Het vergelijken van de Frequency Effect Tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in het Chinees

Introduction

In de leeservaring, vaker voorkomen van een woord verhoogt de snelheid waarmee het wordt geïdentificeerd, die bekend staat als de frequentie effect op het psycholinguïstische gebied. Het manipuleren van de variabele van de woordfrequentie in psychisch onderzoek, mensen waargenomen lagere drempels te herkennen veelvoorkomende woorden ^1,2. In de late jaren 1970, heeft het woord frequentie werd algemeen beschouwd als een van de belangrijkste variabelen van invloed zijn woord identificatie ^3,4. Focussen op het woord frequentie en het betrekken van andere verwante variabelen, had het meeste theorieën in het verklaren van de woordherkenning gebouwd en verspreid ^5-9. Vandaar dat indien wordt beweerd dat de ene taak het proces van woordherkenning effectief kan vastleggen, moet gevoelig zijn voor de veranderingen in woord frequentie. In de literatuur van het geschreven woord herkenning, zowel de lexicale decisie taak (LDT) en het benoemen van de taken te voldoen aan dit criterium en onderzoekers meestal kozen voor een van hen om sonde in de underlying mechanisme van herkenning.

Onder onderzoek naar woordherkenning in verschillende talen, hebben de LDT en naamgeving taak van de klassieke experimentele methoden die response-tijd maatregelen te gebruiken om de mentale processen van het lezen te begrijpen zijn. In de LDT, onderzoekers meten de tijd van de besluitvorming van de deelnemer over de vraag of een schriftelijke stimulus is een woord of niet. Wat betreft de naamgeving taak, onderzoekers meten hoe lang het duurt voor de deelnemer aan een geschreven woord hardop te spreken. Echter, een van de twee taken zijn eigen taak eisen en beperkingen. De LDT gaat om een ​​discriminatie proces tussen woorden en non-woorden / pseudo-woorden, en een besluitvormingsproces van de deelnemer. De naamgeving taak vereist de deelnemer aan de stimuli uit te spreken, en fonologische informatie moet worden gebruikt om de taak eis te voldoen.

De resultaten van de twee taken in het vorige onderzoek manifesteerde verschillende frequentie effecten in verschillende scripts.In de alfabetische systemen, de LDT manifesteerde een grotere frequentie effect dan de naamgeving taak ^3. In adviezen van Balota en Chumbley (1984), de laagfrequente begrippen gelijkaardige spelling van de niet-woorden / pseudo-woorden. Zo duurt het langer voor de deelnemers om de orthografische gelijkenissen discrimineren aan de nauwkeurige respons, waarbij de frequentie effect in de LDT mogelijk overdrijft te maken. Terwijl in de naamgeving taak, vooral wanneer stimuli zijn van talen van ondiepe spelling, kunnen de deelnemers het woord uitspreken met behulp van de spelling-to-fonologie (OP) conversie regels om een ​​reactie te maken voordat ze echt identificeren. Deze naamgeving vraag is genomen als bewijs van mogelijke pre-lexicale fonologie over de erkenning in alfabetische talen. Een dergelijke naamgeving strategie wordt gesteld om de frequentie effect ¹⁰ ondermijnen. Kortom, hoewel gevoelig reflecties op de manipulatie van woordfrequentie in beide taken kunnen worden waargenomen, de LDT en benoemtaak kan diffe vangenhuur fasen en kenmerken van het herkenningsproces. Om een ​​nauwkeuriger en vollediger beeld te krijgen, is de juiste manier de vaststelling van de twee taken ondertussen en het vergelijken van de patronen van hun resultaten.

Anders dan de alfabetische talen, Chinese heeft het kenmerk van diepere spelling en omvat het begrip tekens dan woorden. In het algemeen is een Chinees woord (bijv., Jia rén, familielid) bestaat uit twee karakters ( " "Jia, familie;" ", Ren, persoon). Voordat een woord is geïdentificeerd, de erkenning proces van personages binnen het woord zou moeten worden afgewerkt ^11. In het licht van de unieke psycholinguïstische kenmerken, de erkenning proces van een personage of een woord in het Chinees is zeer verschillend frOM de woordherkenning in alfabetische systemen. Als studies combineren de LDT en de naamgeving taak in hetzelfde experiment om frequentie-effect in het Chinees te onderzoeken, kunnen interessante onthullingen worden getoond, bijv., Fonologische activering met betrekking tot visuele karakter / woordherkenning. Bij de verwerking van Chinese karakters, het gebruik van de naamgeving taak toont een grotere frequentie effect dan de LDT, die het bestaan ​​van de post-lexicale fonologie ^{12, 13} impliceert. Omschakelen van de stimuli om Chinese twee-karakter woorden, een reversal patroon optreedt. Een grotere frequentie effect wordt gevonden in de LDT dan in de naamgeving, suggereert het bestaan ​​van pre-lexicale fonologie. De deelnemer produceert de mondelinge reactie volgens de fonologische informatie van de component personages, voordat het hele woord is geïdentificeerd ^{11, 14.} Bovendien zijn resultaten na het manipuleren van de regelmatigheid van de personages in de stimuli kan waardevolle informatie over fonologische verwerking, en help onderzoeker onthullens maken gevolgtrekkingen over wanneer het ophalen van fonologie optreedt. De volgende experimenten toonden aan hoe de onderzoekers combineerden de LDT en de naamgeving taak om de frequentie effect van de Chinese karakters en woorden te onderzoeken om de onderliggende logica te werken.

Protocol

Alle proefpersonen moeten geïnformeerde schriftelijke toestemming te geven voor het beheer van de experimentele protocollen. Alle procedures, toestemmingsformulieren, en de experimentele protocol werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van de National Taiwan University.

1. Het vergelijken van de Frequency Effect tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in de Chinese Character Recognition (Experiment 1)

1. Recruit de deelnemers
   1. Recruit vierenveertig studenten van de National Taiwan University om deel te nemen in zowel de LDT en de naamgeving taak. De deelnemers moeten inheemse Chinese speakers met een normaal of gecorrigeerd-to-normaal gezichtsvermogen, en vloeiend in luisteren, spreken, lezen en schrijven Mandarijn. Ze waren allemaal rechtshandig.
2. materialen
   1. Selecteer een totaal van 180 karakters van Chinese karakter databank van Wu en Liu (1987). Gebruik 90 hoogfrequente tekens en 90 laagfrequente karakters. Volgens Wu en Liu (1987), wordt het hoogfrequente vermogen bepaald door het al meer dan 100, en de lage-frequentie wordt bepaald door de aanwezigheid van 1 tot 15, bij een totale frequentie van ongeveer een miljoen in de database. De balans van de belangrijke lexicale kenmerken (frequentie, aantal slagen, en / of andere eigenschappen, enz.) Van de gekozen omstandigheden in materialen.
   2. Op basis van de fonologie van de fonetische radicale en het karakter, ervoor te zorgen dat de personages bevatten drie regelmaat types: regelmatig, waarbij de fonetische radicale en het karakter delen dezelfde uitspraak (het negeren van de tonen); onregelmatige, waarin er verschillen tussen hun uitspraken; en non-fonogrammen, waarbij het teken kan niet worden gedefinieerd als een fonogram.
   3. Classificeren elk personage in een van de zes categorieën: (1) hoge frequentie, regelmatige (bijv. Bao, landgenoot) (2) hoge frequentie, onregelmatig (bv., , Bing, ijs), (3) een hoge-frequentie, niet-fonogrammen (bv Duan, sectie) (4) lage frequentie, regelmatige (bijv., Ban, struikelen) (5) lage frequentie, onregelmatig (bv., , FEI, de vrouw van een prins) (6) lage frequentie, niet van fonogrammen (bijv., , Duo, lui). Elke categorie bevat 30 tekens.
   4. Met behulp van TrueType (gebouwd in de Windows OS), de bouw van 180 pseudo-personages door het houden van de juiste groep met de personages en het veranderen van de linkse radicaal naar een andere. Zorg ervoor dat er geen significant verschil in het aantal slagen tussen de karakters en pseudo-tekens.
      1. Start het TrueType-programma. When een dialoogvenster verschijnt, klik op de OK-knop en start het programma om de pseudo-tekens te construeren. Klik op de Windows-Reference in het menu, dan is een verwijzing panel zal verschijnen en kies de juiste lettertype.
      2. Input een echt karakter in de lege doos van het paneel en klik op de knop OK. Twee panelen naast elkaar op het scherm verschijnen. In het rechter paneel van de aanleg van tekens, gebruikt u het gereedschap van de Vrije Keuze knop links radicale van deze echte karakter met een cirkel te selecteren. Beweeg de links radicale naar het linkerdeel van de bouw van tekens. Dan de linker groep met de pseudo-tekens werden geleverd.
      3. Klik op de Windows-Reference in het menu opnieuw, en de soortgelijke procedures vast te stellen om de juiste groep met een ander echt karakter te selecteren. Verplaats de rechter radicaal naar het linkerdeel van de bouw van tekens. Zetten de twee groepen elkaar en zorg ervoor dat de combinatie van deze twee groepen is zinloos in het lexicon. Een pseudo-karakter gebouwd. Tkip sparen de pseudo-teken in de computer.
   5. Adopteer een frequentie (hoog, laag) door regelmaat (regelmatige, onregelmatige en niet-fonogrammen) binnen-subject factorial design. Stel het type taak als een tussen-subject variabele.
   6. Willekeurig alle items.
3. de LDT
   1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
   2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli voor de karakters "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-tekens voor de "Geen reactie".
   3. Vraag de deelnemers om te beoordelen of de schriftelijke stimulus die op het scherm is een echte karakter of niet. Instrueer hen om zo nauwkeurig en snel mogelijk reageren door op één van de twee toetsen, een is voor "Ja reactie", en de andere is voor "Geen reactie." Herinner alle deelnemers naar rechts hand te gebruiken bij het maken van de reacties.
   4. Begin elke proef met een zoterisk een bevestigingspunt in het midden van de monitor 500 msec, vergezeld van een 100 Hz waarschuwingssignaal voor 200 msec, gevolgd door een leeg scherm geven bleek voor 500 msec.
   5. Na het sterretje, tonen de doelkarakterset, die een visuele boog van ongeveer 2 graden insluit, uit een 70 cm kijkafstand, totdat de computer toetsaanslag de deelnemer detecteert en meet de reactietijd (RT) vanaf het begin van de doelkarakterset totdat een druk op de knop reactie wordt gemaakt.
   6. Stel de tijd interval tussen de ene proef en de volgende met een leeg scherm voor 1000 msec. De computer zal de RT en de nauwkeurigheid van de reacties van de deelnemers in de LDT opnemen door het toetsenbord te drukken.
   7. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op het computerscherm en verbaal, en de deelnemers de taak uitgevoerd individueel.
      LET OP: In het voorbeeld experiment 1, de taak omvatte een oefensessie met 20 studies met feedback. Tijdens het experiment Session, deelnemers hadden een rust elke 36 trials. Een typische sessie met inbegrip van de praktijk zal men een deelnemer te nemen 25-30 minuten in beslag.

2. Vergelijking van de Frequency Effect tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in het Chinees Woordherkenning (Experiment 2)

1. Recruit de deelnemers
   1. Recruit zesendertig studenten van de National Taiwan University om deel te nemen in zowel de LDT en de naamgeving taak. Het selectiecriterium is dezelfde als die in protocol 1.
2. materialen
   1. Selecteer een totaal van 288 twee tekens woorden, waarbij de helft van hen zijn echte woorden en de andere helft pseudo-woorden. Volgens Wu en Liu (1987), wordt het hoogfrequente word gedefinieerd door het al meer dan 50 Balance belangrijke lexicale kenmerken (frequentie en / of andere eigenschappen, enz.) Van de gekozen omstandigheden in materialen.
   2. Op basis van de fonologie van de fonetische radicale eend het karakter, ervoor te zorgen dat de hoofdpersoon in de woorden bevat drie regelmaat types: regelmatig, waarbij de fonetische radicale en het karakter delen dezelfde uitspraak (het negeren van de tonen); onregelmatige, waarin er verschillen tussen hun uitspraken; en non-fonogrammen, waarbij het teken kan niet worden gedefinieerd als een fonogram.
   3. De controle van de hoofdpersonen in de echte woorden voor de frequentie over de regelmaat types en zorg ervoor dat de hoofdpersonen in de pseudo-woorden (bijv., Xian Què) zijn verschillend van die in de echte woorden.
   4. Adopteer een frequentie (hoog, laag) door regelmaat (regelmatige, onregelmatige en niet-fonogrammen) binnen-subject factorial design.
   5. Classificeren elk woord in een van de zes categorieën: (1). Hoogfrequente, reguliere hoofdpersoon (bv , bù Zhi, regelen) (2) hoge frequentie, onregelmatige hoofdpersoon (bijv., Ban yǎn, speelt de rol), (3) een hoge-frequentie, non-fonogrammen hoofdpersoon (bijv., , Bo shi, dokter) (4) lage frequentie, regelmatige hoofdpersoon (bijv., BU Ju, distributie) (5) lage frequentie, onregelmatige hoofdpersoon (bijv., Ban Xiang, acteur in kostuum) (6) lage frequentie, non-fonogrammen hoofdpersoon (bijv., Bo Xue, eruditely).
   6. Wijs alle prikkels in twee blokken, en maak elk blok overeenkomen met een taak type. Tegenwicht aan de orde van blokken onder tHij deelnemers.
   7. Willekeurig alle beproevingen in elk blok.
3. de LDT
   1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
   2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli woorden de "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-woorden de "Geen reactie".
   3. Vraag de deelnemers om te beoordelen of de schriftelijke stimulus verschijnen op het scherm is een echt woord is of niet. Instrueer hen om zo nauwkeurig en snel mogelijk reageren door op één van de twee toetsen, een is voor "Ja reactie", en de andere is voor "Geen reactie." Herinner alle deelnemers naar rechts hand te gebruiken bij het maken van de reacties.
   4. Stel aan dezelfde voorschriften en voorwaarden als in experiment 1, behalve dat de stimulus op het scherm is een woord of pseudo-woord in plaats van een teken of pseudo-karakter.
   5. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op computer screnl en verbaal, en de deelnemers deed de taak individueel.
4. De naamgeving Task
   1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
   2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli woorden de "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-woorden de "Geen reactie".
   3. Vraag de deelnemers om de geschreven woorden of pseudo-woorden op het scherm uit te spreken. Instrueer hen om een ​​reactie zo nauwkeurig en snel mogelijk te maken.
   4. Stel aan dezelfde voorschriften en voorwaarden als in experiment 1, behalve dat de stimulus op het scherm is een woord of pseudo-woord in plaats van een teken of pseudo-karakter.
   5. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op het computerscherm en verbaal, en de deelnemers de taak uitgevoerd individueel.

Representative Results

De frequentie effect werd waargenomen robuust zowel de twee taken zijn, het feit waarvan was significant korter voor de RT hoogfrequente tekens. Belangrijker een frequentie taak interactie gevonden. Post-hoc vergelijkingen toonden een grotere frequentie effect in de benoemtaak dan in de LDT, die verschillen van die van de studies in de alfabetische rapporteerden was.

Bovendien is een regelmaat frequentie interactie werd gevonden op RTs and error percentages. Een regelmaat effect werd waargenomen voor het lage frequentie personages in de naamgeving taak. Deelnemers hebben mondelinge reacties aanzienlijk sneller en nauwkeuriger voor het lage frequentie reguliere fonogrammen in vergelijking tot laagfrequente onregelmatige fonogrammen en lage frequentie niet-fonogrammen.

De resultaten van experiment 1 worden in tabel 1 eennd Figuur 1.

Tabel 1: Resultaten Experiment 1, Gemiddelden van RT (in msec) en foutenpercentages (tussen haakjes) als functie van de frequentie en regelmaat in twee taken.

Figuur 1. Resultaten Experiment 1, Gemiddelden van RT (in msec) als functie van de frequentie en regelmaat in twee taken.

Deelnemers uitgevoerd sneller en nauwkeuriger voor hoogfrequent tekens, dat wil zeggen de frequentie effect. De naamgeving taak manifesteerde een grotere frequentie effect dan die in de LDT. In de naamgeving taak, werd een regelmaat effect waargenomen, waaruit bleek dat de deelnemers langzamer aan het laagfrequente onregelmatige personages en niet-fonogrammen gereageerd.

De resultaten van experiment 2 worden getoond in tabel 2 en figuur 2.

Tabel 2: Resultaten van Experiment 2, Gemiddelden van RT (in msec) en foutenpercentages (tussen haakjes) als een functie van Word Frequentie en regelmatigheid van de hoofdpersoon in twee taken.

Figuur 2. De resultaten van Experiment 2, Gemiddelden van RT (in msec) als een functie van Word Frequentie en regelmatigheid van de hoofdpersoon in twee taken.

Deelnemers uitgevoerd sneller en nauwkeuriger voor hoogfrequente woorden, dwz., De frequentie effect. De LDT manifesteerde een grotere frequentie effect dan die in de naamgeving taak. Er was geen significant effect regelmaat waargenomen in de LDT of benoemtaak.

Discussion

Deze studie toont aan dat de verschillen in frequentie-effecten tussen de twee taken kan helpen om de rol die de fonologie de erkenning helderen zoals pre-en post-lexicale lexicale fonologie. In de Chinese tekenherkenning (Experiment 1), kan de fonologie proces post-lexicale met een grotere frequentie-effect in de naamgeving taak dan in de LDT zijn. Deze bevinding verschilt van de resultaten gerapporteerd in alfabetische talen. In het Chinees woordherkenning (Experiment 2), kan een kleinere frequentie effect in de naamgeving taak te wijten zijn aan pre-lexicale fonologie, die betrekking heeft op de sub-woord karakter proces tijdens de naamgeving.

In visuele woordherkenning, als de naamgeving taak behelst de sub-lexicale fonologische proces voordat lexicale toegang in het Engels ^12, deelnemers kan een woord uitspreken met behulp van de conversie regels spelling-to-fonologie die niet zou worden gemoduleerd door de frequentie, en dus de goedkeuring van deze strategie kan het observat verdunnenion van de frequentie effect. De verwachte resultaten moeten kleinere frequentie effect in de benoemtaak vergeleken met de LDT zijn.

Het is echter niet het geval in Chinese. De resultaten van experiment 1 gemanifesteerd een grotere frequentie effect in de benoemtaak vergelijking met de LDT. Een mogelijke conclusie is dat pre-lexicale fonologie niet optreden in het Chinees. Het ophalen van de fonologie van een Chinees karakter kan optreden na de lexicale identificatieproces. Met andere woorden, na de erkenning van het personage in ons mentale lexicon, kunnen we de uitspraak nauwkeurig te verkrijgen. Daarom is te vergelijken met de LDT, de frequentie verschil tussen hoge en lage frequentie karakters zou licht werpen op de rol van de fonologie op erkenning, die verantwoordelijk zouden kunnen zijn voor de grotere frequentie-effect in de naamgeving taak in het Chinees.

Als gevolg van de taakeisen van de verwerking fonologie in naamgeving werd een regelmaat effect waargenomen voor het lage frequentie karakters. zoals comparood met gewone karakters, kan het langzamer reacties op het laagfrequente onregelmatige tekens en niet-fonogrammen leiden tot langere RTs, waarbij de grotere frequentie effect naamgeving kunnen verklaren. Daarentegen was er geen regelmaat effect waargenomen in de LDT. Bij elkaar genomen, kan het proces van lexicale toegang geen pre-lexicale fonologische verwerking en het ophalen van fonologie betrekken kan optreden na de toegang tot het mentale lexicon is in de naamgeving taak voltooid.

In de test stimuli, als de combinatie van twee karakters zinvol en dus kunnen worden gebruikt in onze taal expressie, wordt gedefinieerd als een echt woord. Als daarentegen de combinatie heeft geen betekenis en heeft geen bijbehorende lexicale representatie is een pseudo-woord. De wijze van het herkennen van woorden verschilt tussen de LDT en de naamgeving taak. De LDT vereist een deelnemer om te beoordelen of de twee-karakter woord op het scherm is een echt woord of een pseudo één. De deelnemer would moeten beide personages en de combinatie waarvan binnen een woord te herkennen voordat ze een nauwkeurige oordeel kan maken. Echter, de naamgeving taak vereist dat de deelnemer aan het woord uit te spreken. Zodra de deelnemer begint aan de hoofdpersoon uitspreken binnen een woord, is de voice-key geactiveerd en het benoemen van latentie wordt opgenomen. Bijgevolg is het mogelijk dat de deelnemer kan beginnen benoemen van een multi-karakter woord van de hoofdrol zonder een volledige opname van het gehele woord.

In het Chinees woordherkenning, werd de frequentie effect gevonden in zowel de LDT en benoemen taken, wat erop wijst dat beide taken het proces van woordherkenning kon vangen. Vergeleken met de benoemtaak de grotere frequentie effect in de LDT impliceerde uitgebreider lexicale toegang. De frequentie-effect in de naamgeving taak werd verdund met een mogelijke sub-woord uitspraak karakter proces. De kleinere frequentie effect waargenomen in de naamgeving taak kon explaine zijnd als volgt. Als gevolg van de taakeisen, kan de deelnemer beginnen met het maken van de orale respons vanaf volgens de hoofdpersoon voor het identificeren van de hele woord. De werkwijze in de benoemtaak is vergelijkbaar met die met behulp Engels woorden als stimuli. Het nemen van de dual-route gemengd model ⁹ voor referentie, het benoemen van een Chinese woord kan ook gaan om twee processen: het lexicon gestuurd proces en het karakter naamgeving proces. De laatste werkwijze kan de frequentie effect tot op zekere hoogte in het Chinees woordherkenning verzwakken.

Bovendien, vergeleken met de LDT, werd gevonden een hogere nauwkeurigheid voor laagfrequente woorden benoemtaak. Deze bevinding ondersteunt verder dat het uitspreken van een Chinees woord kan geen beroep doen op het proces van lexicale toegang noodzakelijk. De deelnemer kon alleen tekens uitspreken zonder het identificeren van de hele twee-karakter woord om de taak eis te voldoen.

De kritische stappen in het protocol wervenvoldoende deelnemers en de juiste prikkels te selecteren. Frequentie effecten vergelijken, het type taken tussen-subjectvariabelen en mogelijke verwart elimineren, is er een behoefte aan aanzienlijke hoeveelheden deelnemers. Onderzoekers moeten zorgvuldig regelen van de eigenschappen van de deelnemers die de prestaties kunnen beïnvloeden bij de taken, bijvoorbeeld, lezen en schrijven vermogen, hoeveelheid herkende tekens, opleiding. Bovendien, om geschikte stimuli te selecteren, moeten de onderzoekers de belangrijkste variabelen van de letters of woorden (bijv., Voorkomen frequentie) te manipuleren en te controleren andere irrelevante variabelen verwart (bv aantal slagen, posities van radicalen, karakter / woord structuur) in te verminderen een strikte manier. Naar aanleiding van deze regels, op zoek naar zo veel stimuli in elke conditie mogelijk wordt ten zeerste aanbevolen, die de interne validiteit van de experimenten zal verbeteren.

Een mogelijke kritiek op de goedkeuring van zowel de twee tasks is dat er meer tijd, verwante middelen en deelnemers vereist, in vergelijking met slechts één type onderneming taak. Echter, in het licht van het complex psycholinguïstische kenmerken in stimuli en beperkte hoeveelheden van de items in elke conditie, is er veel onzekerheid voor psycholinguïstisch onderzoek om een ​​duidelijke conclusie te trekken. Onderzoekers moeten meer dan een experiment taak vast en herhaal de experimenten met verschillende batches van de deelnemers meerdere malen, die zeker kost meer inspanning, maar het is het waard. Het uiteindelijke doel is om te kunnen spreken met een hoge betrouwbaarheid en validiteit van waarnemingen in experimenten bereiken.

De meest gebruikte manier voor onderzoekers om psycholinguïstische experimenten uit te voeren is het kiezen van een klassieke en betrouwbare taak (bijv., LDT, het noemen, semantische oordeel taak) aan de cognitieve mechanisme van lexicale toegang te onderzoeken. De nieuwe benadering die in dit document is om zowel de LDT en de naamgeving taak inmiddels vast in een studie. Volgens de unieke taakeisen van elke taak, het vergelijken van de resultaten tussen de twee taken kan verder inzicht mentale processen zoals eerder binnen of na de identificatie zin. Het geeft onderzoekers een waardevolle bron van inspiratie voor een volledig beeld van het karakter / woordherkenning, die niet in het onderzoek kan worden aangetoond met behulp van slechts één type taak.

In een onlangs verschenen artikel over de wijk grootte effect in het Chinees woordherkenning ^11, onderzoekers ook zowel de LDT en de naamgeving taak goed te keuren. Sommige van hun opmerkingen zijn in lijn met die in Experiment 2, suggereert robuuste effectiviteit van de huidige experimentele benadering.

Het loont verwacht dat de toepassing van de aanpak meer diverse problemen, die kunnen bijdragen tot de theoretische constructie in de onderzoeksgebieden. Combineren met neuro-cognitieve technieken kan het doel van het verkennen van de neurale correlaten ten grondslag liggen aan het serverengerelateerde cognitieve processen.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant