Comparando o efeito de frequência entre a decisão lexical e tarefas de nomeação em chinês

Introduction

Na experiência de leitura, mais elevada ocorrência de uma palavra aumenta a velocidade a que ele vai ser identificado, o qual é conhecido como o efeito de frequência no campo psicolinguístico. Manipulando a variável de freqüência de palavra na pesquisa psicofísica, as pessoas observaram limiares mais baixos de reconhecer palavras ^1,2. No final de 1970, a frequência de palavras tem sido amplamente considerada como uma das mais importantes variáveis ​​que influenciam a identificação de palavras ^3,4. Concentrando-se na frequência de palavras e envolvendo as outras variáveis ​​relacionadas, a maioria das teorias para explicar a palavra de reconhecimento tinha sido construído e se espalhou ^5-9. Portanto, se se afirma que uma tarefa pode capturar efetivamente o processo de reconhecimento de palavras, deve ser sensível às mudanças de freqüência de palavras. Na literatura de reconhecimento de palavras escritas, tanto a tarefa lexical decisão (LDT) e as tarefas de nomeação cumprir este critério e pesquisadores geralmente escolheu um deles para sondar o underlyimecanismo ng de reconhecimento.

Entre pesquisa sobre reconhecimento de palavras em línguas diferentes, a tarefa LDT e nomeação ter sido os métodos experimentais clássicos que utilizam medidas de tempo de resposta para entender os processos mentais de leitura. No LDT, os pesquisadores medir o tempo de tomada de decisão do participante sobre se um estímulo escrita é uma palavra ou não. Quanto à tarefa de nomeação, os pesquisadores medir quanto tempo leva para o participante para falar uma palavra escrita em voz alta. No entanto, nenhuma das duas tarefas tem suas próprias demandas da tarefa e limitações. A LDT envolve um processo de discriminação entre palavras e não-palavras / pseudo-palavras, e um processo do participante de decisão. A tarefa de nomeação requer o participante pronunciar os estímulos e informação fonológica deve ser utilizado para cumprir a exigência de tarefas.

Resultados das duas tarefas em pesquisas anteriores manifestado efeitos de frequência diferentes em variedade de scripts.Nos sistemas alfabéticos, o LDT manifesta um efeito frequência maior do que a tarefa de nomeação ^3. Na opinião dos Balota e Chumbley (1984), as palavras de baixa frequência têm grafia semelhante com os pseudo-palavras não-palavras /. Assim, leva mais tempo para os participantes de discriminar as semelhanças ortográficas para fazer a resposta exata, o que possivelmente exagera o efeito frequência no LDT. Enquanto na nomeação, especialmente quando os estímulos são de linguagens de ortografia rasa, os participantes podem pronunciar a palavra usando as regras (OP) de conversão de ortografia-a-fonologia para dar uma resposta antes que eles realmente identificá-lo. Essa demanda nomeação foi tomado como evidência de uma possível fonologia pré-lexical sobre o reconhecimento em línguas alfabéticas. Tal estratégia de nomeação argumenta-se para minar o efeito de frequência ^10. Em suma, embora reflexões sensíveis à manipulação de frequência de palavras pode ser observada em ambas as tarefas, o LDT e a tarefa de nomeação pode capturar difealuguer etapas e características do processo de reconhecimento. Para obter uma visão mais precisa e completa, a maneira correta está adotando as duas tarefas, entretanto, e comparar os padrões de seus resultados.

Diferente dos idiomas alfabéticos, chinês tem a característica de ortografia mais profunda e envolve o conceito de caracteres para além de palavras. Em geral, uma palavra chinês (por exemplo., , A REN Jia, membro da família) é composto por dois caracteres ( " ", Jia, família"; ", Ren, pessoa). Antes de uma palavra é identificado, o processo de reconhecimento de caracteres dentro da palavra deve ser concluído ^11. À luz das características psicolingüísticas únicas, o processo de reconhecimento de um caractere ou palavra em chinês é fr bastante distintosom a palavra de reconhecimento em sistemas alfabéticos. Se os estudos combinar o LDT e a tarefa de nomeação no mesmo experimento para investigar efeito frequência em chinês, revelações interessantes podem ser mostrados, por exemplo., A ativação fonológica em matéria de reconhecimento de caracteres / palavra visual. No processamento de caracteres chineses, o uso da tarefa de nomeação mostra um efeito frequência maior do que o LDT, o que implica a existência de fonologia pós-lexical ^{12, 13.} Alternar os estímulos para palavras chinesas de dois caracteres, um padrão de reversão ocorre. Um efeito maior frequência é encontrado no LDT do que a da nomenclatura, o que sugere a existência de pré-fonologia lexical. O participante produz a resposta oral de acordo com a informação fonológica dos personagens que o compõem, antes de toda a palavra é identificado ^{11, 14.} Além disso, os resultados após manipular a regularidade dos personagens de estímulos pode revelar informações valiosas sobre o processamento fonológico, e ajuda pesquisadors fazer inferências sobre quando a recuperação da fonologia ocorre. As experiências seguintes mostrou como os pesquisadores combinaram o LDT e a tarefa de nomeação para investigar o efeito de caracteres chineses e palavras frequência para elaborar a lógica subjacente.

Protocol

Todos os indivíduos devem dar o seu consentimento informado por escrito antes da administração de protocolos experimentais. Todos os procedimentos, formulários de consentimento, e do protocolo experimental foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Nacional de Taiwan.

1. comparando o efeito de frequência entre a decisão lexical e Naming tarefas no Chinese Character Recognition (Experimento 1)

1. Recrutar os participantes
   1. Recrutar quarenta e quatro estudantes da Universidade Nacional de Taiwan para participar tanto na LDT e a tarefa de nomeação. Os participantes devem ser falantes nativos chineses com normal ou visão corrigida-a-normal, e fluente em ouvir, falar, ler e escrever mandarim. Todos eles eram destros.
2. materiais
   1. Escolha um total de 180 caracteres do banco de dados do caráter chinês de Wu e Liu (1987). Use 90 caracteres de alta-frequência e 90 caracteres de baixa frequência. De acordo com Wu e Liu (1987), o carácter de alta frequência é definida pela ocorrência de mais de 100, e a baixa frequência é definida pela ocorrência de 1 a 15, entre uma frequência total de cerca de um milhão no banco de dados. Equilíbrio entre as características lexicais importantes (freqüência, número de acidentes vasculares cerebrais, e / ou outras propriedades, etc.) Dos materiais escolhidos através de condições.
   2. Com base na fonologia da radical fonética e do caráter, garantir que os personagens conter três tipos de regularidade: regular, em que a fonética share radical eo caráter a mesma pronúncia (ignorando os tons); irregular, em que existem diferenças entre as suas pronúncias; e não-fonograma, em que o personagem não pode ser definida como um fonograma.
   3. Classificar cada caractere em uma das seis categorias: (1) de alta-frequência, regulares (por exemplo,. , Bao, compatriota) (2) de alta frequência, irregular (por exemplo., , Bing, gelo) (3) de alta frequência, não fonograma (por exemplo, , Duan, seção) (4) de baixa frequência, regulares (por exemplo., , Proibição, tropeçar) (5) de baixa frequência, irregular (por exemplo., , Fei, esposa de um príncipe) (6) de baixa frequência, não fonograma (ex., , Duo, preguiçoso). Cada categoria possui 30 caracteres.
   4. Usando TrueType (construída no SO Windows), construir 180 pseudo-caracteres, mantendo a direita radical dos personagens e alterando o radical esquerda para outro. Certifique-se de que não há nenhuma diferença significativa no número de acidentes vasculares cerebrais entre os caracteres e pseudo-caracteres.
      1. Inicie o programa de TrueType. When uma caixa de diálogo aparecer, clique no botão OK e iniciar o programa para construir as pseudo-caracteres. Clique no Windows-Reference no menu, em seguida, um painel de referência vai aparecer e escolher uma fonte apropriada.
      2. Entrada de um personagem real na caixa em branco do painel e clique no botão OK. Dois painéis aparecerão lado a lado na tela. No painel à direita da construção de personagens, use a ferramenta de botão de Seleção grátis para selecionar o radical esquerdo desta personagem real com um círculo. Mova a esquerda radical para o painel esquerdo de construção de personagens. Em seguida, o radical esquerda dos pseudo-caracteres foi feita.
      3. Clique no Windows-Reference no menu novamente, e adotar os procedimentos semelhantes para selecionar a direita radical de outro personagem real. Mova o radical direito para o painel esquerdo de construção de personagens. Coloque os dois radicais juntos e certifique-se a combinação desses dois radicais não faz sentido no léxico. Um pseudo-personagem foi construído. Then salvar o pseudo-personagem no computador.
   5. Adote uma frequência (alto, baixo) pela regularidade (regular, irregular, e não fonograma) intra-sujeito fatorial. Defina o tipo de tarefa como uma variável entre sujeitos.
   6. Randomize todos os itens.
3. a LDT
   1. Use de um software experimental padrão, tais como o e-prime, para programar o experimento de acordo com protocolos de software.
   2. Certifique-se que 50% dos estímulos são caracteres para o "Sim resposta" e os outros são pseudo-caracteres para o "Sem resposta".
   3. Peça aos participantes para avaliar se o estímulo escrito que aparece na tela é um personagem real ou não. Instruí-los a responder com a maior precisão e rápida possível, premindo uma das duas chaves, uma é para "Sim resposta", eo outro é para "Sem resposta". Relembre todos os participantes a usar a mão direita ao fazer respostas.
   4. Comece cada ensaio com um comoterisk para indicar um ponto de fixação no centro do monitor para 500 mseg, acompanhada por um tom de aviso 100 Hz durante 200 ms, seguido por uma tela em branco apareceu durante 500 mseg.
   5. Após o asterisco, mostrar o carácter de destino, o qual subtende um arco visual de cerca de 2 graus, a partir de uma distância de visualização 70 centímetros, até que o computador detecta traço chave do participante, e medir o tempo de resposta (RT) a partir do início do carácter alvo até que uma resposta key-prima é feita.
   6. Defina o intervalo de tempo entre uma tentativa e o outro com uma tela em branco para 1.000 ms. O computador irá gravar a taxa de RT e precisão das respostas dos participantes no LDT pelo teclado pressionando.
   7. Fornecer todas as instruções tanto em formato escrito na tela do computador e verbalmente, e os participantes executaram a tarefa individualmente.
      NOTA: No experimento exemplar 1, a tarefa incluiu uma sessão de treinos com 20 ensaios com feedback. Durante a experiência Session, os participantes tiveram um descanso a cada 36 tentativas. Uma sessão típica, incluindo a prática de um levará um participante 25 - 30 min para completar.

2. comparando o efeito de frequência entre a decisão lexical e tarefas de nomeação no reconhecimento de palavras Chinês (Experimento 2)

1. Recrutar os participantes
   1. Recrutar trinta e seis estudantes da Universidade Nacional de Taiwan para participar tanto na LDT e a tarefa de nomeação. O critério de recrutamento é a mesma que no Protocolo 1.
2. materiais
   1. Escolha um total de 288 palavras de dois caracteres, em que metade deles são palavras reais ea outra metade são pseudo-palavras. De acordo com Wu e Liu (1987), a palavra de alta frequência é definida pela ocorrência de mais de 50. Saldo as características lexicais importantes (frequência e / ou outras propriedades, etc.) Dos materiais escolhidos através de condições.
   2. Com base na fonologia da um radical fonéticad o personagem, garantir que o personagem principal dentro das palavras contém três tipos de regularidade: regular, em que a fonética share radical eo caráter a mesma pronúncia (ignorando os tons); irregular, em que existem diferenças entre as suas pronúncias; e não-fonograma, em que o personagem não pode ser definida como um fonograma.
   3. Controlar os personagens principais dentro das palavras reais para a freqüência em todos os tipos de regularidade e certifique-se que os principais personagens dentro dos pseudo-palavras (por exemplo., , Xian QUE) são diferentes daquelas nas palavras reais.
   4. Adote uma frequência (alto, baixo) pela regularidade (regular, irregular, e não fonograma) intra-sujeito fatorial.
   5. Classificar cada palavra em uma das seis categorias:. (1) de alta frequência, protagonista regulares (por exemplo, , bù Zhi, organizar) (2) de alta frequência, protagonista irregular (por ex., Ban yǎn, desempenhar o papel) (3) de alta frequência, não fonograma personagem principal (por exemplo., , Bo Shi, médico) (4) de baixa frequência, protagonista regulares (por exemplo., , Bu jú, distribuição) (5) de baixa frequência, protagonista irregular (por ex., Ban Xiang, ator no traje) (6) de baixa frequência, não fonograma personagem principal (por exemplo., , Bo Xue, eruditamente).
   6. Atribuir todos os estímulos em dois blocos, e fazer cada bloco corresponde a um tipo de tarefa. Contrabalançar a ordem dos blocos entre tele participantes.
   7. Randomize todas as provas dentro de cada bloco.
3. a LDT
   1. Use de um software experimental padrão, tais como o e-prime, para programar o experimento de acordo com protocolos de software.
   2. Certifique-se que 50% dos estímulos são palavras para o "Sim resposta" e os outros são pseudo-palavras para o "Sem resposta".
   3. Peça aos participantes para avaliar se o estímulo escrito que aparece na tela é uma palavra real ou não. Instruí-los a responder com a maior precisão e rápida possível, premindo uma das duas chaves, uma é para "Sim resposta", eo outro é para "Sem resposta". Relembre todos os participantes a usar a mão direita ao fazer respostas.
   4. Definir os mesmos requisitos e as disposições da Experiência 1, a não ser que o estímulo na tela é uma palavra ou pseudo-palavra, em vez de um personagem ou pseudo-caráter.
   5. Fornecer todas as instruções tanto em formato escrito na scre computadoren e verbalmente, e os participantes executaram a tarefa individualmente.
4. A tarefa de nomeação
   1. Use de um software experimental padrão, tais como o e-prime, para programar o experimento de acordo com protocolos de software.
   2. Certifique-se que 50% dos estímulos são palavras para o "Sim resposta" e os outros são pseudo-palavras para o "Sem resposta".
   3. Peça aos participantes para pronunciar as palavras escritas ou pseudo-palavras na tela. Instruí-los para dar uma resposta mais exacta e rápida possível.
   4. Definir os mesmos requisitos e as disposições da Experiência 1, a não ser que o estímulo na tela é uma palavra ou pseudo-palavra, em vez de um personagem ou pseudo-caráter.
   5. Fornecer todas as instruções tanto em formato escrito na tela do computador e verbalmente, e os participantes executaram a tarefa individualmente.

Representative Results

Foi observado o efeito de frequência para ser robusto em ambos as duas tarefas, a evidência de que foi significativamente mais curto RT para os personagens de alta frequência. Mais importante ainda, uma frequência por interacção tarefa foi encontrado. comparações post-hoc mostraram um efeito maior freqüência na nomeação do que no LDT, que era diferente dos relatados pelos estudos nos sistemas alfabéticos.

Além disso, uma regularidade pela interação frequência foi encontrada no RTs e percentagens de erro. Observou-se um efeito de regularidade para caracteres de baixa frequência na tarefa de nomeação. Os participantes deram respostas orais significativamente mais rápido e com mais precisão a fonogramas regulares de baixa frequência, em comparação com fonogramas irregulares de baixa frequência e não-fonogramas de baixa frequência.

Os resultados da Experiência 1 estão apresentados na Tabela 1 umaND Figura 1.

Tabela 1: Resultados do Experimento 1, as médias de RTs (em ms) e as taxas de erro (entre parênteses) como uma função da frequência e regularidade nas duas tarefas.

Figura 1. Os resultados do Experimento 1, as médias de RTs (em ms) como uma função da frequência e regularidade nas duas tarefas.

Os participantes realizaram mais rapidez e precisão para caracteres de alta-frequência, ou seja, o efeito da frequência. A tarefa de nomenclatura manifesta um efeito frequência maior do que no LDT. Na nomeação, foi observado um efeito de regularidade, o que indica que os participantes responderam mais lento para os personagens irregulares de baixa frequência e não-fonogramas.

Os resultados da Experiência 2 são mostrados na Tabela 2 e Figura 2.

Tabela 2: Resultados do Experimento 2, as médias de RTs (em ms) e taxas de erro (entre parênteses) como uma função do Word Frequency e regularidade das protagonista em duas tarefas.

Figura 2. Resultados de Experimento 2, as médias de RTs (em ms) em função da Palavra de frequência e regularidade das protagonista em duas tarefas.

Os participantes realizaram mais rápida e precisa de palavras de alta freqüência, ie., O efeito de frequência. A LDT manifesta um efeito frequência maior do que na tarefa de nomeação. Não houve efeito de regularidade significativa observada no LDT ou a tarefa de nomeação.

Discussion

Este estudo demonstra que as diferenças nos efeitos de frequência entre as duas tarefas pode ajudar a elucidar o papel da fonologia no reconhecimento como pré-lexical e fonologia pós-lexical. Em reconhecimento de caracteres chineses (Experimento 1), o processo de fonologia pode ser pós-lexical com um efeito maior freqüência na nomeação do que no LDT. Este achado é diferente dos resultados relatados em idiomas alfabéticos. Em reconhecimento de palavras Chinês (Experimento 2), um efeito menor frequência na nomeação pode ser devido a pré-lexical fonologia, que se relaciona com o processo de caráter sub-palavra durante a nomear.

Em reconhecimento visual de palavras, se a tarefa de nomeação envolve o processo fonológico sub-lexical antes do acesso lexical em Inglês ^12, os participantes pode pronunciar uma palavra, utilizando as regras de conversão ortografia-a-fonologia que não seriam modulados por frequência, e, portanto, a adopção deste estratégia pode diluir o observatião do efeito frequência. Os resultados esperados deve ser um efeito menor frequência na nomeação, em comparação com o LDT.

No entanto, não é o caso em chinês. Os resultados da Experiência 1 manifestou um efeito maior frequência na nomeação, em comparação com o LDT. Uma inferência possível é que a fonologia pré-lexical pode não ocorrer em chinês. Recuperando a fonologia de um caractere chinês pode ocorrer após o processo de identificação lexical. Em outras palavras, depois de reconhecer o caráter em nosso léxico mental, podemos obter a sua pronúncia exata. Assim, comparando com o LDT, a diferença de freqüência entre os personagens de alta e baixa frequência iria lançar luz sobre o papel da fonologia no reconhecimento, o que poderia explicar o efeito de frequência maior na tarefa de nomeação em chinês.

Devido às exigências de tarefas de processamento de fonologia na nomenclatura, foi observado um efeito de regularidade para caracteres de baixa frequência. como compavermelho com personagens regulares, as respostas mais lentas para os personagens irregulares de baixa frequência e não-fonogramas pode dar origem aos RTs mais longos, o que poderia explicar o efeito de frequência maior na nomeação. Em contraste, não houve efeito de regularidade observada no LDT. Tomados em conjunto, o processo de acesso ao léxico pode envolver nenhum processamento fonológico pré-lexical e a recuperação da fonologia pode ocorrer após o acesso ao léxico mental foi concluída na tarefa de nomeação.

Nos estímulos de ensaio, se a combinação de dois caracteres faz sentido e, portanto, pode ser usado no nosso expressão de linguagem, que é definida como uma palavra real. Em contraste, se a combinação tem qualquer significado e não tem uma representação lexical correspondente, é um pseudo-palavra. O modo de reconhecimento de palavras é diferente entre o LDT e a tarefa de nomeação. A LDT requer um participante para julgar se a palavra de dois caracteres na tela é uma verdadeira palavra ou um pseudo. O woul participanted precisam reconhecer ambos os personagens e respectiva combinação dentro de uma palavra antes que eles possam fazer um julgamento preciso. No entanto, a tarefa de nomeação requer o participante pronunciar a palavra. Assim que o participante começa a pronunciar o personagem principal dentro de uma palavra, a tecla de voz é ativado e latência de nomeação é gravado. Como consequência, é possível que o participante é capaz de começar a nomear uma palavra multi-personagem da protagonista sem um reconhecimento completo de toda a palavra.

Em reconhecimento palavra chinesa, o efeito de frequência foi encontrada tanto no LDT e as tarefas de nomeação, sugerindo que ambas as tarefas poderia capturar o processo de reconhecimento de palavras. Em comparação com a tarefa de nomeação, o efeito de frequência maior no LDT implicou um acesso ao léxico mais completo. O efeito frequência na nomeação foi diluída por uma possível sub-word processo de caráter pronúncia. O efeito menor frequência observada na nomeação poderia ser explained como segue. Devido às exigências da tarefa, o participante pode começar a fazer a resposta oral, a partir de acordo com o personagem principal antes de identificar a palavra inteira. O processo na tarefa de nomenclatura é semelhante ao que com o uso de palavras inglesas como estímulos. Tomando o modelo misto dual-rota ⁹ para referência, nomeando uma palavra chinesa pode também envolver dois processos: o processo conduzido léxico e o processo de nomeação de caráter. O último processo pode atenuar o efeito de frequência de alguma forma no reconhecimento de palavras chinês.

Além disso, em comparação com o LDT, maior precisão foi encontrado para palavras de baixa frequência na tarefa de nomeação. Esta descoberta suporta ainda que pronunciar uma palavra chinesa não pode invocar o processo de acesso ao léxico necessariamente. O participante só podia pronunciar caracteres sem identificar a palavra de dois caracteres inteiro para cumprir a exigência de tarefas.

Os passos críticos no âmbito do protocolo estão recrutandoparticipantes suficientes e selecionando estímulos adequados. Para comparar os efeitos de frequência, o tipo de tarefas é entre-sujeitos variáveis, e para eliminar possíveis fatores de confusão, haverá uma necessidade de quantidades consideráveis ​​de participantes. Os investigadores devem controlar cuidadosamente para as características dos participantes que podem influenciar o desempenho nas tarefas, por exemplo, a capacidade de alfabetização, a quantidade de caracteres reconhecidos, formação educacional. Além disso, para seleccionar os estímulos adequados, os pesquisadores precisam manipular variáveis-chave dos caracteres ou palavras (por exemplo., Frequência de ocorrência) e controlar outras variáveis ​​irrelevantes para reduzir confunde (por exemplo, o número de acidentes vasculares cerebrais, as posições dos radicais, caráter / estrutura de palavra) em uma forma rigorosa. Seguindo essas regras, buscando o maior número de estímulos em cada condição possível é altamente recomendado, o que irá melhorar a validade interna dos experimentos.

Uma crítica potencial da adoção, tanto os dois tasKS é que ele requer mais tempo, recursos relacionada, e os participantes, em comparação com apenas um tipo de realização de tarefas. Contudo, à luz das características psicolingüísticas complexos em estímulos e quantidades limitadas de itens em cada condição, há muita incerteza para a investigação psicolingüística para tirar uma conclusão clara. Os pesquisadores precisam adotar mais de uma tarefa experiência e repetir os experimentos utilizando diferentes lotes de participantes várias vezes, o que certamente custa mais esforço, mas é digno. O objetivo final é chegar a uma conclusão com alta confiabilidade e validade a partir de observações em experimentos.

A maneira amplamente utilizado para pesquisadores para conduzir experimentos psicolingüísticas é escolher uma tarefa clássica e de confiança (por exemplo., LDT, nomeando, tarefa de julgamento semântico) para investigar o mecanismo cognitivo do acesso lexical. A nova abordagem introduzida neste trabalho é adotar tanto o LDT e a tarefa de nomeação, entretanto, em um estudo. De acordo com as demandas de tarefas específicas de cada tarefa, comparando os resultados entre as duas tarefas pode entender melhor os processos mentais, como antes, dentro de, ou após a frase de identificação. Ele fornece aos pesquisadores uma inspiração mais valioso para uma imagem completa do reconhecimento de caracteres / palavra, que não pode ser demonstrado em pesquisas com o uso de apenas um tipo de tarefa.

Em um artigo recentemente publicado sobre o efeito tamanho da vizinhança no reconhecimento de palavras chinês ^11, os pesquisadores também adotam tanto o LDT e a tarefa de nomeação. Algumas de suas observações estão em linha com aqueles no Experimento 2, sugerindo eficácia robusta da actual abordagem experimental.

Vale a pena esperar as aplicações da abordagem a mais diversos assuntos, que podem contribuir para a construção teórica nos campos de pesquisa. Combinando-o com técnicas de neuro-cognitivo pode servir o objectivo de explorar os correlatos neurais subjacentes àrelacionados com os processos cognitivos.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)	Psychology Software Tools
Serial Response Box	Psychology Software Tools		The serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
Microphone			It can be used to detect the incoming sound by the participant