Summary
इस अध्ययन ने रेडियोफ्रीक्वेंसी एट्रियल एब्लेशन से गुजरने वाले रोगियों में प्रक्रिया की अवधि की तुलना करने के लिए उन्नत सूचना विज्ञान तकनीकों का उपयोग किया, जो पारंपरिक ल्यूमिनल एसोफैगल तापमान निगरानी के साथ इलाज किए गए लोगों के लिए सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग के साथ इलाज किया गया था। प्रासंगिक पूछताछ, वर्कफ़्लो विश्लेषण और डेटा मैपिंग का उपयोग किया गया था। निष्कर्षों ने सक्रिय शीतलन के साथ कम प्रक्रिया समय और परिवर्तनशीलता का प्रदर्शन किया।
Abstract
एसोफैगस को अनजाने में थर्मल चोट से बचाने के लिए एट्रियल फाइब्रिलेशन (एएफ) के उपचार के लिए रेडियोफ्रीक्वेंसी (आरएफ) फुफ्फुसीय नस अलगाव (पीवीआई) के दौरान विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाता है। पारंपरिक ल्यूमिनल एसोफैगल तापमान (एलईटी) निगरानी पर सक्रिय एसोफैगल कूलिंग का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, और प्रत्येक दृष्टिकोण प्रक्रिया के समय और उस समय के आसपास परिवर्तनशीलता को प्रभावित कर सकता है। इस अध्ययन का उद्देश्य डेटा निष्कर्षण की सुविधा के लिए उन्नत सूचना विज्ञान तकनीकों का उपयोग करके दो अलग-अलग एसोफेजेल संरक्षण रणनीतियों की प्रक्रिया के समय और परिवर्तनशीलता पर प्रभाव को मापना है। प्रशिक्षित नैदानिक सूचना विज्ञानियों ने पहले प्रयोगशाला वर्कफ़्लो निर्धारित करने और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) के भीतर प्रक्रियात्मक डेटा के प्रलेखन का निरीक्षण करने के लिए कैथीटेराइजेशन प्रयोगशाला में एक प्रासंगिक जांच की। इन ईएचआर डेटा संरचनाओं को तब इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड रिपोर्टिंग डेटाबेस में पहचाना गया था, जिससे ईएचआर से डेटा निष्कर्षण की सुविधा मिलती है। अध्ययन के लिए बनाए गए रेडकैप डेटाबेस का उपयोग करके एक मैनुअल चार्ट समीक्षा तब अतिरिक्त डेटा तत्वों की पहचान करने के लिए की गई थी, जिसमें उपयोग किए गए एसोफैगल संरक्षण का प्रकार भी शामिल था। प्रक्रिया अवधि की तुलना तब सारांश आंकड़ों और फैलाव के मानक उपायों का उपयोग करके की गई थी। अध्ययन समय सीमा में कुल 164 रोगियों को रेडियोफ्रीक्वेंसी पीवीआई से गुजरना पड़ा; 63 रोगियों (38%) का इलाज एलईटी निगरानी के साथ किया गया था, और 101 रोगियों (62%) को सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग के साथ इलाज किया गया था। एसोफेजेल कूलिंग ग्रुप (पी = 0.012) में 156 मिनट (40 मिनट का एसडी) की तुलना में एलईटी निगरानी समूह में औसत प्रक्रिया समय 176 मिनट (52 मिनट का एसडी) था। इस प्रकार, पीवीआई के दौरान सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग पारंपरिक एलईटी निगरानी की तुलना में प्रक्रिया के समय में कम प्रक्रिया समय और कम भिन्नता के साथ जुड़ा हुआ है।
Introduction
एट्रियल फाइब्रिलेशन (एएफ) और उम्र बढ़ने की आबादी की घटनाओं में वृद्धि के साथ, एएफ1 के उपचार के लिए फुफ्फुसीय नस अलगाव (पीवीआई) प्राप्त करने के लिए बाएं एट्रियल एब्लेशन की मांग बढ़ गई है। जनसंख्या की जरूरतों को पूरा करने के लिए इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट और अस्पतालों के बीच प्रक्रिया की अवधि को अनुकूलित करना और परिवर्तनशीलता को कम करना रुचि का विषय है। पीवीआई प्रक्रियाओं के दौरान, एक प्रमुख जोखिम अन्नप्रणाली को थर्मल चोट है क्योंकि अन्नप्रणाली2 के लिए बाएं आलिंद की शारीरिक निकटता के कारण। एसोफैगस को चोट से बचाने के लिए कई तरीके मौजूद हैं, जिनमें वर्तमान मानक, ल्यूमिनल एसोफैगल तापमान (एलईटी) निगरानी, और यांत्रिक एसोफेजेल विचलन और सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग3 सहित अन्य हालिया विकास शामिल हैं।
हाल के अध्ययनों में पाया गया है कि एलईटी निगरानी 4,5,6 पर बिना किसी सुरक्षा का उपयोग करने पर सीमित लाभ प्रदान कर सकती है। इसके अतिरिक्त, एलईटी निगरानी के लिए ल्यूमिनल तापमान अलर्ट के जवाब में प्रक्रिया के लगातार विराम की आवश्यकता होती है, जो ऑपरेटरों को सूचित करता है कि अन्नप्रणाली खतरनाक तापमान तक पहुंच गई है। हाल के आंकड़ों से पता चला है कि तापमान सेंसर और रेडियोफ्रीक्वेंसी (आरएफ) कैथेटर के बीच की दूरी एलईटी निगरानी की संवेदनशीलता को प्रभावित करती है, जिसमें 20 मिमी से अधिक दूरी होती है जिसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण तापमान वृद्धि का पता लगाने की अनुपस्थिति होतीहै। इसके अलावा, एसोफेजेल दीवार के पार तापमान में वृद्धि में बड़े अंतराल समय (20 सेकंड तक) और तापमान में बड़े ग्रेडिएंट (5 डिग्री सेल्सियस तक) मौजूद हैं, जोऊतक क्षति को रोकने के लिए तापमान ऊंचाई का पता लगाने के लिए एलईटी निगरानी की क्षमता को चुनौती देते हैं। इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी लैब के आधार पर, एलईटी निगरानी के उपयोग के लिए तापमान जांच को फिर से स्थापित करने के लिए रोगियों और कर्मचारियों को लगातार फ्लोरोस्कोपी एक्सपोजर की आवश्यकता होती है। ये अतिरिक्त बोझ प्रक्रिया को लम्बा खींच सकते हैं, जैसा कि एक सामुदायिक अस्पताल प्रणाली के हालिया अध्ययन में बताया गया है जिसमें एलईटी निगरानी के बजाय सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग का उपयोग करते समय प्रक्रिया की अवधि मेंकमी पाई गई थी। सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग का उपयोग तापमान अलार्म या हीट स्टैकिंग के कारण रेडियोफ्रीक्वेंसी एब्लेशन को रोकने की आवश्यकता के बिना बाएं आलिंद में सन्निहित बिंदु-से-बिंदु पृथक्करण घावों के प्लेसमेंट की अनुमति देता है। नतीजतन, प्रक्रियात्मक ठहराव कम हो जाते हैं, और घावों की निरंतरता बढ़ जाती है। यह प्रभाव प्रक्रिया के समय और फ्लोरोस्कोपी समय में कमी की अनुमति देता है, और अतालता 9,10,11,12,13 की पुनरावृत्ति को कम करने में पृथक्करण की दीर्घकालिक प्रभावकारिता में सुधार करता है।
चूंकि एक अकादमिक सेटिंग में अभ्यास अपनी शिक्षा से गुजरते समय प्रक्रियाओं को करने वाले प्रशिक्षुओं की शुरूआत के कारण सामुदायिक अस्पताल प्रयोगशाला से काफी भिन्न हो सकता है, इसलिए एसोफैगल संरक्षण विधि का प्रभाव कम निश्चित है। इसके अलावा, प्रत्येक एब्लेशन मामले के महत्वपूर्ण चरणों का दस्तावेजीकरण करने वाले नैदानिक डेटा संरचनाओं की पहचान सुनिश्चित करने के लिए मानव कारक विश्लेषण में प्रगति का लाभ उठाया जा सकता है ताकि इस प्रकार के अध्ययन को सुविधाजनक बनाया जा सके। विभिन्न विशिष्टताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले कई व्यक्ति एक पृथक्करण के दौरान शामिल होते हैं, जिससे नैदानिक वर्कफ़्लो को समझने और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) डेटा संरचनाओंके साथ प्रमुख गतिविधियों को जोड़ने के लिए प्रासंगिक जांच उपयोगी हो जाती है। नतीजतन, इस अध्ययन का उद्देश्य एलईटी निगरानी के साथ किए गए सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग के साथ आयोजित पीवीआई प्रक्रियाओं की प्रक्रियात्मक दक्षता की तुलना करने के लिए प्रासंगिक जांच के साथ चिकित्सा सूचना विज्ञान का लाभ उठाना था।
Protocol
यह शोध टेक्सास विश्वविद्यालय, दक्षिण-पश्चिमी मेडिकल सेंटर, अनुमोदन संख्या एसटीयू-2021-1166 के संस्थागत दिशानिर्देशों के अनुपालन में किया गया था। चार्ट समीक्षा के माध्यम से डेटा पूर्वव्यापी रूप से एकत्र किया गया था, और इस प्रकार रोगी की सहमति की आवश्यकता को माफ कर दिया गया था।
1. उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो विश्लेषण
- उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो विश्लेषण के दौरान, प्रमुख प्रक्रियात्मक चरणों की पहचान करने और इन चरणों के दस्तावेज़ीकरण के लिए जिम्मेदार कर्मियों की पहचान करने के लिए प्रासंगिक जांच का उपयोग करें। उन ईएचआर डेटा संरचनाओं की पहचान करें जो उनका प्रतिनिधित्व करते हैं, और इन डेटा संरचनाओं को ईएचआर के रिपोर्टिंग डेटाबेस में तालिकाओं में मैप करें।
नोट: प्रासंगिक जांच कार्य गतिविधियों के दौरान श्रमिकों की इंटरैक्टिव जांच के साथ वास्तविक समय क्षेत्र टिप्पणियों के संयोजन की एक विधि है। - प्रमुख प्रक्रियात्मक घटनाओं और प्रलेखन के लिए जिम्मेदार कर्मियों की पहचान
- प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए आवश्यक प्रमुख प्रक्रियात्मक घटनाओं का एक प्रक्रिया मानचित्र विकसित करने के लिए संकाय और प्रशिक्षु चिकित्सकों, परिसंचारी और स्क्रब स्टाफ, एनेस्थिसियोलॉजी कर्मचारियों और डिवाइस प्रतिनिधियों का निरीक्षण और साक्षात्कार करें।
- निम्नलिखित प्रमुख प्रक्रियात्मक घटनाओं पर ध्यान दें: रोगी के आगमन का समय, समय प्रक्रिया, संवहनी पहुंच प्राप्ति, शीथ सम्मिलन और निष्कासन, एसोफेजेल कूलिंग डिवाइस या तापमान जांच सम्मिलन और निष्कासन, संवहनी बंद, रोगी उद्भव, और रोगी प्रस्थान समय।
2. एसोफेजेल कूलिंग डिवाइस के प्लेसमेंट और उपयोग का अवलोकन
नोट: सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग डिवाइस का प्लेसमेंट और उपयोग पहले प्रदर्शित किया गया है और ज़ाग्रोड्ज़की एट अल .10 में देखा जा सकता है।
- संक्षेप में, पहले एसोफेजेल कूलिंग डिवाइस को बाहरी हीट एक्सचेंजर से कनेक्ट करें। पर्याप्त डिवाइस कठोरता प्रदान करने और किसी भी रिसाव की अनुपस्थिति सुनिश्चित करने के लिए बिजली चालू करें और पानी के प्रवाह को सक्रिय करें। डिस्टल 15 सेमी पर स्नेहन की एक उदार मात्रा लागू करें और डिवाइस को एक मानक ओरोगैस्ट्रिक ट्यूब के समान तरीके से रखें।
- रोगी के डायाफ्राम के नीचे डिवाइस टिप का प्रदर्शन करने वाले मानक फ्लोरोस्कोपी का उपयोग करके उचित एसोफैगल कूलिंग डिवाइस प्लेसमेंट निर्धारित करें; यदि शून्य-फ्लोरोस्कोपी तकनीकों का उपयोग किया जाता है, तो इंट्राकार्डियक इकोकार्डियोग्राफी पर डिवाइस की कल्पना करें।
- फ्लोरोस्कोपी का उपयोग करते समय, प्रयोगशाला द्वारा चुने गए मानक सेटिंग्स का उपयोग पूर्वकाल-पीछे के दृश्य के साथ करें, और रोगी के xiphoid पर छवि को केंद्रित करें।
- यदि इंट्राकार्डियक इकोकार्डियोग्राफी का उपयोग कर रहे हैं, तो बाएं आलिंद के पीछे, अन्नप्रणाली में डिवाइस के विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देने के लिए एक पश्चवर्ती दृश्य प्राप्त करने के लिए कैथेटर को घुमाएं।
3. संरचित डेटा निष्कर्षण
- प्रक्रियात्मक घटनाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा तत्वों की पहचान: प्रक्रियात्मक प्रलेखन (यानी, परिसंचारी या दस्तावेजीकरण नर्स) के लिए जिम्मेदार उपयोगकर्ताओं की पहचान के बाद, जो सुविधा-विशिष्ट हो सकता है, चरण 1.2 में वर्णित प्रक्रियात्मक गतिविधियों का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रलेखन वर्कफ़्लो और डेटा तत्वों की पहचान और रिकॉर्ड करें। इस चरण के डेटा तत्वों में शीथ सम्मिलन को इस डेटा बिंदु का प्रतिनिधित्व करने वाले ईएचआर फ्लोशीट तत्वों से सहसंबंधित करना शामिल है।
- थोक रिपोर्टिंग के लिए डेटाबेस संरचनाओं में डेटा तत्वों को मैप और निकालें: प्रमुख प्रक्रियात्मक चरणों का प्रतिनिधित्व करने वाली डेटा संरचनाओं की पहचान के बाद, इन संरचनाओं को परिचालन डेटा संरचनाओं से रिपोर्टिंग डेटाबेस में रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं में अनुवाद करने के लिए ईएचआर डेटाबेस मैपिंग टूल का उपयोग करें। मैन्युअल चार्ट समीक्षा के परिणामों के साथ एकीकरण के लिए डेटा को सारणीबद्ध स्वरूप में निकालें.
4. मैनुअल निष्कर्षण की आवश्यकता वाले डेटा की पहचान
- किसी भी आवश्यक डेटा की पहचान करें जिसे डेटाबेस संरचनाओं के माध्यम से आसानी से नहीं निकाला जा सकता है।
- इस प्रोटोकॉल के लिए, निम्नलिखित डेटा तत्वों के लिए मैन्युअल निष्कर्षण करें: पृथक्करण में उपयोग की जाने वाली ऊर्जा; एसोफैगल संरक्षण विधि का उपयोग, एट्रियल फाइब्रिलेशन का प्रकार, प्रवेश के दौरान पोस्टऑपरेटिव दर्द का एपिसोड, डिस्चार्ज के बाद पोस्टऑपरेटिव दर्द का एपिसोड (30 दिनों के भीतर)।
5. मैनुअल डेटा निष्कर्षण
- मैन्युअल चार्ट समीक्षा16,17 की सुविधा के लिए एक REDCap डेटाबेस उपकरण बनाएँ। निकाले गए डेटा को पूरक फ़ाइल 1 (REDCap डेटा संग्रहण निष्कर्षण प्रपत्र) में दिखाया गया है।
- नया प्रोजेक्ट बटन क्लिक करके REDCap के भीतर एक नया प्रोजेक्ट बनाएँ। परियोजना का नामकरण करने के बाद, यह शीर्षक से एक पृष्ठ की ओर ले जाएगा: प्रोजेक्ट सेटअप। दूसरे अनुभाग पर नेविगेट करें: अपने डेटा संग्रह उपकरणों को डिज़ाइन करें और ऑनलाइन डिज़ाइनर बटन पर क्लिक करें।
- ऑनलाइन डिजाइनर में, स्क्रैच से एक नया उपकरण बनाएँ पर क्लिक करें। उपकरण में, ईएचआर डेटाबेस संरचना निष्कर्षण के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा में एकत्र किए गए डेटा को सहसंबंधित करने के लिए रोगी चिकित्सा रिकॉर्ड संख्या के अलावा चरण 4.2 में सूचीबद्ध सभी फ़ील्ड जोड़ें।
- एक बार उपकरण को अंतिम रूप देने के बाद, प्रोजेक्ट को उत्पादन बटन पर ले जाएं । बाएं पैनल से, चार्ट समीक्षा के दौरान डेटा डालने के लिए अंतिम डेटा उपकरणों को देखने के लिए रिकॉर्ड जोड़ें / संपादित करें पर क्लिक करें।
- उन रोगियों की पहचान करें जो अध्ययन समावेश मानदंडों के भीतर फिट होते हैं, इस मामले में, जनवरी 2020 और जनवरी 2022 के बीच एएफ के लिए एब्लेशन प्राप्त करने वाले सभी रोगियों की पहचान करें।
- शामिल रोगियों की एक मैनुअल चार्ट समीक्षा करें, भविष्य के विश्लेषण के लिए REDCap में बनाई गई परियोजना में एकत्र किए गए डेटा को जोड़ें।
Representative Results
रोगी की विशेषताएं
इस विश्लेषण में, कुल 164 रोगियों की पहचान की गई, जिन्होंने जनवरी 2020 और जनवरी 2022 के बीच रेडियोफ्रीक्वेंसी पीवीआई किया था। मरीजों को इस बात की परवाह किए बिना शामिल किया गया था कि उन्हें केवल पीवीआई प्राप्त हुआ या छत की रेखाओं, फर्श लाइनों, माइट्रल इस्थमस लाइनों आदि जैसे अतिरिक्त घाव प्राप्त हुए। एलईटी निगरानी एकल-सेंसर तापमान जांच के साथ की गई थी और उसी टीमों द्वारा और उसी प्रयोगशालाओं में सक्रिय शीतलन वाले मामलों के रूप में की गई थी। अध्ययन अवधि के दौरान अपने पीवीआई के लिए एलईटी निगरानी प्राप्त करने वाले 63 रोगी थे और 101 रोगी थे जिन्होंने एसोफेजेल सुरक्षा के लिए सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग प्राप्त की थी। दोनों समूहों में एएफ प्रकार के समान अनुपात थे (तालिका 1)।
प्रक्रिया अवधि और प्रक्रिया परिवर्तनशीलता
प्रक्रिया की अवधि को पहले म्यान से अंतिम म्यान हटाने के समय के रूप में परिभाषित किया गया था। एलईटी निगरानी से गुजरने वाले रोगियों में औसत प्रक्रिया का समय 176 मिनट ± 52 मिनट था। सक्रिय रूप से ठंडा समूह में, औसत प्रक्रिया समय 156 मिनट ± 40 मिनट था, जो प्रक्रिया अवधि (पी = 0.012) में 20 मिनट की समग्र कमी का प्रतिनिधित्व करता है। एलईटी निगरानी समूह में औसत प्रक्रिया समय 172 मिनट (इंटरक्वार्टाइल रेंज [आईक्यूआर] = 144 से 198) और 151 मिनट (आईक्यूआर = 129 से 178; सक्रिय एसोफेजेल शीतलन समूह में पी = 0.025)। कुल मिलाकर, 21 मिनट (चित्रा 1) की औसत कमी थी। ऑपरेटर में मतभेदों के अलावा, उपयोग किए गए एसोफैगल संरक्षण के प्रकार के अलावा समूहों के बीच कोई अन्य कारक भिन्न नहीं थे। इस प्रकार, प्रक्रियात्मक अवधि में अंतर पूरी तरह से एलईटी निगरानी के साथ आवश्यक ठहराव के कारण माना जाता है, तापमान ऊंचाई पर प्रतिक्रिया करता है, साथ ही फुफ्फुसीय नसों के चारों ओर घूमते समय बार-बार पुन: स्थिति की आवश्यकता होती है। हालांकि इस नैदानिक साइट पर एक दीर्घकालिक प्रभावकारिता विश्लेषण अभी तक नहीं किया गया है, लेकिन एलईटी निगरानी की तुलना में कहीं और के डेटा ने शीतलन के साथ बेहतर प्रभावकारिता दिखाई है। यह बेहतर बिंदु-से-बिंदु घाव अनुक्रमण के कारण माना जाता है जिसे स्थानीय ओवरहीटिंग अलार्म से रुकावट के बिना पूरा किया जा सकता है।
यहां वर्णित तकनीक के संदर्भ में, ये परिणाम वर्कफ़्लो विश्लेषण, मानव कारक विश्लेषण और प्रासंगिक जांच की तकनीक की उपयोगिता को उजागर करते हैं ताकि डेटा को उजागर करने और विश्लेषण करने की सुविधा मिल सके जो नैदानिक अभ्यास में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। इस प्रकार के पारंपरिक विश्लेषण अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा के मैनुअल निष्कर्षण पर भरोसा करते हैं, विश्वसनीयता और स्थिरता को कम करते हुए नैदानिक जांच में समय और लागत बोझ जोड़ते हैं। यहां वर्णित उन्नत सूचना विज्ञान तकनीकों को शामिल करना व्यापक समय और धन की आवश्यकता के बिना जांच के लिए नए रास्ते खोलता है।
| एसोफेजेल संरक्षण | |||
| सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग (एन = 101) | एलईटी निगरानी (एन = 63) | ||
| रोगी की आयु (वर्ष), माध्य (एसडी) | 67.9 ± 11.3 | 64.5 ± 11.6 | |
| लिंग | नर | 66 | 46 |
| मादा | 35 | 17 | |
| AF प्रकार | पैरॉक्सिस्मल एट्रियल फाइब्रिलेशन | 55 | 36 |
| लगातार एट्रियल फाइब्रिलेशन | 38 | 23 | |
| लंबे समय से लगातार एट्रियल फाइब्रिलेशन | 8 | 4 | |
तालिका 1: रोगी की विशेषताएं, जिसमें उम्र, लिंग और उपचार ति एट्रियल फाइब्रिलेशन का प्रकार शामिल है।
चित्रा 1: हिस्टोग्राम दोनों समूहों के प्रक्रिया समय की तुलना करता है। हरे रंग की सलाखों से एलईटी निगरानी प्राप्त करने वाले रोगियों को दिखाया जाता है; नीली सलाखों में सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग प्राप्त करने वाले रोगियों को दिखाया गया है। संक्षिप्त नाम: एलईटी = ल्यूमिनल एसोफैगल तापमान। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
पूरक फ़ाइल 1: REDCap डेटा संग्रहण निष्कर्षण प्रपत्र. इस प्रोटोकॉल के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा निष्कर्षण फॉर्म का एक उदाहरण, दर्ज किए गए विशिष्ट डेटा तत्वों का प्रदर्शन करता है। कृपया इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें.
Discussion
यह जांच उन्नत सूचना विज्ञान तकनीकों के उपयोग को प्रदर्शित करती है, जिसमें प्रासंगिक जांच, वर्कफ़्लो विश्लेषण और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) डेटा संरचनाओं के साथ प्रमुख गतिविधियों की जोड़ी शामिल है, ताकि कार्डियक एब्लेशन के दौरान उपयोग किए जाने वाले दो अलग-अलग एसोफेजेल सुरक्षा विधियों के प्रक्रियात्मक समय पर प्रभाव का विश्लेषण किया जा सके। यह एक अकादमिक चिकित्सा केंद्र में किए जाने वाले प्रक्रिया समय और परिवर्तनशीलता पर एसोफेजेल कूलिंग के प्रभावों का पहला अध्ययन है, जहां प्रशिक्षु (फेलो) इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रक्रियाओं में नैदानिक प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं और अनुभवी इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट द्वारा देखरेख करते हुए इस प्रशिक्षण के एक हिस्से के रूप में कई प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करते हैं। इस अध्ययन की मुख्य खोज यह है कि सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग का उपयोग कम प्रक्रिया समय और प्रक्रिया के समय के आसपास कम परिवर्तनशीलता से जुड़ा था। प्रशिक्षित सूचना विज्ञानियों से विशेषज्ञता का लाभ उठाते हुए डेटा पहचान में सटीकता सुनिश्चित की और डेटा अधिग्रहण की सुविधा प्रदान की।
प्रक्रिया के समय में कमी और प्रक्रिया के समय के आसपास परिवर्तनशीलता कई लाभ प्रदान करती है। प्रक्रिया की अवधि की बेहतर भविष्यवाणी अस्पताल के शेड्यूलिंग में सुधार करती है, और प्रक्रिया के समय को कम करने से अतिरिक्त मामलों को निर्धारित करने की अनुमति मिल सकती है, जिससे अस्पताल के संचालन में और सुधार हो सकता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात, रोगी जोखिम कम हो जाता है क्योंकि प्रक्रिया का समय कम हो जाता है। ऑपरेशन की अवधि में वृद्धि, सामान्य रूप से, सर्जिकल साइट संक्रमण, शिरापरक थ्रोम्बोम्बोलिज्म, रक्तस्राव, निमोनिया, मूत्र पथ के संक्रमण, गुर्दे की विफलता और हेमेटोमा गठन जैसी जटिलताओंका खतरा बढ़ाती है। बढ़ते ऑपरेटिव समय वृद्धि के साथ जटिलता विकसित होने की संभावना बढ़ जाती है (यानी, हर 1 मिनट के लिए 1%, हर 10 मिनट के लिए 4%, हर 30 मिनट के लिए 14%, और ऑपरेटिव समय में हर 60 मिनट की वृद्धि के लिए 21%)। बाएं एट्रियल एब्लेशन के मामले में, बाएं आलिंद में पहुंच समय पोस्ट-ऑपरेटिव संज्ञानात्मक शिथिलताके जोखिम के लिए सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रियात्मक चर है।
एक सामुदायिक चिकित्सा केंद्र में एक पिछले अध्ययन में एट्रियल फाइब्रिलेशन 9 के उपचार के लिए बाएं एट्रियल एब्लेशन के दौरान सक्रिय एसोफेजेल कूलिंग के उपयोग से जुड़े प्रक्रियात्मक समय की बचत भी पाईगई। इस प्रभाव के पीछे तंत्र ओवरहीटिंग से लगातार ठहराव के उन्मूलन से संबंधित है जिसके परिणामस्वरूप एब्लेशन और तापमान अलार्म होते हैं जो एलईटी निगरानी में उपयोग किए जाते हैं। चूंकि सक्रिय शीतलन ओवरहीटिंग को समाप्त करता है और इसलिए, तापमान अलार्म की आवश्यकता होती है, यह इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिस्ट को20,21,22 को विराम के बिना आगे बढ़ने की अनुमति देता है।
इस प्रोटोकॉल के महत्वपूर्ण चरणों में वास्तविक समय के क्षेत्र अवलोकनों को सटीक रूप से रिकॉर्ड करने के लिए प्रक्रिया में व्यक्तियों और उनकी भूमिकाओं की ठीक से पहचान करना, विशेषज्ञों के वर्कफ़्लो में शामिल किसी भी अचेतन व्यवहार को उजागर करने के लिए जांच करना और परिणामों से संबंधित रुचि के विशिष्ट तत्वों की पहचान करना शामिल है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि ये चर कहां दर्ज किए गए हैं और एपिक क्रॉनिकल्स डेटाबेस में स्थित हैं। इन चरणों के सावधानीपूर्वक पूरा होने के साथ, रुचि के अनगिनत परिणामों के लिए इसी तरह के विश्लेषण किए जा सकते हैं।
इस विश्लेषण की सीमाओं में रोगियों का गैर-यादृच्छिक आवंटन और ईएचआर में देखभाल के मानक के रूप में दर्ज डेटा का पूर्वव्यापी संग्रह शामिल है। हालांकि गैर-यादृच्छिककरण परिणामों को प्रभावित करने के लिए अमापा तत्वों की क्षमता का परिचय देता है, लेकिन इस विश्लेषण में जांच की गई समय अवधि के दौरान उपचार प्रोटोकॉल में कोई धर्मनिरपेक्ष परिवर्तन नहीं हुआ। इसी तरह, अस्पताल ईएचआर में देखभाल के मानक के रूप में दर्ज डेटा का उपयोग डेटा में पूर्वाग्रह की क्षमता को कम कर सकता है।
निष्कर्ष में, प्रक्रियात्मक समय का विश्लेषण करने के लिए प्रासंगिक पूछताछ, वर्कफ़्लो विश्लेषण और डेटा मैपिंग का उपयोग करते हुए, इस अध्ययन ने पारंपरिक एलईटी निगरानी की तुलना में सक्रिय शीतलन के साथ कम प्रक्रिया समय और परिवर्तनशीलता का प्रदर्शन किया।
Disclosures
सीजे एट्यून मेडिकल के साथ इंटर्नशिप की रिपोर्ट करता है; जेसी एट्यून मेडिकल से इस अध्ययन में डेटा संग्रह के लिए धन की रिपोर्ट करता है; ईके एट्यून मेडिकल में रोजगार और इक्विटी की रिपोर्ट करता है। बाकी लेखकों के पास हितों का कोई टकराव नहीं है और खुलासा करने के लिए कोई वित्तीय हित नहीं हैं।
Acknowledgments
लेखक यूटी साउथवेस्टर्न डिपार्टमेंट ऑफ इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी के कर्मचारियों को स्वीकार करना चाहते हैं: चेरिल थॉमस आरएन, रोमा अल्फांसो आरएन, एलीन ड्वायर आरएन, अनीश वर्गीज आरएन, जोसी जॉर्ज आरसीआईएस, पाम हैरिसन आरसीआईएस, और कैरोलिन कार्लसन आरएन। लेखकों के अनुरोध पर डेटा उपलब्ध हैं।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Blanketrol III hyper-hypothermia system | Gentherm Medical, Cincinnati, OH | Model 233 | Programmable heat exchanger for temperature regulation |
| ensoETM | Attune Medical, Chicago, IL | ECD02A | Active esophageal cooling device |
| EPIC Clarity | Epic System Corporation, Verona, WI | Electronic Health Record reporting database | |
| REDCap | Nashville, TN | Secure web application for building and managing online surveys and databases, including compliance with 21 CFR Part 11, FISMA, HIPAA, and GDPR |
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