y la afirmación de que construcciones sintácticas complejas imponen altas demandas a los recursos de WM asociados con el procesamiento del habla para abordar un problema de larga data de procesamiento de RC asimetría en chino. Los resultados de este estudio demuestran que los SRC y los ORC chinos no muestran diferencias significativas en condiciones de interferencia intrasentential o extrasentential. Estos hallazgos difieren de los resultados mixtos anteriores con respecto a una ventaja de SRC u ORC en chino, lo que conduce a la conjetura de que la asimetría de procesamiento RC que se encuentra consistentemente en idiomas iniciales como el inglés no existe en chino. Esto también implica que la métrica de complejidad entre SRC y ORC en chino podría diferir de la del inglés. Debido a las características de sus construcciones sintácticas, los rCs chinos deben procesarse de una manera específica del idioma.

El paradigma de interferencia dual-modal combinado con la tarea LDT y la técnica AMW es un enfoque novedoso que puede lograr con éxito el objetivo de medir el curso del procesamiento en tiempo real, y tales mediciones pueden ayudar a arrojar luz sobre el tema del procesamiento Complejidad. Tenga en cuenta que existe un paso crítico en ambos experimentos 1 y 2 con respecto a las instrucciones para los participantes. Debido a que la tarea de decisión léxica en el Experimento 1 implica comparativamente menos carga de memoria pero induce una respuesta más automática, se debe instruir a los participantes a prestar mucha atención al escuchar la oración. Por el contrario, en el Experimento 2, debido a que la recuperación de dígitos induce más carga de memoria, se debe indicar a los participantes que prioricen intentar recordar los dígitos correctamente mientras escuchan la oración lo más rápido posible, pero todavía necesitan ser recordados evitar escuchar demasiado rápido y no capturar el significado de la frase. Con este enfoque, las compensaciones entre atender la oración y la tarea de recuperación de dígitos pueden disminuir. Además, para evitar que los participantes se cansen al escuchar las oraciones, aconsejamos darles breves respiros; en consecuencia, es probable que el tiempo de prueba supere los 30 minutos.

El hallazgo significativo de este estudio subraya la necesidad de futuros estudios que exploren las métricas de procesamiento de la complejidad de la oración RC para considerar la participación de WM. La tarea de interferencia dual-modal, en particular la que utiliza la técnica AMW, puede servir para abordar este problema cuando se utiliza con interferencia intrasentente o extrasentential. Además, este procedimiento debe ser de amplio interés y muy aplicable a los psicolinguistas que intenten profundizar nuestra comprensión de la naturaleza de la WM y su asociación con el procesamiento de sentencias.

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Disclosures

Los autores no tienen nada que revelar.

Acknowledgments

Este estudio fue apoyado por subvenciones del Ministerio de Ciencia y Tecnología, Taiwán, R.O.C. [NSC-101-2410-H-439-001] al primer autor, Tuyuan Cheng. Los autores agradecen a los miembros del laboratorio, Yang Ya-Hui y Chen Pei-Han, en NTIN, por su ayuda en la preparación y realización del experimento.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime Psychology Software Tools version Professional 2.0
Headphone Logitech
Praat Praat 5.3.43 The online software used to edit the sound files for listening; http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Serial Response Box Psychology Software Tools
Standard PC ASUS K42Jv laptop

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Examen del procesamiento sintáctico en línea de frases complejas habladas en chino mediante tareas de interferencia dual-modal
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Cheng, T., Wu, J. T. Examining Online Syntactic Processing of Spoken Complex Sentences in Chinese Using Dual-Modal Interference Tasks. J. Vis. Exp. (151), e59660, doi:10.3791/59660 (2019).

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