Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biology

Rilevamento dell'aggregazione proteica mediante spettroscopia di correlazione a fluorescenza

Published: April 25, 2021 doi: 10.3791/62576

Summary

Introduciamo qui una procedura per misurare gli oligomeri proteici e l'aggregazione nel lisato cellulare e nelle cellule vive utilizzando la spettroscopia di correlazione a fluorescenza.

Abstract

L'aggregazione proteica è un segno distintivo di disturbi neurodegenerativi come la sclerosi laterale amiotrofica (SSS), il morbo di Alzheimer (AD), il morbo di Parkinson (PD), il morbo di Huntington (MH) e così via. Per rilevare e analizzare oligomeri o aggregati proteici solubili o diffusi, è stata utilizzata la spettroscopia di correlazione a fluorescenza (FCS), in grado di rilevare la velocità di diffusione e la luminosità di una singola particella con una singola sensibilità molecolare. Tuttavia, la procedura e il know-how adeguati per il rilevamento dell'aggregazione proteica non sono stati ampiamente condivisi. Qui, mostriamo una procedura standard di misurazione FCS per le proprietà di diffusione delle proteine soggette a aggregazione nel lisato cellulare e nelle cellule vive: frammento carbossile-terminale associato alla SLA di DNA/proteina legante l'RNA 43 kDa (TDP25) e superossido dismutasi 1 (SOD1). I risultati rappresentativi mostrano che una parte degli aggregati di TDP25 taggato da proteine fluorescenti verdi (GFP) è stata leggermente inclusa nella frazione solubile del neuroblastoma murino Neuro2a cell lysate. Inoltre, sod1 con tag GFP che trasporta mutazioni associate alla SS mostra una diffusione più lenta nelle cellule vive. Di conseguenza, qui introduciamo la procedura per rilevare l'aggregazione proteica attraverso la sua proprietà di diffusione utilizzando FCS.

Introduction

Le aggregazioni proteiche che coinvolgono disturbi neurodegenerativi come la sclerosi laterale amiotrofica (SLA), il morbo di Alzheimer, il morbo di Parkinson, il morbo di Huntington ecosì via sono note per essere tossiche e disturberebbero l'omeostasi proteica (proteostasi) nelle cellule e negli organi, che potrebbe quindi portare all'invecchiamento2. La clearance dell'aggregazione proteica è prevista come strategia terapeutica; tuttavia, non sono ancora state stabilite sostanze chimiche che impediscono la formazione di aggregazione proteica e degradano aggregati proteici (ad esempio, piccole molecole o farmaci). Inoltre, il modo in cui l'aggregazione proteica esercita la tossicità rimane inafferrabile. Pertanto, per promuovere progetti di ricerca relativi all'aggregazione proteica, è importante introdurre procedure ad alta produttività per rilevare semplicemente l'aggregazione proteica. Il rilevamento dell'aggregazione proteica utilizzando anticorpi che riconoscono la conformazione dell'aggregazione proteica e del colorante fluorescente specifico dell'aggregazione è statoampiamente utilizzato 3. Tuttavia, è difficile rilevare l'aggregazione, specialmente nelle cellule vive che utilizzano tali procedure classiche.

Il trasferimento di energia di risonanza di Förster (FRET) è una procedura per rilevare l'aggregazione proteica e il cambiamento strutturale. Tuttavia, fret non è in grado di analizzare la dinamica proteica (ad esempio, diffusione e oligomerizzazione delle proteine nelle cellule vive)3. Pertanto, introduciamo qui un semplice protocollo per rilevare l'aggregazione proteica in soluzione (ad esempio, lisato cellulare) e cellule vive utilizzando spettroscopia di correlazione a fluorescenza (FCS), che misura la proprietà di diffusione e la luminosità delle molecole fluorescenti con sensibilità a singolamolecola 4. FCS è un metodo di conteggio dei fotoni utilizzando un microscopio confocale a scansione laser (LSM). Utilizzando un rivelatore di fotoni altamente sensibile e il calcolo della funzione di autocorrelazione (ACF) del tempo di arrivo del fotone, viene misurato il passare attraverso il tempo e la luminosità delle molecole fluorescenti nel volume di rilevamento. La diffusione rallenta con un aumento del peso molecolare; pertanto, l'interazione intermolecolare può essere stimata utilizzando FCS. Ancora più potentemente, un aumento della luminosità della molecola fluorescente indica l'omo-oligomerizzazione delle molecole. Pertanto, FCS è un potente strumento per rilevare tale aggregazione proteica.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. Materiali e reagenti

  1. Utilizzare soluzioni e mezzi pirogenici liberi per la coltura cellulare(tabella 1).
  2. Preparare soluzioni per l'esperimento biochimico utilizzando acqua ultrapura e utilizzare come privo di DNasi/RNasi.
  3. Selezionare un FBS appropriato per le impostazioni cultura delle celle con un processo di controllo del lotto. Poiché il lotto FBS selezionato cambia regolarmente, il catalogo e il numero di lotto per FBS non possono essere rappresentati qui.
  4. DNA plasmide
    1. Preparare pmeGFP-N15 per l'espressione monomero eGFP; pmeGFP-C1-TDP256 per l'espressione GFP-TDP25; pmeGFP-N1-SOD1-G85R7 per l'espressione SOD1-G85R-GFP; e pCAGGS8 come vettore.
      NOTA: il meGFP è una variante monomerica che porta la mutazione A206K della GFP potenziata (eGFP). TDP25 è un frammento di terminale C associato alla SS del TDP-43. SOD1-G85R è un mutante associato alla SS di SOD1.
  5. Ceppo cellulare
    1. Utilizzare cellule neuroblastoma neuro2a murine.
      NOTA: Le cellule Neuro2a hanno un'elevata efficienza di trasfezione e proteine esogene altamente esplicite. Per l'espressione di TDP25, sono necessari ceppi cellulari con elevate efficienze di espressione come le cellule Neuro2a o HEK293. Nelle cellule HeLa, TDP25 non è stato in grado di essere espresso in modo efficiente.

2. Coltura cellulare e trasfezione

  1. Preparare un piatto di plastica da 100 mm che coltiva cellule Neuro2a semi-confluenti nel normale mezzo di crescita.
    NOTA: È necessario incubare a 37 °C per circa 48-72 ore dopo la semina precedente fino al raggiungere la semi-confluenza.
  2. Rimuovere il supporto.
  3. Aggiungere 0,5 mL di soluzione di tripside-EDTA nel piatto di coltura cellulare e incubarli a 37 °C per 1 min.
  4. Aggiungere 9,5 mL di mezzo di crescita normale nel piatto e sospendere le cellule staccate.
  5. Usando Trypan blue per macchiare le celle morte, contare il numero di celle utilizzando un contatore di celle o manualmente. Quindi diluire le cellule nel mezzo di coltura (1,0 × 105/mL).
  6. Aggiungere 2 mL di sospensione cellulare in un piatto di plastica da 35 mm per la lisi cellulare o in una base di vetro per la misurazione delle cellule vive.
  7. Incubare il piatto a 37 °C per 1 giorno.
  8. Iniziare i seguenti preparativi 15 minuti prima del giorno della trasfezione.
  9. Preparare due tubi da 1,5 ml e aggiungere 100 μL di Opti-MEM I a ciascun tubo.
  10. Nel primo tubo, mescolare 1,0 μg di DNA plasmide (soluzione A). Nel secondo tubo, mescolare 2,5 μL di lipofectamina 2000 (soluzione B).
    NOTA: Per mantenere l'efficienza di trasfezione, mantenere la quantità totale di DNA uguale. Per ridurre il livello di espressione per la misurazione FCS nelle cellule vive, la quantità frazionata di DNA plasmide per l'espressione proteica dovrebbe diminuire (ad esempio, 0,2 μg di pmeGFP-N1-SOD1-G85R e 0,8 μg di miscela pCAGGS). Inoltre, mantenere lo stesso rapporto tra il volume di Lipofectamina 2000 e la quantità di DNA plasmide.
  11. Mescolare delicatamente la soluzione A e B aggiungendone una in entrambi i tubi, quindi incubarla per 1 minuto a temperatura ambiente (soluzione C).
  12. Aggiungere la soluzione C al supporto di coltura; e incubare le cellule per 24 ore a 37 °C.

3.Lisi cellulare e scambio medio

  1. Controllare l'espressione GFP utilizzando un microscopio di routine.
  2. Rimuovere il mezzo nel piatto.
  3. Aggiungere 2 mL di PBS a 25 °C per lavare il mezzo. Rimuovere il PBS.
  4. Posizionare il piatto su una piastra di alluminio sopra il ghiaccio schiacciato.
    NOTA: Utilizziamo una piastra di alluminio spessa 1 mm tagliata in un negozio di utensili domenicale o disponibile in commercio come attrezzatura da laboratorio.
  5. Aggiungere 200 μL di tampone dilisi a 4 °C. Agitare leggermente il piatto in modo che il tampone sia distribuito uniformemente nella parte inferiore del piatto.
  6. Raschiare il piatto utilizzando un raschietto cellulare e recuperare il lisato con detriti cellulari non dissolti in un nuovo tubo da 1,5 ml.
  7. Centrifugare la soluzione a 20.400 x g per 5 minuti a 4 °C.
  8. Recuperare il supernatante in un nuovo tubo da 1,5 ml e tenerlo a 4 °C o sul ghiaccio.
    NOTA: Non congelare il lisato.
  9. Per le misurazioni delle cellule vive, sostituire il supporto prima della misurazione. Controllare l'attacco cellulare utilizzando un microscopio a contrasto di fase. Confermare l'espressione utilizzando un microscopio a fluorescenza.

4. Calibrazione della spettroscopia di correlazione a fluorescenza (FCS)

  1. Avviare il sistema ed eseguire il software operativo. Accendere il laser Argon+ (458/477/488/514 nm). Stabilizzare il sistema almeno per 30 minuti.
  2. Impostare il percorso ottico: Splitter fascio principale: HFT488; Specchio dicroico: NFT600; Filtro barriera a fluorescenza: filtro passa banda 505-540 (BP505-540); Rivelatore: fotodiodo valanghe (APD)).
  3. Impostare la dimensione del foro stenopeica inserendo direttamente il valore (66 μm; 1 unità ariosa).
  4. Aggiungere la soluzione Rhodamine 6G (Rh6G) in un pozzo della camera di vetro di copertura sul palco.
  5. Aggiungere l'acqua ultrapura ad immersione sull'obiettivo. Non utilizzare l'olio ad immersione.
  6. Impostare la camera sul palco del microscopio. Spostare il palco nella posizione appropriata.
  7. Concentrati sulla superficie superiore del vetro misurando la luce diffusa dalla superficie del vetro. Dopo aver abbassato l'obiettivo verso il basso, ruotare la manopola di messa a fuoco in senso orario per regolare.
    NOTA: Controllare la direzione di rotazione della manopola di messa a fuoco perché è opposta tra quelle realizzate in Giappone e Germania.
  8. Sollevare il punto focale 200 μm sopra la superficie superiore del vetro per osservare l'interno della soluzione.
  9. Fare clic sulla frequenza di conteggio e monitorare la frequenza di conteggio dei fotoni.
  10. Aumentare gradualmente il valore aotf (acousto-optic tunable filters) (ad esempio, trasmissione laser ad eccitazione) in modo che il valore della velocità di conteggio sia superiore a 10 kHz.
  11. Fate clic sulla regolazione del foro stenopeica e aprite la procedura guidata di regolazione del foro stenopeica. Trova la posizione del foro stenopeica con il numero più alto (un picco) di fotoni sia nell'asse x che in quello y.
  12. Ruotare l'anello di correzione della lente oggettiva in modo che il valore di conteggio per molecola (CPM) sia il più alto.
    NOTA: Poiché lo spessore del vetro di copertura della camera qui specificato è di 0,12-0,17 mm, l'anello di correzione è intorno al suo minimo o a pochi giri da esso, dove il CPM è al massimo.
  13. Diminuire gradualmente il valore AOTF in modo che il valore CPM diventi 2-3 kHz.
  14. Acquisire la funzione di autocorrelazione (ACF) di Rh6G per 90 s.
  15. Una volta completata la misurazione, fate clic su Adatta (Fit) per eseguire l'analisi del raccordo a curva.
  16. Selezionate un modello per la diffusione tridimensionale (3D) un componente con uno stato di tripletta.
    NOTA: Il Rh6G è monodisperso e diffuso monocomponente con uno stato di tripletta.
  17. Impostare l'ora di inizio del raccordo spostando la linea rossa. Fate clic su Adatta tutto (Fit All) e selezionate la deviazione di adattamento. Dopo aver eseguito il raccordo a curva, assicurarsi che il tempo di diffusione (DT) e il parametro di struttura (SP) siano approssimativamente nell'intervallo di 20-30 μs e 4-8, rispettivamente.
  18. Ricordare il valore del parametro strutturale. Utilizzare il valore SP per l'analisi del raccordo a curva di tutti gli ACL misurati lo stesso giorno, nelle stesse condizioni ottiche, e utilizzando lo stesso tipo di base in vetro o vetro di copertura a camera impostato sullo stadio del microscopio.

5. Misurazione FCS nel llysato cellulare

  1. Preparare i lire cellulari (vedi sopra).
  2. Posizionare il llysate sulla camera di vetro di copertura. Posizionare un coperchio per evitare l'asciugatura e il coperchio del palco per un'ombreggiatura leggera.
  3. Impostare le condizioni di acquisizione, la potenza del laser, il tempo di misurazione e le ripetizioni.
  4. Fare clic su Count rate e regolare il valore AOTF del laser in modo che il valore CPM diventi più di 1 kHz.
  5. Eseguire una misurazione di prova per 1 minuto. Verificare se l'ACF calcolato mostra un'ampiezza positiva e un decadimento liscio.
  6. Eseguire la misurazione principale per 5 minuti.
    NOTA: Il tempo totale di misurazione viene gradualmente aumentato fino a quando la forma dell'ACF non cambia anche se il tempo di misurazione è aumentato.
  7. Fate clic su Adatta (Fit) per eseguire l'analisi del raccordo curva.
  8. Selezionate un modello per la diffusione 3D a due componenti con uno stato di tripletta. Ricordarsi di immettere il valore SP e modificarne l'impostazione su "Fisso" non "Libero" prima di fare clic su Adatta tutto.
  9. Esportare la tabella adattata come file di testo delimitato da tabulazioni.
  10. Se necessario, esportare il record ACF e Count rate come file di testo delimitato da tabulazioni.

6. Misurazione FCS nelle cellule vive

  1. Sostituire il mezzo con uno fresco prima della misurazione.
  2. Utilizzare un incubatore di palcoscenico termico. Impostare il piatto di coltura cellulare sul palco del microscopio.
  3. Confermare la messa a fuoco e la posizione utilizzando la micropia confocale. Selezionare la cella di misura. Ingrandire e regolare la posizione della cella. Acquisire immagini a fluorescenza di una cella che esprime GFP utilizzando la modalità di velocità di scansione lenta.
  4. Selezionare una posizione di misurazione FCS utilizzando Posizione nella sezione "FCS".
  5. Selezionare almeno un punto di misurazione FCS utilizzando un mirino (Figura 1).
  6. Misurare l'ACF per 1 min.
    NOTA: Poiché le proteine fluorescenti tendono ad essere fotolicenza nelle cellule vive a causa del movimento lento rispetto alla soluzione, il tempo di misurazione dovrebbe essere minimo. È generalmente difficile ottenere ACF nella cellula senza intoppi come le misurazioni della soluzione perché la misurazione prolungata porterà al fotoblesaggio delle proteine fluorescenti.
  7. Fate clic su Adatta (Fit) per eseguire l'analisi del raccordo di curva utilizzando un modello per la diffusione 3D a due componenti con uno stato di tripletta.
    NOTA: Per le misurazioni delle cellule vive, un modello per la diffusione 3D a due componenti con uno stato di tripletta sarebbe migliore perché è empiricamente difficile ridurre il valore chi quadrato con un modello di diffusione 3D a un componente a causa dell'esistenza di vari componenti mobili nella cella viva. Ma anche utilizzando un modello per la diffusione 3D a tre componenti, i componenti di diffusione di solito non sono separati rispetto all'utilizzo del modello per due componenti.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Abbiamo eseguito la misurazione FCS di GFP-TDP25 in lisato cellulare e SOD1-G85R-GFP in cellule vive. In entrambi i casi, è stato possibile acquisire un'ampiezza positiva e aFS lisci. Abbiamo dimostrato che una porzione di GFP-TDP25 espressa in cellule Neuro2a è stata recuperata nella frazione solubile nella condizione indicata6. Nella frazione solubile del lisato cellulare, molecole di fluorescenza estremamente luminose sono state rilevate nel record di velocità di conteggio dei fotoni utilizzando FCS(Figura 2A, superiore, freccia). Tali "picchi (chiamati anche burst)" non sono stati osservati nei monomeri GFP e nella soluzione di colorante fluorescente chimico monodisperso, suggerendo che i picchi indicano proteine oligomeriche9. L'analisi del raccordo a curva utilizzando un modello che presuppone una diffusione 3D a due componenti con uno stato di tripletta ha mostrato che le molecole di diffusione rapida (DTFast = 186 μs) erano ~90% e il restante 10% era di 2,3 ms(Figura 2A,fondo e Tabella 2).

Durante la misurazione SOD1-G85R-GFP nelle cellule vive, il record di velocità di conteggio dei fotoni ha mostrato una diminuzione graduale, suggerendo la sua fotobleaching nel volume di rilevamento (Figura 2B, in alto). Sebbene il contributo del fotobleaching sia stato mostrato in un intervallo superiore a 1 s nell'ACF, sono stati osservati un'ampiezza positiva e un decadimento regolare dell'ACF(Figura 2B, in basso). L'analisi del raccordo a curva utilizzando un modello che presuppone una diffusione 3D a due componenti con uno stato di tripletta ha mostrato che le molecole di diffusione rapida (DTFast = 397 μs) erano ~93,4% e il restante 6,6% era di 12,3 ms(Tabella 2). La mutazione legata alla S ALS, G85R, in SOD1 non ha permesso una differenza drammatica nella proprietà di diffusione rispetto al tipo selvaggio. Tuttavia, l'inibizione del proteasome ha diminuito il tasso di diffusione solo nel mutante G85R di SOD1 nel citoplasma7.

Figure 1
Figura 1: Immagine fluorescente confocale delle cellule Neuro2a che esprimono SOD1-G85R-GFP.  Immagine fluorescente confocale delle cellule Neuro2a che esprimono SOD1-G85R-GFP. Il mirino indica la posizione di misura FCS nel citoplasma. Bar = 10 μm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 2
Figura 2: Risultati tipici della FCS e curve montate per le funzioni di autocorrelazione. (A e B) Superiore: Tasso di conteggio dei fotoni registrato nell'intervallo di tempo di misurazione FCS (linea verde). In basso: funzioni di correzione automatica calcolate (ACR; Linee grezze e grigie) e curve ACF montate utilizzando un modello per la diffusione tridimensionale bicomponente con stato tripletta (fit, linee magenta). G(τ) per l'asse Y indica l'ampiezza degli AMF al tempo τ sec. Le linee di punti mostrano i punti di inizio e fine del raccordo. Le frecce blu scuro mostrano il picco con proteine estremamente luminose che passano attraverso il volume di rilevamento (cioè oligomeri/aggregati solubili). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Nome del materiale/attrezzatura Componenti Commenti/Descrizione
Soluzione 6G rhodamine da 0,1 mM.
1 M HEPES-KOH pH 7.5
2 M Cloruro di sodio (NaCl)
Buffer di Lysis 50 mM HEPES-KOH pH 7.5, 150 mM NaCl, 1% Triton X-100, 1× cocktail inibitore della proteasi Il cocktail inibitore della proteasi deve essere miscelato poco prima della llisi cellulare.
Mezzo di crescita normale DMEM integrato con 10% FBS e 100 U/mL penicillina G e 100 mg/mL Streptomicina Dovrebbe essere richiesto il controllo del lotto per FBS.
Tampone fosfato salina (PBS) 137 mM NaCl, 2,7 mM KCl, 10 mM Na2HPO4, 1,8 mM KH2PO4

Tabella 1: Composizioni delle soluzioni

CPM (kHz) DTFast (ms) Componente veloce (%) DTlento (ms) Componente lenta (%)
GFP-TDP25 in lysate 7.9 186 89.7 2.3 10.3
SOD1-G85R-GFP in cellule vive 6.3 397 93.4 12.3 6.6

Tabella 2: Valori tipici montati per le funzioni di autocorrelazione
I valori adattati per le funzioni di correzione automatica sono rappresentati nella figura 2 utilizzando un modello per la diffusione tridimensionale bicomponente con stato tripletta. Sono rappresentati i conteggi per molecola (CPM), il tempo di diffusione rapido e lento (rispettivamente DTFast e DTSlow)e i relativi componenti (componente Veloce e Lento).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Per quanto riguarda la taratura del sistema prima delle misurazioni, devono essere utilizzate le stesse vetrerie utilizzate per misurare il campione (ad esempio, la camera di vetro di copertura a 8 pozzi per il lisato cellulare e la base in vetro da 35 mm per celle vive). A causa dell'adsorbimento di Rh6G sul vetro, la sua concentrazione effettiva può talvolta diminuire. In tal caso, una soluzione Rh6G altamente concentrata come 1 μM deve essere utilizzata solo per la regolazione del foro stenopeica. Le velocità di conteggio dei fotoni estremamente elevate devono essere evitate per proteggere il rilevatore (ad esempio, più di 1000 kHz). Inoltre, la soluzione concentrata non è appropriata per l'acquisizione della funzione di autocorrelazione (mantenere meno di 100 kHz). La calibrazione della posizione del foro stenopeica è importante. Se il sistema ottico viene utilizzato frequentemente, è raro per la lussazione drammatica del foro stenopeica; pertanto, l'utilizzo di "Fine" all'inizio spesso non è un problema per trovare la posizione appropriata. Se non viene trovata alcuna posizione di picco delle velocità di conteggio utilizzando "Fine", utilizzare il "Grossolano" per spostare il foro stenopeica da un'estremità all'altra dell'intervallo di movimento prima della ricerca della posizione utilizzando "Fine". Se l'ampiezza dell'ACF era piatta, verificare se la messa a fuoco e la posizione sono appropriate.

Dopo la misurazione Rh6G e il suo raccordo, se il DT e/o l'SP non sono nell'intervallo indicato, riprovare il foro stenopeica e la regolazione dell'anello di correzione. Quando si mostra ancora fuori dalla gamma, si consiglia di contattare il supporto del produttore in quanto è probabile a causa di una sospetta defezione del sistema ottico. Utilizzando il DT e sp misurati in aggiunta al noto coefficiente di diffusione di Rh6G (414 μm2/s) in acqua, la vita effettiva del fascio può essere calcolata perché DT dipende dalla vita del fascio10. Inoltre, poiché l'SP è il rapporto tra la vita del fascio e l'altezza del volume di rilevamento effettivo, è possibile calcolare il volume di rilevamento. Il calcolo del volume è necessario per determinare la concentrazione assoluta. Una maggiore descrizione del principio e la risoluzione dei problemi durante la calibrazione sono disponibili anche nei protocolli come riportato inprecedenza 11,12,13.

Alcuni picchi sono stati osservati nella misurazione FCS della GFP-TDP25 nel llysato cellulare(Figura 2A,in alto). Mostriamo che tali picchi sono stati osservati nella misurazione FCS dell'huntingtina incline all'aggregato, comprese le ripetizioni espanse di poliglutamina etichettate con GFP o proteina fluorescente gialla (YFP) (HttQ78 e HttQ143)9; suggerisce quindi oligomeri/aggregati solubili di GFP-TDP25 nella frazione solubile del glisato cellulare. Ma tale popolazione di picco era rara; pertanto, l'ACF e il suo risultato di raccordo a curva potrebbero non includere un contributo importante di tali picchi. Una possibile ragione per cui solo una piccola quantità di aggregati è inclusa nella frazione solubile è probabile perché il TDP25 è altamente soggetto ad aggregazione e i suoi aggregati sono frazionati nella frazione insolubile come mostrato utilizzando un frazionamento del lisato cellulare seguito dal rilevamento western dell'gonfiore6. I fenomeni della tendenza a riprendersi nella frazione insolubile della proteina soggetta ad aggregazione sono stati spessoosservati 6,9. Tali oligomeri/aggregati solubili non possono essere facilmente rilevati utilizzando metodi biochimici convenzionali come SDS-PAGE seguiti da gonfiore occidentale; pertanto, FCS ha un vantaggio. Tuttavia, analizzare più componenti utilizzando FCS convenzionale è difficile perché misura la popolazione media. Procedure più di sviluppo combinate con l'analisi non parametrica bayesiana determinerebbero i multi-componenti nel campione senza ipotesi per i componenti14.

Il tempo di diffusione nelle cellule vive era relativamente lento rispetto al lisato cellulare. Poiché la viscosità nella cellula è nota per essere superiore a quella in soluzioni come PBS e tampone contenente detergenti15, il tempo di diffusione nelle cellule vive ottiene teoricamente 2,5-3 volte più a lungo. A causa di questa lenta diffusione nelle cellule vive che si confrontano in soluzione, il fotobleaching dei tag fluorescenti può spesso essere causato. Per correggere l'effetto di fotobleaching sugli AMF, sono state proposte alcune procedure come l'ipotesidi decadimento esponenziale 16 e il filtraggio del rumore mediante la funzione wavelet17. Sebbene tali correzioni siano ritenute efficaci, non è ancora stato così semplice per gli utenti generali perché richiede capacità di programmazione. Inoltre, nelle misurazioni delle celle vive, l'intervallo di montaggio dovrebbe essere determinato con maggiore attenzione in modo che il valore chi quadrato della curva montata diventi piccolo. Come mostrato nella figura 2B, l'intervallo in cui G(τ) era inferiore a 1 è stato escluso dall'intervallo di raccordo. In alternativa, sono necessari più tag fluorescenti fototabellabili per analizzare molecole che si diffono/si muovono lentamente. GFP è facile da usare come etichetta e la sua stabilità è buona, ma viene spesso fotoliggiata durante le misurazioni FCS. Per superare questa proprietà fotostabile, HaloTag con tetrametillrhodamina (TMR) come colorante fluorescente chimico è stato disponibile18. Tuttavia, l'etichettatura incompleta da parte dei ligandi fluorescenti (ad esempio, TMR-ligando) e dei pool di coloranti intrappolati sono problemi problematici per l'etichettatura specifica delle proteinedi interesse 19; pertanto, l'espressione esogena di proteine di interesse contrassegnate con proteine fluorescenti sarebbe la prima scelta per l'etichettatura fluorescente nelle cellule vive.

Ci sono molti tipi di proteine fluorescenti, così come coloranti fluorescenti chimici; tuttavia, come mostrato in questo articolo, il GFP avanzato monomerico (meGFP) è un tag facile da usare per FCS e altre microscopie a fluorescenza perché le sue proprietà biochimiche e di fluorescenza sono ben note. Pertanto, nei nostri studi, il meGFP è la prima scelta e generalmente utilizzato per etichettare le proteine soggette ad aggregazione per le misurazioni FCS6,7,9.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Questi autori non hanno conflitti di interesse.

Acknowledgments

A.K. è stato sostenuto da una sovvenzione della Japan Society for Promotion of Science (JSPS) Grant-in-Aid for Scientific Research (C) (#18K06201), da una sovvenzione della Nakatani Foundation for Countermeasures against novel coronavirus infections, da una sovvenzione dell'Ufficio universitario di Hokkaido per lo sviluppo dei futuri leader della ricerca (L-Station) e da una sovvenzione della Hoansha Foundation. M. K. è stato parzialmente supportato da una sovvenzione JSPS per la ricerca scientifica su aree innovative "Chimica per biosistemi multimolecolari di affollamento" (#20H04686) e da una sovvenzione JSPS per la ricerca scientifica su aree innovative "Fisica dell'informazione delle questioni viventi" (#20H05522).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
0.25% (w/v) Trypsin-1 mmol/L EDTA·4Na Solution with Phenol Red (Trypsin-EDTA) Fujifilm Wako Pure Chemical Corp. 201-16945
100-mm plastic dishes CORNING 430167
35-mm glass base dish IWAKI 3910-035 For live cell measurement
35-mm plastic dishes Thermo Fisher Scientific 150460
Aluminum plate Bio-Bik AB-TC1
C-Apochromat 40x/1.2NA Korr. UV-VIS-IR M27 Carl Zeiss Objective
Cell scraper Sumitomo Bakelite Co., Ltd. MS-93100
Cellulose acetate filter membrane (0.22 mm) Advantech Toyo 25CS020AS
Cover glass chamber 8-wells IWAKI 5232-008 For solution measurement
Dulbecco's Modified Eagle's Medium (DMEM) Sigma-Aldrich D5796 basal medium
Fetal bovine serum (FBS) biosera Lot check required
Lipofectamine 2000 Thermo Fisher Scientific 11668019
LSM510 META + ConfoCor3 Carl Zeiss FCS system
Murine neuroblastoma Neuro2a cells ATCC CCL-131 Cell line
Opti-MEM I Thermo Fisher Scientific 31985070
pCAGGS RIKEN RDB08938 Plasmid DNA for the transfection carrier
Penicillin-Streptomycin Solution (×100 ) Fujifilm Wako Pure Chemical Corp. 168-23191
pmeGFP-C1-TDP25 Plasmid DNA for TDP25 tagged with monomeric eGFP
pmeGFP-N1 Plasmid DNA for eGFP monomer expression
pmeGFP-N1-SOD1-G85R Plasmid DNA for ALS-linked G85R mutant of SOD1 tagged with monomeric eGFP
Protease inhibitor cocktail Sigma-Aldrich P8304

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Ross, C. A., Poirier, M. A. Protein aggregation and neurodegenerative disease. Nature Medicine. 10, Suppl 10-17 (2004).
  2. Hipp, M. S., Kasturi, P., Hartl, F. U. The proteostasis network and its decline in ageing. Nature Review Molecular Cell Biology. 20 (7), 421-435 (2019).
  3. Kitamura, A., Nagata, K., Kinjo, M. Conformational analysis of misfolded protein aggregation by FRET and live-cell imaging techniques. International Journal of Molecular Science. 16 (3), 6076-6092 (2015).
  4. Rigler, R., Mets, U., Widengren, J., Kask, P. Fluorescence Correlation Spectroscopy with High Count Rate and Low-Background - Analysis of Translational Diffusion. European Biophysics Journal with Biophysics Letters. 22 (3), 169-175 (1993).
  5. Zacharias, D. A., Violin, J. D., Newton, A. C., Tsien, R. Y. Partitioning of lipid-modified monomeric GFPs into membrane microdomains of live cells. Science. 296 (5569), 913-916 (2002).
  6. Kitamura, A., et al. Interaction of RNA with a C-terminal fragment of the amyotrophic lateral sclerosis-associated TDP43 reduces cytotoxicity. Scientific Reports. 6, 19230 (2016).
  7. Kitamura, A., et al. Dysregulation of the proteasome increases the toxicity of ALS-linked mutant SOD1. Genes to Cells. 19 (3), 209-224 (2014).
  8. Niwa, H., Yamamura, K., Miyazaki, J. Efficient selection for high-expression transfectants with a novel eukaryotic vector. Gene. 108 (2), 193-199 (1991).
  9. Kitamura, A., et al. Cytosolic chaperonin prevents polyglutamine toxicity with altering the aggregation state. Nature Cell Biology. 8 (10), 1163-1170 (2006).
  10. Kitamura, A., Shibasaki, A., Takeda, K., Suno, R., Kinjo, M. Analysis of the substrate recognition state of TDP-43 to single-stranded DNA using fluorescence correlation spectroscopy. Biochemistry and Biophysics Reports. 14, 58-63 (2018).
  11. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. First steps for fluorescence correlation spectroscopy of living cells. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1185-1189 (2011).
  12. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. Fluorescence correlation spectroscopy example: shift of autocorrelation curve. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1267-1269 (2011).
  13. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. Basic fluorescence correlation spectroscopy setup and measurement. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1262-1266 (2011).
  14. Jazani, S., et al. An alternative framework for fluorescence correlation spectroscopy. Nature Communication. 10 (1), 3662 (2019).
  15. Pack, C., Saito, K., Tamura, M., Kinjo, M. Microenvironment and effect of energy depletion in the nucleus analyzed by mobility of multiple oligomeric EGFPs. Biophysical Journal. 91 (10), 3921-3936 (2006).
  16. Ries, J., Chiantia, S., Schwille, P. Accurate determination of membrane dynamics with line-scan FCS. Biophysical Journal. 96 (5), 1999-2008 (2009).
  17. Fujioka, Y., et al. Phase separation organizes the site of autophagosome formation. Nature. 578 (7794), 301-305 (2020).
  18. Sadaie, W., Harada, Y., Matsuda, M., Aoki, K. Quantitative in vivo fluorescence cross-correlation analyses highlight the importance of competitive effects in the regulation of protein-protein interactions. Molecular and Cellular Biology. 34 (17), 3272-3290 (2014).
  19. Cohen, L. D., Boulos, A., Ziv, N. E. A non-fluorescent HaloTag blocker for improved measurement and visualization of protein synthesis in living cells. F1000Research. 9, (2020).

Tags

Biologia numero 170
Rilevamento dell'aggregazione proteica mediante spettroscopia di correlazione a fluorescenza
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Kitamura, A., Fujimoto, A., Kinjo,More

Kitamura, A., Fujimoto, A., Kinjo, M. Detection of Protein Aggregation using Fluorescence Correlation Spectroscopy. J. Vis. Exp. (170), e62576, doi:10.3791/62576 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter